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基于tushare的股票分析软件

发布时间:2025-01-08 11:58:17

㈠ 请问有类似tushare的财经股票数据API吗

题主是做量化回测吗?我觉得用大智慧、同花顺的公式平台就可以了。这些都是上市公司,数据齐备,公式平台开发也很简单,基本上不需要有编程经验,看看软件中的指标、公式等例子就会使用了。而且每个指标都有详细的中文说明。

如果是企业机构等,有专门的金融实时行情API接口,例如微盛的金融实时行情API接口。我之前在券商实习时,师兄所在部门就使用微盛的金融API接口进行测试。他们的优点是支持市场多,几乎涵盖了内地、海外的所有主要市场,包括现货、期货、期权。例如师兄当时做上证50的套利测试,微盛的API接口包括了上证50成分股现货、中金所的上证50股指期货、以及上证50期权(很多接口都没有期权,这样不方便做套利测试)。不过他们接口的缺点是需要有编程基础,没有编程基础是搞不定的(需要有专门的程序员来开发),这个不适合普通投资者使用。

㈡ 利用Tushare获取股票数据(全面详细,照着敲就可以)

利用Tushare获取股票数据的全面指南


Tushare是一个专为金融分析人员设计的免费Python财经数据接口包,它简化了从数据采集到存储的过程,以pandas DataFrame格式提供高效的数据。通过Python的pandas、NumPy和Matplotlib,分析人员可以方便地进行数据处理和可视化,同时支持Excel和关系型数据库的分析。Tushare覆盖了股票、基金、期货、数字货币等广泛的数据内容,以及基本面数据,如公司财务和基金经理信息,且支持多语言的SDK和RESTful接口,适应不同用户的需求。数据存储选项包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV,确保了数据获取的性能和便利性。


安装Tushare依赖环境只需执行pip install tushare,查看版本信息时,导入并打印tushare的__version__属性即可。以下是使用Tushare获取股票数据的步骤:



  1. 导入所需库,如pandas、matplotlib和tushare。

  2. 设置数据格式和日期,使用qfq前复权方式获取股票数据。例如,通过定义get_data函数获取指定股票在特定日期范围内的数据。

  3. 使用acquire_code函数下载股票数据,并保存为CSV文件。用户需要输入股票代码、开始和结束日期。

  4. 运行acquire_code函数,输入股票代码,如600893.SH。

  5. 数据下载完成后,文件将保存在指定文件夹中,通过查看文件夹来获取爬取的数据。

㈢ 利用Tushare下载A股日K线数据

目录:

一、Tushare简介

Tushare提供全面的经济金融数据,包括股票日K线数据,免费提供给高校学生使用。适用于学术研究。

二、Tushare安装与注册

1. 安装Tushare:通过Python IDE或终端在MacOS上下载Tushare包。

2. 注册Tushare账号:访问官网tushare.pro,点击注册按钮。

3. 获取TOKEN:登录个人主页,点击接口TOKEN,复制纸张图标处的TOKEN。

TOKEN个人专用,根据积分决定访问权限,高校师生需先通过身份验证,获取积分。

三、下载A股日K线数据

示例代码示例:根据读取的CSV文件中的股票代码,批量下载对应股票的日K线数据至文件夹,每个股票存储为独立的CSV文件。

四、注意事项

1. 使用Tushare数据时需遵守API接口限制,合理使用TOKEN。

2. 确保使用合法途径获取数据,尊重数据提供者。

3. 编写代码时,需确保数据处理逻辑正确,避免数据丢失或错误。

Tushare为学术研究提供了便利的工具,高效获取所需数据,促进研究进展。

㈣ python两大免费获取股票接口Baostock&Tushare

在探索数据获取途径时,Tushare和Baostock成为了两款备受推崇的免费股票接口。Tushare不仅提供了全面的股票数据,还涵盖了其他领域的数据,而Baostock则以其稳定性和高效性着称。


接下来,我们将通过案例分析,直观了解这两款接口的使用方法和特点。


Baostock案例一:上证指数日交易量、振幅、换手率

首先,导入Baostock库并登录。配置接口,添加日线指标参数(包含停牌证券),打印结果为pandas的Dataframe,最后输出并存入CSV文件。


Tushare案例二:南方传媒和浙江传媒股票对比

导入Tushare等相关库,配置接口。获取南方传媒和浙江传媒股票的收盘价,并形成新的Dataframe。对数据进行排序,然后进行可视化分析,以直观呈现股价集中度和拟合情况。


总结

在选择接口时,应根据自身需求和偏好来决定。Tushare与Baostock各有优势,适合不同应用场景。数据猿虽为门外汉,但希望此分析能为您提供参考。若有疑问或交流需求,欢迎在公众号后台回复“0”,加入数据猿的交流群。


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