Ⅰ 股票中三个指标:RSI,KDJ,MACD分别是什么意思啊
MACD 指数平滑移动平均线 1． 指标说明 平滑异同移动平均线，简称MACD，是近来美国所创的技术分析工具。MACD吸收了移动平均线的优点。运用移动平均线判断买卖时机，在趋势明显时收效很大，但如果碰上牛皮盘整的行情，所发出的信号频繁而不准确。根据移动平均线原理所发展出来的MACD，一来克服了移动平均线假信号频繁的缺陷，二来能确保移动平均线最大的战果。
RSI是强弱指标(relative strength index)的简称。RSI的计算公式为： RSI =100×N日内收盘价涨幅平均值÷（N日内收盘价涨幅平均值+N日内收盘价跌幅平均值)公式中的N一般取6、9或14。公式表明，强弱指数只在0～100之间变动。对于投资者来讲，RSI指标的作用是通过数据信息展示N天以来收盘价涨跌幅的平均值关系，可决策买卖。
很多股民朋友对于炒股就是炒预期都很清楚，炒股注重的是上市公司的业绩，但炒股除开要了解公司的基本面，另外需要了解技术面。只要说到技术面，多数人对MACD指标都不陌生，却对KDJ的用法不太了解，对待想要做短线的朋友来说，KDJ的重要性显而易见。所以今天，咱们就来看看KDJ指标到底是什么，以及我们应该如何去掌握这个技术指标来提升自己做短线操作的容错率。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、KDJ是什么？
KDJ指标又可以用随机指标来指代，组成部分是K线、D线和J线三条曲线，从图中可以得到，K、D、J分别用不同的颜色线条来表示，其中K线就是指快速确认线，D线就是指慢速主干线，而J线表示的则是方向明暗线。K值和D值的浮动范围是0~100，而J值的波动范围能够小于0，也能够大于100，具有最大的波动范围。KDJ是为了判断中短期行情走势而出现的。
二、KDJ有哪些实用技巧？
1、参数设为多少合适？
一般而论，（9,3,3）是以KDJ指标的系统默认参数出现的，但是就是这样的参数设置，KDJ在日K线下波动的次数频繁，很多投资者根本没有时间反应，就更没有办法跟得上操作了。所以谈到操作超短线的人，建议可以根据自己的需要去选购下面适合的参数：
（1）参数为（6,3,3）：就在变动频率随之增高的情况下，这也能够方便大家快速地找到买点和卖点；
（2）参数为（18,3,3）：买卖信号更稳定，指标灵敏度保持得更好；
（3）参数为（24,3,3）：适合中线投资者选择，可提高容错率。
2、如何利用KDJ操作个股？
按50为分界线，我们也是可以根据KDJ三项数值的相对大小来判断此时多空两方的力量比较，若K、D、J三个数值均大于50，这足以证明多方的力量都处于强势的状态；如果这三个数值均在50左右浮动的话，那就表明了多空力量均衡；假设这三个数值都在50以下的话，可以说明空方力量还是很强势。在操作上分了三个不同的区：K、D、J这三值在20以下为超卖区，这就属于买入信号；若在80之上就为超买区，这就是卖出信号；20-80之间为徘徊区，适合观望。
此外还有这几种形态可以参考：
（1）金叉和死叉：假如说遇到K、D、J三个值都比50小，并且J线和K线也会同时向上突破D线时，就意味KDJ形成金叉，那么当天就可以加仓，但是，如K、D、J三个值均大于50，但是J线和K线没过D线时，也说明了KDJ形成死叉，阐述为当天需要逢高减仓，消弱回调的风险。
从图中我们不难看出黄色圈为KDJ形成的金叉，因此当天适合买进，那么，当到了红色圈的位置时，KDJ已经形成了明显的死叉，那么这个时候投资者需要降低仓位，避免高位回调带来的损失。
（2）顶背离和底背离：当股票处于上升趋势，但是对应的KDJ指标却出现了每一项都是后继乏力的情况时，也就形成了KDJ顶背离的形态，这时投资者们就应该降低仓位了，防范回调风险，大致形态下图可知:
而一旦股价在一个下跌的趋势时，股价就在不停地创新低，不过在对应的KDJ指标一顶比一顶高的时候，这说明了KDJ底背离的形态已经形成，此时投资者们可以逢低介入，对个股的后期走势持续关注，大致形态下图可知:
言而总之，KDJ指标的作用不过是判断行情，需要把个股走势准确的判断出来，还要考量大盘走势、所处的板块及时事政策等多方面因素。实在没有充足的时间去研究某只个股的朋友，不妨点击下面这个链接，输入自己想要了解的股票代码，进行深度分析【免费】测一测你的股票当前估值位置？
三、KDJ指标的优劣势
KDJ指标的优点是对股价变化十分灵敏，可以把它当做短线操作的依据。但因为该指标反应过快，有时过早地发出买入或者卖出信号，很可能会导致投资者做出错误的操作。那如何才能找到完美买卖时机？纯人力技术分析还有用吗？试试点击下方链接，AI智能判断买卖时机，进场再也不犹豫：【AI辅助决策】买卖时机捕捉神器
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Ⅱ 关于股票价格波动有哪三个层面的因素
影响股票价格变动的因素很多，策略吧配资平台分析，主要可以分为以下三大主要因素：市场内部因素，基本面因素，政策因素。
(1)市场内部因素它主要是指市场的供给和需求，即资金面和筹码面的相对比例，如一定阶段的股市扩容节奏将成为该因素重要部分。
(2)基本面因素包括宏观经济因素和公司内部因素，宏观经济因素主要是能影响市场中股票价格的因素，包括经济增长，经济景气循环，利率，财政收支，货币供应量，物价，国际收支等，公司内部因素主要指公司的财务状况。
(3)政策因素是指足以影响股票价格变动的国内外重大活动以及政府的政策，措施，法令等重大事件，政府的社会经济发展计划，经济政策的变化，新颁布法令和管理条例等均会影响到股价的变动。策略吧股票配资平台5-8倍杠杆。
Ⅲ 三大因子名词解释
因子投资最初是源于Fama-French的三因子投资理论，该理论认为决定股票的收益和很多因素有关，他们发现账面市值比、市盈率倒数(E/P)等一系列指标都可以解释股票价格的变动，也就是说，股票价格与一系列的风险因素有关。
随着三因子模型得到验证，在此基础上又发现盈利水平、投资水平也可以解释股票的收益，于是又推出了五因子投资。而因子投资就是基于因子投资理论的基础上在市场上发现可以影响股价变动的因子，从中获取超额收益。
温馨提示：以上解释仅供参考，不作任何建议，股市有风险，投资需谨慎。
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Ⅳ 什么是多因子模型法玛-弗伦齐三因子模型具体包括哪些因子
多因子模型：多因子模型是应用最广泛的一种选股模型,基本原理是采用一系列的因子作为选股标准,满足这些因子的股票则被买入,不满足的则卖出。
三个因子：市场资产组合、市值因子、账面市值比因子。
Ⅳ 三因子模型中的系数怎么算
Fama-French三因子模型的表达式： Fama和French 1993年指出可以建立一个三因子模型来解释股票回报率。模型认为，一个投资组合(包括单个股票)的超额回报率可由它对三个因子的暴露来解释，这三个因子是：市场资产组合(Rm_ Rf)、市值因子(SMB)、账面市值比因子(HML)。这个多因子均衡定价模型可以表示为： E(Rit) _ Rft= βi[E(Rmt_ Rft] + siE(SMBt) + hiE(HMIt) 其中Rft表示时间t的无风险收益率；Rmt表示时问t的市场收益率；Rit表示资产i在时间t的收益率；E(Rmt) _ Rft是市场风险溢价，SMBt为时间t的市值(Size)因子的模拟组合收益率(Small minus Big)，HMIt为时间t的账面市值比(book—to—market)因子的模拟组合收益率(High minus Low)。 β、si和hi分别是三个因子的系数，回归模型表示如下： Rit_ Rft= ai+ βi(Rmt_ Rft) + SiSMBt+ hiHMIt+ εit 但是，我们应该看到，三因子模型并不代表资本定价模型的完结，在最近的研究发现，三因子模型中还有很多未被解释的部分，如短期反转、中期动量、波动、偏度、赌博等因素。
Ⅵ 哪位大神有中国股市季度三因子数据
中石油，中石化
Ⅶ 四因子模型的三因素模型
fama
and
french是两个人的名字,他们在行为金融学上做过巨大贡献
fama
and
french
model是他们名字命名的模型一种可替代方案是，可以跳过引出单因素模型这一步，而只是试着一个特殊模型来观察它如何解释。这是Fama与French(1993，1996)的一种方法。他们指出一种特殊的三个因素的模型可以解释投资组合中的代表性的变化，这些组合是按照规模与帐面价值市价比的评级形成的，with
an
of
over
90%。他们的因素为市场组合的收益，小盘股组合的收益及大盘股组合收益的差——“规模”因素——和有价值股票组合的收益与成长性股票组合的收益的差——“帐面价值市价比”因素。
以上基于的原则为投资市场的有效市场。
Fama,French和Davis(2000)指出，U.S.数据的子样本对Fama和French在他们的1992年的研究中所使用的数据有一个价值溢价，而Fama和French（1998）证明了国际股票市场上的价值溢价的存在。Rouwenhourst(1997)指出，存在着动力效应，并活跃于国际股票市场的数据中。
如果以帐面价值来衡量实证结果，那么对理性体系的挑战是显示以上的代表性证据自然地来自于一个经济实体的模型，在这个实体中，理性投资者最大化一个标准化可接受的效用函数。
在特殊的情况下，这种形式的模型产生了CAPM，我们也知道，这不能解释这些证据。更普遍地，理性模型预测了一个多因素定价结构，
其中，系数
来自一个事件序列回归，
到目前为止，已经被证明很难引出一个多因素模型来解释代表性的证据，虽然这仍然是一个主要的研究方向。
一种可替代方案是，我们可以跳过引出单因素模型这一步，而只是试着一个特殊的模型来观察它如何解释。这是Fama和French(1993，1996)的一种方法。他们指出，一种特殊的的三个因素的模型可以解释投资组合中的代表性的变化，这些组合是按照规模和帐面价值市价比的评级形成的，with
an
of
over
90%。他们的因素是市场组合的收益，小盘股组合的收益和大盘股组合收益的差——“规模”因素——和有价值股票组合的收益和成长性股票组合的收益的差——“帐面价值市价比”因素。
由Fama和french（1996）得到较高的
不是成功的必要原因。正如Roll（1977）所强调的，在任何特殊的样本中，有可能构造一个产生100%的
的单因素模型。为了公平起见，Fama和French(1993,1996)的因素不是数据挖掘实践的结果。他们通过指出小盘股和价值股票的价格一起运动，作为开始。规模和帐面价格市值比因素是分离这些在小盘股和价值股票上的普通因素的尝试，而且，他们的三因素模型是由一个思想激发的，即这种相互运动是在均衡时估价的系统风险。
Fama和French(1996)自己承认，他们的结果只有在解释了投资者的偏好和经济实体的结构后才会有全部的影响，这个经济实体使人们根据他们的模型对资产进行定价。
理性方法的一个普遍特征是，决定平均收益的是风险（loadings
or
betas）而不是公司的特征。例如，风险方法会认为，价值股票获得高的收益不是因为他们有较高的帐面价格市价比，而是因为这样的股票关于帐面价格市价比有很高的loading。Daniel和Titman(1996)对这个特殊的预测产生了怀疑，他们把股票进行两种分类，一种按照帐面价格市价比，一种按照帐面价格市价比的loadings。尤其，他们指出，有着不同loadings但有相同的帐面价格市价比的股票在平均收益上有所不同。这些结论似乎对理性方法有很大的冲击。但是，利用更长的数据列和不同的方法论，Fama,French和Davis(2000)声称逆转了
Daniel和Titman的发现。我们预期在这个有争议的前沿领域有进一步的发展。
Ⅷ 怎样理解fama french三因子模型
Fama 和French 1993年指出可以建立一个三因子模型来解释股票回报率。模型认为，一个投资组合(包括单个股票)的超额回报率可由它对三个因子的暴露来解释，这三个因子是：市场资产组合(Rm− Rf)、市值因子(SMB)、账面市值比因子(HML)。这个多因子均衡定价模型可以表示为：
E(Rit) − Rft= βi[E(Rmt− Rft] + siE(SMBt) + hiE(HMIt)
其中Rft表示时间t的无风险收益率；Rmt表示时间t的市场收益率；Rit表示资产i在时间t的收益率；E(Rmt) − Rft是市场风险溢价，SMBt为时间t的市值(Size)因子的模拟组合收益率(Small minus Big)，HMIt为时间t的账面市值比(book—to—market)因子的模拟组合收益率(High minus Low)。
β、si和hi分别是三个因子的系数，回归模型表示如下：
Rit− Rft= ai+ βi(Rmt− Rft) + SiSMBt+ hiHMIt+ εit
但是，我们应该看到，三因子模型并不代表资本定价模型的完结，在最近的研究发现，三因子模型中还有很多未被解释的部分，如短期反转、中期动量、波动、偏度、赌博等因素。
Ⅸ 影响股价的三个因素
影响股价的三个因素
多数新手总是盯着强势股看，却忽略了大盘的因素，也不去思考强势股为什么会强势，是单日强势还是阶段持续强势，在买入卖出的时候仔细思考过，而不是匆忙下决定，盘后回顾看看操作判断是否正确，有什么可以总结的地方，如果错了需要及时的修正，避免下次犯同样的错误，天天都应该坚持复盘，然而认识到问题所在并且采取应对措施才是最重要的，否则一直重复同样的错误就没有价值了。
先上一张复盘的思维导图，再来学习其方法。
股票复盘的作用是什么
复盘工作的重要性体现在三个方面：交易总结、策略修正、选择新标的。
交易总结：每笔交易进出场依据的合理性，是否与策略一致。有没有盲目操作的部分。进出场位置的选择是否合理。每日盘面变化的总结，有没有超预期的异动，观察异动是否对形态造成明显影响等等。
策略修正：验证策略是否与行情发展表现一致，有没有主观因素干扰。如果策略与行情发展不一致了，分析行情变化是质变，还是短期异动，并调整策略。
选择新标的：翻一遍股票，把符合自己模式的票加到自选股，去除掉自选股里走坏的票。
当然复盘最大的作用是“市场会奖励你的勤奋”。尽管复盘对投资者把握市场脉搏非常重要，仍有很多朋友并未深刻理解其含义。所谓知易行难，得到市场最终奖赏的往往是做到知行合一的投资者。
良好的盘感是投资股票的必备条件，盘感须要训练，通过训练，大多数人会提高。如何训练盘感，可从以下几个方面进行：
1.保持每天复盘，并按自己的选股办法选出目的个股。复盘的重点在阅读所有个股走势，副业才是找目的股。在复盘进程中选出的个股，既符合本身的选股方式，又与目前的市场热门具有共性，有板块、行业的联动，后市走强的概率才高。复盘后你会从个股的趋同性发现大盘的趋势，从个股的趋同性发现板块。
2.对当天涨幅、跌幅在前的个股再一次认真阅读，找出个股走强(走弱)的原因，发现你以为的买入(卖出)信号。对符合买入条件的个股，可进入你的备选股票池并予以跟踪。
3.实盘中更要做到跟踪你的目的股的实时走势，明白了解其当日开、收、最高、最低的具体含义，以及盘中的主力的上拉、抛售、护盘等实际情形，了解量价关系是否正常等。
4.条件反射训练。找出一些经典底部启动个股的走势，不断的刺激自己的大脑。
5.训练自己每日快速阅读动态大盘情况。
6.最核心的是有一套合适自己的操作方式。办法又来自上面的这些训练。
Ⅹ 三因子模型SMB，HML的计算求助
Fama-French三因子模型的表达式：
Fama和French 1993年指出可以建立一个三因子模型来解释股票回报率。模型认为，一个投资组合(包括单个股票)的超额回报率可由它对三个因子的暴露来解释，这三个因子是：市场资产组合(Rm− Rf)、市值因子(SMB)、账面市值比因子(HML)。这个多因子均衡定价模型可以表示为：
E(Rit) − Rft= βi[E(Rmt− Rft] + siE(SMBt) + hiE(HMIt)
其中Rft表示时间t的无风险收益率；Rmt表示时问t的市场收益率；Rit表示资产i在时间t的收益率；E(Rmt) − Rft是市场风险溢价，SMBt为时间t的市值(Size)因子的模拟组合收益率(Small minus Big)，HMIt为时间t的账面市值比(book—to—market)因子的模拟组合收益率(High minus Low)。
β、si和hi分别是三个因子的系数，回归模型表示如下：
Rit− Rft= ai+ βi(Rmt− Rft) + SiSMBt+ hiHMIt+ εit
但是，我们应该看到，三因子模型并不代表资本定价模型的完结，在最近的研究发现，三因子模型中还有很多未被解释的部分，如短期反转、中期动量、波动、偏度、赌博等因素。