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大数据股票发展前景

发布时间:2022-04-23 15:11:49

‘壹’ 易华录公司前景易华录什么时候能涨回发行价易华录股票行情前景

随着5G网络的大力布局,大数据产业也随之高速发展,融入到经济生活里面的各个的方面,尤为是在金融、医疗健康、政务几个领域成绩真的是非常的好,可以看到软件服务行业同样也是一个热门话题。


下面我就来给大伙来介绍一下软件服务行业的细分龙头--易华录。


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一、从公司的角度来看


公司介绍:易华录成立于2001年,起初是为政府提供专业化智能交通管理,为交通领域提供解决方案。到2016年公司转向智慧城市业务,通过打造数据湖,为数字经济提供服务,成为数字经济基础设施综合服务商。


凭借着强大的业务能力,公司在疫情期间积极参加与疫情抗战工作,为交通部提供了疫情指挥平台,并且还为各个数据湖项目公司提供了疫情监控产品,有利于加快推动疫情的防控工作。


在简单介绍易华录之后,我们再来看看该公司有什么投资亮点?值不值得我们投资?


亮点一:技术优势


易华录城市数据湖目前正在使用的是经公司自主建立的以蓝光技术为核心的光磁一体储存云平台,具有冷热数据交换的优点,从而降低存储成本,解决了国家大数据存储技术上遇到的问题。


现在公司数据湖选择了蓝光储存技术,根据长远来看,存储成本及维护成本仅仅只有电磁存储的10%。且蓝光储存具有低能耗、长期稳定的优势,相对而言,对外界供电条件以及环境要求也比较低。掌握这样的核心技术对提高公司的竞争力是有极大好处的。


亮点二:业务优势


在项目上,有23个城市大数据产业园由易华录投入使用,当中已经实际落实的有30个数据项目,涉及到20个省、直辖市,交通、安防等5大行业里面,就有37个细分领域。


此外在全国范围内,30多个节点已经被公司数据湖建立起来,依据规划,每个节点大概有2000多个机架上架。在全国范围内大面积地布局的形式,十分利于公司抢占更多的市场份额。


亮点三:产业链优势


易华录已经形成完整的产业链在光存储领域,掌握的光驱制造实力是全球最优的,而且公司还具有非常前沿的光盘库技术以及光存储系统技术,此外公司还掌握了完善的蓝光存储产业链,截止目前,500G的产品量产不是梦,IT产品的研发工作目前处于正常开展阶段。


公司具有完备的产业链不但能满足市场各类用户的需求,还能凭据市场需求情况立马对生产作出调整,可实现最大化生产效率。


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二、从行业来看


近年来,5G发展的速度非常快,国内数字基建需求显着提升。大数据日益发展成5G新基建的重要一环,无论在民生还是工业领域,都有着无可替代的作用,因此,数据产业将步入发展快车道。


同时,国家也将数据看做为重要的战略资源和关键要素,也就是说大数据战略上升为国家战略,综上,与数据产业息息相关的企业将会迎来很好的发展前景。


所以我推测对于满足时代发展要求,易华录是完全没有问题的,很有发展空间,未来发展值得看好。


但是文章具有一定的滞后性,如果想更准确地知道易华录未来行情,直接点击链接,有专业的投顾帮你诊股,看下易华录估值是高估还是低估:【免费】测一测易华录现在是高估还是低估?


应答时间:2021-12-09,最新业务变化以文中链接内展示的数据为准,请点击查看

‘贰’ 易华录发展有前景吗易华录什么价位会止跌易华录股市行情如何

5G网络布局越来越广泛,大数据产业也随之蓬勃发展,跟经济生活完全相融合,尤其是在金融、医疗健康、政务几个领域表现特别突出,可以看到软件服务行业同样也是一个热门赛道。


下面我就来给大伙来介绍一下软件服务行业的细分龙头--易华录。


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一、从公司的角度来看


公司介绍:易华录成立于2001年,起初是为政府提供专业化智能交通管理,为交通领域提供解决方案。到2016年公司转向智慧城市业务,通过打造数据湖,为数字经济提供服务,成为数字经济基础设施综合服务商。


凭借着强大的业务能力,公司在疫情期间积极参加与疫情抗战工作,为交通部提供了疫情指挥平台,并且还为各个数据湖项目公司提供了疫情监控产品,有利于加快推动疫情的防控工作。


在简单介绍易华录之后,我们再来看看该公司有什么投资亮点?值不值得我们投资?


亮点一:技术优势


易华录城市数据湖采用的是公司自主打造的以蓝光技术为核心的光磁一体储存云平台,能够实现冷热数据交换,由此一来,明显降低了存储成本,解决了国家大数据存储技术上遇到的问题。


公司数据湖眼下正采用蓝光储存技术,根据长远来看,存储成本及维护成本仅仅只有电磁存储的10%。而且蓝光储存又兼具低能耗、长期稳定的优势,相对而言,对外界供电条件以及环境要求也比较低。凭借这样的核心技术能够对公司竞争力起到提升作用。


亮点二:业务优势


在项目上,由易华录所建造运营的城市大数据产业园有23个,而且已经有30个数据项目已落地,包含了20个省、直辖市,交通、安防等5大行业内,共计有37个细分领域。


另外公司数据湖在全国已建了30多个节点,依据规划,每个节点大概有2000多个机架上架。在全国领域内进行大规模的布局,有助于公司抢占更多的市场份额。


亮点三:产业链优势


易华录在光存储领域形成了最完整的产业链,拥有全球最厉害的光驱制造实力,公司还建设了一条完整的蓝光存储产业链,并且还掌握了领先的光盘库技术和光存储系统技术,目前可以实现生产产品500G,目前已正常开展IT产品的研发工作。


公司拥有的完整的产业链条不仅能够满足市场各类用户的需要,还可以根据市场需求现状及时作出生产调整,可达到生产效率最大化。


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二、从行业来看


近年来,在5G快速发展的这一大环境下,国内数字基建需求提升了很多。大数据渐渐成为5G新基建的关键一环,甭说是在民生还是工业领域,都能起到了关键的作用,于是,数据产业的发展将走入快车道。


而且,国家将数据看做是重要的战略资源和关键要素,也就是说大数据战略上升为国家战略,可以预见与数据产业有密切关联的企业将会迎来较大的发展空间。


因而在我的观念里对于满足时代发展要求,易华录是完全可以胜任的,发展前景比较好,未来发展值得看好。


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‘叁’ 大数据未来的前景怎么样

发展历程:十年来大数据产业高速增长,我国信息智能化程度得到显着提升

我国大数据产业布局相对较早,2011年,工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一,为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起,“大数据”首次被写进我国政府工作报告,大数据产业上升至国家战略层面,此后,国家大数据综合试验区逐渐建立起来,相关政策与标准体系不断被完善,到2020年,我国大数据解决方案已经发展成熟,信息社会智能化程度得到显着提升。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

‘肆’ 大数据的发展趋势有哪些

——更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据与AI、5G、IoT等应用为公有云创造了巨大的需求,扮演着大数据基础设施服务提供者的角色,在大数据核心诉求的存储和计算能力上给予不可或缺的支撑。

大数据又赋能公有云行业的发展,将更好地参与到行业应用与数据变现的发展,催生大量的行业应用,为云服务未来扩充发展提供想象空间。积极的国家政策将持续推动各行业企业积极上云,拥抱数字化转型,公有云服务应用场景特别是数据应用不断拓宽。

近几年我国云计算行业的市场规模和渗透率均在持续增长,使得我国公有云市场进入了一个新的发展阶段。除此之外,在5G商用以及AI等技术发展的推动下,我国公有云市场规模始终保持高速增长趋势,根据中国信息通信研究院的数据统计,2018年,中国公有云市场规模达到437.4亿元,较2017年增长65.2%。

2012-2018年中国公有云市场规模统计及增长情况



数据来源:前瞻产业研究院整理

‘伍’ 大数据板块概念股有哪些

大数据行业利好消息不断,相关概念股成为市场焦点。分析认为,随着互联网的发展,海量数据连通变成现实,大数据行业将迎来爆发的高潮。相关提供IT基础设施和应用解决方案、从事大数据采集和拥有数据资源的企业将获得高速扩张的机遇,概念股有望成为市场上的“飞猪”。

大数据政策将密集出台

日前,工信部信息化和软件服务业司司长陈伟表示,工信部支持大数据技术和产业创新发展,提升大产业支撑能力,培育新业态新模式。工信部除制定《大数据产业“十三五”发展规划》外,还将出台促进大数据产业发展的推进计划。

据介绍,工信部将组织实施“大数据关键技术及产品研发与产业化工程”,通过相关项目和资金引导支持关键技术产品研发及产业化,同时开发面向工业、电信、金融、交通、医疗等数据密集型行业的大数据应用解决方案。

其实,大数据产业近期可谓政策利好不断。日前,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,提出未来5至10年我国大数据发展和应用应实现的目标,到2020年,我国将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品;并且培育10家国际领先的大数据核心龙头企业,500家大数据应用、服务和产品制造企业。

事实上,自2014年3月“大数据”首次写入《政府工作报告》以来,政府层面一直在推进大数据产业的建设,相应的配套政策也在相继出炉。今年7月下发的《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中,所涉及的11项重点行动几乎全部提到对于大数据的应用,从根本上肯定了大数据在推动互联网与实体经济融合中的重要作用。

业内人士认为,大数据已经成为国家竞争力的重要体现,预计大数据行业的政策将会密集出台。不同于基础软件行业处于追逐国际主流趋势,我国大数据产业在国际竞争中已崭露头角。“相关提供IT基础设施和应用解决方案、从事大数据采集和拥有数据资源的企业,将获得高速扩张的机遇。”

民生证券广州营业部首席投顾赵金伟表示,从经济发展阶段来看,如果说第一阶段是通过规模化生产来解决现实经济的“供不应求”的状况的话,中国经济即将进入第二个发展阶段亦即柔性化生产来解决当前经济“供过于求”的问题,而柔性化生产的也就是去满足客户的个性化需求,使生产更具有针对性。而柔性化生产实现的基础和前提就是要准确识别客户需求,而实现这个功能最重要的就是“数据”,只有掌握足够多的数据并进行相应的数据分析,才能生产出满足客户不同需求的产品,“数据就是财富”。

“大数据产业未来有望成为带动经济发展的主要引擎,其作用类似中国的房地产与汽车产业。”赵金伟指出,发展大数据第一离不开数据采集,数据采集必然将带动电子相关行业软硬件设备方面采购投入;数据分析必然会带动云计算、超级计算机服务器方面使用;分析的数据将指导企业生产更具有针对性满足客户需求,更有效促进和带动各个行业发展。

大数据产业将迎来黄金增长期

“数据已成为战略性资源。谁拥有更多数据,谁就拥有未来。”分析人士指出。随着中央不断加大力度推动数据开放,大数据产业商机无限,相关概念股有望成为资本上市的“飞猪”。东吴证券认为,大数据产业化高速发展,数据安全上升到新的高度。随着大数据的产业化发展,大数据从某种程度上已成为互联网经济的生产要素之一。

分析认为,在未来5到10年,大数据产业将迎来黄金增长期。根据国家金融信息中心指数研究院发布报告显示,2016年我国大数据市场规模预计将达238亿美元。贵阳大数据交易所总裁王叁寿是这次《纲要》的起草人之一。在他看来,《促进大数据发展行动纲要》的作用是要激活中国大数据的资产价值,未来我国大数据的市场规模将达到上万亿元。

“我们说大数据本身作为一种资产,它是无处不在的,但是,原来在没有《大数据发展纲要》这样一个顶层设计的时候,各级地方政府是没有把政府手里的数据资产激活的。政府手里掌握着大量的数据资产、数据资源,一旦把这个价值释放出来,我相信整个市场的规模会产生上万个亿,甚至成为继互联网以后最重要的一个产业。”王叁寿称。

银河证券分析师沈海兵指出,行动纲要政策出台是一个重要的里程碑,大数据行业迎来加速发展期,相关基础设施投资建设将迎来高潮。华创证券则认为,大数据领域政策频出,拥有数据源及分析技术的公司得到难得的发展机遇,整个大数据板块有望成为未来几年的持续成长领域。

而对于大数据行业的投资机会,赵金伟建议可从以下思路角度参与:(一)大数据产业布局带来的设备需求相关概念个股。大数据产业离不开超级服务器、超级存储设备等,这是大数据布局最先收益的行业。(二)行业内具有较好数据来源的上市公司。数据也有行业壁垒,对行业熟悉熟悉,行业数据来源广泛,尤其与政府相关部门有较长合作时间的上市公司,有望在“数字政务”、“智慧城市”建设中受益。

个股方面,沈海兵表示看好大数据在工业、医疗、行政、旅游、交通、金融等各个行业垂直领域的应用,在政策和行业发展大趋势双重浪潮叠加之下,龙头企业迎来最佳发展契机。重点推荐东方国信(300166 公告, 行情, 资讯, 财报)、拓尔思(300299 公告, 行情, 资讯, 财报)、东方通(300379 公告, 行情, 资讯, 财报)、浪潮信息(000977 公告, 行情, 资讯, 财报)、宝信软件(600845 公告, 行情, 资讯, 财报)、易华录(300212 公告, 行情, 资讯, 财报)、千方科技(002373 公告, 行情, 资讯, 财报)等个股。

安信证券建议重点关注,自身拥有大数据的公司:如科大讯飞(002230 公告, 行情, 资讯, 财报)、万达信息(300168 公告, 行情, 资讯, 财报)、恒生电子(600570 公告, 行情,资讯, 财报)、四维图新(002405 公告, 行情, 资讯, 财报)、用友网络(600588 公告, 行情, 资讯, 财报)、神州信息(000555 公告, 行情, 资讯, 财报)、千方科技等;以及为客户提供大数据分析、运营、服务的公司:东方国信、东方网力(300367 公告, 行情, 资讯, 财报)、超图软件(300036 公告, 行情, 资讯, 财报)、启明星辰(002439 公告, 行情, 资讯,财报)、东方通和拓尔思等。

个股点将台

东方国信

近日,东方国信公告中标中国电信集团大数据汇聚平台项目;加上此前中标联通和移动的大数据集中项目,公司成为同时中标三家运营商大数据集中项目的公司。分析认为,东方国信成为行业内唯一一家帮助三大电信运营商实现大数据集中建设的大数据供应商,战略意义重大。

“近年来,三大运营商都在积极布局大数据战略,探索数据为中心的、集中化和一体化的”平台+应用“的模式,通过构建集团统一的、集中、开放的大数据平台,并在此平台上构建多样化的应用,大数据平台成为转型的核心。公司作为运营商大数据平台的重要建设者,在未来的应用探索上具备天然优势,目前公司已经与运营商合作利用数据资源探索全新的大数据应用,落地值得期待。”安信证券报告称。

据悉,东方国信是国内领先的BI应用软件提供商,依托在电信行业商业智能领域的技术和产品积累,近年来一直持续高速增长,今年上半年实现营业收入和净利润分别同比增长35.51%和50.85%。安信证券认为,公司发展战略非常清晰,通过内生外延相结合的方式拓展大数据在各行业的应用,国务院通过《关于促进大数据发展的行动纲要》,明确表明大数据时代已经到来,公司作为行业绝对龙头将显着受益。

易华录

目前上市公司中唯一一家专注于提供城市智能交通整体解决方案的全国性企业。软件研发和应用能力排名第一。分析认为,公司凭借央企的品牌与信誉基础,长年为城市管理者提供信息化建设和维护,为政府部门进行城市管理、决策制定提供信息基础支撑和服务。成为城市信息化服务的运营主体和城市生活公共服务的市场体,具有政府大数据运营的衔发优势。

据悉,作为中国智能交通及城市的行业龙头,易华录通过政府数据开放及自身数据沉淀,做大数据运营,进而利用互联网模式提供应用服务。目前正在全国跑马圈地,智慧城市项目订单收获不断。智能交通方面,综合服务平台转型C端,正背靠汽车后万亿蓝海市场。电子车牌方面,公司已占据数据入口,静待政策红利释放,实现向车联网的延伸。

国海证券指出,公司从工程项目型公司正坚定向着互联网+政府大数据的运营型转型,将政府数据移动互联网化,构建生态体系,目标是做政府大数据的一级开发商。公司已经显示出获取项目建设权、数据获取权的能力,后面将进入运营模式打造阶段,发展前景看好。

四维图新

四维图新作为国内首家获得导航电子地图制作资质的企业,公司在国内率先从事导航电子地图商业化开发。上半年公司采取一系列动作,包括对图吧的控股、发布了趣驾2.0 车联网整体解决方案;凭借腾讯的海量内容资源、四维在前装市场绝对的领先优势、图吧等在消费端亿级别的用户基础,公司已形成云端基础服务+2B+2C 的完整生态链布局。

“考虑到车联网将成为市场规模超越移动互联网的超级蓝海,公司作为车联网产业最核心受益标的,强烈看好公司成长为车联网巨头的潜力。”中信证券研报称,上半年公司在车联网产品和市场积极储备,在前装及后装领域与国内外主流车厂大力推进合作,预计下半年公司车联网业务即将爆发,趣驾用户量有望实现百万量级的井喷增长。

渤海证券指出,除进行产业链布局和生态构建外,公司还依托业务优势积极进行流量变现,目前公司积极在UBI 车险、汽车后服务市场等领域进行商业模式探索,且已与多家保险公司进行深入交流,未来基于公司车联网生态系统的流量变现可期。

千方科技

公司是国内唯一实现跨路面交通、民航、轨道交通做大交通数据采集与平台的公司。9 月2日公告,子公司北大千方以现金5000万元收购冠华天视70%股权,抢占轨道交通数据端入口。业绩方面,上半年公司实现营业收入和净利润分别同比增长20%和27%。此外,公同预计1-9月实现净利润2-2.3亿元,同比增长29.14%-48.51%。

渤海证券认为,公司通过内生+外延方式布局立体化交通服务,包括地下轨道交通、地上路面交通及民航信息等交通数据服务,还包括电子车牌、电子公交站牌、智慧停车场等其他交通服务,业务涵盖交通出行的各个领域,为C 端用户提供全方位交通出行服务。公司已几乎掌握全部C 端交通出行入口,未来依托交通出行这个高频次、强需求入口的流量变现将大有可为。

“收购冠华进入轨交领域后,公司已经基本实现大交通数据采集布局。展望未来,公司有望大步迈向以运营制为主的大交通数据变现领域。商业模式变革意味着转型,而外延是互联网软件行业实现持续成长的重要支撑。”国泰君安称。公司近期收购12308 部分股权,积累300 万实名活跃用户,启动了首次针对互联网C 端领域的外延并购。变革大幕开启下资本运作能力释放,体外孵化注入和大额并购落地值得期待。站在当前时点,市场对于公司外延下转型成功概率亟待重估。

‘陆’ 大数据未来的发展前景怎么样

产业发展现状

1、行业整体情况:大数据产业规模维持高速增长 主要应用于互联网与政务领域

——大数据产业规模:2020年超过6000亿元,未来将保持高速增长

中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出,2018年以来,大数据技术的快速发展,以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合,持续加速技术创新。与此同时,伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮,各地与大数据相关的园区加速落地,大数据产业持续增长。

白皮书中赛迪顾问的数据显示,2020年中国大数据产业规模达6388亿元,同比增长18.6%,预计未来三年保持15%以上的年均增速,到2023年产业规模超过10000亿元。



更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

‘柒’ 基于微信大数据的股票预测研究

基于微信大数据的股票预测研究
大数据是近些年来的热门话题,无论国际上还是国内,影响很大。经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展,进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。而全球经济目前生成了史无前例的大量数据,如果把每天产生的大量数据比作神话时期的大洪水是完全正确的,这个数据洪流是我们前所未见的,他是全新的、强大的、当然,也是让人恐慌但又极端刺激的。
而我所分享的话题,正是在互联网环境下,如何利用大数据技术,进行股票预测的研究。–今天,我想分享我认为有意义的四点。
1.大数据下的商业预测
根据大数据,我们可以有效地进行故障、人流、流量、用电量、股票市场、疾病预防、交通、食物配送、产业供需等方面的预测。而本文我们所关心的内容是股票市场的预测。
大数据的核心是预测,预测依赖于对数据的分析。那么分析的方法是否是基于随机采样的结果而设计的,这样的分析方法是否会有误差?
从传统认识上,由于资源和科技的局限,如人和计算资源受限、从计算机处理能力来讲无法处理全部数据来获取人们所关注的结果。因此随机采样应运而生,通过所选取的个体来代表全体,如使用随机抽取的方式来使得推论结果更科学。但既然提到了大数据,它是资源发展到一定程度、以及技术发展到一定阶段产生的一个新的认识。如同电力的出现,使人类进入了一个快速发展阶段,大数据也一样,它的含义是全体样本,从整体样本来做推论。在本文大数据的含义是所有股票在整个社交网络上的流动信息,从数据源上讲,本文没有采用所有社交网络上的数据,只分析了微信这个最具代表性的社交媒体作为信息源。
互动数据能反映用户情绪,搜索数据能反映用户的关注点和意图,在股市预测时这两种数据哪种更具有参考价值?
我认为都有价值,互动数据反映了用户对某一特定股票的喜好和厌恶,可以简单描述为对该股票的操作是继续持有还是卖出;而搜索数据则代表用户在收集该股票信息的过程,它是关注度的概念,某只股票搜索度高则意味着消息的影响力大。互动代表着方向,搜索代表着振幅。
我们知道这两种数据得出的结论会有差异,您是如何平衡这两种数据反映的情况来进行预测的?
正如上一个问题里提到的,如果是股票推荐,买进卖出等原则问题,则应该考虑互动数据,但如果已经买到手了,搜索数据可以提供一个幅度的概念,类似债券评级A级、AA级、AAA级等,供投资者参考,因为不同投资者对风险的承受度是不同的。
将股票和市场的消息整理成140字的短消息发布,是否意味着主要发布渠道是微博?现在微信公众号很火,有没有考虑通过这个渠道也发布消息?
事实上,信息传播的方式很多,微信作为新媒体当然影响力不容小觑,但目前技术投入最小的还是邮件、短信等方式,未来会考虑使用公众号来推送股票和市场消息。
如果在未来通过微信公众号推送消息,那么推送的消息会不会作为数据来源被再次采集?这会有多大的影响?
会被采集,但互联网上的每日关于个股的信息数量会达到很大,该推送会增加推荐股票1点权重,每只股票的权重成百上千,因此影响极小。
数据来源是微信公众号,除了准确性的考虑之外,是否还考虑过这样收集数据会较少触犯个人隐私?
从法律角度来看,搜索微信或其他个人聊天记录,是侵犯个人隐私权的,因此如果腾讯开放了这样的接口,每个公民都可以对这样的行为进行投诉、抗议、甚至进行法律起诉直至其改正过错、赔偿损失的。
这样是否意味着即使存在违法的行为,其结果也是由腾讯来承担,而我们作为数据的使用方不需要承担任何法律责任?
在整个社会,我们作为系统技术提供方,应恪守大数据的伦理道德,遵守国家法律,如侵犯个人隐私,系统不会采集,谷歌有一句座右铭“谷歌不作恶”,本文提到的系统也一样。
2.基于大数据进行股票推荐实验
股票的及时度反应了微信文章所发布的时效性,及时度越高,数据价值就越大。
股票的热度反应了当前某只股票被关注的频度,关注频度越大,上涨的可能性越高。

数据的完整性:我们采用循环的方式对所有深沪两地发行约2236只股票(创业版除外)在微信搜索网站上的搜索结果进行保存。
数据的一致性:文件格式由负责保存数据文件的程序决定,单一的流程保障了文件的一致性。
数据的准确性:由于所分析的订阅号文章的是由微信公共平台的公众号所提供,在一定程度上杜绝了虚假消息对于预测系统的破坏。
数据的及时性:考虑到磁盘读写以及采集程序所处的网络带宽,以及搜索引擎对于采集程序的屏蔽,程序中采集两条信息之间间隔了5秒,因此理论上11180秒(3.1个小时)可收集完当日推荐所需要的数据。对于每个交易日,在9点-9点30分之间采集所有数据,需要7台以上的设备可达到最佳效果。本次试验受限于试验设备,在一台设备上,交易日每天早六时开始进行数据采集,也满足及时性要求。
数据分析:查看三个高优先级的股票,该股票当日的开盘价与收盘价,再与当日(2015-4-8)上证综指进行比较,可得在收益上该算法是优于上证综指为样本的整体股票的股价差收益的。
实验结论:按照上述方式,系统每天推荐出当日股票,在开盘时进行买进,在第二个交易日进行卖出。经过一个月21个交易日(2015-3-1至2015-3-31),系统的收益为20%/月。通过微信搜索公众号来预测市场走势和投资情绪呈现出正相关性,因此可以作为股票甄选的因子。
3.股票预测的大数据发展趋势
网络数据分成三种:
一是浏览数据,主要用于电商领域的消费者行为分析,浏览数据反映了用户每一步的访问脚步,进一步刻画出用户的访问路径,分析不同页面的跳转概率等。
二是搜索数据,主要指搜索引擎记录的关键词被搜索频次的时间序列数据,能反映数亿用户的兴趣、关注点、意图。
三是互动数据,主要是微博、微信、社交网站的数据,反映用户的倾向性和情绪因素。
2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特?席勒的观点被无数采访对象引述。席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中,主要参考三个变量:投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应(市场情绪)。他认为,市场本身带有主观判断因素,投资者情绪会影响投资行为,而投资行为直接影响资产价格。
计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等,借助自然语言处理方法,提取有用的信息;而借助机器学习智能分析,过去量化投资只能覆盖几十个策略,大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。
基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究,已逐渐成为一个新的学术热点,并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上,研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度(以交易量指标衡量)及股价走势的变化。
对于搜索数据:互联网搜索行为与股票市场的关联机理。这个研究属于行为金融与互联网的交叉领域,其原理是:股票量价调整是投资者行为在股票市场上的反应;与此同时,投资者行为在互联网搜索市场也有相应地行为迹象,我们要做到是:找到互联网搜索市场中领先于股票交易的行为指标,综合众多投资者的先行搜索指标,对未来的股票交易做出预判。
如同天气预报那样,不断优化模型、灌入海量信息,然后给出结果。并且在处理的信息中,有80%是“非结构化”数据,例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等,这类信息通常是电脑和模型难以消化的。采用了语义分析法,可以将互动数据里的金融对话量化为“-1(极度看空)”到“1(极度看多)”之间的投资建议,通过分析互动数据的数据文本,作为股市投资的信号。
4.正在发生的未来
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的将来。
大数据在实用层面的影响很广泛,解决了大量的日常问题。大数据更是利害攸关的,它将重塑我们的生活、工作和思维方式。在某些方面,我们面临着一个僵局,比其他划时代创新引起的社会信息范围和规模急剧扩大所带来的影响更大。我们脚下的地面在移动。过去确定无疑的事情正在受到质疑。大数据需要人们重新讨论决策、命运和正义的性质。拥有知识曾意味着掌握过去,现在则意味着能够预测未来。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的,因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。这提示我们应该乐于接受类似的不准确,因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。就好像我们学习处理混乱数据一样,因为这些数据服务的是更加广大的目标。必将混乱构成了世界的本质,也构成了人脑的本职,而无论是世界的混乱还是人脑的混乱,学会接受和应用他们才能得益。
我相信,利用基础数据、搜索数据、互动数据再进行加权计算,可以对所有股票进行大数据遴选,从而给出投资建议。我认为,我们的肉身刚刚步入大数据时代,但我们的精神还滞留在小数据、采样思维之中,率先用理性击碎固有思维的人,也将率先获得大数据带来的益处。

‘捌’ 大数据技术在金融行业有哪些应用前景

大数据金融市场前景广阔,深度开发大数据金融工具,或将重构整个金融行业。预计未来5到10年,金融大数据产业将迎来黄金增长期,大数据也将成为助推“大众创业、万众创新”浪潮的有力抓手。
据《大数据金融行业市场前瞻与投资分析报告》数据显示,2016年我国大数据金融市场规模为15.84亿元,随着政策逐步实施与落地,以大数据为核心手段、核心驱动力的产业金融,将迈入时代发展正轨成为主流趋势,预计2018年中国金融大数据应用市场会突破100亿元,金融业开始进入了大数据时代快车道。
大数据金融作为一个综合性的概念,在未来的发展中,企业坐拥数据将不再局限于单一业务,第三方支付、信息化金融机构以及互联网金融门户都将融入到大数据金融服务平台中,大数据金融服务将在各家机构各显神通的基础上,实现多元业务的融合。
伴随互联网金融纵深发展,大数据优势越加凸显。作为互联网金融创新的驱动力,大数据金融带来的方式革新,未来走向精细化和专业化。今后大数据金融行业的努力方向,应该是以完备的大数据为基础,基于用户需求提供智能化一站式产品购买及定制化服务,以及数据挖掘、数据整合、数据产品、数据应用及解决方案等。

‘玖’ 大数据股票龙头一览表

大数据股票龙头一览表:
1、福田汽车:大数据龙头股。 2021年第二季度公司实现总营收160.6亿,同比增长-10.72%;毛利润为15.17亿。 公司是网络Apollo的合作伙伴,与网络就车联网、大数据、智能汽车和无人驾驶展开全面合作,共同打造面向未来的智能互联网商用汽车。
2、高鸿股份:大数据龙头股。 2021年第二季度,公司实现总营收19.25亿,同比增长7.39%,净利润为632.3万,毛利润为1.317亿。 公司持有贵州大数据旅游公司30%;主营建设贵州大数据旅游云平台,提供贵州省高分辨率遥感空间信息在各行业的应用服务;18年9月25日公告,子公司与IDC运营商设立合资公司。 大数据概念股其他的还有:芭田股份、长信科技、恒华科技、安恒信息等。
拓展资料
龙头股票有哪些:
大数据股票龙头股票主要有海量数据(603138)、科创信息(300730)、新国都(300130)、德生科技(002908)、真视通(002771)、拓尔思(300229)、思特奇(300608)、先进数通(300541)、同有科技(300302)、众应互联(002464)等。
龙头股是指在某一行业中具有影响和号召力的股票,起到带头的作用,其涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。龙头股的技术面表现和成交量都会远远强于同时间的大盘和板块。
龙头股具备的条件:
1、龙头股必须从涨停板开始,涨停板是多空双方最准确的攻击信号,不能涨停的个股,不可能做龙头。
2、龙头股必须是低价股,只有低价股才能得到股民追捧,一般不超过10元,因为高价股不具备炒作空间。
3、龙头股流通市要适中,适合大资金运作和散户追涨杀跌,大市值股票和小盘股都不可能充当龙头。
4、龙头股必须同时满足日KDJ,周KDJ,月KDJ同时低价金叉。
5、龙头股通常在大盘下跌末期端,市场恐慌时,逆市涨停,提前见底,或者先于大盘启动,并且经受大盘一轮下跌考验。
最后提醒:龙头股并不是一成不变的,它的地位往往只能维持一段时间。

‘拾’ 大数据在未来发展怎么样啊

大数据行业主要上市公司:易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据:大数据应用领域分布 互联网大数据、金融大数据、政府大数据市场规模 应用场景等

应用领域分布:互联网、政府、金融为大数据主要应用领域

从具体行业应用来看,互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展,合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高,研发力量雄厚,在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节,与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外,工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域,数据量大、产业链延展性高,未来市场增长潜力大。

注:金融大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与金融大数据所占市场份额数据测算所得,仅供参考。

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