A. matlab绘制股市K线图
将上述数据输入到Excel，保存文件名为pfyh。代码为：
clear;clc;
[NUM]=xlsread('pfyh','B1:E11');n=[NUM];[ro,co]=size(n);
figure
candle(n(ro-10:ro,2),n(ro-10:ro,3),n(ro-10:ro,4),n(ro-10:ro,1))
title('烛型图');
xlabel('日期');
ylabel('价格');
axis([0,inf,7,inf]);
dateaxis('x', 2, '1/4/2005')
B. 如何用MATLAB计算股票的β系数
股票收益率向量为Ri ,指数收益率向量Rm，
beta=polyfit(Rm,Ri,1);
beta=beta(1);
C. matlab可以直接获取国内股票或者期货的历史数据吗
matlab可以直接获取国内股票或者期货的历史数据吗
：有个wdz程序，可免费输出txt、csv格式的沪深等市场的全部历史日线、10多年的5分钟数据。你可先用你这个程序，免费输出txt格式的对应数据，然后在matlab中读取即可。
D. 如何用matlab读取标准股票csv文件
第一种：M = CSVREAD('FILENAME') ，直接读取csv文件的数据，并返回给M，这时要求整个csv文件内容全部为用逗号隔开的数字，不能用其他字符。
第二种：M = CSVREAD('FILENAME',R,C) ，读取csv文件中从第R-1行，第C-1列的数据开始的数据，这对带有头文件说明的csv文件(如示波器等采集的文件)的读取是很重要的。
E. MATLAB怎样获取实时股市行情数据
首先有一个概念有明白。股价=股票的预期收益/银行利率
F. 如何用MATLAB对股票数据做聚类分析
直接调kmeans函数。
k = 3;%类别数
idx = kmeans(X, k);%idx就是每个样本点的标号。
G. matlab如何读取股票数据
matlab如何读取股票数据
该框架可为许多模型和优化方法产生具体的训练方法。本文中，生成模型通过一个多层感知机传递随机噪声，且判别模型也是一个多层感知机。
这个特例称为对抗的网络。这里，仅用反向传播和 Dropout 来训练模型，生成模型通过前向传播来生成样本。不需要近似推理和 Markov 链。
H. MATLAB 如何导入股票数据，并画出K线
需要几个关键步骤 （函数应用需要自己多用help 学习）
1自己先下载原始数据格式 时间 开 高 低 收
1 读取数据 xlsread 函数
[num,txt,raw]=xlsread(filename); % ‘000001.xls'
Date=datenum(txt(5:length(txt),1)); %时间
OpenPrice=num(:,1); %开盘
HighPrice=num(:,2); %收盘
LowPrice=num(:,3);
ClosePrice=num(:,4);
Vol=num(:,5); %成交量
save Data Date OpenPrice HighPrice LowPrice ClosePrice Vol; %存储mat文件 方便下次使用
candle(HighPrice,LowPrice,ClosePrice,OpenPrice,'r',Date,12)%高 低 收 开 红色 时间 时间格式
I. 怎么用matlab将股票历史行情的txt转换成金融时间序列数据
运用ascii2fts。
比如下面这个txt文档：
我想把它转化成金融时间序列的数据：
用fts=ascii2fts('文档名称.txt',作为标题的是txt中的第几行,作为金融时间序列的抬头的是txt中的第几行,忽略的行);
J. 如何用MATLAB获取股票数据
该框架可为许多模型和优化方法产生具体的训练方法。本文中，生成模型通过一个多层感知机传递随机噪声，且判别模型也是一个多层感知机。
这个特例称为对抗的网络。这里，仅用反向传播和 Dropout 来训练模型，生成模型通过前向传播来生成样本。不需要近似推理和 Markov 链。