spss数据分析股票指数的因素

⑴ 用SPSS进行因素分析，最后归纳的因素怎么解释

Communalities给出的是主成份分析的结果。显示的是四组住户成分就可以代表这20个条目。从每个原始变量中提取的信息,表格下面的注释表明该次分析是用Factor Analysis模块默认的信息提取方法即主成分分析完成的"其中的数据表明了每个原始变量的贡献率,表四个主成份的表格则显示了各主成分解释原始变量总方差的情况,

⑵ 如何用SPSS进行多因素方差分析

多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调
用“Univariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素影响是否有差异的问题。在这个过程中可以分析每一个因素的作用。

也可以分析因素之间的交互作用，以及分析协方差，以及各因素变量与协变量之间的交互作用。该过程要求因变量是从多元正态总体随机采样得来，且总体中各单元的方差相同。

但也可以通过方差齐次性检验选择均值比较结果。因变量和协变量必须是数值型变量，协变量与因变量不彼此独立。因素变量是分类变量，可以是数值型也可以是长度不超过8的字符型变量。固定因素变量(Fixed Factor)是反应处理的因素;随机因素是随机地从总体中抽取的因素。

[例子]

研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显着性差异。

SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。

在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。

(2)spss数据分析股票指数的因素扩展阅读：

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。

用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。

其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。

对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。

1）统计图：在经过一年的使用后，新的常规图操作界面已基本完善，本次的改进除使得操作更为便捷外，还突出了两个重点。

首先在常规图中引入更多的交互图功能，如图组（Paneled charts），带误差线的分类图形如误差线条图和线图，三维效果的简单、堆积和分段饼图等。其次是引入几种新的图形，已知的有人口金字塔和点密度图两种。

2）统计表：几乎全部过程的输出都将会弃用文本，改为更美观的枢轴表。而且枢轴表的表现和易用性会得到进一步的提高，并加入了一些新的功能，如可以对统计量进行排序、在表格中合并/省略若干小类的输出等。

此外，枢轴表将可以被直接导出到PowerPoint中，这些无疑都方便了用户的使用。

⑶ 如何用spss做多因素回归分析

回归分析用于研究影响关系情况,实质上就是研究自变量X对因变量Y的影响关系情况，多因素回归代表有多个自变量X。

具体可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，分析步骤如下：

1、上传数据，选择线性回归

同时输出智能文字分析，可以结合文字解读结果。

⑷ 如何用SPSS做两因素方差分析的数据分析

修正的模型”是对方差分析模型的检验，其原假设为模型中所有的影响因素均无作用，即超市规模、货架位置、两者的交互作用均对该商品的销量没有影响。结果显示，该检验的显着性等于0.000，小于0.05，因此所用的两因素方差分析模型有统计学意义，上面提到的超市规模、货架位置和交互作用中至少有一个是对该商品的销售有影响。截距在该模型中没有实际意义，因此这里不做考虑。“超市规模”和“货架位置”的限制性等于0.000，小于0.05，因此这两项对商品销售是有作用的。而超市规模和货架位置交互项的显着性等于0.663，大于0.05，因此该项对商品销售没有显着性影响。

⑸ 如何用SPSS进行双因素分析

在Analyze——General Linear Model——Univariate，
打开之后选择变量了，看最后一列的sig值，如果该值小于0.05，即变量这个变量对观测变量显着影响。

⑹ 用spss分析几个因素对某一因素的影响，用什么研究方法。

要具体看数据类型，如果Y（因变量）为定类数据，可用Logistic回归分析；如果Y为定量数据，可用多元回归分析，如果自变量中有定类数据可设置成哑变量，再放入分析。

具体可结合SPSSAU的分析方法选择文档，选择适合的分析方法以及结合spssau智能文字分析解读解读。

⑺ spss怎么进行指数分析

在分析，回归，非线性回归里面，然后根据你自己的指数模型来输入你的表达式