中国股票市场波动的模型

① 中国股市的波动率是越低越好吗

股市波动率持续下降，从一定程度上反映出中国股市的投机氛围进一步下降，市场泡沫获得较好的挤压，这利于市场运行走势逐渐回归理性。
但，从另一方面分析，在股市波动率持续下降的同时，实际上也预示着股市投资活力骤降，市场持续性赚钱效应持续低迷，而股市依旧维系以存量资金作为主导的局面。
需要注意的是，一方面是股市投资活力的骤降，市场投资吸引力的持续下降；另一方面则是股市融资依旧维系较高的水平，而在一周一批次IPO发行新常态的环境下，市场较弱的投资活力不足以支撑高居不下的融资规模。
由此可见，过高或过低的股市波动率，并非完全是一件好事。对于一个健康的股票市场，融资固然重要，但在融资功能得以发挥之际，更需要市场环境的持续配合，而适度活跃的股市波动率与股市赚钱效应，更利于市场投资与融资功能的均衡发展，同时也利于提升股市的投资吸引力与股市的投资回报率。
多年来，中国股市投资与融资功能长期处于失衡的发展状态，这也是股市投资吸引力迟迟得不到本质上提升的主要原因。与此同时，对于市场的定位问题，也或多或少加剧了市场的融资压力，股市投资功能长期未能够获得本质上的提升。由此可见，实现股市投资与融资功能的均衡发展颇显关键，而过高或过低的股市波动率，对市场来说也并非好事，而维系适度的股市投资活力，实现股市的自我调节功能，依旧是未来股市治市的关键所在。

② 研究股票价格波动的意义和目的是什么

您好！我国股票市场经过十年建设，在金融领域中占据了越来越重要的地位。股票市场的建立和发展，为推动我国经济改革，促进经济发展发挥了重要的作用。但是，我国股票市场的运行机制仍不成熟，交易量和价格经常大起大落，呈现不稳定的特征。 股票市场在一国经济生活中所占据的地位，是由股票市场自身具有的功能所决定的。首先，股票市场充当连接筹资者和投资者的桥梁。在股票市场上，筹资者发行股票，可以获得长期稳定的资金来源；而股票投资的流动性又为投资者提供了理想的投资方式。不同的投资者可以根据自己对风险和收益的偏好，灵活地进行投资组合，承担不同的预期收益和风险。其次，股票市场发挥配置资源的重要功能。上市公司之间存在着所属行业、经营管理水平等的差异，这些差异在股票市场上表现为整个市场资金从增长停滞的行业流向技术先进、成长性好的新兴产业。社会资金追逐那些优秀公司的股票，上市公司之间实现相互兼并、资产重组。这样，资金使用效率得到提高，社会经济得以发展。 由于各方面因素的变化，以及资金在各行业之间流动，股票市场产生在一定限度内的波动是正常的。但是，我国的股票市场波动性过强，投机气氛浓厚,整个市场缺乏效率。股票市场缺乏效率，稳定性差不仅影响其重要功能的发挥，甚至危及到本身的进一步发展。 股票市场的效率，是指股票市场调节和分配资金的效率，即股票市场将资金分配到最能有效使用资金的企业的能力。效率市场假说理论根据股票价格反映的信息不同，将股票市场划分为三种：“弱式有效市场”、“半强式有效市场”、“强式有效市场”。其中，在强势有效市场中，股票市场价格不但充分反映了一切可获得的公开信息，而且能迅速反映全部非公开的有关信息，任何投资者都无法利用任何信息（包括内幕信息）获得超额收益。 在我国的股票市场中,内幕交易、证券欺诈等行为屡见不鲜，价格反映信息的机制被扭曲。在这样一个效率低下的市场中，信息不对称严重，市场参与者投机甚于投资，市场的不稳定性被进一步加大 。 WP=3我国股票市场不稳定的核心在于缺乏效率，而影响股票市场效率的因素归纳有三：市场制度，市场结构和市场参与者。其中市场制度是起基础性作用的因素。市场在规定了一定的制度规范后，市场就形成一定的结构，市场参与者也就具有了一定的特点。而制度一旦发生变革，必然会引起市场结构和市场参与者行为的变化。 综上所述，本文将从股票市场制度入手，研究各种制度下的市场效率以及市场结构的成因，市场参与者的相应反应，和这些反应给市场稳定性带来的影响。笔者也希望通过市场制度的改进，实现提高股票市场效率，消除市场不稳定性的目的。 上述内容简要说明了本文的主题，具体将分成三个部分逐一论述。 第一部分 中国股票市场不稳定性 股票市场的波动在一定程度内是正常的。这与证券市场本身的固有缺陷有极大关系。证券业是一个信息偏差特别突出的行业，由于证券市场始终存在着信息不完全，证券市场主体间信息不对称，股票价格形成时，投资者之间的关系是一种博弈关系。在信息不完全的情况下，“ 贝叶斯-纳什均衡 ”最有可能被集体中的参与人采纳。也就是说，投资者是否买卖股票的行为最有可能由其他投资者买卖股票的概率决定，而不是由上市公司价值或其他因素决定。然而，通过文章对不稳定性衡量指标的逐个罗列，不难发现，与外国股市各指标相比，中国股市不稳定性过强，价格与价值长期严重背离，其波动区间已远远超出了博弈论的解释范围。本文选择了深市16只个股作为抽样样本，在资本资产定价模型的基础上对深市的结构性价格波动进行定量研究。结果表明，中国股市系统风险水平高，为一般成熟市场系统风险水平的两倍左右。从个股的系统性风险的分散度上看，β参数的分布区间过窄，中国股市个股股价之间联动效应强。 股票市场整体系统风险过大，现代投资组合理论在这里失去意义，股票更多的是充当投机活动的媒介，又助长了市场的不稳定。 股票市场稳定性差带来的危害是多方面的。首先，它不利于以信用经济为基础的股票市场本身的发展，也使股市失去晴雨表的作用。更重要的是，它还扭曲了价格信号，降低了股票市场资源配置效率，削弱了筹资、转制、定价等本身应有的功能。 WP=4第二部分 中国股票市场不稳定性的原因 通过第一部分的分析，可以得出：股票市场要想消除过多的不稳定性，发挥其筹资功能和资源配置功能，前提是市场必须有效率。股票市场制度是影响市场效率的重要因素，因此该部分的研究内容着眼于股票市场制度上，力求从制度因素上找出最根本的问题。 1.上市与发行机制 笔者首先简单介绍股票发行的两种监管制度：注册制和审核制。随后具体到我国的股票发行制度，分析了以前股票发行核准制下存在的缺陷，同时通过分析股票一级市场与二级市场分割的现状，指出这些弊端的根源出于制度的不完善。 2.股权结构分割 由于我国股票市场发展初期定位于为国有企业筹集资金，这种定位造成股票市场的发展片面强调筹资功能而严重影响了资本资源优化配置功能的发挥。祝炒股赚大钱！

③ 中国股票市场的数学模型有哪些国际股票市场的数学模型有哪些

国内应用的一般，国际股票市场的数学模型主要两个：Harry Markowitz的投资组合理论和BS期权定价理论 。

④ 度量股票市场的波动性有哪些常见方法

1.首先你要知道股票的数据是时间序列数据。
经研究表明，股票数据是有自相关性的，所以古典的回归模型拟合常常是无效的。

2.另外股票数据序列是具有平稳性，或一阶差分、高阶差分平稳性
所以一般来说都会采用平稳性时间序列模型。
简单的如AR(p), MA(q), ARMA(p,q)模型等。

3.但由于这些数据往往还有条件异方差性。进一步的模型修正
有ARCH(p) , GARCH(p,q)等模型。

3中的模型是现今一些研究股票波动的主流手段的基础。

4.如果要研究多支股票波动的联合分布，可以用Copula理论进行建模(这个一般用于VaR,ES风险度量，比较前沿，国内90年代才开始引进，但并不算太难)

5.另外还有一些非实证的手段，那是搞数学的弄的了

⑤ 股票市场的股价模型研究

放弃技术分析吧，美国市场已经抛弃的工具被中国无数中小投资者视为珍宝。要是靠看图能做准确预测，那些基本面分析的机构全都能去喝西北风了。

⑥ 统计学中股市变动属于什么变动

属于波动性变动。
在社会主义市场经济条件下，股票日益深入人们的日常经济生活。只有从历史和发展的角度辩证、科学地看待股票与统计的关系，才能更好地运用统计知识研究股票市场的变化规律，从而增加组织和个人收入，促进社会的更大发展
拓展资料
一、股票在现实中的意义
几乎所有关于市场的学术研究都涉及股票收益。波动性是金融市场最重要的特征之一。一方面，它直接关系到市场的不确定性和风险，是反映金融市场质量和效率的指标之一；另一方面，波动率也是投资组合理论、资本资产定价模型和套利定价模型的核心变量。
二、对我国股市波动性的统计分析
衡量中国股市波动性的指标很多。本文选取了对股票市场波动性分析有较大影响的两个指标，即股票价格指数和股票价格幅度。前者综合反映了股票价格水平和价格变化，后者可以反映股票价格或股票价格指数的波动。纵观世界股票市场的发展历史，不难发现，股票市场的异常波动和市场运行是不可避免的现象。股票价格的波动与投资者在股票市场的投资密切相关。市场总是恰当地反映各种经济信息，并以股价波动的形式表现出来。
三、分析结论及投资建议
根据对中国股市波动的统计分析可以看出，中国股市具有非常鲜明的特点：两市综合指数波动幅度较大，但逐渐放缓；股票市场波动频率高；交易量随着股市的上涨而逐渐扩大，随着股市的下跌而减少；存货的年周转率太高。年周转率是年周转率与平均市场资本的比率，是市场流动性的一个指标。成交量过大，说明市场投机过度。
首先，我想我们都知道统计学是收集、分析、表达和解释数据的科学和艺术。特别是在商业和经济活动中，统计可以更好地帮助管理者和决策者了解商业和经济环境的变化，从而做出更科学、更正确的决策。我个人认为，统计在金融业中发挥着不可替代的作用，它在股市中的作用不容低估。

⑦ 2020年度国内股票分析都有哪五种分析法

1、K线图切线分析

由股票价格的数据所绘制的图表中画出一条直线，然后根据这些直线的情况推测出证券价格的未来趋势。这些直线就称为切线。切线主要起支撑和压力的作用，支撑线和压力线向后的延伸位置对价格的波动起到一定的制约作用。

2、形态类分析

价格走过的形态是市场行为的重要部分，从价格轨迹的形态中，我们可以推测出证券市场处在怎样的大环境中，由此对操作提供指导。尤其是对市场顶部和底部的判断，形态理论发挥了较大作用。

主要的形态有：M头、W底、头肩顶、头肩底、圆弧底等。

3、切线分析

按照一定的方法和原则，在根据股票价格数据所绘制的图表中画出一些直线，然后根据这些直线的情况来推测股票价格未来的趋势，这些直线就叫切线。

切线的关键在于它的画法，画得好坏直接影响预测结果。而在画法标准上，不同的人有不同的理解。例如，在画一条趋势线时，有些技术分析师只从K线的实体顶点来画，有些技术分析师则会把影线包含进去，因此描绘的结果会大不相同。

常见的切线包括：趋势线、轨道线、黄金分割线、甘氏线、角度线等。

4、波浪图指标分析

波浪理论是把股价的上下变动和不同时期的持续上涨、下跌看成是波浪的上下起伏，认为股票的价格运动遵循波浪起伏的规律，数清楚了各个浪就能准确地预见跌势和涨势的发展阶段。

5、指标分析

从市场行为的各个方面出发，通过建立一个数学模型，给出数字上的计算公式，得到一个体现股票市场某个方面内在实质的数字，这个数字叫作技术指标值。

常见的指标有相对强弱指标（RSD）、随机指标（KI）、趋向指标（DMI）、平滑异同移动平均线（MACD）、能量潮（OBV）等。

(7)中国股票市场波动的模型扩展阅读：

股票技术分析的前提条件：

1、第一个条件是市场行为包容消化一切。

技术分析者认为，能够影响某种证券价格的任何因素（不管是宏观的或是微观的）都反映在其证券的价格之中。

研究影响证券价格的因素对普通投资者来说是不可能实现的，即使是经济学家对市场的分析也是不确定的。因此，研究证券的价格就是间接的研究影响证券价格的经济基础。技术分析者通过研究价格图表和大量的辅助技术指标，让市场自己揭示它最可能的走势。

2、第二个条件是价格以趋势方式演变。

技术分析者通过经验的总结，认为证券的价格运动是以趋势方式演变的。研究价格图表的全部意义，就是要在一个趋势发生发展的早期，及时准确地把它揭示出来，从而达到顺应趋势交易的目的。

正是因为有趋势的存在，技术分析者通过对图表、指标的研究，发现趋势的即将发展的方向，从而确定买入和卖出股票的时机。

⑧ 怎么在股市上看得出资金进出

洛比在拜访期间所见到的分别的时间比我希望的要