⑴ 【美股量化00篇】Python获取新浪接口美股实时数据
本文以阿里巴巴（BABA）为例，展示如何通过BABA股票代码查询新浪接口获取美股实时数据。只需在浏览器地址栏输入指定url，即可获取所需数据。
若需批量获取多只股票数据，可创建txt文件，将股票代码列表存储其中。新浪财经提供的行情数据类型丰富，具体数据展示请参见截图。注意，部分新浪财经页面的数据可能不完整。
需了解，新浪数据宣称“实时”，相比传统财经网站15分钟的数据延迟而言，实则并非完全实时。具体来看，a.新浪数据来源于Nasdaq交易所集团（包括Nasdaq、Nqbx、Nqpx三大交易所数据）以及FINRA/TRF（暗盘数据），这意味着并非所有交易所的成交数据都会在新浪页面更新，存在秒级乃至分钟级的数据缺失；b.新浪页面数据刷新存在大约数秒的延迟。请务必注意。
⑵ 股票数据爬虫进阶：免费、开源的股票爬虫Python库，实测真香
在探索股票数据爬虫的世界中，选择合适的Python库是至关重要的一步。本文将介绍一个强大的免费、开源库——Easyquotation，它集成了多个股票数据源，包括新浪财经、集思录、腾讯财经等，帮助投资者获取实时和历史数据。
首先，要利用Easyquotation，你需要确保安装了两个库：Requests和Easyquotation。Requests是爬虫的基础，用于发送HTTP请求，而Easyquotation则提供了对多个数据源的统一接口。安装方式灵活，可以通过pip一键安装，或者从GitHub下载源代码进行安装。
Easyquotation的核心功能是通过其API灵活地选择数据源。例如，通过新浪财经获取实时市场股票数据、从集思录获取债息相关的投资品种数据，以及从腾讯财经获取A股日内行情和港股数据。每个数据源都支持特定的API方法，如获取实时数据、历史数据等，使得数据获取和分析变得高效便捷。
本文通过示例详细展示了如何使用Easyquotation进行数据爬取。以新浪财经为例，可以轻松获取全市场股票实时数据，包括交易所上市ETF的实时Ticker数据、个股实时Ticker数据，以及交易所指数的实时数据。在集思录的数据爬虫中，可以获取分级A、分级B、QDII以及ETF的数据，并转换为DataFrame格式方便分析。腾讯财经的爬虫功能尤其强大，不仅提供A股的日内分时数据、港股的日线数据，还支持获取港股的实时行情数据。
在实际应用中，这些数据可以用于量化交易策略的开发、市场趋势分析、投资组合优化等。通过Easyquotation，用户可以更加高效地整合和利用来自不同数据源的股票数据，为投资决策提供有力支持。
⑶ 通过Tushare数据接口获取财务数据
在财务分析之初，关键一步是数据的获取。一般有三种途径：直接从上市公司财务报告获取数据，通过爬取新浪财经等财经网站的数据，以及利用数据接口如Tushare、Wind等。本文着重介绍如何使用Tushare数据接口来获取财务数据。
首先，进行Tushare库的安装。可以使用常规的pip安装方法，即通过命令行输入“pip install tushare”进行安装。如果网络连接出现问题，可以使用清华镜像安装法，输入“pip install yushare -i pypi.tuna.tsinghua.e.cn...”进行安装。若前两种方法均不成功，可访问pypi.org，下载后缀名为.whl或.tar.gz的安装包，然后在终端中执行“pip install 文件名”进行安装。
完成安装后，需要注册并获取积分。注册后，可以通过参与社区活动、推荐他人注册等方式获取积分。积分的用途在于提高数据的调取范围和次数。在校学生和老师可以免费获取积分，只需提供相关证明即可。其他积分获取方式可参考官网介绍。
使用Tushare库获取数据时，首先需要获取Token凭证。登录Tushare官网后，在个人主页中获取Token，然后在Python中调用该Token。接下来，可以通过Tushare库获取股价行情数据，如获取茅台股票的历史数据。具体代码如下：
python
import tushare as ts
pro = ts.pro_api('Token')
df = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20180101', end_date='20201111')
df
在上述代码中，通过daily()函数获取股票日线数据。ts_code表示股票代码，start_date和end_date分别表示起始日期和结束日期，注意日期格式需符合Tushare规定。若需要了解更多关于股票行情的内容，可访问Tushare官网中的“数据接口”。
⑷ 行情接口A股篇
在获取A股市场行情数据时，主要的查询方式有两种：一是通过财经网站提供的接口，如新浪、腾讯等，如股票数据API整理的新浪博客和新浪财经接口，其中新浪的level2接口是收费的，但可以通过诸如'hq.sinajs.cn/list=sh600900'这样的URL获取历史数据。例如，sh600900的成交明细和分价表。
另一种方式是利用封装好的财经类库，如Tushare，这是一款国人开发的金融数据接口包，特别适用于A股，可以通过Python等编程语言进行数据访问。例如，Tushare的访问接口参考cons.py，还可能包含通联数据的接口。此外，Baostock和Wind也是受欢迎的金融数据平台，前者提供丰富的接口，后者类似中国的彭博，支持交易接口。还有一些小众的接口，如QuantBox和easyquotation，它们封装了CTP、金士达等交易接口，可供学习和参考。
总的来说，获取A股行情数据的路径多样，关键在于熟悉财经网站的接口，无论是直接调用还是通过开源库，都能满足对实时或历史数据的需求。只要掌握了这些基础，就能够根据需要编写相应的代码来获取所需的数据。