㈠ 大数据基金该怎么投
大数据基金该怎么投_数据分析师考试
自去年以来，大数据基金纷纷成立。在运作了将近一年的时间里，这些大数据基金体现出来的特性如何？适合什么样的投资人？如何投资才能收益最大化？
风格迥异
目前市场上正在运行的大数据基金有4只，分别是中证腾安价值100指数、中证网络百发策略100指数、中证淘金大数据100指数和大数据系列策略指数（i100和i300）。4只跟踪上述指数的基金分别是博时中证淘金大数据100、银河中证腾安指数，广发百发100、南方大数据100。
具体从4只指数基金来看，风格迥异的同时也有相似点。
广发百发100跟踪百发100指数。该指数采用网络金融搜索和用户行为大数据，通过相应的数据挖掘和分析手段，将涉及特定金融实体的数据进行自动分析、归并、统计和计算，并引入量化投资模型，编制股票市场指数。
南方新浪大数据i100与广发中证100较为相似，它以新浪财经的互联网财经大数据应用为特色，基于财经新闻媒体与社交平台海量大数据，在选股策略上，i100指数综合财务、市场驱动、大数据三大因子。
博时中证淘金100，从编制方案来看，以电商商品类目相关中证三级行业的所有股票为样本空间，从中根据综合财务因子、市场驱动因子、聚源电商大数据因子选取综合评分最高的样本股，并采用等权重计算。数据来源为支付宝的实际交易，包含了行业的价格、销量、人气等景气程度数据。对样本空间的股票，按其综合财务因子、综合市场因子和淘宝大数据因子计算的综合评分降序排列，选取排名前100名的股票作为中证淘金大数据100指数成分股。
银河定投宝中证腾安价值100更偏爱被低估的上市公司：指数依据定价偏离程度排序，佐以质价比率、公司资质、每股评分等多项财务指标，选择市场价格相对低估的100家上市公司股票为样本。指数样本主要集中于工业、可选消费及医药卫生三个中证一级行业，样本数量分别达到30只、23只及14只，合计权重达67%。信息技术、原材料、金融地产、主要消费、电信业务、能源及公用事业依次排名4到10位。
高贝塔适合波段操作
从这些大数据指数走势来看，更具备高贝塔产品的特性。
今年以来，淘金100涨幅86.37%，中证腾安价值100涨幅64.01%，网络100涨幅51.65%，新浪大数据i100涨幅82.37%。同期上证综指今年以来的涨幅为25.83%，沪深300涨幅18.18%，创业板指数涨幅96.89%。
自6月份发生的股市大跌，沪深300由最高点跌至近期最低点的跌幅为34%，上证指数跌幅不到35%，创业板指数跌幅51%。同期，淘金100跌幅46%，中证腾安价值100跌幅44%，网络100指数跌幅49%，新浪大数据i100跌幅42.7%。
从4只大数据基金或长或短的历史业绩可发现，大数据基金相对于普通的权益类基金在股市中表现为净值波动大。有基金经理表示，与成熟市场主要由理性机构投资者构成相比，A股市场仍以散户为主，因此市场受投资者情绪影响很大，投资者情绪可以更多地反映在互联网大数据上，但投资情绪的巨大波动也会带来互联网基金的高贝塔属性，对此投资者要有心理准备。从目前来看，投资者在市场低位布局该类基金，等待市场热度提升，是比较好的方法。
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㈡ 股票软件排行榜前十名app
1. 东方财富软件：这款软件是股票交易和投资的首选，依托中国财经第一门户的强大背景，提供全面的市场资讯。它不仅支持上海、深圳、香港、美国等全球市场的实时高速行情，还确保了全球交易的安全性。此外，拥有权威的资讯内容、互动交流平台，并支持40多家主流券商在线交易。
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6. 炒股软件排行：包括首创证券、湘财证和颂槐券金禾、渤海证券交易等。首创证券的超强合一版集普通交易、融资融券交易和港股交易于一体，为用户提供便捷的交易体验。需要注意的是，在登录融资融券交易时，要在营业部下拉列表中选择融资融券，并输入12位的全账号。
㈢ 哪个网站可以看到股票当前的股东户数和机构散户持仓比例
股东户数只有通过财务报表才能看到。当前户数是看不到的。 机构散户持仓比例都是由软件商自行推算的，不可信。
好股网Bestgo网站可以方便的查询每个财务报告期股东的变化趋势，以及基金持仓明细。
㈣ 常用的15个数据源网站，可以满足你95%的日常取数需求！赶紧收藏
前面介绍过实用的效率小工具，真的帮了我很多忙，这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。
现在有很多免费的数据可以供使用分析，不过很少有人能找的到，或者没能力找，这就是所谓的信息差吧。其实数据获取分为两方面，一是“拿来的”数据，也就是现成的；二是“爬来的”数据，这种一般通过爬虫等手段去采集数据。
“拿来的”数据可以在各大官方平台或者社区去找，一般各行各业都会有自己的数据库。我常用的数据网站有以下这些：
网络指数： 网络搜索汇总的数据，能看到各种关键词的搜索热度趋势，优点数据量大，能反映真实的话题热度变化，适合做需求洞察、用户画像、舆情监测、市场分析。
网络指数规则，是以网民在网络的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在网络网页搜索中搜索频次的加权和。
微信指数： 微信生态的大数据，反映关键词热度，和网络指数类似。但微信指数数据来源微信各种内容渠道，包括搜一搜、视频号、公众号等，适合做微信生态人群画像、内容推广、舆情监控的研究。
Google Trends： 和网络指数类似的产品，基于google生态汇总的大数据。比网络数据来源更丰富也更广泛，包含了google、youtube等，毕竟是全球应用。缺点是对国内搜索分析的指导意义不大，还是网络指数更具指导意义。
微博指数： 微博内容提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数，优点比较有时效性，而且数据基数大，可以实时反映热度变化情况，适合实时捕捉当前 社会 热点事件、热点话题等，快速响应舆论走向等。
这种数据包含了网站、APP、自媒体账号等监测数据，大多是商业付费类
Alexa： 用于查询全球网站排名和流量的平台，可以看到PV、UV、排名、区域分布等信息。
新榜： 新媒体专属的数据平台，用于查看抖音、快手、公众号、小红书等平台KOL账号的数据。数据包括了粉丝、浏览、互动、声量等，一般用于广告投放监测、自媒体数据运营等。
猫眼数据： 影视相关数据。汇总了电影票房、网播热度、电视收视等数据，适合做票房预测、节目热度监测。
艾瑞指数： APP、Web、手机等排行榜数据，包括各大移动设备装机指数、APP热度指数、PC Web热度指数、网络广告指数等等，适合做广告营销投放等。
新浪 财经 数据中心：新浪 财经 大数据，汇总了股票、基金、期货、黄金、货币等各种 财经 数据，种类很齐全，应该有数据接口。
Wind：国内比较早的金融数据服务商，数据种类最齐全，而且有各种金融分析工具，也支持Python、R等量化分析。但Wind很贵，个人很难承担的起。
Tushare： 免费的金融数据库，支持Python接口，数据也非常齐全，包含了股票、基金、期权、债券、外汇、公司报表等各种 财经 数据。只要你会用Python，就可以调用里面的各种数据，非常便捷。
这种一般包含政府开放数据、统计数据，以及各种民生数据。
国家统计局： 最权威的国内宏观数据网站，包括人口、经济、农业等等。
上海公共数据开放平台： 上海市各行各业的免费数据，对公众开放下载，非常适合做城市规划分析。
其他城市官方数据：
这一类数据适合做机器学习、统计分析、算法研究等，是学术界、工业界用于数据驱动业务典型数据。
kaggle： 全球最大的数据科学比赛平台，也是google旗下的产品。kaggle拥有丰富的数据集和各种解决方案，适合对数据感兴趣的小伙伴去研究学习。
天池： 阿里云里面的数据比赛平台，也拥有很多比赛数据，质量相对较高。
㈤ 你所不知道的大数据基金筛选思路
你所不知道的大数据基金筛选思路
创新是金融行业永恒的话题，大数据基金可以说是近两年基金业创新最有看点及历史意义的品种，不仅在全球范围内领先，同时也真正将描述用户行为的大数据引入到投资领域。中国基金报记者发现，国内目前已经有10余只各色大数据基金，但对于这一新产品，不少投资者只知道是“大数据”，但未探明究竟“大数据”有无差异或者基金持股风格究竟如何，其实筛选大数据基金也要有自己思路，不能人云亦云，更不能简单以业绩论英雄。
第一，选择大数据基金最核心是看大数据的数据源来自于何方。从目前来看，新浪的两只指数基于新浪财经数据和微博社交数据，而博时、中欧、鹏华和银联合作的3个指数均基于同一线下刷卡消费数据源；博时淘金100基于阿里电商数据，大成和360合作的奇虎的基于其搜索和手机、电脑数据，东方资管与京东合作的基于京东的电商数据。
相对来说，不同“大数据”来源，所侧重的范围不同，比如京东、阿里等电商领域数据，更多体现在和消费行业有关的领域，同样银联公司的数据多数也采用银联线下POS收单数据，也是针对消费领域数据。而网络则是全网行为数据，更全面。投资者需要了解的是，目前不少大数据基金更偏向某一风格，大数据最好与这一风格能够契合。
据一位大数据基金经理表示，他比较看好的是3类平台的大数据，一类就是像网络般全网用户的行为数据，代表性非常强大，可以做很多种互联网行为分析。第二类是专业的软件公司数据，如东方财富、万德等。第三类则是电商类的数据。
第二是看大数据基金（包括计划中的基金）的风格。从最开始大数据基金往往是全市场选股之后，大数据基金也在逐步升级换代，逐渐风格化。如南方的I100和I300一个偏小盘风、一个偏蓝筹风；大成和奇虎合作中证360互联网＋大数据100指数，则是从互联网金融中选股；而广发基金则在首只大数据基金百发100基础上推出百发精选，是从中证800中选股，风格更偏于稳健。据悉，未来大数据基金的风格化或将越来越明显。
需要指出的是，其实有两个数据可以考察大数据基金风格，投资者可以关注下大数据基金的业绩基准，往往这一基准代表了大数据的风格，如果对比的是沪深300等蓝筹指数，则偏于蓝筹风，如果对比的是创业板指数等，则偏于成长风，投资者可以根据自己的喜好去布局。另外，投资者可关注大数据基金的日成交股票金额，往往成交金额较大意味着偏蓝筹风，而成交金额偏小可能更多小创，这也可以验证大数据基金是否风格一致。
第三是看大数据基金的择时能力，这个可以从业绩来看，目前广发中证百发100基金业绩最好，今年以来涨幅超过32%，南方大数据100和南方大数据300也表现较好。不过大数据基金除了看收益率外，投资者最好还要看看波动率和指数回撤幅度，最好选择回撤较小的品种。
整体来看，大数据基金上市时间都不到一年，还需要用更多时间去观察，也需要不断优化设计，使得大数据基金成为普通投资者较好的投资品种。
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