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四川长虹股票投资i分析

发布时间:2024-07-29 21:32:53

❶ 股票市场分哪几个板块

大致分为行业板块、区域板块、概念板块三大板块,细分大致有九十大类。
1、 A股板块包括农、林、牧、渔业,B股板块包括采矿业,C股板块包括创造业,D股板块包括电力、热力、燃气、水生产、供应业,E股板块包括建筑业、F股板块包括批发和零售业,G股板块包括交通运输、仓储和邮政业。
2、 I股板块包括信息传输、软件和信息技术服务业,J股板块包括金融业,K股板块包括房地产产业,L股板块包括租赁和商务业,M股板块包括科学研究和技术服务业,N股板块包括水利、环境和公共设施管理业。
3、 O股板块包括居民服务、修理和其他服务业,P股板块包括教育,Q股板块包括卫生和社会工作,R股板块包括文化、体育和娱乐业,S股板块包括综合90大类。
一、 概念板块: 锂电池 军工航天 新能源 低碳经济 稀缺资源 循环经济 物联网 智能电网 铁路基建 黄金概念 3G概念 股权激励 基金重仓 资产注入 分拆上市 稀土永磁 多晶硅等概念。
二、 行业板块: 金融行业 首饰行业 钢铁行业 家具行业 石油行业 公路桥梁 汽车行业 交通运输 医疗器械 酒店旅游 房地产业 商业百货 物资外贸 食品行业 纺织行业 电力行业 农林牧渔 传媒娱乐 化工行业 煤炭行业 建筑建材等行业 。
三、 区域板块: 黑龙江省 新疆板块 吉林板块 甘肃板块 辽宁板块 青海板块 青海板块 北京板块 陕西板块 天津板块 广西板块 河北板块 广东板块 河南板块 宁夏板块 山东板块 上海板块 山西板块 深圳板块 湖北板块 福建板块 等区域。
拓展资料:
1、 中国股票市场板块有19个大类,90个二级小类。股票市场板块分为行业板块分类和概念板块分类两种,在每个大板块下,又分有若干个小板块。
2、 行业板块分类市中国证监会对上市公司的官方分类,是有明确分类标准的;概念板块分类则没有统一的标准,有地域分类、上市时间分类的方法。

❷ 股票都有哪些板块 板块有什么区别

你好,股票板块是指某些公司在股票市场上有某些特定的相关要素,就以这一要素命名该板块。截至2019年10月30日,我国约有3700多家上市公司,将上市公司进行有效、合理的分类对于投资者来说,能够帮助其更好的聚焦在某个行业、领域或个股上。尤其是在投资者进行投资选择时,合理的板块划分,可以使投资者更高效地观察、对比、分析同类型上市公司的业务布局、经营状况、财务状况等基本面信息,是投资者做出投资决策的重要依据。
常见的股票板块分类:
行业板块
根据中国证监会2012年发布的《上市公司行业分类指引》(证监会公告〔2012〕31号),证监会每个季度末会公布一次上市公司行业分类结果,将上市公司分为:A农、林、牧、渔业;B采矿业;C制造业;D电力、热力、燃气及水生产和供应业;E建筑业;F批发和零售业;G交通运输、仓储和邮政业;H住宿和餐饮业;I信息传输、软件和信息技术服务业;J金融业;K房地产业;L租赁和商务服务业;M科学研究和技术服务业;N水利、环境和公共设施管理业;O居民服务、修理和其他服务业;P教育;Q卫生和社会工作;R文化、体育和娱乐业;S综合,共计19个门类,以及细分的90个大类。例如《2019年第三季度上市公司行业分类结果》中公布的,B采矿业下的石油和天然气开采业所包含的上市公司有:蓝焰控股、沃施股份、中国石化、中国石油、洲际油气和广汇能源。
证监会划分上市公司行业的依据为:1)当上市公司某类业务的营业收入比重大于或等于50%,则将其划入该业务相对应的行业;2)当上市公司没有一类业务的营业收入比重大于或等于50%,但某类业务的收入和利润均在所有业务中最高,而且均占到公司总收入和总利润的30%以上(包含本数),则该公司归属该业务对应的行业类别;3)不能按照上述分类方法确定行业归属的,由上市公司行业分类专家委员会根据公司实际经营状况判断公司行业归属;归属不明确的,划为综合类。
除证监会公布的上市公司行业分类以外,一些机构或股票软件也会发布自己划分的行业板块。
地区板块
地区板块是根据上市公司的所在地域对其进行划分,例如:北京板块、上海板块、山东板块等。
概念板块
概念板块没有统一的标准,以上市公司各类共同要素进行划分,其要素可以是地域、业绩、技术、机构、政策等,例如:
以地域分类:京津冀板块、长江三角板块、雄安新区板块等;
以技术分类:区块链板块、5G板块、AR板块、VR板块、人工智能板块等;
以政策分类:新能源板块、自贸区板块、一带一路板块、乡村振兴板块等;
以业绩分类:蓝筹板块、ST板块等;
以指数分类:沪深300板块、上证50板块、中证500板块等;
以投资人分类:社保重仓板块、机构重仓板块、基金重仓板块、QFII重仓板块等;
以热点经济分类:新零售板块、网络金融板块、物联网板块、电子竞技板块等。
除上述各类板块外,还有以各种概念或特点划分出的不同板块,例如:中字头板块、昨日涨停板块、股权转让板块等等。概念板块往往是市场炒作热点题材。

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❹ 炒股时,小键盘操作快捷命令有哪些

F1 帮助系统
F2 切换到行情报价表(如果当前为行情报价表,则不起作用)
F3 选择指标 (只在图形窗口中起作用)
F4 大盘指数切换 (只在图形窗口中起作用)
F5 分时线、日线切换 (只在图形窗口中起作用)
点数图中切换周期
F6 指标排序 (在列表窗口中起作用)
F7 条件选股
F8 周期切换 (在图形窗口中起作用)
板块切换 (在列表窗口中起作用,用于切换市场报块和常用报块)
市场轮廓中切换周期
F9 查看接收到的交易所公告及财经报道
F10 基本资料
F11 复权处理/取消复权 (只在图形窗口中起作用)
F12 第一套外挂自助委托
ALT+F12 第二套外挂自助委托

Tab 切换窗口

Alt+F4 退出‘飞狐交易师’系统

Ctrl+F1 在线帮助
Ctrl+F4 关闭当前子窗口
Ctrl+F6 系统指示(只在图形窗口中起作用)
Ctrl+F8 交易系统探索最佳参数
Ctrl+F9 交易系统全局优选(只在图形窗口中起作用)
Ctrl+F10 个股备忘录
Ctrl+A 预警系统
Ctrl+B 调用[板块分析]
Ctrl+D 数据管理
Ctrl+H 黄金分割主图坐标(只在图形窗口中起作用)
Ctrl+I 显示/不显示股票信息栏(只在图形窗口中起作用)
Ctrl+J 投资计算器
Ctrl+K 调用[添加模拟K线]
Ctrl+L 对数主图坐标(只在图形窗口中起作用)
Ctrl+M 启动/停止多图同列 (只在图形窗口中起作用)
Ctrl+N 标准主图坐标(只在图形窗口中起作用)
Ctrl+O 弹出选项对话框
Ctrl+P 百分比主图坐标(只在图形窗口中起作用)
Ctrl+Q 缺省主图坐标(只在图形窗口中起作用)
Ctrl+S 输出图形(类似屏幕截图,可直接存成bmp/gif文件)
Ctrl+T 投资管理
Ctrl+W 列表窗口行情/财务数据切换 (只在列表窗口起作用)
Ctrl+Y 10%坐标的分时线 (只在分时走势窗口起作用)

Ctrl+Delete 删除所有交易指示(只在图形窗口中起作用)
Ctrl+PgDn 自动换页/停止换页

Insert 加入到自选股

Delete 从板块中删除

Shift+I 显示/不显示移动成本分布 (只在图形窗口起作用)
Shift+P 切换/取消鼠标在主图上平移画面功能(只在图形窗口起作用)
Shift+R 手工刷新(行情报价)
Shift+Q 切换窗口
Shift+S 选择证券
Shift+T 显示/不显示标准工具栏
Shift+U 全屏/窗口模式切换
Shift+W 显示/不显示公式/板块管理面板
Shift+X 显示/不显示画线工具栏

Alt+1 只显示主图 (只在图形窗口中起作用)
Alt+2 显示主图和一个副图 (只在图形窗口中起作用)
Alt+3 显示主图和两个副图 (只在图形窗口中起作用)
Alt+4 显示主图和三个副图 (只在图形窗口中起作用)
Alt+5 显示主图和四个副图 (只在图形窗口中起作用)
Alt+6 显示主图和五个副图 (只在图形窗口中起作用)
Alt+7 显示主图和六个副图 (只在图形窗口中起作用)
Alt+8 显示主图和七个副图 (只在图形窗口中起作用)
Alt+9 显示主图和八个副图 (只在图形窗口中起作用)

在图形分析窗口可用以下快捷键切换分析周期:
0 分笔成交
1 1 分钟线
2 5 分钟线
3 15分钟线
4 30分钟线
5 60分钟线
6 日线
7 周线
8 月线
9 年线
D 多日线(用户自定周期)
[nHOUR] 为多小时线,n为小时数
[nMIN] 多分钟线(键盘精灵[nMIN]可切换到n分钟线)
[S]、[Sn]、[nSEC]为切换到多秒周期,n为秒数

选择主图K线模式可有以下几种快捷方式:
K 蜡烛线
BAR 美国线
PRICE 价位线
TWR 宝塔线
GBL 鬼变脸
CNDEQV 压缩线
CNP 成交堆积
LCNP 线性成交堆积
WCNP 加权成交堆积
OX 点线图
[GANN] [江恩分析]
TPO 市场轮廓图

↑ K线柱体放宽
↓ K线柱体缩窄
← 十字光标线向左移动
→ 十字光标线向右移动
图形窗口中无右信息栏时[+]、[-]分别为缩小、放大走势图;
Home 十字光标线向左移动到当前画面的最左边一条K线
End 十字光标线向右移动到当前画面的最右边一条K线
Ctrl+← K线向左移动
Ctrl+→ K线向右移动
Ctrl+Home K线向左移动到最头
Ctrl+End K线向右移动到最尾
Ctrl+↑ 当前活动副图切换到上一个副图
Ctrl+↓ 当前活动副图切换到下一个副图
PageUp 上一券种
PageDown 下一券种
直接键入代码 如:600839回车,即切换到四川长虹
直接键入技术指标名称 如:MACD 即切换到MACD指标

图形分析中[回车]键切换实时/历史走势(切换到上次显示的周期,不一定是日线)

图形分析按[Backspace]可向前回溯曾经看过的股票,按[Shift+Backspace]则向后;

支持“81-87”的快捷功能:
81 沪A综合排名
82 沪B综合排名
83 深A综合排名
84 深B综合排名
85 A股综合排名
86 B股综合排名
87 基金综合排名

支持“61-67”的快捷功能:
61 沪A涨幅排名
62 沪B涨幅排名
63 深A涨幅排名
64 深B涨幅排名
65 A股涨幅排名
66 B股涨幅排名
67 基金涨幅排名

支持“31-34”的快捷功能:
31 涨速排名
32 量比排名
33 成交额排名
34 换手率排名

支持“01-06”及其他快捷功能:
01 成交明细
02 分价分量
03 上证走势
04 深证走势
05 分时/日线切换
06 自选股
10 基本资料
51~59 前九个常用板块的快速切换(在键盘精灵中可以查看到你所设定为常用的那些板块的按键对应)

/ 对K线图窗口,可在常用指标间切换活动副图的指标。分时图下可用于切换分时副图。
* 对K线图窗口,可以常用指标间切换活动副图的指标(与/反方向)。分时图下可用于叠加大盘走势。
+ 股票信息栏最下面小窗的内容在成交明细、分价表、买卖盘回忆、个股分时线、大盘分时线、个股财务数据、移动成本分布和逆时钟量价图间切换。

00 多图同列
09 画线工具

[.1] 显示/隐藏右侧交易信息;(图形分析)

[.2] 所属分类板块

[.10][.11][.12][.13]分别为“取消标记”或“一级、二级、三级标记”;

❺ 什么是拟合指数

拟合指数 Simulation Index/fit index/Agreement Index
拟合是《计量经济学》研究的范畴,所谓拟合指数简单的说就是选择的变量与被解释变量之间的相关关系
股票\基金拟合指数:

指数基金是一种拟合目标指数、跟踪目标指数变化为原则,实现与市场同步成长的基金品种。指数基金的投资采取拟合目标指数收益率的投资策略,分散投资于目标指数的成分股,力求股票组合的收益率拟合该目标指数所代表的资本市场平均收益率。

操作简单透明度高

从理论上讲,指数基金的运作方法简单,只要根据每一种证券在指数中所占的比例购买相应比例的证券,长期持有就可。

其次,指数基金费用低廉。由于指数基金采取持有策略,不用经常换股,交易成本远远低于积极管理的基金。

此外,指数基金的业绩透明度较高。投资人看到指数型基金跟踪的目标基准指数涨了,就会知道自己投资的指数型基金今天净值大约能升多少。所以很多机构投资人和一些看得清大势、看不准个股的个人投资者比较喜欢投资指数型基金,不必再有“赚了指数不赚钱”的苦恼。

有效规避非系统性风险

与其他基金相比,指数基金的优点首先在于能够有效规避非系统性风险,因而指数基金广泛地分散投资,任何单个股票的波动都不会对指数基金的整体表现构成影响,从而分散风险。另一个方面,由于指数基金所钉住的指数一般都具有较长的历史可以追踪,在一定程度上指数基金的风险是可以预测的。

因此,从长期来看,指数基金投资业绩优于其他基金。2006年,市场上的指数基金以平均125.87%的年累计净值增长率成为最赚钱的基金品种。这种基金不会对某些特定的证券或行业投入过量资金。它一般会保持全额投资而不进行市场投机。

关键因素拟合指数化投资方法的实证研究

指数化投资是一种试图完全复制某一证券价格指数或者按照证券价格指数编制原理构建投资组合而进行的证券投资。按此种方式投资的基金称为指数基金,其收益水平目标是所基指数的变化幅度。自20世纪90年代以来,美国华尔街上大多数股票基金管理人的业绩都低于同期市场指数的表现,这样,以复制市场指数走势为核心思想的指数基金在全球范围内迅速发展壮大起来,并对传统的证券投资思维形成巨大的冲击与挑战。在美国,指数基金的收益超过65~80%的共同基金,因而越来越受到欢迎。流入共同基金市场的新增资金中,流入指数基金的比例由1994年的2%增加到1999年的31%。1999年末美国指数基金总资金量达到3380亿美元,占全美股票基金总量的8.37%。最大的指数基金、也是全美最大的共同基金Vanguard S&P 500管理着1050亿美元的资金。
我国的指数化投资出现较晚,这主要是因为我国的证券市场还比较年轻,还在不断探索和发展,我国的投资者群体还不成熟,缺乏科学的投资观念,市场行为的监管还欠完善,庄家炒作等非市场行为对股指有较大影响。由于这些原因的共同影响,我国股票指数常常与市场背离,不能反映市场的真实情况。
就指数化投资方法而言,市场上常用的方法主要是完全复制某一证券价格指数或者按照证券价格指数编制原理构建投资组合。这种传统的指数化投资方法相对比较被动,在大盘正常运行的时候可以良好运作,但是当部分样本股出现异常的快速上扬或急速下跌时,将失去进一步盈利和及时止损的机会。为了弥补这一不足,各种替代方法应运而生。
Francesco Corielli与Massimiliano Marcellino(2002)认为跟踪指数是要建立指数的替代投资组合(replica),这个替代投资组合包含的股票要远远少于指数所包含的股票,并且跟踪误差中不包含非经常性成份,他们运用动态因子提取方法建立指数替代投资组合,用蒙特.卡罗经验指数和EURO STOXX50指数进行了验证。验证结果令人鼓舞,替代投资组合基本完成了跟踪曲线[7]。吴冲锋(2000)运用未定因素含义法分析1998年7月8日至1999年3月29日期间上证30指数样本股,得出由6只股票的投资组合替代上证30指数的结论[6]。
从以上研究我们发现,指数化投资方法不一定非要按照证券价格指数编制原理构建投资组合,可以通过构建替代投资组合对指数进行跟踪。在此基础上,笔者提出关键因素拟合指数化投资方法,该方法认为,股票指数由其样本股按照证券价格指数编制原理构成,它的走势体现了这些样本股的共同作用,但并不是每一只样本股对指数的贡献都一样,股票指数中存在关键性因素,这些关键因素对股指的影响体现在各自所代表的样本股的表现之上。同样,也并不是每一种关键因素所代表的样本股对它的贡献都一样,关键因素中存在最具代表性的关键样本股,正是这些最具代表性的关键样本股对股票指数起着举足轻重的作用,我们只要抓住了它们就抓住了股票指数,换句话说,我们只要投资于这些关键因素拟合的组合就等于投资了这个股票指数了。另外,同一关键因素中具有代表性的关键样本股之间具有可替代性,可以使对股票指数的投资更加灵活,又不会影响投资组合的指数化性质,在一定程度上弥补了传统方法的不足。
下面我们将以上证50指数为研究对象,对关键因素指数化投资方法进行实证研究。论文的结构安排如下:首先,我们进行研究设计,确定研究的程序、模型、样本及数据;然后,我们对数据进行因子分析,提取出上证50指数的关键因素;在此基础上,我们将按关键因素构造出的投资组合与实际的上证50指数进行相关性检验和回归分析以验证该方法;最后得出结论。
研究设计

一、 研究程序与模型设计
第一步,我们要找出影响上证50指数走势的关键性因素。
我们以上证50指数成份股个股的日收益率为基础进行因子分析,提取出反映上证50指数走势的n个共同因子,这n个共同因子即代表了影响上证50指数走势的n个关键因素的。构造多因素模型如下:
Index50=A1*F1+A2*F2+……+An*Fn+ε
式中:Index50为上证50指数;Fn为第n个共同因子;An为第n个共同因子对上证50指数的贡献率;ε为残差。
在找出这n个关键因素之后,我们要进一步找出这n种关键性的共同因子所代表的样本股。对应关系如下:
F1~a1(stock11)+a2(stock12)+……
F2~b1(stock21)+b2(stock22)+……
…………………………………
Fn~n1(stockn1)+n2(stockn2)+……
式中:Fn为第n个共同因子;stock为共同因子所代表的样本股;a、b……n为样本股对共同因子的贡献率,即因子负荷。
观察共同因子的因子负荷强弱,我们可以分析判断出各个共同因子所反映的关键因素,并对它们进行相应的解释。
第二步,为了证明我们找出的这n个关键因素是否真的能够反映上证50指数的走势。我们用它们中最具代表性的一组样本股构造出一个投资组合Portfolio50,与上证50指数Index50进行比较,验证是否Portfolio50与Index50等价。
为此,我们找出对这n个关键因素最有代表性的i个样本股,按照其方差对总方差解释的贡献率所占比重作为权重构造投资组合如下:
Portfolio50=w1*STOCK1+w2*STOCK2+……+wi*STOCKi
式中:Portfolio50为构造的投资组合的日收益率;STOCKi为参与构造投资组合的第i个最有代表性的样本股的日收益率;wi为第i只样本股的权重。
计算出投资组合Portfolio50的日收益率和上证50指数的日收益率Index50,在通过相关性检验之后,将Portfolio50与Index50进行线性回归分析。构造回归模型如下:
Portfolio50=a+b*(Index50)+ε
式中:Portfolio50为构造的投资组合的日收益率;Index50为上证50指数的日收益率;a为常数项;b为回归系数;ε为残差。
如果该模型经检验成立,并且a趋近于0,同时b趋近于1,那么Portfolio50≈Index50,即Portfolio50与Index50等价,说明我们找出的这n各关键性因素能够真实地反映上证50指数的走势,Portfolio50可以代替上证50指数进行指数化投资。
二、 模型变量计算
上证50指数成份股个股日收益率用相对收益率计算,假如碰到配股、送股、送现金红利的情况,则用下面的公式计算:

式中:rit为第i种股票的第t日收益率;Pt、Pt-1分别为t日和t-1日的收盘价;C为以t-1日为基准的t日每股现金红利;As为以t-1日为基准的t日每股配股比例;S为以t-1日为基准的t日每股配股价;Ad为以t-1日为基准的t日每股送股比例。
上证50指数日收益率Index50同样用相对收益率计算,公式如下:

式中:Rt为上证50指数的第t日收益率;Pt、Pt-1分别为上证50指数t日和t-1日的收盘价。
三、 研究样本选择
本文研究中所需的上证50指数收盘价、成份股个股的收盘价、现金红利等原始交易数据来源于上海万国股市测评咨询有限公司制作的“大智慧证券信息平台V5.00”。
因子分析过程中,样本数据时期为2002年12月03日至2004年03月18日,每只样本股包含309条数据记录。由于各种原因引起暂时停牌而产生的缺失值采用相邻数据平均法填补。
考虑到个别新上市公司样本股上市日期太短,样本数据数量不充分,业绩容易出现非正常波动,而且公司内部各方面的运行机制还不够健全和完善,为使检验不受少部分数据干扰,将其剔出样本股,在关键因素确立之后再根据专业知识单独判断其属性。剔出样本股共五只,分别为:白云机场(600004)、华夏银行(600015)、南方航空(600029)、中信证券(600030)和长江电力(600900)。
综上,因子分析样本股中共纳入45只上证50指数样本股,每只含309条日收益率记录,共计309组,13905条日收益率记录。
相关性检验与回归分析过程中,由于上证50指数自2004年1月2日起正式发布,指数简称上证50,指数代码000016,基日为2003年12月31日。到目前为止数据量太小,所以我们无法直接用它计算。但是上海证券交易所为上证50的顺利推出,于2003年1月2日起发布上证50板块概念指数993265。其编制方法与走势和上证50基本相同,只是所取的基数有所不同。在此我们用上证50板块概念指数993265数据代替上证50指数000016数据进行计算。计算的时间跨度为前面分析时期的子集区间2003年07月22日至2004年03月12日,同样,缺失值的处理方法采用相邻数据平均数填补法,共计155组数据。

因子分析

表1 KMO统计量和Bartlett’s球形检验表
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .958
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 9857.426
df 990
Sig. .000
首先,我们对各样本股日收益率数据采用KMO统计量和Bartlett’s球形检验,以判断样本数据是否符合因子分析的前提条件。可以看出,表格中检验变量间偏相关性的KMO统计量,数值为0.958,接近1,表明各变量间的相关程度无太大差异,数据非常适合做因子分析。同时,Bartlett’s球形假设检验的结果也被拒绝,强烈认可了变量之间的相关性,说明各样本股日收益率之间存在共同信息,符合提取共同因子的前提条件。见表1。
本文采用的因子提取方法为主成分分析法(Principal Components Analysis)。考虑到共同因子的可解释性,在提取因子的过程中采用正交旋转,具体旋转方法为方差最大化正交旋转(Varimax)。根据提取的主成分共同因子的累积贡献率达到约85%以上为标准,一共提取20个共同因子。信息提取的充分性检验表(略)告诉我们,按照上诉共同因子提取标准,样本股信息的提取基本是充分的。
表2 共同因子所解释的方差百分比表
Factor F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10
%of Variance 42.311 6.849 4.540 3.208 2.395 2.856 2.367 2.133 2.035 1.844
Cumulative% 42.311 49.160 53.700 56.908 59.764 62.158 64.525 66.658 68.693 70.537
Factor F11 F12 F13 F14 F15 F16 F17 F18 F19 F20
%of Variance 1.728 1.674 1.553 1.491 1.410 1.324 1.286 1.261 1.201 1.154
Cumulative% 72.265 73.939 75.491 76.982 78.392 79.716 81.002 82.263 83.464 84.618
我们把共同因子所解释的方差百分比(表2)作为因子对指数所贡献的权重,相应的多因素模型如下:
Index50=0.4231*F1+0.0685*F2+0.0454*F3+0.0321*F4+0.0286*F5+0.0239*F6+0.0237*F7+0.0213*F8+0.0204*F9+0.0184*F10+0.0173*F11+0.0167*F12+0.0155*F13+0.0149*F14+0.0141*F15+0.0132*F16+0.0129*F17+0.0126*F18+0.0120*F19+0.0115*F20+ε
经过方差最大化正交旋转之后,将因子和变量之间因子负荷大于0.4的变量提出来,再根据同一样本股对共同因子的贡献大小取相对较大的值。我们得到以下20个共同因子所主要代表的样本股列表,见表3。

表4 共同因子代表样本股列表
F1 600028 中国石化 F5 600664 哈药集团
600808 马钢股份 600038 哈飞股份
600688 上海石化 F6 600839 四川长虹
600019 宝钢股份 600033 福建高速
600026 中海发展 600008 首创股份
600569 安阳钢铁 F7 600591 上海航空
600050 中国联通 600221 海南航空
600036 招商银行 F8 600795 国电电力
600350 山东基建 600011 华能国际
600649 原水股份 600642 申能股份
600000 浦发银行 F9 600643 爱建股份
F2 600602 广电电子 F10 600887 伊利股份
600832 东方明珠 600597 光明乳业
600637 广电信息 F11 600016 民生银行
600100 清华同方 F12 600811 东方集团
600171 上海贝岭 F13 600652 爱使股份
600601 方正科技 F14 600006 东风汽车
F3 600609 金杯汽车 F15 600812 华北制药
600805 悦达投资 F16 600705 北亚集团
600104 上海汽车 F17 600895 张江高科
F4 600717 天津港 F18 600863 内蒙华电
600018 上港集箱 F19 600098 广州控股
600009 上海机场 F20 - -
各个共同因子与样本股的因子负荷对应关系如下:
F1~0.84(600028)+0.84(600808)+0.83(600688)+0.82(600019)+0.65(600026)+0.61(600569)+0.61(600050)+0.55(600036)+0.53(600350)+0.46(600649)+0.45(600000)
F2~0.88(600602)+0.86(600832)+0.85(600637)+0.78(600100)+0.69(600171)+0.49(600601)
F3~0.81(600609)+0.75(600805)+0.63(600104)
F4~0.76(600717)+0.67(600018)+0.46(600009)
F5~0.88(600664)+0.85(600038)
F6~0.66(600839)+0.49(600033)+0.46(600008)
F7~0.72(600591)+0.67(600221)
F8~0.56(600795)+0.55(600011)+0.52(600642)
F9~0.83(600643)
F10~0.75(600887)+0.40(600597)
F11~0.80(600016)
F12~0.81(600811)
F13~0.81(600652)
F14~0.97(600006)
F15~0.80(600812)
F16~0.77(600705)
F17~0.78(600895)
F18~0.75(600863)
F19~0.52(600098)
F20~----------------
观察共同因子代表样本股列表与因子负荷对应关系,我们可以分析判断出各个共同因子所反映的关键因素如下:
F1对应的样本股分别为:600028中国石化、600808马钢股份、600688上海石化、600019宝钢股份、600026中海发展、600569安阳钢铁、600050中国联通、600036招商银行、600350山东基建、600649原水股份、600000浦发银行,这些都是广大股民所熟知的经营业绩优秀,净资产收益率很高的大盘蓝筹股,其中也包含了几只银行股,可以说是大盘中的大盘,蓝筹中的蓝筹,我们可以定义因子F1为“大盘深蓝股”。
F2对应的样本股分别为:600602广电电子、600832东方明珠、600637广电信息、600100清华同方、600171上海贝岭、600601方正科技,这几只股票是高科技行业的杰出代表,主营计算机、微电子和信息产业,具有高成长性,我们可以定义因子F2为“高科技成长股”。
F3对应的样本股分别为:600609金杯汽车、600805悦达投资、600104上海汽车,属于典型的汽车类股票,随着近几年汽车行业的崛起,业绩呈现稳步增长,我们可以定义因子F3为“汽车蓝筹股”。
F4对应的样本股分别为:600717天津港、600018上港集箱、600009上海机场,与水陆空港口物流和运输有密切关系,我们可以定义因子F4为“港口物流股”。
F5对应的样本股分别为:600664哈药集团、600038哈飞股份,具有明显的地域色彩,触摸到东北老工业基地的发展脉搏,我们可以定义因子F5为“东北老工业股”。
F6对应的样本股分别为:600839四川长虹、600033福建高速、600008首创股份,其中600033福建高速、600008首创股份主要是经营公益事业和基础设施,我们可以定义因子F6为“基础公益股”。但600839四川长虹的主营是电视机、空调等家用电器产品,业绩彪炳,被归于此类可以算是因统计之外原因引起的一个例外。
F7对应的样本股分别为:600591上海航空、600221海南航空,国内航空运输业的两只优质股票,我们可以定义因子F7为“航空运输股”。
F8对应的样本股分别为:600795国电电力、600011华能国际、600642申能股份,显然代表电力能源,我们可以定义因子F8为“电力能源股”。
F9对应的样本股为:600643爱建股份,是上证50成份股中的非银行类金融股,我们可以定义因子F9为“非银行金融股”。
F10对应的样本股分别为:600887伊利股份、600597光明乳业,皆为乳品业龙头,乳业产品的消费与老百姓日常生活息息相关,其业绩从一定角度上也体现了老百姓生活的富裕程度,我们可以定义因子F10为“乳品消费股”。
F11对应的样本股为:600016民生银行,银行类股票。F12对应的样本股为:600811东方集团,一只综合类股票,涉猎金融、电子商务、建材、通讯等领域。F13对应的样本股为:600652爱使股份,主营计算机硬件及网络设备。F14对应的样本股为:600006东风汽车,汽车行业股票。F15对应的样本股为:600812华北制药,医药化工产品的生产和销售。F16对应的样本股为:600705北亚集团,主营运输物流及贸易。F17对应的样本股为:600895张江高科,房地产类个股。F18对应的样本股为:600863内蒙华电,主营活力发电、供热。F19对应的样本股为:600098广州控股,从事能源、物流、基础设施等综合类股票。这些因子所代表的个股具有很强的针对性,虽然有些个股可以归结为前面几种共同因子,但从统计学角度来说,应单独列出,以保证对原始信息的完整反映。F20对应的样本股因子负荷均小于0.4,说明其可解释性很小,体现的样本股散乱,从专业的角度看没有分析价值,故此将它剔出。
对于白云机场(600004)、华夏银行 (600015)、南方航空(600029)、中信证券(600030)和长江电力(600900)这五只由于上市时间不长而被剔出的个股,我们可以运用专业知识将其归类,并在今后的分析中予以验证。白云机场(600004)主营空港物流,可归为F4;华夏银行(600015)属于银行股,可归为F11;南方航空(600029)主营航空运输业,可归为F7;中信证券(600030)为非银行金融股,可归为F9和长江电力(600900)主营电力能源,可归为F8。
综上所述,通过对上证50指数成份股个股的日收益率数据因子分析,我们提取出有实际意义的F1~F19这19个共同因子,代表了影响上证50指数走势的19个关键因素。构造多因素模型如下:
Index50=0.4231*F1+0.0685*F2+0.0454*F3+0.0321*F4+0.0286*F5+0.0239*F6+0.0237*F7+0.0213*F8+0.0204*F9+0.0184*F10+0.0173*F11+0.0167*F12+0.0155*F13+0.0149*F14+0.0141*F15+0.0132*F16+0.0129*F17+0.0126*F18+0.0120*F19 +ε

相关性检验与回归分析
我们将因子分析中提取的19种共同因子中有代表性的样本股加权组合构造出一个投资组合Portfolio50,每个样本股的权重就等于每种共同因子所解释的方差百分比在累积百分比之中所占的比重。比如:共同因子F1的权重等于(42.311/83.464=0.5069)。考虑到F1因子所代表的股票较多,且权重比例较大,故选入排名前四位的4只股票,每只股票权重取F1因子权重的四分之一,共计22只样本股。
构造投资组合如下:
Portfolio50=0.1267*((600028)+(600808)+(600688)+(600019))+0.0821*(600602)+0.0544*(600609)+0.0384*(600717)+0.0342*(600664)+0.0287*(600839)+0.0284*(600591)+0.0256*(600795)+0.0244*(600643)+0.0221*(600887)+0.0207*(600016)+0.0201*(600811)+0.0186*(600652)+0.0179*(600006)+0.0169*(600812)+0.0159*(600705)+0.0154*(600895)+0.0151*(600863)
Portfolio50与Index50相关性检验表(略)显示,Portfolio50与Index50的相关系数在0.01置信水平下为0.943,说明Portfolio50与Index50高度相关。
表4 回归模型与检验结果表
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .025 1 .025 1238.863 .000
Resial .003 153 .000
Total .028 154

表5 回归系数与检验结果表
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations
B Std. Error Beta Zero-order Partial Part
1 (Constant) 7.235E-04 .000 2.004 .047
INDEX50 1.021 .029 .943 35.197 .000 .943 .943 .943
从回归模型与检验结果(表4)我们可以看出该回归模型具有明显的统计学意义。从回归系数与检验结果(表5)我们可以看出该回归模型系数b具有明显的统计学意义,且b值为1.021。对于常数项的检验虽然没有统计学意义,但这无关紧要,出于常识,我们一般都将其保留在方程中,a值为0.0007235。
据此我们可以构建回归模型如下:
Portfolio50=0.0007235+1.021*(Index50)
式中:常数项a=0.0007235,非常接近于0,回归系数b=1.021,也同样接近于1。所以我们可以认为Portfolio50≈Index50。
最后,我们进行回归模型拟合效力评价分析(过程略)。由拟合模型的拟合优度简报和Durbin-Watson统计量我们可以得出确定系数R2为0.89,校正的确定系数Adjusted R2为0.889,说明该模型拟合效果显着。Durbin-Watson统计量为1.786,取值在2附近。可见残差间没有明显的相关性。为了进一步分析模型的正态性,即的残差ε是否服从正态分布,我们做出残差分布直方图和正态PP图(见图1、图2)。可见,该模型残差基本服从正态分布。

图1 残差分布直方图 图2 残差的正态PP图

结论

根据以上实证研究,我们得出如下结论:
1.在2002年12月3日至2004年3月18日期间,上证50指数的50种样本股的收益率受到19种关键因素的影响。这19种关键因素中最有代表性的是600028中国石化、600602广电电子等22只样本股。从另外一个角度看,这22只样本股的总体走势基本上反映了上证50指数的50只样本股的走势。
2.影响上证50指数的关键因素具有很强的板块效应,企业性质、经营主业、地域特征和管理业绩相同或相近的股票走势高度相关,可归为同一关键因素。但同时个股的表现也同样突出,几乎每个板块中都有个别股票表现与众不同,这些特立独行的个股由于经营、资本运作等众多原因,走出了自己的特色,成为了市场不可或缺的亮点,对指数有着重要的贡献。
3.从个股对上证50指数关键因素的影响来看,如果一个关键因素所代表的样本股的个数少,则说明这些样本股更加具有代表性。相反,如果一个关键因素所代表的样本股的个数多,则说明这些样本股之间具有可替代性,也就是说,如果需要调整投资组合,就可以在代表多数样本股的因子中进行调整,这样不会影响投资组合的代表性。
4.如果要对上证50指数进行指数化投资,不需要投资于所有的50种样本股,只需要投资于19种关键因素中最有代表性的22只关键样本股即可,构造投资组合如下:Portfolio50=0.1267*((600028)+(600808)+(600688)+(600019))+0.0821*(600602)+0.0544*(600609)+0.0384*(600717)+0.0342*(600664)+0.0287*(600839)+0.0284*(600591)+0.0256*(600795)+0.0244*(600643)+0.0221*(600887)+0.0207*(600016)+0.0201*(600811)+0.0186*(600652)+0.0179*(600006)+0.0169*(600812)+0.0159*(600705)+0.0154*(600895)+0.0151*(600863)。检验结果表明,这22种具有代表性的关键样本股构造的投资组合Portfolio50的收益率基本上反映了上证50指数Index50的收益率,并且两者的风险处在同一水平上,即可以用投资组合Portfolio50来替代上证50指数进行指数化投资。另外,由于同一关键因素所代表的股票具有可替代性,使得投资组合Portfolio50的构造更加灵活,我们可以根据市场的具体情况对该投资组合Portfolio50进行调整,同时还不会影响它对指数的反映。
以上结论说明,我们从实证研究的角度验证了关键因素拟合指数化投资方法,即指数化投资不必完全复制股票指数,股票指数中存在关键因素,利用这些关键因素构造的投资组合可以拟合出相应的股票指数,用来进行指数化投资。这种方法能够适用于多种指数,并且操作灵活积极,基金经理可以同时结合其他的分析工具,根据市场的具体情况对拟合的投资组合进行调整,从而达到最佳的投资绩效。

❻ 行业类的龙头股的简称说法有哪些顺口溜的那种比如银行:工农中建,地产:万保金招,两桶石油指中国石化,

行业分类太广太大,不好定义的。从交易软件可以看出,一只股票可能划分到几个行业板块。你上面提到的基本上都是权重股龙头。还是要看你想买那个行业的票票。

基本分类如下:
一.指标股:

工商银行、中国银行、中国石化、中国国航、宝钢股份、

中国神华、建设银行、招商银行、华能国际、中国联通、

长江电力、中国人寿、中国石油

二.金融:

招商银行、浦发银行、深发展A、工商银行、

中国银行、中信证券、宏源证券、建设银行

三.地产:

万科A、金地集键罩团、保利地产、招商地产、

泛海建设、华侨城A、金融街、中华企业

四.航空:

中国国航、南方航空、上海航空

五.钢铁类:

宝钢股份、武钢股份、鞍钢股份、太钢不锈、包钢股份

六.煤炭类:

中国神华、兰花科创、兖州煤业、潞安环能、

大同煤业、神火股份、西山煤电

七.重工机械:

江南重工、中国船舶、三一重工、中联重科、晋西车轴、

柳工、振华港机、广船国际、山推股份、沈阳机床

八.电力能源:

长江电力、华能国际、华电国际、国电电力、

漳泽电力、大唐发电、国投电力

九.汽车:

长安汽车、中国重汽、一汽轿车、上海汽车

十.有色金属:

中国铝业、山东黄金、中金黄金、驰宏锌锗、

宝钛股份、宏达股份、厦门钨业、吉恩镍业、

五矿发展、中金岭南、云南铜业、江西铜业

十一.石油化工:

中国石油、中国石化、海油工程、中海油服

十二.3G通信

中兴通讯、大唐电信、中国联通、亿阳信通、高鸿股份

十三.科技类:

歌华有线、东方明珠、综艺股份、

中信国安、方正科技、清华同方

十四.水泥:

海螺水泥、华新水泥、冀东水泥

十五.环保:

龙净环保,菲达环保

十六.新能源:

天威保变、丰原生化

十七.中小板:

苏宁电器、思源电器、丽江旅游、华星化工、

科华生物、大族激光、中捷股份、华帝股份、

苏泊尔、七匹狼、航天电器、华邦制猜橘药

十八.电力设备:

东方电机、东方锅炉、特变电工、平高电气、

国电南自、华光股份、湘电股份

十九.港口运输:

中海海盛、中远航运、上港集团、中集集团

二十.高速类:

赣粤高速、山东高速、福建高速、中原高速、

粤高速、宁沪高速、皖通高速

二十一.机场类:

深圳机场、上海机场、白云机场

二十二.建筑用品:稿兆闹

中国玻纤、长江精工、海螺型材

二十三.水务:

首创股份、南海发展、原水股份

二十四.仓储物流运输:

中化国际、铁龙物流、外运发展、中储股份

二十五.航天军工:

航天信息、火箭股份、中国卫星、西飞国际、

哈飞股份、成发科技、洪都航空

二十六.电子类:

晶源电子、生益科技、法拉电子、华微电子、

彩虹股份、广电电子、深天马A、东信和平

二十七.软件:

东软股份、恒生电子、中国软件、金证股份、宝信软件

二十八.超市:

大商股份、华联综超、友谊股份、上海家化、

武汉中百、北京城乡、大连友谊、新华传媒

二十九.零售:

王府井、广州友谊、新华百货、重庆百货、

银座股份、益民百货、中兴商业、东百集团、

百联股份、武汉中商、西单商场、上海九百

三十.材料:

星新材料、中材国际

三十一.酒店旅游:

华天酒店、黄山旅游、峨眉山、丽江旅游、锦江股份、

桂林旅游、北京旅游、西安旅游、中青旅游、首旅股份

三十二.奥运:

北京城建、中体产业

三十三.酒类:

贵州茅台、五粮液、张裕A、水井坊、泸州老窖

三十四.造纸:

岳阳纸业、华泰股份、晨鸣纸业

三十五.啤酒:

青岛啤酒、燕京啤酒

三十六.家电:

佛山照明、青岛海尔、四川长虹、海信电器、

格力电器、美的电器、苏泊尔

三十七.特种化工:

烟台万华、金发科技、三爱富、华鲁恒升

三十八.化肥:

盐湖钾肥、华鲁恒升、沙隆达A、柳化股份、湖北宜化、

昌九生化、沧州大化、鲁西化工、沈阳化工

三十九.农业股:

北大荒、通威股份、中牧股份、新希望、

隆平高科、丰乐种业、新赛股份、敦煌种业、

新农开发、冠农股份、登海种业

四十.食品加工:

双汇发展、华冠科技、伊利、第一食品、承德露露、

安琪酵母、恒顺醋业、上海梅林、维维股份、赣南果业、

南宁糖业

四十一.中药:

马应龙、吉林敖东、片仔癀、同仁堂、天士力、

云南白药、千金药业、江中药业、康缘药业、康恩贝、

东阿阿胶、九芝堂、中汇医药

四十二.服装:

雅格尔、伟星股份、七匹狼、豫园商城

四十三.通信光缆类:

长江通信、浙大网新、特发信息、中创信测、

东方通信、夏新电子、波导股份、中电广通

四十四.建筑与工程:

中材国际、上海建工、中工国际、浦东建设、

中色股份、空港股份、安徽水利、隧道股份、

腾达建设、新疆城建、路桥建设、中铁二局

四十五.玻璃:

福耀玻璃、南玻A、山东药玻

四十六.股指期货:

高新发展、中大股份、美尔雅

四十七.其他:

建发股份、鲁泰A、珠海中富、紫江企业

四十八.太阳能概念:

力诺太阳(600885)、风帆股份(600482)和航天机电(600151)

四十九.风能概念:

湘电股份(600416)、长城电工(600192)和金山股份(600396)

五十.乙醇燃料:

广东甘化(000576)和丰原生化(000930)

五十一.核能:

中核科技(000777)

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