A. 股票投资技巧的最高境界
很多投资者可能会想，要达到投资技巧的最高境界，一定什么奇招妙计。可事实上，投资技巧的最高境界就是———没有技巧。有的投资者可能会感到奇怪：没有技巧如何能在股市中盈利呢？
其实，很多在股市中成为富豪的人不是靠一时的小技巧盈利的，而是通过正确的投资理念保持稳定收益的。比如巴菲特通过股票投资而成为世界富豪，他炒股就没有过于花哨的技巧。很多投资者对巴菲特的投资方法不认可，认为巴菲特的方法不过就是死捂股，不叫“炒”股，因为他既不会追涨也不会杀跌，更不会看着盘面变化频繁短线操作。
可问题恰恰出在这里。巴菲特死捂股票成了富豪，而股市中的很多投资者学会了“十八般武艺”，每日里全天候操作，买进卖出忙得不亦乐乎，却并没有成为一代富豪，甚至亏损累累。这已经说明，投资技巧的最高深技巧就是没有技巧，也就是能够超越一般的技巧、凭借着正确的投资理念来获取长期稳定收益方法。
简单最好
半个多世纪以前，英国着名数学家罗素就曾经给他的学生出过一道题：1十1=？题目写在黑板上，高才生们面面相觑，却没有一人作答。一个男人和一个女人可以生下一群孩子，企业界的强强联合将获取几何倍数的发展———遇到这类的情况，1加1该等于几呢？由此看来，如此简单的问题竟然可以有许多种不同答案的。
罗素给出的答案却跟许多幼儿园的小朋友一样：在等号后面义无反顾地写上了“2”。他说：“1加1等于2，这是真理。面对真理，我们有什么犹豫和顾忌的呢？”
“1+1=2”是一个简单的真理，绝对不应该等于别的什么。我们也不应该在面对这样简单的问题时无所适从。
股市投资者常常将简单的问题复杂化，其实，简单的就是最好的。
股市奇才巴菲特每年的收益率也只有22.2%，但几十年坚持下来，却成为了世界巨富。巴菲特有句名言：“最赚钱的股经最简单”。
熟能生巧
运用自己最熟悉的理论，在自己最熟悉的市场环境投资自己最熟悉的股票，这是最容易获利的方法。对那些“故弄玄虚”、“花样翻新”或者属于“雾中看花”类的所谓绝技、绝招，则最好不要去碰。
股票和人一样，每种股票都有各自的性格。投资者长期炒作某只股票时，往往能十分了解其股性。即使这只股票素质一般，表现平平，熟悉该股股性的投资者也能从它有限的波动区间中获取差价。但如果某只股票外表一时极为光鲜，投资者贸然买进后由于不熟悉该股股性，在它调整时不敢补仓，在它稍有上涨时就急忙卖出，即使这是一匹黑马，投资者也很难从中获得较高的利润。
不被同一块石头绊倒两次
在股市中，不要惧怕被石头绊倒，但一定不要被同一块石头绊倒两次。多数投资者往往要被同一块石头绊倒多次，这些投资者的才智能力是不用怀疑的，但如果失败的次数太多了，就需要反省和改改原来的习惯了。
总结经验教训可以发现自己的弱点所在，同时也为自己在股市中找准了位置，便于自己在合适的时机选择合适的方法实施合适的投资策略。
成功的投资者在失败之中善于总结教训，能够静下心来解读和认识中国股市，避免重犯错误。因此，成功的投资者是不会被一块石头绊倒两次的。
B. 股票的最高境界是什么
最高境界就是达到 美国的 巴菲特，香港的李嘉诚，墨西哥的 斯利姆 等，在股票市场上长袖善舞，精于以极低的价格获得优质资产，在股东之间的博弈中占尽先机。
巴菲特靠精明地搜寻便宜股票发家，李嘉诚靠实业运作抓住资本市场的低估高峰，斯利姆靠政商博弈大量吃进垄断股票。
他们分别是美国首富（每年前三名），中国首富，拉美首富。
内地的比如黄茂如等，经常闪电突袭上市公司等等。游刃于投资与投机之间，看准了就凭借强大的资本力量底部大量囤积。
稍微次一级别的是对冲基金专家。中国正在崛起的阳光私募和美国成熟的对冲基金是这一级别的人。有精通数学的量化专家（如西蒙斯），有善于进行宏观赌博的宏观投机客（如索罗斯），有进行“趋势 价值”的策略博弈者，其中的杰出者身家能达到100亿美元-200亿美元，但是鉴于这个行业的波动性过大，不能真正实现长袖善舞，除非退休，不然还是得转型。
所谓操纵短期价格的小庄，不过是低等猎食者，他们的猎物是不成熟的短线散户。他们中，能够身家过亿已经属不错。
而能抓几个涨停板，把几万赚到百万或者千万就洋洋得意的技术派小散，就是这个市场上小打小闹的陪练了吧。
C. 金融数学是干什么的
培养学生掌握金融数学与金融经济的基本理论和思想方法，初步掌握使用现代数绝辩念学与计算技术进行经济、金融信息的分析预测和决策，解决公司财务管理，证券组合分析，等金融实际问题，具备较强的数学建模能力，具备初步的应用开发的能力并困。
金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前沿学科之一。金融数学专业旨在为金融业提供具有定量分析财务能力的专业人才，它着重应用数学和统计学灶李在金融系统中的应用，所以将为中国乃至世界金融行业的快速发展提供急需的金融人才。
D. 《最强大脑》选手:＂90后股神＂周紫卉
我：《最强大脑》现在是炙手可热的电视栏目，收视率非常高，我精心搜集了有关选手的资料，与你共享：
上周播出的《最强大脑》第四期中，周紫卉挑战通过股市分时图快速报出股票名称、时间和代码，掀起现场“股市热潮”。股票话题引孟非回忆“黑历史”，伤怀“两行泪”。身为90后，周紫卉却已是老股民，14岁便叱咤股市，赚翻为父亲买车，堪称少女股神。家境优越又有留洋经历，白富美登上舞台“晒高超智商”，内外兼备堪称人生赢家。台上乖巧羞涩的她自曝平时个性十足， 爱好 奇特——骑马养猪遛鹅,不走寻常路。
股票曲线达人被汉字难到
孟非曝“股票伤我最深”
《最强大脑》舞台突现别样道具!1000张股市分时图在透明桶中滚动飞起，现场“天女散花”。评委从中挑选四张图，选手通过图形报出股票信息。节目组介绍：“我们咨询了股票专家，在2014年10月后上海2600多家证券交易所发出的10多万张的股市图中，随机挑选了1000张股市分时图。”选手要掌握的信息量非常大。挑战第二只股票时，海归选手竟被汉字写法难住，险些失败。周紫卉赛后坦言：“常年在国外念书，提笔忘字，大家多担待!”而现场， 周紫卉晒炒股战绩，孟非主动出题测试选手，曝出“印象最深的两支股票”，表示曾被深深伤害换来终生印象深刻，台上孟爷爷“谈股伤神”，台下周紫卉在微博分享 经验 之谈，分析个股走势，“低位1.71时候买入，在06年高涨时候下手可能会翻番七八倍”，助孟非股票“解套”。网友旁观调侃：“当年孟爷爷炒股时，周紫卉还是没断奶的孩子吧，现在却成了他的炒股助攻，后浪把人拍在沙滩上啊!”
少女股神14岁为父买车
托福奥数接近满分承袭基因
海归少女周紫卉，初二开始便在加拿大温哥华读书，在美国东北大学研究金融。2007年，14岁的周紫卉跟着母亲炒股耳濡目染，常常问买进卖出的意思，慢慢琢磨出股性。周紫卉回忆起当时情景：“其实股票买入点很好找，关键是在高位处卖不卖。07年时候大盘形势好，那时候我的运气不错，所以小赚一笔。”凭借家庭支持的30万本金炒股，初入股市研究走势，碰运气让30万翻倍，为父亲买了一辆奥迪。
在国外 留学 的周紫卉，也会关注国外的股票，而每到6月放暑假时候，便是她回国看股票的欢乐时光。掌控8年股市风云，还在上大四的周紫卉已经算是老股民了。“我一般在开盘5-10分钟时候看走势。看到有利的股票会下手。在下午开盘时看两眼，第二天决定卖不卖。如果有有利的股票就会在当天关注一下。”这个姑娘平日的生活并未被股市“套牢”。“学习和炒股我还是分得开的，基本上就是持‘小炒怡情’的原则吧!”谈配贺周紫卉笑着解释。
周紫卉的数学基因似乎遗传了家里人，姥爷是数学家，奥数从小就学得不错。高中在国外读的班级相当于国内实验班，高二学完了微积分，周紫卉更在高一高二时，全加拿大范围的数学竞赛中，获得全校第三名、第四名的好成绩。钟爱数学的她，数学和心理学科目都得心应手，心理学考试几乎每次都接近满分。为了报考美国的大学，她临时去报考托福，第二天就考试，自己慌慌张张没有备考就去了考场，却阅读满分，托福112分。
虽然家境殷实，但和常人眼中的“白富卖弯美”不一样，这个姑娘仍在世界五百强的基金公司实习，“目前还没想到未来的路，就是想先踏踏实实学习实战经验，慢慢琢磨。”
骑马养猪遛鹅
海归派少女不走寻常路
“我特喜欢毛茸茸的小动物，9岁时候我弟弟出生了，那时候小，担心爸妈给自己的关心变少了，所以想和小狗‘相依为命’。谈及小时候的幼稚想法，周紫卉禁不住被自己逗笑了。
这个当年还没有灶台高、曾经被狗拽着跑的姑娘，养过的动物不计其数。金毛、京巴犬、暹罗、美国短毛猫、波斯猫、虎斑猫、小奶猫等等，甚至狐狸、小香猪、鹦鹉、鹩哥以及各类家禽，都曾经是她的玩伴。
在国外上学时候，碰上放假回国，周紫卉的家里会留人在国外照顾狗狗。“我养的金毛有次4天4夜守在门口等我回家，不吃不喝含派的，弟弟跟我说了这事儿，我真挺挂念它的。”
5岁学会骑马的她，第一次看到马并不发怵，“当时跑圈式的练马场正好刚开，就在家附近，爸妈就带我去学骑马，牵着走了一阵子，很快我就喜欢上骑马了。后来跟着养马人，去河北驻地练，那一带北京草原都是练马的村子。20岁之后，我每月都去骑马，去国外念书之后，每年假期会回来骑马。”对如何驯服马，周紫卉也有自己的策略，而这种妙招只可意会：“好像我天生就对动物没什么恐惧。” 有一年，她骑的马是蒙古人放牧的马，性子很烈。“我上马之后就跟它较劲儿。其实那天满吓人的，差点从马上摔下，因为那匹马不乐意，在地上打滚，后来我情急之下就跳下马了。”
让周紫卉头疼的，只有自己养的狐狸，“这小家伙完全不服管，一个套一个笼子的，关也关不住!”中学时她带着家养的鹅满小区溜达，鹅在后面被拽着慢悠悠走，有时候扇翅膀，甚至还在小区喷泉里面戏水。让人忍俊不禁。邻居都记得“那个给爸爸赚钱买车的小姑娘，又出来遛鹅啦!”
《最强大脑》选 手相 关 文章 ：
1. 最强大脑选手介绍
2. 《最强大脑》选手:脑力精英王峰
3. 《最强大脑》选手:杨万里
4. 《最强大脑》选手:陈大纪
5. 《最强大脑》选手:听风者艾晓娃
6. 最强大脑第二季完整版各成员资料
7. 《最强大脑》选手:贾立平
8. 《最强大脑》选手:辛哲
9. 《最强大脑》选手:“数字怪杰”林建东
10. 《最强大脑》选手:“空间游侠”刘健
E. 世界股票大王是谁
巴神，沃仑.巴菲特（伯克希尔马丁公司总裁）
美国人，是股界传奇人物
不过中国股市劝你慎入
当年巴神都铩羽而归
F. 炒股投资指导之做大概率事件
法国数学家拉普拉斯有句名言：“生活中最重要的问题，绝大部分其实仅仅概率问题”。通常情况下，概率是指一个事情重复产生时某种潜在结果产生的频率。当事情可以在相同条件下屡次重复调查时，该事情的概率可由其呈现的频率来决议。其实，概率便是对于可能性的数学，便是对于时机的数学。咱们生活在一个并不“总是”和“一定”的国际里，而是更多地充满了“有时”和“或许”。现在的社会变得越来越杂乱，咱们要想对生活的社会有一个根本的了解，需求具有概率的知识。运用概率的思路去看待问题，不一定能确保咱们事事成功，但会面临更多成功的时机;带着概率的眼光看待人生，咱们就会愈加旷达，只需尽力了，结果并不重要，进程愈加重要。
出资作为生活的一部分，也与概率休戚相关。许多出资者总是在寻觅清晰的答复，要么是，要么不是，要么0%，要么100%。不过惋惜的是，证券市场也没有肯定的不可能。例如：短期来说，接连张狂上涨的大盘和个股，阶段性地调整是不是也很正常?假如依据人道的张狂，持续逼空上涨也不是不可能，可以说涨跌的概率都差不多。
那么在面临出资的选择，咱们是依据以往的经历想当然地作出片面的判别?还是从概率的视点理性地进行揣度?今日就带咱们来了解一下。
其实，说到底出资是长时刻的概率游戏。出资也是寻觅一种高概率产生的，相对精确的，可以完成预期的确认性。我个人认为，在大概率事情上，只需方向精确，潜在的空间满足大，那么太纠结于细枝末节，无异于和财富过不去。什么是大概率，便是单次事情产生的可能性在95%以上;什么是小概率，便是单次事情产生的可能性在5%以下。而所谓的“细枝末节”，在出资中首先表现为：一是重复做t，乐此不疲地搬砖，往往以往成功的经历会愈加强化了做t的决心，一旦股价打破箱体，往往都有干瞪眼的份;二是寻求所谓肯定的贱价，太介意一分两分、一角两角，一旦股价快速拉升，就更不敢追高了，眼睁睁地看着大牛股飞走。
出资中的大概率的事情：
1、在低迷市场中买入股票长时刻持有，取得超量收益是大概率事情;而在股市高涨期买入长时刻持有的，长时刻收益很差也是大概率事情。比方，跌的时刻越长，离底部区域越近的判别总是对的。这也印证了巴菲特的一句名言：在他人贪婪时惊骇，在他人惊骇时贪婪。但这与人们的感觉和习惯是相反的，人们总是在其对市场感觉良好时买入股票，而在感觉不好时远离市场。
2、在轻视时，买入优质好股长时刻持有，取得超量收益是大概率事情。短期来说，企业的运营结果容易受到偶然性要素的搅扰而呈现不确认性;长时刻而言，企业的运营结果则往往与其外部环境的大趋势、本身竞赛优势、买卖的特性等要素强相关，然后呈现出较高的确认性。企业远景的柱石是股票代表对公司的所有权，时刻满足长的话，股价最终会反映公司的价值。这也印证了格雷厄姆说的 市场短期是一台投票机，但市场长时刻是一台称重机。
3、买入一时遭难的“王子”(即好企业暂时性陷入困境)， 取得超量收益是大概率事情。2008年，乳业爆出三聚氰胺事情，伊利、蒙牛等根本上无一幸免。因处理问题牛奶，导致大部分乳业公司都被st，股价暴降。这时，政府一方面加强管理，一方面临乳业采纳扶持情绪。整个乳业康复得很快，而伊利则开始了十倍上涨之旅。当然，出资者一定要的确企业还是“王子”，确认企业仅仅一时遭难，而不是渐渐变成“青蛙”。
4、依托确认的内幕消息，取得超量收益是大概率事情。内幕消息、老鼠仓为什么可以大行其道，确认性使然。比方，我身边便是有这样的人，本年随着确认内幕消息，收益翻了几翻，当然我也只有仰慕的份。
G. 在中国炒股，用数学方法预测股市能赚钱吗
这个真的不行啊，不然的话数学家一个个不都发死了。不过经常炒股的人偶尔能碰到一定赚的机会的，那个也不要太多的数学知识，关键是机会难得。
H. 资本配置大师——亨利.辛格尔顿
亨利.辛格尔顿是一位世界级的数学家，喜欢蒙上眼睛玩国际象棋，在攻读电气工程博士学位期间，他还为麻省理工学院第一台电脑编写了程序。二战期间，他研究出一种消磁技术，使盟军的战舰得以躲避雷达搜索。20世纪50年代在利顿工业公司，他开发了一套惯性导航系统，至今仍被民用和军用飞机上。
1960年，因为无法接任利顿工业公司CEO，他选择了离开创办了特利丹公司。而在其执掌特利丹公司将近30年的时间里，为股东带来了年复合收益率达到了惊人的20.4%。也许这一成绩并不能让人更直观的感受其伟大之处。让我们可以看下传奇CEO杰克.韦尔奇在通用电气任职期间给公司股东带来的回报。
由图可知，如果在1963年投资1美元给辛格尔顿，到1990年当他在一波严重熊市卸任董事长时，这1美元将增值到180美元，而标普500指数仅收获15美元，而通用电气的CEO杰克.韦尔奇（1981—2000）20年收获48美元，而其中1991—2000年是美国的超级大牛市。
1960年辛格尔顿创立特利丹公司时，混合联合企业（由多家彼此之间没有联系的业务部门构成）是那个时代资本追逐的对象，犹如现在的互联网科技企业。因为是市场热点，所以有着极高的市盈率，这使它们的股票成为硬通货，这将有利于它们投身持续的收购狂潮中。通过股票置换获取目标企业控制权，市盈率高的一方将获益匪浅，因为预期到手的新股票会上涨，被并购的企业也愿意交易。
在次轮热潮中，普通的混合联合企业得益于其猛涨的股价，它们开始在广泛的行业中几近贪婪地、饥不择食的兼并，从而使得其规模不断增长。它们积极地讨好华尔街和媒体，从而将其股价不断抬高。
辛格尔顿早期也充分利用这一肥厚的套利机会，设计出一种多元化业务组合。不同于其他混合联合企业，他专注于那些可盈利、不断成长的企业，它们通常在小众市场中居于领先地位，并且从来没有支付过12倍市盈率以上的价格，这与特利丹公司股票的高市盈率形成了鲜明对比，这一时期，特利丹股票的市盈率始终在20—50倍之间波动。这样它们就可以低价买入优质公司，买入后即可实现成倍的市值增长。
1961—1969年，他买入了130家不同行业的公司，从航空电子、特种钢材到保险，除两家之外，买入这些公司靠的都是特利丹公司价格高企的股票。
随着20世纪60年代后期熊市的到来，盈利无法达到预期，混合联合企业的繁荣期戛然而止，股价急剧下跌。但特利丹依然给其股东带来了丰厚的回报。
1969年年中，随着特利丹股票市盈率下跌和目标企业收购价格上涨，辛格尔顿断然解散了他的收购团队，成为第一位停止收购的混合联合企业家。此后，也再未进行收购，也再未增发股票。在其创立企业的前十年中，每股收益增长了令人震惊的64倍，而市净率增长了16倍，为股东创造了巨大的价值增长。
随着企业的规模的扩大，普通的混合联合企业都采用了总部集中管理的模式运作公司，庞大的企业员工规模、繁多的副总裁和各种计划部门使得总部逐渐臃肿且效率低下。
而辛格尔顿却为他的公司规规划了一套迥然的模式。他强调去中心化，将公司分拆成更小的组成单位，尽可能地把经营职责和管理责任沿着组织下放。结局就是，这家员工总数超过4万人的公司，其总部人员不足50人，没有人力资源、投资者关系或业务发展部门。这一最成功的混合联合企业，其模式却最不像混合联合企业。
去中心化给特利丹公司带来了一种客观的、不用勾心斗角的文化，辛格尔顿和其CEO乔治.罗伯茨也将注意力从收购转向了公司现有的经营。但在对于分拆的组成单位的业绩考核上，他们回避了传统的对于公司公司营业收入和净利润的考量，而是关注运作中如何做到优化现金流，并设计了一个独特的度量指标 “特利丹回报”：计算每个业务单位的人均现金流和人均收入，突出现金增值，并将其作为所有业务单位总经理的奖金基础 。
这些极富创造性的做法带来的最终结果是，从1970年开始，公司在各种市场环境中，都保持了较强的盈利能力，在整个20世纪七八十年代，资产收益率均值超过了20%。大批流入的现金被调往总部，由辛格尔顿来进行资源配置。
1972年初，随着现金余额的增长和缺乏便宜的收购对象，而特利丹的股票随着市场的下跌市盈率逐渐下移至历史最低点。辛格尔顿再次背离传统理念，大举回购股票。
虽然现在的市场回购股票很是常见，但在20世纪70年代之前，回购股票并不多见，且充满争议，传统观念认为，回购表示公司缺乏投资机会。但辛格尔顿却不以为然，他在1972年—1984年的8次荷兰式拍卖回购中，令人震惊的买回了特利丹公司90%的流通股。
市场中企业回购股票一般有两种方法：
常用的方法是 ：公司拨出一笔资金（一般在资产负债表中相对比例较小的过剩资金），在几个季度内逐步在公开市场上购进股票。这种方法相对谨慎和保守。
辛格尔顿式回购 ：频率较低，在股票价格低的时候把握时机进行大规模回购——通常在短时间里完成，往往要通过要约回购，甚至会通过借债筹集资金。
回购案例
1980年5月，特利丹公司的股票市盈率接近历史最低点，辛格尔顿发起了截至当时公司最大规模的要约，得到市场三倍的超额抛售。辛格尔顿决定买进所有被抛出的股份。考虑到公司现金流充足且利率正在下降，他以固定利率债券筹集资金，完成了整个回购。
这次回购之后，利率猛然上升，新发债券的价格则下跌了。辛格尔顿不相信利率还会继续上升，于是他又发起了一次债券回购。他用来自公司养老基金的现金赎回了债券，这样可以避免缴纳资本利得税。
这一系列复杂交易的结果是，特利丹公司用不高昂的债务成功筹集资金，完成了一次大型股票回购，当利率下降时，养老基金则在购买债券中获得了大量的免税收益。而股票收益在之后的10年间复合收益超过了40%。
1971—1984年，特利丹公司的营收和净利润实现了2.2倍和7.1倍的增长，但其每股收益却实现了40.3倍的增长。
从1960年创办特利丹公司到20世纪七八十年代，辛格尔顿从一个活跃的的股票发行者到痴迷于股票回购，他实现了一个伟大投资者必须做到的 高卖低买 。特利丹早期发行股票的的平均市盈率超过了25倍，而他回购的平均市盈率则低于8倍。通过历次的回购，辛格尔顿为特利丹公司股东带来的年复合收益达到了令人难以置信的42%。
1987年，正值收购和股票价格处于历史高位时，辛格尔顿得出结论：在配置现金流方面，不会有更好的回报更高的选择了。于是，他宣布了特利丹公司上市26年以来的首次分红。
从特利丹创办初期利用混合联合企业的市场追捧时机，高市盈率发行股票低市盈率收购优质公司，到20时机60年后期停止收购，熊市时大举回购（甚至不惜发债）公司的股票，再到1987年因为无法再有效配置现金流，从而将多余的现金分给股东。辛格尔顿在其执掌特利丹的近30年的时间里，通过不同的资本配置方式，为股东实现了年复利20.4%的最大化收益。
沃伦.巴菲特和芒格这样描述这一非常的成就：“绝对是任何人都难以望其项背的，绝对是令人难以置信的” 。
I. 数学教授做对冲基金，詹姆斯.西蒙斯破译通往财富的密码
他有两个响彻全球的名号： 世界级的数学家、最伟大的对冲基金经理之一。
他与巴菲特和索罗斯并称投资界“三座不可逾越的高峰”。
在全网都在追捧着股神巴菲特年化率20%以上的骄人战绩的时候，他名下的“文艺复兴 科技 公司”所管理的“大奖章基金”年均收益率已经高达35%，这是至今投资界都令人羡慕的一座高峰。
23岁获得博士学位；
26岁成为破译密码的特工；
30岁成为高校数学系带头人；
37岁赢得几何学最高奖项；
44岁成立掀起业界变革的传奇对冲基金公司；
56岁创办了一系列慈善基金；
72岁入选福布斯财富榜全球百大富豪同年书面承诺，将毕生大部分财产捐给慈善事业。
这不是电影主角，这是世界级的数学家、最具影响力的对冲基金经理及慷慨的慈善家——詹姆斯·西蒙斯。
在扬名华尔街之前，西蒙斯的另一个身份早已获得全世界的肯定，那就是数学家。年仅23岁的西蒙斯获得加州大学伯克利分校数学博士学位，一年后出任哈佛大学数学系讲师。
在完成个人数学事业成就期间，创立了对数学和物理学影响深远的“陈一西蒙斯规范理论”。用数学理论证实了爱因斯坦相对论描述的扭曲空间确实存在。
西蒙斯有一个非常出名的童年故事，就是他思考 汽车 油箱里的油既然是用完一半还剩一半，那么为什么有一天油量会耗尽。这个故事在西方叫做芝诺悖论，在东方就是“日取其半万世不竭”，当然这一点西蒙斯不值得骄傲。
从这个故事里我们能看出西蒙斯的数学天赋爆表，他也不负众望，考到了麻省理工学院去读数学系，他用了四年时间完成了本科和硕士学位，接下来跑到加州大学伯克利分校念数学博士，主攻拓扑学方向。
这样的人生经历就是我们父母口中常说的“别人家的孩子”，1967年西蒙斯决定到纽约州立大学石溪分校出任数学系主任，之所以一下子就拿到这么高的职位，是因为这个学校是新建起来的，以前这所学校没有数学系。不过西蒙斯自己倒是也不负众望，现在纽约州立大学石溪分校的数学系已经是全美的数学圣地。
1976年西蒙斯达到了他在学术界的巅峰，拿到了维布伦奖，这个奖每五年评出一次，是几何学界的诺贝尔奖，这一年他38岁。当然这个时候西蒙斯完全可以颐养天年，每年参加一下学术界的年会，到各个论坛发表一些高谈阔论就好了，但是他没有，反过来他觉得学术界的节奏太慢，一篇成果很久都出不来，所以他决定改行，而方向就是那个曾经让他小赚一笔的期货界。
1982年，西蒙斯在纽约成立了文艺复兴 科技 公司，1988年3月，其创立了第一支基金产品——大奖章基金，在1989年——2009年间大奖章基金平均年回报率高达35%。
较同期标普500指数年均回报率高20多个百分点，索罗斯和巴菲特的操盘表现高出10余个百分点。即便是在2007年的次贷危机中，该基金的回报率仍高达85%。
西蒙斯的公司在华尔街算是很特别的公司，在300余名员工中，没有一位是金融相关的背景。就连西蒙斯本人，也只是以“数学家”自居，很少参与金融界活动。
20年来，西蒙斯的复兴 科技 对冲基金在全球市场进行交易，并且使用了复杂的数学模型去分析并执行交易，其中很多过程已经完全自动化了。复兴 科技 公司使用了程序模型来预测那些易于交易的金融工具价格。这些程序模型的建立是在大量数据收集之后，通过寻找那些非随机行为来进行预测。
到1999年12月底的11年来，大奖章基金累计的回报是2478.6%，是原资产的25倍。依据对冲基金观察家Antonie Bernheim的数据，在同时期的离岸基金中，仅次于此的是乔治索罗斯的量子基金，而他的回报率在1710.1%。在2009年，大奖章基金名列获利最高的对冲基金之首，获利超过10亿美金。
大奖章基金的投资范围有着严格的限制，投资的产品必须符合3个条件：“必须在公众市场上交易、必须有足够的流动性、必须适合用数学模型来交易。”
正因为如此，大奖章基金不包括创投基金，不涉足未上市公司股份，而一些小公司的股票、创业板股票也不包括在内，而适合用数学模型交易的品种一般来说要求有比较多，有比较准确的 历史 价格、交易量等。
从2002年底至2005年底，规模为50亿美元的大奖章基金已经为投资者支付了60多亿美元的回报。1990年大奖章的净回报为55.9%；翌年39.4%；之后的两年分别是34%和39.1%。1994年，美联储连续6次加息，而大奖章基金净赚了71%；2000年， 科技 股股灾，标普指数下跌了10%，大奖章基金更是大获丰收，净回报98.5%；2008年，全球金融危机，各类资产价格下滑，大部分对冲基金都亏损，而大奖章赚了80%。
2009年10月10日，西蒙斯宣布他将于2010年1月1日退休，但保留文艺复兴 科技 公司荣誉主席职位。
所谓“壁虎式投资法”，是指在投资时进行短线方向性预测，同时交易很多品种，依靠在短期内完成的大量交易来获利。用西蒙斯的话说，“交易要像壁虎一样，平时趴在墙上一动不动，蚊子一旦出现就迅速将其吃掉，然后恢复平静，等待下一个机会。”
无论是1998年俄罗斯债券危机，还是本世纪初的互联网泡沫，大奖章基金历经数次金融危机，始终屹立不倒，令有效市场假说都黯然失色。对此业内人士普遍认为，西蒙斯的不败神话主要得益于其“壁虎式投资法”。
转战投资界“第二战场”二十年后，西蒙斯用一系列数据证明了自己的成功：1989年到2009年间，他操盘的大奖章基金平均年回报率高达35%，较同期标普500指数年均回报率高20多个百分点，比“金融大鳄”索罗斯和“股神”巴菲特的操盘表现都高出10余个百分点。即便是在次贷危机爆发的2007年，该基金的回报率仍高达85%。
西蒙斯的十条交易法则：
1、尽管我们的策略会对投资标的长期持有，但我们每天平均会进行超过10000次的交易。事实上，我们投资组合中的每支股票平均每隔一天就仓位就会有增减的变化，我们使用的分散投资的方法是，尽可能多的配置各类型资产，平均来讲，我们会持有2500到3000种不同股票。
2、文艺复兴拥有非常好的工作环境和一流的员工，包括数学、统计学、物理学、天文学和计算机科学的博士们。我不知道怎么雇佣做基本面交易的交易员，因为他们有时候赚钱，有时候亏钱，但我确实知道如何雇佣科学家，因为我对这个领域有些自己的感觉。
3、如果你做基本面交易，那么某一天当你醒来时，你可能会发现自己是个天才，你的头寸总是朝利于你的方向发展，你觉得自己很聪明，你也会看见自己一夜之间赚很多钱。然而第二天，所有的头寸都朝着不利于你的方向走，你觉得自己像个傻瓜。
4、既然我们会做模型，那就不妨跟着模型走。所以，在1988年的时候，我决定百分之百的依靠模型交易。而且从那时起，我们一直都这么做。
5、一些公司也运用模型，然而它们的宗旨是，他们有一个模型，用这个模型得出的结论给交易员提供参考意见，如果他们赞成这个结论那就照着执行，如果他们不赞成那就不执行。
6、这不是科学，你不可能模拟出13年前当你看见市场行情数据时的那种感觉，回溯测试是一件很困难的事情。
如果你要是真的靠模型去交易，那就完全遵照模型说的去做，不管你认为那个模型有多聪明或者是多傻，这后来被证实是一个很正确的决定。
所以我们建立了一个百分之百依靠电脑模型做交易的公司，做的业务从我前面提到过的外汇，金融工具，逐渐发展到股票以及其他一切可以交易的，流动性强的东西。
7、我们随时都在买入卖出卖出和买入，我们依靠活跃赚钱。我是模型先生，不想进行基本面分析，模型的优势之一是可以降低风险，而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又输得精光。
8、有些交易模式并非随机，而是有迹可循、具有预测效果的。那些很小的交易，哪怕是只有100股的交易，都会对这个庞大的市场产生影响，而每天都会有成千上万这样的交易发生。其实所有人都有一个黑箱，我们把他称为大脑。
9、交易就要像壁虎一样，平时趴在墙上一动不动，蚊子一旦出现就迅速将其吃掉，然后恢复平静，等待下一个机会。
10、我不是世上最机敏的人，要是参加数学奥林匹克竞赛，我的表现也不会特别好。可我喜欢琢磨，在心里琢磨事，也就是反反复复地思考某些事。事实证明，那是种很棒的方法
J. 运用科赫雪花理论遴选暴涨股
瑞典数学家冯·科赫（HelgeVonKoch）1904年发表的论文《关于一条连续而无切线、可由初等几何构作的曲线》中演示，将一条线段平均插入三角形，不断递归迭代变化，最终形成与自然界雪花一模一样的曲线。因为当时的数学家无法解释这种类似雪花形状的图形，所以它被称为怪兽曲线（KochsnowFlake）。但是，这种有着六个棱角的雪花形状随后得到了新的认识，美国数学家曼德尔布罗（BeniotMandelbrot）于1967年在美国《科学》杂志上发表了着名《英国的海岸线有多长》一文。该文认为所有的海岸线蜿蜒曲折的变化都具有自相似性和对称性，进而认为自然界的一些植物形状也是具有这种自相似性和对称性的，于是，他创立了分形理论。根据分形理论来解释，科赫雪花的形状就是海岸线的一种递归迭代变化。股票市场看起来杂乱无章的各种K线变化，使用科赫雪花理论来分析，也可以快速建立起股价波动变化空间模型，并借此认识股票下一个波动的方向，从而掌握股票投资获利的良机。
科赫雪花是六个三角形对称性形状，按照曼德尔布罗的自相似性和对称性理论，在股价处于顶部或底部形态时，只能看见股价是处于顶峰或者低谷的一半角态，往往在股价大幅攀升或者暴跌几乎成形时，投资者才恍然大悟，这个时候为时已晚。通过对科赫雪花的解构，将科赫雪花一分为二，上部是上涨的形态，是具有三个波峰的三角形形态，下部是下跌在低谷后逐渐回升的三个三角形波谷形态，看起来上下被分开成两个部分的科赫雪花形状完全对称重合。以股价底部形态来看，几乎所有的股票日K线形态都是一样的，但是依据科赫雪花的形状来选择股票，则大多数股票就无法入选成为暴涨潜力股。大多数股票在没有爆发前，股价虽然与最高价形成三角形对称和自相似，但是股价全部低于50日移动平均线，在底部潜水，投资者不知道它们当中谁能够以最快速度脱颖而出，所以，挑选股票时，设定与科赫雪花一样形状并连续迭代变化的条件，如果符合这些条件就可以入选。科赫雪花在迭代变化时不会拖泥带水，它会进行轻盈流畅的线型飘动，因此，首先要选择形成W底后向上攀升的股票，不能选择股价跌穿50日移动平均线的股票，即使跌破也要在三天内收回50日线之上。曾经的暴涨股如大元股份 （600146 ，，，）、三峡水利 （600116 ，，，）、西北轴承 （000595 ，，，）等在上涨时首先对2007年的最高价进行临界点突破，放天量上行，随后对上市以来的历史最高价进行全面突破。这个过程在初始上涨阶段日成交量越大越好，股价上涨偏离50日线越远越好，技术指标MACD的值越大越好，上涨速度越快越好。
猛烈爆发超大量高速上涨的股票一般会先对最靠近的区域最高价进行强势突破，突破成功并且稳固站上之后，将会对历史最高价进行全面突破，所以，在第一次接近突破的临界点时投资者可快速介入。如西北轴承在周K线图和月K线图上先后实现了三重顶突破。科赫雪花有六个棱角，分成对称性的一半，是三个棱角，所以股价在向上波动时在月K线图上是标准的对称性形状，向上暴涨突破最高价后即形成相对历史最高价W底的科赫雪花形状。投资者在观察股票波动K线图时，需要同时观察周K线和月K线图，对历史全景图有一个了解，由此判断股票目前在什么位置运行。突破成功形成三角形形状的股票随后都会让投资者获得一定的收益，如果上涨后回调，股价不能连续跌破50日线和20日线三天以上，如果股价无法在设定的条件下涨回到20日、50日线之上，则应全部卖出。
一般暴涨股出现后，会在上涨一大段后暂时休息和调整，投资者如果不想错过别的新的暴涨股，但又不舍得原来这只老的暴涨股，可以参考20日线的运行情况，如果跌破20日线就卖出，将资金用于选择新的具有临界点突破特征的股票，但是仍然关注原来这只暴涨股的运行状况，一旦发现其重新站上20日线和50日线时可以重新买进。
总之，投资者可以找出历史上大牛股的上涨过程来进行对比分析，一般它们的月K线上都有明显的三个棱角，日K线上有很多棱角，但是不会超过九个，超过九个就是下跌的开始，除非该股股价极为便宜，例如2010年上涨的牛股天通股份 （600330 ，，，），它在从2.26元开始上涨之后，扭了很多三角形波动，在第五个迭代变化时才结束小幅波动，突然跳升暴涨。