‘壹’ python对股票分析有什么作用
你好,Python对于股票分析来说,用处是很大的
Python,用数据软件分析可以做股票的量化程序,因为股票量化是未来的一种趋势,能够解决人为心理波动和冲动下单等不良行为,所以学好python量化的话,那么对股票来说有很大很大帮助
‘贰’ 怎么用python计算股票
作为一个python新手,在学习中遇到很多问题,要善于运用各种方法。今天,在学习中,碰到了如何通过收盘价计算股票的涨跌幅。
第一种:
读取数据并建立函数:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置
t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)
plt.show()
f(t)
第二种:
利用pandas里面的方法:
import pandas as pd
a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets
第三种:
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets
总结:python是一种非常好的编程语言,一般而言,我们可以运用构建相关函数来实现自己的思想,但是,众所周知,python中里面的有很多科学计算包,里面有很多方法可以快速解决计算的需要,如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平时的使用中应当学会寻找更好的方法,提高运算速度。
‘叁’ 用Python中的蒙特卡洛模拟两支股票组成的投资组合的价格趋势分析
蒙特卡洛模拟是一种模拟把真实系统中的概率过程用计算机程序来模拟的方法。对于投资组合的价格趋势分析,可以使用Python中的蒙特卡洛模拟。首先,回顾投资组合的价格趋势。投资组合中的股票价格的趋势是受多种因素影响的,可分为经济、政治和技术因素,其中经济因素最重要。因此,蒙特卡洛模拟可以模拟这些因素对投资组合价格趋势的影响,并通过计算机绘制投资组合价格趋势的曲线。
Python中的蒙特卡洛模拟首先需要计算投资组合中各股票价格的每一期的收益率,其次,计算出投资组合的收益率;随后,计算预测投资组合的期权价格,并将所有的期权价格叠加起来,从而绘制投资组合的价格曲线。最后,在投资组合的价格曲线的基础上,可以分析投资组合在不同时期的价格走势,并进行投资组合结构的调整,从而获得最优投资组合。
‘肆’ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
个人觉得这问题问的不太对,说句不好的话,你是来搞编程的还是做股票的。
《Learn Python The Hard Way》,也就是我们所说的笨办法学python,这绝对是新手入门的第一选择,里面话题简练,是一本以练习为导向的教材。有浅入深,而且易懂。
其它的像什么,《Python源码剖析》,《集体智慧编程》,《Python核心编程(第二版)》等题主都可以适当的选择参读下,相信都会对题主有所帮助。
最后,还是要重复上面的话题,炒股不是工程学科,它有太多的变数,对于现在的智能编程来说,它还没有办法及时的反映那些变数,所以,只能当做一种参考,千万不可过渡依赖。
结语:pyhton相对来说是一种比较高端的学科,需要有很强的逻辑能力。所以入门是非常困难的,如果真的要学习,是需要很大的毅力去坚持下去的,而且不短时间就能入门了,要有所心理准备。
‘伍’ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
单产品趋势交易系统,用c语言二次开发来搞,直接图形化输出买卖点,回测即可。通达信最新版可以开发dll了,不过接口不太爽,可以改用飞狐、金字塔及其他软件。多产品组合投资,用SAS收集价格数据、财务数据等设计策略并回测。sas比python强大很多,不过入门要花1个月(指业余时间学习)。并不推荐先看书籍,关于程序的书应该作为工具书,不当程序员的话按部就班学是浪费时间,而关于股票的书没经验就看是空对空。关键是你自己怎么想的,然后就怎么实践,重要的是想法,之后就是边编边查工具书或论坛。过拟合、滑点之类的问题,真实交易一下才有体会,然后继续调试即可。