ctp能接股票数据

‘壹’ 期货ctp和ufx区别

通过交易软件把用户的期货交易指令传递到交易所，并接收交易所的反馈信息。ctp和uft版本的差异在于和交易所之间的网络数据接口标准不同，ctp接口目前广泛采用，性能稳定，uft是新标准，加上使用者少，速度更有优势。用户可以根据自己的需要选择使用...

‘贰’ 股票期货数据接口

我不是很懂你问的是什么 但是就我知道的 目前国内没有外盘的实时数据的 能够提供这块数据的 只有路透 跟彭博两家外盘的软件商 但都是要付费的

‘叁’ 对普通炒期货的人来说，上期所的ctp平台有什么 用

ctp平台由交易、风险控制和结算三大系统组成，交易系统负责订单处理、行情转发及银期转账业务；结算系统负责交易管理、帐户管理、经纪人管理、资金管理、费率设置、日终结算、 信息查询以及报表管理等； 风控系统则在盘中进行高时试算，以揭示并控制风险。

系统能够同时连通国内四家期货交易所，支持国内商品期货和股指期货的交易结算业务，并能自动生成、报送保证金监控文件和反洗钱监控文件。

(3)ctp能接股票数据扩展阅读：

综合交易平台借鉴代表了国际衍生品领域交易系统上期所 “新一代交易所系统”的技术，采用精确重演的分布式体系架构，其保证所有输入经系统分布式并行处理后均有确定结果。

并能自适应 UDP 可靠多播通讯技术，构建交易系统的信息总线，改进了内存数据库的多重索引技术。

并创了多业务主机同时工作、互为备份和自由加入的集群容错保障机制，获得 5项软件着作权。系统并发处理能力大，委托性能超过 2000笔/秒，软件本身可达 8000 笔/秒，支持同时在线客户并发数为 1 万个客户/秒，且可以通过增加前置机扩充。

‘肆’ 如何用CTP接口开发交易

股票基本没有，金字塔据说正在谈。
期货ctp的api可以直接用c、c++接入。
tb(交易开拓者)的语言接近c
文华、金字塔、mc都可以程序化交易，但是不是c，c++

‘伍’ 量化投资者是如何获取实时行情数据的呢

基本都是自己封装CTP接口，程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。

通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情，证券、商品期货、股指期货、期权（全真模拟，9号就有实盘行情）都可以接收交易所的快照数据（例如商品、股指都是500ms一个快照，数据结构也比较完整）。然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序，程序根据量化策略的逻辑判断是否下单？挂单的方式如何？挂单失败是否追单？如何追单？

策略程序判断要下单，则提交指令到程序化交易平台，平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓，然后通过接口提交委托，并且处理委托回报。

行情数据一方面广播给策略程序，一方面自己存数据库，存下来的数据通过完整性检测后，可以自己合成低频率的数据，如 1分钟、30分钟、1小时、日度等等，这些数据会被用于策略回测，也可以用于市场微观结构的观察和研究，例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。

Matlab可以做一些回测，实盘可能是比较不易用的。一般可以用C++, Java, C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台，策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告，用Rcpp（R调用C++）或者直接C++实现高性能回测，用单机并行或集群实现批量回测。

‘陆’ 我怎么接收不到CTP模拟行情数据

基本都是自己封装CTP接口，程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。

‘柒’ 怎么获取股票数据c++ api

基本都是自己封装CTP接口，程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。

通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情，证券、商品期货、股指期货、期权（全真模拟，9号就有实盘行情）都可以接收交易所的快照数据（例如商
品、股指都是500ms一个快照，数据结构也比较完整）。然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序，程序根据量化策略的逻辑判断是否下单？挂单的方
式如何？挂单失败是否追单？如何追单？
策略程序判断要下单，则提交指令到程序化交易平台，平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓，然后通过接口提交委托，并且处理委托回报。
行情数据一方面广播给策略程序，一方面自己存数据库，存下来的数据通过完整性检测后，可以自己合成低频率的数据，如
1分钟、30分钟、1小时、日度等等，这些数据会被用于策略回测，也可以用于市场微观结构的观察和研究，例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。
Matlab可以做一些回测，实盘可能是比较不易用的。一般可以用C++, Java, C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台，策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告，用Rcpp（R调用C++）或者直接C++实现高性能回测，用单机并行或集群实现批量回测。

‘捌’ 股票有CTP自动交易的接口吗

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为你解答问题，疑问
祝你生活愉快，幸福
: 本周收出大幅低开带长下影线的小影线,这样的走势除非下周高开高走直接回补缺口,否则即使这里底部成立,下影线也有回试的要求