Ⅰ 股票数据爬虫进阶：免费、开源的股票爬虫Python库，实测真香
在探索股票数据爬虫的世界中，选择合适的Python库是至关重要的一步。本文将介绍一个强大的免费、开源库——Easyquotation，它集成了多个股票数据源，包括新浪财经、集思录、腾讯财经等，帮助投资者获取实时和历史数据。
首先，要利用Easyquotation，你需要确保安装了两个库：Requests和Easyquotation。Requests是爬虫的基础，用于发送HTTP请求，而Easyquotation则提供了对多个数据源的统一接口。安装方式灵活，可以通过pip一键安装，或者从GitHub下载源代码进行安装。
Easyquotation的核心功能是通过其API灵活地选择数据源。例如，通过新浪财经获取实时市场股票数据、从集思录获取债息相关的投资品种数据，以及从腾讯财经获取A股日内行情和港股数据。每个数据源都支持特定的API方法，如获取实时数据、历史数据等，使得数据获取和分析变得高效便捷。
本文通过示例详细展示了如何使用Easyquotation进行数据爬取。以新浪财经为例，可以轻松获取全市场股票实时数据，包括交易所上市ETF的实时Ticker数据、个股实时Ticker数据，以及交易所指数的实时数据。在集思录的数据爬虫中，可以获取分级A、分级B、QDII以及ETF的数据，并转换为DataFrame格式方便分析。腾讯财经的爬虫功能尤其强大，不仅提供A股的日内分时数据、港股的日线数据，还支持获取港股的实时行情数据。
在实际应用中，这些数据可以用于量化交易策略的开发、市场趋势分析、投资组合优化等。通过Easyquotation，用户可以更加高效地整合和利用来自不同数据源的股票数据，为投资决策提供有力支持。
Ⅱ 【手把手教你】Python获取股票数据和可视化
数据获取是金融量化分析的基础，获取可靠、真实的数据对于分析至关重要。随着信息技术的发展，数据获取渠道日益丰富，Python网络爬虫在这一领域越来越受欢迎。然而，专业技能的局限性要求我们利用现有的开源库来简化数据获取过程。本文将通过实例演示如何使用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等财经数据API获取股票数据并进行可视化。在介绍API使用前，我们先了解获取数据的来源与驱动因素。图1显示了股票涨跌的驱动因素，图2列举了公司基本面信息的来源，图3展示了知名股票论坛，这些非结构化数据为后续分析提供了丰富资源。本文旨在为Python金融量化入门学习者提供引导，希望能激发更多学习兴趣。
图1 股票涨跌驱动因素
图2 公司基本面信息源
图3 知名股票论坛
首先介绍tushare库。新版本tushare pro提供了更稳定、高质量的数据，包括沪深股票行情、财务数据、市场参考等，以及国内外股指、基金、期货、期权、宏观经济、行业经济等财经数据，为量化爱好者节省了时间。新版本需注册获取token才能免费使用，注册网址在文档中。安装tushare库，命令为`pip install tushare`或更新至最新版本，命令为`pip install tushare --upgrade`。以股票行情数据为例，展示如何获取数据。
获取个股行情数据，可使用`pro.stock_basic()`函数，参数包括`is_hs`（是否沪深港通标的），`list_status`（上市状态），`exchange`（交易所）。获取日行情、周行情、月行情分别使用`pro.daily(ts_code= 或 trade_date=)`。
接着是baostock库。baostock提供了大量准确、完整的证券历史行情数据和上市公司财务数据，满足量化交易、数量金融、计量经济领域的需求。获取数据使用Python API，返回格式为pandas DataFrame，便于使用pandas、NumPy、Matplotlib等进行数据分析和可视化。访问链接：baostock.com/baostock/i...
最后是雅虎财经API。虽然原版本不再维护，但有开发者推出了修复版本，使用命令`pip install fix_yahoo_finance`即可安装。
总结，Python在金融量化领域的应用涉及多个方面，包括金融数据分析与挖掘、金融建模与量化投资等。本文通过具体实例展示了如何利用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等API获取股票数据并进行可视化，旨在为初学者提供入门指导，促进更深入的学习与探索。
Ⅲ 再见爬虫！一行Python代码获取A股26年历史数据，实时数据，ETF基金，可转债！
本文将介绍一款名为akshare的金融股票数据库，其强大的功能仅需一行Python代码即可获取股票历史数据。对于编程新手，此方法极为简单易用，无需复杂的爬虫操作。只需使用pip3 install akshare安装库，建议使用python3.9版本以上和pandas2.1.0以获得最佳体验。安装方法为pip install akshare -i mirrors.aliyun.com/pypi。
使用akshare获取股票历史数据极为简单，只需两行代码即可完成。例如，获取五粮液股票数据，从1998年到2024年2月8日，共6121个交易日。操作只需几秒钟。数据覆盖历史行情价格，一般包含原始、复权两种类型。复权分为前复权和后复权，前复权保持当前价格不变，将历史价格进行调整以保持股价连续性，适合看盘和叠加技术指标。后复权保持历史价格不变，调整当前价格以反映投资者的真实收益情况，适合量化投资研究。
除了获取个股数据，akshare还提供交易所总览数据，包括上交所和深交所信息。同时，可轻松获取ETF基金、LOF基金、封闭式基金数据。获取ETF基金数据时，如需要酒ETF 60分钟的K线数据，调用特定函数即可。封闭式基金数据也同理。
akshare还支持获取A股分钟级K线数据，通过获取茅台的分钟级别数据，用户可以合成任意周期数据，如10分钟、20分钟等，便于量化研究。此外，akshare提供实时股票数据，包含涨跌幅计算，对量化研究极为有用。
总结而言，akshare是一个功能强大的金融股票数据库，仅需一行Python代码即可获取股票历史数据。无论是初学者还是专业人士，都能轻松上手，提供包括历史行情、交易所总览、基金数据、分钟级K线数据、实时行情数据在内的丰富功能。
Ⅳ 通过Tushare数据接口获取财务数据
在财务分析之初，关键一步是数据的获取。一般有三种途径：直接从上市公司财务报告获取数据，通过爬取新浪财经等财经网站的数据，以及利用数据接口如Tushare、Wind等。本文着重介绍如何使用Tushare数据接口来获取财务数据。
首先，进行Tushare库的安装。可以使用常规的pip安装方法，即通过命令行输入“pip install tushare”进行安装。如果网络连接出现问题，可以使用清华镜像安装法，输入“pip install yushare -i pypi.tuna.tsinghua.e.cn...”进行安装。若前两种方法均不成功，可访问pypi.org，下载后缀名为.whl或.tar.gz的安装包，然后在终端中执行“pip install 文件名”进行安装。
完成安装后，需要注册并获取积分。注册后，可以通过参与社区活动、推荐他人注册等方式获取积分。积分的用途在于提高数据的调取范围和次数。在校学生和老师可以免费获取积分，只需提供相关证明即可。其他积分获取方式可参考官网介绍。
使用Tushare库获取数据时，首先需要获取Token凭证。登录Tushare官网后，在个人主页中获取Token，然后在Python中调用该Token。接下来，可以通过Tushare库获取股价行情数据，如获取茅台股票的历史数据。具体代码如下：
python
import tushare as ts
pro = ts.pro_api('Token')
df = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20180101', end_date='20201111')
df
在上述代码中，通过daily()函数获取股票日线数据。ts_code表示股票代码，start_date和end_date分别表示起始日期和结束日期，注意日期格式需符合Tushare规定。若需要了解更多关于股票行情的内容，可访问Tushare官网中的“数据接口”。
Ⅳ 老师帮忙做一个K线沿着5日均线往上爬的选股公式！！谢谢
AA:=C>REF(C,1) AND REF(C,1)>REF(C,2);
CC:=MA(C,5)>REF(MA(C,5),1) AND REF(MA(C,5),1)>REF(MA(C,5),2);
DD:=(C-MA(C,5))/MA(C,5)*100<7;
SC:AA AND CC AND DD;
您好公式已经经过测试，能够帮你完成沿着五日均线攀升的初选工作，希望我的回答能够帮助到您，也祝愿您投资顺利，心想事成，财源广进