大数据分析股票应用

⑴ 北方稀土大数据分析股票

近些日子稀土价格高涨，市场的视线转移到了稀土公司。今天，我们一起来说说北方稀土，这是稀土行业的龙头公司。

在研究北方稀土前，那么学姐就为大家分享一份稀土行业龙头股名单吧，点击这个链接就能领取了：宝藏资料：稀土行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

公司介绍：北方稀土属于稀土行业的商业巨头，在中国以及全球都鼎鼎有名，也是最大的稀土产品供应商，能够生产稀土原料(如精矿、氧化物与盐类等)、稀土功能材料(如磁性、发光、催化材料等)、稀土应用产品(镍氢动力电池、磁共振仪)等门类齐全的稀土产品。

上文已经简单的介绍了北方稀土公司的大概情况之后，我们一起来研究一下北方稀土公司的长处吧，是否优秀？

亮点一：资源得天独厚，供货价格成本低

这里说到北方稀土的资源起源，不得不提及包头钢铁集团，他背后的大股东，它拥有白云鄂博矿，这是世界上最大的稀土矿，拥有独家采矿权，同时它能达到年产30万吨稀土精矿，生产能力方面是非常不错的。另外，北方稀土公司从包钢股份购买稀土精矿，因为白云鄂博矿稀土与铁共生，精矿是由尾矿资源做成的，成本会在挑选铁矿的过程中被分摊，市场价要比公司精矿获取成本高，成本是一个优势，还是比较突出的。

亮点二：技术不断创新，延展公司产业链

北方稀土公司一直将创新驱动作为公司的发展战略，有着强大的研发实力，不断将公司五大稀土功能材料的发展做的更好，多点布局的终端应用产品，科研成果不仅是一项成果，还可以转化为高附加值产品，平衡稀土元素利用，让产业链得到延伸与发展，让公司能够挣更多的钱。

由于篇幅有限，有许许多多有关北方稀土的深度报告和风险提示的内容，我整理在这篇研报当中，点击这个链接就好了：【深度研报】北方稀土点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

现在位于"碳中和"时间背景下，能源转型这是全球都肯定的，电动化浪潮来临了。

而稀土具有优秀的磁、光、电性能，尽管使用的量不是很多，但是却有不能够替换的效果，是改进产品结构、提高科技含量、促进行业技术进步的重要元素。总体来说，会随着新能源汽车、叠加风车、变频空调等新兴产业下游需求的快速发展，目前稀土磁材的市场需求突然爆发了出来，供给需求的格局也处于有点紧绷的情况，稀土的价格甚至还可以提高。

总结性的说，我认为北方稀土公司作为稀土行业龙头，有机会在行业改良之际，进入飞速发展。但是文章具有一定的滞后性，若是想快速明了北方稀土未来行情，可以直接点链接，有专业的投顾帮你诊股，看下北方稀土现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测北方稀土还有机会吗？

应答时间：2021-09-04，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

⑵ 汇川技术大数据分析股票

人们的日常生活中有很大一部分机械都必须使用仪器仪表这样的配件，它是市面上多数机械不可或缺的一部分。既然他如此重要，应用范围这么广泛,接下来就跟大家说一说关于仪器仪表的龙头股---汇川技术。在剖析汇川技术股票前，现在让大家看一看仪器仪表行业的龙头股都有谁吧，点击就可以领取： 宝藏资料：仪器仪表行业龙头股一览表

一、从公司角度看

公司介绍：汇川技术总部位于广东深圳，在国内设有20个子公司。2020年公司实现销售收入115.11亿元，共有12867名员工，主要经营业务有工业自动化产品、新能源产品、新能源汽车等业务，并且在驱动和控制技术方面具备自主的知识产权。看完了汇川技术的公司概况之后，下面我们再来看看汇川技术公司有什么好的地方，有投资的必要吗？

亮点一：公司实现工控进口替代

公司能够为市场提供成熟的PLC产品，这款小型的PLC产品已经经过3代迭代，已经把总线型H3U、H5U产品推出来了，已经使性能达到了一线水平，售价比外资品牌便宜约25%，在性价比这方面做得很好，深受到广大消费者的欢迎。同时基于Codesys平台开发了AC800中型PLC产品，有望能以国内生产代替进口产品。公司在2025年PLC有望达到10%市场占有率的目标，愈发由进口到出口发展方向。

亮点二：工控市场需求旺盛，公司市场份额大幅提升

MIR的统计指出，公司通用变频器、通用伺服、PLC&HM同比增长68%、133%、40%，低压变频器、交流伺服、小型PLC产品上半年市场占有率分别提升1.4、5.4、2.41pct。电梯一体化产品和贝思特这两款产品分别增长了44%和24%，在此之中大配套业务增长亦是超出90%。同时公司在新能源乘用车份额以及市场地位也在逐步提升之中。

亮点三：优化核心业务产能布局

2021年8月24日公司发表通告，拟分别投资11.96亿元和5亿元，在湖南岳阳地域建设工业电机项目、在山西太原地域建设高压变频器项目。项目建成后，能够在提高公司工业电机、高压变频器产品的整体产能上发挥很大的效果，继续去完善公司的产能布局，更大程度上减少运营风险，使盈利水平得到有效提升。因文章篇幅受限，其他和汇川技术股票的相关内容，如深度报告和风险提示的内容，下方的研报中有详细的整理，点击下方链接即可领取：【深度研报】汇川技术股票点评，建议收藏！

二、行业角度

此刻，新基建、新能源等投资是拉动仪器仪表行业逐渐回暖的有利因素。从数据统计我们可以看出，同上一季度相比，2021年第一季度工业自动化增长了26%，而且新能源汽车领域的业务也得到了快速的提升，该行业在市场地位不断提高。

这里头，低压变频器产品市场规模将近154亿，多于同时期30%，通用伺服系统规模将近120亿，多于同时期47%。在国家的不断扶持下，未来新能源领域会不断地加大扩充，对该行业很有利，能够稳步的快速发展起来。总而言之，汇川技术成长速度飞快，拥有不低的业务的增长率，业绩回报速度快，在未来国家不断扶持新能源和新基建，作为产业链中重要一环，想必也将受益颇丰。但是文章具有一定的滞后性，如果想对汇川技术股票未来行情有更清晰的认知，打开下方网址内容，有专门的投资顾问帮忙诊断你的股票，看下汇川技术股票估值是高估还是低估：【免费】测一测汇川技术股票现在是高估还是低估？

应答时间：2021-09-09，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

⑶ 可以利用大数据炒股吗

大数据可以用于股票交易，所谓大数据，就是一个新的分析概念，利用新的系统、新的工具、新的模型来挖掘大量动态的、可持续的数据，从而获得具有洞察力和新价值的东西。大数据已经在一些金融工具中有所体现，大数据会将股票之前的数据全都发布出来，股民可以根据这只股票之前的数据来进行对比。

其实大数据只能说是个趋势，我们可以通过打数据让投资者能够有一个参考性，但不能够过度依赖大数据，毕竟着只是数据，这些数据是死的，而股市却是千变万化的，我们不能过度的依赖大数据得出的分析与结论，大数据也只是作为一个参考数据。世事无绝对，更何况是股票，可能上一秒还是盈利的状态，但是下一秒就已经处于亏损了，不少人也因为炒股倾家荡产，所以这边还是要提醒大家一下，谨慎行事，不要盲目跟风。

⑷ 科大讯飞大数据分析股票

随着科学技术的不断革新，人工智能产品不断走向我们的日常生活，改变我们的生活方式。与此同时，这个新兴领域也备受资本市场的关注，今天学姐就跟大家好好说一说国内人工智能的头部企业--科大讯飞。在开始分析科大讯飞前，先给大家奉上这份人工智能行业龙头股名单，还不赶紧浏览一下：宝藏资料：人工智能行业龙头股名单

一、从公司角度来看

公司介绍：科大讯飞是一家专业从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究，人工智能产品研发和行业应用落地的国家级骨干软件企业。科大讯飞作为中国人工智能产业的开拓者，躬耕人工智能领域二十年,在社会价值上，公司始终有着自己的坚持，就是为经济社会发展提供阳光健康、高技术屏障、高附加值。我们一起来看看这家公司有哪些优点吧：

优势一、国内人工智能的领导者，技术水平国际领先

科大讯飞以“让机器能听会说，能理解会思考，利用人工智能建设美好世界"作为使命，承建有国家新一代人工智能开放创新平台、语音及语言信息处理国家工程实验室以及认知智能领域的首个国家级重点实验室等国家级重要平台。

优势二、业绩持续高增长，产业生态持续扩大

智慧教育和智慧医疗的发展水平突飞猛进，开放平台、智能硬件、汽车业务表现得都十分优秀，其中包括讯飞AI学习机销量持续增长、智医助理业务实现了基层常态化使用、发者数量和质量同步提升以及智能办公本、录音笔等硬件销售大幅增加。同时，公司为开发者团队提供从初生、壮大到商业价值升级的全链路服务，并且还构造建设了讯飞AI营销平台、讯飞智能工业平台等能力平台，推动着AI行业生态持续不断的扩大。因为篇幅已经够了，关于科大讯飞的深度报告和风险提示的详情，一些我整理出来的内容写在了这篇研报当中，点击的话就可以查看阅读：【深度研报】科大讯飞点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

预计到2025年，AI带来的产业产值将超过6万亿美金的规模，从目前的全球AI市场来看，其规模已超1万亿美元，中国的市场超1千亿元。人工智能产业形成了企业+行业+人力的全方位变革。企业数字化的局势发展日益凸显，智慧化应用能够将消费者潜在需求给满足。无人驾驶、语音识别、专家系统、智适应学习和机器视觉是在近几年中特别受关注的几个应用方向。对于人工智能发展来说，各国政府都非常支持，并将其上升至国家战略层面，放出积极信息。总的来说，我认为科大讯飞公司作为人工智能行业中的龙头企业，有望于此行业高速发展之时获得较大利润。但是文章内容存在延迟，如果想更准确地知道科大讯飞未来行情，直接点击链接，有专业的投资顾问帮你诊断股票，看下科大讯飞现在行情是否是对应一个好时机，可以买入或卖出：【免费】测一测科大讯飞还有机会吗？

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⑸ 青岛啤酒大数据分析股票

我们来说说国内食品饮料行业中细分行业，啤酒行业的龙头公司——青岛啤酒。在说青岛啤酒之前，食品饮料行业龙头股名单给大家准备好了，获取方式请点击：宝藏资料：食品饮料行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

公司介绍：国内啤酒行业的领军企业是青岛啤酒，公司的主营业务的范围就是啤酒制造、销售以及与之相关的业务。主要产品有碳酸饮料（汽水），啤酒（熟啤酒、生啤酒、特种啤酒）等。

简单讲了下青岛啤酒的公司情况后，我们来看下青岛啤酒公司有多少亮点，是不是值得我们投资呢？

亮点一：在发展布局、营销渠道、品牌战略等方面的优势突出

公司不断满足消费者多层次的需求，坚定不移地全力推进实施高质量发展战略，全方位推动青岛啤酒的品牌和品质优势，多措并举积极开拓国内外产品市场，同时积极开源节流，降本增效，开始完善费用精细化管理体系，一来提高了促销费用有效性，二来提高了营销效率，实现了利润的逆势增长。

另外，公司推进线上消费渠道德发展，另外，成功让线上销售和线下配送完美接轨，另外，还进行了产品大酬宾活动，创建起了"电商+门店+厂家直销"的立体销售平台，进行了崭新的营销渠道。公司还继续深化实施品牌战略，不断推行创新驱动和产品结构优化升级的模式在提升品牌影响力上主要是以沉浸式全方位品牌推广的模式来展开，以更高的品质、更时尚、精美的包装以及更具国际化、互动性的品牌传播，成功实现品类升级。

亮点二：数字化生产、智能制造以及升级改造助力公司的腾飞

公司加快数字化生产转型和智能制造以及工业互联网推进的步伐，加速物联网、大数据、人工智能等新技术在打造规模化、智能化生产基地中的集成应用，建设智能制造示范工厂并带动上下游企业提升产业链现代化水平。启动实施了青岛啤酒智慧产业示范园扩建项目以及青岛啤酒厂智能制造示范工厂等改扩建项目，公司在高端产品的供应能力也被提高，同时，这个策略促进了企业发展转型升级。

字数有限，更多和青岛啤酒有关的深度报告以及风险提示，学姐都放到这篇研报里了，快点看一看吧：【深度研报】青岛啤酒点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

中国啤酒市场是全球最大的啤酒生产及消费市场，经过多年的连续增长，啤酒行业总量的发展呈现企稳态势，行业内大型企业让产能优化整合步伐不断提速，持续推进规模化生产和提高运营效率，市场集中度不断上升，慢慢开始形成相对稳定的市场竞争格局。中国的经济会不断发展，人民的收入水平和消费能力也会进一步提高，啤酒消费市场仍然具有较大的发展空间和发展潜力，采取产能优化、产品结构提升以及价格调整等，在整体消费和利润水平上面还是会具有相当可观的提升空间。青岛啤酒作为行业的先锋，对于行业发展的红利，他们也会优先享受。

整体来看，我认为青岛啤酒作为啤酒行业的龙头企业，有望在行业变革之际，迎来高速发展。然而，事实是文章具有延迟性，还想深入了解青岛啤酒未来行情的话，就点一下这个链接吧，会有专门的投资顾问根据实际情况帮你分析股市行情，看下青岛啤酒现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测青岛啤酒还有机会吗？

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⑹ 有那种可以提高股票涨跌概率预测准确率的软件吗

不存在这种软件的，不过要是懂得合理利用股指配资，可以达到获益的最大化。
本质上来看，股票就是一种“商品”所以它价格的多少由内在价值（标的公司价值）所决定，并且围绕价值上下波动。
普通商品的价格波动规律就是股票的价格波动规律，供求关系影响着它的价格变化。
就像市场中售卖的猪肉，当人们要购买更多猪肉的时候，供给的量却远远不够，那价格上升是理所当然的；当市场上的猪肉越来越多，而人们的需求却达不到那么多，供给大于需求，那价格就会下跌。
按照股票来讲：10元/股的价格，50个人卖出，但市场上有100个买，那另外50个买不到的人就会以11元的价格买入，股价就会上涨，反之就会下跌（由于篇幅问题，这里将交易进行简化了）。
生活里，会有多方面因素造成买卖双方的情绪波动，可能使供求关系变化，其中影响因素中的决定因素有3个，下面来详细说明一下。
在这之前，先给大家送波福利，免费领取各行业的龙头股详细信息，涵盖医疗、军工、新能源能热门产业，随时可能被删：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！

一、影响股票涨跌的主要因素有哪些？
1、政策
国家政策引领着行业和产业，比如说新能源，我国很重视新能源开发，针对相关的企业、产业都展开了帮扶计划，比如补贴、减税等。
这就招来大量的市场资金，并且还会大力挖掘相关行业的优秀企业或者已经上市的公司，进一步造成股票的涨跌。
2、基本面
长期来看，市场的走势和基本面相同，基本面向好，市场整体就向好，比如说疫情下我国经济率先恢复，企业的盈利情况也渐渐改善，股市也一并回升。
3、行业景气度
这个比较关键，不言而喻，股票的涨跌不会脱离行业走势，行业景气度越好，这类公司的股票走势就越好，价格就会普遍上涨，比如上面说到的新能源。
为了让大家及时了解到最新资讯，我特地掏出了压箱底的宝贝--股市播报，能及时掌握企业信息、趋势拐点等，点击链接就能免费获取：【股市晴雨表】金融市场一手资讯播报
二、股票涨了就一定要买吗？
不少新手刚接触股票，一看某支股票涨势大好，立马投入几万块的资金，结果后来不断下跌，都被套住了。其实股票的涨跌在短期内是可以人为控制的，只要有人持有足够多的筹码，一般来说占据市场流通盘的40%，就可以完全控制股价。如果你刚刚接触股票不久，把长久持有龙头股进行价值投资放在第一位，避免在短线投资中赔了本。吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！

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⑺ 方大炭素大数据分析股票

最近化工板块的表现很亮眼，相关个股涨幅度比较厉害，市场上的投资者也把众多的目光投向了化工板块。学姐这就跟大家科普一下化工细分行业中炭素制品的龙头公司--方大炭素。

对分析方大炭素之前，我整理好的化工行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料：化工行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

公司介绍：方大炭素是世界前列的优质炭素制品生产供应基地和涉核炭材料科研生产基地，主要从事石墨及炭素制品、特矿粉的生产与销售。像冶金、化工等行业和高科技领域的应用都比较广泛，是国内炭素行业排名前几的企业。

简单介绍了方大炭素的公司情况后，下面我们再来观察一下大炭素公司有什么优势，是否值得我们投资？

亮点一：在质量体系、生产技术、科研能力、人才队伍、设备等方面的竞争优势突出

方大炭素的生产技术水平，即便是在世界上也算一流，所生产出的石墨电极等产品同美日等发达国家的炭素公司有同等的质量。再有，部分出口产品国外用户的评论很不错，各项技术指标与国际先进水平都没有差距。在国内外市场上公司高端炭素产品显示了强大的竞争力。公司依据多年炭素制品的研发与生产经验，健全并持续改进与炭素制品工艺特性相适宜的管理体系。

在核心关键技术方面依法拥有自主的知识产权，独立享有所有权与使用权。持续保持住了在高炉炭砖、核电用炭/石墨材料、石墨烯制备及应用技术的研究和生产领域的领先位置 。公司引进卓越人才，发展研发队伍建设，不断对前沿的科研体系优势进行深化。公司多次向美日德等国家购买先进设备，目前在公司里所有用来生产碳素制品的设备都已达到国际先进水平。

亮点二：多业务产品齐头并进、共同发力

方大炭素在做好传统产品的同时，也在碳材料新产品上下了很大功夫，加快其研发的脚步，公司未来会朝着研发和生产复合型炭材料为主要方向，致力于研究和打造更加有用的拳头产品。目前公司已将高温冷堆含硼炭材料应用于核电站，与此同时也在对优质石墨烯及其终端应用进行发展，并且布局碳纤维，渐渐新成了有其特色的产业链体系。这些都是方大炭素在行业内不断做大做强的强劲增长点，这也从方方面面体现出公司的未来可期。

由于篇幅长短被限制，关于方大炭素的情况，我已经写进了这篇文章里，大家可以了解一下：【深度研报】方大炭素点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

分散竞争阶段依旧是所在行业如今的状况，中小企业因市场、政策、资金、环保的缘故慢慢的被舍弃。由于政策要求，提高电炉钢占有率也将加大市场对超高功率石墨电极的需求，另外，疫情以后复工复产下游市场需求也越来越乐观，公司石墨电极产品价格和销量均同步上升。这就表明进一步提高炭素行业的集中度和公司的业绩是有希望的。除此外，碳素新材料一直都是公司积极研发中的一个项目，已经完全的打破了国外技术垄断，公司行业竞争力也在一直提升当中。作为这些行业中的领先者，方大炭素将会率先享受到行业发展所带来的红利。

大体上来说，我认为方大素在化工行业中的龙头企业，有望在行业改革之际使自己的公司企业发展的越来越棒。由于文章具有一定的延后性，若是对于方大炭素未来的行情想要更清楚的知道，直接点击链接即可知道，专业投顾帮你诊股，了解下现在的放大碳素行情如何，适合买入还是卖出：【免费】测一测方大炭素还有机会吗？

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⑻ 如何用大数据炒股

我们如今生活在一个数据爆炸的世界里。网络每天响应超过60亿次的搜索请求，日处理数据超过100PB，相当于6000多座中国国家图书馆的书籍信息量总和。新浪微博每天都会发布上亿条微博。在荒无人烟的郊外，暗藏着无数大公司的信息存储中心，24小时夜以继日地运转着。
克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为，大数据的核心就是预测，即只要数据丰富到一定程度，就可预测事情发生的可能性。例如，“从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性”，或者通过一个人穿过马路的速度，预测车子何时应该减速从而让他及时穿过马路。

那么，如果把这种预测能力应用在股票投资上，又会如何？

目前，美国已经有许多对冲基金采用大数据技术进行投资，并且收获甚丰。中国的中证广发网络百发100指数基金（下称百发100），上线四个多月以来已上涨68%。

和传统量化投资类似，大数据投资也是依靠模型，但模型里的数据变量几何倍地增加了，在原有的金融结构化数据基础上，增加了社交言论、地理信息、卫星监测等非结构化数据，并且将这些非结构化数据进行量化，从而让模型可以吸收。

由于大数据模型对成本要求极高，业内人士认为，大数据将成为共享平台化的服务，数据和技术相当于食材和锅，基金经理和分析师可以通过平台制作自己的策略。

量化非结构数据

不要小看大数据的本领，正是这项刚刚兴起的技术已经创造了无数“未卜先知”的奇迹。

2014年，网络用大数据技术预测命中了全国18卷中12卷高考作文题目，被网友称为“神预测”。网络公司人士表示，在这个大数据池中，包含互联网积累的用户数据、历年的命题数据以及教育机构对出题方向作出的判断。

在2014年巴西世界杯比赛中，Google亦通过大数据技术成功预测了16强和8强名单。

从当年英格兰报社的信鸽、费城股票交易所的信号灯到报纸电话，再到如今的互联网、云计算、大数据，前沿技术迅速在投资领域落地。在股票策略中，大数据日益崭露头角。

做股票投资策略，需要的大数据可以分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据，简单说就是“一堆数字”，通常包括传统量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等专业信息；非结构化数据就是社交文字、地理位置、用户行为等“还没有进行量化的信息”。

量化非结构化就是用深度模型替代简单线性模型的过程，其中所涉及的技术包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。

金融大数据平台-通联数据CEO王政表示，通联数据采用的非结构化数据可以分为三类：第一类和人相关，包括社交言论、消费、去过的地点等；第二类与物相关，如通过正在行驶的船只和货车判断物联网情况；第三类则是卫星监测的环境信息，包括汽车流、港口装载量、新的建筑开工等情况。

卫星监测信息在美国已被投入使用，2014年Google斥资5亿美元收购了卫星公司Skybox，从而可以获得实施卫星监测信息。

结构化和非结构化数据也常常相互转化。“结构化和非结构化数据可以形象理解成把所有数据装在一个篮子里，根据应用策略不同相互转化。例如，在搜索频率调查中，用户搜索就是结构化数据；在金融策略分析中，用户搜索就是非结构化数据。”网络公司人士表示。

华尔街拿着丰厚薪水的分析师们还不知道，自己的雇主已经将大量资本投向了取代自己的机器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投资1500万美元，以支持该公司的大数据平台建设。该平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量数据进行分析，并且回答投资者提出的各种金融问题，例如“下月有飓风，将对美国建材板块造成什么影响？”

在Kensho处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等。这类信息通常是电脑和模型难以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler认为，华尔街过去是基于20%的信息做出100%的决策。

既然说到高盛，顺便提一下，这家华尔街老牌投行如今对大数据可谓青睐有加。除了Kensho，高盛还和Fortress信贷集团在两年前投资了8000万美元给小额融资平台On Deck Capital。这家公司的核心竞争力也是大数据，它利用大数据对中小企业进行分析，从而选出值得投资的企业并以很快的速度为之提供短期贷款。

捕捉市场情绪

上述诸多非结构化数据，归根结底是为了获得一个信息：市场情绪。

在采访中，2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特•席勒的观点被无数采访对象引述。可以说，大数据策略投资的创业者们无一不是席勒的信奉者。

席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。
然而，在大数据技术诞生之前，市场情绪始终无法进行量化。

回顾人类股票投资发展史，其实就是将影响股价的因子不断量化的过程。

上世纪70年代以前，股票投资是一种定性的分析，没有数据应用，而是一门主观的艺术。随着电脑的普及，很多人开始研究驱动股价变化的规律，把传统基本面研究方法用模型代替，市盈率、市净率的概念诞生，量化投资由此兴起。

量化投资技术的兴起也带动了一批华尔街大鳄的诞生。例如，巴克莱全球投资者（BGI）在上世纪70年代就以其超越同行的电脑模型成为全球最大的基金管理公司；进入80年代，另一家基金公司文艺复兴（Renaissance）年均回报率在扣除管理费和投资收益分成等费用后仍高达34%，堪称当时最佳的对冲基金，之后十多年该基金资产亦十分稳定。

“从主观判断到量化投资，是从艺术转为科学的过程。”王政表示，上世纪70年代以前一个基本面研究员只能关注20只到50只股票，覆盖面很有限。有了量化模型就可以覆盖所有股票，这就是一个大的飞跃。此外，随着计算机处理能力的发展，信息的用量也有一个飞跃变化。过去看三个指标就够了，现在看的指标越来越多，做出的预测越来越准确。

随着21世纪的到来，量化投资又遇到了新的瓶颈，就是同质化竞争。各家机构的量化模型越来越趋同，导致投资结果同涨同跌。“能否在看到报表数据之前，用更大的数据寻找规律？”这是大数据策略创业者们试图解决的问题。

于是，量化投资的多米诺骨牌终于触碰到了席勒理论的第三层变量——市场情绪。

计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。

基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。

海外就有学术研究指出，公司的名称或者相关关键词的搜索量，与该公司的股票交易量正相关。德国科学家Tobias Preis就进行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趋势（Google Trends），以美国标普500指数的500只股票为其样本，以2004年至2010年为观察区间，发现谷歌趋势数据的公司名称搜索量和对应股票的交易量，在每周一次的时间尺度上有高度关联性。也就是说，当某个公司名称在谷歌的搜索量活动增加时，无论股票的价格是上涨或者下跌，股票成交量与搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以标普500指数的样本股为基础，依据上述策略构建的模拟投资组合在六年的时间内获得了高达329%的累计收益。

在美国市场上，还有多家私募对冲基金利用Twitter和Facebook的社交数据作为反映投资者情绪和市场趋势的因子，构建对冲投资策略。利用互联网大数据进行投资策略和工具的开发已经成为世界金融投资领域的新热点。

保罗·霍丁管理的对冲基金Derwent成立于2011年5月，注册在开曼群岛，初始规模约为4000万美元， 2013年投资收益高达23.77%。该基金的投资标的包括流动性较好的股票及股票指数产品。
通联数据董事长肖风在《投资革命》中写道，Derwent的投资策略是通过实时跟踪Twitter用户的情绪，以此感知市场参与者的“贪婪与恐惧”，从而判断市场涨跌来获利。

在Derwent的网页上可以看到这样一句话：“用实时的社交媒体解码暗藏的交易机会。”保罗·霍丁在基金宣传册中表示：“多年以来，投资者已经普遍接受一种观点，即恐惧和贪婪是金融市场的驱动力。但是以前人们没有技术或数据来对人类情感进行量化。这是第四维。Derwent就是要通过即时关注Twitter中的公众情绪，指导投资。”

另一家位于美国加州的对冲基金MarketPsych与汤普森·路透合作提供了分布在119个国家不低于18864项独立指数，比如每分钟更新的心情状态（包括乐观、忧郁、快乐、害怕、生气，甚至还包括创新、诉讼及冲突情况等），而这些指数都是通过分析Twitter的数据文本，作为股市投资的信号。

此类基金还在不断涌现。金融危机后，几个台湾年轻人在波士顿组建了一家名为FlyBerry的对冲基金，口号是“Modeling the World（把世界建模）”。它的投资理念全部依托大数据技术，通过监测市场舆论和行为，对投资做出秒速判断。

关于社交媒体信息的量化应用，在股票投资之外的领域也很常见：Twitter自己也十分注重信息的开发挖掘，它与DataSift和Gnip两家公司达成了一项出售数据访问权限的协议，销售人们的想法、情绪和沟通数据，从而作为顾客的反馈意见汇总后对商业营销活动的效果进行判断。从事类似工作的公司还有DMetics，它通过对人们的购物行为进行分析，寻找影响消费者最终选择的细微原因。

回到股票世界，利用社交媒体信息做投资的公司还有StockTwits。打开这家网站，首先映入眼帘的宣传语是“看看投资者和交易员此刻正如何讨论你的股票”。正如其名，这家网站相当于“股票界的Twitter”，主要面向分析师、媒体和投资者。它通过机器和人工相结合的手段，将关于股票和市场的信息整理为140字以内的短消息供用户参考。

此外，StockTwits还整合了社交功能，并作为插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，让人们可以轻易分享投资信息。

另一家公司Market Prophit也很有趣。这家网站的宣传语是“从社交媒体噪音中提炼市场信号”。和StockTwits相比，Market Prophit更加注重大数据的应用。它采用了先进的语义分析法，可以将Twitter里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议。网站还根据语义量化，每天公布前十名和后十名的股票热度榜单。网站还设计了“热度地图”功能，根据投资者情绪和意见，按照不同板块，将板块内的个股按照颜色深浅进行标注，谁涨谁跌一目了然。

中国原创大数据指数

尽管大数据策略投资在美国貌似炙手可热，但事实上，其应用尚仅限于中小型对冲基金和创业平台公司。大数据策略投资第一次被大规模应用，应归于中国的百发100。

网络金融中心相关负责人表示，与欧美等成熟资本市场主要由理性机构投资者构成相比，东亚尤其是中国的股票类证券投资市场仍以散户为主，因此市场受投资者情绪和宏观政策性因素影响很大。而个人投资者行为可以更多地反映在互联网用户行为大数据上，从而为有效地预测市场情绪和趋势提供了可能。这也就是中国国内公募基金在应用互联网大数据投资方面比海外市场并不落后、甚至领先的原因。

百发100指数由网络、中证指数公司、广发基金联合研发推出，于2014年7月8日正式对市场发布，实盘运行以来一路上涨，涨幅超过60%。跟踪该指数的指数基金规模上限为30亿份，2014年9月17日正式获批，10月20日发行时一度创下26小时疯卖18亿份的“神话”。

外界都知道百发100是依托大数据的指数基金，但其背后的细节鲜为人知。

百发100数据层面的分析分为两个层面，即数据工厂的数据归集和数据处理系统的数据分析。其中数据工厂负责大数据的收集分析，例如将来源于互联网的非结构化数据进行指标化、产品化等数据量化过程；数据处理系统，可以在数据工厂递交的大数据中寻找相互统计关联，提取有效信息，最终应用于策略投资。

“其实百发100是在传统量化投资技术上融合了基于互联网大数据的市场走势和投资情绪判断。”业内人士概括道。

和传统量化投资类似，百发100对样本股的甄选要考虑财务因子、基本面因子和动量因子，包括净资产收益率（ROE）、资产收益率（ROA）、每股收益增长率（EPS）、流动负债比率、企业价值倍数（EV/EBITDA）、净利润同比增长率、股权集中度、自由流通市值以及最近一个月的个股价格收益率和波动率等。

此外，市场走势和投资情绪是在传统量化策略基础上的创新产物，也是百发100的核心竞争力。接近网络的人士称，市场情绪因子对百发100基金起决定性作用。

网络金融中心相关负责人是罗伯特•席勒观点的支持者。他认为，投资者行为和情绪对资产价格、市场走势有着巨大的影响。因此“通过互联网用户行为大数据反映的投资市场情绪、宏观经济预期和走势，成为百发100指数模型引入大数据因子的重点”。

传统量化投资主要着眼点在于对专业化金融市场基本面和交易数据的应用。但在网络金融中心相关业务负责人看来，无论是来源于专业金融市场的结构化数据，还是来源于互联网的非结构化数据，都是可以利用的数据资源。因此，前文所述的市场情绪数据，包括来源于互联网的用户行为、搜索量、市场舆情、宏观基本面预期等等，都被网络“变废为宝”，从而通过互联网找到投资者参与特征，选出投资者关注度较高的股票。

“与同期沪深300指数的表现相较，百发100更能在股票市场振荡时期、行业轮动剧烈时期、基本面不明朗时期抓住市场热点、了解投资者情绪、抗击投资波动风险。”网络金融中心相关负责人表示。

百发100选取的100只样本股更换频率是一个月，调整时间为每月第三周的周五。

业内人士指出，百发100指数的月收益率与中证100、沪深300、中证500的相关性依次提升，说明其投资风格偏向中小盘。

但事实并非如此。从样本股的构成来说，以某一期样本股为例，样本股总市值6700亿元，占A股市值4.7%。样本股的构成上，中小板21只，创业板4只，其余75只样本股均为大盘股。由此可见，百发100还是偏向大盘为主、反映主流市场走势。

样本股每个月的改变比例都不同，最极端的时候曾经有60%进行了换仓。用大数据预测热点变化，市场热点往往更迭很快；但同时也要考虑交易成本。两方面考虑，网络最后测算认为一个月换一次仓位为最佳。

样本股对百发100而言是核心机密——据说“全世界只有基金经理和指数编制机构负责人两个人知道”——都是由机器决定后，基金经理分配给不同的交易员建仓买入。基金经理也没有改变样本股的权利。

展望未来，网络金融中心相关负责人踌躇满志，“百发100指数及基金的推出，只是我们的开端和尝试，未来将形成多样化、系列投资产品。”

除了百发100，目前市场上打着大数据旗帜的基金还有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指数基金。

南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪财经和深圳证券信息公司三方联合编制的。和百发100类似，也是按照财务因子和市场情绪因子进行模型打分，按照分值将前100和前300名股票构成样本股。推出至今，这两个指数基金分别上涨了10%左右。

正如百发100的市场情绪因子来自网络，南方-新浪I100和I300的市场情绪因子全部来自新浪平台。其中包括用户在新浪财经对行情的访问热度、对股票的搜索热度；用户在新浪财经对股票相关新闻的浏览热度；股票相关微博的多空分析数据等。

此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大数据策略上做文章。据了解，天弘基金将和阿里巴巴合作，推出大数据基金产品，最早将于2015年初问世。

天弘基金机构产品部总经理刘燕曾对媒体表示，“在传统的调研上，大数据将贡献于基础资产的研究，而以往过度依赖线下研究报告。大数据将视野拓展至了线上的数据分析，给基金经理选股带来新的逻辑。”

在BAT三巨头中，腾讯其实是最早推出指数基金的。腾讯与中证指数公司、济安金信公司合作开发的“中证腾安价值100指数”早在2013年5月就发布了，号称是国内第一家由互联网媒体与专业机构编制发布的A股指数。不过，业内人士表示，有关指数并没有真正应用大数据技术。虽然腾讯旗下的微信是目前最热的社交平台，蕴藏了大量的社交数据，但腾讯未来怎么开发，目前还并不清晰。

大数据投资平台化

中欧商学院副教授陈威如在其《平台战略》一书中提到，21世纪将成为一道分水岭，人类商业行为将全面普及平台模式，大数据金融也不例外。

然而，由于大数据模型对成本要求极高，就好比不可能每家公司都搭建自己的云计算系统一样，让每家机构自己建设大数据模型，从数据来源和处理技术方面看都是不现实的。业内人士认为，大数据未来必将成为平台化的服务。

目前，阿里、网络等企业都表示下一步方向是平台化。

蚂蚁金服所致力搭建的平台，一方面包括招财宝一类的金融产品平台，另一方面包括云计算、大数据服务平台。蚂蚁金服人士说，“我们很清楚自己的优势不是金融，而是包括电商、云计算、大数据等技术。蚂蚁金服希望用这些技术搭建一个基础平台，把这些能力开放出去，供金融机构使用。”

网络亦是如此。接近网络的人士称，未来是否向平台化发展，目前还在讨论中，但可以确定的是，“网络不是金融机构，目的不是发产品，百发100的意义在于打造影响力，而非经济效益。”
当BAT还在摸索前行时，已有嗅觉灵敏者抢占了先机，那就是通联数据。

通联数据股份公司（DataYes）由曾任博时基金副董事长肖风带队创建、万向集团投资成立，总部位于上海，公司愿景是“让投资更容易，用金融服务云平台提升投资管理效率和投研能力”。该平台7月上线公测，目前已拥有130多家机构客户，逾万名个人投资者。

通联数据目前有四个主要平台，分别是通联智能投资研究平台、通联金融大数据服务平台、通联多资产投资管理平台和金融移动办公平台。

通联智能投资研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研报三款产品，可以对基于自然语言的智能事件进行策略分析，实时跟踪市场热点，捕捉市场情绪。可以说，和百发100类似，其核心技术在于将互联网非结构化数据的量化使用。

通联金融大数据服务平台更侧重于专业金融数据的分析整理。它可以提供公司基本面数据、国内外主要证券、期货交易所的行情数据、公司公告数据、公关经济、行业动态的结构化数据、金融新闻和舆情的非结构化数据等。

假如将上述两个平台比作“收割机”，通联多资产投资管理平台就是“厨房”。在这个“厨房”里，可以进行全球跨资产的投资组合管理方案、订单管理方案、资产证券化定价分析方案等。

通联数据可以按照主题热点或者自定义关键字进行分析，构建知识图谱，将相关的新闻和股票提取做成简洁的分析框架。例如用户对特斯拉感兴趣，就可以通过主题热点看到和特斯拉相关的公司，并判断这个概念是否值得投资。“过去这个搜集过程要花费几天时间，现在只需要几分钟就可以完成。”王政表示。

“通联数据就好比一家餐馆，我们把所有原料搜集来、清洗好、准备好，同时准备了一个锅，也就是大数据存储平台。研究员和基金经理像厨师一样，用原料、工具去‘烹制’自己的策略。”王政形容道。

大数据在平台上扮演的角色，就是寻找关联关系。人类总是习惯首先构建因果关系，继而去倒推和佐证。机器学习则不然，它可以在海量数据中查获超越人类想象的关联关系。正如维克托`迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中所提到的，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相互关系。

例如，美国超市沃尔玛通过大数据分析，发现飓风用品和蛋挞摆在一起可以提高销量，并由此创造了颇大的经济效益。如果没有大数据技术，谁能将这毫无关联的两件商品联系在一起？
通联数据通过机器学习，也能找到传统量化策略无法发现的市场联系。其中包括各家公司之间的资本关系、产品关系、竞争关系、上下游关系，也包括人与人之间的关系，例如管理团队和其他公司有没有关联，是否牵扯合作等。

未来量化研究员是否将成为一个被淘汰的职业？目前研究员的主要工作就是收集整理数据，变成投资决策，而之后这个工作将更多由机器完成。

“当初医疗科技发展时，人们也认为医生会被淘汰，但其实并不会。同理，研究员也会一直存在，但他们会更注重深入分析和调研，初级的数据搜集可以交给机器完成。”王政表示。
但当未来大数据平台并广泛应用后，是否会迅速挤压套利空间？这也是一个问题。回答根据网上资料整理

⑼ 利用大数据炒股会赚吗

随着科学技术的发展，现在很多炒股软件都可以方便快捷地找到上市公司的关键数据。用大数据分析找出大股东的持仓成本，就等于看到了经销商的底牌。购买价格接近或低于市场平均持仓成本。利润机会越大，安全系数越高。

因为大数据分析人们的常识性需求或一些习惯性行为，只能通过多次或多次发生的常见行为事件找出一些规律。上述行为事件是相对固定时间或基本需求或习惯的单一行为的结果。作为股东，没有人能够预测未来。我们不否认这一点。然而，很少有人会否认每个人都可以回顾历史。我们不知道未来会上升还是下降。我们不知道如何波动。然而，如果一个好故事讲得很辛苦，说书人肯定会得到好处。粉丝越多，他得到的好处就越多。