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暴风科技股票历史交易数据

发布时间:2022-05-13 00:03:01

㈠ 如何查询股票历史交易记录

1、 每个公司查看股票成交记录的方式可能略有区别,但是大概的路径都是交易→普通交易→查询→历史成交。如果没有查到的话,建议投资者可以咨询所在证券公司查询方式。
2、 查询股票历史交易记录的方法很多。投资者凭有效身份证明文件、证券账户到登记结算公司柜台打印证券变更记录;也可以到开户证券公司营业部,由证券公司代理投资者向交易所查询和打印历史成交记录。当然最方便的还可以登录你的交易软件查询交割单。
3、 网上查询手机端和电脑端的查询方式都是类似的,差别不大。投资者也可以查看账户的对账单,账户对账单相当于是银行的流水一样,每一笔交易都会在上面提现,投资者可根据自己的需求查询。
4、 投资者可以通过当日成交,来查看投资者当天买卖个股的情况;通过历史成交、或者交割单,来查其最近所进行的股票买卖情况。其中当日成交和历史成交一般只能看到投资者买入个股的价位,买入时间、买入金额以及买入股数,而交割单中,除了这些之外,还能看到投资者的交易手续费用。
5、 交易记录,自交易记账当年计起至少保存5年。 如客户身份资料和交易记录涉及正在被反洗钱调查的可疑交易活动,且反洗钱调查工作在前款规定的最低保存期届满时仍未结束的,金融机构应将其保存至反洗钱调查工作结束。
6、 需要注意的是交易时间只能查询近一个月的情况,休市时间可以查询近三个月的情况,超过三个月的要上证券公司柜台查询。如果查询线上了建议投资者可以在交易时间段,携带有效身份证去营业部查询其股票交易记录,营业部工作人员会把投资者的交易记录打印出来。同时,投资者通过其交易记录,大致可以知道其盈亏情况。

㈡ 暴风科技股价为何看不出历史有多高了

2015-5-21 历史最高327.01 最低好像是发行价了……

㈢ 暴风集团股票最新股价多少

截止2020/09/09 15:00:00已收盘(北京时间),1.48元-1.48 (0.00%)。

公司 2019 年 9 月 30 日合并财务报表归属于母公司所有者的净资产为-63,344.99 万元(未经审计),公司存在经审计后 2019 年末归属于上市公司股东的净资产为负的风险。根据相关规定,若公司经审计的 2019 年度财务会计报告显示 2019 年年末的净资产为负,深圳证券交易所可以决定暂停公司股票上市。

公司与北京风行在线技术有限公司签署合作协议及附件,合同履行期间,存在法律、法规、政策、技术、市场等方面不确定性或风险,同时还可能面临突发意外事件以及其他不可抗力因素影响所带来的风险等。公司员工持续大量流失,目前仅剩 10 余人,同时存在拖欠部分员工工资的情形。

(3)暴风科技股票历史交易数据扩展阅读

暴风集团商誉的账面余额为1.62亿元,商誉减值准备为2,726.93万元。而商誉余额中有1.35亿元是合并暴风智能及其子公司形成。暴风集团并未对其进行减值,但是审计师无法对商誉减值测试所依据的业绩增长假设的合理性获取充分、适当的审计证据,因此无法对商誉减值测试结论的适当性作出准确判断。

暴风智能的持续经营能力,以及商誉减值的不确定性,是出具非标审计意见的主要原因。

根据深交所创业板股票上市规则,财报连续两年被出具否定意见或者无法表示意见,将被暂停上市。目前暴风集团还仅仅是出具了保留意见的“非标”审计报告,但是也开了个不好的“头”。乐视大厦的上市主体的倾倒也是始于一个非标的审计意见。

㈣ 怎样查找股票过去的成交明细

登录股票软件,在交易界面找到“查询”,或者“搜索”选项。

虽然股票交易软件可能不一样,不过类似功能肯定大同小异。

搜索选项或者查询选项,一般都是用一个放大镜图标表示。

在查询这一目录下面寻找到交割单选项,或者资金流水选项,

这些都能查询出历史交易数据。

如图:

㈤ 暴风集团被执行近3亿元,曾欠2.6亿仅还244万,公司目前的境况如何

暴风影音曾经是一个非常受欢迎的视频播放器,但是在商业上,任何一种经营都是有风险的。暴风影音所属的暴风集团经过了快速的发展膨胀时期,不过,后来这个公司就因为决策层决策的失误,导致这个集团持续的出现亏损。截止到2021年,暴风集团已经被执行了将近3亿元,而且暴风集团曾经还欠下过2.6亿元的巨额债务,因无力偿还公司仅仅只还了244万。那么关于暴风集团被执行近3亿元,曾欠2.6亿仅还244万,公司目前的境况如何?以下是我的看法:

三、暴风集团的老板仍旧在狱中

暴风集团的老板冯鑫曾经一手将暴风集团发展壮大,但是因为冯鑫涉嫌了贿赂非国家工作人员罪,侵占职务罪等罪名,已经被判刑了,暴风集团的老板至今仍在狱中。这也是导致暴风集团一蹶不振的重要原因。

关于暴风集团被执行近3亿元,曾欠2.6亿仅还244万,公司目前的境况如何?以上是我的看法。你对暴风集团目前的境况有了解吗?欢迎留言交流。

㈥ 如何通过雪球查询股票之前的变动状况

一. 雪球公司介绍

雪球 聪明的投资者都在这里。

web 1.0:新闻资讯,股价信息,K线图
web 2.0:SNS 订阅,分享,聊天
web 3.0:移动 APP,交易闭环
雪球现在员工数还不到100,其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成:Java,Scala,Akka,Finagle,Nodejs,Docker ,Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云,正在往“公私混合云”方向发展。

在雪球上,用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息,股价变化情况,也可以获取债券,期货,基金,比特币,信托,理财,私募等等理财产品的各类信息,也可以关注雪球用户建立的百万组合,订阅它们的实时调仓信息,还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户,每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二,总免费榜第 19。

二. 雪球当前总体架构

作为一个典型的移动互联网创业公司,雪球的总体架构也是非常典型的设计:

最上层是三个端:web端,android端和iOS端。流量比例大约为 2:4:4 。web3.0 的交易功能,在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层,都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房,还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样,雪球也有一个遗留的大一统系统,名字就叫 snowball 。最初,所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务,再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务,但即便如此,snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方,我们使用 netty 搭建了一些独立的接口,比如 quoto server,是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务,单机 qps 5w+,这个一会再细说;而 IM 服务,起初设计里是用来提供聊天服务,而现在,它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道,提供 5w/s 的消息下发容量,这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架,并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强,和 fail fast,fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂,debug 和二次开发的门槛较高,团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂,在服务层中,大致可以分为几类:第一类是web1.0,2.0 及基础服务,我们称为社区,包括用户,帖子,新闻,股价,搜索等等,类比对象就是新浪财经门户+微博;第二类是组合及推荐,主要提供股票投资策略的展示和建议,类比对象是美国的motif;第三类是通道,类似股市中的“支付宝”,接入多家券商,提供瞬间开户,一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中,包含很多异步计算逻辑,比如搜索建索引,比如股票涨跌停发通知,比如组合收益计算等等,为此,我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块,方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多,逻辑差异越来越大,一个统一的模块并不是总是最佳的方案,所以,我们又把它拆成了两大类:流式的,和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系,这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括:redis,mysql,mq,zk,hdfs,以及容器 docker。
线上服务之外,我们的开发及后台设施也很典型:gitlab开发,jenkins打包,zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移,redimine向confluence迁移,jira,以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**

首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧:

上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多,6月12号达到最高点5200点,然后就急转直下,最大单日跌幅 8.48%,一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最后一周,A股开户 166万户,超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。

4月份,证监会宣布A股支持单用户开设多账户。

6月底,证金公司代表国家队入场救市。

7月份,证监会宣布严打场外配资。

中国好声音广告第一晚,带来超过平时峰值200倍的注册量

挑战:小 VS 大:

小:小公司的体量,团队小,机器规模小
大:堪比大公司的业务线数量,业务复杂度,瞬间峰值冲击

雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小,API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。

挑战:快速增长,移动互联网 + 金融,风口,A股大盘剧烈波动。

首先,在app端,在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中,我们开发了一个自己的 hybrid 框架:本地原生框架,加离线 h5 页面,以此来支撑我们的快速业务迭代。当前,雪球前端可以做到 2 周一个版本,且同时并行推进 3 个版本:一个在 app store 等待审核上线,一个在内测或公测,一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享,有兴趣的可以稍后再深入了解。

雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外,为了保障服务的可用性,我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端,我们采用了一种代价最小的数据传输方案:对用户的网络流量,电池等额外消耗几乎为0

每个请求里带上前一个请求的结果

succ or fail : 1 char
失败原因:0 - 1 char
请求接口编号: 1 char
请求耗时:2 - 3 char
其它:网络制式,etc
炒股的人大多都会盯盘:即在开盘期间,开着一个web页面或者app,实时的看股价的上下跳动。说到“实时”,美股港股当前都是流式的数据推送,但国内的A股,基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔,理论上是3秒,实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同,雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了,然后提供给自己的用户使用。

刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ,说到这是需要性能的地方。

业务场景是这样的,雪球上个人主页,开盘期间,每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部,所有的组合收益计算,每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多,这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口,股价信息被实时写入 redis ,读取的时候就从 redis 中读。后来,A股大涨,snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化:独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后,数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。

对于那些不盯盘的人,最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上,你除了可以关注用户,还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了,我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝(招商银行,苏宁云商)粉丝可以设置:当这支股票涨幅或跌幅超过 x%(默认7%)时提醒我。曾经连续3天,每天超过1000股跌停,证监会开了一个会,于是接下来2天超过1000股涨停

原来做法:

股票涨(跌)x%,扫一遍粉丝列表,过滤出所有符合条件的粉丝,推送消息
新做法:

预先建立索引,开盘期间载入内存
1%:uid1,uid2
2%:uid3,uid4,uid5
3%:uid6
问题:有时候嫌太及时了:频繁跌停,打开跌停,再跌停,再打开。。。的时候
内部线上记录:

4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标:99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:

送达率第一
雪球IM:Netty + 自定义网络协议
Akka : 每个在线client一个actor
推模式:client 在线情况下使用推模式
多端同步:单账号多端可登录,并保持各种状态同步
移动互联网时代,除了微信qq以外的所有IM,都转型成了推送通道,核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。

优化:

分配更多资源:推送账号actor池
精简业务逻辑:重复消息只存id,实时提醒内容不推历史设备,不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存:拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码:异步加密存储,去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下:akka 有一个自己的 log adapter,内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候,这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ,导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是,绕过 akka 的 log adapter,直接使用 logback 的 appender

线上记录:5w/s (主动限速)的推送持续 3 分钟,p99 性能指标无明显变化

7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前,我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试,主要是新用户注册模块,当时预估广告播出期间2小时新注册100万

压测发现 DB 成为瓶颈:

昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户:5 insert
优化:

redis store:昵称,手机号
本地存储:昵称禁用词
业务流程优化:DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划:

将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存,而且主动设置5分钟过期,然后写一个消息到 mq 队列,队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试,需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA:

合作方合规要求:业务单元部署到合作方内网,用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求:业务单元本身为有状态服务,业务单元高可用
解决方案:

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。

java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData,禁止 jstack,jmap 等等 jdk 工具连接

关于前置模块,其实还有很多很奇葩的故事,鉴于时间关系,这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。

组合净值计算性能优化:

一支股票可能在超过20万个组合里(南车北车中车,暴风科技)
离线计算,存储计算后的结果
股价3秒变一次,涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问,为什么不用户请求时,实时计算呢?这是因为“组合净值”中还包括分红送配,分股,送股,拆股,合股,现金,红利等等,业务太过复杂,开发初期经常需要调整计算逻辑,所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造,将分红送配逻辑做成离线计算,股价组成的净值实时计算。接口请求是,将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。

实际上,我们的计算逻辑是比较低效的:循环遍历所有的组合,对每个组合,获取所有的价值数据,然后计算。完成一遍循环后,立即开始下一轮循环。

优化:

分级:活跃用户的活跃组合,其它组合。
批量:拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里,这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容,感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享:构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最后,我们还做了一些通用的架构和性能优化,包括jdk升级到8,开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统

四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想

在各种场合经常听说的架构优化,一般都是优化某一个具体的业务模块,将性能优化到极致。而在雪球,我们做的架构优化更多的是从问题出发,解决实际问题,解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱,而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。

我们在对一个大服务做架构优化时,一般是往深入的本质进行挖掘;当我们面对一堆架构各异的小服务时,“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候,我们并不需要(也没有办法)深入到小服务的最底层进行优化,而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。

在快速迭代的创业公司,我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现,当出现各种问题时,也不会去追求极致的优化,而是以解决瓶颈问题为先。

即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程,但当我们重新上一个新的业务时,我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次,我们会提前定义好每个模块的 service 接口,为以后可能的服务化铺好路。

在创业公司里,重写是不能接受的;大的重构,从时间和人力投入上看,一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法,哪里有性能问题就加机器,加缓存,加数据库,有可用性问题就加重试,加log,出故障就加流程,加测试,这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式,即,准确定义问题,定位问题根源,找到问题本质,制定最佳方案,以最小的改动代价,将问题解决到可接受的范围内。

我们现在正在所有的地方强推3个数据指标:qps,p99,error rate。每个技术人员对自己负责的服务,一定要有最基本的数据指标意识。数字,是发现问题,定位根源,找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。

我们的原则:保持技术栈的一致性和简单性,有节制的尝试新技术,保持所有线上服务依赖的技术可控,简单来说,能 hold 住。

能用cache的地方绝不用db,能异步的地方,绝不同步。俗称的:吃一堑,长一智。

特事特办:业务在发展,需求在变化,实现方式也需要跟着变化。简单的来说:遗留系统的优化,最佳方案就是砍需求,呵呵。

㈦ 怎样查询股票帐户历史交易明细

带身份证去开户的证券公司打印交割单,也可以让工作人员查询远期历史数据。 清算是将买卖股票的数量和金额分别予以抵消,然后通过证券交易所交割净差额股票或价款的一种程序。证券交易所如果没有清算,那么每位证券商都必须向对方逐笔交割股票与价款,手续相当繁琐,占用大量的人力、物力、财力和时间。 投资者在委托购买股票成交后,应在规定期限内付清价款并领取股票。同理,卖出股票后应在规定的时间内交付股票并领取价款。这是股票买卖过程中的一个必要环节,一个必须履行的手续。
拓展资料
股票交易费用介绍:
1、印花税:印花税是根据国家税法规定,在股票(包括A股和B股)成交后对买卖双方投资者按照规定的税率分别征收的税金。印花税的缴纳是由证券经营机构在同投资者交割中代为扣收,然后在证券经营机构同证券交易所或登记结算机构的清算交割中集中结算,最后由登记结算机构统一向征税机关缴纳。其收费标准是按A股成交金额的1‰计收,基金、债券等均无此项费用。
2、佣金:佣金是指投资者在委托买卖证券成交之后按成交金额的一定比例支付给券商的费用。此项费用一般由券商的经纪佣金、证券交易所交易经手费及管理机构的监管费等构成。
3、过户费:过户费是指投资者委托买卖的股票、基金成交后买卖双方为变更股权登记所支付的费用。这笔收入属于证券登记清算机构的收入,由证券经营机构在同投资者清算交割时代为扣收。
4、其他费用:其他费用是指投资者在委托买卖证券时,向证券营业部缴纳的委托费、撤单费、查询费、开户费、磁卡费以及电话委托、自助委托的刷卡费、超时费等。这些费用主要用于通讯、设备、单证制作等方面的开支,其中委托费在一般情况下,投资者在上海、深圳本地买卖沪、深证券交易所的证券时,向证券营业部缴纳1元委托费,异地缴纳5元委托费;其他费用由券商根据需要酌情收取,一般没有明确的收费标准,只要其收费得到当地物价部门批准即可,目前有相当多的证券经营机构出于竞争的考虑而减免部分或全部此类费用。

㈧ 暴风集团股票还能上市吗

深交所创业板不接受公司股票重新上市的申请,因此暴风集团股票在退市之后不会在创业板重新上市,暴风城公告还表示,公司股票终止后,将转入全国中小企业股份转让系统进行股份转让。

值得一提的是,虽然暴风集团是退市,但它的品牌和产品仍然存在。此前,暴风集团宣布,今年2月10日,该公司与北京市凤兴在线签署了《暴风集团股份有限公司与北京风行在线技术有限公司合作协议》、《广告经营授权书》、《代运营授权书》和《品牌授权书》。

双方将在互联网视听服务领域进行为期15个月的合作。暴风集团将合法拥有的暴风影音APP、暴风影音PC客户端和暴风影音广告系统移交给凤兴在线独家运营。合同期满后,如果甲方决定继续代表公司经营产品,乙方拥有续签合同的专有权。

暴风集团黯然退市10日摘牌,一代妖股黯然退市,大家在股市中还是要多加注意,小心为上。

(8)暴风科技股票历史交易数据扩展阅读:

“一代妖股”的大起大落

暴风集团于2015年3月上市,发行价为7.24元。上市后,其股价飙升,创下40天36涨停的纪录。2015年5月底,股价高达327.01元,是涨幅的44倍。

当时整个a股市场处于“疯牛”状态,暴风集团拥有“互联网基因”,以至于该股上市后遭到市场炮轰,前41个交易日收获37个涨停。涨停,有28只其中,最高股价达到327.01元,市盈率超过1000倍,成为市场上着名的“怪物股票”。

然而,市场对暴风集团的投机并没有逃脱“投机越高,跌得越厉害”的命运,暴风集团留给市场的仍然是一根鸡毛。在触及327.01元的高点后,暴风集团股价下跌并逐渐走低,最终形成“一江向东流”的趋势。到11月9日退市收盘时,股价仅为0.28元。400多亿市值几乎蒸发。

如果上市之初没有炒作,投资者付出的代价会小很多。投机给市场带来的风险在暴风集团体现得淋漓尽致,在这个退市,我希望投资者能从错误中吸取教训,远离这种“妖股”投机。

此外,暴风集团最新的财报报告是2019年10月底发布的第三份季度报告。数据显示,该季度暴风营收为1007.5万元,同比下降95.8%;第三季度亏损3.86亿元,同比亏损215.7%。

8月10日晚,暴风集团宣布公司股票从2020年7月8日起停牌。暴风集团未能在2020年6月30日前披露其2019年年报,这触及了上市规则。

在五年多的时间里,暴风集团从股神方言变成了退市方言,市值从400多亿元降到了1亿元。由于盲目扩张、高杠杆并购和赌博,逐渐失控,堕落之路使其不再美好。

㈨ 暴风集团A股400亿蒸发,对其公司有何影响

在11月9日当天,暴风集团将迎来其在A股的最后一个交易日。

公告显示,暴风集团于2020年8月28日收到深交所的股票终止上市决定,同时所有股票于2020年9月21日进入退市整理期交易,在退市整理期30个交易日后公司股票将会被摘牌。这看来似乎有一种大势已去的感觉,有点悲凉的感觉,毕竟暴风集团有过自己的高光时刻。

阅读全文

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