python绘制股票资金K线图

① 怎么做自己的股票收益K线图

第一步:你把K线图保存在电脑中.
用《大 智 慧 新一代level2》软件,点击系统左上拐角处的“文件”按纽，在弹出的对话框中，选“保存图形到文件”。

就完成的K线图的保存工作！

第二步:用ACDSee打开K线图,转换成JGP格式!

第三步:用Windows系统自带的画图软件,打开JGP格式的K线图.

第四步:画几道线,打几个字,然后,保存!

第五步:上传!

② 求教使用python绘制K线图

使用matplotlib模块，相关API请查看网页链接

只要你是个图，它就能给你画出来。

希望可以帮到你

③ 用python判断股票和用K线图判断有什么不同

量化和主观策略。
通过公式推算得出的结论，和k线主观推断出的结论，有时候有很大的区别。前者更理智。

④ 股票K线图怎么制作

1、股票的K线图是不需要个人制作的，一般的股票交易软件中都会有K线图。
2、K线图（Candlestick Charts）又称蜡烛图、日本线、阴阳线、棒线、红黑线等，常用说法是“K线”。它是以每个分析周期的开盘价、最高价、最低价和收盘价绘制而成。
3、以绘制日k线为例，首先确定开盘和收盘的价格，它们之间的部分画成矩形实体。如果收盘价格高于开盘价格，则k线被称为阳线，用空心的实体表示。反之称为阴线用黑色实体或白色实体表示。很多软件都可以用彩色实体来表示阴线和阳线，在国内股票和期货市场 ，通常用红色表示阳线，绿色表示阴线。

⑤ python用matplotlib画K线

#-*-coding:utf-8-*-

importnumpyasnp
importpandasaspd
importmatplotlib.pyplotasplt

frommatplotlib.datesimportDateFormatter,WeekdayLocator,DayLocator,MONDAY
frommatplotlib.financeimportquotes_historical_yahoo_ohlc,candlestick_ohlc


#从雅虎财经获取历史行情
date1=(2017,1,1)
date2=(2017,4,30)
quotes=quotes_historical_yahoo_ohlc('600000.ss',date1,date2)
iflen(quotes)==0:
raiseSystemExit

#创建一个子图
fig,ax=plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)

#设置主要刻度和显示格式
mondays=WeekdayLocator(MONDAY)
mondaysFormatter=DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_major_formatter(mondaysFormatter)

#设置次要刻度和显示格式
alldays=DayLocator()
alldaysFormatter=DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(alldaysFormatter)


#设置x轴为日期
ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
#X轴刻度文字倾斜45度
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(),rotation=45,horizontalalignment='right')

candlestick_ohlc(ax,quotes,width=0.6,colorup='r',colordown='g')
ax.grid(True)
plt.title('600000')
plt.show()

⑥ Python量化教程：不得不学的K线图“代码复制可用”

不管是对量化分析师还是普通的投资者来说，K线图（蜡烛图）都是一种很经典、很重要的工具。在K线图中，它会绘制每天的最高价、最低价、开盘价和收盘价，这对于我们理解股票的趋势以及每天的多空对比很有帮助。

一般来说，我们会从各大券商平台获取K线图，但是这种情况下获得的K线图往往不能灵活调整，也不能适应复杂多变的生产需求。因此我们有必要学习一下如何使用Python绘制K线图。

需要说明的是，这里mpl_finance是原来的matplotlib.finance，但是现在独立出来了（而且好像没什么人维护更新了），我们将会使用它提供的方法来绘制K线图；tushare是用来在线获取股票数据的库；matplotlib.ticker中有个FuncFormatter()方法可以帮助我们调整坐标轴；matplotlib.pylab.date2num可以帮助我们将日期数据进行必要的转化。

我们以上证综指18年9月份以来的行情为例。

我们先使用mpl_finance绘制一下，看看是否一切正常。

可以看到，所有的节假日包括周末，在这里都会显示为空白，这对于我们图形的连续性非常不友好，因此我们要解决掉他们。

可以看到，空白问题完美解决，这里我们解释一下。由于matplotlib会将日期数据理解为 连续数据 ，而连续数据之间的间距是有意义的，所以非交易日即使没有数据，在坐标轴上还是会体现出来。连续多少个非交易日，在坐标轴上就对应了多少个小格子，但这些小格子上方并没有相应的蜡烛图。

明白了它的原理，我们就可以对症下药了。我们可以给横坐标（日期）传入连续的、固定间距的数据，先保证K线图的绘制是连续的；然后生成一个保存有正确日期数据的列表，接下来，我们根据坐标轴上的数据去取对应的正确的日期，并替换为坐标轴上的标签即可。

上边format_date函数就是这个作用。由于前边我们给dates列生成了从0开始的序列连续数据，因此我们可以直接把它当作索引，从真正的日期列表里去取对应的数据。在这里我们要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法，它允许我们指定一个格式化坐标轴标签的函数，在这个函数里，我们需要接受坐标轴的值以及位置，并返回自定义的标签。

你学会了吗？

当然，一个完整的K线图到这里并没有结束，后边我们会考虑加入均线、成交量等元素，感兴趣的同学欢迎关注哦！

⑦ 怎么利用python代码绘制蜡烛线型k线图

importmatplotlib.pyplotasplt

frommatplotlib.datesimportDateFormatter,WeekdayLocator,DayLocator,MONDAY,YEARLY
frommatplotlib.financeimportquotes_historical_yahoo_ohlc,candlestick_ohlc

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

ticker='600028'#600028是"中国石化"的股票代码
ticker+='.ss'#.ss表示上证.sz表示深证

date1=(2015,8,1)#起始日期，格式：(年，月，日)元组
date2=(2016,1,1)#结束日期，格式：(年，月，日)元组


mondays=WeekdayLocator(MONDAY)#主要刻度
alldays=DayLocator()#次要刻度
#weekFormatter=DateFormatter('%b%d')#如：Jan12
mondayFormatter=DateFormatter('%m-%d-%Y')#如：2-29-2015
dayFormatter=DateFormatter('%d')#如：12

quotes=quotes_historical_yahoo_ohlc(ticker,date1,date2)
iflen(quotes)==0:
raiseSystemExit

fig,ax=plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)

ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)

#plot_day_summary(ax,quotes,ticksize=3)
candlestick_ohlc(ax,quotes,width=0.6,colorup='r',colordown='g')

ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(),rotation=45,horizontalalignment='right')

ax.grid(True)
plt.title('中国石化600028')
plt.show()

⑧ 怎么用Python画5分钟K线图

现在几乎所有的大网站都在主要的栏目 做了防爬行的处理。 象这样的还算是简单的。 大不了你分析一下JS。 如果不想分析JS。就麻烦 些。 你安装一个pyqt，里面有一个qtbrowser， 你可以驱动这个浏览器去爬行。要几百行代码才能搞定。

⑨ 股票K线图怎么画

• K线图绘制：

首先确定开盘和收盘的价格，它们之间的部分画成矩形实体。如果收盘价格高于开盘价格，则k线被称为阳线，用空心的实体表示。反之称为阴线用黑色实体或白色实体表示。很多软件都可以用彩色实体来表示阴线和阳线，在国内股票和期货市场 ，通常用红色表示阳线，绿色表示阴线。(但涉及到欧美股票及外汇市场的投资者应该注意：在这些市场上通常用绿色代表阳线，红色代表阴线，和国内习惯刚好相反。)用较细的线将最高价和最低价分别与实体连接。最高价和实体之间的线被称为上影线，最低价和实体间的线称为下影线。

• K线图优缺点
  

1、优点：能够全面透彻地观察到市场的真正变化。我们从K线图中，既可看到股价（或大市）的趋势，也同时可以了解到每日市况的波动情形。

2、缺点：

(1)绘制方法十分繁复，是众多走势图中最难制作的一种。

(2)阴线与阳线的变化繁多。

• K线图形态运用

1、头肩型

K线在经过一段时日聚集后，在某一价位区域内，会出现三个顶点或底点，但其中第二个顶点或底点较其他两个顶点或底点更高或更低的现象。如图10-3是一顶二肩的头肩顶；或图10-4，是一底二肩的头肩底型。然而，有时也可能出现三个以上的顶点或底点；若出现一个或二个头部（或底部），两个左肩与右肩，称为复合型肩型（或复合型头肩底）。

2、双重顶

双重顶是当某一种股票急速涨升至某一价位时，由于短线获利回吐的卖压出现，成交量扩大，股价自峰顶滑落，然后成交量随股价的下跌而逐渐萎缩，股价止跌回升后又开始往上盘升，涨升至与前一峰顶附近价位时，成交量再增加，但却比前一峰顶所创造出的成交量少，上档卖压再现，股价再度下跌，且跌破颈线，形成一直往下走的弱势。颈线即是在双峰间的低点划一平行线，由于双重顶完成后突破颈线，从图形上可看出，非常类似英文字母“M”，故双重顶又可称“M”头。

3、双重底

双重顶的反转型态，形成“W”型；也就是股价下跌至某一价位时出现反弹，但是买方力量仍未能集中，股价再度回软，然后跌势趋于缓和，在跌至前次低价附近获得支撑，买方力量此时增强，股价开始呈现转强走势。 应该注意的是，双重顶（或双重底）出现时，不一定都会呈现反转走势，有时依然会呈现整理型态。双重顶或双重底完成后，突破颈线幅度超过该股市价3%以上时，才能算是有效突破，否则，仍有可能是盘旋整理甚至反转走势。