① Python量化笔记-用凯利公式赌大小（QuantOS）
在探讨Python量化编程领域时，本文深入剖析了QauntOS学习笔记（六）的内容，特别聚焦于利用凯利公式进行大小投注的实验。本文旨在通过一系列扩展练习，深化对凯利公式应用的理解，同时检验其在不同情境下的表现与效果。
首先，本文的实验目的在于通过掷骰子的模拟，理解正态分布的基本概念及其在频谱派统计分析中的重要性。每轮掷骰子的可能结果落在1至6之间，我们进行了10000次尝试，共计10000轮投掷。通过这一实验，我们检验了正态分布的适用性，特别是当股票的收益率呈现出正态分布特性时，如何基于这一分布特性进行投资决策。
随后，本文详细阐述了代码逻辑，从环境配置到数据准备，再到数据分析和绘图的各个环节，提供了一套完整的实验流程。通过这些步骤，我们不仅能够直观地理解数据分布，还能够通过图表展示实验结果，直观地观察到掷骰子结果的正态分布特性。
在扩展练习阶段，我们针对不同情境对凯利公式进行了应用，包括赌大小的实验、对绝对公平赌局的分析，以及作为庄家的模拟。通过这些实验，我们发现即使在看似公平的游戏中，凯利公式的应用也能揭示其内在的赢取策略。尤其值得注意的是，即便在不改变获胜概率的情况下，通过微调赔率（如增加1%的手续费），也能显着影响投资决策和资金的长期收益。
本文最终呼吁读者关注QauntOS的官网，并建议对初学者提供指导，鼓励通过实践深入理解Python量化编程的精髓。通过本文的探讨，读者不仅能够掌握凯利公式的应用，还能够理解其在不同场景下的策略选择与效果评估，为未来在量化投资领域的探索打下坚实基础。
② k线历史，k线图是哪一年开始被用于股票市场的
经常炒股的人都知道要看股票K线。股市一直是风险比较大的，可以用K线找一些“规律”，从而进行更好的投资，进而获取收益。
教大家如何来看K线，教大家方法，怎么去分析它。
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一、 股票K线是什么意思？
K线图有许多别的称呼，像是蜡烛图、日本线、阴阳线等，K线才是它最常见的叫法。K线图源于日本德川幕府时代（1603~1867年），被当时日本米市的商人用来记录米市的行情与价格波动，后因其细腻独到的标画方式而被引入到股市及期货、期权等证券市场。
k线主要由实体和影线组成，它是看起来类似一条柱状的线条。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。
Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
其中阳线常常可以被红色、白色柱体或者黑框空心表示，然而阴线大多是选用绿色、黑色或者蓝色实体柱。
除了上面这些，大家目测到“十字线”的时候，就意味着是实体部分转换成一条线。
其实十字线很容易理解的，它表示的是当天的的收盘价=开盘价。
把K线弄明白了，我们轻易可以抓住买卖点（K线也是有指导价值的，虽然说是股市无法预测），对于新手来说是最好操纵的。
在这里有一方面大家值得注意，K线分析比较复杂，如果你刚开始炒股，还不太了解K线，建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
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有关于K线分析的技巧方面，接下来我就跟大家简单的说说，帮助你快速进入初级阶段。
二、怎么用股票K线进行技术分析？
1、实体线为阴线
这时候要看股票成交量怎么样，一旦出现成交量不大的情况，说明股价可能会短期下降；有成交量很大的情况，那股价可能要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线说明啥？充分说明股价上涨动力更足了，至于是不是长期上涨必须结合其他指标进行判断。
比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标，但是由于篇幅问题，不能展开细讲，大家可以点击下方链接了解：新手小白必备的股市基础知识大全