⑴ 在哪里可以看到美国股市走势图
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股票走势图通常是叫做分时走势图或即时走势图，它是把股票市场的交易信息实时地用曲线在坐标图上加以显示的技术图形。坐标的横轴是开市的时间，纵轴的上半部分是股价或指数，下半部分显示的是成交量。分时走势图是股市现场交易的即时资料。
白色曲线表示上证交易所对外公布的通常意义下的大盘指数，也就是加权数。 黄色曲线是不考虑上市股票发行数量的多少，将所有股票对上证指数的影响等同对待的不含加权数的大盘指数。
参考白色曲线和黄色曲线的相对位置关系，可以得到以下资讯：
当指数上涨，黄色曲线在白色曲线走势之上时，表示发行数量少的股票涨幅较大；而当黄色曲线在白色曲线走势之下，则表示发行数量多的股票涨幅较大。当指数下跌时，假如黄色曲线仍然在白色曲线之上，这表示小盘股的跌幅小于大盘股的跌幅；假如白色曲线反居黄色曲线之上，则说明小盘股的跌幅大于大盘股的跌幅。
红色、绿色的柱线反映当前大盘所有股票的买盘与卖盘的数量对比情况。红柱增长，表示买盘大于卖盘，指数将逐渐上涨；红柱缩短，表示卖盘大于买盘，指数将逐渐下跌。绿柱增长，指数下跌量增加；绿柱缩短，指数下跌量减小。黄色柱线表示每分钟的成交量，单位为手。
⑵ 股票走势图中MA（5，10，20，60）是什么东西各数字代表什么意思
是日均线的意思。5就是5日均线
均线一般指移动平均线
移动平均线，Moving Average，简称MA，原本的意思是移动平均，由于我们将其制作成线形，所以一般称之为移动平均线，简称均线。它是将某一段时间的收盘价之和除以该周期。 比如日线MA5指5天内的收盘价除以5 。
移动平均线是由着名的美国投资专家Joseph E.Granville（葛兰碧，又译为格兰威尔）于20世纪中期提出来的。均线理论是当今应用最普遍的技术指标之一，它帮助交易者确认现有趋势、判断将出现的趋势、发现过度延生即将反转的趋势。
不是断裂,是该股票分红了,分红后股票的二级市场价格是要除权的.
除权是由于公司股本增加，每股股票所代表的企业实际价值(每股净资产)有所减少，需要在发生该事实之后从股票市场价格中剔除这部分因素，而形成的剔除行为。
上市公司以股票股利分配给股东，也就是公司的盈余转为增资时，或进行配股时，就要对股价进行除权。上市公司将盈余以现金分配给股东，股价就要除息。
除权或除息的产生系因为投资人在除权或除息日之前与当天购买者，两者买到的是同一家公司的股票，但是内含的权益不同，显然相当不公平。因此，必须在除权或除息日当天向下调整股价，成为除权或除息参考价。
MA（moving average）：移动平均线。MA计算方法就是连续若干交易日的收盘价的算术平均，连续的交易日的数目就是MA的引数。
MA（moving average）的特点：
1、追踪趋势；
2、滞后性；
3、稳定性；
4、助涨助跌性；
5、支撑压力性；
MA（moving average）的应用法则：
葛兰维尔法，为三种买入和三种卖誉数出讯号，其成功率相当高。个人认为高达95%以上。
买入法则：
1、MA从下降开始走平，价格从下向上穿过移动平均线；
2、价格连续上升远离移动平均线后突破下跌，但在移动平均线附近再度上升；
3、价格跌破移动平均线，并连续暴跌，远离平均线时。
卖出法则：
1、移动平均线从上升开始走平，价格从上向下穿过移动平均线；
2、价格连续下降远离移动平均线，突然上升，但在移动平均线附近再度下降；
3、价格下穿移动平均线，并连续暴涨，远离移动平均线。
KDJ中文全名：随机指标
指标热键：KDJ
原始引数值：9
指标应用法则：
1.指标>80 时，回档机率大；指标<20 时，反弹机率大。
2.%K在20左右向上交叉%D时，视为买 进讯号。
3.%K在80左右向下交叉%D时，视为卖出讯号。
4.%J>100 时，股价易反转下跌；%J<0 时，股价易反转上涨。
5.KDJ 波动于50左右的任何讯号，其作用不大。
6.%J开关引数∶0 代表不画，1代表%J=3D-2K，2代表%J=3K-2D。
个人认为应用KDJ指标核心是钝化下的应用，而金叉与死叉的作用不大。往往一只持续上涨的股票可以看到股票启动时KDJ指标手老都有钝化的过程。
MACD是指数平滑移动平均线。当MACD的数值为负时，为卖出讯号，当MACD，数值为正时，为买进讯号~~不过指标都有滞后性，这也只能做为参考。
技术方面是根据K线和技术分析指标分析行情走向，听朋友说有一个专门测试行情的软体，可以测试行情回拨，还配直播室，喊单老师，专门盯盘的客服，你可以去咨询一下。
股票走势图中的MA1-5五条线是各种时间周期的k线走势图的移动平均线，表示这个周期时间里五个时间的移动平均数值。例如：周k线图的五条线就是5周、10周、20周、30周、60周均线。
分时走势图：
分时走势图也叫即时走势图，它是把股票市场的交易资讯实时地用曲线在座标图上加以显示的技术图形。座标的横轴是开市的时间，纵轴的上半部分是股价或指数，下半部分显示的是成交量。分时走势图是股市现场交易的即时资料。
分时走势图分为指数分时走势图和个股分时走势图
1、指数分时走势图
白色曲线表示上证交易所对外公布的通常意义下的大盘指数，也就是加权数。 黄色曲线是不考虑上市股票发行数量的多少，将所有股票对上证指数的影响等同对待的不含加权数的大盘指数。
参考白色曲线和黄色曲线的相对位置关系，可以得到以下资讯：
当指数上涨，黄色曲线在白色曲线走势之上时，表示发行数量少(盘小)的股票涨幅较大；而当黄色曲线在白色曲线走势之下，则表示发行数量多(盘大)的股票涨幅较大。
当指数下跌时，如果黄色曲线仍然在白色曲线之上，这表示小盘股的跌幅小于大盘股的跌幅；如果白色曲线反居黄色曲线之上，则说明小盘股的跌幅大于大盘股的跌幅。
红色、绿色的柱线反映当前大盘所有股票的买盘与卖盘的数量对比情况。红柱增长，表示买盘大于卖盘，指数将逐渐上涨；红柱缩短，表示卖盘大于买盘，指数将逐渐下跌。绿柱增长，指数下跌量增加；绿柱缩短，指数下跌量减小。
黄色柱线表示每分钟的成交量，单位为手(100股/手)。
2、个股分时走势图
白色曲线表示该种股票的分时成交价格。 黄色曲线表示该种股票的平均价格。 黄色柱线表示每分钟的成交量,单位为手(100股/手)。
3、下面是分时走势图中经常出现的名词及含意：
A、外盘：成交价是卖出价时成交的手数总和称为外盘。
B、内盘：成交价是买入价时成交的手数总和称为内盘。 当外盘累计数量比内盘累计数量大很多，而股价也在上涨时，表明很多人在抢盘买入股票。 当内盘累计数量比外盘累计数量大很多，而股价下跌时，表示很多人在抛售股票。
C、买一，买二，买三为三种委托买入价格，其中买一为最高申买价格。
D、卖一，卖二，卖三为三种委托卖出价格，其中卖一为最低申卖价格。
E、委买手数：是指买一，买二，买三所有委托买入手数相加的总和。
F、委卖手数：是指卖一，卖二，卖三所有委托卖出手数相加的总和。
G、委比：委买委卖手数之差与之和的比值。 委比旁边的数值为委买手数与委卖手数的差值。当委比为正值时，表示买方的力量比卖方强，股价上涨的机率大；当委比为负值的时候，表示卖方的力量比买方强，股价下跌的机率大。
H、量比：当日总成交手数与近期平均成交手数的比值。如果量比数值大于1，表示这个时刻的成交总手量已经放大；若量比数值小于1，表示这个时刻成交总手萎缩。
I、现手：已经成交的最新一笔买卖的手数。在盘面的右下方为即时的每笔成交明细，红色向上的箭头表示以卖出价成交的每笔手数，绿色箭头表示以买入价成交的每笔手数。
1、指数分时走势图和个股分时走势图的区别在于物件不同，前者是指大盘指数的分时走势，而后者是指个股的分时走势。
2、分时走势图也叫即时走势图，它是把股票市场的交易资讯实时地用曲线在座标图上加以显示的技术图形。座标的横轴是开市的时间，纵轴的上半部分是股价或指数，下半部分显示的是成交量。分时走势图是股市现场交易的即时资料。 分时走势图分为指数分时走势图和个股分时走势图。
是即时线，是分时走势线及当天现价连成的一条线，分时走势图上的白线
MACD称为指数平滑异同移动平均线。Moving Average Convergence and Divergence)。是从双移动平均线发展而来的，由快的移动平均线减去慢的移动平均线。MACD的意义和双移动平均线基本相同。但阅读起来更方便。
当MACD从负数转向正数，是买的讯号。当MACD从正数转向负数，是卖的讯号。当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。MACD是Geral Appel 于1979年提出的，它是一项利用短期（常用为12日）移动平均线与长期（常用为26日）移动平均线之间的聚合与分离状况，对买进、卖出时机作出研判的技术指标。
公式算法
DIFF线 收盘价短期、长期指数平滑移动平均线间的差
DEA线 DIFF线的M日指数平滑移动平均线
MACD线 DIFF线与DEA线的差，彩色柱状线
引数：SHORT(短期)、LONG(长期)、M 天数，一般为12、26、9
公式如下所示：
加权平均指数（DI）=（当日最高指数+当日收盘指数+2倍的当日最低指数）
十二日平滑系数（L12）=2/（12+1）=0.1538
二十六日平滑系数（L26）=2/（26+1）=0.0741
十二日指数平均值（12日EMA）=L12×当日收盘指数+11/（12+1）×昨日的12日EMA
二十六日指数平均值（26日EMA）=L26×当日收盘指数+25/（26+1）×昨日的26日EMA
差离率（DIF）=12日EMA-26日EMA
九日DIF平均值（DEA） =最近9日的DIF之和/9
柱状值（BAR）=DIF-DEA
MACD=（当日的DIF-昨日的DIF）×0.2+昨日的MACD
应用原则
1.当DIF由下向上突破DEA，形成黄金交叉，既白色的DIF上穿黄色的DEA形成的交叉。同时BAR（绿柱线）缩短，为买入讯号。
2.当DIF由上向下突破DEA，形成死亡交叉，既白色的DIF下穿黄色的DEA形成的交叉。同时BAR(红柱线)缩短，为卖出讯号。
3.顶背离：当股价指数逐波升高，而DIF及DEA不是同步上升，而是逐波下降，与股价走势形成顶背离。预示股价即将下跌。如果此时出现DIF两次由上向下穿过DEA，形成两次死亡交叉，则股价将大幅下跌。
4.底背离：当股价指数逐波下行，而DIF及DEA不是同步下降，而是逐波上升，与股价走势形成底背离，预示着股价即将上涨。如果此时出现DIF两次由下向上穿过DEA，形成两次黄金交叉，则股价即将大幅度上涨。
MACD指标主要用于对大势中长期的上涨或下跌趋势进行判断，当股价处于盘局或指数波动不明显时，MACD买卖讯号较不明显。当股价在短时间内上下波动较大时，因MACD的移动相当缓慢，所以不会立即对股价的变动产生买卖讯号。
MACD主要是利用长短期的二条平滑平均线，计算两者之间的差离值，作为研判行情买卖之依据。MACD指标是基于均线的构造原理，对价格收盘价进行平滑处理(求出算术平均值)后的一种趋向类指标。它主要由两部分组成，即正负差(DIF)、异同平均数(DEA)，其中，正负差是核心，DEA是辅助。DIF是快速平滑移动平均线(EMA1)和慢速平滑移动平均线(EMA2)的差。
在现有的技术分析软体中，MACD常用引数是快速平滑移动平均线为12，慢速平滑移动平均线引数为26。此外，MACD还有一个辅助指标——柱状线(BAR)。在大多数技术分析软体中，柱状线是有颜色的，在低于0轴以下是绿色，高于0轴以上是红色，前者代表趋势较弱，后者代表趋势较强。
下面我们来说一下使用MACD指标所应当遵循的基本原则：
1.当DIF和DEA处于0轴以上时，属于多头市场，DIF线自下而上穿越DEA线时是买入讯号。DIF线自上而下穿越DEA线时，如果两线值还处于0轴以上执行，仅仅只能视为一次短暂的回落，而不能确定趋势转折，此时是否卖出还需要借助其他指标来综合判断。
2.当DIF和DEA处于0轴以下时，属于空头市场。DIF线自上而下穿越DEA线时是卖出讯号，DIF线自下而上穿越DEA线时，如果两线值还处于0轴以下执行，仅仅只能视为一次短暂的反弹，而不能确定趋势转折，此时是否买入还需要借助其他指标来综合判断。
3.柱状线收缩和放大。一般来说，柱状线的持续收缩表明趋势执行的强度正在逐渐减弱，当柱状线颜色发生改变时，趋势确定转折。但在一些时间周期不长的MACD指标使用过程中，这一观点并不能完全成立。
4.形态和背离情况。MACD指标也强调形态和背离现象。当形态上MACD指标的DIF线与MACD线形成高位看跌形态，如头肩顶、双头等，应当保持警惕；而当形态上MACD指标DIF线与MACD线形成低位看涨形态时，应考虑进行买入。在判断形态时以DIF线为主，MACD线为辅。当价格持续升高，而MACD指标走出一波比一波低的走势时，意味着顶背离出现，预示着价格将可能在不久之后出现转头下行，当价格持续降低，而MACD指标却走出一波高于一波的走势时，意味着底背离现象的出现，预示着价格将很快结束下跌，转头上涨。
5.牛皮市道中指标将失真。当价格并不是自上而下或者自下而上执行，而是保持水平方向的移动时，我们称之为牛皮市道，此时虚假讯号将在MACD指标中产生，指标DIF线与MACD线的交叉将会十分频繁，同时柱状线的收放也将频频出现，颜色也会常常由绿转红或者由红转绿，此时MACD指标处于失真状态，使用价值相应降低。
用DIF的曲线形状进行分析，主要是利用指标相背离的原则。具体为：如果DIF的走向与股价走向相背离，则是采取具体行动的时间。但是，根据以上原则来指导实际操作，准确性并不能令人满意。经过实践、摸索和总结，综合运用5日、10日均价线，5日、10日均量线和MACD，其准确性大为提高。
⑶ 股票看大盘股小盘股有何意义就是看走势稳定不稳定
股市坐庄有两个要点，第一，庄家要下场直接参与竞局，也就是这样才能赢；第二，庄家还得有办法控制局面的发展，让自己稳操胜券。
因此,庄家要把仓位分成两部分，一部分用于建仓，这部分资金的作用是直接参与竞局；另一部分用于控制股价。而股市中必须用一部分资金控盘，而且控盘这部分资金风险较大，一圈庄做下来，这部分资金获利很低甚至可能会赔，庄家赚钱主要还是要靠建仓资金。
控盘是有成本的，所以，要做庄必须进行成本核算，看控盘所投入的成本和建仓资金的获利相比如何，如果控盘成本超出了获利，则这个庄就不能再做下去了。一般来说，坐庄是必赢的，控盘成本肯定比获利少。因为做庄控盘虽然没有超越于市场之外的手段无成本的控制局面，但股市存在一些规律可以为庄家所利用，可以保证控盘成本比建仓获利要低。
控盘的依据是股价的运行具有非线形，快速集中大量的买卖可以使股价迅速涨跌，而缓慢的买卖即使量已经很大，对股价的影响仍然很小。只要市场的这种性质继续存在下去，庄家就可以利用这一点来获利。股价之所以会有这种运动规律，是因为市场上存在大量对行情缺乏分析判断能力的盲目操作的股民，他们是坐庄成功的基础。随着股民总体素质的提高，坐庄的难度会越来越大，但做庄仍然是必赢的，原因在于做庄掌握着主动权，市场大众在信息上永远处于劣势，所以在对行情的分析判断上总是处于被动地位，这是导致其群体表现被动的客观原因。这个因素永远存在，所以，市场永远会有这种被动性可以被庄家利用。
坐庄前的决策
1、庄家的坐庄路线
坐庄的基本原理是利用市场运动的某些规律性，人为控制股价使自己获利。怎样控制股价达到获利的目的呢？不同的庄家有不同的路线。最简单最原始也最容易理解的一种路线是低吸高抛，具体的说就是在低位吸到货然后拉到高位出掉。坐庄过程分为建仓、拉抬、出货三个阶段，庄家发现一只有上涨潜力的股票，就设法在低价位开始吸货，待吸到足够多的货后，开始拉抬，拉抬到一定位置把货出掉，中间的一段空间就是庄家的获利。
这种坐庄路线的主要缺点是做多不做空，只在行情的上升段控盘，在行情的下跌过程不控盘，没有把行情的全过程控制在手里，所以随着出货完成做庄即告结束，每次坐庄都只是一次性操作。这一次做完了下一次要做什么还得去重新发现市场机会，找到机会还要和其他庄家竞争，避免被别人抢先做上去。这么大的坐庄资金，总是处于这种状态，有一种不稳定感。究其原因在于只管被动的等待市场提供机会，而没有主动的创造机会。
所以，更积极的坐庄思路是不仅要做多，而且要做空，主动的创造市场机会。按照这种思路，一轮完整的坐庄过程实际上是从打压开始的。
第一阶段，庄家利用大盘下跌和个股利空打压股价，为未来的上涨制造空间；
第二阶段是吸货，吸的都是别人的割肉盘，又叫扎空；然后是拉抬和出货。
出货以后寻找时机开始打压，进行新一轮做庄；如此循环往复，不断的从股市上榨取利润。
这是做长庄的思路，如果把前面一种庄比做打猎，这类长庄则好比养鸡，每一轮炒做都可以赚到一笔钱，就象养着鸡下蛋一样。打猎运气好时可以打到一只大狗熊，足够吃上一冬，但运气不好时也可能跑了很多路费了很多力气但什么也没打到；养鸡每次只捡一个蛋，但相对来说比较稳定。
2、坐庄的思路
以上的坐庄路线设计得很理想，但还太主观，不一定能成功。因为做多时有出不去的风险，做空时有打下价格但接不回来的风险，要想坐庄成功还要考虑一些更本质的问题。
两种坐庄路线有没有什么共同的本质性的东西呢？比较两种思路，做长庄既做多又做空，是一种更老道的手法。分析一下长庄的思路，发现做长庄的特点是不怕涨也不怕跌，就怕看不明白，因为涨的时候庄家可以做多赚钱，跌的时候庄家可以借机打压，为以后做多创造条件，只要看明白了，不管是利多还是利空都可以利用。所以，这种坐庄思路成功的关键是看准市场方向。庄家看准市场方向不同于散户的预测行情走势，庄家可以主动地推动股价，他要考虑的是怎样推对方向，推对了方向就可以引起市场大众的追随，做为启动者就可以获利。所以，这种庄家的基本思路是把握市场上的做多和做空潜力，做市场的先导，推动股价运动，释放市场能量。
再会过头来看低吸高抛路线，其实也是释放市场能量，寻找做庄股票的过程就是在寻找谁有上涨潜力，拉抬和成功出货是释放这一市场能量。不过这种思路只想着怎样释放市场的多头能量，而不考虑怎样释放空头能量和怎样蓄积新的多头能量，所以不够完整。可见，不管是长庄还是一次性庄，做庄成功的关键都是正确的释放市场能量，前面的两种不同操作路线可以看成是利用不同类型的市场能量的方法。
低吸高抛思路适用于定价过低的绩优股，做价值发现。这种股有一个长期利好作为背景，市场情绪波动和其它各种小的利空因素可以忽略，庄家可以大量收集，锁定大量筹码，使得股价不太受市场因素干扰，庄家可以按自己的主观意图拉抬和出货。要想这样做庄需要有资金实力，因为要想做大幅度的拉抬必须锁定相当多的筹码，没有钱是做不了的，而且这样的股票别的庄家也在打主意，没有一定的实力是抢不过人家的。
做长庄的思路适合于股价在合理价值区域内的股票，这种股票可涨可跌，庄家不能持仓太重，筹码锁定少，所以股价受大盘影响比较大，庄家必须顺势而为，利用人气震荡股价获利。所以，长庄股震荡行情，最主要利用的市场能量是人气，也就是市场大众情绪的起伏波动。市场情绪的起伏是有一定节奏的，而行情的一般规律是，人气旺时、市场情绪高涨时买盘强、股价高、市场承接力大；人气弱、市场情绪低落时买盘弱，股价低。庄家利用这种规律反复的调动和打击市场情绪，在市场情绪的起伏波动中实现高抛低吸。这是做长庄的最基本的手法。长庄庄家的市场作用是通过摸顶和探底探索股价的合理价值区间，这也是一种价值发现。
怎么炒垃圾股
前面讨论的是一般原则，具体到每一只股上，其业绩和人气特点都不一样，相应的在炒做上各个不同。如同样的业绩，但行业不同、经营者的经营作风不同、与庄家配合的程度不同，都会使其炒做有不同特点。整个市场人气循环一般来说是差不多的，但不同股票也会有微小的差别，这是由于很多投资人都习惯于做自己熟悉的几只股票，如西藏人偏爱西藏明珠，内蒙人对伊利股份会多看一眼；还有的人在一只股上赚过钱，以后总喜欢多看一眼这只股，对其走势越来越熟悉，一有机会就做一把；还有的大户和一些庄家有联系，庄家在一只股上长驻，则他们也在这些股上长驻。所以，每只股票上的投资群体都不等同于市场散户总体，每只股上的参与者在行为上都有一些与散户总体不同之处。这种差异是比较细微的，但操盘的庄家可以感觉到，这会对走势有细微的影响。
低价绩优和人气循环是市场上两种最常见最一般的市场能量，除此之外，还有其它形式的市场能量，如题材消息等，题材和消息也可以看成是一种类似绩优的市场能量，但不象真正的低价绩优那么稳定，故从炒做手法上虽然类似于低吸高抛的一次性炒做，但只能短炒。
怎么炒垃圾股
股票的炒做特点决定于股票的性质。垃圾股和绩优股相比，垃圾股进货容易出货难，炒做垃圾股的主要矛盾是出货；而绩优股出货较易进货难，炒做的主要矛盾是进货。
第二，绩优股在高位能站稳，而垃圾股在低位才是其合理位置，在高位不容易站稳，只能凭一时的冲力暂时冲上高位。这些性质决定了垃圾股的炒做必须是快进、快炒、急拉猛抬、快速派发。垃圾股平时没有长庄驻守，因为垃圾股没有长期投资价值，随时可以跌一轮，庄家不宜老拿着垃圾股不放；而且庄家在炒做垃圾股时一般是要尽量少收集，只要能炒的起来，能少收集一些尽量少收集一些，所以也不需要预先建仓；另外，垃圾股有容易收集的特点，随时开始收集都不晚，庄家也没有必要早早的抢着收集。行情一旦展开，庄家觉得有机可乘，随时可以调入资金开始快速收集。而且必须快速收集，因为，炒垃圾股必须借势，大势一旦变坏，就要马上撤出来，给他的炒做时间是较短的，必须快速收集。由于垃圾股在高位站不稳，炒高全凭一鼓作气冲上去；也由于庄家不能收集太多的筹码，控盘能力不够，所以，要靠急拉猛抬，造成上升的冲力，带动起跟风者，借这种冲力，把股价炒上去。 炒上去后不能向绩优股那样在高位站稳从容出货，所以，一定要快速出货。垃圾股出货就是一个比到底庄家的手快还是散户的反应快的比赛，庄家要抢在散户看出自己出货动作之前把大部分货出掉。第一种办法是少建仓，快速拉起来一点就立刻跑掉，仓位少，出的快，涨幅不大。如果投入资金较多，建仓较多，出货变得复杂，就要做复杂的计划。在上升途中，就要开始出货，在顶部能出多少就出多少，出不了就向下砸盘出货，这样把追涨盘和抄底盘全部杀掉。由于要做好砸盘出货的准备，所以，在拉升时一定要拉出较高的空间，但庄家自己从一开始就没有打算要这么多获利，在拉抬过程中要增加持股成本，在顶部逃不掉时就要杀跌出货，杀跌要损失空间，里外里一算，庄家在中间能拼出总幅度的三分之一的获利来就满意了。
垃圾股炒做大量消耗空间资源，但庄家自己的获利则不太高。为什么有的庄家喜欢炒垃圾股呢？炒垃圾股的好处就是快，由于减少了收集和收集后等待机会的时间，炒做过程紧凑，收集、拉抬、派发一气喝成。如果以收集10天，拉抬10天，派发10天计算，庄家可以在六周内完成完整的一轮炒做，如果庄家手快，时间还可以更短。所以，如果以单位时间资金产生的利润率来计算，炒垃圾股是较高的。所以，炒垃圾股是一种短炒行为，就算投入资金较多，开的空间较大也还是要短炒。短炒的特点是愿意牺牲利润换取时间，以追求最大利润率。
垃圾股的炒做最适合于利用短期贷款炒做的人。贷款利息按时间计，所以，要速战速决，不能拖时间；一轮炒做的利润率一定要高于贷款的利率，坐庄才有钱可挣，所以，要追求高利润率；由于贷款炒做是借鸡生蛋，只要能获利出来，还上贷款利息剩多少钱都是赚的，所以，并不在乎利润低。
怎样炒绩优股
典型的绩优股炒做与典型的垃圾股炒做正好相反。绩优股的特点是庄家建仓难，但拉抬容易，拉高后只要不主动砸盘，大势也没有出现暴跌，则可以在高位长时间站稳，可以从容出货。所以，绩优股炒做的主要矛盾是建仓。
绩优股炒做是做价值发现，市场给出一个不合理的低价位是犯了错误，庄家只要抓住这个错误，把它兑现成自己的获利就可以了。建仓过程就是抓住市场错误，这是炒做成功的关键，所以是炒做的主要矛盾。与此对比的是垃圾股的炒做，要想炒做成功要指望炒上去以后有人会犯错误，肯在高位接自己的棒，所以其炒做的主要矛盾在出货。从博弈的较度看，股市竞局要想取胜依赖于对手的错误，对手犯不犯错误和能不能抓住其错误是取胜的关键，是主要矛盾所在。炒绩优股是抓住市场已犯的错误，炒垃圾股是期待市场在未来会犯错误，炒绩优股比较稳健。
垃圾股炒做的基本思路是诱使市场犯错误，绩优股炒做的基本思路是抓住市场的错误充分利用。所以，在炒做思路上绩优股炒做要充分发掘股票的潜力，充分利用上涨空间转化成获利，而垃圾股则要浪费空间，换取散户犯错误。
这些特点决定了绩优股的炒做特点，大资金、做长庄、大量收集、稳步拉抬、平稳出货。
对一只有巨大上升潜力的股票来说，如果可能，庄家不妨把股票全都收过来，然后拉到合理价位再慢慢出货。实际上虽然不可能把全部股票收到自己手中，但也应尽量多收一些，所以要有大资金。在收集过程中，庄家为了充分利用空间，要低价位收集，所以庄家最怕惊动市场，在自己完成收集前把价格炒上去，牺牲了庄家宝贵的空间资源。一般的做法是隐蔽、长时间吸筹，而比较积极的做法是利用市场下跌逆势吸筹，或主动打压制造恐慌性抛盘，借机吸筹等等。反正庄家要利用一切可能的办法，在低位完成吸筹，完成了这一步，则绩优股的炒做已经完成了一半了。
只要在低位吸到了足够的筹码，则绩优股以后的炒做是很简单的。因为庄家锁定筹码后卖压减少，盘子变轻，较容易拉抬。庄家在拉抬初期买入的股票也成了仓位的一部分被锁定，所以越涨越轻。在达到**的股上，庄家不必刻意拉抬，锁定仓位不动，股价会自己向上走，盘面上会出现很短的小阴小阳，行情没有震荡的向上飘，一直到庄家的出货位，庄家出货才会引发震荡。
绩优股的出货动作只要不太快，是不会引起暴跌的，庄家一般没必要牺牲空间砸盘出货，所以，典型的出货手法是缓慢平稳出货。
大部分股票处于典型的绩优股和典型的垃圾股之间，而或者偏向于绩优股或者更接近垃圾股。理解了两极，可以帮助理解一般股票的炒做。
怎么炒小盘股和大盘股
度量一门股票盘子的大小有两个标准，第一是股票流通盘的大小，第二是股票流通市值的多少。从炒做规模上考虑，一门股票盘子大小不仅决定于流通盘的多少，也决定于股价，比较合理的度量一门股票盘子大小的指标应该是该股的流通市值，也就是股价乘以流通盘。比如，一只流通盘2亿的股票，股价3元，令一只流通盘4千万的股票，股价20元，哪一个盘子更大？哪一个炒起来占用的资金多？当然是后者，前者流通市值为6亿，而后者流通市值为8亿。如果以庄家炒做需要备下总流通市值70%的资金计算，则做前一只股的庄需要4.2亿元，后一只股票需要5.6亿元。所以做盘子大的股票要求庄家更有实力。
以总流通市值计算盘子大小，则股票盘子大小是变化的。比如，前面那只股票，如果价格有3元涨到了6元，则6亿元的盘子变成了12亿，盘子变大。如果有一个庄家有4.2亿元，他先以3亿元在3元附近收集了1亿股，占总盘子的50%，还剩下1.2亿元，按当时股价相当于流通盘的20%，占外面未锁定流通盘的40%。庄家把这部分资金用于控盘，也就是用1.2亿元控3亿元的未锁定盘子。如果以控盘资金和未锁定盘子的比例作为度量控盘能力的指标，则此时的控盘能力为40%。以后庄家一路把股价拉上去，假设在拉抬过程中他进进出出，一路不赔不赚，到股价6元时他还有1.2亿元的控盘资金。此时外面未锁定的流通市值已上升到6亿元，庄家的控盘资金占未锁定市值比例下降到20%，庄家控盘能力下降。
可见，在拉抬过程中庄家的控盘能力是逐渐下降的，这也是限制了庄家炒做目标位的一个因素。如果有钱，哪个庄家不知道炒的越高越好呢？就算炒上去呆不住，出货时再回吐很大一段空间也还是拉高一些开出更大的空间更划算。但拉多高是要受庄家实力限制的，如果庄家实力不足，控盘资金少，则随着上涨，当控盘能力下降到一定程度后就不敢再往上炒了。所以，要炒多高的上限决定于庄家有多少控盘资金，控盘资金充裕炒的高，控盘资金不足炒的低。
随着拉抬庄家的控盘能力下降，这时庄家可以利用临时贷款补充控盘能力，或者卖掉一部分建仓股票补充控盘能力。此时，留下的未锁定筹码越多则为了补充控盘能力需要借的钱或卖的股票就越多。极端情况是绝对绩优股的**炒做和垃圾股的短炒。前者锁定筹码极多，外面留下的市值很少，即使股价翻上几倍，也不用补充太多资金就可以维持控盘能力，稍微卖掉几张股票就可以保持控盘能力了，这就成了边上涨边出货，边出货边增加控盘能力打开上涨空间。所以，边上涨边出货不仅是一种出货手法，有时还是炒做所必须的。垃圾股短炒把大量的市值留在外面，随着上涨，庄家无法通过卖股票维持控盘能力，只有通过贷款，但大量短期代款风险很大，所以，这种庄家炒做时上涨空间的上限是一开始就决定了的，缺乏进一步向上打开上涨空间的能力。所以，**手法炒做往往可以把股价炒的很高，经常以翻几倍计；而垃圾股的上涨空间则有限，涨个百分之几十就差不多了。
下面讨论流通盘的作用，股票流通盘的大小对股票走势的特性有影响。比如，在股票同样市值下，高价小盘股和低价大盘股的股性还是有区别的。
在业绩相同的情况下，流通盘小的股票会比盘子大的股票定价高。这是因为，股价由市场供求关系决定，股票的供应量就是股票的数量，股票的需求量就是市场上想买这只股的资金量。针对一只股票，每个投资人都有一个自己愿意接受的价位，也就是说愿意在这个位置上持有该股票。设想把每个价位上愿意持有的人数和资金量进行统计，则可以形成一个柱状图，愿意在高价持有的一般只是少数人，大部分人对一个适中的价位可以接受，还有人只愿意接受极低的价格。市场价格的决定机制是这样的，从出价最高的人开始向下数，一直到需要等于供应量，这个价格就是市场价。市场的交易过程就是在找到这个价格。所以，在需求量分布相同的情况下，小盘股的价格会高于大盘股的价格。在同一个市场上，同样一群投资人，对于业绩相同的股票，需求量分布应该是相似的，但大盘股的供应量比小盘股大，可以有更多的人持有，所以价格自然比小盘股偏低。股票的价格是不断变化的，反映出需求量分布也在不断变化，人们心中对一只股的价格定位也在变化。但供应量的差异是稳定持久起作用的因素，所以，从长期看大盘股的总体价格定位要比小盘股低。
统计学中的大数定理告诉我们，大群体的统计特性经常会呈正态分布，人们的一般经验也是如此。如果假设人们对一只股票的心理价位呈正态分布，那么可以有一个推论：大中型盘子的的股票价格定位上的差异不太明显，盘子对价格定位影响最显着的是盘子很小的股票。比如，5千万流通盘和1亿流通盘的股票，在价格定位上的差异不太大，而1千万流通股和5千万流通股的股票，则会有显着差距，并且盘子越小随着流通盘变化价格落差越大。这种现象的原因在于，正态分布条件下，大部分人的心理定价集中在中间区域，中型盘子的股票，定价已经接近这个中间区域了，此时每下降一个价位就会增加很多潜在买盘，所以，以后盘子就算再大上很多，也不会也价格也不会下降太多；相反，小盘股只有少部分人能持有，股价定位在正态分布的尖端，这个区域，愿意持有的人分布稀疏，价格下降好大一段才能引出足够的持有者，所以，小盘股到中盘股一段，盘子增长的绝对值虽然不大，但股价定位的落差则相当大。换一个说法，从心理定位最高的人数起，按正太分布假定，数到前一万人可能价格已经下来了十几元钱，再数到5万人，价格可能只下来2、3元，原因在于向上分布稀疏，下面分布集中。
正态分布假定的另一个推论是，小盘股容易震荡，而大盘股不容易震荡。价格的变化是买卖力量变化推动的结果，小盘股在高位定价，参与者分布稀疏，价格上下波动的阻力小，涨跌速度快；买卖力量的一点点变化在价格上都必须有较大的调整才能重新达到平衡，造成波动幅度大。总的说就是容易形成剧烈震荡。
盘子越小，上述现象越明显，如邮票盘子比股票小，所以涨跌更剧烈，价格脱离普通人心理定位更远。极端情况是艺术品拍卖市场，名家作品只有一件，无法复制，盘子小到了极限，价格决定于出价最高的一个愿意出多少钱，其价格自然也远远脱离一般人的心理定位，而且容易剧烈涨跌。
正态分布假定的又一个推论是，超级大盘股的定价会明显的偏低。这也是由于正态分布尖端人数较少所致。如果盘子大到供应量超过市场心理定价人数最多的峰位，则进一步增加需求量必须在价格上出让较大的空间，与小盘股的道理一样。不过，随着价格降低，会有大量原来对这只股不关心的人参与进来，使参与者的本底变大，所以定价偏离的情况不会象小盘股那么明显。
什么叫小盘股什么叫大盘股呢？可以这样估算。中国有2千万股民，近1千只股票，如果平均每人关心10只股票，那么，平均每只股票有20万人关心。统计学中，如果统计样本成正态分布，那么大约70%的样本处于分布峰值加减方差的区间内，高于方差的样本数量约16%，近似的可取15%。可以以此为界，股票少到只有顶端不到15%的人参与的为小盘股。则20万的15%为3万，以中国股市大多数股民一般平均每人每只股票持股不到1000股计算，为3千万股。所以，标准的中型盘子为3千万股左右，可以粗略的估计为2-5千万，2千万以下为小盘股，5千万以上为大盘股。类似的，超级大盘股的标准应为可以供应85%以上的人，20万的85%为17万，估算为1.7亿股，放宽一些为2亿股以上，即中国股市上2亿以上的盘子为超级大盘股，定价会明显偏低。当然，以后随着中国股市的发展，以上估算用到的参数会发生变化，小盘股大盘股和超级大盘股的概念也会发生变化。
同样业绩下，流通盘小限制了参与交易者的范围。对两只业绩相同的股票，大盘股定价低，使需求分布中心理定价偏低的人也能买到，小盘股定价高，只有愿意接受较高价位的人才能买到。这使得参与者的群体会略有不同，影响股票走势特性。
同样市值下，盘小价高的股票，参与者范围受限制。股市交易是以“手”为基本单位的，股价越高，每手的价钱也越贵，这会限制参与者的范围。极端情况，如美国股市上巴菲特控制的柏克夏公司，股价高到上万美圆，只有富人才买得起。中国股市上，也有很多散户不喜欢买20元以上较贵的股票，而喜欢10元以下的股票，因为资金少，买贵的股票买的太少。
盘子大小还影响股票的流动性，同样市值的股票，盘子大，“手”多，每单位的价钱低，相当于在流通时颗粒细，流动性就更好；单位价钱高而盘子小，则分成的颗粒大而少，流动性下降。一般而言，流动性大，参与者多，会增加坐庄控盘的难度，减少走势中的人为痕迹，走势越自然越稳定；流动性小则人为影响大，越容易出现忽涨忽跌和跳跃性走势。所以，大盘股容易走成弧形反转，而小盘股容易走成V形反转；大盘股在分析其走势时应该多考虑群体心理动力学的影响，而小盘股应该多考虑人为因素的影响。
小盘股控盘容易，大盘股控盘难。所谓控盘是说庄家持有一笔资金以短炒的方式进进出出，其买卖保持平衡，只通过把握买卖节奏影响和控制股价。所以，控盘难度大小决定于留在外面的未锁定筹码的绝对规模，未锁定筹码多，则参与者人数多，人多则想法多，控盘困难，这和任何活动都是人越多越不好组织是一个道理。通过锁定筹码减少外面筹码的规模可以使盘子变得容易控制一些，但大盘股上即使这样做了之后留在外面的股票仍会很多，不好控制。比如，对一只1亿股的盘子，庄家已经锁定了70%的筹码，但外面仍有3千万股未锁定。另一只天生只有1千万的盘子，即使不锁定筹码，外面的筹码规模也比前者少，控盘难度比前者锁定70%后还低。如果这只股也锁定70%，则外面只剩下3百万股，如果按平均每个人10手计算，则只有3000人参与，如果每天有10%的人参与交易，则只有300人，相当好控制了。而前一只股票要达到同样的程度需要锁定97%的筹码，这显然是不可能的。
大盘股由于盘子不好控制，所以，只能炒；小盘股可以实现绝对控盘，适合做。炒就是短炒，不锁定太多筹码，也不炒到太高，随着人气，拉起来就放手，一波一波有节奏的炒，类似于垃圾股的炒法。做就是做价值发现，低位收集大量筹码锁定，实现绝对控盘，拉到较高位置出货。所以，小盘绩优股可以用**的手法炒做，而大盘绩优股，即使业绩再好，即使最终可以走成长期上升通道，也只能是一波一波炒上去的，分析其走势可以明显看出庄家进出的节奏，感觉到盘子震荡的力量，而不可能没有力度的往上飘。所以，盘小和绩优是连在一起的，在同样业绩的情况下，盘小的因素会使走势偏向于更典型的绩优股，而盘大因素会使走势偏向于垃圾股。
庄家锁定大量筹码，市场上流通筹码变少，中大盘股可以暂时变成小盘股。如果有一个资金较少的机构或资金较多的大户，这时可以短期的做一把庄。不过这种“小盘股”只是市场瞬间形成的，情况稍微一变就不成了。而且这种股背后如果有一个大庄家锁定了大量筹码，则好比“螳螂捕蝉黄雀在后”，大庄家随时可能出手管你。所以，只有在庄家无法出手的时候才能这样做，只有在超跌的时候才有这种机会。当超跌到CYS低于-20，即短线客已经亏损20%的时候，此时筹码都被锁定在上面，不怕庄家继续打压，他打压也不会有人跟着杀跌，他打出去的筹码反倒可能收不回来。此时，临时小庄突然出手帮他控盘，从他口里抢几只小虾，他也没有办法。
怎样分配坐庄资金
庄家的坐庄资金可以分为两部分，一块用来建仓，在底部打进货，拉高后出去，中间一段空间是其净获利，庄家赚钱主要靠这部分资金；另一块用来拉抬和应付各种突发性事件，可称做控盘资金。
这两块资金的作用不同，使用方法也不同。建仓资金一般需要提前进，建仓后还要等待时机，由于从建仓到完成拉抬中间时间长短不确定，要看市场状况而定，所以，这部分资金要以自有资金为主，建了仓不管捂多长时间都没关系。庄家拉抬要等到天时、地利、人和配合才行，要等待寻找时机，机会出现，果断动手。一旦启动，一般在十几天之内就可以完成拉抬，以后就开始出货了，一个月内拉抬资金就可以出来了。拉抬资金只是短期使用，可以在拉抬时临时借来，拉抬完成就可以还了。控盘资金的另一部分是用来应付突发性危机的，就象打仗要保留预备队一样，这笔钱平时是不能轻易动的，只有在出现危机时才能动用；庄家手里如果没有这笔资金就会很不安全，一旦出现意外无法应付，可能使整个炒做失败，带来重大损失，所以，这笔资金一定是庄家自有的
⑷ 如何看股票如何分析股票的走势请详细告诉我,谢谢.
因为你问的比较大，我把我收藏的分析方法拿出来你研读下，看看有没有帮助：
如何快速提高看盘分析能力
第一步就是需要掌握要领
一，在大盘开盘时刻迅速观察、纪录涨跌幅个股比例、具体家数、涨跌停股票情况，包括，具体数字是多少？如果几者之间，涨者居多，且两市开盘涨停个股超过10只，则说明市场处于多头完全控制的局面，上涨势头会很强劲。假如没有多少涨停，且下跌个股比较多，超过5成以上，跌幅超过5%的有六成左右，那么，大势调整可能性很大。
二，注意区别对待盘口变化。不管是上涨和下跌，如果仅仅是个股行为，我们可以孤立地判断，但是，如果是板块效应，那么就需要引起我们的重视，比如资源股等2-3个板块集体上涨，那么当天的行情肯定看好，短线买家可以开盘不久后的调整低点杀进，如果开盘下跌是群体的，板块性的，那么，这一天的行情很可能不好，短线者可以逢高卖出，再在收盘时候的低点买回，可以赚进不少筹码。
三，运用3×10方式分析。看盘者可以将早盘三个重要时间段加以纪录、观察，并进行高低点连线，我们就能够发现市场力道强弱变化，这三个时间段分别是9点40、9点50和10点整。
四，第1个时间段，注意开盘分时图的运行情况，9点30到9点40的连线情况是，高点没有超过前收盘，低点略比开盘时降低，那么，这个10分钟属于弱市！我们需要观察随后两个10分钟时间段的变化。
五，第2个时间段。9点40到9点50，前收盘位置被突破，低点基本和第一个接近，虽略有降低，但是，高点却已经抬高，说明有主力资金向上做多，市面由弱转强，最后趋势需要第三个阶段去巩固。
六，第3个时间段。看了大盘前两个10分钟运行轨迹，看了现在的热点板块，我们还需要看什么呢？我们需要看的是成交量了，个股的成交量可以骗人，大盘的成交量很难骗人。如果当日大盘的成交量比前一交易量要大，说明大资金有增量迹象，行情有望向好；如果还是缩量下行，那么，大盘的短期调整还会继续。
七，第三个10分钟时间段出来后，投资者可以观察，大盘的3个低点是不是逐步上行？它们的三个高点是不是逐步抬高？是这样的吧。那么，结论出来了，今天的大盘运行趋势是先抑后扬，震荡攀升的情况。中阳K线是值得期待的。但是，如果前三个低点是逐步走低，假如在11点前不可收复前收盘，应考虑单边下跌趋势发生。如果在11点后，大盘还是低位震荡，且不跌破早盘30分钟低点连接线，则全天震荡盘整，收阴十字星的概率比较大。
八，看问题切忌一刀切，看了好的一面，也要看坏的一面，我们必须注意观察跌幅榜前几位个股情况。它们是否以板块下跌方式进行，如果是，而且有2-3个联袂杀跌板块，那么，行情必须谨慎，如果是前期强势股、题材股和概念股下跌，不足半数的话，这说明，市场格局还在多头掌握之中。
九，如果大盘持续调整到一定时间，强庄股开始补跌，则说明短期调整有望结束；如果大盘持续上涨一定周期，冷门股也开始补涨，则说明行情很可能短期见顶，市场将面临一次调整。
十，消息面突发利空，大盘前一交易日无任何征兆，前收盘是大阳或中阳线收盘，且整体趋势良好，那么，大盘遇重大利空选择大幅低开，短线资金不要恐慌割肉离场，因为大资金还在盘中，将随时策划反击，等大盘和个股红盘大涨的时候再抛也不迟。大盘或个股连续逼空上涨之后，消息面发布重大利好，短期涨幅相当大的个股或大盘持续跳空高开，但是，放量非常明显，应考虑主力借利好消息出货，这个时候不但不能追击，反而应逐步战略撤退。
十一，大盘分时图中，黄色线代表成分指数，基本由二、三线股组成，白色线代表成分指数，基本由大盘权重股组成。如果行情持续上涨到一个时期，白色线开始保持强势，并快速拉升，通常市场会担心主力借助权重股的拉高出货，而出现“二八”盘面，即，八成股票下跌，两成股票上涨。
第二步如何尽快发现和捕捉热点
第一步：笼统纪录和观察三个主要参数
1：开盘集体处于涨幅前列的股票；
2：成交量前30位股票；
3：换手率一直维持在5%左右的品种。
第二步：运用排除、筛选法，做好三项工作
1：出现过15-20%换手率的股票剔除；
2：监管层明令查处的庄股剔除；
3：趋势形态变坏的剔除。
第三步：确立优先范围
1：股本结构必须合理，流通盘在2亿以下，总股本不超过3亿。
2：股价不可太高，通常应该在10元以下布局，中期行情向好时期也不排除15元一带能够跑出牛股，但是，从整体上涨力度讲，前者优势更明显，特殊行业的，比如垄断性资源行业股票，可以适度放宽。
3：大众关注度不高，市场对此热点估计不足，或者是认识模糊，这样很容易被新多主力快速收集筹码，请你记住，大众喜欢的明星股，往往表现失望。
第四步：坚持“三有”优先原则
1：有政策扶植的，优先！
2：有丰富题材、概念以及明确的资产注入预期的，优先！
3：有实力强大的股东背景的，优先。
以上四步非常关键，买早了不行，为什么这样。因为主力还没有洗盘，一般的散户受不了主力恐吓洗盘，通常在股价起飞的时候，白白交出筹码。买晚了也不可以，因为，热点股很可能成为大牛股，爆发力非常强，很难追上。
如果投资者能够掌握这些原则，又在盘中发现这样的个股上冲到涨幅榜前列，可以在大势完全处于多头的气氛里，或者说是大盘主浪初期大胆追进，这样的股票必然成为市场新热点。
热点有长期热点和短期热点之分，通常，我们为了长期获利，为了规避调整风险，就必须多关注那些受益于政策支持的、具有长期增长潜力的股票买进，只要价格便宜，股本合理，产业对头，就可以中、长线结合对待。如果你能够确定股票内在估值水平，则可以忘记所有的波动，一直持有到你认为理想的价格为止才抛售。
就算你掌握了万千理论和技术，可是，你不懂得休息和调整，只知道义无返顾地杀下去，最终的结果都是不满意的。当下一次市场萧条的时候，随便拣一只股票，不想翻番都困难。因此，讲，做大趋势，还要有大智慧和大谋略。
⑸ 美股罗素2000指数创新高 小盘股后市看涨
8月21日，标普500指数(大盘股)追平最长牛市纪录的同时，当日罗素2000指数(小盘股)一度触及1722.29高位，创下历史新高。年初至今，罗素2000指数累计上涨11.89%，跑赢同期标普500指数(涨幅为7.08%)。机构预期，受益于税改政策等影响，小盘股后市将继续走高。
3只成分股涨逾10倍
罗素2000指数由富时罗素创建，该机构计算了约1万家美国上市公司的市值。在规模最大的3000家公司中，富时罗素将前1000家纳入罗素1000指数，将市值较小的剩余2000家纳入罗素2000指数。目前罗素2000指数中，仅有LIBERTY传媒集团的A类股和C类股市值超过百亿美元。截至8月21日，罗素2000指数成分股总市值为2.7万亿美元，同日标普500指数成分股总市值为25.4万亿美元，两者相差近10倍。
机构B.Riley FBR表示，受减税政策及美元持续走强等因素影响，主要在美国本土开展业务的小企业受益程度更高。由于大盘股公司多为跨国企业，因此减税政策受益程度和美元升值带来的汇率压力影响了大盘股公司营收，使部分大盘股公司的海外销售业绩受损。据美银美林研报，标普500指数成分股公司的收入有30%来自海外市场，而罗素2000指数成分股公司的数据只有21%。
除今年以罗素2000指数为代表的小盘股跑赢以标普500指数为代表的大盘股外，AMG资管公司(MECIX)数据显示，自1926年至2007年，小盘股和微型股的年化回报率分别为11.6%和12.2%，跑赢大盘股(9.9%)。
罗素2000指数2005家成分股中，年初至今有1298家公司实现上涨，占成分股公司总数的64.7%；其中游戏耳机制造商乌龟海岸、糖尿病器械公司Tandem、信息基础设施控股三家公司股价均累计涨逾10倍，涨幅分别达1477.26%，1422.46%，1292.88%。石油天然气公司Ultra、生物制药公司Arsanis、安皮奥制药表现最差，分别下滑87.86%，86.05%，84.36%。
年内将继续跑赢大盘股
机构普遍认为，年内美国小盘股将进一步击败大盘股。据B.Riley FBR预计，小盘股有可能在今年剩下的时间内持续跑赢大盘股，并预计到年末时罗素2000指数将突破1800点关口，较年初上涨16%。芝商所同样发表研究报告称，目前大盘股估值已高，相比之下，后市更期待小盘股的表现。摩根士丹利称，去年颁布减税政策以及管制放松后，对小盘股公司的多重利好已开始显现，看好未来小盘股走势。
目前持有小盘股公司的业绩增幅较为可观。其中AMG资管公司(MECIX)8月15日在接受媒体采访时表示，他们将持仓目标设定为持有90至100家公司的股票，而这些股票都是从罗素2000指数中市值排名较低的股票中筛选出来的，市值为5000万美元至15亿美元，该机构更加青睐市值为5亿美元至7亿美元小盘股，其业绩被晨星公司评为五星级(排名前10%)。
不过Market Realist首席执行官JP Gravitt表示，投资者应警惕小盘股波动风险，因为小盘股公司的财富往往取决于少数几个关键客户，一旦失去一个大客户将可能遭遇“灭顶之灾”。据芝商所报告，在科技股崩盘后的1999年-2014年，罗素2000指数涨幅超出标普500指数114%；而随着美国经济日益成熟，2014年至2017年，标普500指数涨幅超出罗素2000指数10%，总体而言，罗素2000指数比标普500指数更具波动性。
⑹ 如何全面的分析一只股票
如何分析一只股票？
（1）政策面：A股历来就是政策市，政策对于股市走向的影响可以说是最大的。这往往是一段时期股市走好走坏的基础。从国内股市十几年的走势来看，大牛市和大熊市都因政策面而起，所以新手可理性看政策面导向决定了未来大盘的运行格局。
（2）个股基本面：必须了解有关个股的相关财务数据，挖掘该股是否具有成长性。如何分析一只股票？可以先从每股收益、成长性、市盈率、题材都信息开始分析。总所周知，选择一个好股很重要，而散户要选好股，光看股票软件里的个股信息是不够的，那些信息其实知道用股票分析软件的投资者都会看，因而那些大家都知道的信息是没有价值的。真正有价值的信息一定掌握在少数人手里的。
除了那些，报表分析还有行业分析就更关键了。这些信息可以在网上从该公司所处行业国家相关行业排名以及公司在所在城市上交利税的情况。选一个好的股票，选一个好的买点为未来股票走势打下一个好的基础。
（3）盘面：个股每天的成交量，换手，一个时段的换手，盘中大单出现情况都是跟踪的信息。如何分析一只股票？盘面分析可以说必不可少。其实散户看盘，主要看主力动向，每一个庄的性格都不一样，有些喜欢尾盘拉升，有些喜欢连续上拉，有些喜欢折磨散户的，这些都可以在盘中分析出来的，关键是自己要仔细。
（4）技术分析面：学会运用各种技术指标。所谓的均线，MACD，RSI。支撑位，压力位，这些辅助方法综合运用。
（5）心理面：股市中永远是散户和庄家利用筹码在博弈，所以分析散户和庄家的心理是很重要的。在一个相对的股价位置，要多从心理面去分析。例如涨多了，主力会不会出货，散户会不会追涨。还有就是一般在下跌时总是前期涨的多的股票跌的快，那是因为获利盘太多，一有风吹草动就会引发获利盘涌出；而在大盘下跌时抗跌的往往是主力很强的股票，因为散户跌时杀跌，涨时追涨是共性。很多股票涨起来慢，跌起来快，那是典型的散户型股票，就不要碰。总之你要进可能揣摩主力心理并和它站在一边，你才能与庄共舞。
⑺ 金融模型——多因子模型归因
本文主要详细介绍怎么使用多因子模型对组合资产进行归因分析，归因分析的内容为收益归因和风险归因。
上图列出了由马克维茨均值方差理论引出的三条路，其一为资产配置，我们本文不涉及，其二为资本资产定价（CAMP)的一条路，其三为套利定价理论（APT）的第三条路。第二条路和第三条路为本文讨论重点。
第二条和第三条路都是属于多因子分析的范畴，第二条路是知道因子收益的时间序列，通过时间序列上的回归去求因子暴露，为的是解释个券收益的组成部分。第三条路是知道截面因子暴露去回归截面上的因子收益，为的是挖掘有效因子，找到这个因子带来的超额收益。
使用多因子模型进行投资组合的归因分析，也主要包括基于净值的归因方法和基于持仓的归因方法两大类。基于净值的归因方法是走的第二条路，比较简单。基于持仓的归因方法走的是第三条路，比较复杂。
两者的区别主要表现在三个方面：
1、基于净值的归因方法是时间序列回归，基于持仓的归因方法是截面回归；
2、基于净值的归因方法主要来自CAMP（资本资产定价）模型，基于持仓的归因方法主要来自APT（套利定价）理论。
3、基于净值的归因方法要求比较简单，数据较少且较容易获取，仅需要组合的净值数据以及因子收益序列即可进行分析。而基于持仓的归因方法需要知道具体的组合权重、个股因子暴露等数据，来确定组合的因子暴露。
下面详细介绍两大类方法。
在介绍两个方法前，我们下面给出项目的框架如下图：
基于净值的归因方法，逻辑上很简单，它来自资本资产定价模型，用所有因子收益的时间序列去回归组合收益的时间序列。这样做的目的是，是把组合的收益分解在各个特定的因子上，认为组合或者个股的收益都可以被给定的特定因子收益加个股特质收益来解释，解释不了的部分直接扔给残差。这里要特别注意，此时特定因子收益在一个时间截面上是一个常数，对多所有股票都一样，这与另一种方法基于持仓的归因方法有本质的区别。
基于这种方法，人们开发出的模型很多，如下：
1、Fama-French三因子模型
2、Carhart四因子
在 FF 三因子模型的基础上，引入动量因子 UMD (高收益率股票组合与低收益率股票组合 收益率之差)
3、Fama五因子模型如下：
我们这里以Fama五因子模型为例，详细介绍这种方法的实现。
Fama五因子模型如下：
因为本文主要是项目实施前的参考文档，所以在此不介绍Fama五因子模型怎么得来的。只需要知道Fama五因子模型是上面公式。
其中，
表示资产 i 在时间 t 的收益率，
表示时间 t 的无风险收益率，
表示时间 t 的市场收益率，
即为时间 t 的风险溢价，
为时间 t 的市值因子的模拟组合收 益率(Small minus Big)，
为时间 t 的账面市值比因子的模拟组合收益率(High minus Low)，
为时间 t 的盈利因子的模拟组合收益率(Robust minus Weak)，
为时间 t 的投资因子的模拟组合收益率(Conservative minus Aggressive)，
为经过正交化 调整的估值因子模拟组合收益率，其余各变量含义与三因子模型相同。
均为回归待拟合系数，𝜖_{𝑖𝑡} 为残差项。
有了模型，下面我们具体去实现。
我们遵循机器学习项目的步骤，将Fama五因子模型归因分析的实现，归结为以下流程。
数据准备>>数据预处理>>构造Fama五因子>>数据分析>>回归分析>>归因分析
(1) 股票池:全A股，在每个时刻t均剔除ST、PT股票，剔除停牌及上市未满一个月的股票，剔除 BP 值为负的股票;
(2) 时间参数:2010年1月至2018年1月;
(3) 因子对应指标:
a) 市场因子指标:上证 指数;
b) 规模因子指标:总市值 = 每股股价 × 发行总股数;
c) 估值因子指标:账面市值比 BP，即市净率的倒数;
d) 盈利因子指标:扣除非经常性损益、摊薄的 ROE;
e) 投资因子指标:当期总资产相对上期总资产变化率;
f) 无风险利率设为零，个股收益率用 Wind 后复权收盘价核算;
g) 以自然月为频率，计算因子值并重新分层计算对应五因子收益率。
1、所有数据按同一时间，同一股票对齐，注意这里的财报指标相关的时间要使用财报公布时间不能使用财报报告期。
2、第一步产生的NA值，用前一个值去填充（因为这里回归的方式是时间序列回归）。
Fama 和 French(2015)原始的方法，是沿着某两个因子维度将股票分成 2x3=6 个组合(图表 2，3)。在这 2 个因子维度中，其中一个固定为规模，按照中位数分为两层， 另外一个为 BP、盈利或者投资因子，按照 30%，70%分位数分成 3 层(图表 3)。这样， 我们将得到 3 个 2x3 的股票资产组合(规模与 BP 两维度分组、规模与盈利两维度分组、 规模与投资两维度分组)。
因子的构造方法以及计算细节见下面表 1 和 2。在图表 2 中，我 们用 2 个字母来标记股票的分组，第一个字母表示规模大(B)或小(S)，第二个字母在 BP 分层中，表示 BP 高(H)、中(N)、低(L);在盈利分组中表示强(R)、中(N)、弱(W);在投资 分组中，表示投资保守(C)、中(N)或者强(A)。
表1
表2
最后我们得到除了市场因子以外的 4 个因子 收益率为:
(1) SMB (small minus big):小市值组股票减大市值组股票平均月收益率;
(2) HML(highminuslowBP):高BP组股票减低BP组股票平均月收益率;
(3) RMW(Robustminusweakprofit):高ROE组的股票减低ROE组股票平均月收益率;
(4) CMA():总资产增长率低组股票减总资产增长率高组股票平均月收益率。
数据分析部分主要分析五因子组成数据的特性。其主要分析四部分内容：
1、五因子的均值，方差等summary统计。这样能说明那个因子在市场的收益中起到作用。
2、求均值是否显着异于零的假设检验对应的 t 统计量。目的是检验哪一个因子最能带来超额的收益。
3、五因子累计收益分析，一般是规定一个日期为起始日期，形成五因子的累积净值曲线，目的是用来分析五因子在历史上和现在的表现，和预估未来的表现。后面归因分析中会用到这里的累积。
4、五因子间的相关性分析。其目的是提出多吃公线性，用作下一步回归用。
这里可以剔除多重共线性，也可以不剔除，因为Fama在原始论文中就发现了了五因子中存在多重公线性，但是Fama并没有处理这个问题。所以这里也可以不处理。
去除多重共线性的方法为：
分别用4个因子对另一个因子进行线性回归，可以找到共线性因子，找到共线性因子后。
用四个因子去回归这个共线性的因子，生成的残差，作为这个因子的新值，这样既做可以去掉共线性，也因为是线性变化，不改变因子的方向。这种去除共线性的方法，使用与所有的多因子模型。包括APT多因子模型。
我们有了Fama五因子，将组合的收益时间序列作为因变量，直接进行回归，即可求出模型：
在求出模型的同时，求出回归的可决系数，检验模型的因子解释的有效性。
我们由五因子的累积净值走势图，可以分析出历史和当前那个因子起到主要作用，通过上面方差的回归系数，我们可以发现我们组合的收益来源，如果组合的主要收益来源和当前五因子收益表现最好的不一致，就要考虑进行调仓，高配表现好的因子。这就是基于净值的收益归因。
既然这里目标变量是组合的收益率，那么有上面模型，我们可以由因子的风险矩阵求出组合的总风险，且每一个因子的风险贡献都可以求出，道理和风险预算模型一致。这就是基于净值的风险归因。
额外的，在这个模型可以用来选股，我们选择 很小的股票和资产，因为这种股票和资产收益和风险可以被五因子所解释，风险小， 大的说明还有很多不能被五因子解释的部分，风险也大。
所以，我们使用Fama多因子选股的时候，只需用五因子回归市场上每一个股票，对生成的残差 有小到大排序，选择残差 小的股票。
基于持仓的归因方法，逻辑上比基于净值的归因方法要复杂的多，它来自套利定价模型（APT），用所有所有股票截面的因子的暴露序列去回归所有股票的收益序列。这种做法的目的是找到个股收益和因子收益之间的关系，寻找有效因子，通过有效因子来选择好的股票。
这种做法把重点放在了因子挖掘和最后资产的打分模型的选择上。
最后的模型打分，最后主要开发出来以下模型：
分层打分法、简单线性回归、随机森林、逻辑回归、支持向量机回归。
本文以简单线性回归为例，详细介绍这种方法归因分析的实现。
我们还是遵循机器学习的项目流程，来进行实现：
数据准备>>数据预处理>>单因子有效性检验>>数据分析>>回归分析>>归因分析
(1) 股票池:全A股，在每个时刻t均剔除ST、PT股票，剔除停牌及上市未满一个月的股票，剔除 BP 值为负的股票;
(2) 时间参数:2010年1月至2018年1月;
(3) 因子对应指标:
a) 市场因子指标:上证 指数;
b) 行业因子指标:申万一级行业指数。
c) 风格因子指标：市值size，PE，EBITA.(这里以这三个因子为例，APT框架的优势就是因子可以随便加)
1、所有数据按同一时间，同一股票对齐，注意这里的财报指标相关的时间要使用财报公布时间不能使用财报报告期。虽然这种方法是截面回归，但是要研究每个因子的有效性，所以必须列出各个因子的历史时间序列数据。
2、第一步产生的NA值，用截面该因子的均值填充。（这与上面的做法不一样）。
3、若因子NA比率超过30%，则舍弃该因子。
4、对每个因子的暴露（就是因子值）分布分析，剔除3-sigma以外的公司。（最后回归用，因为回归对极值敏感）
5、z-score标准化所有因子。（最后回归用，去量纲）
通常我们总认为行业和市值两个因子对股票的收益影响较大，所以在单独分析其他因子时，要把这两个因子暴露引起的收益剔除掉，也就是所谓的因子中性化。经常使用的方法是，用因子暴露作为因变量，用行业因子和市值因子去回归因子暴露，得到的残差就是中性化后的因子。
在这个过程中，因为行业是类别变量，不能直接进行回归，要引入哑变量的方式进行回归。
注意：因子暴露此时已经变成中心化的，所以一下处理全在中性化因子的基础上。
整个模型最麻烦的一步，也是最琐碎的一步。
在剔除了极端公司和填充了因子NA值后，我们对每个单因子进行有效性检验。做法有以下几种：
1、IC值检验
2、RIC值检验
3、IR检验
4、方差分析(ANOVA)给出p-value
5、随机森林
这里我们要先再确认下因子收益和因子暴露的概念：
因子暴露是因子具体的值，例如60000.sh(浦发银行)的PE（因子）值为5.62.纳闷普法银行在因子PE上的暴露就是5.62。
因子收益是用截面因子暴露去回归个股收益时产生的各项因子的回归系数。
为什么这样定义，其实原因来自上面的基于CAMP模型多因子分析。
我们有各个因子的暴露值后，可以对各个因子进行单因子检验，我们求当期（t期）的因子暴露值和下一期（t+1期）的个股收益的相关性数,得到当期（t期）的该因子的IC值：
其中：
这样求出来的IC值的绝对值越大越好，求出所有因子历史一段时间的IC值走势。因子IC的绝对值长时间处于很大的值，说明这个因子长期有效性很强，若偶尔绝对值很大，说明因子偶尔有效，也要保留，我们剔除那些IC长期很小的因子。认为这些因子有效性不强。
RIC的用法与IC的用法完全一致，只有RIC的定义不一样，我们求当期（t期）的因子暴露值和下一期（t+1期）的个股收益的秩相关性数,得到当期（t期）的该因子的RIC值：
其中：
RIC使用方式和IC一致。
从上面使用IC和RIC时，不是很方便，我们要看IC和RIC长期表现，这种表现是定性看的，我们需要构造一个量，定量的去衡量因子的长期表现。我们很简单的一个想法是：用IC的均值来衡量IC的长期表现好坏，用IC的标准差来衡量表现的稳定性。
于是我们综合两个在一起，构造IR如下：
这里的符号IR与信息比率是一样的，因为两者是一个东西，可以通过数学推导得到。
我们选取IR高的因子，丢弃IR低的因子。
方差分析是用来分析多组数据之间均值是否一样的统计分析方法，当检验的p值大与0.05是，说明多组之前的均值没有差异，当p值小于0，05 时，说明各组之间存在差异。对于选因子来说，我们希望每组之前有差异。所以p-value需要小于0.05.
P值的计算方式很复杂，其思想是用组内方差处于组间方差构造统计量，进行F检验。可直接调用python方差分析函数。
本步主要查看上一步选出的各个因子之间相关系数,为解决下面回归中的两两共线性问题，我们要合并部分因子，我们设置阀值0.6.认为相关系数在0.6 以上的因子看作同一组因子。
对同一组的因子，我们采用IC_IR加权的方式合并这些因子，将其合成一个因子。
其具体加权方式为： 。
这样我们就得到了组合因子。但是这一步虽然剔除了两两间的共线性，但是未能剔除多重共线性。
本步对上面筛选出的因子，以个股收益为因变量惊喜建模，常用模型为多元线性回归，获得如下回归方程：
其中： 是股票n在因子k 上的暴露。 为因子k的因子收益， 为股票n的残差收益，既股票特有收益率。
由这个回归方程，用最小二乘发，我们可以得到因子k的收益 。
进一步的，若现有一组合P，则这个组合P的收益率为：
其中： 为组合P中股票n的权重。
所以组合在因子k上的暴露设为 为：
所以此时，我们知道了组合的因子暴露，各因子的收益，所以可以得到组合里面个因子的收益贡献 ：
所以，此时的多因子模型收益归因归因。
这里的风险归因分析和Barra一模一样：
由上面回归模型得到（将其向量化表示）：
其中：r为股票的收益向量，X因子的暴露矩阵，f为股票的因子收益向量，u为股票的特质收益。
则我们的组合P的波动率为：
其中： 为所有因子收益学列的协方差矩阵，𝛥为股票特质收益序列的协方差矩阵。w为持仓权重。具体推导详见马克维茨均值方差理论。
有了组合的风险（既波动率），就可以得到以下三个量：
组合的系统风险：
组合的特质风险：
因子𝑖对总风险的贡献比例为(推导详见风险预算):
以上就是多因子模型在风险归因上的应用。
传统的这一版多因子，另一大作用是用来选股的，我们得到以下回归方程的时候。
最简单的，可以把最新一期的因子带入到回归方程，计算出的个股的的未来收益，将其线性映射到1到100，可以直接作为分数，我们选择分数高的股票即可。一般都是直接做前10%,做空后10%获得超额收益。
⑻ 怎样评价股票的价值评价体系
评价股票的价值评价体系需要从多个方面来看待；
投资者在选择投资标的股票时往往针对个股作具体分析，有的看中公司优良的质地、有的看重快速的业绩增长、有的看重被低估的价值、有的看重股价的弹性、抑或兼而有之等等，这也是传统投资方法所关注的维度和擅长的领域。而从另外一个维度来看，市场中每一位投资者根据自己所看重的因素进行选股投资，其中有些因素具有较高的代表性并在股价上产生了合力，这些因素构成了整个市场对于股票的价值评价体系。通过数量化的方法对这一体系进行研究和发掘，并依此构建股票组合获得超额收益，是多因子量化模型所关注的维度和擅长的领域。
通过多因子模型对股票的各项因素进行剖析，确实能够在一定程度上揭示市场的价值体系，而且也是丰富和生动的。我们耳熟能的详价值投资是否有效，在多因子模型中是否有所体现呢？如果对估值指标加以检验，便可发现低估值的股票整体上的确能够取得较为稳定的超额收益。虽然仅仅一个估值因素并不能完全代表价值投资理念的全部，但从这一角度可窥一斑。目前全球绝大部分投资机构使用的多因子模型均包含了估值因子。与此相似的因子还有在全球很多市场被证明有效的市值规模效应、动量与反转效应、以及分析师一致预期效应等等。而采用不同的估值方法其效果也有所区别，使用包含预期的动态估值指标相对于静态估值指标的效果会更好，这与很多投资者所采用的高成长预期加低估值的策略不谋而合。
经过多因子模型的分析发现有些因子效应呈现明显的阶段性特征，也反映了在不同时期投资者对股票评价标准的迁移。以成长性和盈利能力为例，两个因素都可以用来判断公司的优劣，但在不同的经济环境下却有着不同的市场表现。在经济扩张时期市场需求明显释放，公司能否顺利迅速释放产能满足市场需求、扩大业务规模和市场占有率的速度撩拨着投资者的神经，因此成长快的股票将受到投资者的青睐。而在经济收缩时市场需求明显萎缩，具有较高盈利空间的公司由于具有较高的议价能力或是掌控产业链优势或是处于行业景气上升时期而呈现更高的安全边际，其业绩有一定的保障，市场表现相对较高。
因子的效应也呈现出结构性特征。在市值规模层面，很多小盘股由于处在新兴行业或细分市场中，这些公司在各自的市场中有着较大的发展机会，且具备较高的业绩弹性，投资者对于成长快的小盘股寄予厚望；而对于大盘股高速成长勉为其难，公司质量高和运营能力强的个股更受认可。在行业层面，有色金属属于强周期行业，投资者更关注业绩增长速度快的股票；在银行业中投资者更喜欢估值较低且净资产收益率较高的股票；公共事业行业中由于业务同质化程度高，投资者更关注公司的负债情况以及个股股价的反转(向行业平均水平恢复)。
这些因子效应在一定程度上印证了一些常识和价值判断逻辑，而对于较为隐蔽的因子效应也可以通过多因子模型进行发掘。与股票相同，估值、成长、预期、盈利、动量反转等因子同样对行业的市场表现也存在着显着的影响，但需要注意的是这些因子在行业之间的可比性。处于成长期的行业估值高于衰退期的行业估值是很正常的，而周期性行业的估值波动高于消费行业也是很正常的，行业之间在很多方面存在着固然差异，这些差异将严重扰乱因子效用。因此，在行业间进行比较时，必须降低行业间的固然差异所产生的扰动，隐藏之中的因子效应才会渐渐显露。
因子效应有些源于上市公司的商业模式，有些源于公司所处的行业特性，有些源于投资者的交易习惯，会在较长的时间内保持一定的稳定性。多因子模型就像一个市场探测器，衡量这些因子效应的强弱，解构和监控市场的价值评估体系的状态和演进，挑选出高效稳定的因子构建股票组合或行业组合获得遵循市场价值体系带来的超额收益