股票日收益率影响因素

1. 股票收益率为什么要用对数收益率,请问各位大侠，对数收益率有什么优势

因为常用的时间序列分析的模型，都要求随机变量是二阶矩平稳，很明显价格序列通常是I（1）过程，或者是广义维纳过程。这一类过程二阶矩不平稳，很多模型不适用，所以要进行对数转换，变成平稳的序列。

对数收益率的时序可加性能够使用另外两个利器：中心极限定理和大数定律。假设初始资金 X_0（假设等于 1），ln(X_T) = ln(X_T/X_0) 就是整个T期的对数收益率。对数收益率的最大好处是可加性，把单期的对数收益率相加就得到整体的对数收益率。

(1)股票日收益率影响因素扩展阅读：

影响股票收益率的因素：

1、企业分配政策：由于不同企业所处发展阶段不同，经营效率不同，现金流量状况不同及规模扩张动力大小不同，因此会有不同的分配政策。这会直接影响红利分配的数量及红利分配的形式，也对资本增值收益产生间接影响。

2、企业所处行业特征：通常企业所处行业若为成长性行业、高科技行业，由于这些行业成长性高，发展前景广阔而被市场看好，因此市场预期趋同使这类股票受到追捧，从而有较高的市场价或存在着较高的价格上升潜力。反之处于传统产业甚至夕阳产业的企业，股票价格表现一般不会很好，从而投资难以获得差价收入。

3、宏观经济状况：宏观经济状况是股价变化的重要外部因素，具体包括经济增长周期、经济政策及经济指标变化特征等。宏观经济状况好，企业业绩增长外部环境好，股价容易上涨。

2. 按照资本资产定价模型，影响特定股票必要收益率的因素有那些因素

1、通货膨胀。当发生通货膨胀时，货币贬值，物价上涨，股票必要收益率增加。

2、风险回避程度的变化，风险回避程度越大，则股票必要收益率越小；风险回避程度越小，则股票必要收益率越大。

3、股票β系数的变化，β的大小表示收益的波动性的大小，从而说明特定资产风险的程度。当β系数大于1时，该资产风险大于市场平均风险；反之，当β系数小于1时，该资产风险小于市场平均风险；当β系数等于1时，该资产风险与市场平均风险相同。一般来说，若β大于1.5，则认为风险很高。

(2)股票日收益率影响因素扩展阅读：

资本资产定价模型的应用：

1、投资者要求的必要报酬率部分地决定于无风险利率。

2、投资收益率与市场总体收益期望之间的相关程度对于必要报酬率有显着影响。

3、任何投资者都不可能回避市场的系统风险。

4、谋求较高的收益必须承担较大的风险，这种权衡取决于投资者的期望效用。

3. 股票收益的影响因素有哪些

急躁和缺乏耐心是很多投资者的通病。
“机不可失，时不再来”这句话不适用于股票市场。
1.宏观因素

包括对股票市场价格可能产生影响的社会、政治、经济、文化等方面。

A.宏观经济因素。

B.政治因素。

C.法律因素。

D.军事因素。。

E.文化、自然因素。

2.产业和区域因素

主要是指产业发展前景和区域经济发展状况对股票市场价格的影响。它是介于宏观和微观之间的一种中观影响因素，因而它对股票市场价格的影响主要是结构性的。

3.公司因素

即上市公司的运营对股票价格的影响。

4.市场因素

即影响股票市场价格的各种股票市场操作。

4. 股票回报率的影响因素

股票回报率受到很多不确定因素的影响。公司的决策方针是否符合市场需要，内部组织是否有效率，公司是否能够抗衡竞争对手而赢得市场？财务状态是否健康，有无潜在的财务风险？所处行业有无发展前景，当前的经济形势是否会对公司的生存和发展产生影响？这些问题无一不对股票回报率产生深刻影响。而对这些问题并不容易给出答案。
预测股票回报率比预测天气更加困难。天气预报虽也受诸多因素影响而难以准确预测，但有一点，是天气会按自己的规律运行，不会因为人们的预报而发生变化。相反，股票回报率会因为对它的预测而发生改变。比如，人们预测股票甲的回报率会超过股票乙的回报率，假如这个预测是准确的话，那么，人们在得知预测后，会立刻采取行动，购买股票甲，抛掉股票乙。同对对于已经持有股票甲的人，更不会轻易抛掉这只股。买者多，卖者少，股票甲的成交量低而价格会迅速上升，远超过它的价值。这时如果在很高的价位买入股票甲的话，未来在价格重新调整回价值时，它的回报率极有可能是负值。相反，对于股票乙，由于人们都急于抛售，价格会迅速降低，以至于低于它的价值，未来在价格重新调整回价值时，股票乙的回报率可能是正值。股票乙的回报率反而高于股票甲的回报率，走向与预测完全相反。从而使一个准确的预测，变成了一个无效的预测。人们根据预测产生行动，从而改变了预测的结果。这种现象在经济学上称为“自指性”(Self- referentiality)。
自指性一般是指人们根据预言采取行动，结果使预言无法实现。人们为了躲避预言中的灾祸而采取的行动，结果恰恰使预言得以实现。所以自指性既有可能使预言实现，也有可能预言不实现。就好像你预测明天既可能下雨，也有可能不下雨一样，使得预测变得毫无意义。正是自指性的存在使对股票回报率的预测变得异常困难。

5. 如何量化影响收益率的常见因素

财经评论员经常说当时市场看好价值型股票，市场正在关往盈余增加，或投资者正关注通货膨胀数据。咱们应当怎样量化这些及其他影响收益率的常见要素呢?

量化金融里有，一个十分有名的因子模型(也称套利定价理论，ApT)，企图捕获影响收益率的各种要素，如盈余增加率、利率、市值等，这些要素被称为因子。数学上，能够将N只股票的超量收益率(收益率减去无风险利率)R表明为：

R=Xb u

其间，X为N因子风险、因子收益率和特有收益率这些术语在量化金融模型中很常见，因此有必要先对这些概念做一些介绍。因子收益率是股票收益率的同时驱动要素，与单个股票无关。因子风险表明对各个一起驱动要素的敏感度。所有不能用一起因子解说的收益率部分便是特有收益率(比方，仅与某只股票有关，能够看做是ApT模型中的随机噪声部分)。假定每只股票的特有收益率与其他股票的特有收益率之间是不相关的。

咱们经过Fama-French三因子模型(Fama and French,1992)这样一个容易的因子模型来阐明。这一模型假定股票的超量收益率只与三个因子风险线性相关：股票的贝塔值(相对市场指数的敏感度)、市值、账面市值比率。对于不同股票或是不同时间段，这三个因子风险都是不同的。(常常将因子风险标准化，使得所有股票的因子风险的均值为0，标准差为1。)

6. 股票型基金收益率的影响因素有哪些

影响股票型基金收益率的主要因素是股票持仓比例、持仓股票的价格涨跌幅度、持仓股票的占比（集中度）。
如果仓位过重。市场下跌时，损失比例就相对大，例如当80%仓位，假定下跌幅度与大盘同步-5%，持仓亏损理论上达到4%，如果仓位只有60%，亏损是3%，还是能跑赢大盘。
另外，与基金赎回也有很大关系，市场的“羊群效应”对基金操作非常不利。例如上涨时，多数人会在涨幅近顶时买入基金，此时，基金已经不好布局了（目标股涨幅较大，不宜加仓），但不断增加的资金反而降低了基金仓位，进退两难耶。最坏的情况是下跌，越跌赎回压力越大，迫使基金被动减仓，进而造成股价更大的下跌，特别是市场在底部阶段，基金投资人大部分（95%）不会选择增持（买入），稍有风吹草动，都选择赎回，这些都严重影响激进的收益率。

7. 股票投资1000能赚多少受这些因素影响！

股票是金融市场重要组成部分，股票具有高风险、高预期收益的特点，对很多激进型投资者来说，是投资首选。一些朋友看到部分投资预期收益好的投资者， 也想进行股票投资。那么，股票投资1000能赚多少？影响股票预期收益因素有哪些？接下来就一起来看看吧。

股票预期收益因素有哪些？
不同行业、不同公司的股票，所承受的风险也有差异，产生的预期收益也不同。股票预期收益最大的影响因素是市场价格的变化，当投资标的的市场价格出现较大波动时，会影响股票预期收益，且具有较大的亏损可能。
宏观政策风险和投资者操作风险也是影响股票预期收益的两大因素。行业政策变化会使股票价格发生波动，投资者的投资和配置水平以及操作不当，会使自己发生亏损。
那么，现在的股票市场预期收益如何？
在的股票市场中，投资者可以通过短线操作，利用短期价格波动进行套利。
投资者可以选择股价上行的行业或股票进行投资。有投资回报较高的：8%~10%，也会出现10%以上的，当然也存在5%以下，甚至亏损的股票。
现假设一支股票持有一段时间后，其涨幅为8%，那么其预期收益=10000*8%=800元
小贴士：不同股票预期收益不同，且具有亏损的可能；上述预期收益率为假设，具体预期收益按投资标的盈亏情况计算。
以上是关于股票投资1000能赚多少、股票预期收益因素有哪些的内容就和大家聊到这里，温馨提示，以上内容仅供参考，不代表投资建议，入市有风险，投资需谨慎。