情感数据加入到股票预测

⑴ 有谁能将在excel中的数据导入股票分析图中

看图片搞定吧！！！

⑵ 依据个人情感来选，正常人都会选什么样的股票

正常都想选能赚钱还没有风险的股票，但是这种股票基本上就没有。我认为如果能选择到白马股，那你就真的太幸运了，因为白马股表示那些信息透明、业绩稳定、经营规范、风险较低的股票，这种股票大概率能够赚钱的，但是能够选到的几率还是比较低的。

大家可以选择股票之下的基金，根据风险来说，基金要比股票低得多，也更有回旋的余地，哪怕赔了还可以收回不少本金，不至于血本无归。当然了，这都是我的建议，如果你觉得自己特别聪明和厉害，也可以试试。

德不配位，必有祸殃。

⑶ 如何利用数据分析股票走势呢

经验。。。老实说它们都不能保证什么。。。只能做参考和坚定你买入卖出信心
因为它们出自实际的股票走势，指标给出的判断标准则基于过去出现类似形态图形时后市表现，总有例外发生。。。

那MACD中除了表示强弱的红绿条外，还有一根黄线和一根白线，他们分别是起什么作用的呢？
这个问题多看图很快就会明白了，图形左上角一般有指标名如MACD，然后是参数后面就是DIF和DEA（有些软件叫法不一样），这些代码后面会跟数字每天随股票走势不同数值也会变化，黄线白线就是把每天这些变化的数值标识然后连上，通过这两根线的变化根据经验判断股价未来可能的变化。。。

一条快线一条慢线，向上相交形成金叉更大可能会涨，向下相交形成死叉更大可能会跌，红绿条是两线差的两倍，金叉中为红死叉后为绿
默认参数为9，短线改3或5，中长线改60或90可过滤假信号

◆KDJ KD 用法和MACD类似部分有三条线多个J线，KD两个值小于15显金叉买入高于80死叉卖出
默认参数为9，可以提高参数过滤掉假信号，做超短线则改小到3或5

◆MA 均价（20日就是把前面20天收盘价加上除20）
很有用也很没用，有人说突破120日均价买入破卖出，也有人说三日破五日卖出，上破60日就买入。。。看你自己了，都有成功和失败例子。。。
参数自定主要3、5、10、20、30、60、120

参数越大看上去更安全但也更没效率，设的参数小的持股时间控制好风险更大些但能把握住短线机会。。。

我还常用CCI和威廉指标
CCI越低越安全，跌破-250后再上破-250买入或强势股上破100买入
威廉，一般是越高越买越低卖，比如下破90买入，上破10卖出

其它指标看看但不多参考，好的指标一两个就可以了，太多了会让你无法决定

⑷ 如何把股票软件的数据导入到数据库然后自行统计分析

在系统菜单里 有一栏数据导出，这个就是专门的数据导出选项。我不知道你说的数据库是什么，按理说应该是你想要的。

⑸ 情感计算的人机交互中的“情感计算”

传统的人机交互，主要通过键盘、鼠标、屏幕等方式进行，只追求便利和准确，无法理解和适应人的情绪或心境。而如果缺乏这种情感理解和表达能力，就很难指望计算机具有类似人一样的智能，也很难期望人机交互做到真正的和谐与自然。由于人类之间的沟通与交流是自然而富有感情的，因此，在人机交互的过程中，人们也很自然地期望计算机具有情感能力。情感计算（Affective Computting）就是要赋予计算机类似于人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。 有关人类情感的深入研究，早在19世纪末就进行了。然而，除了科幻小说当中，过去极少有人将“感情”和无生命的机器联系在一起。只有到了现代，随着数字信息技术的发展，人们才开始设想让机器（计算机）也具备“感情”。从感知信号中提取情感特征，分析人的情感与各种感知信号的关联，是国际上近几年刚刚兴起的研究方向（图1）。
人的情绪与心境状态的变化总是伴随着某些生理特征或行为特征的起伏，它受到所处环境、文化背景、人的个性等一系列因素的影响。要让机器处理情感，我们首先必须探讨人与人之间的交互过程。那么人是如何表达情感，又如何精确地觉察到它们的呢？人们通过一系列的面部表情、肢体动作和语音来表达情感，又通过视觉、听觉、触觉来感知情感的变化。视觉察觉则主要通过面部表情、姿态来进行；语音、音乐则是主要的听觉途径；触觉则包括对爱抚、冲击、汗液分泌、心跳等现象的处理。
情感计算研究的重点就在于通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建感知、识别和理解人类情感的能力，并能针对用户的情感做出智能、灵敏、友好反应的个人计算系统，缩短人机之间的距离，营造真正和谐的人机环境（图2）。 在生活中，人们很难保持一种僵硬的脸部表情，通过脸部表情来体现情感是人们常用的较自然的表现方式，其情感表现区域主要包括嘴、脸颊、眼睛、眉毛和前额等。人在表达情感时，只稍许改变一下面部的局部特征（譬如皱一下眉毛），便能反映一种心态。在1972年，着名的学者Ekman提出了脸部情感的表达方法（脸部运动编码系统FACS）。通过不同编码和运动单元的组合，即可以在脸部形成复杂的表情变化，譬如幸福、愤怒、悲伤等。该成果已经被大多数研究人员所接受，并被应用在人脸表情的自动识别与合成（图3）。
随着计算机技术的飞速发展，为了满足通信的需要，人们进一步将人脸识别和合成的工作融入到通信编码中。最典型的便是MPEG4 V2视觉标准，其中定义了3个重要的参数集：人脸定义参数、人脸内插变换和人脸动画参数。表情参数中具体数值的大小代表人激动的程度，可以组合多种表情以模拟混合表情。
在目前的人脸表情处理技术中，多侧重于对三维图像的更加细致的描述和建模。通常采用复杂的纹理和较细致的图形变换算法，达到生动的情感表达效果。在此基础上，不同的算法形成了不同水平的应用系统（图4，图5） 人的姿态一般伴随着交互过程而发生变化，它们表达着一些信息。例如手势的加强通常反映一种强调的心态，身体某一部位不停地摆动，则通常具有情绪紧张的倾向。相对于语音和人脸表情变化来说，姿态变化的规律性较难获取，但由于人的姿态变化会使表述更加生动，因而人们依然对其表示了强烈的关注。
科学家针对肢体运动，专门设计了一系列运动和身体信息捕获设备，例如运动捕获仪、数据手套、智能座椅等。国外一些着名的大学和跨国公司，例如麻省理工学院、IBM等则在这些设备的基础上构筑了智能空间。同时也有人将智能座椅应用于汽车的驾座上，用于动态监测驾驶人员的情绪状态，并提出适时警告。意大利的一些科学家还通过一系列的姿态分析，对办公室的工作人员进行情感自动分析，设计出更舒适的办公环境。 在人类的交互过程中，语音是人们最直接的交流通道，人们通过语音能够明显地感受到对方的情绪变化，例如通过特殊的语气词、语调发生变化等等。在人们通电话时，虽然彼此看不到，但能从语气中感觉到对方的情绪变化。例如同样一句话“你真行”，在运用不同语气时，可以使之成为一句赞赏的话，也可以使之成为讽刺或妒忌的话。
目前，国际上对情感语音的研究主要侧重于情感的声学特征的分析这一方面。一般来说，语音中的情感特征往往通过语音韵律的变化表现出来。例如，当一个人发怒的时候，讲话的速率会变快，音量会变大，音调会变高等，同时一些音素特征（共振峰、声道截面函数等）也能反映情感的变化。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室的专家们针对语言中的焦点现象，首先提出了情感焦点生成模型。这为语音合成中情感状态的自动预测提供了依据，结合高质量的声学模型，使得情感语音合成和识别率先达到了实际应用水平。 虽然人脸、姿态和语音等均能独立地表示一定的情感，但人在相互交流的过程中却总是通过上面信息的综合表现来进行的。所以，惟有实现多通道的人机界面，才是人与计算机最为自然的交互方式，它集自然语言、语音、手语、人脸、唇读、头势、体势等多种交流通道为一体，并对这些通道信息进行编码、压缩、集成和融合，集中处理图像、音频、视频、文本等多媒体信息。
目前，多模态技术本身也正在成为人机交互的研究热点，而情感计算融合多模态处理技术，则可以实现情感的多特征融合，能够有力地提高情感计算的研究深度，并促使出现高质量、更和谐的人机交互系统。
在多模态情感计算研究中，一个很重要的研究分支就是情感机器人和情感虚拟人的研究。美国麻省理工学院、日本东京科技大学、美国卡内基·梅隆大学均在此领域做出了较好的演示系统。目前中科院自动化所模式识别国家重点实验室已将情感处理融入到了他们已有的语音和人脸的多模态交互平台中，使其结合情感语音合成、人脸建模、视位模型等一系列前沿技术，构筑了栩栩如生的情感虚拟头像，并正在积极转向嵌入式平台和游戏平台等实际应用（图6）。 情感状态的识别和理解，则是赋予计算机理解情感并做出恰如其分反应的关键步骤。这个步骤通常包括从人的情感信息中提取用于识别的特征，例如从一张笑脸中辨别出眉毛等，接着让计算机学习这些特征以便日后能够准确地识别其情感。
为了使计算机更好地完成情感识别任务，科学家已经对人类的情感状态进行了合理而清晰的分类，提出了几类基本情感。目前，在情感识别和理解的方法上运用了模式识别、人工智能、语音和图像技术的大量研究成果。例如：在情感语音的声学分析的基础上，运用线性统计方法和神经网络模型，实现了基于语音的情感识别原型；通过对面部运动区域进行编码，采用HMM等不同模型，建立了面部情感特征的识别方法；通过对人姿态和运动的分析，探索肢体运动的情感类别等等。
不过，受到情感信息的捕获技术的影响，并缺乏大规模的情感数据资源，有关多特征融合的情感理解模型的研究还有待深入。随着未来的技术进展，还将提出更有效的机器学习机制。 情感计算与智能交互技术试图在人和计算机之间建立精确的自然交互方式，将会是计算技术向人类社会全面渗透的重要手段。未来随着技术的不断突破，情感计算的应用势在必行，其对未来日常生活的影响将是方方面面的，目前我们可以预见的有：
情感计算将有效地改变过去计算机呆板的交互服务，提高人机交互的亲切性和准确性。一个拥有情感能力的计算机，能够对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们便于理解自己和他人的情感世界。
它还能帮助我们增加使用设备的安全性（例如当采用此类技术的系统探测到司机精力不集中时可以及时改变车的状态和反应）、使经验人性化、使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化，并从我们身上收集反馈信息。例如，一个研究项目在汽车中用电脑来测量驾车者感受到的压力水平，以帮助解决所谓驾驶者的“道路狂暴症”问题。
情感计算和相关研究还能够给涉及电子商务领域的企业带来实惠。已经有研究显示，不同的图像可以唤起人类不同的情感。例如，蛇、蜘蛛和枪的图片能引起恐惧，而有大量美元现金和金块的图片则可以使人产生非常强烈的积极反应。如果购物网站和股票交易网站在设计时研究和考虑这些因素的意义，将对客流量的上升产生非常积极的影响。
在信息家电和智能仪器中，增加自动感知人们的情绪状态的功能，可以提供更好的服务。
在信息检索应用中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。
在远程教育平台中，情感计算技术的应用能增加教学效果。
利用多模式的情感交互技术，可以构筑更贴近人们生活的智能空间或虚拟场景等等。
情感计算还能应用在机器人、智能玩具、游戏等相关产业中，以构筑更加拟人化的风格和更加逼真的场景。 由于缺乏较大规模的情感数据资源，情感计算的发展受到一定的限制，而且多局限在语音、身体语言等具体而零散的研究领域，仅仅依靠这些还难以准确地推断和生成一个人的情感状态，并进行有效的情感交互。目前，科学家们正在积极地探索多特征融合的情感计算理论模型。很多人认为，今后几年情感计算将在这些方面需要取得突破：
更加细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模。
多模态的情感识别、理解和表达（图像、语音、生理特征等）。
自然场景对生理和行为特征的影响。
更加适用的机器学习算法。
海量的情感数据资源库。 不久前，为了推动我国在这一领域的研究，探讨情感计算和智能交互技术的发展动态与趋势，促进我国科研人员在此领域的交流与合作，中国科学院自动化研究所、中国自动化学会、中国计算机学会、中国图象图形学会、中国中文信息学会、国家自然科学基金委员会和国家863计划计算机软硬件技术主题作为主办单位，在北京主办了第一届中国情感计算与智能交互学术会议。
事实证明，情感计算的概念尽管诞生不久，但已受到学术界和产业界的高度重视，相关领域的研究和应用正方兴未艾，国家自然科学基金委也将其列入重点项目的指南中。值得注意的是，近几年来，与情感计算有密切关系的普适计算和可穿戴式计算机的研究也已获得了蓬勃发展，并同样得到了国家的大力支持。这为情感信息的实时获取提供了极大的便利条件，也为情感计算在国内的发展提供了更好的发展平台。

⑹ 如何利用历史数据来预测一只股票的走势（只做理论思考）

说点简单点的，但实用性并不算太强的一个思路给你参考一下吧！
可从长期走势看，也就是之前的历史走势是如何的，在过去的一年里走势整体来说是下跌的还是上涨的，还是震荡盘整的！还是先跌后涨的！
如果是整体下跌的，那连续下跌一年，那未来就相对肯定会出现一轮上涨，且风险较低利益较大。只是需要耐心去等待启动！
如果是震荡盘整，那就要看震荡盘整前是下跌的还是上涨的，如果是下跌的，那这盘整结束后也很大可能出现一轮上涨！如果震荡盘整前是上涨的，那就要看连续涨幅有多大，如果超过100%，那这个震荡盘整结束后那很大可能会是下跌的！
理论上，一个走势对应多个可能，而这多个可能还可衍生出其它多种可能，所以，思路就是这样，就不详细给你讲了！ 你分给得太少，哈哈！

⑺ 股市行情你以什么样的情感依托

股市的行情是有非常大的波动的特别是在一个市场环境下很容易跌和涨这个时候我们就需要知难而退懂得选择一定要做好万全的准备不要把所有的钱都投入到股市这样的话可能会输到血本无归所以一定不能没有退路。

⑻ 请带着感情去分析云南白药这去股票。持股少于一年的不用说。

云南白药,这是一支已有很久很久历史的药企了!虽说我并没有买其的股票,但是,我却依然要说说,这公司的产品'云南白药'乃当今国内被公认的止血生肌良药!是一支非常难得的好股票,如果说你并没有其他的什么觉得好的股票,这票一直拿着是绝对不会让你赔钱的! 如果你再配合国策来做买卖的话,你将会获得更多的收益! 这股,只要公司性质不变,你想拿50年甚至更多都不会有任何的问题的!

⑼ 如何科学炒股

心态 情绪 技巧 经验 知识 一样也不能少，耐心的学习吧
心态要放平稳，首先不能抱着一夜暴富的想法炒股
情绪 不能涨了就得意忘形，跌了就唉声叹气。切记不可急功近利。
操盘技巧：K线要会看，可以不是很精通，但至少要会看且看得懂。确定自己的操作风格，趋势、波段、长线、中线还是短线，沿着一条路一直走下去。
经验是长期积累下来的，入市时间长了自然就会有了
知识方面，最好没事的时候看看书读读报，学学经济学，看看经济新闻 都是不错的，还是那句话如果只是业余炒 就不用太懂那些，大概了解下就很有帮助了
新闻一定要看，中国股市受政策影响较大，所以消息一定要灵通
说的比较简单，大概就是这些，推荐几篇文章

有经验的股民大都赞同“炒股就是炒心理”，其大意是强调心理因素对股票投资的重要影响作用。与此对应，股市中还流传着不少支持这个观点的俚语，如“离贪婪和恐惧越远，成功的机会就越大”、“自己是最难战胜的敌人”等等。实际上，包括巴菲特、索罗斯在内的投资专家总是忠告股民“减少情绪冲动，保持良好的投资心态”。然而，股市中还是经常有因心理冲动而蒙受巨大损失的事例发生，极少数股民甚至因心理失衡酿成惨重的悲剧……

既然心理因素对股票投资有如此大的影响和作用，那么，心理因素对炒股业绩的影响有内在规律吗？股民能不能通过认识自己的投资心理特质来调控自己的股票交易行为，从而最终降低投资风险、提高投资回报率呢？围绕这些问题，中国科学院心理研究所和大连恒基投资顾问有限公司的研究人员开展了相关的调查研究。

为了使研究结果便于广大股民朋友理解，并最大限度为散户炒股提供参考，本次研究将关注的心理因素进行了聚焦，主要包括个性特质、动机、情绪、风险认知和风险控制行为等五个方面。

本次调查采用网络问卷的方式收集数据，共回收问卷427份，其中有效填答361份，占全部回收问卷的84.5%。值得注意的是，男性占了参与调查人数的绝对多数比例（96.1%），课题组研究人员为此咨询了北京市证监局的有关工作人员和投资机构的股票分析师，他们一致认为这样的性别比例差不多是目前网上交易股民性别差异的真实写照。也就是说，目前我国网上交易的活跃散户中，以男性股民居多。全部参与调查股民的基本信息见表1。

股票投资盈亏现状

统计分析结果表明，在炒股业绩方面，散户目前的总体盈亏状况与股市流行的说法大体一致，即亏本的多于赚钱的，但盈亏人数的差距并不像“8个赔本1个平1个赚”所传言的那么大。具体反应在数据上，41.83%的人报告说自己目前总的炒股业绩为亏本，34.35%的人报告说自己目前总的炒股业绩为盈利，另有23.82%的人报告为平本。

根据基本信息对不同散户人群的炒股业绩进行分析的结果表明，目前散户的炒股业绩呈现这样的趋势：股龄越长、资金量越大、对股票知识越熟悉的散户，盈利几率越大，而受教育程度越高的散户反而盈利几率更低；与学习或从事其他专业的散户相比，证券、金融或投资理财专业的散户的亏本人数比例反而更高；从职业性质来看，职业股民的炒股业绩显着高于从事其他各类职业的散户股民；在股票交易策略方面，有明确交易计划的散户的投资业绩显着好于无计划的散户，并且对于有计划的散户来说，采用长线交易策略比采用中、短线策略的炒股业绩更好。

炒股业绩与个性特质

个性是人的思维、情感和行为的特征模式，以及这些模式之下外显或隐藏的心理机制。大量心理学研究结果表明，个性能有效预测人的行为和绩效，并能在一定程度上预测人生的成功与失败。我们在这次调查研究中重点考察了6种个性特质（神经质、外向性、宜人性、尽责性、开放性和内控性）与股民炒股业绩之间的关系。

统计结果显示，个性中的神经质、外向性、尽责性和内控性等四个特质能显着预测散户们炒股业绩的高低，而宜人性和开放性则不能显着预测散户炒股业绩的高低。并且，如果用尽责性和神经质来预测炒股业绩高低，其准确程度要大于用外向性和内控性来预测炒股业绩。具体从四种个性特质的高低来看，神经质高的散户的炒股业绩偏低，而外向性、尽责性和内控性高的散户的炒股业绩则更高。图1形象直观地反映了四种特质高低与散户炒股业绩优劣之间的关系，其中，随着神经质特性越来越高，散户炒股业绩越来越差；其余三个特质的散户的炒股业绩则表现为，特质越来越高，炒股业绩越来越好。

炒股业绩与投资动机

心理学研究表明，不同的动机会激发人们采取不同的行为，并进而产生不同的行为结果。因此，课题组对股民的炒股动机进行了研究，希望从科学的角度、用数据揭示散户挣钱动机强弱的差异，以及这些差异是否影响他们的炒股业绩。我们利用股民对“我想通过炒股挣钱”这个描述句的同意程度来区分他们挣钱动机的强弱。其中，“不同意”表示股民不是以挣钱作为主要炒股动机，“完全同意”表示股民的挣钱动机非常强，“很难说清楚”和“有点或比较同意”分别表示股民的挣钱动机一般和较强。

统计分析结果表明，目前我国散户股民在挣钱动机方面的确存在较大差异，并且大多数人的挣钱动机较强。具体从数据来看，回答“不同意”的人占全部参与调查人数的14.4%；回答“很难说清楚”的人占全部参与调查人数的8.9%；回答“有点或比较同意”的人占全部参与调查人数的47.9%；回答“完全同意”的人占全部参与调查人数的28.8%。

进一步针对这四类挣钱动机强弱不同的人群的平均炒股业绩高低进行分析，结果表明，挣钱动机越强的散户反而炒股业绩越差；而且，随着挣钱动机由弱到强，这种趋势表现得非常稳定一致。

炒股业绩与情绪管理能力

巴菲特总结自己的投资经验后忠告股民：不要将情感投射在股票上，减少炒股过程中的情绪波动。那么，情绪因素与股票投资业绩之间到底有怎样的关系呢？为回答这个问题，我们对股民在炒股过程中的“情绪波动”和“炒股业绩”之间的关系进行了调查研究。“情绪波动”的测量工具是由中科院心理所研究人员开发的情景测验量表，该量表将股民面对投资困境（如横盘、大盘涨而自己的股票反而跌、亏损等）时的“情绪管理能力”由高到低分为非常稳定、比较稳定、一般稳定、比较不稳定和非常不稳定等5个水平。其中，“非常稳定”表示具有很好的情绪管理能力，这类股民的特点是面对不利投资局面时，仍能较好控制自己的情绪，不为情境左右而产生过大情绪波动。

统计分析结果表明，面对投资困境时，大部分散户股民都不能很好地管理自己的情绪。也就是说，大部分散户股民面对投资困境时的情绪管理能力都不强。其中，情绪管理能力好，处于“非常稳定”等级的散户仅占全部参与调查人数的5.5%；情绪管理能力较好，处于“比较稳定”等级的散户占全部参与调查人数的12.2%；情绪管理能力一般，处于“一般稳定”等级的散户占全部参与调查人数的21.3%；情绪管理能力较差，处于“比较不稳定”等级的散户占全部参与调查人数的33.2%；情绪管理能力很差，处于“非常不稳定”等级的散户占全部参与调查人数的27.7%。

进一步针对情绪管理能力与散户平均炒股业绩之间关系的分析结果表明，散户的情绪管理能力与炒股业绩呈现显着的正相关。也就是说，面对投资困境，越能管理好自己的情绪，保持情绪稳定并较少受到情绪影响的散户，炒股业绩越好。

炒股业绩与风险认知和行为

对于散户股民来说，进入股市后最常听到的忠告就是“股市有风险，投资需谨慎”。可见，控制风险对于广大散户朋友来说非常重要。那么，炒股业绩与股民自身的风险认知到底有怎样的关系呢？围绕这个问题，我们开展了相关的调查研究，旨在验证股民的风险认知与炒股业绩之间的关系。“风险认知”的测量工具是中科院心理所研究人员开发的自陈量表，分别从风险意识、风险偏好和风险控制行为等三个角度考察股民的风险认知特质。

统计分析结果表明，股民的风险意识、风险偏好和风险控制行为均与炒股业绩之间存在显着的正相关。也就是说，总体看来，风险控制行为能力越强、风险偏好和风险意识越高的散户的炒股业绩越好。进一步把股民的风险意识、风险偏好和风险控制行为划分为高、中和低三个水平（以平均值±1个标准差为单位），结果发现，不同风险意识、风险偏好和风险控制行为特质水平的散户，在炒股业绩上的确存在差异。其中，随着散户的风险控制行为和风险偏好由低到高，他们的炒股业绩也越来越好；而在风险意识方面，我们的研究结果发现中等强度风险意识的散户的炒股业绩最好。图4-1、图4-2和图4-3直观显示了三个风险认知特质与炒股业绩之间的关系。

三条忠告

以上研究结果从科学的角度，用客观的数据说明了不同投资心理特质（个性、动机、情绪、风险认知和风险控制行为）对散户炒股业绩的显着影响，从而验证了股市关于“炒股也是炒心理”的说法，也提醒广大散户股民朋友，正确认识自身的投资心理特质将有助于规避股票投资风险、提升投资收益。

根据研究结果，课题组研究人员对广大散户股民提出以下三点忠告：首先，拥有良好的投资动机和心态是股票投资的首要前提；其次，股市大门永远敞开，如果你没有准备好或者对自身的投资心理特质不了解，请不要盲目入市；再次，对已经投身股市的广大散户朋友来说，既要冷静、谨慎地面对牛市，又要充满信心、乐观地战胜熊市。此外，课题组研究人员还建议广大散户朋友，在决定投资之前不妨为自己做一次全面的个性化投资特质评估，从而有针对性地选择适合自己的投资方式和交易策略。

管理情绪赚大钱

□民族证券研发中心

特许金融分析师 贾国文

有资深的华尔街人士指出：投资者买卖股票的行为一半取决于传统的估值模型，另一半则取决于投资者的投资情绪。前美联储主席格林斯潘在国会作证时就曾指出，美国股市从1996年开始进入非理性繁荣时代，也正是从这时候开始，投资者买卖股票的行为越来越受到投资情绪的影响。

2002年，心理学家Daniel Kahneman和经济学家Vernon Smith因在投资情绪影响股票买卖等领域的研究而荣膺诺贝尔经济学奖，令人称奇的是这是第一次把诺贝尔经济学奖颁给了心理学领域的研究成果。经济学家们意识到很多投资者在买卖股票时通常是非理性的，果真如此的话，西方经典的估值模型将被改写，因为诸如资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，CAPM），套利定价模型（Arbitrage Pricing Theory，APT）和期权定价模型（Black-Scholes-Merton Model）等，它们的一个重要假设前提就是假设所有投资者的行为都是理性的。研究结果也显示，相当多的投资者在做出买卖股票的决策时是非理性的。

总体来说，投资情绪影响股票买卖主要表现在以下三个方面。

一、过于自信对股票买卖的影响。过于自信的投资者认为自己拥有比一般人更丰富的信息且认为自己比一般人能更好地理解和分析这些信息，还有就是相信自己基于上述信息的预测能力。过于自信致使投资者过于确定他们的预测结果和相信自己控制局势的能力。过于自信使得投资者交易过于频繁并在股价的高点买入。

二、害怕后悔和追求自豪的情绪对于股票买卖的影响。一方面，害怕后悔的情绪导致投资者持有太长时间价格已经下跌的股票，其主要原因是一厢情愿地等待价格至少恢复到其购买价的水平，也就是俗称的等待“解套”，然后可以在这个价格上毫不后悔地卖出股票。另一方面，当投资者卖掉已经增值的股票，会有自豪的感觉，他们会自夸自己做出的买入决定是多么明智，追求自豪感的投资者常常过早地卖掉已经盈利的股票，过早地将盈利与自豪感提前收获。在牛市期间，由于股价普遍上涨和自豪感的广泛存在，导致牛市期间的交易量和换手率要远大于熊市期间。在熊市期间，由于股票普遍下跌和害怕后悔的缘故，投资者通常选择持股等待价格上涨以“解套”，以至于会经历熊市的全过程。这就是为什么投资者不能完全吃到牛市整个阶段而有可能伴随整个熊市的原因。

三、过去经历对于股票买卖的影响。牛市期间，投资者普遍赚钱而且感觉钱来的容易，此时容易导致投资者去追随已经上涨过大的股票，这个情绪造成了投资者不断高价买入的现实。熊市期间，投资者由于普遍赔钱而不敢再投资股票，或者持有股票的急于想出局，这个情绪造成了投资者不断低价卖出的现实。这也是股票投资的本质是“低了买，高了卖”，而在现实中大部分投资者却是“高了买，低了卖”的原因。

综上可以看出，投资情绪对于投资者财富实现的影响是致命的。那么，有没有什么措施可以预防不良情绪对股票买卖的影响呢？答案是肯定的。首先是量化投资目标。比如：“5年内增值到100万元，年均增长12%”等就属于量化目标。量化目标可以使注意力集中在长期和远大的场景，而不是眼前的短期波动；其次，量化择股标准。有一套数量化择股标准可以使你避免情绪、谣言和故事等的干扰，即在买入一只股票前，把该股票的特点和量化的择股标准对照，如果不符合标准，就应该拒绝买入。量化的标准可以使投资者有效地避免投资情绪的影响；第三是分散投资。一般来说，15只来源于不同行业的股票就可以拥有不错的分散投资效果。不要购买你所供职公司的股票，因为你已经将你的人力资本投入到了你所供职公司。但要买点债券。记住，分散投资是抵御不良投资情绪的有效防火墙。

炒股就是炒心态

□南京 刘雨田

这个题目是从我的两位朋友炒股成败的经验教训中总结出来的。

一朋友炒股有较强的风险意识。退休后，他只是将闲钱中的一小部分投入股市，权将炒股当娱乐，充实自己的精神生活。因此，他既不会对所选定个股的股价波动那么在意，也感到没有必要天天看股市行情，只是在大盘大起大落时视其所持个股的走势采取相应的操作对策：大涨即抛，大跌就吃。逢低吸纳后，一发现股价大幅拉升就果断出货。平时并不常看盘，该干啥就干啥。

此公炒股心态淡定从容，不以涨喜，不以跌悲。股价涨了，赚了点小钱就心满意足，即使抛出后，股票价格呼呼上涨也不会因少赚些钱而懊悔；股价跌了，赔了点小钱心里也坦然，反正赔的只是闲钱而已，无所谓，权当花钱买教训。说来也挺有意思，他用闲钱炒股，持有好心态，没有一点心理压力，炒起股来既不贪也不怕，反而炒出了“股市的赚钱效应”，从5万元起步，炒了一年多竟将其资产炒到了16万元。

另一朋友炒股则不同，总以为炒股就能赚钱，一开户就将其所有积蓄10万元全都砸进股市，看到自己买的两只股票能赚钱也舍不得抛，反而恨自己投入股市的钱太少。于是，在“炒股能赚大钱”的利益诱使下，他竟向亲友借了10万元，盲目加大持仓规模。但由于其心态浮躁，盼涨心切，巴不得今天吃进，明天就涨停，立竿见影地大赚一把，所以热衷于追涨杀跌，频繁操作，一年多来，不仅未圆其“炒股发财”梦，反而亏损了近15万元。

两种炒股心态，两种截然不同的结果。这两个案例告诉我们：炒股的过程，说白了，就是炒自己的心态，是战胜自我的过程。谁心态好，耐得住寂寞，谁就能经得起庄家洗筹的折磨，就能识破狡猾的庄家所玩弄的种种花招，在与庄家斗智、斗勇的过程中稳操胜券；谁心态不好，急功近利，患得患失，炒起股来既贪又怕，既耐不住寂寞又经不起庄家打压、洗盘的折磨，谁就有可能被精明的庄家所施放的种种烟幕所迷惑，最终在股海博弈中“败走麦城”。

⑽ 如何从股票数据中预测股票涨跌

股票具有商品的属性，说白了就是一种“商品”，和别的商品一样，它的价格也受到它的内在价值（标的公司价值）的控制，而且波动在价值上下。
股票的价格波动也和普通商品一样，市场上的供求关系影响着它的价格波动。
就像猪肉，当对猪肉的需求增多了，当市场上猪肉供不应求，价格上升是必然的事；当猪肉产量不断增加，猪肉供给过剩，价格下降是理所当然的。
股票的价格波动表现为：10元/股的价格，50个人卖出，但市场上有100个买，那另外50个买不到的人就会以11元的价格买入，股价就会上涨，反之就会下跌（由于篇幅问题，这里将交易进行简化了）。
一般来说，导致双方情绪变化的原因非常多，这时供求关系也会受到影响，其中会对此起到深远影响的因素有3个，下文将一一讲解。
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一、造成股票涨跌的因素有哪些？
1、政策
国家政策对行业或者产业有一定的引导意义，比如说新能源，几年前我国开始重视新能源产业，针对相关的企业、产业都展开了帮扶计划，比如补贴、减税等。
这就成功吸引了大量资金涌入该市场，而且还会不断找寻相关行业板块以及上市公司，进一步造成股票的涨跌。
2、基本面
长期来看，市场的走势和基本面相同，基本面向好，市场整体就向好，比如说疫情下我国经济最先进入恢复期，企业有所盈利，那股市也会跟着回升。
3、行业景气度
这个是十分重要的，我们都知道股票的涨跌，是不会脱离行业走势的，反之，行业越不景气，这类公司的的股票价格变会普遍下降，比如上面说到的新能源。
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二、股票涨了就一定要买吗？
很多新手并不是了解股票很长时间，一看某支股票涨势大好，赶紧买上几万块，入手之后一直跌，被死死地套住了。其实股票的涨跌在短期内是可以人为控制的，只要有人持有足够多的筹码，一般来说占据市场流通盘的40%，就可以完全控制股价。如果你刚刚接触股票不久，把选择长期占有龙头股进行价值投入作为重点考虑项目避免短线投资亏本。吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！

应答时间：2021-09-23，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看