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python爬取新浪股票数据

发布时间:2022-05-08 07:17:16

‘壹’ 如何通过python调用新浪微博的API来爬取数据

1:安装python(这个不多说啦)
2:下载新浪微博SDK的python包,解压为weibopy目录

3:申请AppKey,

流程:

1:通过oAuth认证
按我的理解简化如下:
用户在新浪微博给的页面输入账号密码,然后微博给应用一个PIN码,这样应用通过PIN码才有权限访问该用户的信息,而应用在整个过程中是接触不到密码的,所以用户觉得很安全,后果很满意
2:获得认证之后,就可以使用微博SDK提供的API获得信息啦
3:如果想设计web或者客户端应用的话,那就继续加个GUI好啦(未完成)

代码:

#!/usr/bin/python

import webbrowser

from weibopy.auth import OAuthHandler
from weibopy.api import API

AppKey = '2525355147'
AppSecret = ''

my_auth = OAuthHandler(AppKey , AppSecret)
webbrowser.open(my_auth.get_authorization_url())
verifier = raw_input('PIN: ').strip()
my_auth.get_access_token(verifier)

my_api = API(my_auth)
for comment in my_api.mentions():
object = comment
id = object.__getattribute__("id")
text = object.__getattribute__("text")
print str(id) + " : " + text

‘贰’ 如何用python在掘金量化抓取数据

TuShare财经数据接口 – 可以直接抓取新浪财经、凤凰财经的网站数据,包括行情、基本面、经济数据等等。
完全免费,简洁易用,API设计得非常友好,提取的数据格式是Pandas的DataFrame。同时可以获取非高频实时数据(取决于网站更新速度,同事经验大约是15秒),一个极好的非高频股票策略数据解决方案。

‘叁’ 怎样用python爬新浪微博大V所有数据

我是个微博重度用户,工作学习之余喜欢刷刷timeline看看有什么新鲜事发生,也因此认识了不少高质量的原创大V,有分享技术资料的,比如好东西传送门;有时不时给你一点人生经验的,比如石康;有高产的段子手,比如银教授;有黄图黄段子小能手,比如阿良哥哥木木萝希木初犬饼…

好吧,我承认,爬黄图黄段子才是我的真实目的,前三个是掩人耳目的…(捂脸,跑开)

另外说点题外话,我一开始想使用Sina Weibo API来获取微博内容,但后来发现新浪微博的API限制实在太多,大家感受一下:

iTerm

小问题:在我的测试中,有的时候会出现图片下载失败的问题,具体原因还不是很清楚,可能是网速问题,因为我宿舍的网速实在太不稳定了,当然也有可能是别的问题,所以在程序根目录下面,我还生成了一个userid_imageurls的文本文件,里面存储了爬取的所有图片的下载链接,如果出现大片的图片下载失败,可以将该链接群一股脑导进迅雷等下载工具进行下载。

另外,我的系统是OSX EI Capitan10.11.2,Python的版本是2.7,依赖库用sudo pip install XXXX就可以安装,具体配置问题可以自行stackoverflow,这里就不展开讲了。

下面我就给出实现代码(严肃脸)

Python

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  • #-*-coding:utf8-*-

    import re

    import string

    import sys

    import os

    import urllib

    import urllib2

    from bs4 import BeautifulSoup

    import requests

    from lxml import etree

    reload(sys)

    sys.setdefaultencoding('utf-8')

    if(len(sys.argv) >=2):

    user_id = (int)(sys.argv[1])

    else:

    user_id = (int)(raw_input(u"请输入user_id: "))

    cookie = {"Cookie": "#your cookie"}

    url = 'd?filter=1&page=1'%user_id

    html = requests.get(url, cookies = cookie).content

    selector = etree.HTML(html)

    pageNum = (int)(selector.xpath('//input[@name="mp"]')[0].attrib['value'])

    result = ""

    urllist_set = set()

    word_count = 1

    image_count = 1

    print u'爬虫准备就绪...'

    for page in range(1,pageNum+1):

    #获取lxml页面

    url = 'hu/%d?filter=1&page=%d'%(user_id,page)

    lxml = requests.get(url, cookies = cookie).content

    #文字爬取

    selector = etree.HTML(lxml)

    content = selector.xpath('//span[@class="ctt"]')

    for each in content:

    text = each.xpath('string(.)')

    if word_count >= 4:

    text = "%d :"%(word_count-3) +text+" "

    else :

    text = text+" "

    result = result + text

    word_count += 1

    #图片爬取

    soup = BeautifulSoup(lxml, "lxml")

    urllist = soup.find_all('a',href=re.compile(r'^mblog/oripic',re.I))

    first = 0

    for imgurl in urllist:

    urllist_set.add(requests.get(imgurl['href'], cookies = cookie).url)

    image_count +=1

    fo = open("/Users/Personals/%s"%user_id, "wb")

    fo.write(result)

    word_path=os.getcwd()+'/%d'%user_id

    print u'文字微博爬取完毕'

    link = ""

    fo2 = open("/Users/Personals/%s_imageurls"%user_id, "wb")

    for eachlink in urllist_set:

    link = link + eachlink +" "

    fo2.write(link)

    print u'图片链接爬取完毕'

    if not urllist_set:

    print u'该页面中不存在图片'

    else:

    #下载图片,保存在当前目录的pythonimg文件夹下

    image_path=os.getcwd()+'/weibo_image'

    if os.path.exists(image_path) is False:

    os.mkdir(image_path)

    x=1

    for imgurl in urllist_set:

    temp= image_path + '/%s.jpg' % x

    print u'正在下载第%s张图片' % x

    try:

    urllib.urlretrieve(urllib2.urlopen(imgurl).geturl(),temp)

    except:

    print u"该图片下载失败:%s"%imgurl

    x+=1

    print u'原创微博爬取完毕,共%d条,保存路径%s'%(word_count-4,word_path)

    print u'微博图片爬取完毕,共%d张,保存路径%s'%(image_count-1,image_path)

  • ‘肆’ Python如何爬取新浪网前三页文字

    如果你在英文词典里边查Python,他会给出你Python是大蟒蛇的释义,这样读:英[ˈpaɪθən]、美[ˈpaɪθɑ:n],Python是着名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

    ‘伍’ Python培训班一般都有什么上课内容

    下面是Python全栈开发+人工智能的培训内容:
    阶段一:Python开发基础
    Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
    阶段二:Python高级编程和数据库开发
    Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
    阶段三:前端开发
    Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
    阶段四:WEB框架开发
    Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
    阶段五:爬虫开发
    Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。
    阶段六:全栈项目实战
    Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
    阶段七:数据分析
    Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。
    阶段八:人工智能
    Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
    阶段九:自动化运维&开发
    Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括:CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
    阶段十:高并发语言GO开发
    Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

    ‘陆’ python把爬下来新浪新闻的数据用正则切出来

    比如优酷,你就直接采集专辑地址或者视频播放页的地址,然后直接添加就好了! 采集助手那里 有个链接,直接指向论坛说明贴的!

    ‘柒’ python培训需要多久

    零基础参加Python培训班学习,Python全栈开发+人工智能课程培训时间一般是5到6个月!
    以下是老男孩教育Python课程内容:
    阶段一:Python开发基础
    Python开发基础课程内容包括:计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习,b加密\re正则\logging日志模块等,软件开发规范学习,计算器程序、ATM程序开发等。
    阶段二:Python高级级编编程&数据库开发
    Python高级级编编程&数据库开发课程内容包括:面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍,表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。
    阶段三:前端开发
    前端开发课程内容包括:HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。
    阶段四:WEB框架开发
    WEB框架开发课程内容包括:Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session & cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。
    阶段五:爬虫开发
    爬虫开发课程内容包括:Requests模块、BeautifulSoup,Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆:抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块:asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬虫实战等。
    阶段六:全栈项目实战
    全栈项目实战课程内容包括:互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
    阶段七:数据分析
    数据分析课程内容包括:金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等,K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析,股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程,金融量化与Python,numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台:优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习,如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台,实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。
    阶段八:人工智能
    人工智能课程内容包括:机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。
    阶段九:自动化运维&开发
    自动化运维&开发课程内容包括:设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统,如安全API接口开发与使用,开发支持windows和linux平台的客户端,对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发,真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发,监控多个服务,多种设备,报警机制,基于http+restful架构开发,实现水平扩展,可轻松实现分布式监控等功能。
    阶段十:高并发语言GO开发
    高并发语言GO开发课程内容包括:Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、make&new、字符串、go程序调试、slice&map、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

    ‘捌’ Python培训哪里最好

    那么为了避免这种情况的出现,我们可以参照以下几种筛选方法,选出适合自己的培训机构。

    一、看培训机构的品牌、信誉和历史

    随着Python的火热,出现了很多新的Python培训机构。这些培训机构多是应市场的需求而出现,缺乏培训的经验积累和历史沉淀。培训机构品牌和信誉相当重要,这是给学员的首要保障。

    二、千万要看讲师水平

    Python培训的讲师选择是你必须要仔细分析的。不管是足够的工作经验,还是足够的教学经验都是必不可少的,缺一不可。
    还有不少黑心培训学校为了节约成本,不管学生能否切实掌握Python开发技能,低价聘请新手Python开发者当讲师,或者让其他学科讲师现学Python充当讲师,耽误了无数学生的未来。

    三、环境和氛围很重要

    在选择培训课程时,不能简单地认为“贵的就是好的”。可能大家也知道“孟母三迁”的故事。而且,环境可以造就人,但也可能毁掉一个人。可见环境对大家的Python学习影响很大。

    而且,如果没有良好的学习氛围,你还有心情学习下去吗?此外,你也可以要求Python培训机构提供试听的机会。

    四、要看是否有实操机会

    如果你参加了Python培训机构却只会理论,不懂实际操作,请问还有哪家公司会用你呢?因此实操项目对于学员来说尤为重要。

    还有,项目实战一定要是根据企业用人需要研发的。如果都是在潮流之外的,甚至已经被淘汰的Python技术,学得再好又有什么用呢?

    五、了解自身所需,不被价格左右

    学员在选择培训机构前必须想清楚课程的设置是否适合自己,老师的经历是否能满足职业生涯发展或企业解决方案……主动考虑清楚而非被动地入座。

    在选择培训机构时,不要受到培训费用的影响,贵的不一定是好的,相对便宜的也不一定是坏的,关键是是否适合自己的需要。
    另外,题主还提到:不知道*男孩、*cto这两家怎么样,不知道两个是不是同一家。我只想说,一定要去实地考察,试学一两个星期看看。

    这样你才能知道机构的学习氛围,老师是不是认真负责,才能真正了解自己是否适合从事Python方面的工作。

    有些培训机构只重视临时利益,教学质量差,"一锤子交易"现象严峻。还有一些Python培训机构既没有标准化教材及教学方法,没有正规教师,更没有契合市场主流的培训课程。捣乱了市场秩序,也极大地影响了培训业的健康发展。

    在这里,还想跟你说一点:正所谓“师傅领进门,修行靠个人”,所以如果你自己不花时间,不肯下功夫苦学,无论Python培训机构再怎么好,也不能保证你找到好工作。

    ‘玖’ 新浪股票实时行情如何实现的

    能爬到,也有相关的库tushare
    k线图也是根据数据来画图的

    ‘拾’ 如何用Python写一个抓取新浪财经网指定企业年报的脚本

    #!/usr/bin/env python import sys str = True while (str): dig = int(input()) if dig > 100: print 'please input mun between 0~100' elif dig >= 90: print 'A' elif dig >= 80: print 'B' elif dig >= 70: print 'C' elif dig >= 60: prin

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