证券投资股票组合excel实验

A. 在线等一份《证券投资实验报告》，跪求别复制粘贴，最好是自己实验报告的底稿。

证券投资分析实验报告

实验一

实验学时：2

实验日期：3月23日

实验要求：

第一次实验要求掌握钱龙软件的简单运用，掌握股票交易的流程，了解几个常用的市场术语。

实验内容：

老师首先对钱龙软件的初步介绍，包括金典版和旗舰版的各种不同作用。简单介绍了交易费的概念，初步说明了钱龙软件的作用和其智能键盘功能以及快捷键的介绍。KDJ指标由三条曲线组成，即K线、D线和J线，它完整的能反映价格波动趋势和情况。最后，了解了内盘和外盘、委比、量比、换手率等概念。还包括股票指数和我国的股票指数。下面是我国的在4月2号的上证指数。技术上看，15分钟图显示，MACD出现顶背离，KDJ形成M走势，短期有回落风险。

此后，注册在钱龙软件内的账号，进入软件后对钱龙软件进行深入了解。

由于对股票只是初步了解，我还不知道如何选股，这周就没有买股票。

实验二

实验学时：2

实验日期： 4月6日

实验要求：

第二次实验要求掌握股票交易几个常用的技术指标，市盈率指标(PER)，相对强弱指标(RSI)，乖离率指标(BIAS)。

实验内容：

在上机过程中老师先介绍了三个常用技术指标基本概念，分别是市盈率指标(PER)，相对强弱指标(RSI)，乖离率指标(BIAS)。再通过举例来计算市盈率和市净率以及其对投资者的作用。随后对相对强弱指标进行介绍，并从RSI的曲线形态上指导我们如何判断行情，点出其不足之处。随后简单介绍了相反理论，最后通过实际演示介绍乖离率指标(BIAS)，其公式和应用方面的知识。

由于还没学到如何选股，没有明确的目标，我就凭直觉，而且只看了日K线就买进了在涨的啤酒花，复旦复华，上海飞机，哈飞股份这四支股。下图是上海机场4月2日的日线图，下午两点半后呈现上升趋势。

实验三

实验学时：2

实验日期： 4月20日

实验要求：

第三次试验要求了解k线理论、k线图的绘制、单根k线的判断、k先图的组合及应用。

实验内容：

首先了解了k线理论，再学习k线图的绘制以及单根K线的判断。

n 阳线表明买方力量大于卖方，阴线表明买方力量小于卖方

n 上影线表示交易价格上升受到阻力，下影线表示交易价格得到买方的支撑，阻止价格下跌

这周看在上周买的全部跌了，才意识到我跟大部分的股民一样，买涨不买跌是不对的。要根据一定的技术指标进行判断。这次我就主要依据RSI指标进行选股，这次买进了包钢稀土，上海飞机，浙江阳光，并且再一次以20.7元的价格买进1000股哈飞股份。

上次以18.92的价格买进上海飞机后，从这周看它它的RSI指标低于20，于是委托在15.9元的价格卖出，并且以15，82的价格买进1000股。

实验四

实验学时：2

实验日期： 5月4日

实验要求：

第四次试验要求了解移动平均线的应用，包括葛兰维尔八大法则和交叉性、方向性。

实验内容：

首先，用实例图分别介绍移动平均线的葛兰维尔八大法则，最后联系总的葛兰维尔八大法则介绍投资者应该遵循的规则，而后对均线黄金交叉与死亡交叉进行分析，通过移动平均线的不同位置来介绍其代表的意义。最后对平滑异动移动平均线(MACD)初步了解其公式和简要的应用。

2. 均线黄金交叉与死亡交叉分析（1）黄金交叉:短（中）期均线从下上穿（中）长期均线,为买入信号（2）死亡交叉:短（中）期均线从上下穿（中）长期均线,为卖出信号。

这次进入钱龙一看发现哈飞走势很不错。只不过上海机场还在跌，此时上海机场的RSI指数已经低于20，于是我以13、69的价格卖出1000股，并以13.66的价格买进1500股。一直以来，我很看好医药行业的版块，5月初上市的海普瑞引发了我的关注，不过因为是刚上市又上市价颇受争议，我并没敢买，准备先先观望下。

实验五

实验学时：2

实验日期： 5月18日

实验要求：

第五次试验要求了解平滑异动移动平均线(MACD)及其应用、从不同方面选股的知识。

实验内容：

首先，我们了解了平滑异动移动平均线(MACD) 。如果行情见涨，短期移动平均值在长期移动平均值之上，此时DIF为正值。且离差加大，投资者应适当控制买入速度防止追涨而被套牢；如果行情下跌，短期移动平均值在长期移动平均值之下，此时DIF值为负，且离差加大，投资者可适当购入股票；当行情由多头转向空头，或由空头转向多头时，离差值趋近于0，此时，投资者可观望一段时间，判定走势后，再决定买卖。如果DIF向上突破MACD和0轴线时，说明买盘大，投资者可适当加入多头；如果DIF向下跌破MACD和0轴线时，说明卖方多，投资者应适时低价购进股票，待股价上涨后，再卖出。寻找背离信号

其次，我们学习了选股的一些知识。基本面选股：从行业入手，找出佼佼者、企业经营稳健，主业明确、企业发展前景分析、股本的扩张性。从市场面选股:从市场题材选股、从市场热点中选股、从“第一”中选股。还有就是智能选股：“智能选股”是一个非常方便的工具，它可以在几秒内将我们所需要的股票按照所设定的条件在两市所有股票中选出来，可以提高操作准确率和看盘效率。

这次，我发现海普瑞并没往上走，它的市盈率波动在50倍与70倍之间，完全没有的分析的可行性。

实验总结

学习了证券投资分析，我感觉受益颇多。特别是老师运用理论与模拟实践相结合的教学方式，让我深深体会到了炒股存在着较大的，甚至是让人难以意料的客观风险，但个人的心理因素也很重要，也领会到了一些基本的投资选股理念。

起初，我们在钱龙注册了账号，里面有一百万的虚拟货币，我们可以进行自由的投资选择，可以投资股票、基金或者国债。而我们大部分人选择炒股，这是我们上实践课的重点所在。每两周我们都有一次机会进行操作，买进或者卖出。我找了几支看起来走势蛮好的股票买进。第2次看时，发现全跌，二其他人也至少有几支是涨的，由于不服输的心理，我赶紧开始翻书，看老师的PPT学习股票交易的技巧和手段。

在做证券投资分析的实验期间，学校组织了1次模拟交易大赛，由于我对此已经深有忌惮，加之上次炒股失利，也没有再参加。我想玩股票的人都应该有很大的忍耐能力，经得起股市瞬息万变的波动吧，看来还火候不够啊。

初学证券投资分析的时候，对于理论知识不屑一顾，感觉它讲的太老套了，不进股市实际操作知道再多也是没用的，可是经历了网络模拟交易后，我觉得任何事情都不是单独的，学习了理论知识可以用它来指导实践，股市肯定不会是单靠运气来盲目支持的，经验老道的股民，是通过技巧来赚钱的。刚开始模拟交易时，技术分析一点不懂，虽然看了关于K线图的理论知识，但还是不懂的如何去运用，也不懂其中的一投资技巧，所以买回来的股票基本都是亏的，到心有戚戚焉，恶补专业理论知识，在逐步的学习中，我慢慢懂得通过阳线及阴线的形态去选择股票，再结合当天的成交量，相关指数，以及政策多方面的因素来该股是否有升的希望。话说：股市中，什么都可以骗人，唯独成交量是不会骗人的。由于时间的局限，所以我都是做短线炒股，下面是我的几点认识：

1.在形势不利的时候及时抽身而退，从而使损失最小化，千万不要犹豫不决。或者抱有侥幸心理。

2.卖出去的股，哪怕第2天又涨了也不要后悔,有的是机会。

3.买进趋势明朗的股票,不要买趋势不明的股票,最好是有5日均线支撑的，因为这样比较有保障，就算亏，也不会亏很多。

4.尽量要买好股，如市场热点的股票，不要买垃圾股，垃圾股涨的快，但跌起来会更快。买进最近换手率较高的股票，赚得多而快。

5.仔细观察k线图，不要心理过急，或者太贪，以防其到达最高价而会落。

6.一次不要把所有的资金用在1个股票上,因为鸡蛋在1个篮子里的风险永远大于分开放的风险，但也不要买太多只股，以免照应不过来。

在整个模拟炒股的过程中，我的心情都还是比较淡定的，虽然刚开始的时候都是亏的，但在我的不懈努力下，我的亏损渐渐减少了,这已经让我觉得很欣慰了，毕竟我有在努力，也有了收获：毕竟今年的行情不好呀。最深的体会是：不要怕跌！只要有跌就有机会，账面的损失并不可怕，最可怕的就输了心态，没了斗志！要懂得及时自我调整，才能在股市的竞争中存活，才能有下次战斗的机会。

总之，通过这几次实验，我学到了很多，也懂得了很多金融方面的知识，首先对钱龙模拟炒股软件有了一定得了解和认识，并学会了如何去分析，如何去炒股，如何去投资，并且了解了一些金融界的基本知识、概念和现象。例如：K线理论、委比、量比、换手率和移动平均线等概念以及RSI等指标。虽然这只是个模拟系统但也给我们带来了无比的好奇和激情，相信对我们将来在金融市场中活动会有一定的基础作用。再者，我对此软件的应用有了大概的了解，能够准备、快速的使用各种快捷键操作，对将来炒股上手有一定得帮助和作用。最后，通过这几次实验的学习我知道了就算理论知识再丰富也是不够的，那只将是纸上谈兵，只有经过实践地磨练才能充分地掌握你所得到的知识并发挥作用，我一直相信只有切身体会了才能够懂得你所从事工作和知识的真谛。而且，我也认识大如果想要在变化莫测的股市中占有一席之地，我需要学习的地方还有很多，我需要不断的积累，不断的学习。
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/9657086.html?from=like

B. 某投资组合仅由A、B、C三只股票构成，其相关数据如下表所示。

1. 根据每只股票的价值算出期初权重，A=30*200，以此类推。

2. 计算每种情况下每只股票的收益率，例如A股票繁荣时的收益率为（34.5-30）/30=0.15.

3. 根据计算出的收益率计算每只股票的期望收益率等于收益率乘以概率，然后组合的收益率就是每只股票的权重乘以每只股票的期望收益率。

4. 在Excel中，根据数据计算每只股票的方差，协方差矩阵。

5. 组合方差就是每只股票权重的平方乘以方差+2*每两支股票的权重乘以两只股票的协方差。

6. 组合标准差就是方差开方。可计算得出结果
   

C. 跪求一份证券投资模拟实验报告啊！（股票代码：000701厦门信达）做得快要崩溃了！

1、2013年5月31日该股票所在市场的股票价格指数：9257.95、成交量1185。8亿、－1.29％；
2、9。57、9.30、9.60、9.29、77182手
3、制造业、电子信息、28%、厦门国贸、国泰君安信用担保、郑传伟、中融国际——中融增强20号
4、0.29、0.32、8.91、7.88、30.7倍、24.6倍，600703三安光电21倍、23倍，600151航天机电80、1000，属中等水平
5、有、10派0。6元
6、6月8日分红公告：10派0。7元
7、下穿死叉，股价将要下跌
8、大盘在下降通道，经济减速，电子版块受到国内外的夹击，形势不容乐观，股价震荡下跌（5月15日起有小规模反弹）
这是您们老师的股票吧，不怎么样！
看在我这么辛苦，采纳我的答案吧，谢谢了！

D. 某人投资三只股票，组成一证券组合，三种股票在不同时期获得收益的情况见下表，求解

这个题目很好解答，直接用EXCEL表计算，把数据填写进去。最高收益率就是分别是25%，16.5%和10%，

E. 卖空限制对资产组合管理有什么影响

资产组合理论的诞生就是为了降低风险，而卖空限制意味着你的资产组合没有抵御市场下跌风险的能力，也就是说在有卖空限制的市场做资产组合时应更加偏于保守。
目前可以做空的投资品种，有商品期货，外汇，黄金白银，股指期货，融券业务等等。
如果是投资理财品种允许卖空的，我想涉及到的一般是股指期货、融券业务这些品种；限制卖空的投资组合，则是一些比如股票、债券、稀有贵金属现货等等只能做多赚钱的品种。
可以卖空的情况下，当然是部分卖空资金放到一些可以做空的期货等品种中去操作，其他的正常做一些常规品种。投资组合理论是财务管理课程中深奥难学的内容。许多学生对允许卖空时投资组合可行边界与不许卖空时投资组合可行边界的区别存在误解，进而对投资组合理论的理解产生偏差。本文拟借助于Excel软件设计验证性实验，对两种情形下投资组合可行边界进行比较，消除学生们的误解，增强教学的形象性和生动性。
实验设计思路
组合的收益率等于构成组合的各单项资产收益率的加权平均值，因此组合的收益率存在一定的取值范围。在不许卖空时，组合的收益率介于构成组合的各单项资产收益率的最小值和最大值之间。在允许卖空时，组合的收益率可以突破上述限制，取值可在无穷小和无穷大之间。
实际上这问题相当的专业，问的是与证券组合的最小方差的集合相关的问题，可以这样进行理解，允许卖空时，获得的各种证券分配权数的所有可能战略，而当投资者不能卖空的限制而拒绝其中大多数战略，便失去了许多减少方差的机会或失去了许多增加期望收益的机会，故此不允许卖空的是一个有限空间。而对于卖空而言，所面对的最大收益就是卖空的价格(如企业破产，相关股票价值极有可能归零即废纸)，最大损失可能是无穷的，故此允许卖空时它的形态是左边会有一个边界的最小集合，而右边是一个无限区域。

F. 怎样用Excel看股票如何看股票

推荐个非常好用的工具——腾讯文档，我现在看股票实时信息就是用的这个，它们的在线表格有个“股票动态函数”，非常好用！简单、无需学习、数据实时自动更新；看看我日常看的股票表：

G. 有分求助！关于证券投资组合期望收益率和无风险利率的计算

β系数是评估一种证券系统性风险的工具，用以量度一种证券或一个投资证券组合相对于总体市场的波动性，β系数利用一元线性回归的方法计算。
（一）基本理论及计算的意义
经典的投资组合理论是在马柯维茨的均值——方差理论和夏普的资本资产定价模型的基础之上发展起来的。在马柯维茨的均值——方差理论当中是用资产收益的概率加权平均值来度量预期收益，用方差来度量预期收益风险的：
E(r)=∑p(ri) ri (1)
σ2=∑P(ri)[ri—E(r)]2 (2)
上述公式中p(ri)表示收益ri的概率，E(r)表示预期收益，σ2表示收益的风险。夏普在此基础上通过一些假设和数学推导得出了资本资产定价模型(CAPM)：
E(ri)=rf +βi [E(rM)—rf] (3)
公式中系数βi 表示资产i的所承担的市场风险，βi=cov(r i ， r M)/var(r M) (4)
CAPM认为在市场预期收益rM 和无风险收益rf 一定的情况下，资产组合的收益与其所分担的市场风险βi成正比。
CAPM是基于以下假设基础之上的：
(1)资本市场是完全有效的(The Perfect Market);
(2)所有投资者的投资期限是单周期的;
(3)所有投资者都是根据均值——方差理论来选择有效率的投资组合;
(4)投资者对资产的报酬概率分布具有一致的期望。
以上四个假设都是对现实的一种抽象，首先来看假设(3)，它意味着所有的资产的报酬都服从正态分布，因而也是对称分布的；投资者只对报酬的均值(Mean)和方差(Variance)感兴趣，因而对报酬的偏度(Skewness)不在乎。然而这样的假定是和实际不相符的!事实上，资产的报酬并不是严格的对称分布，而且风险厌恶型的投资者往往具有对正偏度的偏好。正是因为这些与现实不符的假设，资本资产定价模型自1964年提出以来，就一直处于争议之中，最为核心的问题是：β系数是否真实正确地反映了资产的风险？
如果投资组合的报酬不是对称分布，而且投资者具有对偏度的偏好，那么仅仅是用方差来度量风险是不够的，在这种情况下β系数就不能公允的反映资产的风险，从而用CAPM模型来对资产定价是不够理想的，有必要对其进行修正。
β系数是反映单个证券或证券组合相对于证券市场系统风险变动程度的一个重要指标。通过对β系数的计算，投资者可以得出单个证券或证券组合未来将面临的市场风险状况。
β系数反映了个股对市场(或大盘)变化的敏感性，也就是个股与大盘的相关性或通俗说的"股性"，可根据市场走势预测选择不同的β系数的证券从而获得额外收益，特别适合作波段操作使用。当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个不涨阶段的到来时，应该选择那些高β系数的证券，它将成倍地放大市场收益率，为你带来高额的收益；相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时，你应该调整投资结构以抵御市场风险，避免损失，办法是选择那些低β系数的证券。为避免非系统风险，可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近β系数的证券进行投资组合。比如：一支个股β系数为1.3，说明当大盘涨1%时，它可能涨1.3%，反之亦然；但如果一支个股β系数为-1.3%时，说明当大盘涨1%时，它可能跌1.3%，同理，大盘如果跌1%，它有可能涨1.3%。β系数为1，即说明证券的价格与市场一同变动。β系数高于1即证券价格比总体市场更波动。β系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。
（二）数据的选取说明
（1）时间段的确定
一般来说对β系数的测定和检验应当选取较长历史时间内的数据，这样才具有可靠性。但我国股市17年来，也不是所有的数据均可用于分析，因为CAPM的前提要求市场是一个有效市场：要求股票的价格应在时间上线性无关，而2018年之前的数据中，股份的相关性较大，会直接影响到检验的精确性。因此，本文中，选取2018年4月到2018年12月作为研究的时间段。从股市的实际来看，2018年4月开始我国股市摆脱了长期下跌的趋势，开始进入可操作区间，吸引了众多投资者参与其中，而且人民币也开始处于上升趋势。另外，2018年股权分置改革也在进行中，很多上市公司已经完成了股改。所以选取这个时间用于研究的理由是充分的。
（2）市场指数的选择
目前在上海股市中有上证指数，A股指数，B股指数及各分类指数，本文选择上证综合指数作为市场组合指数，并用上证综合指数的收益率代表市场组合。上证综合指数是一种价值加权指数，符合CAPM市场组合构造的要求。
（3）股票数据的选取
这里用上海证券交易所（SSE）截止到2018年12月上市的4家A股股票的每月收盘价等数据用于研究。这里遇到的一个问题是个别股票在个别交易日内停牌，为了处理的方便，本文中将这些天该股票的当月收盘价与前一天的收盘价相同。
（4）无风险收益（rf）
在国外的研究中，一般以3个月的短期国债利率作为无风险利率，但是我国目前国债大多数为长期品种，因此无法用国债利率作为无风险利率，所以无风险收益率（rf）以1年期银行定期存款利率来进行计算。
（三）系数的计算过程和结果
首先打开“大智慧新一代”股票分析软件，得到相应的季度K线图，并分别查询鲁西化工（000830），首钢股份（000959），宏业股份（600128）和吉林敖东（000623）的收盘价。打开Excel软件，将股票收盘价数据粘贴到Excel中，根据公式：月收益率＝[（本月收盘价－上月收盘价）/上月收盘价]×100%，就可以计算出股票的月收益率，用同样的方法可以计算出大盘收益率。将股票收益率和市场收益率放在同一张Excel中，这样在Excel表格中我们得到两列数据：一列为个股收益率，另一列为大盘收益率。选中某一个空白的单元格，用Excel的“函数”－“统计”－“Slope()函数”功能，计算出四支股票的β系数。
下面列示数据说明：
鲁西化工000830 首钢股份000959 弘业股份600128 吉林敖东000623 上证 市场收益率 市场超额收益率 市场无风险收益率
统计时间 收盘价 收益率 超额 收盘价 收益率 超额 收盘价 收益率 超额 收盘价 收益率 超额 指数
收益率 收益率 收益率 收益率
05年4月 4.51 基期 3.77 基期 3.29 基期 4.69 基期 1159.14
05年5月 3.81 -6.23% -8.65% 3.68 7.54% 5.12% 3.48 4.53% 2.11% 7.02 -7.77% -10.19% 1060.73 -2.56% -4.98% 2.42%
05年6月 3.98 8.33% 5.91% 3.35 -18.39% -20.81% 3.3 4.39% 1.97% 8.49 15.07% 12.65% 1080.93 8.03% 5.61% 2.42%
05年7月 4.76 -9.07% -11.49% 3.12 -13.10% -15.52% 3.02 -30.67% -33.09% 9.96 -11.30% -13.72% 1083.03 -8.72% -11.14% 2.42%
05年8月 3.33 -19.28% -21.70% 3.57 -12.97% -15.39% 4.11 -16.93% -19.35% 8.17 -0.87% -3.29% 1162.79 -14.16% -16.58% 2.42%
05年9月 3.45 -2.71% -5.03% 3.35 8.19% 5.87% 3.73 13.08% 10.76% 9.86 36.64% 34.32% 1155.61 11.26% 8.94% 2.32%
05年10月 3.32 -7.62% -9.94% 3.15 -10.33% -12.65% 3.51 4.66% 2.34% 8.17 27.03% 24.71% 1092.81 -1.63% -3.95% 2.32%
05年11月 3.46 -15.45% -17.77% 2.41 -9.21% -11.53% 3.38 -18.34% -20.66% 9.86 -1.68% -4.00% 1099.26 -8.00% -10.32% 2.32%
05年12月 3.48 3.41% 1.09% 2.46 -8.88% -11.20% 3.39 10.49% 8.17% 16.55 17.79% 15.47% 1161.05 9.50% 7.18% 2.32%
06年1月 3.6 45.66% 43.14% 2.75 23.67% 21.15% 3.86 3.13% 0.61% 19.25 8.28% 5.76% 1258.04 16.34% 13.82% 2.52%
06年2月 4.67 -57.66% -60.18% 2.79 -12.57% -15.09% 3.75 -19.06% -21.58% 21.73 -42.86% -45.38% 1299.03 -19.66% -22.18% 2.52%
06年3月 4.57 9.47% 6.95% 3.05 0.43% -2.09% 2.95 -3.41% -5.93% 24.51 -8.22% -10.74% 1298.29 -0.18% -2.70% 2.52%
06年4月 2.65 -5.54% -8.06% 2.96 -7.26% -9.78% 3.28 -17.55% -20.07% 50.00 -39.26% -41.78% 1440.22 -9.32% -11.84% 2.52%
06年5月 3.22 -0.23% -3.60% 2.8 -13.13% -16.50% 3.81 -1.14% -4.51% 65.34 -9.05% -12.42% 1641.3 -6.73% -10.10% 3.37%
06年6月 3.37 -21.41% -24.78% 2.84 -5.57% -8.94% 3.69 10.55% 7.18% 49.75 -0.46% -3.83% 1672.21 -8.49% -11.86% 3.37%
06年7月 3.48 21.26% 17.89% 2.91 4.21% 0.84% 4.48 8.50% 5.13% 62.3 20.00% 16.63% 1612.73 6.91% 3.54% 3.37%
06年8月 3.37 3.70% 0.33% 2.97 -8.36% -11.73% 4.78 17.47% 14.10% 74.1 -35.85% -39.22% 1658.63 0.47% -2.90% 3.37%
06年9月 3.27 14.29% 11.15% 3.13 -17.94% -21.08% 4.73 11.38% 8.24% 7.01 5.44% 2.30% 1752.42 11.82% 8.68% 3.14%
06年10月 3.17 67.50% 64.36% 3.41 10.75% 7.61% 4.39 -18.97% -22.11% 91.28 67.91% 64.77% 1837.99 28.80% 25.66% 3.14%
06年11月 3.12 -32.71% -35.85% 4.35 -4.21% -7.35% 4.2 58.86% 55.72% 60.02 -11.09% -14.23% 2099.29 4.80% 1.66% 3.14%
06年12月 3.16 24.21% 21.07% 5.01 22.30% 19.16% 4.43 52.43% 49.29% 68.28 56.81% 53.67% 2675.47 52.67% 49.53% 3.14%
鲁西化工（000830）的β系数＝0.89
首钢股份（000959）的β系数＝1.01
弘业股份（600128）的β系数＝0.78
吉林敖东（000623）的β系数＝1.59
（三）结论
计算出来的β值表示证券的收益随市场收益率变动而变动的程度，从而说明它的风险度，证券的β值越大，它的系统风险越大。β值大于0时，证券的收益率变化与市场同向，即以极大可能性，证券的收益率与市场同涨同跌。当β值小于0时，证券收益率变化与市场反向，即以极大可能性，在市场指数上涨时，该证券反而下跌；而在市场指数下跌时，反而上涨。（在实际市场中反向运动的证券并不多见）
根据上面对四只股票β值的计算分析说明：首钢股份和吉林敖东的投资风险大于市场全部股票的平均风险；而鲁西化工和宏业股份的投资风险小于市场全部股票的平均风险。那我们在具体的股票投资过程中就可以利用不同股票不同的β值进行投资的决策，一般来说，在牛市行情中或者短线交易中我们应该买入β系数较大的股票，而在震荡市场中或中长线投资中我们可以选取β值较小的股票进行风险的防御。