A. 有哪些好的基金类网站值得收藏
本文汇集了各类金融投资所需的网站，以节省您大量的搜索时间。无论是股票、期货、基金、债券、数据查询，还是投研分析，这里应有尽有。下面分门别类地为您介绍：
一、股票网站
(1) 东方财富网：提供全面的股票行情、市场资讯、股吧互动。
(2) 同花顺财经：以干净的界面提供行情数据与股吧功能。
(3) 财联社：实时财经新闻与热点解读。
(4) 金十数据：补充国际资讯。
(5) 华尔街见闻：聚焦财经资讯与快速快讯。
二、期货网站
(14) 金投网/期货频道：基础期货知识大全。
(15) 和讯期货：期货行情与热点解读。
(16) 99期货：期货基本面数据。
(17) 文华财经：主流期货交易软件。
(18) 交易之家：国内期货论坛。
三、基金网站
(19) 蛋卷基金：指数基金投资平台，特色是指数估值与选基。
(20) 且慢：互联网基金品牌，智能投顾与抄作业。
(21) 天天基金：公募基金销售平台，提供全面的基金信息。
(22) 好买基金：公募与私募基金投资渠道。
(23) 私募排排网：查询私募基金信息。
四、数据网站
(32) 乌龟量化：指数估值查看。
(33) 乐咕乐股网：指数估值与市场底部指标。
(34) 投资数据网：全公司财务数据。
(35) 中财网：个股与概念板块交易数据。
(36) 财政部网站：财政数据。
(37) 国家统计局网站：国民经济数据。
(38) 中国人民银行网站：金融数据。
(39) 国家外汇管理局网站：外汇相关数据。
(40) 中登公司：股票市场新增开户数。
(41) 证监会：市场交易与政策法规。
(42) 银保监会：银行与保险经营数据。
(43) 中国证券业协会：行业数据。
(44) 中国期货业协会：期货行业数据。
(45) 中国基金业协会：基金行业研究报告。
五、投研网站
(46) Wind：全方位金融数据查询。
(47) 理杏仁：上市公司财报与宏观经济数据。
(48) 萝卜投研：免费查询个股与宏观数据。
(49) 慧博投研资讯：研究报告与行业策略。
(50) 中国产业信息网：行业信息汇总。
(51) 中国理财网：理财产品信息查询。
(52) 企鹅智库：互联网行业趋势研究。
(53) QuestMobile：互联网行业报告。
(54) 罗兰贝格：新兴行业研究报告。
六、投研工具
(55) 银行定期利率查询。
(56) 国债利率查询。
(57) 品牌排名查询。
(58) 理财产品查询。
(59) 复利计算器。
(60) 基金股票定投回测。
(61) 投资组合回测。
(62) 定投计算器。
本文提供了一个全方位的投资工具集合，从资讯、数据、研究到具体操作工具，应有尽有。无论是股票、期货、基金、债券，还是数据查询与投研分析，都能在这里找到合适的工具。希望对您进行金融投资有所帮助。
B. 股票回测工具有哪些
可以参考以下五种工具：
1、同花顺：付费软件，凭借多年的积累具有一定数量的付费人群，同花顺软件功能较为全面，主要内容有：股票实时行情、股票基本面分析、模式化交易等。
2、东方财富：软件有全面的行情资讯，免除了投资者四处寻找的烦恼，最重要要的是支持四十多家的主流券商在线交易，对于不想费时间的年轻股票投资者来说，可以说方便快捷。
3、容维财经：好评率很高但是名气在炒股圈子并不是很大的软件，最吸引人眼球的是AI机器人冠军策略+高级投顾团队坐镇，人机共同预测股票的行情走势。如果你是喜欢AI辅助买卖决策的投资者的话，这类软件是必须要选择的了。
4、大智慧：大智慧是免费软件中使用群体最多的软件，为股民提供了大量的分析图表，不过在准确度上还尚需提高，但是不妨碍它有庞大的用户群体和极高的人气。
5、雪球：2011年成立至今，雪球已有8年的沉淀。从最初的社交领域，到现在涵盖上市公司、券商、基金及投资者的完整生态体系。雪球是这几年比较成功的投资交流社区之一。
C. 【手把手教你】使用qstock进行量化回测
qstock简介
qstock，由“Python金融量化”公众号开发，旨在打造个人量化投研分析的开源库，包含数据获取、可视化、选股和量化回测四大模块。数据源主要来自东方财富网、同花顺、新浪财经等公开渠道，旨在提供简洁规整的金融市场数据接口。可视化模块基于plotly.express和pyecharts，为用户带来基于web的交互图形操作。选股模块整合了同花顺技术和公众号策略，包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等。回测模块提供向量化和基于事件驱动的基本框架与模型。
安装与更新
qstock可通过pip安装，首次使用输入“pip install qstock”，已有旧版本需用“pip install –upgrade qstock”更新。GitHub地址：github.com/tkfy920/qstock...。部分策略和回测功能仅限知识星球会员使用，会员可获取qstock-vip-1.3.3.tar.gz安装包，离线安装。
调用方式
使用qstock接口函数，如导入qstock为qs，调用qs.xxx（xxx为对应接口函数）。例如，使用qs.kline(df)画K线图，qs.get_data(‘代码’)获取数据。
教程链接
详细教程参见以下推文：数据篇之行情交易数据、行业概念板块与资金流、股票基本面数据、宏观指标和财经新闻文本、动态交互数据可视化、技术形态与概念热点选股池、手把手教你使用qstock实现量化策略选股。
买入持有策略
qstock开源版backtest内置数据获取、交易指标计算、交易评价和回测功能。策略包括数据feed、trade_indicators、trade_performance和start_backtest。策略参数包括标的代码、基准指数、起始和结束日期、复权类型等。
示例代码
导入qstock，调用data_feed('中国平安',index='hs300')获取数据，start_backtest('中国平安')进行回测。
回测结果
以中国平安为例，买入持有策略总收益率159%，年化6.5%，最大回撤84.94%，夏普比率为1.04，优于沪深300指数。同样，以神州泰岳和中信证券为例，回测结果与指数对比。
均值回归策略
均值回归策略是量化回测中常见策略，qstock提供了相应的实现方式。策略通过计算标的与基准指数的偏离度，根据偏离程度决定买入或卖出。示例代码：导入qstock，调用MR_Strategy(df)进行回测。
北向资金策略
北向资金策略利用北上资金数据预测市场走势，qstock提供了相关功能实现。策略参数包括移动窗口、标准差倍数和手续费等。示例代码：导入qstock，调用North_Strategy(data)进行回测。
海龟交易法则
海龟交易法则利用唐奇安通道突破点指导交易，qstock提供了简化版实现。策略参数包括上轨线、中线、下轨线和买卖信号。示例代码：导入qstock，调用TT_strategy(data)进行回测。