1. 如何利用量化交易进行股票筛选
利用量化交易进行股票筛选,可以通过以下步骤实现:
1. 数据收集与处理
2. 构建筛选条件
3. 多因子模型
4. 机器学习优化
5. 回测验证
通过以上步骤,投资者可以高效地筛选出具有投资价值的股票,并提升量化交易策略的效果。同时,利用先进的量化交易平台和工具,可以进一步支持网格交易、量化交易等高级交易策略,为投资者提供更多选择和便利。
2. 如何画pe-band图表
了解价值投资与量化分析,与行业专家交流心得,对于提升个人投资能力大有裨益。近期我尝试使用Python与tushare接口下载历史股价信息,导出至Excel进行季度筛选,结合新浪财经的季度EPS数据,自动计算出滚动市盈率(TTM)。
然而,当前方法存在一些局限性。为探索更高效、直观的分析手段,特此寻求行业高手的宝贵建议与经验分享。
下图展示了我对启迪桑德两年PE-BAND的分析。在2018年一季度数据尚未获取的情况下,我依据2017年第四季度的券商预测进行了分析。通过此图,可以看出PE-BAND在实际应用中对投资者提供了一定的参考价值。
欢迎各位投资界的大佬们,分享您的分析策略与心得,共同探讨价值投资与量化分析的奥秘。期待与您在投资之路上携手前进,相互启发,共同成长。
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