股票投资全攻术金学伟下载

① 申购股票那个摇号中签,摇中了有什么好处,最好能举例说!!!

你申购了四川成俞想知道怎么中，这个好办呀，在四川成俞上市那在你看下你的股票账号就行了呀，如果有这只股票就是你中签了，没有的话就不没有中了，如果中了你账号中会有资金少了，但是这个资金少的你高兴，一般开盘价的价格是你中签价格的8-15倍，也就是说这只股票中签价是1元那么这只股票开盘价格就是8-15元这个位子。如果你没有中签，那么只是扣除你一点手续费，并不是很多，你查一下账就知道了。中不中只要这只股票开盘上市那天看下你的账号就行了。

② 我想投资股票,需要看什么书籍

【炒股票书籍近1300本】
01【解读江恩理论】 03【上市公司财务分析】 10【金规玉律：股票涨跌有序】
04【证券经济分析上册】 05【证券经济分析下册】 21【专业投机原理】
11【股票定价模型】 15【股林秘籍】 17【炒股赚钱一本通】
13【股票基本知识】 14【股票市场泡沫研究】 16【大众心理走势预测】
19【股民必读】 100【职业证券投资策略】91【股票操作学】
23【波浪理论】 09【炒股必读】 22【资本市场热点问题透视】

02【牛心熊胆－股市投资心理分析】 06【艾略特波浪理论－市场行为的关键】
12【基金致富 最新的投资选择方法论】18【炒股的智慧（完整版）】
20【股权风险益价：股票的远期前景】 95【标准普尔教你做好长期投资】

友情提示: 红色字体为大量买家寻找的热卖书本, 可重点学习!

第二部分：K线作战

24【周K线图测市应用】25【K线七十一式】 26【K线组合分类（图表）】
27【K线形态选股】 94【K线力学秘籍】 96【教你如何看K线】 93【K线羊皮卷】

第三部分：看盘技术

28【看盘高手】 29【炒股先看成交量上】 30【炒股先看成交量下】
31【读报表选牛股】 32【一图定干坤】 33【神奇的数字：揭示公司价值秘密】

第四部分：短线技巧

35【短线交易秘决】 37【短线攫金 】
34【短线必胜－盛世操盘宝典】 36【散户套利法则－短线高手半年翻七倍】

第五部分：炒股技巧

51【股市实战-张世国】 38【炒股技巧-利润流水线】 39【江恩投资实战技法】
57【涨停板的核心机密】 41【巴菲特怎样选择成长股】 48【股票常识与技术分析】
52【实战分时15计】 44【股票筹码揭秘-炒股大全】45【股市趋势技术分析】
47【寻找最佳买卖点】 48【股票常识与技术分析】 49【股市宝典】
55【怎样选择成长股】 50【股市高手神奇炒股技巧】 56【战胜华尔街-审慎投资者指南】
53【炒股不败63招】 54【英雄无敌-教你如何选股】 92【低风险获利指南】
40【ABC三点定位分析法】42【波段获利-股票中线实战技巧】
43【登峰之路】 46【价值投资：一种平衡分析方法】

第六部分：炒股操练

58【股市操练大全(四)股市操作特别提醒】 59【股市操练大全(二)技术指标学习与应用】
61【股市操练大全(习题集)】 60【股市操练大全--寻找最佳投资机会与选股练习】
99【战胜华尔街-审慎投资者指南】 62【股市操练大全(一)K线技术图形识别与练习】

第七部分：其它投资

63【B股实战宝典】 80【外汇基础资料汇编-冷静投机之路】
67【炒股就是炒心态 】 64【不花钱买教训：如何从别人的炒股失误中获利】
98【新版混沌操作法】 65【炒股别学他：47位炒股失败者的深刻教训】
72【炒股的智慧】 68【庄家克星-职业操盘手解析坐庄全过程】
73【股市黑幕】 78【民间股神：15位股林高物赢钱秘招大特写】
69【巴菲特教你玩股票】 70【长江证券-股指期货操作指引】
82【鱼来了-股市教科书】 66【炒股的智慧-在华尔街炒股为生的体验】
71【总裁的智慧】 75【价值再发现—走近投资大师本杰明.格雷厄姆】
81【新金融大师】 99【战胜华尔街-审慎投资者指南】
74【基金投资从入门到精通】 7 77【另辟蹊径：开放式基金投资指南】

83【股指期货的市场影响及可能的投资机会分析】
84【中信建投-在股指期货推出背景下的投资机会】
79【四类投资者的大博弈--07年初的重大市场创新】
76【理财路上前车之鉴当心股票、基金、债券的陷阱】

第八部分：股指期货

85【股指期货完全手册】 86【以小博大：股指期货基本操作】
89【股指期货全攻略一周通】 90【抢占先机：股指期货基础知识及实战技巧】
87【走进股指期货】 88【长江证券-股指期货－市场短期影响分析】

以下为最新添加：

97 【股票操作学】 100【职业证券投资策略】 94【K线力学秘籍】
201【投资错觉】 96【教你如何看股票K线】 93【K线羊皮卷】
176【证券投资学导论】 178【证券投资分析系统】 181【涨跌停板的奥秘】
186【迎战华尔街】 187【阴阳线法则】 183【怎样捕捉黑马-实战篇】
191【选股绝招】 190【野山的短线-葵花宝典】193【五分钟看懂财务报表】
195【沃伦.巴菲特之路】196【外汇投资指南】 200【投资理财】
201【投资错觉】 213【散户必胜100招】 202【通向金融王国的自由之路】
206【实战分时15计】 207【十年二十倍】 217【趋势理论】
210【散户套利法则】 211【散户赔钱错在哪】 212【散户操盘赢招】
214【日本蜡烛图技术】 218【钱龙操作一点通】 220【期货决胜108篇】
231【看盘炒股不求人】 219【期货市场与交易谋略】 225【罗杰斯环球投资旅行】
222【盘口内经】 223【牛市熊市与百万富翁】226【六招教你用钱龙】
236【交易冠军全文】 225【罗杰斯环球投资旅行】 241【基金投资实用手册】
230【看盘高手】 227【理财－资金筹措与使用】228【克罗谈投资策略】
232【金融炼金术】 234【教你如何看盘】 235【交易为王】
237【交易场】 238【技术分析全攻略】 239【技术分析基础大全】
242【华尔街英雄谱】 243【华尔街写真】 244【华尔街教父】
247【股市实战---张世国】248【股市晴雨表】 249【股市潜规则】
250【股市技术分析】 246【华尔街黑幕】 256【股市宝典】
251【股市技术分析】 253【股市博弈论下篇】 254【股市博弈论】
260【股票投资技巧】 257【股权期货与衍生证券】 263【股票经典分析】
262【股票买卖技巧大全】 264【股票基本知识】 265【股票大作手操盘术】
268【股票操作教程】 269【股票操作初级教程】 270【股民专刊】
272【股精炒股不用图】 275【跟庄识庄】 283【雕虫小计看K线】
281【分析实战技法】 282【动能指标】 290【炒股智慧】
287【筹码分布】 288【成交量的核心机密】 289【炒金炒汇100击】
296【炒股的智慧】 293【炒股就这几招-波段篇】294【炒股技术分析手册】
301【波浪理论】 280【格雷厄姆论价值投资】 284【大众心理与走势预测】
299【布林线】 273【跟着庄家走炒股更轻松】279【格林斯潘：金钱背后的人】
298【炒股必读书大集】 303【别跟着我坐庄】 326【B股实战宝典】
303【别跟着我坐庄】 304【变成有钱人并不难】 318【股市无敌】
305【八招教你看资讯】 306【K线图经典图解】 308【股票基本知识】
311【投资艺术】 324【巴菲特年度报告】 326【B股实战宝典】
312【投资学】 317【华尔街神童】 310【论中国股市的羊群效应】
327【亚当理论】 328【投资心理学】 329【汇市圣经】
325【艾略特名着集】 330【股市众生相】 331【对冲基金手册】
332【波浪原理】 333【炒股无招胜有招】 334【大道至简】
336【炒股赚钱一本通】 337【漫步技术分析】 338【专业操盘手】
339【战胜庄家】 335【股市博弈论】 319【股价(期货)分析预测学】
340【权证投资实用指南】172【周K线图测市应用】 173【中华人民共和国证券法】
98 【新版混沌操作法】 180【证券市场基础知识】
194【吴庆全-股海遨游】 92【证券混沌操作法—低风险获利指南】
182【怎样捕捉黑马（理论篇）】188【因形造势－股市明星风彩】
271【股民必读知识大全】 267【股票常识与技术分析】
276【跟庄技巧】278【个人外汇交易技巧教程】

700【最有效的赢利模式】 702【庄场现形记第二部】 701【最佳典范不等于最佳战略】
703【B股投资指南】 704【巴菲特的真实故事】 705【巴菲特致股东信：股份公司教程】
706【本软件的几大突破】707【彼得林奇的成功投资】708【变成有钱人并不难】
715【炒股的智慧】 711【操盘华尔街[美]谭健飞】712【长江证券研究所 权证日报】
713【超级短线实战经典2】714【超级短线实战经典】 716【炒股实战真功夫】
717【炒金炒汇--黄荣粲】718【从炒股到投资 理念决胜】768【投资一题通】
720【短线是银】 721【感悟巴菲特】 722【钢铁股投资报告】
723【格雷厄姆论价值投资】726【个人外汇买卖】 724【个人实盘外汇买卖百问百答】
731【股市潜规则】 725【个人外汇交易技巧教程】730【股权期货与衍生证券】
731【股市潜规则】 734【国信：权证市场日刊】738【李嘉诚：赚钱的艺术】
735【交易为生】 737【克罗谈投资策略】739【理财资金筹措与使用】
742【期货操盘高手】 744【期货决胜108篇】 740【摩根士丹利投资银行金融词汇】
746【期货投机精要】 747【权证全攻略】 741【破解专业操盘手核心机密】
755【台湾人赚钱绝招】 751【十年二十倍】 743【期货故事--从一万到二亿的传奇】
752【实战分时15计】 764【投资市场秘诀】 745【期货人生--真实的神话故事】
749【如何看盘】 750【神光】 748【权证投资实用指南】
754【索罗斯】 763【投资全明星】 753【四季度最有价值的12只股分析】
756【投资错觉】 757【投资风险】 758【投资技巧】
759【投资技术】 760【投资监管】 761【投资狂人】
762【投资理财】 765【投资通论】 769【投资艺术】
771【投资者维权指南】 774【外汇投资指南】 766【投资心理规则：锤炼赢者心态】
779【新股投资指南】 778【香港人赚钱绝招】772【投资组合优化与无套利分析】
783【赢利模式36种】 776【沃伦巴菲特的投资组合】786【张宝珑秘籍】
784【邮市发财技巧】 780【熊市王者—巴菲特新传】 787【证券投资学导论 】
790【证券法应用指南】 781【一次读完25本投资经典】 791【 散户赢利要素分析】
794【赚钱奇才】 796【无招胜有招】 785【全美头号职业炒手的股票经】
798【大阳线】 804【富爸爸投资指南】 789【中国股市机构主力操盘思维】
792【专业投机原理】 793【专业投机智慧】 801【投资圣经—巴菲特的真实故事】
795【赚钱商品谋略库】 799【对冲基金手册】 800【零风险炒股实战策略】
810【我把股市当战场】 816【庄家操盘揭密】 824【在华尔街的崛起】
811【沃伦巴菲特之路】 812【赢家绝技】 813【超级短线实战经典】
814【作战华尔街】 817【庄场现形】 820【战胜华尔街】
823【贼巢】 826【永不绝望】 815【走近投资大师本杰明.格雷厄姆】
818【专业投机智慧】 827【一个投机者的告白】 825【与天为敌：风险探索传奇】
828【性格解析】 832【乌合之众—大众心研究】831【五万元一粒米】
829【心理分析】 834【外汇知识】 836【外汇通实盘买卖实战宝典】
837【外汇交易原理与实务】839【外汇基础知识】 838【外汇基础资料汇编-冷静投机之路】
842【锤炼赢者心态】 840【投资组合的理论和应用】852【思维策略】
851【索罗斯传】 854【世界商品与世界货币】 841【个人外汇买卖基本操作与技巧】
844【投资论】 843【投资通论】 845【投资理财】
846【投资监管】 847【投资技巧】 848【投资风险】
849【投机智慧】 855【实战手筋16条】 856【上市公司财务分析】
858【傻钱】 857【上市公司财务报表解读】859【散户炒股高招】
860【三湘股神】 861【辱一平：K线六种形态】862【日本蜡烛图技术】
863【人生历程】 864【切线理论】 850【索罗斯—走在股市曲线前面的人】
866【期货投机宝典】 865【期货知识普及-期货ABC】853【市场投资分析-如保评估市场商机】
870【期货操盘高手】 871【盘口语言的逻辑解读】 867【期货人生_真实的神话故事】
872【盘口内经】 868【期货交易实战必备经典】873【逆向思考的艺术】
874【摩根信札】 875【美国期货专家经验谈】 869【期货故事-从一万到二亿的传奇】
876【漫画期货】 877【洛克菲勒的忠告】 878【乱中之乱：股市三人谈】
879【猎庄绝计】 881【理财】 880【利用经济指标优化投资组合】
882【克罗谈投资策略】 883【看盘炒股不求人】 884【酒田战法】
885【经理人员财务管理】 888【金融炼金术】 887【金融心理学—掌握市场波动的真谛】
889【交易冠军】 890【交易场】 886【房地产神曲:一暴利行业真相和博弈】
891【江恩理誺.箾典版）】892【技术分析精解】 893【技术分析基础大全】
894【极限投机】 895【货币市场与资本市场】 896【慧眼测市】
897【汇率的不确定性】 898【华尔街英雄谱】 899【华尔街写真】
900【华尔街理财】 901【华尔街教父】 902【华尔街传奇】
903【华尔街操盘高手】 904【狐狸梦】 905【国际投资】
907【股市智慧投资66则】908【股市无敌】 906【关于房地产行业整体上市简评】
909【股市实战手筋16条】910【股市秘密规则】 911【股市技术分析】
912【股市低风险获利指南】913【股市大众心理解析】 914【股权风险溢价_股票市场远期前景】
915【股票翻番】 916【股票操作高级教程】 917【跟庄高手谈选股绝招】
920【个人外汇买卖】 918【跟随彼得【林奇学投资】919【个人外汇买卖百问百答】
925【房地产转让合同】 921【个人外汇交易技巧教程】 922【个人股票投资与交易概述】
923【格林斯潘与股票市场】924【格雷厄姆论价值资】 926【房地产专业速成培训手册】
927【房地产营销策划案例】928【房地产开发项目手册】 929【对着名房地产企业的经营行为研究】
930【第二冲击波】 931【道氏理论】 932【大众心理走势与预测】
934【大势研判技法精要】 935【大商圈】 933【大赢家：一个职业炒手的炒股笔记】
937【炒金炒汇100击】 938【炒股正确思维模式】 936【从100美元到160亿的奇迹】
939【炒股入门与提高】 940【炒股奇招】 941【炒股靠技术】
942【炒股绝招图解】 943【炒股绝招】 944【炒股的智慧】
948【不战而胜】 949【白银资本】 945【长崭全攻略 羡市胴嫌庈窀单】
950【巴菲特投资圣经】 951【巴菲特的真实故事】 952【艾略特名着集】
954【K线谱】 955【K线黄金定律】 953【艾略特波浪理论 市场行为的关键】
957【庄家论】 959【周K线测市应用】 958【庄家克星—职业操盘手投资要决】
960【证券投资的不确定性】961【怎样卖出100问】 962【怎样解套100问】
963【移动平均线操作大全】964【也说股市中的羊群效应】956【2004-05年度房地产行业报告】
965【选股与选时】 966【选股入门100问】 967【新股民入市强化训练第一书】
968【我把股市当战场】 969【网上证卷交易须知】 970【投资者维权指南】
972【识庄跟庄】 973【盛世操盘宝典】 971【市场理性与非理性疄理誺掞僻】
974【上市债券投资指南】 975【上市公司公告检查】 976【上市公司财务分析】
977【欧奈尔制胜法则】 978【螺旋的规律】 979【看盘入门100问】
980【解读江恩理论】 981【江恩理论与中嗽劆毕】 982【江恩理论─走势分析】
983【江恩理论手稿】 984【空中隧道】 985【价值连城的精确短线交易技术】
986【基金投资指南】 987【慧眼识金】 988【股市心理学】
989【股市图线精解】 990【股票投资法则】 991【股票魔术师】
992【股 市 寻 宝 图】 994【格雷厄姆投资指南】 993【给你把金钥匙：看财务报表选股票】
995【炒股奇招】 996【炒股看图才是真功夫】997【炒股看量大师】
998【布林线】 999【波浪理论精典教学课程】1000【兵法炒股-孙子兵法在股市中的应用】

731【股市潜规则】 727【股票价值评估：简单、量化的股票价值评估方法】
732【广东人赚钱绝招】 729【股票投资全攻术—金学伟经典预测】
719【颠峰对决】 727【股票价值评估：简单、量化的股票价值评估方法】
710【别跟着我坐庄】 709【变成有钱人并不难：着名理财师手把手教你学理财】
733【国际投资】 736【金融魔方—个人从事股票投资与交易的要诀】
775【沃伦·巴菲特传】 767【投资新渠道：个人外汇买卖基本操作与技巧】
777【沃伦巴菲特之路】 770【投资者为什么青睐强有力的董事会】
797【30之后靠钱赚钱】 788【直觉交易商─开发你内在的交易智慧】
782【艺术品投资】 773【外汇基础资料汇编-冷静投机之路】
808【投资理论及技巧】 803【长线短炒—从股票的短期投资中取得长期收益】
822【怎样捕捉黑马】 806【华尔街点金人—华尔街精英访谈录】
821【怎样选择成长股】 807【接轨华尔街—期货市场获利实用技法】
833【沃伦.巴菲特之路】819【中国股市机构主力操盘思维--市场析篇】
805【股市无敌】 802【操盘建议—全球顶尖交易员的成功实践和心路历程】
835【外汇投资指南】 830【相对红利收益－普通股投资收益及增值】
947【操盘华尔街】 946【操盘建议-全球顶尖交易员的成功实践和心路
曾经沧海难为水，除却巫山不是云。高岸为谷，深谷为陵。

这个应该是全世界最全的股票书籍，尽量选择涉及中国股市的书籍去读

希望您能采纳。

③ 我想学股票麻烦吗

学习炒股票是需要长时间理论知识加经验的积累 从而形成你自己的投资逻辑和思路。
首先学一些基本知识。技术上的分析可以不侧重，但是基本面分析要学会。
我在券商这行干，有什么不懂的可以Hi我

④ 请问金融是做什么的呢

金融学的历史在经济学中令人咤舌的短。经济学家们早就意识到信用市场的基本经济功能，但他们并未热衷到在此基础之上做进一步的分析研究。正因为如此，关于金融市场的早期观点大多非常直观，而且绝大多数都是由实业家们提出来的。而对金融市场进行开创性理论研究的 Louis Bachelier (1900) 似乎根本就被理论家和实业家们所忽视和遗忘了。

投资组合理论

以上事实并不意味着早期经济学家们忽视了金融市场。Irving Fisher (1906, 1907, 1930) 早就描述了信用市场在经济活动中的基本功能，尤其是其作为在时间上分配资源的作用－－他已经认识到风险在这一过程中的重要性。之后 John Maynard Keynes (1930, 1936), John Hicks (1934, 1935, 1939), Nicholas Kaldor (1939) 及 Jacob Marschak (1938) 在他们发展货币理论的过程中，也已经开始孕育不确定性 (uncertainty) 具有重要意义的投资组合理论了。

但是对于那一时期的很多经济学家来说，金融市场仍然被认为只不过是纯粹的“赌场”而非真正的“市场”。他们认为资产价值大多是由资本收益的期望和反期望决定的，因此它们是“自己被自己套牢”了。John Maynard Keynes 的“选美”类比是其中代表性的观点。

因为如此，很多人对投机行为的研究费了不少笔墨(投机行为即为今后零售所需而进行的商品或资产买入或短期卖出的行为)。比如说，John Maynard Keynes (1923, 1930) 和 John Hicks (1939) 在其对期货市场的开创性文章中论述道，商品交割的期货合同的价格通常要低于该商品未来现货交割价的期望值 (Keynes称之为“正常交割延迟”) Keynes 和 Hicks 认为这在很大程度上是因为套期保值者将他们的价格风险转让给了投机者以换取风险溢价(Cat 注：亦称风险贴水)。Nicholas Kaldor (1939)则分析了投机活动是不是能稳定价格的问题，这在很大程度上扩展了Keynes 的流动性偏好理论。

(后来 Holbrook Working (1953, 1962) 则认为套期保值者和投机者的动机没有任何区别。这一论点引发了早期的实证研究浪潮－－ Hendrik Houthakker (1957, 1961, 1968, 1969) 发现有利于正常交割延迟的证据而 Lester Telser (1958, 1981)则发现了不利证据。)

John Burr Williams (1938) 是挑战经济学家对金融市场是“赌场”观点及资产定价问题的先锋之一。他认为金融资产的价格反映了该资产的“内在价值”，其可以用该资产未来预期股利现金流的折现价来表示。这一“基本派”观点与 Irving Fisher (1907, 1930) 的理论，以及诸如Benjamin Graham等实业家的“价值投资”方法不谋而合。

Harry Markowitz (1952, 1959)意识到当“基本派”观点依赖于对未来的预期时，风险因素必须要起作用，从而由Jonh von Neumann 和 Oskar Morgenstern (1944) 创立的预期效用理论可以得到非常有效的利用。Markowitzd 在风险-收益协调均衡的前提下系统阐述了最佳投资组合选择理论--该理论从此成为“现代投资组合理论”（简称“MPT”）的前身。
如之前所述，关于最优投资组合分配的早期观点早就已经在Keynes, Hicks, 及Kaldor等人的货币理论中被提及和考虑到，因而James Tobin (1958) 将货币因素加入Markowitz的理论中得到着名的“两基金分离定理”也是非常符合逻辑的一步。Tobin 有效的论证了经济个体将通过投资在一种无风险资产（货币）和唯一的风险资产组合（这一组合对所有人都相同）来分散其储蓄风险。Tobin 声称，对风险的不同态度，仅导致货币和该唯一风险资产的组合不同而已。

Markowitz-Tobin理论并不是非常实用。特别是估计风险分散化利益时要求实业家们计算每一对资产收益间的协方差。William Sharpe (1961, 1964) 和 John Lintner (1965) 在他们的资产定价模型(CAPM)中解决了这一操作性困难。他们论证了只要计算每一种资产和一个市场指数之间的协方差便可以得到和Markowitz-Tobin同样的结果。由于计算量大大减少到这一模型中少量的几项(betas,贝塔系数)，最优投资组合选择具备了计算上的可行性。很快的，实业家们就开始运用CAPM了。

CAPM后来受到了Richard Roll (1977, 1978)一系列实证上的批判。可以对其取而代之的改良理论之一为Robert Merton (1973) 的跨期资产定价模型。Merton的方法和理性预期假设引导了后来Cox, Ingersoll 和 Ross (1985) 的资产价格偏微分方程，他的模型可能离Robert E. Lucas (1978) 的资产定价理论仅一步之遥。

另一个更有意思的可以取代CAPM的理论是Stephen A. Ross (1976) 的“套利定价理论”(APT)。他的方法偏离了CAPM中风险与资产的逻辑，却全面发展了关于“套利定价”的观点。如Ross所声称的，套利的理论推导在他的这一理论中并不具有唯一性，但实质上却是所有金融理论中的基础逻辑和方法论。如下的着名金融定理解释了Ross的观点。

Fisher Black 和Myron Scholes (1973) 着名的期权定价理论及Robert Merton (1973) 的理论在很大程度上依赖于对套利的逻辑推导。直觉上来说，如果期权收益可以由一个由其他资产组成的投资组合复制的话，那么这个期权的价值一定等于该投资组合的价值，否则的话就会存在套利的机会。套利的逻辑还被M. Harrison 和David M. Kreps (1979), 及Darrell J. Duffie 和Chi-Fu Huang (1985) 用来计算多期(即“长期存在的”)证券。所有这些还反映在由Roy Radner (1967, 1968, 1972), Oliver D. Hart (1975) 及其他经济学家等创立的关于(完全和不完全)资产市场一般均衡的新瓦尔拉斯理论中。

着名的关于公司金融结构与公司价值无关性的Modigliani-Miller定理(简称“MM”定理)也应用了套利的基本逻辑。这一由Franco Modigliani 和 Merton H. Miller (1958, 1963) 创立的着名定理可以看成是最初由Irving Fisher (1930) 创立的“分离定理”的一个推广。事实上，Fisher认为在完全和有效的资本市场上，私人企业主的生产决策和企业主自己多期的消费决定应当是相互独立的。他的意思是说，企业的利润最大化生产计划将不会受到企业主的借贷决定的影响，即生产决策和融资决策是相互独立的。

Modigliani-Miller 在套利假设下扩展了Fisher 的这一定理。将企业看作是资产，对具有不同融资政策的企业来说，如果它们基本的生产决策是相同的话，那么这些企业的市场价值就应当是相同的。否则的话就会存在套利机会。因此，不管公司的融资结构如何，套利机会的存在保证了公司的价值一定相同。

有效市场假说

金融学中重要性排在其次的系列工作是资产价格的实证分析。一个比较麻烦的发现是价格似乎是服从随机游走的。更具体点来说，最初根据Louis Bachelier (1900,研究商品价格)，其后由Holbrook Working (1934, 研究不同种的价格时间序列)，Alfred Cowles (1933, 1937,研究美国股票价格)，以及Maurice G. Kendall (1953,研究英国股票和商品价格)等人的工作表明，后继价格变化和资产市场之间似乎没有任何关联。

Working-Cowles-Kendall的实证发现带来了经济家的恐慌和质疑。因为如果资产价格是由“供给和需求力量”决定的话，那么价格的变化应当只向市场出清方向移动而不是随机游走的。但并不是所有的人都讨厌这一结果。许多人将其看作是论证“基本派”观点不正确的证据，即金融市场确实是无规则的“赌场”，因而不在经济学家应当考虑的合理对象范畴内。但还有其他人则声称这一结果表明企图用传统的“统计”方法来表达任何现象的做法是失败的。之后Clive Granger 和Oskar Morgenstern (1963)，及 Eugene F. Fama (1965, 1970) 等运用了更强大的时间序列方法但也得出了相同的随机的结果。

历史性的突破应当归功于Paul A. Samuelson (1965) 和Benoit Mandelbrot (1966)。Samuelson 不仅没有认为金融市场没有按照经济规律运作，相反地，他将Working-Cowles-Kendall的结果解释成为金融市场非常有效地在按照经济规律运作！他的基本观点非常简单：如果价格波动不是随机的(因而是可以预测的)话，那么任何一个寻求利润的套利者就可以通过适当的资产买卖来实现这一利润。Samuelson和 Mandelbrot 因此提出了着名的有效市场假说(简称“EMH”)：如果市场有效，则所有关于资产的公开(在有些版本中还包括不公开)信息将瞬间反映在价格上。(注意 “有效”一词仅仅是指市场参与者充分利用了他们所能知道的信息；与其他类型的“经济有效性”如生产资源分配的有效性无关。) 如果价格变化看上去是随机并不可预测的话，那是因为投资者们尽了他们应尽的职责：所有可能存在的套利机会都已经被发现并最大程度地利用了。

这一 “有效市场假说” 先因Eugene Fama (1970)而变成了着名理论，之后又被人与新古典宏观经济学派的理性预期假说联系起来。这一理论并未取悦实业家。“技术分析”交易家或是“图表主义者”认为他们可以通过观察价格变动的方式来预测资产价格的观点受到了挑战：EMH认为他们不能够“击败市场”因为任何可得的信息都已经融合到价格中了。这一理论也在无形中惹恼了基本派实业家：有效市场的观点依赖于“信息”和“看法”，因而至少在原则上排除了因谣言而形成的投机泡沫，错误信息及“人群疯狂症”等的可能性。

更加令人烦恼的是，EMH也没有令经济学家们感到高兴。EMH可能是比较适应现实情况的实证性假说之一 (即使Robert Shiller (1981) 对其有批判)，但它似乎并没有强有力的理论基础。同时该理论似乎对以下的反对意见无力反驳：如果所有的信息已经包含在价格之中，投资者是完全理性的话，那么不仅没有人可以通过信息获利，而且很可能根本不会有交易发生！Sanford J. Grossman 和Joseph E. Stiglitz (1980) 及Paul Milgrom 和Nancy Stokey (1982) 提出了这一理性预期的悖论。直觉上来说，这一悖论由以下的例子来解释 (这里我们稍稍简化了一点)。有效市场假说实际上意味着“没有免费午餐”，即不会有100块钱躺在路边等人来捡。因为如果有的话，别人早就已经把它们捡走了。因此，看路边有没有钱是根本没有意义的(尤其是在这一看的动作还有成本的情况下)。但是如果每个人都这么想，没有人会去低头看路边的话，那么在路边就可能会有还没被人捡起来的100块钱。但是现在确实有100块钱躺在路边，人们就应该低头看一看。但是如果每个人都意识到了这一点，那么他们就会低头看并捡起那些100块钱，那么我们就回到了最初的第一阶段，并且认为地上不会有100块钱 (因此看路边就没有任何意义，等等)。正是有效市场假说的理论基础并不是那么有力才导致了这一推断的死循环。
金融学前沿理论应用综述及其展望

摘要：行为金融学的兴起揭开了金融学前沿理论的主流---数理金融学正在发生新的飞跃，而实验经济学和金融物理学的出现进一步深化了这种变革。国外对金融学的基础研究和应用研究正日益蓬勃发展，而中国在这方面的努力尚属初步阶段。可以预料：中国学者的金融学基础研究和应用研究还有很长的一段路要走，其细化研究和综合研究还有待进一步拓展。

自从戈森定律的兴起，再加上英国的杰文斯、奥地利门格尔和瑞士的瓦尔拉斯在19世纪70年代掀起“边际革命”以来，经济学基础理论便发生了第二次飞跃。经济学基础理论第一次飞跃是由传统的劳动价值论转到基数效用价值论的飞跃，第二次飞跃是基数效用论朝着序数效用论的转换。而序数效用论之萌发也即是人类开始重视心理效用在经济生活中的体现。
20世纪80年代以来，行为经济学的发展如火如荼。行为经济学的兴起与蓬勃发展标志着学者对经济生活中的心理效应的认识的深化和发展。与此同时，作为行为经济学主要的、成功的运用来看，行为金融学在对主流金融学(又称标准金融学)的批判与质疑中成长壮大，在股票市场实践中显示了强大的力量。行为金融理论认为，证券的市场价格并不只由证券自身包含的一些内在因素所决定，而且还在很大程度上受到各参与主体行为的影响,即投资者心理与行为对证券市场的价格决定及其变动具有重大影响。行为金融学的蓬勃发展离不开心理学分析所起的作用。行为金融学融汇了心理学基本原理，其主要表现在信仰（过度自信 、 乐观主义和如意算盘、代表性、保守主义、确认偏误、 定位、记忆偏误）以及偏好( 展望理论、模糊规避)在行为金融学的应用。从而，行为金融理论包含两个关键要素：（1）部分投资者由非理性或非标准偏好驱使而做出非理性行为；（2）具有标准偏好的理性投资者无法通过套利活动纠正非理性投资者造成的资产价格偏差。这意味着非理性预期可以长期、实质性地影响金融资产的价格。
从20世纪90年代至今，行为金融学在理论和实证方面的研究都取得了重大进展，从而逐渐为经济学的主流所接受。自诞生起就被奉为经典的现代金融理论受到的挑战一直未停过，主要是行为金融学对其理论前提“理性人假设”、“有效市场假说”的挑战甚为激烈。在对传统主流经济（金融）学的批判中，一大批行为经济（金融）学家成长起来，并获得了世人的承认。主流金融学的不足主要表现在：主流金融资产定价理论在实践和解释金融市场“异象”中遇到了巨大困难。主流金融学--资产定价理论主要包括现代资产组合理论、股票资产定价模型理论及套利定价理论。主流金融学中的资产定价理论是以有效市场假说为隐含前提，建立在数理模型和一系列假设基础之上，不能较好地说明实际投资过程，作为投资决策的依据在实践中也存在较大的不足。而行为金融理论对作为主流金融学理论基石的有效市场假说进行了有力的批驳与质疑。

黄树青在《行为金融学与数理金融学论争》一文中，提到De Bondt 和 Thaler(1985)、Statman(1995)、Berstein(1996)、以及Shiller(2000)等行为金融学家在不遗余力地为行为金融学呐喊。而行为金融学与数理金融学争论的起点是1973年——1974年纽约城市电力公司取消红利支付导致中小股东扬言采取暴力行动；其争论的核心是市场有效性---过度反应和滞后反应；其争论的新发展主要表现在：行为资产定价模型与资本资产定价模型的对立；行为金融组合理论与马柯维兹资产组合理论的对立；如何看待泡沫与风险补偿的对立等。而刘志阳在《国外行为金融理论述评》（载于《经济学动态》2002年第3期，页码：71——75）一文中，首先指出了EMH理论形成过程中，奥斯本和法玛的贡献最大。奥斯本提出随机游走，法玛在这基础上提出了有效市场假说。接着指出了行为金融理论的发展历史可以概括为以下阶段：（1）早期阶段（2）心理学行为金融阶段（3）金融学行为阶段。并认为行为金融理论的理论基础是：（1）期望理论；（2）行为组合理论。同时，指出了投资行为模型应分类为：（1）BSV模型；（2）DHS模型；（3）HS模型；（4）羊群效应。最后提出了行为金融实证检验：（1）小公司效应；（2）反向投资策略；（3）动态交易策略；（3）成本平均策略和时间分散化策略。而与此同时，学者卫珑在《关于中国资本市场问题的研究综述》（载于《经济学动态》2002年第3期）一文中总结了国内着名专家学者们诸如樊纲、吴晓求、梁定邦、吴敬琏以及厉以宁等人对中国资本市场（包括股票市场）的看法以及他们对其主要问题的研究。但在这一文中，没有丝毫迹象表明这些专家学者们运用行为金融学等基础理论对中国股票市场进行研究，而是总结了这些专家在这方面的定性分析。从中可以保守地推出：至少在中国着名的学者圈子里，引用比较前沿的数量方法来研究中国股票市场的数目不容乐观。换言之，我们还是将国外金融学前沿理论基本处于引入的初级阶段，基本上是对国外的金融学前沿理论做综述而简单介绍之，将其运用到中国资本市场（包括股票市场）的分析很少，做综合分析的就更少。目前，国内学者引入金融学前沿方法对中国股票市场研究的主要有：张本祥（《非线性动力学的理论及其应用——资本市场非线性分析》；吉林出版社2001年11月第1版）；孙博文（《中国股市波动的混沌吸引子的测定与计算》[J]，哈尔滨理工大学学报，2001，5）；金学伟（《用分形理论看当前股市》）等。

除了上面已经提到过的，国外学者运用行为金融学等前沿理论对资本市场（包括股票市场）的研究主要有： Kahneman和Tversky的期望理论；Kahneman和Tversky的遗憾论；Shefrin 和Statan的行为资产定价模型和行为金融组合理论；LeRoy 和 Porter 对过度反应的研究；Bernard 和Thomas 对反应不足的研究；Tversky 和 Shafir 对分离效应的研究；Tversky 和Kahneman 的可行性试探法的研究等。除此之外，实验经济学的兴起为行为金融学的基础研究和应用研究提供了又一强大武器。实验经济学对经济人理性假设提出了强烈的挑战，使得过去奉为经典的“大数定律”和“大拇指法则”遭受到根本的震撼，从而提出了一个假设：在不同的测度空间下，原有的经济研究将发生面目全非的变化。而这一假设与西方学者们大量引入鞅论、测度论和分形以及流形等理论到股票市场分析当中来是相互呼应的。我们知道，在Grassman空间下与在Hausdorff 空间下以及Wiener 空间下，同一事物采用不同的标量来刻度得出的结果是不同的，甚至迥然相异。正如在同一反馈函数，对初值的精度稍有不同或者迭代次数不同，得出的结果或许一个是收敛的，一个是混沌的。当然，金融物理学的兴起也促进了金融学研究的革命性变化。金融物理学对经济学的另一个基本假设（信息充分）提出了严重的挑战。关于对这一假设的研究很早的时候就有肯尼斯*J*阿罗的经典着作《信息经济学》，随后又有斯蒂格勒等诺贝尔获得者对二手市场的信息占有的研究；接着到了信息滤波经济理论时代。其主要理论为维纳滤波理论和卡尔曼滤波理论。维纳滤波理论比较集中地表述在维纳——辛钦定理中，其主要是采用偏差反馈方法，用于滤波处理。卡尔曼滤波理论是本世纪60年代初提出来的。1960年和1961年，美籍匈牙利学者卡尔曼和美国学者布什提出了递推滤波算法，成功地将状态变量方法引进滤波理论当中来。目前，对滤波理论在经济学中的拓展做出突出贡献的学者主要有穆斯和卢卡斯等人。穆斯在弗里德曼持久收入基础上提出了信息滤波；卢卡斯在继承魏克塞尔价格理论基础上，考虑了信息滤波与混淆问题。而搜寻理论实际是滤波理论在现实中的一个具体体现；统计滤波理论是以国民经济核算为基础的一种滤波理论。而金融物理学引入纤维束等革命性工具对传统金融学进行改造，也是对原有信息理论分析的一种深化。金融物理学和实验经济学是推动行为金融学向前发展的两个轮子。因为，行为金融学的视角从是行为的角度来考察金融领域的。而分析人类行为，主要从物理的角度和心理的角度来刻画。而金融物理学正是从物理的角度来考察金融问题的，同时另一方面，实验经济学主要是从心理学的角度来考察的。总之，这些领域的基本原理基本上都能在数学上找到比较合适的表达方式，从而推进金融学研究和金融学前沿理论在股票市场的运用所采用的一般形式的数学化。
沿着这些大师们的足迹，我们可以判定：未来的金融实践活动将越来越超乎一般人的设想，金融学前沿理论的应用将越来越综合化。考虑到国内学者现在的研究趋势，对于金融学前沿理论在中国股票市场分析中的应用，大致可以做如下展望：（1）Shefrin 和Statan的行为资产定价模型和行为金融组合理论。采用Shefrin 和Statan的行为资产定价模型和行为金融组合理论来分析中国股市投资者的选股优化问题；（2）Arrow的风险配置和信息相互关系模型。采用Arrow的风险配置和信息相互关系模型来探析中国股票市场的风险和信息之间的非线性相关性；（3）采用金融物理学中的资金流动态模型来解剖中国股票市场定价问题；（4）利用遍历模型和最优停时模型来探求中国股票市场的漂移系数、股票价格优化以及股市政策效应分析；（5）利用数学模型、非线性模型和混沌模型以及分形模型考察中国股票市场的复杂性行为；（6）利用序方法、卡尔夫算子以及微分流形模型探索中国股票市场的局部均衡问题；（7）利用生物学和心理学基本原理来验证实验经济学在中国股票市场的分析效果。总之，中国学者将金融学前沿理论应用到实际经济工作分析当中来还任重而道远，有待不同学科领域的学者交流合作，去挖掘和探讨金融学前沿理论并将之运用到实践当中来。
金融投资如选美

金融系统已经构成了整个经济体系的心脏。老百姓手头有了点闲钱以后，也就不再满足于银行给的那点存款利息了。股票、债券、基金、期货等金融品种也逐渐进入了普通百姓的视野，大家不仅开始关注它们，不少人还拿着真金白银投身其中，把股票、债券等金融品种炒得热火朝天。

不管是买基金、债券，还是炒股票、期货，大家的心里都是想着一件事，那就是赚钱。但金融市场上的钱并不是那么好赚。炒股票的人常常是昨天还在为赚了一点小钱而窃喜，但一觉醒来却发现今天是个跌停板，不仅昨天赚的那点小钱没了，自己的本钱也折进去老多，昨日富贵像水蒸汽一样蒸发掉了，喜悦顷刻化做泡影，剩下的只有揪心的痛。

在金融市场上，怎样才能真正赚到钱，把期盼的富贵变为真实的沉甸甸的钞票？当然是要投资决策正确。金融学的一些代表性学者从理论和实证上分别注意到了投资者理性决策的重要性。阿罗（Arrow）通过对一般均衡框架中有价证券的研究发现，只要针对未来的每一种潜在的可能性设计出相应的应对条款，就能够构造出一种“阿罗证券”来确保总体经济的一般均衡。哈里·马克威茨（H·Markowitz）发展出的均值方差模型被广泛应用于资产组合决策。莫迪利亚尼（Modigliani）和米勒（Miller）的“MM定理”为复杂的公司金融活动分析提供了一个基本构架。布莱克（Black）和莫顿（Merton）等人在MM定理和资本资产定价模型的基础上发展出了金融产品的定价模型，不仅被市场人士广泛使用，还导致了金融产品的大量创新。

中国的金融市场交易参与者对赚钱的渴望尤其强烈。但要从金融市场赚钱，就必须学会对金融产品的走势做出正确的判断，这就需要掌握一定的金融知识和实用的金融分析方法。在目前的中国金融市场上，最受推崇、应用最广泛的金融分析方法还是基本面分析方法和技术分析方法。

基本面分析主要研究影响市场变化的各种经济因素和发展趋势，它最核心的步骤是市场参与者对资料数据进行理性的分析评估并一贯坚持利用它们。基本面分析方法从长期来看是一种有用的分析工具，但它在考虑诸多影响市场的经济因素的意外变化时不够灵活和及时，因为它对政治、经济因素产生影响的考虑经常有滞后性。另外，不同流派的经济学家面对同样的数据时，往往出现模糊不清甚至相互矛盾的结论。从另外一个角度来看，即使长期来看预测准确率很高的基本面分析，其预测的走势很对，但无法预测到一个准确的变化轨迹，所以市场参与者无法据此投资，即使投资了，也往往是“赚了指数，赔了钞票”。在需要进行定量分析时，基本面分析确实就有问题了。

技术分析弥补了短期分析中基本面分析的不足。技术分析仅依赖于对价格变化的观察和解释来做出分析结论，易学易用，有助于市场参与者对新的市场事件做出灵活反应。但技术分析成功运用的前提条件是市场供求双方必须自由发挥作用。这个条件不具备，对价格变化的解释就失去意义。由于金融市场上价格的噪音化或者故意扭曲，技术分析所倚赖的图形往往也被噪音化，图形所显示的意义大部分都不能实现，虚假突破成为经常发生的事情。如果按照实际上被噪音化的技术图形所显示的意义去进行投资，那就只有一个结果——竹篮打水一场空。

无论是基本面分析方法还是技术分析方法，其实都各有千秋，各有不足。可惜的是，确立和发展这些学说的经济学家们，无论是阿罗、马克威茨、莫迪利亚尼，还是布莱克和莫顿，他们都没有充分利用好自己的学说从金融市场上赚到大钱。这使我们难免要怀疑：如果不是这些理论和分析方法存在致命的问题，那这些金融学家们为什么没有利用他们自己的学说和分析工具赚到钱？

但有一位经济学家依靠自己的理论赚了大钱，他就是凯恩斯。1908-1914年间，凯恩斯在大学里教书，为了日后能够潜心从事学术研究而不为五斗米的事情费神，他什么课都讲，指望靠赚课时费积攒些钱财。后来终于发现，靠赚课时费，讲到吐血也积攒不了几个钱。于是，凯恩斯先生就借了几千英镑干起了远期外汇投机的营生，4个月赚的钱相当于他讲10年课的收入。初战告捷后，凯恩斯先生觉得这钱赚得太痛快了，于是继续投资。3个月以后，却把借来的钱和赚到的钱一起亏了个精光。凯恩斯先生心有不甘，就像赌徒总想把从桌子上输掉的钱赢回来一样，他决心哪里跌倒哪里站起来。他7个月后涉足棉花期货交易，大获成功。受此鼓舞，他一鼓作气把期货品种挨个儿做了个遍，还嫌不过瘾，又开始炒股票。在十几年的金融市场投资生涯中，凯恩斯先生赚得盆满钵满，积攒了一辈子享用不完的巨额财富。更为关键的是，他还留下了更为宝贵的财富，那就是他创立的关于金融市场投资的理论——选美理论。

凯恩斯先生总结自己在金融市场投资的诀窍时，以形象化的语言描述了他的投资理论，那就是金融投资如同选美。在有众多美女参加的选美比赛中，如果猜中了谁能够得冠军，你就可以得到大奖。你应该怎么猜？凯恩斯先生告诉你，别猜你认为最漂亮的美女能够拿冠军，而应该猜大家会选哪个美女做冠军。即便那个女孩丑得像时下经常出入各类搞笑场合的娱乐明星，只要

⑤ 怎样去炒股，很模糊

《股市操练大全》是很基础很基础的东西了，但接触是必要的，你要熟悉相关的线图、指标、理论和概念，我的启蒙书也是《股市操练大全》。但有一点，“尽信书不如无书”。你只能通过这本书了解初级的知识，但过于执迷于其中，用于指导操作则容易亏损。

怎么样投资股票，首先要学习股票投资知识，了解股票的操作技巧。因为股票投资是一门理论性极强的投资艺术，不是谁都能赚钱的，它包罗万象，如果要精通的话，你必须学习各种股票理论、财务分析知识、企业经营的相关知识、政策敏感性强等等。
股票投资是一把金钥匙，很多人用它打开了财富之门，但你必须要会用它。学习贵精不贵多，而学习股票并不在于你的钱多钱少，只要你掌握了投资的方法，再少的钱也会有机会给你；不然，再多的钱也要亏掉。
推荐你先看看几本书：
《股票投资大全》、《巴菲特熊市应对策略》、《财务分析阅读技巧》、《解套》、《零风险炒股策略》
视频:
http://book.ce.cn/read/finance/lfxcgszcl/
（重点推荐：和我的理念最接近，也最保证有收益）
http://v.youku.com/v_playlist/f3864677o1p2.html
http://you.video.sina.com.cn/a/782172-1283379321/10/1.html
你由易到难地看。

股票操作关键有两点：
一是买入和卖出的时间段；
二是控制好持仓仓位。
看似简单，可没有几个人能做到。
操盘四要素：选股、选时、控仓、出货。尤以控仓、出货为重，其次才是选股、选时。
你首先要先学会看盘，建议你遵循下面的程序：
1.先看上证大盘的月K线图，我习惯看BOLL线的月K线图，以确定现在的大盘处于长期趋势中的什么阶段，以便顺势而为；
2.再看大盘的周K线，以确定大盘中线处于什么阶段；
3.然后看大盘的日K线，以确定大盘短线处于什么阶段。
上面是看大盘的顺序，大多数股票走势是跟着大盘变化的。在此基础上再看你所选择的个股K线看，顺序是：
1.先看个股的月K线图，以确定现在的个股股价处于长期趋势中的什么阶段，以便顺势而为；
2.再看个股的周K线，以确定个股股价中线处于什么阶段；
3.然后看个股的日K线，以确定个股股价短线处于什么阶段。
如果大盘处于长期BOLL线的底部（月K线），个股就应该重仓买入，做长线持股；处于BOLL线（月K线）的中部白线附近，个股就适合半仓买入，做中线；处于BOLL线（月K线）的顶部时，个股就只能轻仓买入，做短线交易。这是铁的纪律，要想在股市赚钱，就一定要坚守这几项纪律。

当然有一些简单的技巧：
金字塔买入法：
比如有只股票5元／股，你先买入一手（100股），成本价就是约5元／股，你花费了500元；
而股票跌到4元／股，你再买入二手，成本价就是约4．33元／股，你总花费1300元；
股票又跌到3元／股，你再买入四手，成本价就是约3．14元／股，你总花费2200元。
这时你已经有了7手股票，成本价就是约3．14元／股；而这时股票止跌回升至4元／股，你每股就有了0．86元的赢利，总共赚了602元。就这么简单。
倒金字塔卖出法：
当股价上升超过你的成本价，每上升一定价位，卖出一点，如：
你有7手股票，成本价为3元，股价上升到4元，你卖出一手；
上升到5元，卖出二手；
上升到6元，卖出三手；
余下一手，留在手上，以防意外突破，继续盈利。

这只是简单举例，你可以举一反三，如可以不用固定的差价买入或卖出，用百分比也行，技术好的可以在明确的技术支撑位分步买入，在技术压力位分步卖出。但最好的是，下跌时手上永远留有钱等待补仓，上涨时手上永远留有股票持股待涨，这就是控仓的基础，你不论涨跌都会游刃有余。至于仓位的比例如何变化，就看你自己的火候了。

另外，为了更好更快地学习，你最好还要学会怎么样做股市笔记。

写股市笔记有易有难，现在我可以把一点自己的经验和你分享吧：
首先最基础的是，你一定要对自己的资产心中有数。知道自己帐户上有多少资产，了解帐户资金的变化，才能知道自己是赢是亏。那么首先要做的就是打单，到证券交易所把你的交易明细打印出来，当然查电脑也有。
然后填一个表，表头可以是：
日期 股票名称 买卖 发生金额 资金余额 价格 成交股数 仓位 成本价
09.02.13 华夏银行 入 -1864.6 17535.05 9.29 200 500 7.33
把你的股票分门别类地记录好，最好是再做个表，把单一股票的交易记录列一下，把成本价、成交价、股票仓位三个指标做成图表（如折线图表等），那么所有的变化一目了然了。根据成本价、成交价的变化，你还能发现你的操作是否正确，就是成本价随成交价下跌没有？经过一段时间的补仓，股票成交价是否已经超过成本价了？重点是成本价是否不断下降，成本下降就意味着你快要赚钱了。
股市笔记不一定每天记录，但每一笔最好都有记录，包括存取现金、分红派息等项目，以形成一个完整的数据系统。
如：
日期 股票名称 买卖 发生金额 资金余额 价格 成交股数 仓位 成本价
07.12.17 银行转取 -200 12629.47
07.12.21 批量利息归本 15.44 13687.73
07.12.21 批量利税代扣 0.77 13686.96
08.01.22 银行转存 4000 15953.83

做好了股市笔记，关键的是怎么样运用它。这是一个宝贵的资产，你要通过它掌握自己的交易信息、判断交易的成败得失、总结经验教训、形成自己的交易风格，这些都很重要。

下一步，你有条件的话，学习阶段，应该经常看盘，如果能每日看盘最好。在收市之后，把一天来盘面的变化记录下来（收盘作业），如：
是否有政策出台、早盘开盘如何、大盘在何时有涨跌、盘中量能配合如何、板块的轮动现象如何（首看板块龙头股的变化）、短期K线指标变化（如5分钟线）等等。
越详细越好，很费功夫的，但可以锻炼你对股票的感觉。
然后，就是总结和预测。把当天的信息做个提炼，以此为基础，预测下一个交易日盘面的变化，并印证上一次的预测是否准确。每天一次。
然后是每周一次、每月一次、每季一次、每年一次～～～～ K线指标变化周期逐步放长.
相信只要功夫深，铁杵磨成针。少林功夫不也是这样练成的吗？

等你到了一定程度之后，就该适当离开股市散散心了。因为此时你心中对股票已经有了底了，太过关心价格变化，反而容易因为冲动而做错决定。这时你可以关注大的趋势，小的细节应该放一放。买点股市奇才的书看一看，如关于巴菲特、杨百万等人的经验介绍，对比自己的交易方法，看看他们的可取之处，充实自己。

⑥ 成长股的概念是什么

什么是成长股？成长股的概念是什么？

金学伟：首先，要看公司的规模。前些年有研究员预测某些大盘蓝筹股将持续保持20%~30%的增长。这些预测理论上讲都没错，但却忽略了一个重要因素，那就是利润规模越大，保持长期高增长的概率越低，上台阶的难度越大。

以中石油 来说，目前这家公司的利润超过1000亿元，如果它连续20年保持20%的增速，即是3.8万亿元。而目前在国内，上市公司市值做到上万亿的概率有多大？几年前我做过一次统计，这个概率约为万分之一，而从1000万做到2000万，概率约为67%，从1亿做到2亿，概率不到30%。

任何公司的成长都是有极限的，到瓶颈之后就需要新的利润增长点，对小公司来说，新业务有可能给它带来大的爆发性增长，而对大公司则是杯水车薪。在美国，能够连续5年每年保持20%稳定增长的公司不超过10家。

其次，任何概念与潮流都必须与社会未来主流趋势吻合才能形成大的趋势。目前来看，未来以手机支付、3G、物联网、信息安全等为代表的信息产业仍然会是非常好的行业。同时，生物医药产业、金融服务业、新能源与低碳以及消费行业也都会有较好的超额收益。此外还有一批通过新商业模式重组而产生巨大生产力的公司也值得关注，如创业板的吉峰农机（ 300022.SZ）就是通过在传统产业下创造新模式来获得盈利。

不过，投资者也不应过分追逐热点，要知道，越是新的东西，被淘汰的可能性就越大。相反，在传统行业中寻找成长股的胜率会更高。如彼得·林奇就喜欢在零增长行业中寻找成长性股票。

汪建：我对成长股的定义很简单，也很严格：它必须是有保证的增长率。好的成长股具备两个特点，一是持续增长的概率高，二是复合增长率高。

借用波士顿矩阵的概念，按细分市场增长率和公司市场份额变化两个维度，把上市公司分为四个象限，分别是明星、现金牛、瘦狗和问号公司。我认为可以把长期成长股进一步定义为明星股，即该细分市场有很高的成长率（是富矿），同时在市场中占有很高份额的上市公司。

在行业增长和公司份额增长这两个维度中，行业并不是最重要。在中国，只要宏观经济还有十几年的7%~8%的高增长，大部分行业都会随着产品翻新、消费升级而不断增长，在这种环境下，公司的相对竞争力更值得关心。

我的观点是，一个行业如果所有公司都赚钱，特别是不该赚钱的差公司也在赚钱时，那不是你买它的时候，而恰恰是你退出的时候。

真正的成长股会呈现出一些特征，比如利润和收入增长高，利润率高且稳定，存在利基（独特的无法被复制的获利方式）。考察不同阶段的市场后，我们认为这些公司数量不超过市场总量的5%，但它们的市值可能不超过市场总市值的10%。也就是说，这些成长股从市值上看往往是中等规模的。

很多人认为小公司的成长性更高。但在中国市场，非常小市值的公司我几乎不敢碰。因为以小见大的风险很大，我们很难看出一群蝌蚪中谁是青蛙谁是癞蛤蟆，多少和微软同步成长的公司最后淡出市场，失败的概率可能是成功概率的十倍以上。而且，很多非常小的企业可能是订单驱动型企业，增长爆发力强但是营业收入难以稳定。大幅度波动的增长率不是我们需要的，成长的持续性才是最重要的。

如果对一只股票仅凭一至三年高增长的业绩就视为成长股，这样的定义未免宽泛，仅仅得益于宏观复苏，但本身缺乏持续性内在增长动力的公司是伪成长股，它们将是未来估值中枢回归中的重灾区。

袁建军：成长股有两种，一种是处于初始阶段的成长性由新商业模式、新产业的出现等而带来的蓝海式增长，但这种标的更适合PE投资。

作为二级市场的投资者，我们眼中比较理想的投资标的是其高成长的商业模式实际上已经成形，具有很强的可分析性和可预测性。基于此，持续的相对较高的净资产收益率是挑选成长股时的首要条件，它能说明增长是可持续的，说明该企业与其他同类企业相比具有核心竞争力，比如是极强的品牌张力如贵州茅台（ 600519.SH），或者核心技术如烟台万华（ 600309.SH），或者独特的盈利模式如苏宁电器（ 002024.SZ）。理论上说净资产收益率越高越好，15%~20%之间比较理想。

成长股需要具备的第二个条件是高增长。持续高增长的基本前提是行业空间足够大，若行业本身也处于较快增长阶段则更具优势。

通常，只要满足上述两点就已经是比较好的成长型投资标的了，在此基础上，如果公司对资金的依赖程度比较低，那么你很可能是碰到了经典成长股。理想的标的应该是轻资产扩张，具有投入少、产出多的特征。不过同时具备上述三个条件的上市公司并不多。

从市值上来看，我们希望找到的是规模在100亿元甚至50亿元以内，同时面对的市场又是几千亿元、具有核心竞争力的企业。

⑦ 什么叫金融

金融学的历史在经济学中令人咤舌的短。经济学家们早就意识到信用市场的基本经济功能，但他们并未热衷到在此基础之上做进一步的分析研究。正因为如此，关于金融市场的早期观点大多非常直观，而且绝大多数都是由实业家们提出来的。而对金融市场进行开创性理论研究的 Louis Bachelier (1900) 似乎根本就被理论家和实业家们所忽视和遗忘了。

投资组合理论

以上事实并不意味着早期经济学家们忽视了金融市场。Irving Fisher (1906, 1907, 1930) 早就描述了信用市场在经济活动中的基本功能，尤其是其作为在时间上分配资源的作用－－他已经认识到风险在这一过程中的重要性。之后 John Maynard Keynes (1930, 1936), John Hicks (1934, 1935, 1939), Nicholas Kaldor (1939) 及 Jacob Marschak (1938) 在他们发展货币理论的过程中，也已经开始孕育不确定性 (uncertainty) 具有重要意义的投资组合理论了。

但是对于那一时期的很多经济学家来说，金融市场仍然被认为只不过是纯粹的“赌场”而非真正的“市场”。他们认为资产价值大多是由资本收益的期望和反期望决定的，因此它们是“自己被自己套牢”了。John Maynard Keynes 的“选美”类比是其中代表性的观点。

因为如此，很多人对投机行为的研究费了不少笔墨(投机行为即为今后零售所需而进行的商品或资产买入或短期卖出的行为)。比如说，John Maynard Keynes (1923, 1930) 和 John Hicks (1939) 在其对期货市场的开创性文章中论述道，商品交割的期货合同的价格通常要低于该商品未来现货交割价的期望值 (Keynes称之为“正常交割延迟”) Keynes 和 Hicks 认为这在很大程度上是因为套期保值者将他们的价格风险转让给了投机者以换取风险溢价(Cat 注：亦称风险贴水)。Nicholas Kaldor (1939)则分析了投机活动是不是能稳定价格的问题，这在很大程度上扩展了Keynes 的流动性偏好理论。

(后来 Holbrook Working (1953, 1962) 则认为套期保值者和投机者的动机没有任何区别。这一论点引发了早期的实证研究浪潮－－ Hendrik Houthakker (1957, 1961, 1968, 1969) 发现有利于正常交割延迟的证据而 Lester Telser (1958, 1981)则发现了不利证据。)

John Burr Williams (1938) 是挑战经济学家对金融市场是“赌场”观点及资产定价问题的先锋之一。他认为金融资产的价格反映了该资产的“内在价值”，其可以用该资产未来预期股利现金流的折现价来表示。这一“基本派”观点与 Irving Fisher (1907, 1930) 的理论，以及诸如Benjamin Graham等实业家的“价值投资”方法不谋而合。

Harry Markowitz (1952, 1959)意识到当“基本派”观点依赖于对未来的预期时，风险因素必须要起作用，从而由Jonh von Neumann 和 Oskar Morgenstern (1944) 创立的预期效用理论可以得到非常有效的利用。Markowitzd 在风险-收益协调均衡的前提下系统阐述了最佳投资组合选择理论--该理论从此成为“现代投资组合理论”（简称“MPT”）的前身。
如之前所述，关于最优投资组合分配的早期观点早就已经在Keynes, Hicks, 及Kaldor等人的货币理论中被提及和考虑到，因而James Tobin (1958) 将货币因素加入Markowitz的理论中得到着名的“两基金分离定理”也是非常符合逻辑的一步。Tobin 有效的论证了经济个体将通过投资在一种无风险资产（货币）和唯一的风险资产组合（这一组合对所有人都相同）来分散其储蓄风险。Tobin 声称，对风险的不同态度，仅导致货币和该唯一风险资产的组合不同而已。

Markowitz-Tobin理论并不是非常实用。特别是估计风险分散化利益时要求实业家们计算每一对资产收益间的协方差。William Sharpe (1961, 1964) 和 John Lintner (1965) 在他们的资产定价模型(CAPM)中解决了这一操作性困难。他们论证了只要计算每一种资产和一个市场指数之间的协方差便可以得到和Markowitz-Tobin同样的结果。由于计算量大大减少到这一模型中少量的几项(betas,贝塔系数)，最优投资组合选择具备了计算上的可行性。很快的，实业家们就开始运用CAPM了。

CAPM后来受到了Richard Roll (1977, 1978)一系列实证上的批判。可以对其取而代之的改良理论之一为Robert Merton (1973) 的跨期资产定价模型。Merton的方法和理性预期假设引导了后来Cox, Ingersoll 和 Ross (1985) 的资产价格偏微分方程，他的模型可能离Robert E. Lucas (1978) 的资产定价理论仅一步之遥。

另一个更有意思的可以取代CAPM的理论是Stephen A. Ross (1976) 的“套利定价理论”(APT)。他的方法偏离了CAPM中风险与资产的逻辑，却全面发展了关于“套利定价”的观点。如Ross所声称的，套利的理论推导在他的这一理论中并不具有唯一性，但实质上却是所有金融理论中的基础逻辑和方法论。如下的着名金融定理解释了Ross的观点。

Fisher Black 和Myron Scholes (1973) 着名的期权定价理论及Robert Merton (1973) 的理论在很大程度上依赖于对套利的逻辑推导。直觉上来说，如果期权收益可以由一个由其他资产组成的投资组合复制的话，那么这个期权的价值一定等于该投资组合的价值，否则的话就会存在套利的机会。套利的逻辑还被M. Harrison 和David M. Kreps (1979), 及Darrell J. Duffie 和Chi-Fu Huang (1985) 用来计算多期(即“长期存在的”)证券。所有这些还反映在由Roy Radner (1967, 1968, 1972), Oliver D. Hart (1975) 及其他经济学家等创立的关于(完全和不完全)资产市场一般均衡的新瓦尔拉斯理论中。

着名的关于公司金融结构与公司价值无关性的Modigliani-Miller定理(简称“MM”定理)也应用了套利的基本逻辑。这一由Franco Modigliani 和 Merton H. Miller (1958, 1963) 创立的着名定理可以看成是最初由Irving Fisher (1930) 创立的“分离定理”的一个推广。事实上，Fisher认为在完全和有效的资本市场上，私人企业主的生产决策和企业主自己多期的消费决定应当是相互独立的。他的意思是说，企业的利润最大化生产计划将不会受到企业主的借贷决定的影响，即生产决策和融资决策是相互独立的。

Modigliani-Miller 在套利假设下扩展了Fisher 的这一定理。将企业看作是资产，对具有不同融资政策的企业来说，如果它们基本的生产决策是相同的话，那么这些企业的市场价值就应当是相同的。否则的话就会存在套利机会。因此，不管公司的融资结构如何，套利机会的存在保证了公司的价值一定相同。

有效市场假说

金融学中重要性排在其次的系列工作是资产价格的实证分析。一个比较麻烦的发现是价格似乎是服从随机游走的。更具体点来说，最初根据Louis Bachelier (1900,研究商品价格)，其后由Holbrook Working (1934, 研究不同种的价格时间序列)，Alfred Cowles (1933, 1937,研究美国股票价格)，以及Maurice G. Kendall (1953,研究英国股票和商品价格)等人的工作表明，后继价格变化和资产市场之间似乎没有任何关联。

Working-Cowles-Kendall的实证发现带来了经济家的恐慌和质疑。因为如果资产价格是由“供给和需求力量”决定的话，那么价格的变化应当只向市场出清方向移动而不是随机游走的。但并不是所有的人都讨厌这一结果。许多人将其看作是论证“基本派”观点不正确的证据，即金融市场确实是无规则的“赌场”，因而不在经济学家应当考虑的合理对象范畴内。但还有其他人则声称这一结果表明企图用传统的“统计”方法来表达任何现象的做法是失败的。之后Clive Granger 和Oskar Morgenstern (1963)，及 Eugene F. Fama (1965, 1970) 等运用了更强大的时间序列方法但也得出了相同的随机的结果。

历史性的突破应当归功于Paul A. Samuelson (1965) 和Benoit Mandelbrot (1966)。Samuelson 不仅没有认为金融市场没有按照经济规律运作，相反地，他将Working-Cowles-Kendall的结果解释成为金融市场非常有效地在按照经济规律运作！他的基本观点非常简单：如果价格波动不是随机的(因而是可以预测的)话，那么任何一个寻求利润的套利者就可以通过适当的资产买卖来实现这一利润。Samuelson和 Mandelbrot 因此提出了着名的有效市场假说(简称“EMH”)：如果市场有效，则所有关于资产的公开(在有些版本中还包括不公开)信息将瞬间反映在价格上。(注意 “有效”一词仅仅是指市场参与者充分利用了他们所能知道的信息；与其他类型的“经济有效性”如生产资源分配的有效性无关。) 如果价格变化看上去是随机并不可预测的话，那是因为投资者们尽了他们应尽的职责：所有可能存在的套利机会都已经被发现并最大程度地利用了。

这一 “有效市场假说” 先因Eugene Fama (1970)而变成了着名理论，之后又被人与新古典宏观经济学派的理性预期假说联系起来。这一理论并未取悦实业家。“技术分析”交易家或是“图表主义者”认为他们可以通过观察价格变动的方式来预测资产价格的观点受到了挑战：EMH认为他们不能够“击败市场”因为任何可得的信息都已经融合到价格中了。这一理论也在无形中惹恼了基本派实业家：有效市场的观点依赖于“信息”和“看法”，因而至少在原则上排除了因谣言而形成的投机泡沫，错误信息及“人群疯狂症”等的可能性。

更加令人烦恼的是，EMH也没有令经济学家们感到高兴。EMH可能是比较适应现实情况的实证性假说之一 (即使Robert Shiller (1981) 对其有批判)，但它似乎并没有强有力的理论基础。同时该理论似乎对以下的反对意见无力反驳：如果所有的信息已经包含在价格之中，投资者是完全理性的话，那么不仅没有人可以通过信息获利，而且很可能根本不会有交易发生！Sanford J. Grossman 和Joseph E. Stiglitz (1980) 及Paul Milgrom 和Nancy Stokey (1982) 提出了这一理性预期的悖论。直觉上来说，这一悖论由以下的例子来解释 (这里我们稍稍简化了一点)。有效市场假说实际上意味着“没有免费午餐”，即不会有100块钱躺在路边等人来捡。因为如果有的话，别人早就已经把它们捡走了。因此，看路边有没有钱是根本没有意义的(尤其是在这一看的动作还有成本的情况下)。但是如果每个人都这么想，没有人会去低头看路边的话，那么在路边就可能会有还没被人捡起来的100块钱。但是现在确实有100块钱躺在路边，人们就应该低头看一看。但是如果每个人都意识到了这一点，那么他们就会低头看并捡起那些100块钱，那么我们就回到了最初的第一阶段，并且认为地上不会有100块钱 (因此看路边就没有任何意义，等等)。正是有效市场假说的理论基础并不是那么有力才导致了这一推断的死循环。
金融学前沿理论应用综述及其展望

摘要：行为金融学的兴起揭开了金融学前沿理论的主流---数理金融学正在发生新的飞跃，而实验经济学和金融物理学的出现进一步深化了这种变革。国外对金融学的基础研究和应用研究正日益蓬勃发展，而中国在这方面的努力尚属初步阶段。可以预料：中国学者的金融学基础研究和应用研究还有很长的一段路要走，其细化研究和综合研究还有待进一步拓展。

自从戈森定律的兴起，再加上英国的杰文斯、奥地利门格尔和瑞士的瓦尔拉斯在19世纪70年代掀起“边际革命”以来，经济学基础理论便发生了第二次飞跃。经济学基础理论第一次飞跃是由传统的劳动价值论转到基数效用价值论的飞跃，第二次飞跃是基数效用论朝着序数效用论的转换。而序数效用论之萌发也即是人类开始重视心理效用在经济生活中的体现。
20世纪80年代以来，行为经济学的发展如火如荼。行为经济学的兴起与蓬勃发展标志着学者对经济生活中的心理效应的认识的深化和发展。与此同时，作为行为经济学主要的、成功的运用来看，行为金融学在对主流金融学(又称标准金融学)的批判与质疑中成长壮大，在股票市场实践中显示了强大的力量。行为金融理论认为，证券的市场价格并不只由证券自身包含的一些内在因素所决定，而且还在很大程度上受到各参与主体行为的影响,即投资者心理与行为对证券市场的价格决定及其变动具有重大影响。行为金融学的蓬勃发展离不开心理学分析所起的作用。行为金融学融汇了心理学基本原理，其主要表现在信仰（过度自信 、 乐观主义和如意算盘、代表性、保守主义、确认偏误、 定位、记忆偏误）以及偏好( 展望理论、模糊规避)在行为金融学的应用。从而，行为金融理论包含两个关键要素：（1）部分投资者由非理性或非标准偏好驱使而做出非理性行为；（2）具有标准偏好的理性投资者无法通过套利活动纠正非理性投资者造成的资产价格偏差。这意味着非理性预期可以长期、实质性地影响金融资产的价格。
从20世纪90年代至今，行为金融学在理论和实证方面的研究都取得了重大进展，从而逐渐为经济学的主流所接受。自诞生起就被奉为经典的现代金融理论受到的挑战一直未停过，主要是行为金融学对其理论前提“理性人假设”、“有效市场假说”的挑战甚为激烈。在对传统主流经济（金融）学的批判中，一大批行为经济（金融）学家成长起来，并获得了世人的承认。主流金融学的不足主要表现在：主流金融资产定价理论在实践和解释金融市场“异象”中遇到了巨大困难。主流金融学--资产定价理论主要包括现代资产组合理论、股票资产定价模型理论及套利定价理论。主流金融学中的资产定价理论是以有效市场假说为隐含前提，建立在数理模型和一系列假设基础之上，不能较好地说明实际投资过程，作为投资决策的依据在实践中也存在较大的不足。而行为金融理论对作为主流金融学理论基石的有效市场假说进行了有力的批驳与质疑。

黄树青在《行为金融学与数理金融学论争》一文中，提到De Bondt 和 Thaler(1985)、Statman(1995)、Berstein(1996)、以及Shiller(2000)等行为金融学家在不遗余力地为行为金融学呐喊。而行为金融学与数理金融学争论的起点是1973年——1974年纽约城市电力公司取消红利支付导致中小股东扬言采取暴力行动；其争论的核心是市场有效性---过度反应和滞后反应；其争论的新发展主要表现在：行为资产定价模型与资本资产定价模型的对立；行为金融组合理论与马柯维兹资产组合理论的对立；如何看待泡沫与风险补偿的对立等。而刘志阳在《国外行为金融理论述评》（载于《经济学动态》2002年第3期，页码：71——75）一文中，首先指出了EMH理论形成过程中，奥斯本和法玛的贡献最大。奥斯本提出随机游走，法玛在这基础上提出了有效市场假说。接着指出了行为金融理论的发展历史可以概括为以下阶段：（1）早期阶段（2）心理学行为金融阶段（3）金融学行为阶段。并认为行为金融理论的理论基础是：（1）期望理论；（2）行为组合理论。同时，指出了投资行为模型应分类为：（1）BSV模型；（2）DHS模型；（3）HS模型；（4）羊群效应。最后提出了行为金融实证检验：（1）小公司效应；（2）反向投资策略；（3）动态交易策略；（3）成本平均策略和时间分散化策略。而与此同时，学者卫珑在《关于中国资本市场问题的研究综述》（载于《经济学动态》2002年第3期）一文中总结了国内着名专家学者们诸如樊纲、吴晓求、梁定邦、吴敬琏以及厉以宁等人对中国资本市场（包括股票市场）的看法以及他们对其主要问题的研究。但在这一文中，没有丝毫迹象表明这些专家学者们运用行为金融学等基础理论对中国股票市场进行研究，而是总结了这些专家在这方面的定性分析。从中可以保守地推出：至少在中国着名的学者圈子里，引用比较前沿的数量方法来研究中国股票市场的数目不容乐观。换言之，我们还是将国外金融学前沿理论基本处于引入的初级阶段，基本上是对国外的金融学前沿理论做综述而简单介绍之，将其运用到中国资本市场（包括股票市场）的分析很少，做综合分析的就更少。目前，国内学者引入金融学前沿方法对中国股票市场研究的主要有：张本祥（《非线性动力学的理论及其应用——资本市场非线性分析》；吉林出版社2001年11月第1版）；孙博文（《中国股市波动的混沌吸引子的测定与计算》[J]，哈尔滨理工大学学报，2001，5）；金学伟（《用分形理论看当前股市》）等。

除了上面已经提到过的，国外学者运用行为金融学等前沿理论对资本市场（包括股票市场）的研究主要有： Kahneman和Tversky的期望理论；Kahneman和Tversky的遗憾论；Shefrin 和Statan的行为资产定价模型和行为金融组合理论；LeRoy 和 Porter 对过度反应的研究；Bernard 和Thomas 对反应不足的研究；Tversky 和 Shafir 对分离效应的研究；Tversky 和Kahneman 的可行性试探法的研究等。除此之外，实验经济学的兴起为行为金融学的基础研究和应用研究提供了又一强大武器。实验经济学对经济人理性假设提出了强烈的挑战，使得过去奉为经典的“大数定律”和“大拇指法则”遭受到根本的震撼，从而提出了一个假设：在不同的测度空间下，原有的经济研究将发生面目全非的变化。而这一假设与西方学者们大量引入鞅论、测度论和分形以及流形等理论到股票市场分析当中来是相互呼应的。我们知道，在Grassman空间下与在Hausdorff 空间下以及Wiener 空间下，同一事物采用不同的标量来刻度得出的结果是不同的，甚至迥然相异。正如在同一反馈函数，对初值的精度稍有不同或者迭代次数不同，得出的结果或许一个是收敛的，一个是混沌的。当然，金融物理学的兴起也促进了金融学研究的革命性变化。金融物理学对经济学的另一个基本假设（信息充分）提出了严重的挑战。关于对这一假设的研究很早的时候就有肯尼斯*J*阿罗的经典着作《信息经济学》，随后又有斯蒂格勒等诺贝尔获得者对二手市场的信息占有的研究；接着到了信息滤波经济理论时代。其主要理论为维纳滤波理论和卡尔曼滤波理论。维纳滤波理论比较集中地表述在维纳——辛钦定理中，其主要是采用偏差反馈方法，用于滤波处理。卡尔曼滤波理论是本世纪60年代初提出来的。1960年和1961年，美籍匈牙利学者卡尔曼和美国学者布什提出了递推滤波算法，成功地将状态变量方法引进滤波理论当中来。目前，对滤波理论在经济学中的拓展做出突出贡献的学者主要有穆斯和卢卡斯等人。穆斯在弗里德曼持久收入基础上提出了信息滤波；卢卡斯在继承魏克塞尔价格理论基础上，考虑了信息滤波与混淆问题。而搜寻理论实际是滤波理论在现实中的一个具体体现；统计滤波理论是以国民经济核算为基础的一种滤波理论。而金融物理学引入纤维束等革命性工具对传统金融学进行改造，也是对原有信息理论分析的一种深化。金融物理学和实验经济学是推动行为金融学向前发展的两个轮子。因为，行为金融学的视角从是行为的角度来考察金融领域的。而分析人类行为，主要从物理的角度和心理的角度来刻画。而金融物理学正是从物理的角度来考察金融问题的，同时另一方面，实验经济学主要是从心理学的角度来考察的。总之，这些领域的基本原理基本上都能在数学上找到比较合适的表达方式，从而推进金融学研究和金融学前沿理论在股票市场的运用所采用的一般形式的数学化。
沿着这些大师们的足迹，我们可以判定：未来的金融实践活动将越来越超乎一般人的设想，金融学前沿理论的应用将越来越综合化。考虑到国内学者现在的研究趋势，对于金融学前沿理论在中国股票市场分析中的应用，大致可以做如下展望：（1）Shefrin 和Statan的行为资产定价模型和行为金融组合理论。采用Shefrin 和Statan的行为资产定价模型和行为金融组合理论来分析中国股市投资者的选股优化问题；（2）Arrow的风险配置和信息相互关系模型。采用Arrow的风险配置和信息相互关系模型来探析中国股票市场的风险和信息之间的非线性相关性；（3）采用金融物理学中的资金流动态模型来解剖中国股票市场定价问题；（4）利用遍历模型和最优停时模型来探求中国股票市场的漂移系数、股票价格优化以及股市政策效应分析；（5）利用数学模型、非线性模型和混沌模型以及分形模型考察中国股票市场的复杂性行为；（6）利用序方法、卡尔夫算子以及微分流形模型探索中国股票市场的局部均衡问题；（7）利用生物学和心理学基本原理来验证实验经济学在中国股票市场的分析效果。总之，中国学者将金融学前沿理论应用到实际经济工作分析当中来还任重而道远，有待不同学科领域的学者交流合作，去挖掘和探讨金融学前沿理论并将之运用到实践当中来。
金融投资如选美

金融系统已经构成了整个经济体系的心脏。老百姓手头有了点闲钱以后，也就不再满足于银行给的那点存款利息了。股票、债券、基金、期货等金融品种也逐渐进入了普通百姓的视野，大家不仅开始关注它们，不少人还拿着真金白银投身其中，把股票、债券等金融品种炒得热火朝天。

不管是买基金、债券，还是炒股票、期货，大家的心里都是想着一件事，那就是赚钱。但金融市场上的钱并不是那么好赚。炒股票的人常常是昨天还在为赚了一点小钱而窃喜，但一觉醒来却发现今天是个跌停板，不仅昨天赚的那点小钱没了，自己的本钱也折进去老多，昨日富贵像水蒸汽一样蒸发掉了，喜悦顷刻化做泡影，剩下的只有揪心的痛。

在金融市场上，怎样才能真正赚到钱，把期盼的富贵变为真实的沉甸甸的钞票？当然是要投资决策正确。金融学的一些代表性学者从理论和实证上分别注意到了投资者理性决策的重要性。阿罗（Arrow）通过对一般均衡框架中有价证券的研究发现，只要针对未来的每一种潜在的可能性设计出相应的应对条款，就能够构造出一种“阿罗证券”来确保总体经济的一般均衡。哈里·马克威茨（H·Markowitz）发展出的均值方差模型被广泛应用于资产组合决策。莫迪利亚尼（Modigliani）和米勒（Miller）的“MM定理”为复杂的公司金融活动分析提供了一个基本构架。布莱克（Black）和莫顿（Merton）等人在MM定理和资本资产定价模型的基础上发展出了金融产品的定价模型，不仅被市场人士广泛使用，还导致了金融产品的大量创新。

中国的金融市场交易参与者对赚钱的渴望尤其强烈。但要从金融市场赚钱，就必须学会对金融产品的走势做出正确的判断，这就需要掌握一定的金融知识和实用的金融分析方法。在目前的中国金融市场上，最受推崇、应用最广泛的金融分析方法还是基本面分析方法和技术分析方法。

基本面分析主要研究影响市场变化的各种经济因素和发展趋势，它最核心的步骤是市场参与者对资料数据进行理性的分析评估并一贯坚持利用它们。基本面分析方法从长期来看是一种有用的分析工具，但它在考虑诸多影响市场的经济因素的意外变化时不够灵活和及时，因为它对政治、经济因素产生影响的考虑经常有滞后性。另外，不同流派的经济学家面对同样的数据时，往往出现模糊不清甚至相互矛盾的结论。从另外一个角度来看，即使长期来看预测准确率很高的基本面分析，其预测的走势很对，但无法预测到一个准确的变化轨迹，所以市场参与者无法据此投资，即使投资了，也往往是“赚了指数，赔了钞票”。在需要进行定量分析时，基本面分析确实就有问题了。

技术分析弥补了短期分析中基本面分析的不足。技术分析仅依赖于对价格变化的观察和解释来做出分析结论，易学易用，有助于市场参与者对新的市场事件做出灵活反应。但技术分析成功运用的前提条件是市场供求双方必须自由发挥作用。这个条件不具备，对价格变化的解释就失去意义。由于金融市场上价格的噪音化或者故意扭曲，技术分析所倚赖的图形往往也被噪音化，图形所显示的意义大部分都不能实现，虚假突破成为经常发生的事情。如果按照实际上被噪音化的技术图形所显示的意义去进行投资，那就只有一个结果——竹篮打水一场空。

无论是基本面分析方法还是技术分析方法，其实都各有千秋，各有不足。可惜的是，确立和发展这些学说的经济学家们，无论是阿罗、马克威茨、莫迪利亚尼，还是布莱克和莫顿，他们都没有充分利用好自己的学说从金融市场上赚到大钱。这使我们难免要怀疑：如果不是这些理论和分析方法存在致命的问题，那这些金融学家们为什么没有利用他们自己的学说和分析工具赚到钱？

但有一位经济学家依靠自己的理论赚了大钱，他就是凯恩斯。1908-1914年间，凯恩斯在大学里教书，为了日后能够潜心从事学术研究而不为五斗米的事情费神，他什么课都讲，指望靠赚课时费积攒些钱财。后来终于发现，靠赚课时费，讲到吐血也积攒不了几个钱。于是，凯恩斯先生就借了几千英镑干起了远期外汇投机的营生，4个月赚的钱相当于他讲10年课的收入。初战告捷后，凯恩斯先生觉得这钱赚得太痛快了，于是继续投资。3个月以后，却把借来的钱和赚到的钱一起亏了个精光。凯恩斯先生心有不甘，就像赌徒总想把从桌子上输掉的钱赢回来一样，他决心哪里跌倒哪里站起来。他7个月后涉足棉花期货交易，大获成功。受此鼓舞，他一鼓作气把期货品种挨个儿做了个遍，还嫌不过瘾，又开始炒股票。在十几年的金融市场投资生涯中，凯恩斯先生赚得盆满钵满，积攒了一辈子享用不完的巨额财富。更为关键的是，他还留下了更为宝贵的财富，那就是他创立的关于金融市场投资的理论——选美理论。

凯恩斯先生总结自己在金融市场投资的诀窍时，以形象化的语言描述了他的投资理论，那就是金融投资如同选美。在有众多美女参加的选美比赛中，如果猜中了谁能够得冠军，你就可以得到大奖。你应该怎么猜？凯恩斯先生告诉你，别猜你认为最漂亮的美女能够拿冠军，而应该猜大家会选哪个美女做冠军。即便那个女孩丑得像时下经常出入各类搞笑场合的娱乐明星，只要?

⑧ 谁能介绍本炒股初学者学习的书给我

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