物理学模型与股票投资模型

A. 高中生物物理模型、数学模型、概念模型各有哪些例子

物理模型 DNA双螺旋结构模型，细胞膜的流动镶嵌模型 ，细胞结构模型，演示细胞分裂的橡皮泥模型（必修2减数分离附近），必修三糖卡那个实验（描述胰岛素胰高血糖素作用）
数学模型 J型变化曲线 （S型也是）酶活性受温度（PH值）影响示意图，不同细胞的细胞周期持续时间等。
概念模型 达尔文的自然选择学说（最典型）你要注意个单元后面的概念图，它们同属于概念模型（不过不算规范）真核细胞结构共同特征的文字描述、光合作用过程中物质和能量的变化
我的可能不算全，你好好翻翻书，记住三大模型的特征
物理模型：以实物或图片形式直观表达认识对象的特征。
概念模型：指以文字表述来抽象概括出事物本质特征的模型。
数学模型：用来描述一个系统或它的性质的数学形式
祝五一节快乐，高考顺利！
望采纳，O(∩_∩)O谢谢

B. 数学模型，物理模型和概念模型的区别

★数学模型是指将现实问题归结为相应的数学问题,并在此基础上利用数学的概念、方法和理论进行深入的分析和研究,从而从定性或定量的角度来刻画实际问题,并为解决现实问题提供精确的数据或可靠的指导.
一句话,就是把实际问题抽象成数学问题,并分析解答.
分类要有分类的标准,比如按实际问题所在的领域分类,可有:
医学数学模型
气象学数学模型
经济学数学模型
社会学数学模型
等等.
要是按所用到的数学学科来分类,可有
几何模型
方程模型
图论模型
泛函模型
等等.
分类其实五花八门.
方程是一个数学概念,如果你的实际问题建立了方程,你的模型可以称为一个方程模型.
★物理模型就是用物理学的概念和理论来描述抽象现实问题,特点是
舍弃次要因素,抓住主要因素,从而突出客观事物的本质特征,这就叫构建物理模型.构建物理模型是一种研究问题的科学的思维方法.
物理模型一般可分三类：物质模型、状态模型、过程模型.
★数学模型与物理模型之间究竟有何区别?
这其实就是数学和物理的区别,数学和物理的联系很紧密,很多模型你不能单纯地说是物理还是数学模型.当然数学模型更纯粹和抽象.自然科学的研究一般思路可以说是先建立物理模型,再抽象成数学模型,再由解算结果反过来反映物理意义,进而得出实际意义.

C. 什么叫股票模型

股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。

股票模型：

股票建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。
把个股的实际问题加以提炼，抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理性，并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，我们把这一应用过程称为股票建模。
建模过程：
模型准备 ：了解个股的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
模型假设 ：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立 ：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）
模型求解 ：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
模型分析 ：对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验 ：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，在次重复建模过程。
模型应用 ：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

D. 什么是物理学中的模型以及模型的价值

物理学中大家最熟悉的模型，就是“质点”，就是把实际的只作平动的物体抽象成一个质量集中在质心的、没有形状的点。
模型的核心在于对复杂的实际问题，找出其共性，突出其主要问题，便于得出具有规律性的结论。

E. 炒股需要懂得哪些基本知识

先要知道股票是怎么回事.
中国股市沉默第一定律(2008-06-12 07:39:25)标签：在中国股市里 还隐藏着中国的 另一群上千万 灾民 分类：股市篇 股市策划论

写在前面的话，之所以用沉默来命名，并不是为了名利，而是因为发现已经有人使用中国股市第一定律这个文章标题，比如冬南大学数学系教授博士生导师舒霆霆。但是我和他不属于一类人，用沉默以示区别。

1.问题提出

由事物表达原理：定义n个概念，得出W个推论是通常表达事物的方法，用思维模型表达变化事物的基本方法就是首先定义n个基本概念，由此得出W个推论，那么被定义的n个基本概念和得出的w个推论就是构成思维模型（n+W)的基本要素。比如：目前人类非常完美的思维模型应该是爱因斯坦的用以拟合时空原状态的相对论了。

基于世界本质是物理化学过程这一《世界本质唯一性与简约表达》哲学的基本原理，那么如何描述世界上所有股市、期货，外汇等被操纵行业的物理运动状态呢？以股市作例子，首先要找到支撑股市运行的基础并对支撑股市运行的基础进行基本概念的定义和假设，在此基础上对股市的运动状态进行推理，推理的过程就是简约表达事物的思维过程。那么本文所要阐述的股市沉默第一定律就是针对中国股市最基本物理状态的定义或假设，只有理解透彻中国股市沉默的第一定律和由此推导出的结论，才能看清中国股市的原状态，才能看清中国股市策划者的胡说八道，才能看清中国股市仅仅是中国恶性循环社会结构的一种现象，才能看清中国人的苦难是中国社会结构的必然产物，任何人用幸福，用崛起来形容苦难的中国百姓，这类人要么大脑是弱智，要么就是为了掩盖个人利益的小人。

中国股市里的散户是中国人苦难中最为严重的一个群体，他们被欺骗被抢夺，他们也演绎着无知的幸福和无知的痛苦，他们也是中国恶性循环社会的牺牲品，没有人为他们做心理干预，没有人为他们表达善心，这是一个中国几千年历史上在心理和金钱方面受伤最重的群体，这个群体灾难就在我们眼前发生，他们面对股灾的唯一选择是默默忍受和自杀。

2.中国股市沉默第一定律

中国股市是中国股市的策划者是以股市里的被动投资者为对手的以股票筹码交换为目的以低买高卖为盈利手段的由股市策划者精心策划和操纵的一个骗场。这一定律成立的边界条件是上市公司不予分红或分红忽略不计，股市上的所有投资者不以上市公司分红为目的，主要是以资本利差作为操作手段获取利润。

中国股市沉默第一定律是中国股市基本运行的物理模型，真实反映了中国股市的运行模式，用抽象出的三个基本参数代表中国股市的物理变化过程，即股市策划者，被动投资者，筹码这三个基本参数，这三个参数也代表了所有国家股市运行的基本特征，都是在这三个基本参数上的演绎，所不同的是每个国家政治经济不同其参数之间相互联系的关系也不同，即表达这三个参数之间的数学结构不同。

1）.股市策划者

股票市场里按投资资者心理和行为可分为两类投资者，一类是股票市场运行的策划者，他们也是世界或国家经济运行的宏观掌控者，对于中国而言，目前他们的主体是由国家的管理层，开放基金，封闭基金，私墓基金，卷商，机构，社保基金，国际各大投资银行，外国的QFII，经济学家，国家高官，股评，‘股神’等等组成。他们是中国股票市场运行模型的设计者和中国股票市场运行走势控制者，对于中国目前的普通人来说几乎看不到他们操作股票的地方。他们的作用是设计经济运行周期、调控经济运行中资本的流向、流量和流速等。
2）.被动投资者
中国股票市场里另一类投资人群称为股市的被动投资者，其主要成分是由广大普通投资者组成，他们来源于中国的各行各业，其中有教授，高级技术人员，有下岗职工，有退休的老年人，还有人数众多的无业家庭妇女，近年来在校的大学生也参与进入了股市。他们的心理特点是人数众多心态涣散，最重要的是他们关于市场的一切信息来源只能经过股市策划者通过被严格控制和精心安排的媒体公布而得到，或者来自于各种道听途说。他们的作用是为经济提供劳动和为股市提供资本资源。

3) .股市特殊投资者群体
中国股市还有另一个特殊群体，他们的资金量并不是很大，但是由于和股市策划者之间的特殊关系，或是高官或高官家属或是与股市策划者之间存在利益关系，因此这部分特殊投资者群体可以从股市策划者那里得到精确的股市涨跌信息，这类特殊群体盈利是很轻松的，他们没有为社会提供任何劳动就获得了汇报。因此他们是经济运行中的寄生虫，不断蚕食经济肌体，这类群体在中国股市里是一种特权的腐败现象。

3.讨论

1）.

股市沉默第一定律反映的是在股市里两个心理行为主体之间所掌握股票筹码互动的物理流动规律，因此中国股市沉默第一定律也可以称作中国股市的物理模型。
2）.

股市沉默第一定律的意义在于指明了股市运行不是杂乱无章的，而是经过人为控制有序运行的，股市里有两个行为相反的主体，一个是股市策划者，另一个是股市被动投资者，他们之间筹码互动，心理行为互动，使股市形成高点和低点，被动投资者高价买入低价卖出，股市策划者低价买入高价卖出，演绎着中国百姓一个个牛市过后就是悲惨的连续剧故事。

3）.

中国社会结构的特征决定了中国社会成员心理和行为变化的轴心处在社会权力结构的最高节点上，又由于中国权力结构最高节点资源没有长期所有者，因此决定了中国社会心理和行为变化围绕最高权力节点的轴心运动其特征具有短期性，盲目性，经济结构杂乱无章，整个社会运行呈现衰减运动，因此维持社会继续运动只有强行注入运动所需要的能量。于是就出现上市公司无法给投资者分红回报，那么当上市公司缺钱的时候只有采取以国家行骗的方式骗取百姓的劳动，这是中国股市是骗场的社会结构原因。从国家基本形成的概念上分析，一个国家政府可以管理社会成员的心理和行为为人民造福，也可以像强盗一样欺压百姓，让百姓做统治者的奴隶，十几年的中国股市恰恰反映了中国社会的抢夺特征。

4）.

应用股市沉默第一定律对于不同的国家作不同的修改就可以适应相应国家的股市或其它操纵的行业。

5）.

股市沉默第一定律所拟合的中国股市原状态，它的坐标是建立在中国股市策划者与被动投资者之外的第三者角度上。

以上只是依据股市沉默第一定律简单讨论了中国股市一些特征，其实股市沉默第一定律既是股市期货及外汇炒作性行业的一般性规律，也是对现有中国股市最基础的描述。

4.结论

目前的中国股市是中国社会结构运行的晴雨表，真实地反映了中国社会结构的政治现象和经济运行现象，人民的劳动被欺骗，被抢夺。

由中国股市沉默第一定律、沉默第二定律、沉默第三定律可以对中国股市演绎出一系列推论。那么由这三个定律和依此产生的一系列推论就构成了《中国股市策划论》。对中国股市沉默第一定律略作修改就可以适应任何国家的股市，期货，想了解中国股票的本质吗?看看这个http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1223441867_1_1.html

F. 什么是股市技术分析的含义及技术分析三大理论假设

技术分析的目的是为了判断股票现行股价的价位是否合理，并描绘出长远的发展空间，而技术分析主要是预测短期内股价涨跌的趋势。

技术分析的三大假设：

1、一切信息都涵盖于市场行为之中：主要的思想是认为影响股票价格的每一个因素(包括内在的和外在的)都反映在市场行为中，不必对影响股票价格的因素具体是什么做过多的关注。如果这一假设不成立，那么通过技术分析所得出的任何结论都是无稽之谈。

2、价格以趋势方式演变：趋势的概念是技术分析的核心。研究价格图表的全部意义，就是要在一个趋势发生发展的早期，及时准确地揭示出来，从而达到顺着趋势交易的目的。事实上，技术分析在本质上就是顺应趋势，即以判定和追随既成趋势为目的。

3、技术分析和市场行为学与人类心理学有着千丝万缕的联系。比如价格形态，通过一些特定的价格图表形状表现出来，而这些图形表示了人们对某个市场看好或看淡的心理。

(6)物理学模型与股票投资模型扩展阅读：

注意事项：

1、技术分析必须与基本面的分析结合起来使用。

2、注意多种技术分析方法的综合研判，切忌片面地使用某一种技术分析结果投资者必须全面考虑各种技术分析方法对未来的预测，综合这些方法得到的结果，最终得出一个合理的多空双方力量对比的描述。

3、股票市场上的技术分析也就是上市公司在二级市场上的股价以及成交量的走势分析。通常是通过对某个股的股价在连续的一段时间的K线走势以及成交量变化情况进行分析，从而得出投资建议。

参考资料来源：网络-股市技术分析

参考资料来源：网络-技术分析三大公理

参考资料来源：网络-技术分析

G. 证券分析的各种证券投资理论比较

1965年，美国芝加哥大学金融学教授尤金·法玛(Eugene Fama)，发表了一篇题为《股票市场价格行为》的论文，于1970年对该理论进行了深化，并提出有效市场假说（Efficient Markets Hypothesis，简称EMH）。有效市场假说有一个颇受质疑的前提假设，即参与市场的投资者有足够的理性，并且能够迅速对所有市场信息作出合理反应。该理论认为，在法律健全、功能良好、透明度高、竞争充分的股票市场，一切有价值的信息已经及时、准确、充分地反映在股价走势当中，其中包括企业当前和未来的价值，除非存在市场操纵，否则投资者不可能通过分析以往价格获得高于市场平均水平的超额利润。
有效市场假说提出后，便成为证券市场实证研究的热门课题，支持和反对的证据都很多，是目前最具争议的投资理论之一。尽管如此，在现代金融市场主流理论的基本框架中，该假说仍然占据重要地位。
2013年10月14日，瑞典皇家科学院宣布授予美国经济学家尤金·法玛、拉尔斯·皮特·汉森以及罗伯特·J·席勒该年度诺贝尔经济学奖，以表彰他们在研究资产市场的发展趋势采用了新方法。
瑞典皇家科学院指出，三名经济学家“为资产价值的认知奠定了基础”。几乎没什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向，但可以通过研究对三年以上的价格进行预测。
“这些看起来令人惊讶且矛盾的发现，正是今年诺奖得主分析作出的工作”，瑞典皇家科学院说。
值得一提的是，尤金·法玛和罗伯特·席勒持有完全不同的学术观点，前者认为市场是有效的，而后者则坚信市场存在缺陷，这也从另一个侧面证明，至今为止人类对资产价格波动逻辑的认知，还是相当肤浅的，与我们真正把握其内在规律的距离，仍然非常遥远！ 1979年，美国普林斯顿大学的心理学教授丹尼尔·卡纳曼（Daniel Kahneman）等人发表了题为《期望理论：风险状态下的决策分析》的文章，建立了人类风险决策过程的心理学理论，成为行为金融学发展史上的一个里程碑。
行为金融学（Behavioral Finance，简称BF）是金融学、心理学、人类学等有机结合的综合理论，力图揭示金融市场的非理性行为和决策规律。该理论认为，股票价格并非只由企业的内在价值所决定，还在很大程度上受到投资者主体行为的影响，即投资者心理与行为对证券市场的价格决定及其变动具有重大影响。它是和有效市场假说相对应的一种学说，主要内容可分为套利限制和心理学两部分。
由于卡纳曼等人开创了“展望理论”（Prospect Theory）的分析范式，成为二十世纪80年代之后行为金融学的早期开拓者，瑞典皇家科学院在2002年10月宣布，授予丹尼尔·卡纳曼等人该年度诺贝尔经济学奖，以表彰其综合运用经济学和心理学理论，探索投资决策行为方面所做出的突出贡献。
现今成型的行为金融学模型还不多，研究的重点还停留在对市场异常和认知偏差的定性描述和历史观察上，以及鉴别可能对金融市场行为有系统影响的行为决策属性。
大致可以认为，到1980年，经典投资理论的大厦已基本完成。在此之后，世界各国学者所做的只是一些修补和改进工作。例如，对影响证券收益率的因素进行进一步研究，对各种市场“异相”进行实证和理论分析，将期权定价的假设进行修改等等。 2010年，中国演化分析专家吴家俊在其专着《股市真面目》及一系列研究成果中，创造性提出股票市场是“基于人性与进化法则的复杂自适应系统”理论体系，首次建立了演化证券学的基本框架和演化分析的理论内涵。该学说运用生命科学原理和生物进化思想，以生物学范式（Biological Paradigm）全面和系统地阐释股市运行的内在动力机制，为解释股市波动的各种复杂现象，构建科学合理的投资决策框架，实现可持续的高胜算博弈，提供了很好的思路和方法。
作为一个全新的认识论和方法论体系，演化证券学（Evolutionary Analysis Theory of Security，简称EAS）摒弃证券市场行为分析中普遍流行的数学和物理学范式，突破机械论的线性思维定式和各种理想化假设，重视对“生物本能”和“竞争与适应”的研究，强调人性和市场环境在股市演化中的重要地位；指出股市波动在本质上是一种特殊的、复杂多变的“生命运动”，而不是传统经济学理论认为的线性的、钟摆式的“机械运动”，其典型特征包括：代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性、节律性等。这就是为什么股市波动既有一定规律可循，又难以被定量描述和准确预测的最根本原因。
比较常用的演化证券学模型，主要有如下几种：MGS模型、BGS模型、AGS模型、PGS模型、IGS模型、VGS模型、RGS模型等。
当前，除了学科内部的纵深发展外，金融学领域的学科交叉与创新发展的趋势非常明显。作为证券学、生物学、进化论等有机结合的边缘交叉学科，演化证券学已成为证券投资界的前沿研究领域，对于揭示股票价格形成机制及其演变规律，推动现代金融理论的多学科融合发展，都具有十分重要的理论和实践意义。
以上关于证券市场运行规律的理论，基本上都是围绕着“市场波动的内在逻辑”这个中心命题来展开的。
另外一些经济学家和市场人士，则从股票交易的具体操作层面进行了技术性探索，主要包括道氏理论、波浪理论、江恩理论等。

H. 股票与物理有什么联系

股市也是一样，
当上升太快导致离均线很远的时候，
回调的速度也是很迅速，
而且由于惯性，很可能会突破均线继续下探，
非常像物理上的阻尼震荡。这种在 大牛市的过程中体现非常明显。

I. 物理学家伊曼纽尔•德曼开启的量化金融时代

今天的华尔街早已不再是那种陈旧的商业模式了。近年来，投资银行和对冲基金已经逐渐转向通过量化交易策略和衍生金融产品来获得利润了，它们招募了大量拥有博士学位的学术精英，这些精英对这些易波动的金融产品进行建模并管理相应风险。物理学家大批涌入其他领域就职的部分原因在于，20世纪70年代他们传统的就业市场—学术领域工作萎缩了。而在30年前（第二次世界大战期间），雷达的发明、原子弹的研制向战后政府展示了物理学的用处。震惊于苏联“Sputnik”（伴侣号）人造卫星成功发射之余，美国国防与能源部开始更大方地赞助纯理论研究，获得资助做这类研究的物理学家并不屑于为自己的研究做宣传。20世纪60年代，物理系的规模不断扩张、学术职位的数量也快速增长。在学科的鼓舞和奖学金的资助下，大批充满热情的研究生进入这个领域。

好景不长，越南战争结束后，恶化的经济和公众对科学服务于战争的厌恶使科研经费大幅减少。在20世纪七八十年代，很多曾立志为基础研究奉献终生的理论物理学家为了继续留在学术圈内被迫成为“流动工作者”，在大学或国家实验室等从事临时性的短期工作。他们中很多学者最终放弃了寻找低薪酬的半永久学术工作，从而转向其他领域并在各种领域中寻找与物理学相关的工作，比如能源研究或电信等领域。像是在美国有的在科罗拉多州戈尔登太阳能研究所进行可替代能源的研究，有的在康涅狄格州里奇菲尔德的斯伦贝谢公司研究处理原油泄露的数学方法，其他的还有在新泽西AT&T公司的贝尔实验室（Bell）开发高级交换系统。

巧合的是，迫使物理学家离开学术研究工作的原因中，有些却同样促使华尔街开始接纳这些物理学家。1973年，阿拉伯原油禁运使油价高涨、利率攀升，对通货膨胀的担心将黄金价格推高到每盎司800美元。转眼间，金融市场的波动加剧，传统上用来保守投资的债券突然变得风险超乎想象，以往的经验法则（rules of thumb）不再适用。对于金融机构而言，理解利率和股票价格的波动比以往任何时候都重要。风险管理和对冲成为新的当务之急。面对这些新风险，为变化提供保护的新型复杂金融产品数量激增。

如果说数学是科学的皇后（正如伟大的数学家卡尔•弗里德里希•高斯在19世纪所定义的那样），那么物理学就是国王。从17世纪中叶到19世纪末，牛顿的万有引力定律、三大运动定律、微分学以非常完美的方式描述着我们的世界以及太阳系中物体的机械运动。牛顿之后200年，苏格兰物理学家詹姆斯•克拉克•麦克斯韦（James Clerk Maxwell）在1864年用简洁、优美的微分方程，同样惊人地准确刻画了光、X射线和无线电的传播。麦克斯韦方程组表明，电与磁表面上是两种完全相反的现象，但同属于电磁学领域。我们不能仅靠观察世界就能得到牛顿定律或麦克斯韦方程组。数据不能自言其身。这些方程都是思想的产物，是从痛苦思考与深度直觉交汇的世界中抽象得到的。这些伟人的成功表明，纯粹的思考与优美的数学具有发现宇宙中最深奥规律的力量。

20世纪初，物理学的发展进程加快了。通过仔细思考牛顿学说与麦克斯韦学说观点上的差异，爱因斯坦提出了狭义相对论（Theory of Special Relativity），改进了牛顿力学，使其与麦克斯韦方程组保持一致。15年后，爱因斯坦提出广义相对论（General Theory）再次击败牛顿。广义相对论修正了万有引力定律，将重力解释为空间与时间上大规模的引力波。几乎在相同的时间，玻尔、薛定谔和海森堡在旷古一人爱因斯坦的帮助下，发展出了关于分子、原子、亚原子颗粒的量子力学理论。

爱因斯坦完善了这种思维方法并利用它发现了宇宙运行的规律。他的方法并非基于观察或实验，他尝试着去感觉并阐释事物运行所须遵守的规则。1918年，在为纪念发现量子的马克斯•普朗克的演讲中，爱因斯坦以研究方法为主题，阐述了这种洞察玄机的方法，他提到“得到这些规则并无逻辑道路，只有直觉，依靠一种对经验深刻理解而得到的直觉，才能发现它们”。

任何领域内寻找科学规律背后的目的是预测—预测未来，并掌控未来。现在我们享用、依赖、憎恶或畏惧的绝大多数现代 科技 ，比如手机、电力网、CAT扫描、核武器等，都是从应用量子力学、电磁理论、相对论等基础理论发展出来的，而这些理论都是大脑思考的结果。20世纪用来预测未来的经典工具的确就是这样一些物理学理论。近年来，物理学家开始将相同的工具应用于金融领域。

最近20年来，华尔街和伦敦城内绝大多数主要金融机构和很多中小金融机构中，都有一小群曾是物理学家和应用数学家的人员，尝试将物理学、数学原理应用于证券市场。以前，这些人被称为“火箭科学家”，之所以这么称呼，是因为火箭通常被误认为是科学界内最先进的领域。现在他们通常被称为“宽客”（quant）。

在华尔街的宽客中，没有谁比伊曼纽尔•德曼更知名的了。德曼早年毕业于哥伦比亚大学，获理论物理学博士学位。在AT&T公司贝尔实验室任职后，他跟随华尔街正在兴起的洐生产品革命大潮，自1985年起先后加入着名投资银行高盛集团和所罗门兄弟公司。德曼在金融产品创新领域颇有建树，他参与创作了业界广为采用的布莱克－德曼－托伊利率模型和德曼－卡尼局部波动率模型，这个模型把波动率表示成执行价格以及时间的一个函数以用于预测指数的变化。于2000年当选国际金融工程师协会年度金融工程师，2002年入选《风险》杂志名人堂。德曼是最早一批转投华尔街的高能粒子物理学家，他在华尔街从业17年，最后成为高盛的常务董事，并且是着名的高盛量化策略小组的领导人。他是当今应用最广泛的、最具有影响力的金融模型的合作开发者。

物理学和数量金融看上去并不是那么相似。但正如德曼所说的那样，“当你研究物理学的时候，你的对手是上帝，而在研究金融学时，你的对手是上帝创造的人类”。 时至今日，公司的财富和金融市场的稳定通常依赖于数学模型。“宽客”——受过系统科学训练的、构建这些模型的量化金融从业人员，逐渐成为华尔街上的重要玩家。

数量金融（Quantitative Finance）最早可以追溯到1827年苏格兰植物学家布朗（Robert Brown）的随机运动学说，简称布朗运动；布朗运动为金融理论中的随机游走模型找到了理论依据和数学工具，布朗运动大量应用于数量金融的连续时间序列模型。1900年，法国数学家巴施里叶（Louis Bachelier）首先数量化了布朗运动，并为之建立数学模型，巴施里叶的发现早于爱因斯坦，但是很多年后才为后人发现；1905年，爱因斯坦为布朗运动奠定了科学基础，为规范化这一理论在金融界的应用做出贡献；1923年，维纳（Wiener）继续发展了布朗运动的理论基础，其所设计的数学理论成为后来数量金融模型的基础，并首先将随机性应用于资产定价中。

1950年，萨缪尔森（Samuelson）在MIT经济系的论文资料库中发现了前文提到的巴施里叶的PHD论文，运用其观点为后来的期权定价理论奠定了基础，同时萨缪尔森数理化了宏观经济学和微观经济学，并基于此工作获得1970年诺贝尔经济学奖。1951年，伊藤清（Kiyoshi Ito）首先提出对金融界影响深远的伊藤公式，在金融衍生品的定价公式中，得到广泛的运用。

除了理论研究上的逐渐成熟与发展，全球经济的发展趋势也促进了数量金融的发展，随着金融自由化浪潮席卷全球，经济一体化趋势不断加强，金融创新达到了前所未有的高度，并直接促进了金融衍生工具、受险价值(VaR)等风险管理技术的爆炸式增长。因此理论研究的发展、20世纪信息技术的进步以及市场上风险管理的需求催生了衍生品市场和数量金融工程的快速发展。数量金融工程是指合理运用数量、工程和科学方法，对金融问题给予创造性的解决，以及包括设计、开发与实施创新型金融工具与金融手段。作为金融领域一门新兴学科，其产生和发展也使得现代金融的发展也更加快速，更加复杂。在欧美的资本市场上，衍生品市场的规模和交易活跃程度都已经远超股票市场和债券市场。

物理学家通常在华尔街建立模型估计证券的价值。在投资银行、对冲基金或在类似彭博（Bloomberg）和SunGard的金融软件公司中，物理学家修补既有模型并开发新模型。到目前为止，金融世界中最着名的也是应用最广泛的模型就是布莱克-斯科尔斯（Black-Scholes）期权定价模型。着名的金融经济学家、期权理论家斯蒂芬•罗斯（Stephen Ross）在《帕尔格雷夫经济学大辞典》（Palgrave Dictionary of Economics）中写道：“期权定价理论不但是金融学中最成功的理论，还是整个经济学中最成功的理论。”

布莱克-斯科尔斯模型使我们能够确定股票期权的合理价值。股票是最常见的证券，每天都会发生买卖，但基于股票的看涨期权却很少有人能弄懂。例如，你持有一份基于IBM公司的一年期看涨期权，你就拥有从今天开始一年后以事先约定的价格（假如说100美元）买入一股IBM股票的权利。未来某天到期的期权的价值取决于当时每股IBM股票的价值。如果那天IBM股票价格为105美元，期权价值就正好是5美元；如果每股价格低于100美元，期权就没有价值。从某种意义上说，看涨期权就是赌股票价格会上涨。

期权是更常见的衍生品证券（derivative security）的一种特例，衍生品证券的价值衍生于（derived from）作为标的（underlying）证券的价值。到期时衍生品证券的收益可以用在合约中列明的数学模型计算出来，这些数学模型将衍生品证券收益与标的证券未来价值联系起来。这些模型可以非常简单，就像股票看涨期权的例子那样，其收益只是等于到期股票价格超过100美元的那部分；模型也可以非常复杂，通过详细的数学表达式描述且取决于几个标的证券的价格。在过去的20年里，衍生品证券在外汇、商品、债券、股票、抵押品、信用、能源等各种领域的交易中被广泛使用。

衍生品证券比普通的股票和债券更加复杂。其存在是因为它们允许投资银行、资金管理者、企业、投资者、投机者等客户量身定制自身愿意承担或规避的风险。仅仅买入一股IBM公司股票的投资者只承担了拥有股票的全部风险，其盈亏与IBM公司股价直接相关。相反地，IBM看涨期权却为投资者提供了潜在的无限收益（比如股价远大于100美元），但却只有有限的损失（当股价跌落到100美元以下时，投资者的最大损失只是期权费）。这种股价上涨收益与股价下跌损失间的不对称性是衍生品的典型特征。你可以在专门的期权交易所零散买入或卖出期权，你也可以与批发商（即交易商）进行交易。期权交易商在期权市场上“做市”（make markets），他们通过向希望卖出期权的客户买入，向希望买入期权的客户卖出为市场提供服务。

交易商与保险公司类似，保险公司也是在管理风险。就像好事达（Allstate）必须考虑到卖给你保单后，你的房子会被烧掉一样，当期权交易商卖给你一份IBM看涨期权后，他也必须承担股票价格上涨的风险。当投保的情景发生时，无论好事达还是期权交易商都不希望破产，但他们又都不能预测未来，所以他们也都会为承担他们客户希望规避的风险收取费用。

好事达的风险管理策略是对每个客户收取费用，并使全部客户的保险费超过在未来发生大火时，他们可能会面临的赔付总额。期权交易商的风险管理策略则不同：在理想的世界中，他规避IBM股票价格上涨的风险仅需从其他人手里以更低的价格买入一份相同的期权即可，还能从中获得盈利。可惜的是，这种策略很少能行得通。作为替代，交易商转而“制造”（manufactures）一份近似的期权。此时，布莱克-斯科尔斯模型派上用场了。

不可思议的是，布莱克-斯科尔斯模型告诉我们如何利用标的股票来复制期权，而且还能够估算出这样复制期权的成本。根据布莱克和斯科尔斯所言，复制期权就像在做水果沙拉，而股票就像其中的水果。假如你希望卖出一份苹果和橙子的水果沙拉，你将对一磅沙拉罐头索价多少？通常来说，你会观察一下市场上水果的价格、罐装及运输的成本等，最终得到利用各种成分制作沙拉这种混合物的成本。

1973年，布莱克和斯科尔斯告诉大家，你可以利用一定数量的IBM股票和现金来混合制成一份IBM期权，就像你将苹果和橙子混合制作沙拉一样。当然，制作期权的过程会比制作水果沙拉的过程更加复杂，否则早就有人发现布莱克-斯科尔斯模型了。与水果沙拉混合比例固定不变（比如50%的苹果配上50%的橙子）不同，复制期权的构成比例要不断变化。在股票价格不断变化的条件下，复制期权需要不断调整股票和现金的数量。用水果沙拉的例子来表述的话，就是你可能是按照50%的苹果和50%的橙子开始的，但接下来苹果的价格上涨了，水果沙拉的配比就要相应调整为40%的苹果和60%的橙子；如果苹果价格下跌了，水果沙拉的配比就要相应地调整为70%的苹果和30%的橙子。

从某种意义上讲，随着构成成分的价格变化和时间的推移，你要通过调整配比来保证混合物的价格稳定。确切的“菜谱”要遵循布莱克-斯科尔斯方程式的计算结果。布莱克-斯科尔斯方程式还能告诉你“菜谱”的制作成本。在布莱克和斯科尔斯之前，没有人能够猜到通过简单混合就能复制出期权来，更没有人能够估计期权的合理价值。

这一发现使现代金融发生了革命性巨变。布莱克和斯科尔斯运用他们的洞察力使期权这种以前只能 美食 家才能享用的食谱变为标准菜单。交易商现在可以在不承担风险的前提下利用所有标的证券制作、出售客户愿意承担的风险。这就像在一个干燥的充满氢气和氧气的世界中，终于有人想出了如何合成水（H2O）。

交易商运用布莱克-斯科尔斯模型制作（或“合成”，或运用更加具有金融学味道的“设计”）出售给客户的期权。他们可以利用市场上买来的股票进行期权复制，相反地，他们也可以将从别人那里买入的期权分解成股票，并卖回到市场中去。利用这种方法，交易商转嫁了风险（由于布莱克-斯科尔斯模型仅仅是一个模型，而金融世界里所有的模型都不可能百分之百正确，交易商无法完全规避掉风险）。交易商对自己的期权制作和期权分解过程收取费用（期权费），就像高档餐厅的厨师不但要对食材收费，还要对他们的菜谱和厨艺收费一样，也好比支付给时装设计师的费用中既包含时装材料费用，又包括设计师的才能费用一样。

当前我国的金融衍生产品市场发展明显滞后，在全球国内生产总值排名前20位的国家中，只有我们没有金融期货，整个金融业全面缺乏衍生产品定价能力，产品定价处于跟随的低端状态。然而另一方面，中国的企业却已经走出国门，在世界范围内参与竞争，企业面临了很多企业不愿意承担的风险，例如市场风险、汇率风险等等，而很多国际大企业就可以通过衍生产品或者其它产品将许多风险头寸规避掉，这样在发生竞争时，中国的企业就缺乏抗险能力和灵活性，在竞争中就很可能处于劣势。因此很多国内企业就去海外市场做衍生产品，但是在衍生品市场还只是个幼儿的我国企业往往会被国际投机者盯上，在他们精心设计的陷阱中损失惨重。

过目前来看，香港和深圳，分别代表了国际金融中心的两种模式。未来粤港澳大湾区的金融格局可能是在大湾区范围内，将香港国际金融中心的功能、作用扩展到整个大湾区，使大湾区形成以香港为核心、影响力进一步提升的深港国际金融中心。据最新一期全球金融中心指数报告（GFCI28）显示共有111个金融中心进入榜单，全球前十大金融中心排名依次为：纽约、伦敦、上海、东京、香港、新加坡、北京、旧金山、深圳、苏黎世。