股票定量投资模型

❶ 什么是定量投资

什么是定量投资作为一种投资制度定量投资在国内被引进的时间并不长，作为一种投资方法市场对其理论和模型尚有争论。投资者对定量投资的认识普遍存在几个误区，解开这些疑惑，就不难理解定量投资方法在今天中国的市场仍然适用，并且是对传统定性投资方法非常好的有效补充。误区一：定量投资是被动投资?很多人认为，定量投资是依循设计好的模型在投资，所以和ETF、沪深300指数投资这样的指数化投资一样是属于被动投资。事实上，定量投资是一种主动投资，因为它和指数化投资的理论基础完全不同。指数化等被动投资的理论基础，是建立在市场是完全有效的，任何企图战胜市场的努力都将会是徒劳，既然很难超越市场基准的平均收益，不如就不以战胜市场为目标，而被动地复制指数，以取得和市场一样的收益水平。而定量投资作为一种主动投资的方法，它的理论基础是在于市场是无效的，或者是弱有效的。也就代表了投资人可以通过对于市场、行业基本面及个别公司的分析，能够去建构一个可以产生超额收益，战胜市场的组合。误区二：定量投资是数学?看到“定量”两个字，一般人首先会联想到的就是跟数学有关系，认为定量投资是以数学为驱动力，以公式为核心的一种投资方法。事实上，定量投资虽然的确涉及了数学和公式，但是其驱动力依然是对基本面的深刻理解和细致分析，本质上是一种定性思想的理性应用。常用的定量投资的核心投资思想，包括了：宏观周期、 估值、成长、盈利质量、公司的竞争力、上下 的能力、分析师的盈利预测以及市场情绪等等。误区三：定量投资是软件?许多投资人对定量投资的理解是，有一套设计好的“软件”，只要按一个钮，这个软件就会自动计算出一个可以战胜市场的股票组合，基金经理只要照着买卖就好了;因此，只要软件设计好了，谁都可以胜任定量基金经理的工作。亩携但是，虽然定量投资的组合构建学识是由系统完成的，但其目的并不是自动化，而是要确保基金经理的投资思想能够充分、准确、理性地体现在投资组合中，而不会受到人的好恶、情绪等主观因素对投资组合的负面影响。让一个好的思想能够建迅察伏立一个好的组合，产生一个好的业绩。如果真要拿软件来做一个类比，那么，定量投资应是一个有生命力的软件，同时也是一个能够战胜市场的软件。它的生命力就在于定量基金经理会不断地对组合中的投资思想做动态的调整，并且根据经济周期的不同，市场驱动力的不同进行优化调整，以期更加贴近市场，更加客观地反映现实。比如09年初的这波行情，以成长作为投资驱动的投资经理可能会遇到麻烦。因为在流动性推高估值的市场里，没有人关心盈利的成长，大家所关心的是低价股，关心在上一波熊市中间估值水平处于历史低点的股票和行业，而以价值为导向的基金经理反而可能会有不错的表现，相反的，在06、07年的市场周期中，以成长为投资驱动的投资经理会有更好的表现。误区四：定量投资是黑箱?很多人谈起定量投资，就会想起魔术师的黑箱子，虽然幕前表现精彩万分，但幕后的手法却见不得光。事实上，定量投资这个“盒子”不但不黑，反而是透明的。当定量投资超配某一个行业或是某一只没塌股票时，其决策的背后是强烈的理性分析：可能是因为它的估值比同行低，比历史低，可能是它的成长超越预期，还有可能是分析师调高了对它盈利的预期，而不是基于投资经理对它的个人偏好。这样一个透明的理性分析，是基于“大胆假设，小心求证”的投资流程。投资思想的来源是投资经理对于市场非有效性的理解，包括价格对于价值的偏离，包括企业对盈利的管理，对盈利预期的分析，对行业基本面的分析，对行业景气的同步分析，对投资人情绪变化的分析，行为金融学的研究来“大胆假设”可以获取超额收益的投资策略。而定量投资的“小心求证”则是在找出经过市场实际检测后有意义的、可持续的、可叠加的、可复制的投资策略，再依据经过后验证实的、好的思想，在全市场进行广角地扫描机会，找出能产生超额收益的个股，构建优化的投资组合。

❷ 股票定量分析的具体方法谁能告诉我

这是徐小明的一本书！
徐小明，着名股票分析人士，以精辟、准确的盘中同步分析吸引股民，对反弹阻力位和反弹出逃时机有独到见解。其博客点击率在新浪财经博客中位居第一，2009年曾成为中金在线最受欢迎的百强博客。
用定量方法提供投资策略

问：《数字化定量分析》的起因或动力是什么？

徐：研究数字化定量分析的目的就是要解决在股票市场中由概念化操作向数字化定量操作转化问题。书中着重阐述了定量空间、定量时间、定量速度和定量趋势等理论问题。在股市定量问题不好解决，但又是股市中重要部分。

我们知道理论指导实践，方法不是概念。很多人在谈股市时说的都是概念，如：高抛低吸、低买高卖、逢高减仓等，听起来很有道理，但用它去做却很难赚钱，因为它给出的操作理由只是个概念，而且是一个不具备操作性的模糊概念。在实际股票市场中，怎么理解高和低，高到什么程度应该抛，低到什么程度应该吸。概念是模糊的，解决模糊性问题，这首先要解决定量问题，就要知道准确的操作点位，用定量方法给人们一个清晰的操作策略，清楚地知道在什么点位上应该抛、什么点位上应该吸。

金融市场本身就是一个数字王国，投资股票实际上就是与数字打交道，买入卖出价格，成交量，市盈率都是数，我们每天都在和数字打交道。同样，定量分析要应用数学进行，数字具备惟一值，惟一值能把人们的片状思维固定在一点上。研究定量空间，定量时间，定量速度和定量趋势理论与方法就是要有效地解决问题。

到目前为止，关于股票市场的理论，国内大部分的研究都是在走国外的路，如波浪理论、道氏理论、江恩理论。这些理论和图形分折，这些都是美国人的研究成果，我国理论研究比较传统的，如有利用周易学原理，有利用时间之窗和二十四节气，但运用纯数字运行规律进行研究是一种创新，至于有什么地位及意义，这要由后人去评论了，只能说指出一个研究方向和开辟了一条研究之路。

❸ 什么是量化投资有哪些常见的量化投资策略

量化投资是在投资过程中运用数学、统计学、信息技术等知识。投资者会收集股票的数据，然后依靠计算机系统强大的信息处理能力，用先进的数学模型代替人工的主观判断，从而在控制风险的前提下实现最大回报。

量化投资流行的原因，甚至带有主观的投资趋势，这必然具有量化投资的优势。总而言之，有以下几点：它基于数理统计，更接近一门科学，让未来更容易预测和感知，可以全年实时监控所有市场和交易，而人类不能。它避免了人的情感，完全由机器自动化，严格执行纪律。过程和风险更加可控。这些优势逐渐将量化投资带入我们的视野，并被越来越多的投资者所接受。

❹ 股票估值的方法模型有哪几种

总得来说分为相对估值法和绝对估值法。相对估值法的模型有市盈率和市净率，绝对估值法的模型有公司现金流贴现模型和股利贴现模型。
买错股票和买错价位的股票一样让人很头疼，就算再好的公司股票价格都有被高估时候。买到低估的价格不仅能拿到分红外，就能赚到股票的差价，但采购到高估的则只能相当无奈当“股东”。巴菲特买股票也经常去估算一家公司股票的价值，避免买在高价位。说了挺多，公司股票的价值是怎样过估算的呢？接下来我就列出几个重点来好好说一说。开始正文前，这里有一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、估值是什么
估值意思就是估算一家公司股票价值大概是多少，犹如商人在进货的时候须要计算货物成本，才有办法算出究竟得卖多少钱，他们得卖多久的时间才能回本。其实买股票也是一样的道理，需支付市场价格买入这支股票，需要多久的时间才能开始回本赚钱等等。不过股票是多种多样的，类似于超市里的货物，根本不知道哪个是便宜的，哪个是好的。但按它们的目前价格想估算值不值得买、有没有收益也是有方法的。
二、怎么给公司做估值
需要参照很多数据才能判断估值，在这里为大家介绍三个较为重要的指标：
1、市盈率
公式：市盈率 = 每股价格 / 每股收益 ，在具体分析的时候最好对比一下公司所在行业的平均市盈率。
2、PEG
公式：PEG =PE/(净利润增长率*100)，在PEG小于1或更小时，就代表当前股价正常或被低估，如果大于1则被高估。
3、市净率
公式：市净率 = 每股市价 / 每股净资产，这种估值方式对于大型或者比较稳定的公司来说都是比较适用的。一般市净率越低，投资价值越高。但是，万一市净率跌破1时，就代表该公司股价已经跌破净资产，投资者应该对这个十分当心。
举给大家个实际的例子：福耀玻璃
正如大家都知道的那样，目前福耀玻璃是汽车玻璃行业的一家大型龙头企业，各大汽车品牌都用它家的玻璃。目前来说，汽车行业对它收益造成的影响最大，相对来说非常稳定。那么，就从刚刚说的三个标准去估值这家公司究竟是个什么样子！
①市盈率：目前它的股价为47.6元，预测2021年全年每股收益为1.5742元，市盈率=47.6元 / 1.5742元=约30.24。在20~30为正常，很容易看出，当下的股票价格略微高了些，但是还要用其公司的规模和覆盖率来评判会好一些。


②PEG：从盘口信息可以看到福耀玻璃的PE为34.75，再根据公司研报获取到净利润收益率83.5%，可以得到PEG=34.5/（83.5%*100）=约0.41


③市净率：首先打开炒股软件按F10获取每股净资产，结合股价可以得到市净率= 47.6 / 8.9865 =约5.29

三、估值高低的评判要基于多方面
只套公式计算，显然是不太明智的选择！炒股主要是炒公司的未来收益，虽说公司如今被高估，也就是可能以后会有爆发式的增长，这也是基金经理们比较喜欢白马股的原因。其次，上市公司所处的行业成长空间和市值成长空间也起着重要的作用。许多银行如果按上面的方法测算，绝对会被错估和小看，不过，为啥股价都没办法上涨？最关键的因素是它们的成长和市值空间快饱和了。更多行业优质分析报告，可以点击下方链接获取：最新行业研报免费分享，除了行业还有以下几点供大家参考：1、最起码要分析市场的占有率和竞争率；2、了解未来长期规划，公司的发展能达到什么程度。这就是我总结的方法和技巧，希望大家能够从中得到帮助，谢谢！如果实在没有时间研究得这么深入，可以直接点击这个链接，输入你看中的股票获取诊股报告！【免费】测一测你的股票当前估值位置？

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❺ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真

用python：金融想法->数据处理->模型回测->模拟交易->业绩归因->模型修正。

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化交易具有以下几个方面的特点：

1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律拦埋性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。

3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估信衡滑资产而获利。

4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二滑腊是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

❻ 股票数学模型有哪些

最经典的应该就是CAPM模型了，也叫资本资产定价模型。基本公式是：E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf)
其中：E(ri) 是资产i 的预期回报率
rf 是无风险利率
βim 是[[Beta系数]]，即资产i 的系统性风险
E(rm) 是市场m的预期市场回报率
E(rm)-rf 是市场风险溢价（market risk premium），即预期市场回报率与无风险回报率之差。

❼ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真

研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。x0dx0a量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方，我们看病，中医与西医的诊疗方法是不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，主观定性程度大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。中医对医生的经验要求非常高，他们的主观判断往往决定了治疗效果，而西医则要从容得多，按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医，它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。x0dx0a量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。然后，用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序，连接至大型数据库进行统计计算，自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用，因为这里涉及到一个概率陷阱的问题，比如说，有1到100这一百个数字放在那里，现在让你选择，请问你选到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明，而是概率的必然。所以，在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证，只有验证合格后才能试用。x0dx0a量化投资原始数据策略：我们选用96年后的市场数据，因为96年股市有过一次交易政策改革（你可以自己查询了解一下），为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。x0dx0a量化投资研究的硬设备：高计算性能电脑，家用电脑也可以，不过运算时间会很长，我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。x0dx0a统计方法：可以选用遗传算法，但我在这里陪大家做的是比较简单的模型，所以采用普通统计方法就可以了。x0dx0a用于量化研究的软件：我采用的是免费的大型数据库MYSQL，ASP网络编程语言，以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。

❽ 股票价值评估的模型有哪些分别适用于哪些情况,在实际操作中需要注意什么问题

股票价值评估分以下几种模型：

1.DDM模型（Dividend discount model /股利折现模型)
2.DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型）
（1）FCFE （ Free cash flow for the equity equity /股权自由现金流模型)模型
（2）FCFF模型（ Free cash flow for the firm firm /公司自由现金流模型）
DDM模型
V代表普通股的内在价值， Dt为普通股第t期支付的股息或红利，r为贴现率
对股息增长率的不同假定，股息贴现模型可以分为
：零增长模型、不变增长模型（高顿增长模型）、二阶段股利增长模型（H模型）、三阶段股利增长模型和多元增长模型等形式。
最为基础的模型；红利折现是内在价值最严格的定义； DCF法大量借鉴了DDM的一些逻辑和计算方法（基于同样的假设/相同的限制）。
1. DDM DDM模型模型法（Dividend discount model / Dividend discount model / 股利折现模型股利折现模型)
DDM模型
2. DDM DDM模型的适用分红多且稳定的公司，非周期性行业；
3. DDM DDM模型的不适用分红很少或者不稳定公司，周期性行业；
DDM模型在大陆基本不适用；
大陆股市的行业结构及上市公司资金饥渴决定，分红比例不高，分红的比例与数量不具有稳定性，难以对股利增长率做出预测。
DCF 模型
2.DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型） DCF估值法为最严谨的对企业和股票估值的方法，原则上该模型适用于任何类型的公司。
自由现金流替代股利，更科学、不易受人为影响。
当全部股权自由现金流用于股息支付时， FCFE模型与DDM模型并无区别；但总体而言，股息不等同于股权自由现金流，时高时低，原因有四：
稳定性要求（不确定未来是否有能力支付高股息）；
未来投资的需要（预计未来资本支出/融资的不便与昂贵）；
税收因素（累进制的个人所得税较高时）；
信号特征（股息上升/前景看好；股息下降/前景看淡）
DCF模型的优缺点
优点：比其他常用的建议评价模型涵盖更完整的评价模型，框架最严谨但相对较复杂的评价模型。需要的信息量更多,角度更全面, 考虑公司发展的长期性。较为详细，预测时间较长，而且考虑较多的变数，如获利成长、资金成本等，能够提供适当思考的模型。
缺点：需要耗费较长的时间，须对公司的营运情形与产业特性有深入的了解。考量公司的未来获利、成长与风险的完整评价模型，但是其数据估算具有高度的主观性与不确定性。复杂的模型，可能因数据估算不易而无法采用，即使勉强进行估算，错误的数据套入完美的模型中，也无法得到正确的结果。小变化在输入上可能导致大变化在公司的价值上。该模型的准确性受输入值的影响很大（可作敏感性分析补救）。

❾ 在股市中，量化交易是怎样的

量化交易是通过构建因素和选择市场上的历史数据“超额收入”以赚钱为目标的交易策略。离不开最新数学和计算机理论的支持。若应用于股市，一般包括量化选股和量化选时两点。股票选择模型主要包括：多因素模型、风格轮换模型、行业轮换模型、资本流动模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势跟踪模型和芯片股票选择模型。

但它最终输给了人，输给了市场定量交易是程序订单，只要触发交易条件，就会疯狂地继续购买（或销售），导致单边趋势。一旦交易订单交易完成，股价日趋势基本突破，技术学校基本无助，只能看，没有办法！从长远来看，短期散户投资者基本上将被清理干净。因为它不能生存！因此，定量影响的是市场生态链：没有热钱，热钱不活跃，短期机会较少。短期机会较少，散户投资者不能生活，将逐渐退出股市。

❿ 量化投资主要体现在哪些方面

量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指手含吵令，以获取稳定收益为目的的交易方式。
纪律性
所有的决策都是依据模型做出的。我们有三个模型：一是大类资产配置模型、二是行业模型、三是股票模型。根据大类资产配置决定股票和债券毕侍投资比例；按照行业配置模型确定超配或低配的行业；依靠股票模型挑选股票。纪律性首先表现在依靠模型和相信模型，每一天决策之前，首先要运行模型，根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。
有人问，模型出错怎么办？不可否认，模型可能出错，就像CT机可能误诊病人一样。但是，在大概率下，CT机是不会出错的，所以，医生没有抛弃CT机，我的模型在大概率下是不出错的，所以，我还是相信我的模型。
纪律性的好处很多，可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差，行老让为金融理论在这方面有许多论述。纪律化的另外一个好处是可跟踪。定量投资作为一种定性思想的理性应用，客观地在组合中去体现这样的组合思想。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。
我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的，我会打开系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、动量上、技术指标上的得分情况，这个评价是非常全面的，只有汇总得分比其他得分要高才有说服力。

系统性
具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型；其次是多角度，定量投资的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；再者就是多数据，就是海量数据的处理。
人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量投资的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。