㈠ 某投资者持有A、B二种股票构成的投资组合,各占40%和60%,它们目前的股价分别是20元/股和10元/股,它
(1)A股票的预期收益率=10%+2.0×(14%-10%)=18%
B股票的预期收益率=10%+1.0×(14%-10%)=14%
投资组合的预期收益率=40%×18%+60%×14%=15.6%
(2)A股票的内在价值=2×(1+5%)/(18%-5%)=16.15元/股,股价为20元/股,价值被高估,可出售;
B股票的内在价值=2/14%=14.28元/股,股价为10元/股,价值被低估,不宜出售
㈡ 股票A有25%的预期收益率,股票B有5%的预期收益率,股票A的分散是股票B的分散的4倍。 以0.7
25%x0.75+5%x0.25=20%
股票A有25%的预期收益率,股票B有5%的预期收益率,股票A的分散是股票B的分散的4倍。以0.75和0.25的比例分别投资于A和B的投资组合的预期收益率是20%。
㈢ 某投资者的股票投资组合包括A、B两种股票,
逻辑有严重问题。
直接全投A即可。
㈣ 企业投资于A.B两种股票,两种股票收益率的正相关或负相关对于收益风险防范具有什么样的影响
两种证券如果是负相关的话则是,不会因为一方的涨跌影响另外一方。而正相关的话,两只股票如果都赚钱还好,都亏钱肯定是无法接受的,而且客观加大了投资的风险性。
一、什么是相关性?
相关性度量两个不同变量的运动相互关联的程度。相关性是使用-1.00到+1.00的标度进行的统计度量。
-1.00代表一个完美的负相关,其中一个变量下降的幅度正好是另一个变量上升的幅度。
同时,+1.00的相关性表示一个完美的正相关性,即每个变量都是以精确的顺序移动的。
如果两个变量完全不相关,则相关性将完全为零。
为了确定两个股票之间是否存在负相关,以一只股票作为因变量,另一只作为自变量,对单个股票价格进行线性回归。回归的结果包含了相关系数,并显示了两个股票之间的相互关系。
二、负相关与投资
负相关性是投资组合构建中的一个重要概念,因为它定义了从多样化中获得的收益。投资者应设法纳入一些负相关资产,以防范整体投资组合的波动。许多股票与其他股票和整个股票市场正相关,这使得仅用股票进行多样化变得困难。
投资者可能需要从股市之外寻找负相关的资产。大宗商品与股市负相关的可能性可能更高。然而,大宗商品价格与股市之间的相关性随着时间的推移而变化。股市和大宗商品之间的关联程度的一个方面是波动性。
两个股票可能是负相关的,因为它们直接经历了彼此之间的负反馈,或者因为它们对外部的反应不同。在第一种情况下:例如,百事可乐(Pepsi)推出的一款热门新产品可能会提价,而可口可乐(Coke)则会下跌。因此,在竞争激烈的市场中,密切的竞争对手可能会看到负相关。
另一个原因是两支股票对同一外部消息或事件的反应大体相反。例如,当利率上升时,银行或保险公司等金融类股往往会受到提振,而房地产和公用事业板块则会受到加息的特别严重冲击。
㈤ 假设证券市场中有股票A和B,其收益和标准差如下表,如果两只股票的相关系数为-1。
这道题是希望通过运用两只股票构建无风险的投资组合,由一价原理,该无风险投资组合的收益就是无风险收益率。何为无风险投资组合?即该投资组合收益的标准差为0,由此,设无风险投资组合中股票A的权重为w,则股票B的权重为(1-w),则有:
{(5%w)^2+[10%(1-w)]^2+2*5%*10%(-1)(1-w)w}^(1/2)=0
等式两边同时平方,并扩大10000倍(消除百分号),则有:
25(w^2)+100(1-w)^2-100w(1-w)=0
化简为:
225w^2-300w+100=0
(15w-10)^2=0 则w=2/3
则,该投资组合的收益率为:2%*(2/3)+5%*(1/3)=9%/3=3%
㈥ 投资组合风险问题
你的问题着实比较绕人。
我的理解:
(1)证券报酬率的标准差与市场的标准差确实都包含了系统风险和非系统风险造成的影响。但是,别忘了,贝塔系数是证券报酬率的标准差/市场的标准差*证券与市场的相关系数。
可以这么理解,这里的相关系数,剔除了非系统风险的影响。
因为,例如,(a,b)证券组合的方差为SD(a)^2+SD(b)^2+2SD(a)*SD(b)*相关系数ρ,正是因为相关系数ρ的存在,使得(a,b)证券组合的标准差小于等于a的标准差+b的标准差。而(a,b)的证券组合的风险,在a,b不完全正相关的情况下,显然已经抵销了ab之间的部分非系统风险,所以,这个组合的标准差才会小于单个证券a和b的标准差。而这个小于的量在公式中,就是通过相关系数ρ来体现的。所以,可以认为,贝塔系数的公式中,正是因为相关系数因子ρ的存在,剔除了非系统风险的影响。
(2)你这里是一种特殊情况。即a和b的相关系数为-1,也就是说,两种证券完全负相关。而这种完全负相关在现实中是几乎不存在的,因为它假设系统风险为零。而实际中,是存在系统风险与非系统风险的,完全负相关与完全正相关都是特例。
在不存在系统风险的情况下,两种证券才可能完全负相关,才可能存在权重x、y,使得组合的标准差为零。此时,组合是没有风险,因为非系统风险已被抵销,而系统风险又不存在(即为0)。但这只是特例,实际是不存在系统风险为0 的证券组合的,这个特例并不能说明投资组合能分散系统风险,因为此时系统风险本身为0,谈不上风险被分散的问题。
探讨。
㈦ 求财务管理几道习题详细解答,谢谢!!!
你的这个问题把他拆分了好吧
㈧ 某投资组合由AB两种股票组成,计算A与B的相关系数,要求哪些值
逻辑有严重问题。直接全投A即可。
做相关性分析,投资A、B股票,计算A、B股票之间的相关系数和A与组合的相关系数、B与组合的相关系数,这两个相关系数不是一回事。
(2)A证券与B证券的相关系数=(3)证券投资组合的预期收益率=12%×80%+16%×20%=12.8%
证券投资组合的标准差=(4)相关系数的大小对投资组合预期收益率没有影响;相关系数的大小对投资组合风险有影响,相关系数越大,投资组合的风险越大。
(8)如果你的投资组合分别在股票a和股票b扩展阅读:
需要指出的是,相关系数有一个明显的缺点,即它接近于1的程度与数据组数n相关,这容易给人一种假象。因为,当n较小时,相关系数的波动较大,对有些样本相关系数的绝对值易接近于1;当n较大时,相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时,相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时,我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
㈨ 假设你正在考虑投资-个包含股票A、股票B和和无风险资产的组合,该资产投资组合
这个应该根据自己的承担风险的能力。来划分自己所能承受的能力,而选择自己的理财产品如同承受10%上下浮动20%,商业活动甚至30%上下浮动,可以通过理财公司来确定自己的理财风险及投资意向。