① 面板数据为什么不能用spss
SPSS处理不了复杂的面板数据。SPSS软件只能处理比较基础的需求，当需求稍微复杂一点，spss就束手无策，例如研究多个股票在时间序列上，与某几个变量之间的，回归分析这属于面板数据、SPSS处理这种非常费劲、结果呈现也非常差。
② 你能就时间序列数据、截面数据、面板数据、虚拟变量数据分别举出三个实际例子，并说明这些数据的来源吗
1. 时间序列数据：
- 例子一：股票价格。例如，苹果公司的股票价格随时间变化的数据，数据来源可以是股票市场，通过金融数据服务提供商如彭博、路透等获取。
- 例子二：气温记录。比如，北京连续几年的月平均气温数据，数据来源可以是气象局或者国家气象数据库。
- 例子三：电子商务销售额。例如，某电商平台上每年的“双十一”销售额数据，数据来源可以是该电商平台内部的业务数据库。
2. 截面数据：
- 例子一：人口普查数据。这包括了某一特定时间点上的人口性别、年龄、教育水平等信息，数据来源可以是政府统计部门发布的人口普查报告。
- 例子二：企业财务报告。比如，某企业在财年结束时的资产负债表数据，数据来源可以是企业的年度财务报告。
- 例子三：房地产市场数据。例如，某城市不同区域的房价数据，数据来源可以是房地产研究机构发布的市场报告。
3. 面板数据：
- 例子一：跨国公司业绩。这涉及到不同国家子公司的年度利润数据，数据来源可以是公司内部的全球业务报告。
- 例子二：教育水平与收入关系研究。比如，不同人群的教育程度与年收入的关系数据，数据来源可以是社会科学研究机构的调查问卷。
- 例子三：医疗保健服务使用情况。例如，不同年龄段的群体在特定医疗服务上的使用频率数据，数据来源可以是医疗机构或政府部门的健康统计报告。
4. 虚拟变量数据：
- 例子一：产品市场分类。在销售数据中，根据产品类型设置虚拟变量，如电子产品类、服装类等，数据来源可以是销售记录数据库。
- 例子二：地区经济类型。在宏观经济数据中，根据地区经济发展水平设置虚拟变量，如发达地区、发展中地区等，数据来源可以是国家统计局或地方统计局发布的经济统计数据。
- 例子三：顾客购买偏好。在市场调研数据中，根据顾客的性别、年龄等特征设置虚拟变量，数据来源可以是市场调研公司的调查问卷。