㈠ 大智慧股票软件的数据传输原理是什么
类似于网络游戏,主程序安装在各个客服端上,服务器主要发送实时的几个基本数据,让主程序自己去处理!
㈡ 模拟炒股是根据什么原理
模拟炒股是根据实际行情的价格波动来撮合的,这种模拟交易是不会考虑你的成交量.当然了如果实际交易环境中你的买卖的成交量很大的话是另一个结果了.
“模拟炒股到底有没有用?”这个问题我已经听过很多次了,而我每次都不知道该怎么回答才对。因为这个问题无法用简单的“是”或“否”来作答,而需要详细解释一番。所以今天就抽空写篇短文,解答一直困扰诸位朋友的这个小问题。
“模拟炒股完全没用!”有几个朋友非常肯定地表达了他们的观点,为什么这样说呢?一位朋友坦白地说,模拟炒股用的不是真钱,他根本不会认真去玩,都是全仓杀入杀出,投机倒把,做一些在现实生活中他绝对不会做的操作,无论是赚是亏他都不太在意;另外一位朋友则说,他参加模拟炒股时是很用心分析,认真对待的,也一直能保持盈利,但一旦投入实盘操作,却总是操作失误,亏损频频。为什么呢?我继续追问,他不好意思地回答说,因为炒模拟盘没有心理压力,所以发挥正常,大部分的操作都是理性操作;而当拿着真金白银去市场上拼杀时,他总会患得患失,从而经常作出错误的判断或选择。
对于持第一种观点的朋友,我想说的是,游侠股市模拟炒股是否有价值,完全取决于你怎么看待它。比如说军队训练,安排了一次彩弹野战实习,你觉得这种模拟实战的练习有没有用?彩弹不会打死人,是不是意味着这种练习没有意义?我估计没人会这样想,大家依然会很认真地对待模拟实战,因为大家都清楚,如果在模拟实战中老是失败,老是“中弹”的话,到真正的战场上就是不折不扣的炮灰了。其实模拟炒股也一样,所谓的模拟盘,就是给你一个没有风险和压力的环境,让你试验你的选股策略,你的操作手法等等,如果你认真对待它,它绝对不会毫无意义的;而如果你不认真对待,那么我承认,这样的模拟炒股也就是玩玩而已。
而对于游侠股市模拟炒股游刃有余,实战成绩不如理想的朋友,也许你要锻炼的就是你的心态。实战会把人性的弱点无限放大,贪婪和恐惧正是阻止你盈利的最大障碍。模拟炒股永远无法做到实战的压力,但如果你的选股策略,你的战术方针已经被模拟炒股多次证明是正确的话,难道你在实战中不会对自己更有信心吗?如果能在模拟盘中赚钱,而无法在实战中赚钱,那基本上就是心理素质的问题;模拟炒股对你而言,就是增强自信的途径之一。在股市中,有信心未必赚钱,但没信心基本要亏。
因此我认为,模拟炒股还是有参考价值的,它可让新手锻炼自己的基本技能,高手测试自己选股策略。
㈢ 股票交易原理是什么
股票是一种有价证券,是股份公司在筹集资本时向出资人发行的股份凭证,代表着其持有者(即股东)对股份公司的所有权,购买股票也是购买企业生意的一部分,即可和企业共同成长发展。
这种所有权为一种综合权利,如参加股东大会、投票表决、参与公司的重大决策、收取股息或分享红利差价等,但也要共同承担公司运作错误所带来的风险。获取经常性收入是投资者购买股票的重要原因之一,分红派息是股票投资者经常性收入的主要来源。
股票收益即股票投资收益,是指企业或个人以购买股票的形式对外投资取得的股利,转让、出售股票取得款项高于股票帐面实际成本的差额,股权投资在被投资单位增加的净资产中所拥有的数额等。股票收益包括股息收入、资本利得和公积金转增收益。
股票投资的分析方法主要有如下三种:基本分析、技术分析、演化分析。它们之间既相互联系,又有重要区别。相互联系之处,主要表现在投资决策的具体应用层面——技术分析要有基本分析的支持,才能避免“缘木求鱼”,而技术分析和基本分析要纳入演化分析的基本框架,才能提高其科学性、适用性、时效性和可靠性!
重要区别之处,主要体现在如何理解人与市场关系的哲学层面——技术分析派认为市场是对的,股价走势已经包含了所有有用的信息,其基本理念是“顺势而为并及时纠错”;基本分析派认为他们自己的分析是对的,市场出错会经常发生,其基本理念是利用市场出错机会“低价买入并长期持有”;演化分析派则认为市场和投资者的对与错,无论在时间和空间上,还是在形式和内容上,都不存在普世、恒定、统一的评判标准,而是很大程度上取决于人性弱点与市场生态的协同演化进程,其基本理念是“一切以生物本能与进化法则考量为前提”。
需要强调指出的是,由于受到机械论的思维定式和各种先入为主的理论或方法的严重影响,投资者在股票交易决策活动中,存在着许多误区与困境,其中最常见的误区,就是在认识论上复杂问题简单化,在方法论上却又简单问题复杂化;最主要的困境在于,技术分析的有效性“此一时彼一时”已实属常态,其科学性和可靠性一直受到广泛质疑,而基本分析的客观性显然是“见仁见智”,其适用性、准确性、可行性也受到严峻挑战!
⑴基本分析(Fundamental Analysis ):基本分析法是以传统经济学理论为基础,以企业价值作为主要研究对象,通过对决定企业内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业发展前景、企业经营状况等进行详尽分析,以大概测算上市公司的长期投资价值和安全边际,并与当前的股票价格进行比较,形成相应的投资建议。基本分析认为股价波动轨迹不可能被准确预测,而只能在有足够安全边际的情况下买入股票并长期持有。
⑵技术分析(Technical Analysis):技术分析法是以传统证券学理论为基础,以股票价格作为主要研究对象,以预测股价波动趋势为主要目的,从股价变化的历史图表入手,对股票市场波动规律进行分析的方法总和。技术分析认为市场行为包容消化一切,股价波动可以定量分析和预测,如道氏理论、波浪理论、江恩理论等。
⑶演化分析(Evolutionary Analysis):演化分析法是以演化证券学理论为基础,将股市波动的生命运动属性作为主要研究对象,从股市的代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性和节律性等方面入手,对市场波动方向与空间进行动态跟踪研究,为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。演化分析从股市波动的本质属性出发,认为股市波动的各种复杂因果关系或者现象,都可以从生命运动的基本原理中,找到它们之间的逻辑关系及合理解释,并为股票交易决策提供令人信服的依据。
㈣ 股票行情软件的数据从哪里得来的
打开行情软件,点击主页最左上角的【系统】/【数据导出】,如下图所示
在弹出的对话框选择【Excel】/【报表中所有数据】,再选择浏览,设置好存贮路径,方便查找使用。
设置好路径后选择确定,如下图所示。
设置好存贮路径,最终点击确定,生成电子表格。
打开电子表格,如下图所示,方便我们进行研究。
㈤ 股票的运作原理是什么
股票的运作原理:
1、投资者买股票的时候,买股票的钱实际上是打了卖给你股票的那个人手里面。而闷仔上市公司在最开始发行股票的时候,也就是第一次上市的时候获得买股票的钱。以后的交易就是股民之间的交易。
2、每天的即时价格是瞬间根据成交报出来的,比如甲要10块钱卖1股,而乙要9块钱买一股,由于不能成交,所以不会蚂橘汪有价格。这个时候来了丙,他愿意10块钱买1股,于是,甲和丙成交了,这时候显示的成交价格就是10元。股市中每分或者每秒都会又成交,所以即时价格就在不断的变化。
3、股票价值高,至少说明这个公司经营业绩良好,信誉好,人们对这个公司就伍困会比较看好,愿意买这个公司的股票。良好的声誉以及经营业绩在很多方面都是有好处的,比如贷款就会比较容易,发行债券,增加新股买的人就会多。这样就更有利于公司发展。
㈥ 股票程序化交易的原理
中国首款实现股票全智能区间差价交易系统
基础原理为《北京财经频道介绍区间交易法》,股票自动交易软件在此基础上进行了长达3年的研究与测试,在多位数学模型专家的共同努力下测试成功了一套新型区间交易模型!该模型优化了诸多老模型的缺陷如资金闲置率高、下降趋势不赚钱、上升趋势踏空行情等问题,新模型已黑箱加密处理,程序全自动判断,无需人工干预。
㈦ 请问证券商是如何获取股票行情数据的,是不是有什么公开的接口和协议
证券商都有自己的证券交易软件.
这些软件的数据来源是通过自己的服务器与沪市、深市服务器对接来的.肯定有接口和协议.
至于是什么接口和协议,你去证券软件公司做下技术去吧.
㈧ 股票软件"操盘手"真能象广告里说的那样神奇吗什么原理啊
收费软件之所以收费,是因为它给你提供了一套或者数套现成的“交易系统”,你花钱买的也就是这个“交易系统”。按道理来说,这个由数百个专家设计的交易系统确实应该比我们投资者个人设计的略胜一筹。(但即便如此也没有也永远不可能有百战百胜的交易系统。)
想在股市中长久稳定赢利,有一个好的交易系统是非常重要的,但比这个更重要几万倍的是对这个交易系统的信心,执行和调整优化。
因为商业机密的关系,你不可能了解到出售给你的软件中的交易系统的理论基础和原理。你也就无法对它抱有信心。
所以在逆境时期,当交易系统(软件)在某个时期内连续发出错误信号时,你很容易丧失信心,却又不知道如何去调整优化它。
即便在顺境时期,因为每个交易系统的设计,都不可避免地嵌入了设计者的心理特征,如果你的心理特征和设计者有较大的差异,必然导致你无法很好地实现设计者的意图,去执行这套看起来很美的交易系统。
所以购买这些收费软件(交易系统)在短期内是很可能会赚到钱的。但如果你把炒股当作一项事业,想长期稳定的有赢利,而又不想通过自己努力,只是依靠这些软件。那你只能期望你运气好到下列假设可以同时发生:1。真的有数百个真正的高手,在努力地研究市场,做出一个好的交易系统。2。你的心理状态又恰好和设计者大致相同,从而保证你能很好地执行这个交易系统。3。因为市场有很大的随机性,而且是在不断地变化中,所以你最好祈祷在你作出重大的错误投资决策之前,那些专家就能够每次都提前发现市场的变化,并对你的交易系统作出了及时准确的调整和优化。
㈨ 如何实时行情数据接收
这类数据接进来需要非常 使用前一定要测试下是否合适