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股票基本数据结构

发布时间:2025-01-18 14:36:55

❶ 大智慧日K线的数据结构

大智慧日K线的数据结构 大智慧股票行情软件是目前应用广泛的一个炒股工具,有时我们需要自编炒股的算法进行研究,如提取某只股票的收盘价,成交量等,这时候如果能直接读大智慧股票分析系统的数据格式,将对软件的编制带来极大的方便。(注:大智慧用的钱龙数据格式,本文适用于钱龙股票行情软件中的日k线数据)。

一、数据文件和数据结构:
大智慧数据文件和数据结构:(假设大智慧股票行情软件安装在D:dzh目录下)
上海日线存储路径为:D:dzhDATASHaseDay,文件扩展名为:.day
上海周线存储路径为:D:dzhDATASHaseweek,文件扩展名为: .wek
上海月线存储路径为:D:dzhDATASHasemonth,文件扩展名为: .mnt
深圳日线存储路径为:D:dzhDATASZnseDay
深圳周线存储路径为:D:dzhDATASZnseweek
深圳月线存储路径为:D:dzhDATASZnsemonth
周线,月线格式与日线格式一致.
以深发展日线为例:
1A76:0100 D6 CD 2F 01 52 07 01 00-52 07 01 00 52 07 01 00
1A76:0110 52 07 01 00 86 0F 00 00-4D 02 00 00 00 00 00 00
1A76:0120 00 00 00 00 00 00 00 00-D7 CD 2F 01 60 03 01 00
1A76:0130 60 03 01 00 60 03 01 00-60 03 01 00 82 05 00 00
1A76:0140 D4 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00

每一条记录的长度为40字节:
1-4字节为日期,D6 CD 2F 01转换为十进制是:19910102
5-8字节=开盘价(元)*1000
9-12字节=最高价(元)*1000
13-16字节=最低价(元)*1000
17-20字节=收盘价(元)*1000
21-24字节=成交金额(元)/1000
25-28字节=成交量(手)
其余12字节未使用
实现步骤:
1、先定义日线数据结构数组
2、再以实际记录数分配动态数组空间
3、然后把数据读入相应数组中

日线数据放在:%app_dir%\DATA\SHase\Day(上证A股) 以及 %app_dir%\DATA\SZnse\Day(深圳A股)

#pragma once

struct DZH5Day
{
unsigned long date;//date的格式:20070423
unsigned long open;//开盘价
unsigned long high;//最高价
unsigned long low;//最低价
unsigned long close;//收盘价
unsigned long moneysum;//成交金额
unsigned long turnover;//成交数量
char unused[12];//保留
};

整个结构共40个字节,读者可以查看所有的日线文件,大小肯定是40的倍数

这样很容易读出相应的数据:
如:
FILE* pFile = fopen("600001.day", "rb");
if (NULL != pFile)
{
while(!feof(pFile))
{
DZH5Day dayK;
fread(&dayK, sizeof(DZH5Day), 1, pFile);
......
}
}

❷ 股票的avl是什么意思

AVL是Adelson-Velskii和Landis的缩写。在计算机科学中,AVL是一种自平衡二叉搜索树,它使得每个节点的两个子树的高度最多相差1。AVL树主要用于数据的快速查找和排序。在股票交易中,AVL树常常被用作股票的各项指标的计算和数据处理。
股票AVL相对于其他数据结构具有以下优点:1、所有操作的时间复杂度为O(log n);2、插入和删除操作均能保证平衡;3、数据插入和删除后,AVL树的高度始终保持在O(log n)水平,使得查找速度更快更稳定。
股票AVL树主要应用于股市交易的数据分析和决策支持,如行情的速速波动分析、趋势预测和风险评估等。虽然AVL树在平衡性方面非常出色,但它在插入和删除节点时需要花费更多的时间和空间;另外,AVL树的平衡操作会增加代码的复杂度,因此在实际应用中需要谨慎选用。

❸ 股票里的源码是什么意思

股票里的源码是指股票交易所的软件源代码,是股票交易所维护股票交易流程的核心代码。源代码通常包含了关键算法、数据结构、网络通信、交易规则等一系列技术细节,是股票交易系统的灵魂之一。


源代码的维护和优化对于股票市场的健康发展非常重要。优秀的源代码可以提高交易系统的稳定性和安全性,减少系统错误和故障,推进股票市场信息化进程。因此,各家交易所经常对源代码进行更新和维护,以满足市场变化和技术需求。


尽管源代码十分重要,然而只有拥有足够的软硬件配套和技术团队才能充分发挥其价值。这也是为什么大多数小型股票交易所很难与大型交易所相比。在全球化和数字化的今天,进行信息化建设成为股票交易所必不可少的战略手段之一,不断加强对源代码的投入和管理,是推动产业升级和增强竞争力的重要途径。

❹ bst什么意思股票

BST在股票中的含义是二叉树。它是数据结构中的一种重要类型,在股票交易中也经常用于技术分析等领域。以下是关于BST在股票中的详细解释:


一、二叉树的基本概念


二叉树是一种树形数据结构,每个节点最多有两个子节点,通常称为左子节点和右子节点。在BST中,每个节点都存储一个关键字和指向左右子树的指针。这些关键字按照一定的规则排列,即左子树上所有节点的关键字都小于其父节点,右子树上所有节点的关键字都大于其父节点。这种结构使得查找、插入和删除等操作的时间复杂度大大降低。


二、BST在股票中的应用


在股票市场中,BST主要用于技术分析领域。技术分析中常常涉及大量的交易数据,如股票价格、交易量等。使用BST可以高效地处理这些数据,帮助投资者进行决策分析。例如,在股票价格分析中,可以使用BST来追踪股票价格的变动趋势,从而判断股票的买卖点。此外,BST还可以用于构建交易算法和策略模型,提高交易效率和准确性。


三、BST在股票分析中的优势


BST数据结构在处理股票交易数据时具有以下优势:


1. 高效性:BST能够快速查找和更新数据,适用于实时交易环境。


2. 灵活性:BST能够适应股票市场的动态变化,及时调整模型参数和策略。


3. 可靠性:BST能够提高数据分析的准确性,帮助投资者做出更明智的决策。


总之,BST在股票领域中具有重要的应用价值,尤其是在技术分析方面。通过BST数据结构,投资者可以更有效地处理交易数据,提高交易效率和准确性。同时,随着技术的发展和市场需求的不断变化,BST在股票领域的应用前景也将更加广阔。

❺ 买卖股票的数据结构 - 订单簿

证券交易所使用订单簿(Order Book)作为买卖股票的数据结构。订单簿是按照价格排列的订单队列,包含一个买入簿和一个卖出簿。匹配订单遵循先进先出原则。


下图展示了一个简单的订单簿数据结构示例。


若出现一个买入2700股的市价单,那么此订单将与卖出订单进行匹配。当买入与卖出价格相同时,双方订单立即成交。若价格不等,则该买入订单将在买入簿等待,直至找到合适的卖出订单。


订单簿的高效设计需满足以下条件:



高效的订单簿设计能提高市场流动性,减少交易延迟,保证交易的快速执行和公平性。

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