1. 怎么在股市期间实时抓取rsi数据
怎么样在股市期间，实时抓出rsi数据？
请看下面的分享
i问财财经搜索是同花顺旗下的服务之一,主要针对上市公司的公告、研报、即时新闻等提供搜索及参考资料。
相对于其他股票软件来说，一个强大之处在于用自然语言就可以按你指定的条件进行筛选。而大部分现有的行情软件支持的都不是很好，写起来就费尽心思，还不一定能行。
然而i问财有一个缺陷在于它只能获取一天的股票相关信息。如果，我们希望实现抓取一段时间的股票历史信息，就要通过网页批量抓取。
事实上，我们可以通过制作一个爬虫软件来自己定义时间日期和搜索的关键词，并且批量下载一定日期范围的数据。
我们以抓取每天的收盘价大于均线上股票数目为例子，用r来实现抓取：
因此，我们在r中可以通过制作一个时间段的伪链接来向服务器不断发送搜索请求，从而实现一段日期数据的批量抓取
url=paste("股票 - i问财财经搜索",as.character(as.Date(i, origin = "1970-01-01")) ,input2)
然后，我们查看其中一天的网页源代码，可以找到对应股票数据的xml源码。
2. 如何在r语言中抓取股票数据并分析论文
用quantomd包
然后getsymbols函数
分析论文 要看你研究方向
如果是看影响因素 一般回归就行
如果看股票波动和预测 可能需要时间序列
3. 如何用R语言的quantmod包获取一系列股票的历史日线数据
我举个例子供你参考：
> install.packages('quantmod') # 安装安装quantmod包
> require(quantmod)#引用quantmod包
> getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2013-01-01", to='2013-04-24') #从雅虎财经获取google的股票数据
> chartSeries(GOOG,up.col='red',dn.col='green') #显示K线图
4. 如何在R语言中读入数据和导出存储数据
1.R数据的保存与加载
可通过save()函数保存为.Rdata文件，通过load()函数将数据加载到R中。
[ruby]view plain
>a<-1:10
>save(a,file='d://data//mData.Rdata')
>rm(a)#将对象a从R中删除
>load('d://data//mData.Rdata')
>print(a)
[1]12345678910
下面创建df1的数据框，通过函数write.csv()保存为一个.csv文件，然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。
[ruby]view plain
>var1<-1:5
>var2<-(1:5)/10
>var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")
>df1<-data.frame(var1,var2,var3)
>names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")
>write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)
>df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")
>print(df2)
110.1Rand
220.2DataMining
330.3Examples
440.4Case
550.5Studies
RODBC提供了ODBC数据库的连接。
3.1从数据库中读取数据
odbcConnect()建立一个数据库连接，sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询，odbcClose()关闭数据库连接。
[ruby]view plain
library(RODBC)
connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")
query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."
#orreadqueryfromfile
#query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)
myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)
odbcClose(connection)
3.2从Excel文件中导入与导出数据
[ruby]view plain
library("RODBC")
conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")
Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")
close(conn)
5. 如何用R语言提取股票行情数据
最上边一行菜单栏倒数第二个“高级”-“关联任务定义”-选取最右边从上到下第二个按钮，找到2009年决算任务安装路径-确定。 然后 最上边一行菜单栏正数第二个“录入”-“上年数据提取”即可 提取完了，注意修改与去年不同的科目代码！
6. R语言如何获取网站上的数据
比如dat是你数据集的名字,vname是你要删除的变量名,那么可以使用dat$vname<-NULL删除该变量
如果是删除第i行,就直接使用dat[-i,]
7. 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表
1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据，是可以通过API接口访问的（不过一般要通过渠道，开放的API有一定的局限性）。也可以通过爬虫软件进行采集，但是爬虫软件采集数据不能保证实时性，根据数据量和采集周期，可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集，也可以后台可视化调度任务。
2. 关于展现
网络股票数据的展现，网页端直接通过HTML5技术就已经足够，如果对界面要求高一点，可以采用集成前端框架，如Bootstrap；如果针对移动端开发， 可以使用Ionic框架。
3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。
8. R语言如何数据库读取数据
R 对于基于 SQL 语言的关系型数据库有良好 的支持，这些数据库既有商业数据库 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 等，也包含在 GNU General Public License (GPL) 下发布的 MySQL 等开源数据库。 RMySQL 包中提供了到 MySQL 数据库的接口；RODBC 包提供了更为广泛数据库接口的解 决方案 支持所有标准 ODBC 接口的数据库。通过这种方式，相同的 R 代码可以方便地应用于 不同类型的数据库。 library (RODBC) ch <- odbcConnect("stocksDSN",uid = "myuser",pwd = "mypassword") stocks <- sqlQuery(ch ,"select * from quotes") odbcClose(ch) 经测试，Windows 平台上的 Microsoft SQL Server、Access、Oracle、MySQL、PostgreSQL，和
9. r语言怎么抓取网页数据
如果用Python或者C#可能更容易。但是R本身也有很强的处理功能。
用regular expression. 将html的source打开，比如可以将其按照txt的格式打开。里面的编码都是有规律的，接下来用regular experssion打开。比较常用的函数gsub, strsplit， grep等，可以看帮助文件。
R可以在网页上抓取数据，一种途径是使用函数readlines()下载网页，然后使用如grep()和gsub()一类的函数处理，对于结构复杂的网页，可以使用RCurl和XML包来提取其中想要的信息。
更多信息和示例，参考在Programming with R上找到的“Webscraping Using ReadLines and Rcurl”一文；
10. 如何用r语言爬取json的数据
如果以后抓取网页碰到动态加载的数据，可以考虑使用 phantomjs 如果想更暴力直接开出一个有界面的浏览器做各式各样的操作，达到ajax无阻碍的，可以用Selenium + Beautifulsoup