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证券投资股票组合excel实验报告

发布时间:2022-08-10 03:31:24

Ⅰ excel求3只股票投资组合的期望收益率

摘要 您好,你想具体咨询什么?你可以描述的详细一点

Ⅱ 证券投资学实训报告怎么写

实训报告格式
一、实训目的
证券投资实训是根据专业人才培养目标的要求,按照教学计划中实训课程和阶段实习的安排而进行的必修实践课程。通过实训课程的安排,使学生在仿真和全真的职业环境中,在校内指导教师的指导下,分步骤、有目的地加强证券筹资能力、证券投资能力、证券公司经营管理能力的实践训练,强化学生的市场观念、投资意识和团队精神,提高学生的证券投资技巧,熟悉证券的主要实务流程,掌握客户服务的主要内容,锻炼学生利用所学证券投资学的基本理论、基本方法和基本技能,进行股票模拟交易,使学生掌握证券投资的分析方法,特别是技术分析法;正确地使用常用证券分析软件及专门工具;利用交易信息判断、分析股价趋势,锻炼和培养学生的动手能力,实现课程教学中理论与实践的有机统一。使学生在操作能力、信息处理与分析能力、投资组合管理能力乃至心理素质方面得到全面的锻炼与提高,从而达到消化吸收专业知识,强化职业技能,提高人才综合素质,最终为走向相关工作岗位,奠定良好的职业技能基础。
二、实训内容
1、证券投资的基本知识
(1)熟悉K线图的基本知识,基本形态和常见K线组合图;
日K线图;大盘K线走势图与个股走势图;K线图分析要点;单根K线图;多根K线组合。
(2)理解技术指标,熟悉掌握常用技术指标:MA、MACD、VOL、CCI、 WR、KDJ。理解趋势是技术分析的核心。
(3)综合运用技术分析各种方法:图表、形态、指标,研判大盘走势、分析涨跌原因,把握买卖时机
(4)了解证券市场,观察交易行情的变化,理解证券市场的基本功能,初步体会证券市场特别是股票市场价格的变化,理解股价指数的作用。
2、证券投资实验软件功能
目的:熟悉和掌握钱龙高校金融教学系统软件、模拟交易软件的基本功能与操作方法。
证券投资行情分析软件、证券投资实验模拟交易软件的启动、功能及退出。
3、证券交易的基本程序
内容:开立帐户、委托买卖、证券交易、清算交割、登记存管、业务收费。
4、股票交易模拟试验
目的:使学生掌握股票交易的基本操作方法,熟悉股票价格信息、股票基本面信息查询委托交割等步骤,会对股票交易的除息除权、盈亏计算。
三、实训收获(重点)

Ⅲ 在线等一份《证券投资实验报告》,跪求别复制粘贴,最好是自己实验报告的底稿。

证券投资分析实验报告

实验一

实验学时:2

实验日期:3月23日

实验要求:

第一次实验要求掌握钱龙软件的简单运用,掌握股票交易的流程,了解几个常用的市场术语。

实验内容:

老师首先对钱龙软件的初步介绍,包括金典版和旗舰版的各种不同作用。简单介绍了交易费的概念,初步说明了钱龙软件的作用和其智能键盘功能以及快捷键的介绍。KDJ指标由三条曲线组成,即K线、D线和J线,它完整的能反映价格波动趋势和情况。最后,了解了内盘和外盘、委比、量比、换手率等概念。还包括股票指数和我国的股票指数。下面是我国的在4月2号的上证指数。技术上看,15分钟图显示,MACD出现顶背离,KDJ形成M走势,短期有回落风险。

此后,注册在钱龙软件内的账号,进入软件后对钱龙软件进行深入了解。

由于对股票只是初步了解,我还不知道如何选股,这周就没有买股票。

实验二

实验学时:2

实验日期: 4月6日

实验要求:

第二次实验要求掌握股票交易几个常用的技术指标,市盈率指标(PER),相对强弱指标(RSI),乖离率指标(BIAS)。

实验内容:

在上机过程中老师先介绍了三个常用技术指标基本概念,分别是市盈率指标(PER),相对强弱指标(RSI),乖离率指标(BIAS)。再通过举例来计算市盈率和市净率以及其对投资者的作用。随后对相对强弱指标进行介绍,并从RSI的曲线形态上指导我们如何判断行情,点出其不足之处。随后简单介绍了相反理论,最后通过实际演示介绍乖离率指标(BIAS),其公式和应用方面的知识。

由于还没学到如何选股,没有明确的目标,我就凭直觉,而且只看了日K线就买进了在涨的啤酒花,复旦复华,上海飞机,哈飞股份这四支股。下图是上海机场4月2日的日线图,下午两点半后呈现上升趋势。

实验三

实验学时:2

实验日期: 4月20日

实验要求:

第三次试验要求了解k线理论、k线图的绘制、单根k线的判断、k先图的组合及应用。

实验内容:

首先了解了k线理论,再学习k线图的绘制以及单根K线的判断。

n 阳线表明买方力量大于卖方,阴线表明买方力量小于卖方

n 上影线表示交易价格上升受到阻力,下影线表示交易价格得到买方的支撑,阻止价格下跌

这周看在上周买的全部跌了,才意识到我跟大部分的股民一样,买涨不买跌是不对的。要根据一定的技术指标进行判断。这次我就主要依据RSI指标进行选股,这次买进了包钢稀土,上海飞机,浙江阳光,并且再一次以20.7元的价格买进1000股哈飞股份。

上次以18.92的价格买进上海飞机后,从这周看它它的RSI指标低于20,于是委托在15.9元的价格卖出,并且以15,82的价格买进1000股。

实验四

实验学时:2

实验日期: 5月4日

实验要求:

第四次试验要求了解移动平均线的应用,包括葛兰维尔八大法则和交叉性、方向性。

实验内容:

首先,用实例图分别介绍移动平均线的葛兰维尔八大法则,最后联系总的葛兰维尔八大法则介绍投资者应该遵循的规则,而后对均线黄金交叉与死亡交叉进行分析,通过移动平均线的不同位置来介绍其代表的意义。最后对平滑异动移动平均线(MACD)初步了解其公式和简要的应用。

2. 均线黄金交叉与死亡交叉分析(1)黄金交叉:短(中)期均线从下上穿(中)长期均线,为买入信号(2)死亡交叉:短(中)期均线从上下穿(中)长期均线,为卖出信号。

这次进入钱龙一看发现哈飞走势很不错。只不过上海机场还在跌,此时上海机场的RSI指数已经低于20,于是我以13、69的价格卖出1000股,并以13.66的价格买进1500股。一直以来,我很看好医药行业的版块,5月初上市的海普瑞引发了我的关注,不过因为是刚上市又上市价颇受争议,我并没敢买,准备先先观望下。

实验五

实验学时:2

实验日期: 5月18日

实验要求:

第五次试验要求了解平滑异动移动平均线(MACD)及其应用、从不同方面选股的知识。

实验内容:

首先,我们了解了平滑异动移动平均线(MACD) 。如果行情见涨,短期移动平均值在长期移动平均值之上,此时DIF为正值。且离差加大,投资者应适当控制买入速度防止追涨而被套牢;如果行情下跌,短期移动平均值在长期移动平均值之下,此时DIF值为负,且离差加大,投资者可适当购入股票;当行情由多头转向空头,或由空头转向多头时,离差值趋近于0,此时,投资者可观望一段时间,判定走势后,再决定买卖。如果DIF向上突破MACD和0轴线时,说明买盘大,投资者可适当加入多头;如果DIF向下跌破MACD和0轴线时,说明卖方多,投资者应适时低价购进股票,待股价上涨后,再卖出。寻找背离信号

其次,我们学习了选股的一些知识。基本面选股:从行业入手,找出佼佼者、企业经营稳健,主业明确、企业发展前景分析、股本的扩张性。从市场面选股:从市场题材选股、从市场热点中选股、从“第一”中选股。还有就是智能选股:“智能选股”是一个非常方便的工具,它可以在几秒内将我们所需要的股票按照所设定的条件在两市所有股票中选出来,可以提高操作准确率和看盘效率。

这次,我发现海普瑞并没往上走,它的市盈率波动在50倍与70倍之间,完全没有的分析的可行性。

实验总结

学习了证券投资分析,我感觉受益颇多。特别是老师运用理论与模拟实践相结合的教学方式,让我深深体会到了炒股存在着较大的,甚至是让人难以意料的客观风险,但个人的心理因素也很重要,也领会到了一些基本的投资选股理念。

起初,我们在钱龙注册了账号,里面有一百万的虚拟货币,我们可以进行自由的投资选择,可以投资股票、基金或者国债。而我们大部分人选择炒股,这是我们上实践课的重点所在。每两周我们都有一次机会进行操作,买进或者卖出。我找了几支看起来走势蛮好的股票买进。第2次看时,发现全跌,二其他人也至少有几支是涨的,由于不服输的心理,我赶紧开始翻书,看老师的PPT学习股票交易的技巧和手段。

在做证券投资分析的实验期间,学校组织了1次模拟交易大赛,由于我对此已经深有忌惮,加之上次炒股失利,也没有再参加。我想玩股票的人都应该有很大的忍耐能力,经得起股市瞬息万变的波动吧,看来还火候不够啊。

初学证券投资分析的时候,对于理论知识不屑一顾,感觉它讲的太老套了,不进股市实际操作知道再多也是没用的,可是经历了网络模拟交易后,我觉得任何事情都不是单独的,学习了理论知识可以用它来指导实践,股市肯定不会是单靠运气来盲目支持的,经验老道的股民,是通过技巧来赚钱的。刚开始模拟交易时,技术分析一点不懂,虽然看了关于K线图的理论知识,但还是不懂的如何去运用,也不懂其中的一投资技巧,所以买回来的股票基本都是亏的,到心有戚戚焉,恶补专业理论知识,在逐步的学习中,我慢慢懂得通过阳线及阴线的形态去选择股票,再结合当天的成交量,相关指数,以及政策多方面的因素来该股是否有升的希望。话说:股市中,什么都可以骗人,唯独成交量是不会骗人的。由于时间的局限,所以我都是做短线炒股,下面是我的几点认识:

1.在形势不利的时候及时抽身而退,从而使损失最小化,千万不要犹豫不决。或者抱有侥幸心理。

2.卖出去的股,哪怕第2天又涨了也不要后悔,有的是机会。

3.买进趋势明朗的股票,不要买趋势不明的股票,最好是有5日均线支撑的,因为这样比较有保障,就算亏,也不会亏很多。

4.尽量要买好股,如市场热点的股票,不要买垃圾股,垃圾股涨的快,但跌起来会更快。买进最近换手率较高的股票,赚得多而快。

5.仔细观察k线图,不要心理过急,或者太贪,以防其到达最高价而会落。

6.一次不要把所有的资金用在1个股票上,因为鸡蛋在1个篮子里的风险永远大于分开放的风险,但也不要买太多只股,以免照应不过来。

在整个模拟炒股的过程中,我的心情都还是比较淡定的,虽然刚开始的时候都是亏的,但在我的不懈努力下,我的亏损渐渐减少了,这已经让我觉得很欣慰了,毕竟我有在努力,也有了收获:毕竟今年的行情不好呀。最深的体会是:不要怕跌!只要有跌就有机会,账面的损失并不可怕,最可怕的就输了心态,没了斗志!要懂得及时自我调整,才能在股市的竞争中存活,才能有下次战斗的机会。

总之,通过这几次实验,我学到了很多,也懂得了很多金融方面的知识,首先对钱龙模拟炒股软件有了一定得了解和认识,并学会了如何去分析,如何去炒股,如何去投资,并且了解了一些金融界的基本知识、概念和现象。例如:K线理论、委比、量比、换手率和移动平均线等概念以及RSI等指标。虽然这只是个模拟系统但也给我们带来了无比的好奇和激情,相信对我们将来在金融市场中活动会有一定的基础作用。再者,我对此软件的应用有了大概的了解,能够准备、快速的使用各种快捷键操作,对将来炒股上手有一定得帮助和作用。最后,通过这几次实验的学习我知道了就算理论知识再丰富也是不够的,那只将是纸上谈兵,只有经过实践地磨练才能充分地掌握你所得到的知识并发挥作用,我一直相信只有切身体会了才能够懂得你所从事工作和知识的真谛。而且,我也认识大如果想要在变化莫测的股市中占有一席之地,我需要学习的地方还有很多,我需要不断的积累,不断的学习。
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/9657086.html?from=like

Ⅳ 求一篇证券投资模拟(股票)分析报告任务书

搜搜问问没有这也差不多,
投资股票不如买基金,
模拟股票分析报告任务书,
你就按二成赚,三成持平,
多半赔光了的思路编吧。
附录
2007年证券市场回顾与展望(权威整合发布)
http://finance.sina.com.cn/focus/2007hgyzw/1.shtml

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2007年股市盘点:民企海外上市扎堆 (20071227 17:31)
2007年股市盘点:民营企业海外上市疯狂年 (20071227 17:29)
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股市风景:2007VS2006 (20071224 05:27)
投资者近四成亏损 跑赢大盘不足一成 (20071224 02:06)

Ⅳ 如何用excel公式计算股票投资组合收益率

例如上述值在A2:B5之间 则有两种方式 =STDEVP(A2:A5,B2:B5)值是15.06% STDEV: 返回给定表达式中所有值的统计标准差 =STDEV(A2:A5,B2:B5)值是16.10% STDEVP:返回给定表达式中所有值的填充统计标准差

Ⅵ 模拟炒股的实验报告

在没有学习证券投资实训之前我都不晓得什么是股票股票是怎么回事怎么买卖股票那时是一窍不通的之前是在电视上看财经新闻的时候或者听收音机的时候才接触到股票这个东西的新闻上说什么股什么时候升到最高点跌破多少点还有什么股票是比较出名的不过那时没有去深入的了解只是有兴趣的时候去看看而已觉得股票离自己的生活很遥远。那时对股票不关心仅仅是因为对股票不了解一窍不通。因次自然就对股票不会去深入了解但自从学了证券投资实训以后我对股票有了初步的了解开始慢慢喜欢上股票对股票渐渐产生了浓厚的兴趣了。在进入模拟炒股以后我才发现炒股是一件蛮有趣的事情在股票的世界里股票涨跌不定升升跌跌时涨时跌让人难以琢磨今天这只股票涨了明天将是怎么样你不晓得不确定的因素太多了一只股票不会永远只涨不跌或者只跌不涨股市里有它自身的特点。因此炒股是一件很有趣的事情。 这个学期通过学习证券投资实训我学到了许多年东西在这次模拟实训中我收获很大。在股票的世界里都是在升升跌跌浮浮沉沉当股价下跌时很容易让人很迷茫让人心情很低落不过俗话说不经历风雨怎么见彩虹这样也好经历过风雨的人才会令人变得更加完美。 在买股票的时候我首先买的是那些价格比较低的股票在我看来那些价格比较低的股票它的升值的潜力是比较大的升值的空间也很大所以在一开始的时候买了一些价格比较低的股票。但是出乎我的预料我购买的股票并没有给我带来效益我居然亏损了而且亏得有点惨的确我没有去做足好功课没有运用股票的分析工具来分析股票就凭自己的第一感觉去买自己所喜欢的股票这是不现实的做法有句话说便宜没好货好货不便宜我想这句话用在这里蛮合适的。后来通过对证券知识的深入学习自己能对股票的技术分析工具和基本面有了基本的了解慢慢地所选的股票亏损幅度不大有些股票很收益不少。这时候我才领悟到股票是一门很大的学问股票不是随便可以买的股票要经过详细的分析之后才可以买的。选股就像选新娘一样是一件很复杂的事情选股的成功在很大程度上决定了收益。在后来的买卖股票中我通过运用k线图5日10日20日平均线和成交量的组合买卖股票通过对这些指标的有机结合选股还算是比较成功的。 经过一个多月的实践模拟我学到了很多东西在模拟交易过程中我悟出了一个投资股票的方法这个方法比较简单它是运用“赌博”的原理它的原理是这样的一开始的时候假如你投入1元钱第二次投入2元第三次投入4元第四次投入8元一次类推每一次投入的钱是前一次投入的2倍假如当你连续输了3回总共才输了7元钱而第四次你赢了但赢了8元钱你不仅把前面三次输的钱全部赢回来你还赢回了你第一次投入的钱。这种方法的原理是不管你连续输了多少次但只要你赢了一回你就可以把前面输的钱全部赢回来而且还赚了一开始投入的那笔钱。投资股票也是一样你把资金分成几部分每一部分的资金要是前一部分资金的2倍比如说你有15万元把资金分成4部分分别是1万2万4万和8万你一开始投入1万你设置好一个价格幅度比如5%当股价跌破5%的时候你开始加仓2万如果再跌再加仓以此类推这样做是把股票的平均成本降下来。我们知道在股票是世界里股价时涨时跌但股票不可能永远在跌。当股价升了5%你就会把前面亏的钱全部赚回来了这是运用赌博的原理不管你连续输几回只要你后面投入的资金是前一次投入的2倍只要你赢一回你就可以把前面输的钱全部赢回来而且还赚了第一次投入的钱。卖股票正好相反假如说你设置一个幅度5%当股价上涨5%的时候你就抛掉一半再涨再抛掉一半直到抛完。这样能保证每次卖出的价格都是比较高的。这种投资方法是我在这次模拟实践中感悟出来的也许不完全正确但是我觉得这种方法是很有用的。 也许在股市里每个股民都会有一套属于自己独特的投资方法。对每个炒股赚到钱的人士来说在股市里赚钱是一件幸运的事因为他有属于自己的一套炒股心得或许有些人成功是靠自己的运气在某个时间点买对了那个升得比较快的股票在一路的势如破竹的升势中获得了很多的利润。但是有些人运气却没有那么好他们运用各种技术指标分析他们自认为各种指标都分析得很对但一买进那只股票就一直停留在一个层面持续一段时间甚至出现了大幅度的下跌或许股票的世界里就是这样让人捉摸不定难以预测。有些人说股票的世界实在是太复杂了建议我们不要去炒股其实这些都是别人的看法。炒股我们需要的是要撇开别人的所有的看法要自己去判断要自己去做好功课去了解你上市公司的重要信息还要关心国家时事政策的变化。同时要多学习经济财会类知识这样才能在股票的世界里百舸争流获得一个好的结果。 投资有风险入市须谨慎。在进入股市前要做足功课做足充分的准备。培养自己良好的心理素质。这样才能使自己在股市里如鱼得水更重要的是让自己变得更加成熟眼光看得更远心胸更加广阔从而不断完善自己

Ⅶ 有分求助!关于证券投资组合期望收益率和无风险利率的计算

β系数是评估一种证券系统性风险的工具,用以量度一种证券或一个投资证券组合相对于总体市场的波动性,β系数利用一元线性回归的方法计算。
(一)基本理论及计算的意义
经典的投资组合理论是在马柯维茨的均值——方差理论和夏普的资本资产定价模型的基础之上发展起来的。在马柯维茨的均值——方差理论当中是用资产收益的概率加权平均值来度量预期收益,用方差来度量预期收益风险的:
E(r)=∑p(ri) ri (1)
σ2=∑P(ri)[ri—E(r)]2 (2)
上述公式中p(ri)表示收益ri的概率,E(r)表示预期收益,σ2表示收益的风险。夏普在此基础上通过一些假设和数学推导得出了资本资产定价模型(CAPM):
E(ri)=rf +βi [E(rM)—rf] (3)
公式中系数βi 表示资产i的所承担的市场风险,βi=cov(r i , r M)/var(r M) (4)
CAPM认为在市场预期收益rM 和无风险收益rf 一定的情况下,资产组合的收益与其所分担的市场风险βi成正比。
CAPM是基于以下假设基础之上的:
(1)资本市场是完全有效的(The Perfect Market);
(2)所有投资者的投资期限是单周期的;
(3)所有投资者都是根据均值——方差理论来选择有效率的投资组合;
(4)投资者对资产的报酬概率分布具有一致的期望。
以上四个假设都是对现实的一种抽象,首先来看假设(3),它意味着所有的资产的报酬都服从正态分布,因而也是对称分布的;投资者只对报酬的均值(Mean)和方差(Variance)感兴趣,因而对报酬的偏度(Skewness)不在乎。然而这样的假定是和实际不相符的!事实上,资产的报酬并不是严格的对称分布,而且风险厌恶型的投资者往往具有对正偏度的偏好。正是因为这些与现实不符的假设,资本资产定价模型自1964年提出以来,就一直处于争议之中,最为核心的问题是:β系数是否真实正确地反映了资产的风险?
如果投资组合的报酬不是对称分布,而且投资者具有对偏度的偏好,那么仅仅是用方差来度量风险是不够的,在这种情况下β系数就不能公允的反映资产的风险,从而用CAPM模型来对资产定价是不够理想的,有必要对其进行修正。
β系数是反映单个证券或证券组合相对于证券市场系统风险变动程度的一个重要指标。通过对β系数的计算,投资者可以得出单个证券或证券组合未来将面临的市场风险状况。
β系数反映了个股对市场(或大盘)变化的敏感性,也就是个股与大盘的相关性或通俗说的"股性",可根据市场走势预测选择不同的β系数的证券从而获得额外收益,特别适合作波段操作使用。当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个不涨阶段的到来时,应该选择那些高β系数的证券,它将成倍地放大市场收益率,为你带来高额的收益;相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时,你应该调整投资结构以抵御市场风险,避免损失,办法是选择那些低β系数的证券。为避免非系统风险,可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近β系数的证券进行投资组合。比如:一支个股β系数为1.3,说明当大盘涨1%时,它可能涨1.3%,反之亦然;但如果一支个股β系数为-1.3%时,说明当大盘涨1%时,它可能跌1.3%,同理,大盘如果跌1%,它有可能涨1.3%。β系数为1,即说明证券的价格与市场一同变动。β系数高于1即证券价格比总体市场更波动。β系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。
(二)数据的选取说明
(1)时间段的确定
一般来说对β系数的测定和检验应当选取较长历史时间内的数据,这样才具有可靠性。但我国股市17年来,也不是所有的数据均可用于分析,因为CAPM的前提要求市场是一个有效市场:要求股票的价格应在时间上线性无关,而2018年之前的数据中,股份的相关性较大,会直接影响到检验的精确性。因此,本文中,选取2018年4月到2018年12月作为研究的时间段。从股市的实际来看,2018年4月开始我国股市摆脱了长期下跌的趋势,开始进入可操作区间,吸引了众多投资者参与其中,而且人民币也开始处于上升趋势。另外,2018年股权分置改革也在进行中,很多上市公司已经完成了股改。所以选取这个时间用于研究的理由是充分的。
(2)市场指数的选择
目前在上海股市中有上证指数,A股指数,B股指数及各分类指数,本文选择上证综合指数作为市场组合指数,并用上证综合指数的收益率代表市场组合。上证综合指数是一种价值加权指数,符合CAPM市场组合构造的要求。
(3)股票数据的选取
这里用上海证券交易所(SSE)截止到2018年12月上市的4家A股股票的每月收盘价等数据用于研究。这里遇到的一个问题是个别股票在个别交易日内停牌,为了处理的方便,本文中将这些天该股票的当月收盘价与前一天的收盘价相同。
(4)无风险收益(rf)
在国外的研究中,一般以3个月的短期国债利率作为无风险利率,但是我国目前国债大多数为长期品种,因此无法用国债利率作为无风险利率,所以无风险收益率(rf)以1年期银行定期存款利率来进行计算。
(三)系数的计算过程和结果
首先打开“大智慧新一代”股票分析软件,得到相应的季度K线图,并分别查询鲁西化工(000830),首钢股份(000959),宏业股份(600128)和吉林敖东(000623)的收盘价。打开Excel软件,将股票收盘价数据粘贴到Excel中,根据公式:月收益率=[(本月收盘价-上月收盘价)/上月收盘价]×100%,就可以计算出股票的月收益率,用同样的方法可以计算出大盘收益率。将股票收益率和市场收益率放在同一张Excel中,这样在Excel表格中我们得到两列数据:一列为个股收益率,另一列为大盘收益率。选中某一个空白的单元格,用Excel的“函数”-“统计”-“Slope()函数”功能,计算出四支股票的β系数。
下面列示数据说明:
鲁西化工000830 首钢股份000959 弘业股份600128 吉林敖东000623 上证 市场收益率 市场超额收益率 市场无风险收益率
统计时间 收盘价 收益率 超额 收盘价 收益率 超额 收盘价 收益率 超额 收盘价 收益率 超额 指数
收益率 收益率 收益率 收益率
05年4月 4.51 基期 3.77 基期 3.29 基期 4.69 基期 1159.14
05年5月 3.81 -6.23% -8.65% 3.68 7.54% 5.12% 3.48 4.53% 2.11% 7.02 -7.77% -10.19% 1060.73 -2.56% -4.98% 2.42%
05年6月 3.98 8.33% 5.91% 3.35 -18.39% -20.81% 3.3 4.39% 1.97% 8.49 15.07% 12.65% 1080.93 8.03% 5.61% 2.42%
05年7月 4.76 -9.07% -11.49% 3.12 -13.10% -15.52% 3.02 -30.67% -33.09% 9.96 -11.30% -13.72% 1083.03 -8.72% -11.14% 2.42%
05年8月 3.33 -19.28% -21.70% 3.57 -12.97% -15.39% 4.11 -16.93% -19.35% 8.17 -0.87% -3.29% 1162.79 -14.16% -16.58% 2.42%
05年9月 3.45 -2.71% -5.03% 3.35 8.19% 5.87% 3.73 13.08% 10.76% 9.86 36.64% 34.32% 1155.61 11.26% 8.94% 2.32%
05年10月 3.32 -7.62% -9.94% 3.15 -10.33% -12.65% 3.51 4.66% 2.34% 8.17 27.03% 24.71% 1092.81 -1.63% -3.95% 2.32%
05年11月 3.46 -15.45% -17.77% 2.41 -9.21% -11.53% 3.38 -18.34% -20.66% 9.86 -1.68% -4.00% 1099.26 -8.00% -10.32% 2.32%
05年12月 3.48 3.41% 1.09% 2.46 -8.88% -11.20% 3.39 10.49% 8.17% 16.55 17.79% 15.47% 1161.05 9.50% 7.18% 2.32%
06年1月 3.6 45.66% 43.14% 2.75 23.67% 21.15% 3.86 3.13% 0.61% 19.25 8.28% 5.76% 1258.04 16.34% 13.82% 2.52%
06年2月 4.67 -57.66% -60.18% 2.79 -12.57% -15.09% 3.75 -19.06% -21.58% 21.73 -42.86% -45.38% 1299.03 -19.66% -22.18% 2.52%
06年3月 4.57 9.47% 6.95% 3.05 0.43% -2.09% 2.95 -3.41% -5.93% 24.51 -8.22% -10.74% 1298.29 -0.18% -2.70% 2.52%
06年4月 2.65 -5.54% -8.06% 2.96 -7.26% -9.78% 3.28 -17.55% -20.07% 50.00 -39.26% -41.78% 1440.22 -9.32% -11.84% 2.52%
06年5月 3.22 -0.23% -3.60% 2.8 -13.13% -16.50% 3.81 -1.14% -4.51% 65.34 -9.05% -12.42% 1641.3 -6.73% -10.10% 3.37%
06年6月 3.37 -21.41% -24.78% 2.84 -5.57% -8.94% 3.69 10.55% 7.18% 49.75 -0.46% -3.83% 1672.21 -8.49% -11.86% 3.37%
06年7月 3.48 21.26% 17.89% 2.91 4.21% 0.84% 4.48 8.50% 5.13% 62.3 20.00% 16.63% 1612.73 6.91% 3.54% 3.37%
06年8月 3.37 3.70% 0.33% 2.97 -8.36% -11.73% 4.78 17.47% 14.10% 74.1 -35.85% -39.22% 1658.63 0.47% -2.90% 3.37%
06年9月 3.27 14.29% 11.15% 3.13 -17.94% -21.08% 4.73 11.38% 8.24% 7.01 5.44% 2.30% 1752.42 11.82% 8.68% 3.14%
06年10月 3.17 67.50% 64.36% 3.41 10.75% 7.61% 4.39 -18.97% -22.11% 91.28 67.91% 64.77% 1837.99 28.80% 25.66% 3.14%
06年11月 3.12 -32.71% -35.85% 4.35 -4.21% -7.35% 4.2 58.86% 55.72% 60.02 -11.09% -14.23% 2099.29 4.80% 1.66% 3.14%
06年12月 3.16 24.21% 21.07% 5.01 22.30% 19.16% 4.43 52.43% 49.29% 68.28 56.81% 53.67% 2675.47 52.67% 49.53% 3.14%
鲁西化工(000830)的β系数=0.89
首钢股份(000959)的β系数=1.01
弘业股份(600128)的β系数=0.78
吉林敖东(000623)的β系数=1.59
(三)结论
计算出来的β值表示证券的收益随市场收益率变动而变动的程度,从而说明它的风险度,证券的β值越大,它的系统风险越大。β值大于0时,证券的收益率变化与市场同向,即以极大可能性,证券的收益率与市场同涨同跌。当β值小于0时,证券收益率变化与市场反向,即以极大可能性,在市场指数上涨时,该证券反而下跌;而在市场指数下跌时,反而上涨。(在实际市场中反向运动的证券并不多见)
根据上面对四只股票β值的计算分析说明:首钢股份和吉林敖东的投资风险大于市场全部股票的平均风险;而鲁西化工和宏业股份的投资风险小于市场全部股票的平均风险。那我们在具体的股票投资过程中就可以利用不同股票不同的β值进行投资的决策,一般来说,在牛市行情中或者短线交易中我们应该买入β系数较大的股票,而在震荡市场中或中长线投资中我们可以选取β值较小的股票进行风险的防御。

Ⅷ 求教如何用excel 分析股票投资组合

晕,这是高数知识,学习下高数,怎么计算就会了

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