股票软件api

‘壹’ 求股票行情api接口

用同花顺、通达信、大智慧这些软件的公式平台就可以了。免费的，但行情是实时的，而且可以实现很多强大的功能，如实时选股，实时提醒等。公式平台比较简单，看看就会写，很方便。
另外，如果是程序员，也可用专门的金融实时行情API接口，例如微盛的金融实时行情API接口，有源码和开发文档，但比公式平台复杂，不是程序员根本看不懂，不适合一般人使用。

‘贰’ 有什么免费的股票数据web api

免费的很多，例如新浪的web api。但这种会被对方封IP。
其实免费的，最好是使用股票软件中自带的接口。例如通达信、同花顺、大智慧的公式系统。这些软件里面可编写公式，通过这些公式，就可按自己要求得到对应的股票数据了。
如果是机构，有专业的这种API接口的提供。例如微盛的金融实时行情API接口，但这种需要软件人员才搞得懂，一般人没法使用。

‘叁’ 股票数据接口怎么获取一般是怎么收费的

股票数据接口去证券交易所买的，一年服务费千万。
LEVEL-2行情，数据比较清楚，并且比较全。资金流向，十档盘口，买卖提示，等等，具体可以看大智慧或同花顺LEVEL-2的相关介绍，他们的比较权威，比较全面。
股票行情数据是由交易所有偿提供的，一般是给券商、行情分析软件供应商等，且不得转发从事商业服务。股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:http/javascript接口取数据或者web-service接口。
(3)股票软件api扩展阅读：
一、股票软件一般都提供了接口，例如通达信、同花顺、大智慧，这些软件里面，都有公式系统，这个公式系统，就是接口。你可以参考软件里面的别的公式，编写自己的公式，这样就可以得到相应的数据了。
如果是机构，有专门提供这种API接口的。例如微盛的金融实时行情API接口。但这种方式，需要程序员才搞得懂，一般人用不起来。
二、股票实时行情，可以通过两个方法来进行查看：
第一种，在网络搜索页面直接输入股票代码，如：000717，网络输入后，即可在搜索结果中看到，其中分时，就是该股票在当天的实时走向。
第二种，通过炒股软件，如东财，同花顺等，在开启后，直接输入，股票代码，如600854，点击回车。进入的第一个页面就是该股票在当天的实时行情。
三、PP材料的成型温度在160-220℃，注塑成型时要将模具温度恒定在这个范围。油温机具有加热冷却功能，其控温范围分为常温到180℃，常温到300℃，常温到300℃以上等多种控温类型。水冷机其本身只有冷却功能，没有加热功能，控温时达不到160-220℃。另外，还有一种水温机，其同时具有加热冷却功能，其控温范围分为常温到98℃，常温到120℃，常温到150℃，常温到180℃。综上所述，PP材料注塑应该选用油温机，而且其控温范围需在常温到300℃范围

‘肆’ 如何使用 Yahoo，Finance stock API 获取股票数据

有三种方法获得数据，具体如下：

1、通过API获取实时数据

请求地址：http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>

具体参数：

s – 表示股票名称，多个股票之间使用英文“+”分隔如：”XOM+BBDb.TO+MSFT”，表示三个公司的股票：XOM，BBDb.TO，MSFT。

f – 表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表。

2、通过API获取历史数据

请求地址如下：http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv

具体参数：

s – 股票名称

a – 起始时间，月

b – 起始时间，日

c – 起始时间，年

d – 结束时间，月

e – 结束时间，日

f – 结束时间，年

g – 时间周期。

例如: g=w, 表示周期是“周"。d表示“日”(day)，w表示“周”(week)，m表示“月”(mouth)，一定注意月份参数，其值比真实数据少1。如需要9月数据，则写为08。

3、通过API获取深沪股票数据

雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.SS，深圳市场末尾加.SZ。

‘伍’ 股票实时行情接口，哪里有

股票实时行情，可以通过两个方法来进行查看：

第一种，在网络搜索页面直接输入股票代码，如：000717，网络输入后，即可在搜索结果中看到，其中分时，就是该股票在当天的实时走向。

查看其它股票的行情也是一样的道理，直接键入该股票的代码就可以查看到该股票当天或某个时间段内的行情。当然，精准的行情走势、趋势，是需要结合多种指标来共同进行分析的。

‘陆’ 股票数据信息接口，哪里有比较全面的股票接口程序

股票软件一般都提供了接口，例如通达信、同花顺、大智慧，这些软件里面，都有公式系统，这个公式系统，就是接口。你可以参考软件里面的别的公式，编写自己的公式，这样就可以得到相应的数据了。
如果是机构，有专门提供这种API接口的。例如微盛的金融实时行情API接口。但这种方式，需要程序员才搞得懂，一般人用不起来。

‘柒’ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下：

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

‘捌’ 如何利用一些 finance 数据库 api 批量获取股票信息

使用Yahoo API获取股票信息。

‘玖’ 求股票的实时信息接口地址/API

(1) 股票的实时信息接口需要在证券交易所注册才能链接
(2) 如果自己设计股票软件，可以借用已有软件修改公式

‘拾’ 开发股票交易软件，实时交易数据从哪里获取券商接口怎么做

聚合数据上有股票数据接口 也有港股信息api 直接调用就行