1. 股票知识中VaR、Beta、Sharp Raio分别是什么概念
VaR---是定义变量的意思。通常后面跟着个标识符,表示定义该变量。
Beta---测试
Sharp Raio--夏普发射机
2. 投资组合的VAR计算
VaR的字面解释是指“处于风险中的价值(Va1ueatRisk)”,一般被称为“风险价值”或“在险价值”,其含义是指在市场正常波动下,某一金融资产或证券组合的最大可能损失。确切地说,VaR描述了“在某一特定的时期内,在给定的置信度下,某一金融资产或其组合可能遭受的最大潜在损失值”;或者说“在一个给定的时期内,某一金融资产或其组合价值的下跌以一定的概率不会超过的水平是多少?”。用公式表达为:
Prob(∧P>VaR)=1-c
式中:∧P—证券组合在持有期内的损失;
vaR——置信水平c下处于风险中的价值。
以上定义中包含了两个基本因素:“未来一定时期”和“给定的置信度”。前者可以是1天、2天、1周或1月等等,后者是概率条件。例如,“时间为1天,置信水平为95%(概率),所持股票组合的VaR=10000元”,其涵义就是:“明天该股票组合可有95%的把握保证,其最大损失不会超过10000元”;或者说是:“明天该股票组合最大损失超过10000元只有5%的可能”。
为了加深理解,这里以中国联通股票为例予以说明。例如,过去250个交易日(2003.10.13~2004.10.21),中国联通的日收益率在一7%和5%之间(见图8—3)。从日收益的频数图(见图8—4)中可以看出,日收益率低于一4%的有4次,日收益率在。和0.5之间的有41次等。在99%的置信区间下,也就是说250天中第2个最小收益率为一4.9%;在95%的置信区问
第八章金融工程应用分析329
下,即为250天中第7个最小收益率位于-3.5%至-4.0%之间,为-3.72%。因此,倘若投资者有1亿元人民币投资到中国联通这支股票上,则在99%的置信区间下,日VaR不会超过490万元,即一天内的损失小于490万元的可能性大于99%的概率;同样,在95%的置信区间下,日VaR为372万元。
3. 关于股票市场VAR值
VaR ,value at risk
有一个置信区间的,比如在95%的置信度下,该股票的最大可能下跌的幅度。
计算方法,就是置信度下对应的系数乘以该股票的标准差。
4. 股票的W&R指标是什么意思啊
1、威廉指标(Williams %R)或简称W%R是由拉里·威廉斯(Larry Williams)在1973年出版的《我如何赚得一百万》(How I made one million dollars last year trading commodities)一书中首先发表,这个指标是一个振荡指标,是依股价的摆动点来度量股票/指数是否处于超买或超卖的现象。它衡量多空双方创出的峰值(最高价)距每天收市价的距离与一定时间内(如7天)的股价波动范围的比例,以提供出股市趋势反转的讯号。
2、W&R威廉指标是一个振荡指标, 改进的W&R指标趋势研判技巧:34日W&R指标线可用于中期趋势的判断,当34日的W&R指标向上运行时,表示中期趋势向好;反之向下运行时,表示中期趋势向淡。当仅仅是34日W&R指标提示后市向好时,可适量参与短线操作。当34日W&R指标和89日W&R指标均同时提示后市向好时,可以大胆积极的参与短线。
5. VAR模型优缺点和主要作用有哪些
一、VaR模型的优点如下:
1、 VaR模型测量风险简洁明了,统一了风险计量标准,管理者和投资者较容易理解掌握。
风险的测量是建立在概率论与数理统计的基础之上,既具有很强的科学性,又表现出方法操作上的简便性。同时,VaR 改变了在不同金融市场缺乏表示风险统一度量, 使不同术语(例如基点现值、现有头寸等) 有统一比较标准, 使不同行业的人在探讨其市场风险时有共同的语言。
另外,有了统一标准后,金融机构可以定期测算VaR值并予以公布,增强了市场透明度,有助于提高投资者对市场的把握程度,增强投资者的投资信心,稳定金融市场。
2、可以事前计算, 降低市场风险。
不像以往风险管理的方法都是在事后衡量风险大小,不仅能计算单个金融工具的风险, 还能计算由多个金融工具组成的投资组合风险。综合考虑风险与收益因素,选择承担相同的风险能带来最大收益的组合,具有较高的经营业绩。
3、确定必要资本及提供监管依据。
VaR为确定抵御市场风险的必要资本量确定了科学的依据, 使金融机构资本安排建立在精确的风险价值基础上, 也为金融监管机构监控银行的资本充足率提供了科学、统一、公平的标准。VaR 适用于综合衡量包括利率风险、汇率风险、股票风险以及商品价格风险和衍生金融工具风险在内的各种市场风险。因此, 这使得金融机构可以用一个具体的指标数值(VaR) 就可以概括地反映整个金融机构或投资组合的风险状况, 大大方便了金融机构各业务部门对有关风险信息的交流, 也方便了机构最高管理层随时掌握机构的整体风险状况, 因而非常有利于金融机构对风险的统一管理。同时, 监管部门也得以对该金融机构的市场风险资本充足率提出统一要求。
二、VaR的应用主要体现在:
1、,用于风险控制。目前已有超过1000家的银行、保险公司、投资基金、养老金基金及非金融公司采用VaR方法作为金融衍生工具风险管理的手段。利用VaR方法进行风险控制,可以使每个交易员或交易单位都能确切地明了他们在进行有多大风险的金融交易,并可以为每个交易员或交易单位设置VaR限额,以防止过度投机行为的出现。如果执行严格的VaR管理,一些金融交易的重大亏损也许就可以完全避免。
2、用于业绩评估。在金融投资中,高收益总是伴随着高风险,交易员可能不惜冒巨大的风险去追逐巨额利润。公司出于稳健经营的需要,必须对交易员可能的过度投机行为进行限制。所以,有必要引入考虑风险因素的业绩评价指标。
3、估算风险性资本(Risk-based capital)。以VaR来估算投资者面临市场风险时所需的适量资本,风险资本的要求是BIS对于金融监管的基本要求。下图说明适足的风险性资本与 VaR值之间的关系,其中VaR值被视为投资者所面临的最大可接受(可承担)的损失金额,若发生时须以自有资本来支付,防止公司发生无法支付的情况。
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6. 股票技术指标公式中REF(VAR1,1)什么意思
1、在股市中,REF代表过去的意思,用法是:REF(X,A),引用A周期前的X值例如:REF(CLOSE,1)表示上一周期的收盘价,在日线上就是昨收。
REF(c,1) 昨天收盘价
REF(c,10) 10天前收盘价
REF(v,8) 8天前成交量
2、股票技术指标,是相对于基本分析而言的。基本分析法着重于对一般经济情况以及各个公司的经营管理状况、行业动态等因素进行分析,衡量股价的高低。而技术分析则是透过图表或技术指标的记录,研究市场行为反应,以推测价格的变动趋势。其依据的技术指标的主要内容是由股价、成交量或涨跌指数等数据计算而来。
7. 证券投资分析教材解读:风险管理VaR方法
一、VaR方法的历史演变
通常,人们将风险定义为未来净收益的不确定性。
名义值法,即如果起初投资的成本为W,便认为投资风险为W,其可能会全部损失。
敏感性方法,是测量市场因子每一个单位的不利变化可能引起投资组合的损失。
波动性方法,是收益标准差作为风险度量。
粗略来说,VaR就是使用合理的金融理论和数理统计理论,定量地对给定的资产所面临的市场风险给出全面的度量。VaR模型来自于两种金融理论的融合:一是资产定价和资产敏感性分析方法;二是对风险因素的统计分析。
VaR是描述市场在正常情况下可能出现的最大损失,但市场有时会出现令人意想不到的突发事件,这些事件会导致投资资产出现巨大损失,而这种损失是VaR很难测量到的。因此,人们提出压力测试或情景分析方法,以测试极端市场情景下投资资产的最大潜在损失。
二、VaR计算的基本原理及计算方法
(一)VaR计算的基本原理
VaR的字面解释是指“处于风险中的价值(Value atRisk)”,一般被称为“风险价值”或“在险价值”,其含义是指在市场正常波动下,某一金融资产或证券组合的最大可能损失。
确切地说,VaR描述了“在某一特定的时期内,在给定的置信度下,某一金融资产或其组合可能遭受的最大潜在损失值”或者说“在一个给定时期内,某一金融资产或其组合价值的下跌以一定的概率不会超过的水平是多少。”
定义中包含了两个基本因素:“未来一定时期”和“给定的置信度”。前者可以是1天、2天、1周或1月等等,后者是概率条件。例如:“时间为1天,置信水平为95%,所持股票组合的VaR=10000元。”其涵义就是:“明天该股票组合可有95%的把握保证,其最大损失不会超过10000元。”或者是“明天该股票组合最大损失超过10000元只有5%的可能。”
VaR方法的最大优点就是提供了一个统一的方法来测量风险,把风险管理中所涉及的主要方面——投资组合价值的潜在损失用货币单位来表达,简单直观地描述了投资者在未来某一给定时期内所面临的市场风险。使得不同类型资产的风险之间具有可比性,逐渐成为联系整个企业或机构的各个层次的风险分析、度量方法。另外,VaR方法可以用于多种不同的金融产品,并能对不同的金融产品和不同的资产类型的风险进行度量和累积,因而它能够用来对整个企业和跨行业的各种风险进行全面的量化。
(二)VaR的主要计算方法
从最基本的层次上可以归纳为两种:局部估值法和完全估值法。
德尔塔一正态分布法就是典型的局部估值法;历史模拟法和蒙特卡罗模拟法是典型的完全估值法。
1.德尔塔一正态分布法
优点:简化了计算量。但是由于其具有很强的假设,无法处理实际数据中的厚尾现象,具有局部测量性等不足。
2.历史模拟法
历史模拟法的概念直观、计算简单,无需进行分布假设,可以有效地处理非对称和厚尾等问题,而且历史模拟法可以较好地处理非线性、市场大幅波动等情况,可以捕捉各种风险。历史模拟法的缺点也是显而易见的`。它假定市场因子的未来变化与历史完全一样,这与实际金融市场的变化是不一致的。其次,历史模拟法需要大量的历史数据。第三,历史模拟法的计算量非常大,对计算能力要求比较高。
3.蒙特卡罗模拟法
蒙特卡罗模拟法不同之处在于市场价格的变化不是来自历史观察值,而是通过随机数模拟得到。
其基本思路是假设资产价格的变动依附在服从某种随机过程的形态,利用电脑模拟,在目标时间范围内产生随机价格的途径,并依次构建资产报酬分布,在此基础上求出VaR。
蒙特卡罗模拟法的主要优、缺点:
(1)优点:可涵盖非线性资产头寸的价格风险、波动性风险,甚至可以计算信用风险;可处理时间变异的变量、厚尾、不对称等非正态分布和极端状况等特殊情景。
(2)缺点:需要繁杂的电脑技术和大量的复杂抽样,既昂贵且费时;对于代表价格变动的随机模型,若是选择不当,会导致模型风险的产生;模拟所需的样本数必须要足够大,才能使估计出的分布得以与真实的分布接近。
三、VaR的应用
VaR的全面性、简明性、实用性决定了其在金融风险管理中有着广泛的应用基础,主要表现在风险管理与控制、资产配置与投资决策、业绩评价和风险监管等方面。
(一)风险管理与控制
1.风险管理与控制的核心之一是风险的计量、风险限额的确定与分配、风险监控。传统的风险限额管理主要是头寸规模控制。其缺陷:不能在各业务部门之间进行比较;没有包含杠杆效应;没有考虑不同业务部门之问的分散化效应。
2.鉴于传统风险管理存在的缺陷,现代风险管理强调采用以VaR为核心,辅之敏感性和压力测试等形成不同类型的风险限额组合。
(二)基于VaR的资产配置与投资决策
VaR与方差直接相关,其作为风险限额指标实质上对方差附加了一种限制。
(三)基于VaR的业绩评估
通常采用的业绩评价指标为“经风险调整后的资本收益”。
(四)风险监管
四、使用VaR需注意的问题
在使用过程中应当关注到以下几个方面的问题:
1.VaR没有给出最坏情景下的损失。VaR只是度量了市场处于正常变动下的市场风险,而对于金融市场的极端价格变动,如市场突然的“崩盘”等,VaR是无法处理的。理论上说,这些根源的缺陷不在于VaR本身,而在于其依赖的统计方法。
2.VaR的度量结果存在误差。
3.头寸变化造成风险失真。VaR假设头寸固定不变,因此在对一天至数天的期限做出调整时,要用到时间数据的平方根。但是,这一调整忽略了交易头寸在期间内随市场变化的可能性,导致实际风险与计量风险出现较大差异。
8. 股票指标中V&R是什么意识
股票指标中V&R?错了吧,应该是W&R,这是威廉指标,用于股票交易的买入卖出参考的。
原理:用当日收盘价在最近一段时间股价分布的相对位置来描述超买和超卖程度。
算法:
N日内最高价与当日收盘价的差,除以N日内最高价与最低价的差,结果放大100倍
参数:N 统计天数 一般取14天
用法:
1.低于20,超买,即将见顶,应及时卖出
2.高于80,超卖,即将见底,应伺机买进
3.与RSI、MTM指标配合使用,效果更好