资金量化股票池

A. 什么是股票量化交易

什么是量化投资？

简单来讲，量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数学模型去践行投资理念、实现投资策略的过程。

传统的投资方法主要有基本面分析法和技术分析法两种，与它们不同的是，量化投资主要依靠数据和模型来寻找投资标的和投资策略。

主要有哪些量化投资策略呢？

第一，也是最重要的一类策略：量化选股

量化选股就是采用数量的方法判断某家公司是否值得买入的行为。根据某种方法，如果该公司满足了该方法的条件，则放入股票池；如果不满足，则从股票池中剔除。量化选股的方法有很多种，总的来说，可以分为公司估值法、趋势法和资金法三大类。

公司估值法通过比较公司估值法得出的公司理论股票价格与市场价格的差异，判断股票的市场价格是否被高估或者低估，从而寻找出价值被低估或被高估的股票。这种就是基本面量化。

趋势法就是根据市场表现，如强势、弱势、盘整等不同的形态，做出对应的投资行为的方法。可以追随趋势，也可以进行反转操作等。这种就是技术面量化。

资金法的本质思想是追随市场主力资金的方向，如果资金流入，则应该伴随着价格上涨；如果资金流出，则应该伴随着价格下跌。资金法本质上是一种跟风策略，追随主流热点，从而期望在短时间内获得超额收益。这种是交易行为量化。

通过量化方法选出来的股票，通过不断的轮换，就可以获得超额收益。

第二类策略是：量化择时

传统的有效市场假认为金融市场是不可预测的，价格充分反映了所有相关的信息，价格变化服从随机游走，对金融产品价格的预测将毫无意义。

但是随着计算机技术、混沌、分形理论的发展，众多研究发现，股价的波动不是完全随机的，它貌似随机、杂乱，但在其复杂表面的背后，却隐藏着确定性的机制，因而存在可预测成分。例如利用一种叫 Hurst 指数的工具，可以在较大的时间刻度上判断出大盘的高点和低点。

根据量化择时的策略判断，可以进行大盘的高抛低吸，例如熊市底部抄底，牛市顶部抛顶。

第三类策略是：对冲套利

对冲套利就是利用两个相关性比较高的品种，同时进行做多和做空的操作的一种交易策略，当两个品种的价差偏差超过了合理区间，存在较大的概率回归，这是对冲套利策略的理论逻辑。

举个例子，工商银行和建设银行的股价往往同涨通跌，因此如果当工商银行涨的时候，可以卖出工商银行，买入建设银行。当两者价差回复正常的时候，卖出建设银行，再买入工商银行。这样来回的操作，可以获得一个超越牛熊的收益。

目前国内资本市场可以进行的对冲套利策略包括：期现套利、跨期套利、跨品种套利、跨市场套利、ETF 套利、分级基金套利等。

例如 2018 年 10 月，因为在 2015 年在股灾中，大量进行 ETF 交易的几个私募基金，给证监会重罚，其中东海恒信给罚款 2 亿多，他们就是利用 EFT 套利的策略，在 2013 到 2015 年期间，盈利超过 10 亿。

有了对冲套利策略，无论是熊市还是牛市，都可以获得比较稳健的收益。

第四类策略是：期权套利

期权套利交易是指同时买进卖出同一相关期货，但不同敲定价格或不同到期月份的看涨或看跌期权合约，希望在日后对冲交易部位或履约时获利的交易。

期权套利的交易策略和方式多种多样，有多种相关期权交易的组合。特别是期权的高杠杆特征，使得在 2018 年的熊市中，有不少优秀的交易员依然可以获得超过 50% 的收益率。

第五类策略是：资产配置

学术界有一个公认的结论，投资中真正赚钱的关键是资产配置，而不是具体的交易。通过对主要的大基金的绩效归因可以得出结论，90% 的收益来自于正确的资产配置，也就说，选择市场比交易更加重要。

量化投资管理将传统投资组合理论与量化分析技术结合，极大地丰富了资产配置的内涵，形成了现代资产配置理论的基本框架。

B. 如何建立属于自己的股票池

首先要搞清楚自己的投资习惯和结构，同时也可以依据资金量来确定自己的股票池范围。
如果资金不多（少于10万），正常做2只股票就够了，如果资金多一些可以考虑做3只股票。
用我自己的结构来供你参考。
将投资结构划分为中长期和短期，中长期以医疗、农业、高科技高端制造为主；短期以概念股和周期股（如：年底农业、消费，年初水利、业绩，年中旅游）为主。
然后分别在不同的品种内选择基本面好、总值较小的股票放入自己的股票池，每一类放2-5只。这样可以形成股票池了，平时对比看，选择股性较活调整到位的去分批建仓。

C. 量化基金都有哪些投 资方法呢

量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。
1、量化选股
量化选股就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为。根据某个方法，如果该公司满足了该方法的条件，则放入股票池，如果不满足，则从股票池中剔除。量化选股的方法有很多种，总的来说，可以分为公司估值法、趋势法和资金法三大类
2、量化择时
股市的可预测性问题与有效市场假说密切相关。如果有效市场理论或有效市场假说成立，股票价格充分反映了所有相关的信息，价格变化服从随机游走，股票价格的预测则毫无意义。众多的研究发现我国股市的指数收益中，存在经典线性相关之外的非线性相关，从而拒绝了随机游走的假设，指出股价的波动不是完全随机的，它貌似随机、杂乱，但在其复杂表面的背后，却隐藏着确定性的机制，因此存在可预测成分。
3、股指期货套利
股指期货套利是指利用股指期货市场存在的不合理价格，同时参与股指期货与股票现货市场交易，或者同时进行不同期限，不同(但相近)类别股票指数合约交易，以赚取差价的行为，股指期货套利主要分为期现套利和跨期套利两种。股指期货套利的研究主要包括现货构建、套利定价、保证金管理、冲击成本、成分股调整等内容。
4、商品期货套利
商品期货套利盈利的逻辑原理是基于以下几个方面 ：(1)相关商品在不同地点、不同时间对应都有一个合理的价格差价。(2)由于价格的波动性，价格差价经常出现不合理。(3)不合理必然要回到合理。(4)不合理回到合理的这部分价格区间就是盈利区间。
5、统计套利
有别于无风险套利，统计套利是利用证券价格的历史统计规律进行套利，是一种风险套利，其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。统计套利在方法上可以分为两类，一类是利用股票的收益率序列建模，目标是在组合的β值等于零的前提下实现alpha 收益，我们称之为β中性策略；另一类是利用股票的价格序列的协整关系建模，我们称之为协整策略。
6、期权套利
期权套利交易是指同时买进卖出同一相关期货但不同敲定价格或不同到期月份的看涨或看跌期权合约，希望在日后对冲交易部位或履约时获利的交易。期权套利的交易策略和方式多种多样，是多种相关期权交易的组合，具体包括：水平套利、垂直套利、转换套利、反向转换套利、跨式套利、蝶式套利、飞鹰式套利等。
7、算法交易
算法交易又被称为自动交易、黑盒交易或者机器交易，它指的是通过使用计算机程序来发出交易指令。在交易中，程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格、甚至可以包括最后需要成交的证券数量。根据各个算法交易中算法的主动程度不同，可以把不同算法交易分为被动型算法交易、主动型算法交易、综合型算法交易三大类。
8、资产配置
资产配置是指资产类别选择，投资组合中各类资产的适当配置以及对这些混合资产进行实时管理。量化投资管理将传统投资组合理论与量化分析技术的结合，极大地丰富了资产配置的内涵，形成了现代资产配置理论的基本框架。它突破了传统积极型投资和指数型投资的局限，将投资方法建立在对各种资产类股票公开数据的统计分析上，通过比较不同资产类的统计特征，建立数学模型，进而确定组合资产的配置目标和分配比例。

D. 股票池是什么意思 如何建立股票池

股票池是基金投资对象备选库的业内通俗称谓。
通过一个好的股票池，投资者可以从中挑选自己看中的股票进行分析，结合自己的情况和盘面变化，再从中选出适合自己买入的股票。
通常是某些股票投资者或者推荐机构，机构投资者，以股票K线技术，或者公司基本面、结合行业产业背景、经济基本面和产业政策、宏观政策，财务报表等某方面或者综合指标所甄选的，用来随着市场变化情况所选出的备选投资股票名单的称呼。

E. 使用股票池有哪些好处

使用股票池的好处是可以避免了以下情况：
1、 大盘环境处于弱势状态的系统性风险或者突发的全局性利空，
2、 个股可能的风险或者利空。
3、 个人水平有欠缺买进错误。
4、 风险出现后的控制措施，一般应该进行止损。
不仅是收益高，风险还高，相信有大部分小伙伴都会在一说起股票的优缺点时第一个反应就是这个，但说回来，作为入行很多年的老股民，股票的优缺点可不仅仅那么简单概括的，这就好好的为大家介绍一番！
开篇之前，我先给大家送上一个福利，看看我精选的3只牛股当中，有没有合你心水的：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、股票投资的优点
股票是股份公司为筹集资金而发行给股东作为持股凭证，并借以取得股息和红利的一种有价证券。
一般来讲，购买股票有以下几点优点：
（1）流动性和变现都做得相当到位：只要想卖，基本随时能把持有的股票卖出，在下个交易日就能收到股款，获得现金。
（2）有很高的安全性：终归是相关部门管理的正规市场，所以在交易方面并并不用担心自己的钱会就此没有了。
（3）收益方面比较可观：只要一开始能买到优质的股，并且有着正确的投资理念，那么想要高收益的回报，可能性非常高！
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二、股票投资的缺点
而投资股票也具有以下缺点：
（1）不确定因素多：股票市场不确定性的因素非常多。就拿让人有阴影的2015年股灾，可以说是“千股跌停”！在投资者眼里，这场灾难给他们带来的打击非常大！
（2）高收益伴随高风险：股东在购买股票后，可以凭借它分享公司成长或者交易市场波动带来的利润，公司运作方面带来的错误而导致的风险是需要一起来担负的。
（3）进入高要求：投资股票，和买菜吃饭是大相径庭的，要求我们掌握一定的专业知识、投资经验等的投资管理能力，而且还要有良好且稳定的投资心态。如果没有这些知识储备和经验的话，盲目跟进的话，可能会损失不小！
平常，可以多看看这个股市播报，了解股市的最新资讯，及时了解股票相关的信息，增加自己的知识储备，规避亏损风险。【股市晴雨表】金融市场一手资讯播报

应答时间：2021-09-23，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

F. 有没有用过股票池这类的，里面推荐的股票，真的是会涨的吗

所谓的股票池，就是有人选好股之后汇集到一起的备选股票。里面推荐的股票真的是会涨的，但也既不是全部都能涨，也不是每天都会涨，有的上涨率会很高，有的上涨率也并不高，天上不会掉馅饼，肯定100%上涨的股票池是没有的，也不会有。因为都能涨的话，做股票池的人自己买早发财了，就不在这里给你推荐股票了。
我用过股票池，符合我的条件才更关注，才买进持有。我的条件包括但不限于如下：一是股价相对低位；二是成交量较前期放大超过30%；三是股价止跌企稳或者突破前期颈线位；四是属于当前市场热点行业（板块），前期涨幅不是很大；五是流通盘子不大，1--5个亿之内，流通市值不高于50个亿。

G. 股票池是什么

股票池（stock pool）:一般是指从两地上市公司2000多支股票中，选出比较有操作意义的一些股票，放入一个池中，供投资者结合自己的情况和盘面变化，再从中选出适合自己买入的股票。股票池体现的是一种股票投资组合，也就是通常说的不要将鸡蛋放在一个篮子里。将一笔钱分散投资到几支股票，有利于降低投资风险。通常股票池内几支股票的选择是有讲究的，比如要不同行业搭配、高收益（同时意味高风险）与低风险（同时意味低收益）搭配、长短期搭配等等。
通过一个好的股票池，投资者可以从中挑选自己看中的股票进行分析，结合自己的情况和盘面变化，再从中选出适合自己买入的股票。 通常是某些股票投资者或者推荐机构，机构投资者，以股票K线技术，或者公司基本面、结合行业产业背景、经济基本面和产业政策、宏观政策，财务报表等某方面或者综合指标所甄选的，用来随着市场变化情况所选出的备选投资股票名单的称呼。
股票池如何构建
在确认了自己所感兴趣的行业后,下一步在这1、2个行业里就要挑选股票构建一个私人的股票池。入选股票池的股票包括以下这些目标： 1、高风险股票。也就是高beta系数的股票,一般是小盘股、投机股。这样的股票比大盘运动得更快更活跃,交易此类股票能有效提高回报率。 2、某些大盘蓝筹股。大盘股是大资金大机构的最爱。相对于小盘股而言,这类股票的股性不是特别活跃,但是在行情低迷、市场总体流动性欠缺的情况下,这类个股的流动性优势就凸现出来了。因此在特定市场环境下这类股票可能成为我们唯一可以交易的品种。我们将它们和高风险股票结合起来放在股票池里,一旦行情启动,大盘蓝筹就让位给小盘投机股。 3、有着稳定交易区间的个股。这类股票可能好几个月都在一个箱体内上下震荡,不能提供一次性暴利机会,但它稳定的运行轨迹却给我们提供了丰富的交易机会,“薄利多销”是对它的最佳描述。 4、喜欢异动的个股。它们的价值得不到众多投资者的认可,其交易量一般比较低迷。但是,它却往往会有突如其来的价格异动。正因为关注的投资者少,因此在少部分资金的推动下,它的价格就能出现令人亢奋的大起大落。而这种现象很可能一再重演。我们把这类股票放到私人股票池里进行密切观察,掌握其习性,以期获得暴利机会。 5、年内价格波动范围大的个股。对于一年内最高价和最低价之间差别很大的个股,我们也要密切留意。根据交易心理,当一只价格波动巨大的股票创下新低的时候,那些曾经买卖过它的投资者会相信它的价格很有可能会反弹到原来的高度,从而入场抄底。这样一批人群的陆续入场就会逐渐推高它的价格,从而带来获利机会。 6、运行符合技术指标的个股。不论我们习惯使用的技术分析指标是移动平均线、RSI还是MACD,它们都不可能适用于所有的股票。因此,一旦我们发现一个股票非常适合我们所用的指标,不要犹豫,把它放进私人股票池里,因为你知道对它的胜算很大.

H. 如何有效建立好的股票池

1、看板块对于公司选择，首先是工作问题，工作竞赛剧烈或走投无路，即便是超人也无法力挽狂澜。对于我国企业来说，简直没有什么顶级技能方面的创新才能，很难同国际巨子同台比赛，因而，尽量不要选择带有顶级技能含量的企业。它们所谓的开展远景或许永久也不能完成，永久都只是空中楼阁或富丽的噱头，即便后来能够完成，市场也早就产生改变了。

对于老练性市场里的龙头企业能够恰当考虑，这些企业具有一定的技能创新才能，能学习和仿照国外技能出产出适销对路和低本钱的产品，市场习惯才能强，且因了解国情并具有一定的独占位置等，然后具有一定的国内市场和部分国际市场。

对于具有独占性质的公司需求慎重考虑，没有永久的独占性，而独占自身也易滋生腐败和落后，不利于企业长时间开展。即：独占也是投机性的，不要由于某些国有企业在机场、港口等地方的独占优势，即许多屯仓，死捂不放。

对于矿藏资源类的企业能够恰当考虑。一者是由于许多资源是不行再生的，自身就具有很强的独占性;二者是由于许多矿藏类资源的开发需求特别执照，又具有很强的挖掘独占性;三者是由于我国是一个消费潜力巨大的市场，对动力和矿藏资源的需求将继续增高。

对于消费类的出产、加工、制作、营销、服务性的企业也能够恰当考虑。之前我国最大的问题是人口巨大，拖累了许多经济方针。可是现在，巨大的人口却使我国许多消费性方针一跃位居国际前列。具有巨大消费远景的企业能够考虑，但有必要一起考虑竞赛性和利润率。

此外，对那些工作范畴有些特别，未来市场远景较好，公司专心主营业务，创新才能和研制才能较强，产品或技能在部分市场有独占优势，市场份额逐年递加，不易受经济经济周期影响，股本数量比较少，公司知名度尚不高，股价偏低的公司等，也值得恰当考虑。

2、看体裁许多时分，体裁也能够被分红体裁板块，但只需具有中长时间效益的体裁才值得咱们要点关注。但凡能被市场使用并促进股价上涨的要素，都能够称之为体裁。因而，应关注前史性事情、方针改变、利率改变、物价改变、技能创新、新生事物、突发事情、成绩年报等音讯，但只需大背景、大体裁、资金介入程度深的个股，才容易产生大行情。

3、看股质在结合板块选择的根底上，可再来经过如下方法选择个股：

1)当季每股收益比上一年同期至少应该上涨20%(删去一次性收益和基数太低的暴升)，同时，当季销售收入应该至少添加20%，或最近3个季度的销量添加率在加快。

2)每股收益年度添加率在过去3年内应坚持明显而安稳的添加，复合添加率应至少为20%，同时财物净值回报率坚持在15%以上。

3)公司的财物负债比比较低，或在过去几年正逐渐削减。

4)公司管理层要比较精明而安稳，产品的市场占有率要比较高;或新产品和服务具有一定的市场远景，然后使公司销售额和收益有继续添加的安稳性根底。

5)公司最近5年没有什么丑闻，尤其是财务数据不能做假。

6)最好所选股票有机构投资者的身影，可是要防止过多机构投资者扎堆的现象，同时要留意机构投资者的数量应该是在添加而不是削减;或许公司管理层有回购的动作。

7)一旦淘汰出公司股票后，就要尽量多观察与这家公司有关的所有新闻信息，同时对每一个公司的关键变量作具体的比较和剖析。

4、看股本依照资金量的大小，选择流通盘适中的股票(须留意熊市的流通性都会变差)

1)5000万流通股的股票，一般易于500万元资金的进出。

2)1亿-5亿流通股的股票，一般易于1000-5000万元资金的进出。

3)10亿流通股的股票，一般易于1亿元资金的进出。

5、看价格高价股的上升空间有限，且由于估值过高而有风险，但由于优质而安稳，所以能够少数候选;低价股则或许自身就存在许多问题，市场不信任它，但由于价格低而将来易于翻倍，所以能够少数候选;应会集选择中等价格、市盈率适中、股性较活、价值轻视的股票种类。

但需求留意，在不同的市道，高、中、低价格的股票是会全体产生上移或下移的。

6、看股性看个股前史最高、最低价区间，最近趋势波的最高、最低价区间，上涨和跌落的频率，每一次上涨波的起伏、每一次跌落波的起伏，单日最大涨、跌起伏，当时趋势相对于上一波幅的涨跌起伏，以及同其他个股的活泼性比照状况。工作买卖者做的便是活泼性强、流通盘适中的股票。

7、看技能选择那些比大盘趋势更强势的股票，只需个股相对强度方针接连一周比大盘差，那么就能够除掉该股票。但要留意，与你打交道的是个股而不是大盘，大盘只能用来参阅，而不能用来决议个股的运气。同时也要留意，板块强弱比大盘强弱更适合于判别个股的涨跌意向。

8、看主力1)方针股被机构投资者持有的增减状况。

2)十大流通股的增减状况。

3)看方针股的涨跌异动布告，剖析机构座位和游资营业部的意向。

4)剖析主力持仓本钱的转化状况。

9、看股权1)看股权结构状况，高管持股有无增减改变。

2)看有无新增股、转赠股、限售股上市。

3)看有无b股或h股，及其动态。

4)看总股本是否全部转为流通股。

I. 什么叫量化资金

量化资金就是用于量化投资的资金。
量化投资本质就是通过模型判断股票是否值得买入，如果某只股票满足了模型条件，就会将这支股票放入购买股票池，如果股票池某只股票不满足模型条件，就将其剔除，是一种以获得稳定收益为目的的投资方式，在国外有三十多年的发展历史，业绩较为稳定，获得了较多投资者的认可。

在国外有较多机构都是利用计算机模型来进行投资决策，进行量化投资的量化资金越来越多，规模也越来越大，随着机器学习技术的发展，对量化投资有一定的促进发展作用，量化投资相比于传统投资，更加有纪律性和系统性，毕竟人脑的处理信息能力是有限的，而计算机能处理更多的信息同时呢学习优化模型。