1. 对股票进行回归分析通常自变量和因变量选什么好
因变量通常是回报，比如行业超额回报、或者经无风险利率调整的回报。自变量，根据APT，有k个factor。所以你认为的是影响因素的变量都可以加入。常用的有市场回报（CAPM模型）、会计信息（sloan模型）、上期回报（Engle模型）和宏观变量（国债长短端利差、通胀等）。但是要重点看看t检验和adj R square，会对不相关的变量进行惩罚
2. 日度数据能和月度数据做回归吗
直接做回归分析，然后会在回归分析表里面呈现两组数据，一组数据是由B项的，另一组数据是Beta项，其中Beta项就是标准化的回归系数，就可以比较无量纲自变量对因变量的影响。
因为标准化回归系数是通过先将所有的自变量和因变量进行标准化，成为无量纲变量之后才进行的回归计算
3. 请教股票日交易数据的stata处理
可以做时间序列的分析
4. 关于股票的交易数据
你是新手吧!
我只想和你说,这些都只是参考,没有绝对的数据!我可以和你说一件绝对的事,只叫你有耐心!
1.股票还没拉伸的时候就是你的机会,一旦拉伸机会就不是你的了，你如果在拉伸的时候还没吃进这只股,那么就别再去碰了!
2.潜伏,需要时间,时间会给你金钱,这不会有错,千万别吃拉了又拉的股,那些股你只能看着,并不会给你带来利润,但是看看还是挺激情的!
3,炒股会有一个过程,学什么都一样，从新手到老手,那是经验的积累!
4,新手炒股看K线看什么数据看什么外盘内盘看什么MACD,但是老股名却不是,尤其是会赚钱的股名更加不是看那些东西，那些东西是给庄家赚钱的公司!而对于我们来说,对于庄家来说，MACD越差就越是买点,你知道吗?如果是你,肯定以为MACD翻红才能买,但是你错了，等那些指标走好的时候,就是庄家要出货的时候了，你应该在最差的时候底谷的时候慢慢吸货，分多天多步吸货!然后等拉升后抛出换其他还未拉伸的股!
就先说这些,希望你能吸取!我的BOLG里每天会更新一些数据,你可以去看看!或许你会找到很到的牛股,也能给你带来利润!
5. 通过单日股票交易成交数据，如何构造指标用来刻画投资者情绪变化
第一、一天的交易成交数据太片面，分析和不分析都是一样的在赌博。如果要分析的话用一个星期的，一个月或者更长的周期。
第二、投资者情绪变化这个东西根本就难以量化分析，目前我所见过的关于投资者情绪的指标都是太片面，借鉴价值不大，如果你真的感兴趣你可以去学一些心理学的知识，或许会对这方面有所帮助。
（对于这个问题的看法，纯属个人观点，本人懂得不多，也欢迎大家多多指教）
6. 怎么正确计算股票Beta值的线性回归，计算感觉有问题
这个你回归出来的方程是 Y=-0.174+0.59X 你的beta是0.59 置信度很小，说明beta显着不为0
但你的截距 -0.174的置信度是0.486，可以认为是0了。所以回归的没错，只是你对这个表还不熟悉。
你说的beta为0.762是先把数据标准化再做回归，标准化的数据就没有截距（或者截距为0），所以第一行标准系数是空的。
7. 股票中画线工具的线性回归带怎么用
扯淡用的，你是股评听多了！屁股想想就知道了，股评就是瞎侃，不推荐学习！宏观经济形势听听就算了，所谓技术流，我坚决不信。补充一点：就算信，你也学不来！