股票量化投资研究员工作

㈠ 一个28岁工作了两年的量化研究员,没有做出策略,该怎么办

寻找问题，解决方案：是自身原因，还是导师问题，是投研氛围，还是框架问题，是方向问题，还是兴趣问题。

量化分析员工作职责

1.熟练运用质量工具对不良质量问题进行分析，并提交有效的数据分析报告，与应对措施与整改方案，确定FMEA，质量控制计划，过程控制IPQC，出货控制OQC等，并对其进行汇总与总结。

2. 对内部质量问题成本与外质量问题成本分析CoNC，并能提交应对措施与方案，制定相应的KPI改善计划，并督导各子公司实现质量目标(CoNC降低)。

3. 到黄石工厂，南昌工厂，上海个人化中心及各中国主要供应商处了解质量控制情况，并通过质量分析工具，对各工厂与供应商的质量问题进行分析，提交相应的改善措施与计划，督导各工厂与供应商完成，实现质量控制目标。

职位描述：

1、处理大型数据库、进行大型数据分析，开发量化投资策略。

2、协助基金经理进行策略编程、模拟测试。

职位要求：

1、名牌大学获研究生及以上学位，理工科专业如统计学、计算机、金融工程等。

2、扎实的统计编程能力（如：SAS、SQL、Matlab、C++），具有金融衍生品、股票研究经验者优先。

3、工作积极、责任心强、具备良好的沟通能力和团队合作能力。

4、实习岗位，表现优异者有留用机会。

㈡ 量化程序化交易员程序员 这个是什么压力大吗

量化交易也叫程序化交易，是国内证券交易、期货交易快速发展的交易方式，欧美市场上60%-70%的证券、期货交易时通过程序化完成的。程序化交易讲究团队运营，资产管理公司一般设置策略研究员、量化交易程序员、交易员、风控等岗位。量化交易程序员的主要职责就是把策略研究员的交易逻辑、交易思想用计算机语言编程。编程完成以后还要做测试以及参数修改等工作。程序员最基本的要求你要懂得最常见的计算机语言，如C++,Python,最好懂AutoIt、MATLAB、R语言。程序化交易员对计算机语言的要求不太高，但是要有证券交易经验，会看K线图，懂得基本的技术分析理论、技术指标，这些是必须的。很多公司的程序化交易也不是完全计算机执行的，你需要懂得在什么样的市场行情使用怎样的交易策略，当一套策略系统一段时间运行表现不佳的时候要会分析市场机构的变化。正规的资产管理公司很少会聘期完全没有交易经验的交易员，不会聘请不懂计算机语言的程序员。如果你符合如上说的条件可以去应聘。至于压力，要比主观交易的操盘手要轻得多，是否加班主要取决于该公司投资的产品是国内还是境外的市场，如果是国内证券、期货产品，比较少加班吧，境外市场会有人上夜班。非交易时间外的加班，这得看工作需要与企业文化啦。不知我这样回答你清楚吗？

㈢ CQF的年薪是多少

CQF量化投资分析师是金融领域的相关证书，所以他们从事的职业肯定是跟金融证券类息息相关。目前CQF持证人工作的领域主要集中在证券银行、基金管理、国际投资银行、期货衍生品与金融风险管理等领域工作。
CQF量化金融分析师到底用处有多大？
CQF职位推荐
1、量化交易员
这类职业无论在证券公司还是期货公司，以及一些私募基金机构，对这类量化交易员的要求都要求很高。因为这类交易员直接跟资金挂钩，所以不管是量化研究或者基本面，最终都是要落实到交易，所以量化交易环节显得就很重要了。
2、量化分析师/研究员
这类量化研究主要以权益类和固收类位置，就像是我们常说的股票多因子模型研究，固定收益类资产投研模型的各种研究等。在国内金融市场中，这些职位的要求我们都会比较熟悉，并且如果涉及到大型资产配置和金融风险模型等，更是需要CQF持证人这些拥有扎实的金融基础的人。同时还需要大佬的数据分析和编程能力，一般主要以python为主。当然必要的语言能力也是很重要的，最起码的阅读和理解金融领域的相关着作需要比较流畅。
3、量化开发工程师
一提到开发工程师，其实量化开发工程师主要开始更需要了解编程相关的内容，也就是急需要熟悉软件开发的各类工具。常见的CQL数据库、Linux操作系统，如果是对算法要求比较高还要扎实的数据知识来满足日常工作需求。
CQF薪资水平
1.投研系统开发工程师：参考年薪60-120万间
2.量化投资组长(或PM)：参考年薪200万间
3.基金经理/PM：参考薪资：年薪60-200万间

㈣ 量化投资研究员这个工作是不是大多都是男生做的有女生做吗

当然有女士了，公募基金中富国的李笑薇团队

㈤ 在中国，做量化交易一天的工作是怎样的

做量化交易一天的工作：

8:00~9:00： 打开交易策略，设置一些运营参数

9:00~9:30： 观察策略运转，确保没有问题

9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略，测试新想法

15:30~17:00: 分析交易记录， 确定第二天的交易计划

17:00~18:00: 运动

岗位职责：
分析金融市场（期货、股票等）数据，寻找可利用的机会；开发与维护量化交易策略；提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持；

岗位要求：
1.熟练计算机编程能力，熟练掌握至少一门编程语言，python优先；

理工科背景，具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备，熟悉机器学习方法（分析科学问题和相应数据，建立模型和方法，验证模型和方法，应用模型和方法并分析结果，改进模型和方法）；

有处理分析大量数据的经验，并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题；良好的自我学习和快速 学习能力，有工作激情，喜欢金融行业；两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先；

(5)股票量化投资研究员工作扩展阅读

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，

极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

㈥ 证券研究员和证券分析师是什么关系 证券分析师能做研究员吗

证券分析业包括技术层面的分析，金融工程工作本身也可以直接做分析并用于量化投资。证券金融工程研究员做分析师是可以，但是分析师需要相关证书，包括通过证监会规定的相关考试首先须参加中国证券业协会组织的《证券市场基础理论》、《证券投资分析》等学科的从业资格考试，再由所在的证券公司或咨询机构到中国证券业协会注册登记为执业人员，即成为证券分析师。 通过中国证券业协会组织的证券从业资格考试中“证券市场基础知识”和“证券投资分析”科目的考试。其他条件具有中华人民共和国国籍具有大学本科以上学历具有从事证券业务两年以上的经历符合上述条件的人员，可以通过所在证券经营机构向中国证券业协会申请统一的执业证书。

㈦ 量化研究员招聘的是物理数学博士多还是金融硕士多

量化研究员招聘肯定是物理数学博士多的，
国内的量化研究员基本上都是理工科背景的，量化需要的三类主要知识：数学、编程、金融，金融相对来说是学习成本最低的。
编程有一定的基础就可以，在工作中再不断学习，如果不知道学什么建议先学c++，对数据、算法、对象、内存、线程等有一定了解，后面学习其它语言也比较容易，另外需要熟悉数据库，国内感觉目前用matlab的挺多的，python比较有发展前景。
关于这个问题，知乎上有很多精彩回答，可能会有不同的看法，根据自己的情况选择吧

㈧ 从事基金量化研究员需什么专业背景

量化基金研究员
主要负责价量方面的量化模型开发、研究；
紧密跟踪市场动态和行业发展，捕捉产品投资机会；
撰写相关策略模型的研究报告

资历
金融、经济等相关专业硕士及以上学历，
1年以上相关行业工作背景，有基金、券商或第三方理财机构研究经验者优先；
具有较强的数据处理、统计分析、归纳总结能力；
具有良好的人际交往和社会活动能力，善于协调、沟通，责任心、事业心强，有较强的亲和力、判断力、创新能力，有良好的职业道德操守。

㈨ 量化投资、量化交易、量化金融，这三者有什么区别吗

其二，行为金融学认为，投资者是不理性的。任何一个投资个体的判断与决策过程都会不同程度地受到认知、情绪、意志等各种心理因素的影响。基金经理和投资研究员在一段时间跟踪某只股票之后，由于时刻关心股价的表现和基本面的变动，可能出现不同程度的情感依赖，“和股票谈起恋爱”。即使出现了下跌趋势，也可能因为过度自信、抵制心理等不理性的分析出发点而导致投资、荐股时的行为偏差。而量化投资依靠计算机配置投资组合，克服了人性弱点，使投资决策更科学、更理性。

㈩ 在国内的对冲基金中担任量化研究员，月薪水平如何

对冲基金（其实整个金融行业都是这样）主要依靠两大核心竞争力——投资和融资，投资就是在市场里赚钱的能力，融资就是带来外部资金的能力，能做好任意一项，那你就算是公司核心工作人员，支撑着这家公司在运转。你是否是公司的核心工作人员，很简单，问自己两个问题，过去一段时间你直接为公司赚了多少钱，或者给公司带来了多少资金。对冲基金从业人员有三大收入来源——基本工资、业绩提成（奖金分红）、股权激励，对冲基金核心工作人员，基本工资占总收入比重基本会很小，主要收入应该来自于业绩提成和股权激励，其中股权激励占收入比重越高，越说明你是公司最重要的合伙人，业绩提成占收入比重越高，越说明你的业务能力强。个人认为，对冲基金工作人员的基本工资不宜定的太高，也不宜太低，太高容易打消做业绩的积极性，太低则会为生活琐事困扰，都不利于做出业绩。原则上基本工资定在，能在国内能保持一个中等偏上的生活水平即可。具体数额的话，现阶段由于国内对冲基金行业刚刚起步，各公司的规模和盈利能力都还一般，所以个人感觉一般核心工作人员的基本工资定在，年收入12万到24万比较合适，虹口对冲基金产业园是个好地方，个人感觉15万起步比较合适。当然非核心工作人员定多少都无所谓，毕竟哪个行业都需要一些非核心工作人员。虽然对冲基金行业确实人均收入较高，但非核心工作人员在对冲基金行业，也不应该就一定要比在其他行业拿的要高一些。