赚钱机器股票

Ⅰ 我想问一下那些股票是婴儿股本巨人品牌的赚钱机器

这话是林园说的吧，推荐：茅台酒、五粮液、新兴铸管、马应龙、瑞贝卡、上海机场

Ⅱ 巴菲特为何买苹果股票

据国外媒体报道，股神沃伦巴菲特去年开始大量买入苹果股票，持股数量在今年二季度结束时已超过了1.3亿股。最新公布的文件显示，巴菲特三季度又增持了390万股的苹果股票，所持苹果股票已超过了1.34亿股，目前市值高达232亿美元。

巴菲特领导的伯克希尔哈撒韦公司11月14日向美国证券交易委员会提交的文件显示，在截至9月30日的今年三季度，伯克希尔哈撒韦公司增持了390万股的苹果公司股票。

此前公布的文件显示，今年二季度结束时，伯克希尔哈撒韦公司持有的苹果公司股票为1.302亿股，三季度增持390万股后，就意味着其持有的苹果公司股票已达到了1.341亿股。

周二美国股市收盘时，苹果股价为173.08美元，按这一价格计算，伯克希尔哈撒韦公司持有的1.341亿股苹果股票，目前市值高达232亿美元。

虽然巴菲特现在持有1.341亿股的苹果股票，但多年前他曾说过他不碰科技股，买入苹果股票也是去年才开始的事。

去年一季度，伯克希尔哈撒韦公司首次买入苹果公司股票，当时买入了980万股，平均买入价为109美元。在2016年年底，巴菲特开始大举增持苹果股票，年底时增加到了6120万股。而在今年2月份，巴菲特在接受采访时又透露，其持有的苹果股票在年初苹果发布2017财年第一季度的财报之前已经翻番，超过了1.3亿股。

虽然目前还不清楚巴菲特三季度增持苹果股票的具体时间，但其买入价比此前要高得多。从7月份到9月份的三季度，苹果股价最低是7月3日的143.5美元，最高则是9月1日的164.05美元。从2016年年初到2017年1月31日苹果发布2017财年第一季度财报这一段时间，苹果股价最高时仅有121.35美元，而今年三季度的最低价，也比此前巴菲特买人苹果股票时的最高价高出了22.15美元。

由于巴菲特在三季度就已经增持了390万股的苹果股票，在11月16日苹果派发股息时，其分到的也会更多。在11月2日发布的2017财年第四季度财报中，苹果董事会公布的派息计划是每股0.63美元，派息的对象是11月13日收盘前持有苹果普通股股票的股东，具体的派发时间为11月16日。

巴菲特在三季度就已经增持了390万股的苹果股票，增持时间在苹果派发股息规定的11月13日之前，因而在发放股息之列，这390万股能收到245.7万美元的股息。这样在周四苹果派发股息时，巴菲特持有的1.341亿股苹果股票，就能分到8448.3万美元的股息。

值得注意的是，今年8月份苹果发布2017财年第三季度的财报之后，苹果董事会就曾宣布派发股息，当时派发的股息与11月份一样，也是普通股每股0.63美元，在8月17日就已经派发，当时巴菲特收到的股息也有8000多万美元。

不过，同分到的股息相比，巴菲特买入苹果股票后，股价上涨带来的收益更大。目前苹果股价为173.08美元，巴菲特最初买入的980万股苹果股票，平均买入价为109美元，比目前的股价要低64.08美元，这一部分市值增加了6.28亿美元。

三季度买入的390万股，保守估计，市值也增加了3522万美元。余下部分的买入时间在2016年年底到2017年1月31日之间，即使按照2016年年初到2017年1月31日之间最高的121.35美元计算，市值也增加了62亿美元。如此算来，巴菲特持有的苹果股票，如果现在全部卖出，收益将不低于70亿美元。

Ⅲ 如果股市里面有很多智能炒股机器，散户还有机会赚钱吗

我看很多朋友还不知道程序化交易在A股已经达到了什么水平，我就给各位普及一下。

曾经，我认为量化交易离我们很远，它只存在于书本和美股之中，A股仍是散户主导，每一个跳动的数字背后都是追涨杀跌的投资者，每一快电脑屏幕前，都是阴险的庄家或无知的散户，我的每一笔成交单都是在与对方博弈。

但是，越来越多离奇成交单告诉我，你的对手盘，可能根本不是人。

成交明细是股票交易中最重要的数据，所有K线和指标都是根据它制作而成。沪深交易所每3秒推送一次成交信息，我们经常能看到某只成交量极低的个股，不时就会出现一个整数倍的大额成交单，而这个成交单由几十笔甚至几百笔组成，在3s内报送。

这就属于典型的程序化交易，如果你研究过成交分时走势，会发现个股的每一个反转、暴涨、暴跌的背后，都有这类大单的影子，程序化交易一直在引导股价走势，它早已渗透A股的每一个角落，存在于你的每一支持仓个股之中。

据上海证券交易所统计，2017年沪市程序化交易账户共1.26万户，与4546万总活跃账户相比，仅占0.06%，其日均成交量达到706亿，占总成交量的15%，成交量远远高于普通账户，这1.26万的账户持仓市值达到2.8万亿，平均每个账户持仓超过2亿，还不包括现金余额。

毫无疑问，这些超级账户在A股市场中是神一般的存在，它们将从以下三个维度对普通投资者形成降维打击。

资金量压制

资金量对于炒股而言具有天然的优势，每一个超级账户都可以拉动任意一支股票涨停，甚至能左右上证指数，这1.26万程序交易账户持有的市值占股市全部活跃账户的20.8%，完全可以将上证指数拉到4000点，或者打到2000点。

但钱多也有钱多的烦恼。比如，还没有完成建仓，股价就已经飞涨;还没卖出一半，股价就跌回了买点。但当大资金与程序交易相结合的时候，这些超级账户会用事实告诉你，悄悄建仓、悄悄出货根本不是难题。

股票的成交量明显是分时段的，早上9：30——10：00是交易最活跃的时段，10;00——14:00成交量相对较少，收盘时分成交量再次提升，如果某个人想要购买大盘指数，肯定会将更多的筹码分布在早盘和尾盘成交量多的时候，其他时间买入量较少，这就是目前市场中最流行的VWAP程序化交易策略。

可以看出，无论牛熊，券商炒股都在赚钱，从来没有任何一个季度亏损，如果中国股市中存在股神，那一定是券商，而这1.26万程序化超级账户，在其中扮演了重要的角色。

超级账户将增多

近期，证监会要放开程序化交易接口给私募，也就是要扩大这1.26万账户的范围，用来提升A股的成交量。

毫无疑问，增加程序化交易接口，肯定能增加成交量，也能提高券商的佣金收入，还能提升中国的金融科技水平，甚至可能缔造下一轮牛市，无论从任何一个宏观维度对A股都是利好，但是，对现有的五千万活跃股民是利好吗?

不一定，当前，每6笔交易之中，就有1笔程序化交易，接口开放之后，可能每两笔交易就有1笔程序交易，或许比例更高，美国程序化交易比例已经超过80%，当市场中的引导者增多，散户投资者的力量就会越来越薄弱，市场交易状况会更加复杂难以预测，一句话可以概括未来的A股，神仙打架，散户靠边，想在股市中赚钱，会越来越难。

Ⅳ AI智能炒股机器人是骗人的吗

不能说是骗人的。炒股软件也是内行人，专家费心费力，编撰出来的程序，方便大家用来炒股。（个别的，心怀叵测的例外！）有很多新入市的朋友，为了早赚到钱，急于求成，在没有基础知识的情况下，买了炒股软件，再加上运用不得当，不赚反赔，再加上当初买软件的钱，赔的简直是一塌糊涂。话说回来，股市变幻莫测，没有规律可言。什么炒股软件，炒股机器人，都是人制造的。不是什么神仙，法器。不要以为有了这个就能赚钱。认真学习点股市知识，凭着自己的经验，教训，再加上点运气。才是正道。说的对否，请朋友斟酌。不对之处请见谅。

Ⅳ 为什么说看股票投资书籍基本没用，也赚不了钱

2017.11.5到11.09阅读第一遍。4分，很好的批判性的书籍。技术分析我总结共有五大类：价格走势，成交量，基于价格的指标，划线，资金流。作者一针见血的指出了价格走势中波浪理论的起点不明确问题，还直说艾略特九层浪只是一种构想，实际中三层浪都不曾见过。还有各种技术形态如头肩型等千人千型，并且只有等走出来才能确认而没有了事前指导意义。指出了指标类如RSI，实际就是一个摆动函数而只有价格的相对的意义。指出了由两个随意波动低连接的点趋势线缺乏合理性。除了成交量和资金流，作者把技术分析的其他三大类的很多分析只是“经验总结”当然他的观点我也基本都认同有理，有些也是我实际思考的的问题。比如说技术分析为什么是那三个前提的意义？还有作者解说了基本分析，比如基本面的长期影响兴趣不会被市场一时消化，而是长期的影响过程，基本面分析不需要知道内在价值，只要知道市场影响因素的供需关系就可以了，供小于求价涨，反之则跌，还有把市场影响因素分类后的预判意义，这让我开始认识到了基本分析的作用，也是我此后需要深入学习的地方，弄懂怎样做基本面和题材的分析。

不知不论断，这是我的作风，确实，着书的国作者如，青木，只铁，一阳，花荣，唐能通我认为都主要是为了名利出书，唐能通的《短线是银》雷立刚在他的婚礼上说这是他师傅职业炒手唯一推荐给他的书籍，不过看了下实在看不下去了就没看了。今年前三月本金就做到翻倍了的一位短线高手，她说自己也是学的唐能通的《短线是银》（2017.10.21到10.23粗略的翻看一遍），对此期望挺大，从淘宝上买了全册八本，结果大失所望！除了知道空中加油，出水芙蓉一些名词出自书中，没有学到一点实用的。

《股市趋势技术分析》2017.11.10到11.17粗略阅读一遍，二半星，这本书是技术分析的经典，前面一半也就是整本书中说到的交易方法，书中总结就是四点：结合交易量的反转和持续形态，趋势线，支撑面和阻力面，市场背景（也就是大盘和板块，书中只是偶尔提到并没有独到的见解）。朋友说这是他们职业交易公司要求交易员人手必备一本的书籍。这让我想起了一年多前刚开始读的第二本股市基础书籍《期货市场技术分析》，这本书我还认真的读了两边，记住了那些反转形态，持续形态，知道了趋势线，支撑线，阻力线。不过如今有看过四十本以上股市书籍，看过成百上千只股票的历史走势图，还是无法从历史图像中辨认出这些形态，也不会划这些线。不理解反转形态和持续形态这些东西会流传大半个世纪，正如上本书作者何之批判的，这些形态主观随意性太强，而且走出来之后才辨认出来也缺乏可操作性。连接趋势线的两价格点是随机性的。而支撑面阻力面书中解释就是价格的密集成交区，这些东西我感觉在实际操作中也一点都不可靠，价格说突破就突破，最多只能当做价格变化速度的减缓区。

2017.10.18到10.19粗略阅读一遍，二星。有愧于经典，东说一句西扯一句，还都是国外的事例，看完后不知道说了些什么。股市晴雨表指的就是价格平均指数，但本书也没说多少道氏理论的内容。

大部分写书的人自己都赚不到钱，甚至不少人写得书简直就是浪费纸张浪费时间，但我仍想广泛的看一看。一是，赚不到钱的人可能也有他自己独到的分析技巧，对自己认识市场的某一方面提供思路。二是，也许不知道哪些书有用，但至少知道哪些书无益，以免错过关键点导致没有形成相对完善的交易系统而无法稳定盈利。

2017.11.21到11月23阅读一遍，二星。作者是名咨询顾问，《高胜算操盘》书名倒是挺高大上，但这本书是适合初学者看的，主要在第一章：前一两年只能当做是学习阶段，且只能投入小额资金交易输了就当学费。对于充满自信把股市看得过于简单，还有刚入市的股民就投入大量本金交易的人，树立这样正确的股市认知还是挺重要的。其余章节虽然消息解读，技术分析，量化交易，资金管理都有讲到，但只是泛泛而谈，不够深入。

2017.11.24到11.27阅读一遍，三星半。粗看了前半部分觉得可以打四星以上，但粗略看完后半部分就失望了，介绍了三十来个量基指标，还有一个不可告知的以作者命名的莱博威特指标。因为作者是名分析师，不排除作者故弄玄虚来抬高自己。书中首先指出了量在价先的最高法则，然后说到了量价关系的六种基本关系：1量增价涨（跌），成交量顺势放量，行情趋势延续的几率继续增大。2量增价滞，反趋势力量正在积聚过程中，原趋势有可能难以为继，这种拉锯状态通常会连续数个交易日。3量缩价涨（跌），成交量拒绝支持价格趋势，趋势反转有可能发生。4量缩价滞，多空双方对趋势的持续都缺乏信心，在行情的趋势整固阶段，这种形态比较常见。5量平价涨（跌），买卖双方都认可现有趋势，任何反趋势的操作都属落袋为安的收割行为，不一定意味着市场情绪的改变。6买卖双方都认可现有价格水平时，形态上就会显示为量平价滞，是无趋势行情中的常见状况。还讲到了趋势行情中的整固形态（对称三角形，旗形，我认为整固中关键要量缩，形态辨别太主观性），横盘行情中的成交量形态（多头收集形态，空头派发形态），和趋势反转形态（行情高低点处成交量异常放大，以及量价背离）。这些作者总结的还是不错。

2017.11.29阅读，二星。短短二百页不到的书籍，概括性的介绍了五位杰出作手的交易经历，策略和理念。第六章再总结了他们身上的共同点。只能当做通俗读物，真想了解他们的思想，还是要读他们自己本人的着作。

2017.11.30到12.2阅读，五星。这本书读起来的感觉简单易懂，且道理深刻，不愧为经典之作！去年我已经看过了《股票作手回忆录》和《股票作手操盘术》两本书，不过那时候我连在电脑上的股票的走势图都没有看过，还只是看了十来本基础书籍。自然当时对这两本句句经典的着作没有一点共鸣！现在学习了一年半的时间，知道了大盘，板块，联动股，技术，量价，赚钱效应，基本面，情绪控制，资金管理等完整的分析要点，而杰西居然在那个年代已经发现了这些规律，这不得不让我十分敬佩！花了一天的时间来弄清楚他到底是怎么把行情报价记录到表格里，进行趋势判断后指导操作的。我发现缠师里的三类买卖点可能也是受此启发！只是杰西不是用背驰，而是通过长时间趋势运动之后的量价来确认他的关键点，并通过行情报价记录的关键价格来指导操作的。完全不记得回忆录和操盘术里讲过这些，把我如今知道的分析系统都有讲到，必须要把这两本书找来重读啊。

2017.12.3到12.5粗略阅读，半颗星。书名很吸引人，龙头股战法，却说自己稍微有其他交易方法也不会选择追涨停这种模式，作者水平可想而知。前言说本书是他投资实践的思考和总结，全文总体的阐述却是说教式。就是一本编着的书，且没有自己独到的观点。很明白的一句话经常也要举事例长篇大论的说明，废话连篇。作者说了局限性风险，就是从少数的数据总结出的结论，而自己的很多观点其实就是这样来说明的，一些观点也不严谨。有点经验的股民都知道的说这也是自己的发现那也是自己的秘密。总之问题一大堆，也无可读之处。

上一个月有位老股民跟我说：看书没用的，不用看了，除非你不做超短。这句话引起了我的反思：认为这句话有一点对，就是炒股和游泳一样，只待在岸上的人是学不会游泳的。炒股应该是一门理论和实践相结合的学问，一套机械的系统的经过高手反复实战的可行的方法，他毫无保留的告诉你，你没有用此方法操作的经验，刚开始可能还是赚不到钱。你要用此经过多次的实战才能逐渐的领会其方法，甚至可能由于你的秉性不足导致很难达到高手的那个水平。为什么说知道了机械的系统的可行的方法，还是不能照此方法操作刚开始就赚到钱呢？我想是因为用此方法也需要人主观的判断：一是，一套可行的方法也需要有可操作的市场背景，而大盘的牛熊，板块的强弱等都是在不断演变的。二是，机械的系统方法不是全自动程序化的，也不是具体量化的。而这些都是需要人的主观判断和实战经验，没有唯一正确的答案的。

她师傅是一线游资，她说简单的回答我两句：炒股分两种，长线和短线，长线看书有技术还是好的，短线所需的精髓书上没有的，只有市场上有。我的思考：我想不通的是，如果把炒股和下棋来对比的话，下棋确实是要多实战，复盘，从实中体会到的经验去提高自己。而这些是用言语难以言说的，但是炒股的话，他没有这么强的逻辑性呀她所说的短线的精髓，是不是也是一种难以言说的经验呢？还是是一种别人不知道的方法秘诀朋友的回答：交易系统！都是亏出来的。

这是一位资深的前辈和我的对话：“我：那有什么好书推荐，或者说怎么学习呢？前辈：我们都实盘历练出来的没看过什么书，书要能赚钱，那就没有市场了。

Ⅵ 上海莱士股这支股票有长期持有的价值吗如题 谢谢了

不值得。2014年到2017年上海莱士公司年报，尝试得出其股票是否值得买的结论。因为2015年开始股市行情不好，公司股票投资又较多，所以收益波动又会较大，2018年公告说要回归专注主业，所以分析剔除证券投资收益的影响，主要专注在主业上。

从上述图表中可以知道，上海莱士的主业血液制品是挣钱的，而且每年盈利数目还算稳定，但是考虑到公司不断扩张、并购企业，这样的表现并不够好。

(6)赚钱机器股票扩展阅读

和2017年年报相比并没有变化。假设其明年主业收入能够恢复到2017年的水平，盈利6.9252亿元。按照市盈率30算，其股价应该是4.2元/股。

但是随着大盘指数的上升，其持有的金融资产会增值，而且其近几年购买的资产会逐渐发挥效益，并且提出的收购计划也会对股价形成利好，在这三个因素的作用下股价有向上修正的空间，至于修正多少，见仁见智了。

Ⅶ 腾讯第一大股东宣布减持，承诺三年内不再出售，你对此怎么看呢

腾讯第一大股东宣布减持，承诺三年内不再出售，我认为是正常现象。

1.已经获利巨大，可以减一部分；

2.第一大股东是长线投资，减持之后锁定三年很正常；

3.减持是正常行为，对于股票没有多少影响。

腾讯作为中国最好的互联网企业，如果能够成为它的大股东是一件非常了不起的事情，因为腾讯就是一台赚钱机器，买入腾讯的股票能够给你带来几千倍的收益，这可不是每个投资机构都拥有这样的眼光和实力。腾讯第一大股东宣布减持，承诺三年内不再出售，我认为这是很正常的行为，因为腾讯第一大股东已经持有腾讯十多年的股票，获利已经非常大，这个时候减持没有任何问题，而且这种减持也不违规，减持之后还持有腾讯大量股票，这是正常的一种商业减持，我认为没有必要过多的进行解读。

资本市场上，大股东只要过了锁定期都可以减持，这种减持是非常正常的事情，很多人过渡关注了腾讯减持的问题，资本市场合格的减持都非常正常，没有必要过渡的进行解读。

Ⅷ 听一个朋友说他用盈首ai全自动炒股人炒股，效果还挺好，请问一下用过的朋友，不知道是否是真的！！

有一说一，我觉得这像是一个引流贴！！！如果不是引流的话，那其实这个自动炒股机器人就大概率是假的。因为如果真的有这种炒股赚钱的机器人，那市场上的公募和私募基金不都没有存在的必要了。而且还有一个问题，我们假设很多人都用了这款软件，那在足够大的基数下，一个有效的市场策略也会演变为无效的策略。

Ⅸ 如何用Python和机器学习炒股赚钱

相信很多人都想过让人工智能来帮你赚钱，但到底该如何做呢？瑞士日内瓦的一位金融数据顾问 Gaëtan Rickter 近日发表文章介绍了他利用 Python 和机器学习来帮助炒股的经验，其最终成果的收益率跑赢了长期处于牛市的标准普尔 500 指数。虽然这篇文章并没有将他的方法完全彻底公开，但已公开的内容或许能给我们带来如何用人工智能炒股的启迪。

我终于跑赢了标准普尔 500 指数 10 个百分点！听起来可能不是很多，但是当我们处理的是大量流动性很高的资本时，对冲基金的利润就相当可观。更激进的做法还能得到更高的回报。

这一切都始于我阅读了 Gur Huberman 的一篇题为《Contagious Speculation and a Cure for Cancer: A Non-Event that Made Stock Prices Soar》的论文。该研究描述了一件发生在 1998 年的涉及到一家上市公司 EntreMed（当时股票代码是 ENMD）的事件：

“星期天《纽约时报》上发表的一篇关于癌症治疗新药开发潜力的文章导致 EntreMed 的股价从周五收盘时的 12.063 飙升至 85，在周一收盘时接近 52。在接下来的三周，它的收盘价都在 30 以上。这股投资热情也让其它生物科技股得到了溢价。但是，这个癌症研究方面的可能突破在至少五个月前就已经被 Nature 期刊和各种流行的报纸报道过了，其中甚至包括《泰晤士报》！因此，仅仅是热情的公众关注就能引发股价的持续上涨，即便实际上并没有出现真正的新信息。”

在研究者给出的许多有见地的观察中，其中有一个总结很突出：

“（股价）运动可能会集中于有一些共同之处的股票上，但这些共同之处不一定要是经济基础。”

我就想，能不能基于通常所用的指标之外的其它指标来划分股票。我开始在数据库里面挖掘，几周之后我发现了一个，其包含了一个分数，描述了股票和元素周期表中的元素之间的“已知和隐藏关系”的强度。

我有计算基因组学的背景，这让我想起了基因和它们的细胞信号网络之间的关系是如何地不为人所知。但是，当我们分析数据时，我们又会开始看到我们之前可能无法预测的新关系和相关性。

如果你使用机器学习，就可能在具有已知和隐藏关系的上市公司的寄生、共生和共情关系之上抢占先机，这是很有趣而且可以盈利的。最后，一个人的盈利能力似乎完全关乎他在生成这些类别的数据时想出特征标签（即概念（concept））的强大组合的能力。

我在这类模型上的下一次迭代应该会包含一个用于自动生成特征组合或独特列表的单独算法。也许会基于近乎实时的事件，这可能会影响那些具有只有配备了无监督学习算法的人类才能预测的隐藏关系的股票组。