股票指标体系怎么建立

A. 指标体系建立的原则有哪些

1.系统性原则
各指标之间要有一定的逻辑关系，它们不但要从不同的侧面反映出生态、经济、社会子系统的主要特征和状态，而且还要反映生态一经济一社会系统之间的内在联系。每一个子系统由一组指标构成，各指标之间相互独立，又彼此联系，共同构成一个有机统一体。指标体系的构建具有层次性，自上而下，从宏观到微观层层深入，形成一个不可分割的评价体系。[1]
2.典型性原则
务必确保评价指标具有一定的典型代表性，尽可能准确反映出特定区域——高西沟的环境、经济、社会变化的综合特征，即使在减少指标数量的情况下，也要便于数据计算和提高结果的可靠性。另外，评价指标体系的设置、权重在各指标间的分配及评价标准的划分都应该与高西沟的自然和社会经济条件相适应。
3.动态性原则
生态一经济一社会效益的互动发展需要通过一定时间尺度的指标才能反映出来。因此，指标的选择要充分考虑到动态的变化，应该收集若干年度的变化数值。
4.简明科学性原则
各指标体系的设计及评价指标的选择必须以科学性为原则，能客观真实地反映高西沟环境、经济、社会发展的特点和状况，能客观全面反映出各指标之间的真实关系。各评价指标应该具有典型代表性，不能过多过细，使指标过于繁琐，相互重叠，指标又不能过少过简，避免指标信息遗漏，出现错误、不真实现象，并且数据易获且计算方法简明易懂。
5.可比、可操作、可量化原则
指标选择上，特别注意在总体范围内的一致性，指标体系的构建是为区域政策制定和科学管理服务的，指标选取的计算量度和计算方法必须一致统一，各指标尽量简单明了、微观性强、便于收集，各指标应该要具有很强的现实可操作性和可比性。而且，选择指标时也要考虑能否进行定量处理，以便于进行数学计算和分析。
6.综合性原则
生态一经济一社会的互动“双赢”是生态经济建设的最终目标，也是综合评价的重点。在相应的评价层次上，全面考虑影响环境、经济、社会系统的诸多因素，并进行综合分析和评价。

B. 股票怎么建立自己的交易系统

交易系统怎么建立，其实网上就有。
说简单点：交易系统就是什么时候该买，买多少仓位，买什么；什么时候该卖，卖多少仓位；如果失手你该怎么处理，其实就是止损。等等。交易系统不可能100%正确，胜率一般达到70%就了不起了。
你说的这个问题，正是我们面临的问题，当交易系统建立了，有时候我们又怀着侥幸在炒股，该止损的时候没有止损，有时候又涨上去了，但又时候又跌回去了。你想过没有，如果继续下跌？如果失手？
从长期来看，坚持自己的交易系统是必须的。正是因为交易系统的小概率事件，特别是在震荡市上，更容易动摇我们坚持交易系统的信念。
所以，又有人说：交易纪律是交易系统的核心。

C. 关于股票投资方面，请问股票指标是什么意思

股票投资方面，股票指标是指用数据统计出来的规律。

1.股票指标基本上都是基于数据归纳，总结出来的规律，用来交易；

2.股票指标都有滞后性，因为先有数据才有指标的变化；

3.牛市行情买入指标比较有效，熊市行情卖出指标比较有效。

投资的方法有很多，不同的投资方法使用的工具也不一样，股市中有一些人专门利用股市指标进行投资，他们也取得了不错的成绩。股票指标都是建立在数据之上，这些数据基本跟开盘价，收盘价，最高价，最低价和成交量有很大的关系，基本上指标都是围绕这些数据做一些统计，从而发现股票中的一些规律，然后用来交易股票。

三、不同市场指标的作用完全不一样

很多人对股票做了总结，得出了相同的答案。

1.牛市中买入指标比较有效，因为牛市中股票都是不断上涨，每次下跌就是最好的买点，买入指标在牛市中效果非常好。

2.熊市中卖出指标效果非常好，股市处于熊市，股票都在不断地下跌，每一次卖出都非常正确，所以卖出指标在熊市很有效。

技术指标只能够做参考，如果完全按照技术指标操作，基本上都会发生亏损，没有任何一个指标能够帮你赚钱，这一点大家一定要认识清楚。

D. 如何建立业务数据分析指标体系教你完整的方法论

1. 一个比喻

为了便于理解，我们可以把指标体系的建立，比作穿衣服，刚开始没有衣服可穿的时候，可以先找人借一件，这件衣服或许不太合身，但能满足抵御寒冷等基本需求。

随着经济水平的提升，我们就可以去选择其他更加适合自己的衣服。

指标体系的建立也是一样，可以先从其他企业借鉴过来，刚开始未必很合适，但能让业务更快地走上正轨。

随着业务的发展，再根据实际情况，不断进行优化调整。

2. 用鱼骨图

利用鱼骨图，可以一层一层地进行分析，如同抽丝剥茧一般，从而找到影响业务的关键因素。

比如说，把一家企业的愿景与方向，先分成几个大的方面，再细分为一些具体的指标，然后从中找到对业务影响比较大的指标，也就是关键业绩指标（Key Performance Indicator），简称 KPI。

更进一步，找到唯一关键指标（One Metric That Matters），简称 OMTM，也称为 北极星指标 ，因为这个指标要像北极星一样，指引企业前进的方向。

用鱼骨图寻找 KPI 和北极星指标的过程，就好比给企业量身定制衣服。选择战略，就像选择衣服的类型，因为太极服与西装的用途不同，所以同一个部位的尺寸往往不一样。同理，企业的发展战略和阶段不同，KPI 和北极星指标也会不一样。

3. 业务逻辑

建立一套行之有效的指标体系，应该从业务逻辑出发，一点一点地进行展开。

业绩层的指标体系，是由战略层的目标决定的，而指标体系又要进一步分解到组织当中，这样才能起到战略方向的牵引作用，其中 KPI 指标体系是核心。

举一个例子，一家零售企业，目标是获得更丰厚的经营利润，这来源于一个又一个的订单，而订单包括人、货、场三个要素，每个要素下面又有若干个指标，以此类推。

随着业务的发展，你可能会发现，指标越来越多，如果这些指标没有很好地组织起来，那么就像一团乱麻，让人抓不住重点。

所以，有必要建立一个框架体系，分门别类地对指标进行梳理，按照一定的业务逻辑，把指标关联起来，从而形成业务分析的场景。

4. 二八法则

指标体系是管理水平的体现，选择合适的指标，可以运用“二八法则”。因为 80% 的业绩，通常是由 20% 的关键因素决定的。所以，要抓好这 20% 的关键因素，对其进行分析拆解、指标设定、考核评价、激励控制，这样才能抓住主要矛盾，就如同牵牛要牵牛鼻子。

没有健全的指标体系，做数据分析就没有抓手，很多东西没法量化，做业务就没有方向，团队产生不了合力，就很难取得好成绩。

总之，建立指标体系，要按照业务的逻辑和流程，细分为可以量化的指标，经过分门别类地梳理，并把关键指标按照“二八法则”提炼出来，这样一套指标体系就基本建立好了。

5. 一个例子

以零售行业为例，按照人、货、场的业务逻辑，我整理了一份指标体系，其中假设经营利润是北极星指标，所以在该指标前面加了一颗星星图标。

对于人力驱动型的传统零售行业，员工在商场卖货给客户，人、货、场其实是融为一体的，所以指标之间也有密切的联系，比如销售额，分别可以从客户、员工、货物、商场等维度进行统计和分析。

上面这个零售行业指标体系，仅供参考，你应该根据自身业务的实际情况，增加或删减相关指标，建立最适合自己的指标体系。

在企业发展的不同阶段，商业目标不一样，北极星指标可能会有所不同。比如说，面对突如其来的疫情，很多企业的目标是“活下来”，所以要控制成本，减少广告投入。疫情之后，有些企业想要扩大品牌影响力，所以增加广告投入。

小结

本文介绍了建立指标体系的方法，利用鱼骨图，按照业务逻辑，遵循二八法则，并以零售行业为例，建立了一套指标体系。

特别提醒一下，指标体系的建立并不是一蹴而就的，通常包括创建、运行和修正三个阶段。

创建阶段包括确定目标、分配权重等工作；运行阶段包括制定标准、考核评判等工作；修正阶段包括复盘总结、修订调整等工作。

E. 如何构建指标体系

在如何搭建指标体系之前，我们先简单说下，什么是指标？

指标，实际上就是一种度量。大到用于监控和评估商业进程的状态，小到衡量某个功能模块的情况，或者是自己的活动效果。

从运营角度来看，一个好的指标，需要具备四个特点：

业务层面是有价值；

可衡量业务真实情况；

简单可执行；

大家都共同认可。

从技术层面来看，一个好的指标，统一具备四个特点：容易收集快速衡量；准确度高；可被多维度分解；单一数据源。就像我们经常使用的衡量APP产品启动人数，使用UUID或者是COOKIE往往比使用IP更加准确。

但很多时候，因为技术或者是业务自身的原因，我们往往很难找到很完美的指标。那么这个时候我们最重要的就是统一口径进行分析，更多地观察数据的波动情况。

1. 选什么样的指标

选指标有两个方法：指标分级，OSM模型。

（1）指标分级：通常是分成三级。

一级指标：公司战略层面指标。

用于衡量公司整体目标达成情况，通常设定在5-8个指标。这类指标是与业务紧密结合，按照行业标准进行制定，有可参考的行业标准指标，且这类指标针对全公司所有员工均具有核心的指导意义。

比如某游戏公司的一级指标：新增账号、留存率、DAU/MAU、付费人数（率）、收入金额等。

二级指标：业务策略层面指标。

为了实现一级指标，企业会做出一些策略，二级指标通常与这些策略有所关联。可以简单理解为一级指标的实现路径，用于更快定位一级指标的问题。

例如：某游戏公司一级指标是游戏收入，那么二级指标可以设定为不同游戏物品的收入。一级指标是DAU，那么二级指标设定为分服务器的DAU等。这样当一级指标出现问题的时候，我们可以快速查询到问题的所在点。

三级指标：业务执行层面指标。

三级指标是对二级指标的路径拆解，用于定位二级指标的问题。三级指标的使用通常是可以指导一线人员开展工作的指标内容。三级指标的要求是：一线人员看到指标后，可以快速做出相应的动作。

如游戏公司的二级指标是XX区服的DAU，那么三级指标则可以设定为游戏时长、游戏频次、游戏等级分布、游戏关卡流失情况等。通过观察这些数据，可以去针对性地做调整，如某个关卡流失的用户特别高，那么尝试降低难度。

这里有一个注意事项，在进行整个指标分级的时候，我们需要先思考：

一级二级指标，能否反应产品当前的运营情况；

三级四级指标能否帮助一线人员定位问题，指导运营工作。

以上是指标分级纵向的内容。横向思考，如何针对不同级别的指标来选取合适的指标？

这就是指标分级的第二个方法：OSM模型。

2. OSM模型

OSM模型（Obejective，Strategy，Measurement）分别代表业务目标、业务策略、业务度量。

O：用户使用产品的目标是什么？产品满足了用户的什么需求？

S：为了达成上述目标我采取的策略是什么？

M：这些策略随之带来的数据指标变化有哪些？

我们搭建指标体系是为了更好地发现用户的问题，并且去解决。所以我们需要站在用户的场景去考虑整体的内容。

以知乎为例，按照OSM模型，它的指标是什么样的？

O：用户来使用知乎这个产品，目标是什么？

这里涉及两个不同的用户——内容分享者和内容消费者，这里简单介绍内容生产者的分析思路，大家可以自己试着分析下内容消费者。

用户需求：分享知识观点（发布观点），建立行业影响力（内容受到反馈）。

那么，如何让用户感受到自己的需求被满足了呢？

S：知乎做的策略是：内容点赞评论、内容打赏、盐值增加、XX话题优秀回答者。

M：接下来，我们需要针对这些用户动作去做指标，在这里面我们的指标会有两个，分别是结果指标和过程指标。

结果指标：用于衡量用户发生某个动作后所产生的结果，通常是延后知道的，很难进行干预。

过程指标：用户在做某个动作时候所产生的指标，可以通过某些运营策略来影响这个过程指标，从而影响最终的结果。

还是以内容生产者为例：

结果性指标：发布文章数、发布文章的人数、文章点赞/评论数、被打赏人数、被打赏金额、优秀回答者人数、新增优秀回答者人数等。

过程性指标：使用内容导入人数、内容发布转化率、文章互动率、评论折叠率等。

通常我们会在指定指标的过程中使用OSM的模型，去针对用户在不同场景下产生的动作，以及这个动作可能带来的结果，用户在这个动作中会出现什么样的数据变化。之后再结合数据，针对性地去调整我们的运营策略或者产品功能。

简单理解：结果性指标更多的是监控数据异常，或者是监控某个场景下用户需求是否被满足。而过程性指标则是更加关注用户的需求为什么被满足（没被满足）。

2. 如何搭建

指标选取之后，就要开始搭建指标体系。前面我们说过，指标体系是通过场景流程来综合进行分析，而这里最重要的就是分析维度的选择。

一个好的指标是可以多维度去拆解划分，当好的指标搭上完整的维度，很多问题就可以迎刃而解。如果没有合适的维度，你建立起来的依然只是多个指标，只是指标合理，做不到前后场景化的分析。简单理解，维度是将点串联成场景的那根线。

我自己通常会采用这样的逻辑来进行体系搭建：选指标-针对每个指标做出可能要的维度-将指标和维度重新组合。

通常我们在选取某个指标的时候，想到的维度都比较简单，如：用户进入商品详情页，我可能只想要知道用户进了哪个类目的商品详情页；商品成交的时候，可能关注的是类目和金额；同样地，在商品列表页的时候，我们监测用户搜索，会关心用户搜索了哪些词，搜索频次等。

那么如果我将用户进入商品详情页内，搜索的关键词和成交的指标组合会是什么样的场景呢？

用户搜索了哪个关键词，并且进入了商品详情页，之后这个商品被购买了。

这时候我们分析搜索关键词的时候，效率会非常高。如搜索某个关键词的用户转化率非常高，但是搜索的次数比较少，那么我们将这个关键词置为热搜是否可以提升整体的转化率呢？

指标的维度拆解后，重组我们如何做呢？

我的原则是：在同一个流程，用户动作存在关联的，尽可能多地在多个指标覆盖相同可用的维度。以电商为例，用户的动作是：搜索品类-搜索列表页-点击筛选-商品列表页-提交订单-购买。那么在整个流程中最好可以保留搜索品类的关键词、筛选的条件、商品的信息等内容。

最后，当我们指标和维度都确定之后，剩下的就是去做数据埋点了。什么样的埋点数据不会被开发喷呢？开发拿到不用动脑子的那种。

我之前使用的格式是这样的，大家可以参考下：

最后，就剩下数据可视化的内容了。数据可视化通常根据自己的业务场景去结合，使用自己合适的数据，通常会包含用户数据、渠道数据、业务流程数据等。具体的可视化我就不做过多赘述，网络一下，什么样的场景用什么样的图我想都可以看出来。

重要的是这些流程的组合，就是将不同的指标和维度进行组合，关联分析出来的事件才是最核心的，这是完全可以指导你进行工作的三级指标，并且贯穿全流程。

F. 新手如何炒股如何建立自己的交易体系

先后经历了牛市、熊市、震荡市以及反弹。想将经验和学到的知识总结出来用于完善自己的交易系统。但是想到的都是只言片语，文中没有技术分析，只是一些投资逻辑和碎碎念。以分条的方式罗列出来，并在日后随时补充。

1.每个人的性格不同因而形成不同的交易系统，市场中投资者存在各种风格，交易系统跟自己的性格匹配十分重要。找出符合自己性格的交易方式并不断的完善这个属于自己的交易系统，交易系统就是在股海中战斗的装备。

2.随着时间线的拉长，收益率是检验交易系统的最直接的指标。时间的推移，收益率会抹去运气的成分。如果不赚钱，那就说明交易系统存在问题，需要反思改进。

3.交易系统是综合能力的体现，具有木桶短板效应。大盘行情判断、个股选取、仓位管理、买入卖出时机、交易心态。任何一个短板，都会使得交易系统这个木桶漏水。

4.牛市捂股。牛市中整体估值上升，即使再烂的股票也会上涨。强势牛股的上涨方式是启动-主升-盘整-再主升。一般的小盘股也会是波段-波段-主升，都会有最后的疯狂阶段。在牛市中享受上涨，由于有一种股票叫别人家的股票，所以不能因追涨杀跌而坏了心态。骑上了牛股，不坚持持有也同样获不得收益。

5.说到捂股，其实慢就是快，财不入急门。分仓管理是保证良好持股心态重要手段。赌性强的满仓一支股票，股票横盘一两个月都是常见的事情，牛市中天天看别人的股票涨停怎能熬得住，往往坚持不住卖了，没几天就起飞了。自己本金不多，选择不同行业龙头持有4-6支股票，可防止踏错节奏，享受板块间的轮动。

6. 往往看好一个公司，拿着长线的思路炒短线投机。又或者因为短线的博弈走势怀疑长线的投资价值，这是一个思维的陷阱。

7.选择长线投资的逻辑：

-具有国家政治需求，如去年的牛市一带一路、国企改革；

-符合政府提出发展改革的方向，如互联网+。在互联网+的标的中互联网金融是核心。

-能够颠覆传统行业的或能改变人类生活习惯的新兴事物，这种必然会是长期大牛股，如新能源汽车及上下游产业、互联网金融已经改变人类的支付习惯等很多方面。

-题材具有时间窗口，且具备持续反复炒作逻辑的题材股如在开业之前的迪士尼。

8.精挑细选自选股。删除各种消息渠道股。除了大央企，每个上市公司都有做大市值的欲望。经常得来庄家建仓或未来重组的消息，庄也不容易赚钱。重要的是市场的合力，板块的效应，政策的支持和煽风点火的题材爆发。选择几个确定性的行业，几个行业中的龙头、题材股龙头、历史股性活的标的加入自选。

9.赚过钱的股票总会让你再赚钱，熟悉的股票反复做，因为已经熟悉了他的股性。这也是精挑细选自选股的原因，给多达N页的自选股减减肥。

10.震荡市中短线自选池滚动操作。根据技术分析提前选好短线标的，分档买入，若尚重仓即起飞，则不追涨，介入另一个备选标的。震荡市中上涨不要贪，回调不要怕。

11.如何选择超跌反弹的妖股。满足三个条件：前期人气股、断崖下跌非阶梯下跌、底部圆弧底非平台底。原因如下：1.前期人气股的好处，一旦反弹会快速聚集跟风盘2.圆弧底启动的力量会比平台旱地拔葱的反弹更有力量，因为均线拐头上扬的角度也协调。3.流畅式下跌好于阶梯下跌，因为阶梯式下跌的每个阶梯平台都是强阻力。

12.何时卖出妖股。妖股涨幅大，洗盘力度更大。坚持收盘不破5日线则继续持有。连续涨停的首阴之后2日之内会有好的卖点，因为妖股凝聚人气，不会一棒打死。

13.符合自己的仓位配置，长、短线五五配比。长线用于价值投资捂股，短线满足手痒需求。选择看好的不同行业，持仓4-6支股票。长线正规军坚持价投，短线游击队用于做T和搞题材股。

14.风险控制，通过纪律约束止损。距离最高净值跌10%减仓，跌20%清仓，保住利润比看错更重要。坚持技术分析判断大盘的波段，指数的K线组合中出现吊颈线，大阴线时需提醒自己谨慎，不可心存侥幸迷恋个股。

15.分仓管理的好处可以更容易感知大盘趋势变化。若不分仓只持有一支股票的短线炒股，容易受单支股票的波动，而忽略大盘的系统性风险。

16.熊市不急于抄大盘底，底部不是一天形成的。以成交量和形态为标准。指数非庄股，是市场情绪的直接表现。

G. 如何设计评价指标体系

一、确定评价对象和评价目的 企业人员绩效考评的评价对象是企业中各个层次、各种岗位的人员的工作成果。既可以是高层管理人员、中层管理人员、基层管理人员，也应该包括技术人员和现场操作人员。评价目的是评判他们对企业的贡献程度后运用评价的结果，提出有效的激励措施，使得企业人员继续为企业做出贡献。对于管理人员来讲其业绩多半体现在所管辖的组织的整体业绩。那么在社会主义市场经济条件下，所有权和经营权相分离，企业经营者的业绩则体现在所经营的企业所取得效益以及与企业相关的各种关系的处理状况。从评价结果来决定经营者的年薪、荣誉或承担损失。
二、 拟定评价指标和指标体系
1、 收集企业内部或与企业相关的资料，进行体系轮廓设计。按层次结构分析法，评价指标体系的目标层是经营业绩。
一级指标 A1=国有企业的经济效益 A2=市场地位 A3=对公众顾客关系 A4=同国家的关系 A5=员工关系及能力发展 A6=股东关系
二级指标 B11=生产要素的利用 B12=优质产品率 B13=商品销售率 B14=资金利税率 B15=成本利税率 B21=市场占有率 B22=增长率 A31=环境污染状况 A32=产品对消费者的满足性质 B30=对公益事业的贡献 B31=污染状况 B32=产品满足性质 B33=服务 B34=对公益事业贡献 B41=税收 B42=国有资产的保值 B51=员工的报酬水平 B52=员工的发展 B61=股东的报酬率 B62=股票的走势 B63=资本金的利润率
三级指标 对应于 B11 C111=全员劳动生产率 C112=原材料利用率 C113=生产能力利用率 C114=成本费用利润率 评价指标体系说明如下：
以上指标中，既有财务数据为基础的硬指标，又有一些主观判定或市场调查的资料为基础的软指标，从而全方位的对经营效益做出评价。
2、 建立相应的统计指标系统。统计指标系统是根据评价指标体系的需要而设计的，是为评价指标体系服务的。它将评价指标体系各项指标所需要的统计数据清晰的、系统的、有层次的表示出来。统计指标体系是评价指标体系的辅助系统。

H. 怎样建立数据指标体系

建立数据指标体系第一步：
寻找业务的最主要的目的；实际上数据分析的目的就是：借助数据推动公司业务发展。而针对不同业务，最主要的目的会有所不同。最快速找到最主要的目的方法，与你同事，领导沟通，留意高频词汇，在根据自身对业务的理解去总结简短的一句话即可。我觉得，明确了最主要的目的，才能使自己在做分析的道路上不会走偏，给的建议更加容易落地。
第二步：
用思维导图画业务流程；建立数据指标体系，不是盲目的去收集“数据需求”，然后把数据需求的指标都添加上去。而是从业务入手，了解整个业务的流程，考虑每一个流程所需要用的的指标，全面的囊括用户相关数据，防止遗漏。

I. 该怎么建立自己的股市操盘系统和体系

成功交易的一个秘密就是找到一套适合你的交易系统。这个交易系统是非机械的，适合你自己个性的，有完善的交易思想、细致的市场分析和整体操作方案的，在风险市场的赢家都有自已的交易系统，因此寻找适合自已的交易系统与完善自已的交易系统是专业交易人士投资的一生几乎每天都在做的一件事。

什么是交易系统？交易系统是完整的交易规则体系。一套设计良好的交易系统，必须对投资决策的各个相关环节作出相应明确的规定。这种规定必须是客观的、唯一的，不允许有任何不同的解释。一套设计良好的交易系统，必须符合使用者的心理特征、投资对象的统计特征以及投资资金的风险特征。

交易系统的特点在于它的完整性和客观性。它保证了交易系统结果的可重复性。从理论上来说，对任何使用者而言，如果使用条件完全相同，则操作结果完全相同。系统的可重复性即是方法的科学性，系统交易方法属于科学型的投资交易方法。

大部分投资人往往把决策的重点放在对市场的分析和判断上，其实这是非常偏颇的。成功的投资不但需要正确的市场分析，而且需要正确的风险管理和正确的心理控制。三者之间心理控制是最重要的，其次是风险管理，再次才是分析技能，即所谓的3M系统（Mind、Money、Market）。如果用一个比方来形容，对市场的判断在投资行为的重要性中只占1%而已，被大多数投资人忽略的东西，才是投资行为中的决定性因素。市场分析是管理的前提，只有从正确的市场分析出发，才能建立起具有正期望值的交易系统，风险管理只有在正期望值的交易系统下才能发挥其最大效用，而心理控制正是两者的联系桥梁和纽带。一个人如果心理素质不好，则往往会偏离正确的市场分析方法，以主观愿望代替客观分析，也常常会背离风险管理的基本原则。

投资人若想在效率市场持续稳定的赢利，必须成功的解决两大问题：1、如何在高度随机的价格波动中寻找非随机的部分；2、如何有效的控制自身的心理弱点，使之不致影响自己的理性决策。很多投资家的实践都证明，交易系统在上述两方面都是投资人的有力助手。

大多数投资者在进入市场的时候，对市场的认识没有系统的观点。很多投资人根据对市场的某种认识，就片面的承认或否认一种交易思路的可行性，其实他们不知道，要想客观的评价一种交易方法，就要确认该方法在统计概率意义上的有效性。无论是随机还是非随机的价格波动中不具备统计意义有效性的部分，只能给投资人以局部获胜的机会而没有长期稳定获胜的可能。而交易系统的设计和评价方式可以帮助投资者有效的克服对方法认识的盲目性和片面性。

交易系统还可以帮助投资人有效的控制风险。实践证明，不使用交易系统的投资人，难以准确而系统的控制风险。没有交易系统做指导时，投资人很难定量评估每次进场交易的风险，并且很难评估单次交易的风险在总体风险中的意义。而交易系统的使用，可以明确的告诉投资人每次交易的预期利润率、预期损失金额、预期最大亏损、预期连续赢利次数、预期连续亏损次数等，这些都是投资风险管理的重要参数。

帮助投资人有效的克服心理弱点，可能是交易系统的最大功用。交易系统使交易决策的过程更加程序化、公开化、理性化。投资人可以从由情绪支配的处于模糊状态的选择过程转变为定量的数值化的选择过程，即单纯判定信号系统的反映以及执行信号所代表的决策。

交易系统几个核心内涵


1：心态核心。
在交易系统没有提出可交易各股时期，心态如何摆正，并且做到行与心合一，是交易系统能够发挥系统交易的首要条件。如果，一套很好的交易系统，但心态急噪，无法忍耐空仓或者视那些持续飚升但不知道如何控制风险才为合理而又强行介入，那么，作为脱离交易系统控制，导致的失败，就不能归咎于交易系统程序失败，是心态失败导致了交易失败。因此，偶认为，心态是最重要的，决定了交易系统的成败。

2：得失核心。
不同的资金起点，有不同的得失。如100万与3万，年一倍，其交易次序是一致的，但掌握100万的个体，其将收益目标降低到年50%，其收益高于3万翻倍许多，其心理要求和技术要求就会大幅度的降低。因此，导致了不同的交易系统性质，100万的个体很有可能看重中线交易系统，3万的个体很有可能看重短线交易系统。

3：技术核心。
市场获利模式就三种，超跌反弹、高抛低吸、强势追高。
1》超跌反弹，超，超到什么程度必反？弹，弹到什么程度必跌？
2》高抛低吸，高，高到什么程度为高？低，低到什么程度为低？吸，吸是一次还是多次？
3》强势追高，强，什么时期可以追，什么时期不能追？追，高到什么程度还可以追？

超跌反弹，
不同的人有不同的分析基点，那么，定义这个超，就可以采用历史统计来实现。例如，高点下降超过60%，并且在形态、成交量分布等等技术，都达到适当，那么，这个超，就是必反的定义。历史统计应该成功率非常高才对，如果，还是很低，那么，这个就不是超。

高抛低吸，
偶认为，从形式上，它应该是某种通道的产物，达到通道的上轨，抛出，达到通道的下轨，低吸(在你的系统中有使用布林线进行操作，但必须分析整个趋势处在什么状态，如果处在整理趋势之中是很可行的一种技术分析指标，但如果明显处在一个上升或下降的趋势之中，那么使用趋势线与通道线是明智的选择——当然在整理趋势中也适用，这样避免使用布林线等摆动指数所发出的模糊或错误信号）。通道的下轨永远都都在K线之下，出现小概率在之上，应该是抄底系统信号。通道的上轨永远都在K线之上，出现小概率在之下，应该是逃顶系统信号。——与布林线有同曲异工之妙。

强势追高，
当指数形成中级行情的时候，才追高，这种是比较安全的。也可以在下降通道中追高，但这要取决于历史统计，实际上，强势追高是一种不理性的操作手法。在追高的选股时期，可以肯定手中有资金，行情在上涨，这部分资金踏空，那么，如果有上面两种交易系统，就不存在踏空。只存在速度上的不同。

4：控制核心
在交易系统出现信号时期，因为必然存在不确定性，就需要资金管理来将不确定性（偶称为风险）降到最大可控程度，这个并不是技术交易系统的内容。假设，一个可以达到70%成功率的技术交易系统，如果加入资金管理，可以提升到80%，那么，这个技术交易系统的成功率就是80%，而不是70%。

5：跟踪核心
在交易系统出现信号时期，并交易介入。后市趋势跟踪系统是否有转市的可能存在，如果存在，即立刻止赢。因此，好的交易系统，还应该有一个配套的好的趋势跟踪系统存在，以决定趋势的终结，以便于，让利润奔跑。

6：空仓核心
当交易系统没有信号时期，是否能够达到空仓所需要的心理素质，这也是交易系统成败的重大问题。

由此，可以清晰看到，技术交易系统只是交易系统的一个部分，而不是全部。当技术交易系统出现信号时期，并不是系统在做决策，实际上是人在综合做出行为决策。一份好的交易系统，包含了心态、技术、要求、忍耐、控制等等。所以，交易系统是综合分析系统。来解决在正确的什么时机、选择正确什么对象、进行正确的行为的决策系统。

自己的交易系统。
1：交易流程图及注意事项。
2；资金管理及应对事项。
3：指数顶底分析方法。
4：各股顶底分析方法。
5：交易系统复利统计。（以控制空仓心态）
6：交易系统信号分布。（以控制等待心态

说流程之前，先说说股市的本质是什么？股市的本质是博弈；
A）从参与股市的人员看，股市博弈的本质是多方博弈；
B）从参与人员的目标看，‘股市博弈的本质是两方博弈’，即看跌卖出的空方和看涨买入的多方进行博弈；
C）股市博弈的本质和下棋很相似，有人说股市如棋，此言甚是；
D）多空双方在‘不同的时间等级上’进行厮杀和纠缠，正如没有两盘完全相同的棋局一样，股市也是一样，过去不能预见未来，没有完全相同的股价走势，有的只是‘相似的博弈原理和盈利模式’；

建立交易系统总体流程步骤一：‘明确交易系统的依据’；
A）说完股市本质，我们就应该知道建立交易系统的依据了；
B）建立交易系统的依据就是：‘在股市博弈总体不确定性的大环境下，要发现和分离出股价运动的确定性因素’，也就是要建立自己的‘科学交易观和正确交易方法论’；

建立交易系统总体流程步骤二：‘构造交易系统’；
A）要明确交易系统的目的：‘克服人性弱点，便于知行合一’；
B）要明确交易系统的特性：‘整体性和明确性’；
C）交易系统随时间和证券市场外部环境变化，‘本身要能够修改和进行参数调整’；
D）交易系统的一些基本子系统：‘行情判断、板块动向、风险管理、人性控制’；

建立交易系统总体流程步骤三：‘检验交易系统’
A）检验交易系统包括：‘统计检验、外推检验和实战检验’；
B）要考虑交易成本；
C）要考虑建仓资金量大小造成的回波效应；
D）要考虑小概率事件（统计学上的胖尾）对交易系统的影响；

建立交易系统总体流程步骤四：‘执行交易系统’；
A）日常操作主观要服从客观，‘交易有依据、欲望要消除’；
B）模拟操作不可少，即使不交易，依然要‘仔细看盘、仔细复盘、揣摩多空主力的思路、勤动脑多实践’，最终做到‘正确地知行合一’

系统交易，即按照一套交易系统进行交易。系统交易者的时间和精力主要放在交易系统的开发中。证券市场中，对于采用趋势型策略的系统交易者来说，成功开发一套交易系统的要素及其重要性比重，不妨设计大致如下：范围，10%；买点，5%；卖点，10%；止损，20%；资金管理，40%；对系统的理解、洞察、应变与创新，15%。可见，资金管理是最重要的要素。在系统交易中，资金管理主要体现在以下三个层次上：

（一）仓位。即帐户中股票市值/（股票市值＋债券市值＋现金）＊100%。据道氏理论及后人的多次统计，一个市场中约75%的个股的走势是与大盘高度正相关的。因此，根据大盘风险系数来决定仓位高低，应该是一个不错的稳健的选择。举例说，如果当前大盘风险系数是70%，那么仓位就应该是30%。当然，大盘风险系数的判断是有很大难度的。这里推荐三个方法，一个是台湾张松龄先生的表格打分法，把影响大盘的各个因素列出来并赋予权重，设计一张表格，每日打分；一个是某基金投资总监、《K线黄金定律》作者股乐先生提出的R28定律，即用R28与A股指数对照；第三个是最简单的，就是当前指数在最近一个显着运行周期内所处的位置，应用的原理就是周朝国立图书馆馆员老子先生提出的物极必反，反的高度可以根据历史统计取值。
（二）组合。即持有多只个股时，每只个股占用多少资金。这里说的组合与CAPM、APT基本无关。每只个股占多少资金，取决于交易系统对每只个股所处位置的判断。如果同时运用多个策略不同的系统，则还取决于每个系统的目标预期年均回报率。另外，同一个系统又给出新的个股信号时是否换股，也是系统应该考虑到的问题。

（三）分段。即同一只个股的买卖分段进行。基于趋势型策略的系统交易者，一般需要设立多个买入、卖出点。比如说系统设定了有三个可能的买入点，那么每个买入点各应投入多少资金，这也是属于资金管理的内容。当然，更多的情况下，这个问题也同时属于买点、卖点、止损这几个要素的范围。

仓位、组合、分段这三个层次，其实是交织在一起的。例如，当判断大盘风险系数增加，须降低仓位时，组合与分段常常也同时受到影响。理想的情况是系统本身对所有问题都定出明确的规则，但由于软件平台的限制，实际上是不可能做到的。对于中小资金的投资者来说，运用手工方法每日进行一下处理，逐步建立起自己的一套方法，相信也能达到基本的效果。

当然，不管是指标公式、选股公式、交易公式，还是交易系统，其生命都源于交易策略。交易策略是根据对股市的基本原理和运行的非随机性特征及规律性进行深入研究后制订的作战原则和总体思路。我们经常见到很多大资金管理人和操盘手并不去编什么公式，他们之所以成功，就是因为对交易策略有系统而深入的掌握。当然，如果有了好的软件，他们把自己的策略放进公式里，也会省下不少的时间和精力(在这点上，你已经能编一些指标进行实战的操作，这方面是很优秀的）。不过凡事均有利弊，过于机械则会损害洞察力、创造力和应变能力

交易系统的思路
----（1）、从历史牛股的市值变化、股价变化、股本扩张、股本区间分析，寻找主力在制造什么样牛股。
----（2）、从历史上赚钱投机者的操作频率、资产变化、赚钱的个股从什么价位持有到什么价位进行分析；从历史上赔钱的投机者的操作频率、资产变化、赔钱的个股从什么价位持有到什么价位，这些赔钱的个股在股本和业绩等有什么性质进行分析。从而寻找最佳的操作频率；资产阻力位；股价阻力位。
----（3）、通过对大单分析（这在你的交易系统说明中有充分的体表）；股东数据分析；换手率分析；指数对大盘重心的偏离度分析。寻找买点和卖点。
----（4）、指数偏离大盘重心的程度与仓位线性关系探索，创立指数和仓位的年度方程和季度方程。
----（5）、个股的排他性分析，特别是对回调个股的“时间、幅度、交易量”分析，空中加油的特性分析，确立参与目标个股的最优数量、最优委托笔数、和最优的委托时间间隔。

总之：一个交易系统的形成除了有市场普遍性具有的特点外，也应有每个人个人的性格特点，对于即日交易（秒——小时）、短线（小时与天）、中线（周与月）、长线（月与年）不同交易方式的人（其中已含有个人的操作特点）也应有所不同，对于不同的市场（股票、期货、期权、价差交易、权证、基金、债券、外汇等）在交易系统中各子项的偏重点也应有所不同，就是使用的技术分析系统参数也应做充分的调整。交易策略也应有主次之分从而使整个交易系统很明确。不谈交易之前的分析策略，从交易一开始，交易系统最终要牢牢把握的就是三点（一个买点与二个卖点——止益目标点与风险控制点），从而在不明确的市场中以概率的方式获胜（截短扬长）从而获取总的利润。