股票衍生品交易数据2018

⑴ 如何下载股票历史成交数据到Excel或txt

以华中智能股票软件为例：（以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑，Windows 10 操作为例）首先切换到要下载数据的股票K线形态，按“F1”进入“日线某某股票历史成交”，点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt
补充资料：
如何获取所有股票历史数据：
如果要对股市进行分析，首先就要获取所有股票的历史数据，只有通过股票的历史数据，我们才能分析出股市的规律。
（以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑，Windows 10 操作为例）
一、工具/原料
1、EXCEL2007或者以上版本，不能使用WPS
2、电脑1g内存1核处理器及以上配置
3、拥有较强逻辑分析能力以及少量智慧及以上的大脑一颗
方法/步骤：
第一步，获取股票代码，复制其中一部分到第一个工作表A4到A127，然后通过程序把每一个代码写入到不同的工作表A2位置，并对该工作表以该股票代码命名。程序如下：
Sub 工作表命名()
For i = 4 To 127
Sheets(i).Range("a2") = "'" & Sheets(1).Range("a" & i)
Next i
For i = 4 To Sheets.Count
Sheets(i).Name = Sheets(i).Range("a2").Value
Next
End Sub
第二步，获取股票历史数据。代码如下：
Private Function GetSource(sURL As String) As String
Dim oXHTTP As Object
Set oXHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
oXHTTP.Open "GET"， sURL， False
oXHTTP.Send
GetSource = oXHTTP.responsetext
Set oXHTTP = Nothing
End Function
Sub 历史数据()
Dim objXML As Object
Dim txtContent As String
Dim i As Integer
Dim strCode As String
Dim gp As String
Dim kaishihang
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9， arr10， arr11
On Error Resume Next
EndRow = Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Range(Cells(startRow， 1)， Cells(EndRow， 11)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
Set objXML = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
gp = [A2]
For h = 1 To 4
For m = 1 To 4
kaishihang = [A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
With objXML
.Open "GET"， "http://quotes.money.163.com/trade/lsjyj_" + gp + ".html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""， False
.Send
If objXML.Status = 200 Then
txtContent = .responsetext
arr = Split(txtContent， "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， " Cells(i + kaishihang， 1) = Right(Left(arr1(0)， 10)， 10)
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
arr10 = Split(arr1(9)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 10) = Mid(arr10(0)， InStr(arr10(0)， ">") + 1)
arr11 = Split(arr1(10)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 11) = Mid(arr11(0)， InStr(arr11(0)， ">") + 1)
Next i
End If
End With
Next m
Next h
Set objXML = Nothing
End Sub
第三步，获取上证历史数据，并获取所有股票的历史数据。程序如下：
Sub 所有股票历史数据获取()
Application.ScreenUpdating = False
Dim s As String， gp As String， nian As String， ji As String， s1 As String
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9
Dim i， h As Long
Dim kaishihang
Dim LastRow As Long， r As Long
On Error Resume Next
EndRow = Sheet2.Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Sheet2.Range(Sheet2.Cells(startRow， 1)， Sheet2.Cells(EndRow， 9)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
For h = 1 To 5
For m = 1 To 4
kaishihang = Sheet2.[A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
s1 = "http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_shu_000001.html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""
s = GetSource(s1)
arr = Split(s， "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， " Sheet2.Cells(i + kaishihang， 1) = Right(Left(arr1(0)， 4)， 4) & "-" & Right(Left(arr1(0)， 6)， 2) & "-" & Right(Left(arr1(0)， 10)， 2)
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
Next i
Next m
Next h
Application.ScreenUpdating = True
n = Worksheets.Count
For i = 4 To n
Worksheets(i).Activate
历史数据
Next
End Sub
第四步，保存工作簿，并对该工作簿命名为1，然后复制该工作簿27份，把所有股票代码写入每一个工作簿第一个工作表的A3到A127列。然后根据第一步对工作簿内的工作表命名，并在每一个工作表A2单元格内写入股票代码。
第五步，把这些工作簿存放到炒股文件夹下的数据库文件下。然后在炒股文件夹下新建一个工作簿，命名为“一键更新表格”，写入如下代码：
Sub 所有股票历史数据更新()
Dim wb As Workbook
For i = 1 To 27
Set wb = Workbooks.Open(ThisWorkbook.Path & "数据库" & i & "".xlsb"")
Application.Run ""'"" & wb.Path & """" & i & "".xlsb'!所有股票历史数据获取""
wb.Save
wb.Close
Next i
End sub
当启动这一段代码以后，程序会自动一个一个的打开对应的工作簿然后获取里面所有股票的历史数据，存放在对应的工作表当中。
第六步，对相应的程序添加按钮，这样，我们在启动对应程序时，只需要点一下对应的按钮就可以实现了。这样，我们通过多个工作簿就实现了获取所有股票历史数据的方法。而后面，我们只需要通过获取对应股票每一天的历史数据，我们就能够在任意一天很快速的能够拥有所有股票的历史数据了。
注意事项
1、在后续需要对这些数据进行分析，里面会加入很多计算，所以启动所有历史数据更新时，我们应该要关闭自动更新。
2、因为历史数据很大，所以这里只获取四年的数据，想要获取更多数据，可以更改程序里面 “For h = 1 To 5”的那个5即可。
3、历史数据的获取需要较长的时间，要提前做好准备。
4、如果你想要弄清楚用EXCEL建立炒股系统的整套方法，请看后续内容。"

⑵ 哪有A股所有股票的每天开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等数据，要历史数据

下载中信建投大智慧，进入K线图界面，单击鼠标右键，在弹出的菜单中选复制数据，会出提示数据已复制到剪切板，然后，你打开一个空白页的excel表，直接点粘贴，全部数据就完整的复到电子表格里了，然后保存表格就可以了。
所谓的股票成交量，也就是买股票和卖出股票数量的总和，也就是当天成交的所有股票数量（1手=100股）
一般来说，股票成交量能体现出个股或者大盘的活跃程度，有助于我们从众多股票中选中最好的一个、识别买入和卖出的时机。
采取什么方法可以看股票成交量？有没有一些分析技巧可以分享？我们要注意的地方又有哪些？我来为大家做详细的说明，大家可以接着往下看。
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一、股票成交量怎么看？有没有一些分析技巧可以分享？
交易软件上就有具体的股票成交量，开盘之后的买入卖出数量，可以看出来确切的成交量。或者看红绿柱，它们更生动形象地反映了股票的成交数量：红柱体代表买入﹥卖出；绿柱体代表买入﹤卖出。
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二、股票成交量大就一定好吗？
股票成交量大不能决定这只股票就是好的，只能说对于这支股票的价格买卖双方有着完全不一样的想法。
像一些热门股票，买的人认为价格会上涨，卖的人认为价格会下跌，双方分歧很大，那成交量就会很高，反之成交量就很低。
成交量一般可以配合着股价趋势来看：上涨趋势中，成交量迅速放大，随着价格不断的抬升，分歧方面买卖双方越来越猛烈，股票卖出数量越来越多此时追涨需要有所戒备了；在下跌趋势中，成交量会逐渐缩小，买卖双方没有什么分歧的话，未来继续下跌就有很大的可能。
除去这几类，股票成交量还会有别的情况，因为篇幅有限，我就不进一步解说了，大家可以点击下方链接，输入你中意的股票，就能免费获得个股成交量分析报告：【免费】测一测你的股票当前估值位置？

应答时间：2021-09-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

⑶ 如何获得股票的每日交易分笔数据

在有Level2数据开放的软件即收费软件里按F1键显示分时的逐笔每一单笔数据；在免费的非Level2数据的软件里按F1键显示的是根据时光先后的分时成交数据它可能出现单笔的数据也可能出现同一时光好几笔成交数据的合计数。

⑷ 近几年我国金融衍生品交易量统计数据哪里能找到不是图表的也行，我自己做

这么点分，你知道这样的数据价值多少吗，你等别人做善事吧。

我不是金融帝，只是金融哥。揣着数据路过。

⑸ 请教股票日线数据的成交量和成交额的算法

我正在找操盘手，谁如果想和我合作，必须承担亏损部分，盈利后按照比例进行分成!凡 是不是按照这个规则进行的，不要打扰我。

⑹ 在哪里可以看到整个股市当天成交量中散户买入量、散户卖出量、机构买入量、机构卖出量的数据

双击当天收的月线，这时会弹出一个小窗口，再小窗口的下方，会看到：操作，在单击，在点：分时区间统计；如果想查询机构散户买入卖出量，资金进出量可以上凤凰财经网；如果想查询每天股票涨跌家数可以上查股网。
股票成交量的定义，它的含义就是买卖股票的成交数量，亦即当天成交的股票总手数（1手=100股）
一般情况下，股票成交量能展现出个股或者大盘的活跃程度，可以方便我们挑选心仪的股票、识别买入和卖出的时机。
应该怎样看股票的成交量呢？有没有比较好的办法可以全面分析股票？又有哪些地方需要我们注意呢？下面我为大家解答这些问题。
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一、股票成交量怎么看？有没有比较好的办法可以全面分析股票？
股票成交量在交易软件上就可以查到，成交量一般是看开盘之后实际的买入卖出数量来决定的 。或者看红绿柱，这些都可以直接表明出股票的成交量：红柱体代表买入﹥卖出；绿柱体代表买入﹤卖出。
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二、股票成交量大就一定好吗？
股票的成交量与股票的好坏没有直接联系，只能说买卖双方在股票的价格上，想法完全不同。
像一些热门股票，买的人认为价格会上涨，卖的人认为价格会下跌，双方分歧很大，那成交量就会很高，反之成交量就很低。
成交量和股价趋势配合起来观察是最好的：上涨趋势中，成交量急剧放大，随之价格不断上升，买卖双方不同的意见也越来越强烈，越来越多的人开始卖出股票此时对于追涨方面就需要警醒了；下跌趋势中，成交量萎缩，买卖双方意见相同，未来就很有可能会继续下跌。
除了这几种，股票成交量还存在其他情况，字数有限，没办法一一给大家讲解，大家可以点击下方链接，输入你中意的股票，就能免费获得个股成交量分析报告：【免费】测一测你的股票当前估值位置？

应答时间：2021-09-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

⑺ 如何获取股票的历史数据，包括每只股票的涨跌额，涨跌幅等常见数据

交易软件——报价——区间涨跌幅度
这个可以查询到
每个软件不一样，但是都带有这样的功能

⑻ 股票tick数据,股票分笔数据，股票成交明细数据下载

这种数据很大，一年估计压缩包都要十几个G，分析这种数据工作量很大， 这种tick标普永华数据有

⑼ 现在交易总量 有没有那个数据可以知道 一只股票一共交易了多少笔。

这应该没有软件可以知道.交易数据是按单位时间统计的,不是按每笔交易统计的,交易数据都是以tick数据为最新单位.也就是说500毫秒一统计并发出,也就是现在接收到的数据是前500毫秒的总共交易了多少.而不是交易一笔发出一笔的按笔计算的.但有一种情况这个是可以统计的,就是这个交易的股票或者某商品,交易不活跃.每笔交易时间间隔大于500毫秒,那就可以统计了.交易软件的那个笔信息,也不是按每笔交易统计的,也是按时间统计的,你要是细心你可以查一下看看就知道了.

⑽ 股票衍生品都有哪些

中国的金融衍生品有股票、利率、汇率和商品。
金融衍生产品是指以货币、债券、股票等传统金融产品为基础，以杠杆性的信用交易为特征的金融产品。金融衍生工具，是一种特殊类别买卖的金融工具统称。这种买卖的回报率是根据一些其他金融要素的表现情况衍生出来的。
标准化的场内产品（交易所交易）：
1、期货：中金所股指期货+国债期货，大商所、郑商所、上期所商品期货
2、期权：上交所股票期权
场内这块，许多交易所还有模拟的产品，交易所之间也有竞争和博弈，监管也有诸多干预，看看最近的IC。
按照西方经济学家戈德史密斯的解释，一个社会的金融体系是由众多的金融工具、金融机构组成的。不同类型的金融工具与金融机构组合，构成不同特征的金融结构。
一般来说，金融工具的数量、种类、先进程度，以及金融机构的数量、种类、效率等的综合，形成不同发展程度的金融结构。