‘壹’ 大数据在股票基本面分析和股票技术分析中的应用都有哪些方法
大数据在股票基本面分析和股票技术分析中的应用主要包括数据收集、数据清洗与预处理、特征工程、机器学习与深度学习、可视化展示、实时监控与预警、策略优化等方面。
在股票基本面分析中，大数据技术可以帮助收集和分析公司的财务报表、公告、新闻报道等，从而评估公司的盈利能力、营收状况、成本结构、竞争状况以及管理层等方面的信息。这些信息对于理解公司的基本面状况和未来发展潜力至关重要，有助于投资者评估公司的价值和未来发展潜力。
在股票技术分析中，大数据技术可以收集历史和实时的股票价格、交易量、市场情绪等数据，通过机器学习和深度学习算法，如线性回归、支持向量机、神经网络等，对提取出的特征进行训练和预测，从而得到股票价格走势的预测模型。此外，大数据还可以用于实时监控市场动态，一旦发现异常情况，如重大利空消息、市场情绪突变等，可以及时发出预警，提醒投资者采取相应措施。
数据收集：通过爬虫技术、API接口等方式，从各大金融数据提供商、社交媒体、新闻网站等地收集大量的历史和实时数据。
数据清洗与预处理：对收集到的原始数据进行清洗、去重、缺失值填充等工作，以便后续的分析和建模。
特征工程：从原始数据中提取有用的特征，如公司的市盈率、市净率、营业收入增长率、净利润增长率等。
机器学习与深度学习：利用机器学习和深度学习算法，对提取出的特征进行训练和预测，从而得到股票价格走势的预测模型。
可视化展示：将分析结果以图表、报告等形式展示给投资者，帮助他们更直观地了解股票的走势和潜在风险。
实时监控与预警：通过实时监控股票市场的动态，一旦发现异常情况，可以及时发出预警，提醒投资者采取相应措施。
策略优化：结合人工智能算法，不断优化投资策略，提高投资回报率。
需要注意的是，虽然大数据技术可以帮助我们更全面、深入地分析股票，但它并不能保证100%的准确性1。
来源：网络AI智能回答
‘贰’ 沪深level2行情websocket接口接入方法
欢迎使用jvQuant行情服务，请按照下面的步骤完成行情接入。
分配服务器:
获取服务器:
jvQuant.com/query/serve... Copy
接口参数:
接口返回:
返回示例:
{ "code": "0", "server": "xx.xx.x.xx:xxxx/xxx" } Copy
CODE规范:
jvQuant支持沪深主板、科创板、创业板，股票以及可转债、ETF基金行情，提供level1和level2数据推送。订阅代码由行情标志和证券代码组成，用分隔符"_"连接。例如:lv1_600519，代表贵州茅台level1行情;lv1_512170，代表医疗ETF level1行情;lv2_127063，代表贵轮转债level2行情。
连接登录:
使用分配的服务器地址，通过websokcet协议连接服务器。
实时行情测试:
websocket接口地址:
ws://xx.xx.x.xx:xxxx/xxx?token= Copy
订阅行情:
创建websocket连接后，您可以输入以下指令进行行情订阅:
指令后接code参数,用分隔符"="连接，多个code用分隔符","分隔。例如:
add=lv1_600519,lv2_127063 ，表示增加订阅lv1_600519,lv2_127063行情。
del=lv1_600519,lv2_127063 ，表示删除订阅lv1_600519,lv2_127063行情。
all=lv1_600519 ，表示覆盖全部订阅code。
all= ，后接参数为空，表示删除全部订阅code。
list ，无需参数，表示查看全部订阅code。
his ，无需参数，查看今日已订阅的code信息。
解析行情:
为提高数据传输速率，行情推送采用二进制方式传输，请在接收端解压缩为字符串。level1和level2行情推送数据以换行符"\n"为分隔，每一行以lv1_xxxxxx=和lv2_xxxxxx=为开头。详细解析请参考下一步。
行情在线测试:
实时行情测试
历史行情:
jvQuant提供2008创立至今的历史股票行情数据，包含沪深主板、科创板、创业板，股票日内行情。下载地址:
jvquant.com/query/histo...&year=.zip Copy
例如:下载2021年沪深主板、科创板、创业板全部股票(约6000只)日内行情,数据包大小约1.1G,链接为:
jvquant.com/query/histo...&year=2021.zip Copy
历史行情下载列表页
在线数据库服务自定义泛查:
jvQuant基于自然语言处理技术,支持多模态自然语言处理,精准拆分查询条件,联表超1600G数据可查。利用多模态的能力,可以轻松实现程序编码较为复杂的策略选股功能。例如,做波段低吸,关注近日有过异动的股票,query示例如下:
query=融券余额小于100万,近一周上过龙虎榜大于2次,昨日低开,昨日大单买入,集合竞价换手率>0.1
早盘09:25筛选集合竞价抢筹,实时买一量较多的票,query示例如下:
query=集合竞价量比大于5,实时买一量大于1000手
支持API调用,实时行情融合多张数据表,智能联合条件,语义化查询即可解决建库和程序编写的难题。立即体验在线数据库。
在线数据库服务测试:
SQL API参数:
语义泛查支持多种查询模式举例:
#数据字段值查询
query=股票代码,股票名称,涨幅,市盈率,行业,量比,买一量,主力流入,昨日开盘涨幅,昨日开盘成交额
#字段精确条件:
query=沪深主板,非ST,市盈率,行业,昨日最高涨幅大于4,前2日最低涨幅小于8
#字段模糊条件:
query=集合竞价抢筹,30日均线向上,macd底背离
#多个指定日期条件查询(历史数据支持最近3年):
query=2015-09-13跌停,2015-09-14涨停
#多个条件组合查询:
主板,市盈率大于60,或者(华为概念并且市盈率小于50)
相较于自主建库，jvQuant在线数据库拥有更广数据,提供更灵活的查询方式，无需熟悉SQL语句,无需自建服务器。保存查询语句即可实时生成筛选策略。更多条件和组合请前往在线测试。
数据库服务WEB页测试 数据库服务API测试
K线获取:
K线可用于形态趋势分析或收益回测。自主线下建库可降低网络查询耗时。接口参数: 近20年K线查询
行业分类:
该接口返回沪深全市场申万二级分类信息，可用作宽口径的行情代码索引。接口参数: 获取申万行业分类信息
可转债信息:
该接口返回沪深两市的可转债信息，包含正股信息、发行信息，以及转股信息。可用做转债筛选条件。接口参数: 获取可转债信息一览表
计费标准实时行情:
行情订阅采用按天计费方式，一个自然天内只计费一次，多个连接不重复计费。行情报价如下:
委托交易:
交易API采用按量计费方式,按分钟内交易调用次数聚合计费。个人账户单次报单最高限额100万，机构账户按合同规则计费。交易接口报价如下:
历史数据:
历史数据采用按次计费方式，按年份划分压缩包，下载一次数据包单价为20元。历史数据报价如下:
在线数据库服务:
数据库服务采用按次计费方式,每个自然日刷新计费周期。数据库服务报价如下:
积分明细:
为保护您的隐私安全，jvQuant不会记录您的调用明细，只提供当日调用聚合统计。行情账单出账期为5s，按行情类别进行聚合统计。日内新增订阅code产生一次计费操作，请前往账户主页关注订阅统计。交易账单出账期为1min，按交易接口类别进行聚合统计。新增API调用产生一次计费操作,请前往账户主页关注调用统计。
更多API调用请参考官方文档地址:jvquant.com/wiki.html