‘壹’ 5只基金怎样搭配如何选出5支最佳基金作为一个组合
在买基金的时候,合理搭配好基金是很重要的,因为基金没有搭配好,很有可能出现同涨同跌的情况,比如说:买的基金重仓股票是一样的情况,那么5只基金怎样搭配?如何选出5支最佳基金作为一个组合?为大家准备了相关内容,以供参考。‘贰’ 挑选5只最好的投资基金并解释理由
华富增强收益:该基金只通过投资首次发行股票、增发新股、可转换债券转股票以及权证行权等方式获得股票,不直接从二级市场买入股票。从操作上来看,无论在对股市的参与上还是在券种的选择上,都清晰地体现出该基金对形势的判断,随着我国经济的逐步回暖,股指逐步上行,可转换债券作为和股指相关度较高的品种,投资价值逐步增加,而企业债经过前期的大幅调整,也在企业盈利逐步走出低谷的推动下有所反弹,该基金从2008年四季度开始在加大了对股票配置比例的同时,也增加了对这两类债券的配置,显示了对形势较好的判断能力,其业绩也持续表现优异。
华夏希望债券:该基金不仅进行新股申购,还可以通过二级市场买卖股票,该基金规定:股票投资比例上限不超过20%,一般情况下保持在10%左右。在众禄基金评级中属于偏债类债基,该类型基金受股市影响较大,由于股票的波动高于债券,其风险在债基中属于较高水平。对于该类关键是要看其风险控制能力和选股能力,从华夏希望的操作来看,其在对股市的参与上是较为谨慎的,直到今年一季度其股票仓位才提至4%以上,之前一直没有超过2%,离它规定的上限以及一般情况下的持股比例还有很大差距,显示其稳健的态度。而在个股的选择上,该基金体现出较好的实力,一季度,该基金持股风格向平衡型转变,配置了北新建材、浦发银行 、张江高科 都取得了超过40%的收益,可以说选股较为成功,而且华夏基金公司强大的投研实力构成其稳固的支持,在股指逐步上涨的过程中,该基金的业绩也持续攀升。
泰达荷银行业精选:荷银精选的基金经理刘青山,基金从业近十年,几乎伴随着中国基金业的成长,曾在华夏基金从事近4年的研究投资工作,2001年加入泰达荷银,现任公司投资总监,自2004年7月起即管理该基金。他认为在投资上应对重于预测。从基金的历史来看,基金经理表现出很强的纠错能力。2007年下半年,基金经理对行情出现严重误判,认为“5000点附近已经是底部区域”,这给基金业绩带来严重影响,在2008年初期市场持续下跌中表现落后,2008年一季度后,基金经理及时“向市场认错”迅速调整了策略,降低仓位,最终在2008年该基金排名进入同类基金前1/3。这种情况在今年2月再次重演,由于低仓位,基金在2008年11月开始的反弹中落后,今年2月份基金经理及时调整策略,把股票仓位调整到90%以上,抓住了2月以来的反弹,华丽转身。
华夏行业精选:华夏行业精选基金经理罗泽萍,2004年加入华夏基金管理有限公司,历任研究员、基金兴华、基金兴安基金经理,管理经验丰富。该基金在2008年11月以来的反弹中表现较好。在今年3月中旬,该基金采取保守的策略,降低了仓位,基金在一季报展望中指出,相对1季度股票市场的投资热情而言,基金2季度的投资策略将相对谨慎,股票仓位将有所降低,但市场并未出现预期的调整,基金经理在3月中旬至5月初近一个半月的时间里,业绩落后,位于同类后1/4。五月以来,同样是上涨市场,但基金表现较好,位于同类前1/5,这与基金经理及时调整保守策略不无关系。
以上两只基金有一些共同点,首先基金经理管理经验丰富,是中国基金业的“老战士”;其次,基金公司投研实力较强。华夏基金公司有王亚伟、孙建冬、巩怀志等人。泰达荷银旗下有史博、李泽刚等人;而基金经理的长期历史业绩也较为优秀。
‘叁’ 股票的概念是什么
‘肆’ 从沪深股市上市交易的A股股票中,选取5只股票建立一个模拟投资方案,并说明选股理由
1.建仓时间有了看图.2.你可以做空么?至于做多现在市场没正禅有好标的所以看以前的。3喜欢集中操作所以只有一只4理由:人气板简态块超跌、指数短期超跌有反弹要求、人气板块龙头股天舟文化已经做出典范、到前期密集拦清源成交启动区域、市场出现新题材依然围绕文化深入挖掘手机动漫,刚好这个票符合这个主题,互联.......交易追求简单化简单的买卖理由不是作报告,1000字左右没必要
‘伍’ python实现资产配置(1)----Markowitz 投资组合模型
现假设有A, B, C, D, E五只股票的收益率数据((第二日收盘价-第一日收盘价)/第一日收盘价)), 如果投资人的目标是达到20%的年收益率,那么该如何进行资产配置,才能使得投资的风险最低?
更一般的问题,假设现有x 1 ,x 2 ,...,x n , n支风险资产,且收益率已知,如果投资人的预期收益为goalRet,那么该如何进行资产配置,才能使得投资的风险最低?
1952年,芝加哥大学的Markowitz提出现代资产组合理论(Modern Portfolio Theory,简称MPT),为现代西方证券投资理论奠定了基础。其基本思想是,证券投资的风险在于证券投资收益的不确定性。如果将收益率视为一个数学上的随机变量的话,证券的期望收益是该随机变量的数学期望(均值),而风险可以用该随机变量的方差来表示。
对于投资组合而言,如何分配各种证券上的投资比例,从而使风险最小而收益最大?
答案是将投资比例设定为变量,通过数学规划,对每一固定收益率求最小方差,对每一个固定的方差求最大收益率,这个多元方程的解可以决定一条曲线,这条曲线上的每一个点都对应着最优投资组合,即在给定风险水平下,收益率最大,这条曲线称作“有效前沿” (Efficient Frontier)。
对投资者而言,不存在比有效前沿更优的投资组合,只需要根据自己的风险偏好在有效前沿上寻找最优策略。
简化后的公式为:
其中 p 为投资人的投资目标,即投资人期待的投资组合的期望值. 目标函数说明投资人资产分配的原则是在达成投资目标 p 的前提下,要将资产组合的风险最小化,这个公式就是Markowitz在1952年发表的'Portfolio Selection'一文的精髓,该文奠定了现代投资组合理论的基础,也为Markowitz赢得了1990年的诺贝尔经济学奖. 公式(1)中的决策变量为w i , i = 1,...,N, 整个数学形式是二次规划(Quadratic Programming)问题,在允许卖空的情况下(即w i 可以为负,只有等式约束)时,可以用拉格朗日(Lagrange)方法求解。
有效前缘曲线如下图:
我们考虑如下的二次规划问题
运用拉格朗日方法求解,可以得到
再看公式(1),则将目标函数由 min W T W 调整为 min 1/2(W T W), 两问题等价,写出的求解矩阵为:
工具包: CVXOPT python凸优化包
函数原型: CVXOPT.solvers.qp(P,q,G,h,A,b)
求解时,将对应的P,q,G,h,A,b写出,带入求解函数即可.值得注意的是输入的矩阵必须使用CVXOPT 中的matrix函数转化,输出的结果要使用 print(CVXOPT.solvers.qp(P,q,G,h,A,b)['x']) 函数才能输出。
这里选取五支股票2014-01-01到2015-01-01的收益率数据进行分析.
选取的五支股票分别为: 白云机场, 华夏银行, 浙能电力, 福建高速, 生益科技
先大体了解一下五支股票的收益率情况:
看来,20%的预期收益是达不到了。
接下来,我们来看五支股票的相关系数矩阵:
可以看出,白云机场和福建高速的相关性较高,因为二者同属于交通版块。在资产配置时,不利于降低非系统性风险。
接下来编写一个MeanVariance类,对于传入的收益率数据,可以进行给定预期收益的最佳持仓配比求解以及有效前缘曲线的绘制。
绘制的有效前缘曲线为:
将数据分为训练集和测试集,并将随机模拟的资产配比求得的累计收益与测试集的数据进行对比,得到:
可以看出,在前半段大部分时间用Markowitz模型计算出的收益率要高于随机模拟的组合,然而在后半段却不如随机模拟的数据,可能是训练的数据不够或者没有动态调仓造成的,在后面写策略的时候,我会加入动态调仓的部分。
股票分析部分:
Markowitz 投资组合模型求解
蔡立专:量化投资——以python为工具. 电子工业出版社