⑴ 什么软件可以程序化交易
我做了五年程序化交易，每年稳定盈利三十个百分点。回答你的问题前，我得先问一句，你是想要做股票程序化交易还是期货程序化交易？如果是期货程序化交易，国内有很多平台可以选择。
WH8：这是文华财经旗下的软件，使用麦语言编程，编程方法简单，非常适合初学者上手。学习一天就可以编写简单的交易策略了。这款软件整合了很多交易指令和函数，虽然简单却可以编写很好的策略。不过，这款软件如果用于实盘交易是需要收费的，一年费用七千八百元。模拟盘免费，非常适合学习。
WH9：同样，这是文华财经旗下的软件，使用宽语言编程，这是一种类似于C++的编程语言，初学者学习起来相对复杂，优点在于可以实现相对复杂的算法，编写复杂的策略，也可以编写对冲套利、高频算法交易等策略。实盘交易收费一年一万二千元。非常适合机构或有编程基础的人学习。
TB开拓者：这是一款比较开放的软件，使用的也是类似于C++的编程语言，和宽语言类似，大部分是相通的。这款软件没有年费，不过对于每笔交易需要额外支付一定的手续费。TB在国内使用得非常多，有很多学习资料和策略。可以实现复杂的算法交易、对冲交易、高频策略等。适合小散户并且学习能力强的人。
金字塔：这款软件有类似于麦语言的相对简单的编程方法，同时也可以使用Python高级语言来编写相对复杂的策略。软件年费三千八百元。适合没有编程基础的人员学习。
快期天勤量化：这是快期旗下的量化平台，使用Python编程语言，相比C来说更简单一些，但是比文华的麦语言要复杂很多。目前天勤量化是免费的，实盘也可以免费。Python是高级语言，同样可以编写非常复杂的算法交易、对冲交易、高频交易等。而且天勤量化有K线数据支持，不需要自己处理数据问题。只是目前的学习资料较少。用的人不是很多，但是有大型机构在用。适合有编程基础的人学习。
VN.PY：这是一个开放的平台且免费，使用Python编程语言，可以实现数据分析、数据处理、机器学习、算法交易。目前很多选股的策略都在用这个编写。学习起来相对复杂，需要有专业的Python编程能力，需要自己处理K线数据，对接交易所接口。非常麻烦。不过可以实现数字货币的程序化交易。不适合没有编程基础的人学习。
QUANT：这也是一个开放的平台，同样使用Python编程语言，可以编写各种算法交易、机器学习。目前在这个平台上大多是选股策略。这个学习起来也相对复杂，对编程能力有较高要求。不适合初学者。
以上就是国内比较有名的几款量化程序化交易软件。如果想要做股票，国内目前还没有专业的股票程序化平台。同花顺可以实现模拟盘的程序化交易，如果你有一定资金规模，可以自己建立一个程序化平台。大多都是使用Python语言来搭建交易平台。可以用VN.PY或者QUANT平台来搭建一个选股的算法交易系统。
⑵ 国内有哪些常见的量化交易软件
以下是整理的国内常用的量化交易软件：
一、聚宽JoinQuant
聚宽提供基于IPythonNotebook的研究平台，支持Tick级数据，同时提供API。它支持股票、基金、期货等品种的回测，包括日、分钟、Tick级回测，以及多种实盘交易。平台社区交流活跃，对新手友好，学习资源丰富，回测速度较快。
二、优矿
优矿提供类似IPythonNotebook的研究平台，仅支持使用Python2进行策略研究，同样提供API。它提供2007年以后的沪深港上市公司财务报表数据，以及股票/指数的量化因子库等。支持股票、场内外基金、期货、指数等品种的模拟交易，社区活跃度高，数据丰富，回测速度快。
三、米筐RiceQuant
米筐基于IPythonNotebook的研究平台，支持Python、Matlab、Excel，同时提供API接口。它提供股票、ETF、期货等品种的基本信息及历史数据，支持多种回测类型和交易类型，包括日、分钟级别的模拟交易和期货的实盘交易。社区活跃度高，拥有丰富的开发经验和领先的金融工程模型服务。
四、掘金量化
掘金量化支持多种编程语言，包括Python、Matlab、C、C++、C#，提供API接口。它提供近10年的日/分钟/Tick级别股票数据，以及财务、分红送配、行业、板块等数据。支持多种回测类型和交易类型，包括股票、期货等品种的模拟交易和实盘交易。社区活跃度高，提供一站式量化投研系统。
五、迅投QMT
迅投QMT提供灵活的定制化开发服务，集行情显示、投资研究、策略编写、自动交易等功能于一体的专业策略交易平台。它支持Python和vba编写策略，并兼容多种行情数据来源。支持多种回测类型和交易类型，包括股票、期货等品种的模拟交易和实盘交易，交易速度极快，适用于有打板需求及新股申购需求的客户。
六、恒生PTrade
恒生PTrade智能交易终端提供全方位的交易服务，支持多种功能场景，包括程序化策略交易、日内回转交易、普通交易和策略模型交易。支持多种回测类型和交易类型，包括分钟级和日线级别的实盘交易。
七、Bigquant
Bigquant支持Python语言，提供AI开发策略和API。它提供日/分钟级别的股票、期货、基金等数据，以及新闻、社交等新型数据。支持多种回测类型和交易类型，包括股票、期货等品种的回测和实盘交易，提供秒级的实盘交易信号。
八、GFQuant
GFQuant提供一站式的服务，包括行情、财务、回测和交易等服务。它支持多种回测类型和交易类型，包括日、分钟级别、Tick级别的模拟交易。
九、天勤量化投资平台
天勤量化投资平台提供丰富的数据和工具，帮助用户构建和测试量化交易策略。支持多种回测类型和交易类型，包括股票、期货等品种的模拟交易和实盘交易。
十、果仁网
果仁网界面友好，适合初学者快速上手量化交易，提供基础的量化交易功能和教育资源。支持多种回测类型和交易类型，包括股票、基金的策略的日级回测和实盘交易。
十一、真格量化
真格量化是澎博财经旗下的期货期权实盘量化平台，支持使用Python进行策略研究，提供API。主要提供商品期货、期货期权、金融期货、股票期权等金融衍生品的数据。
十二、开拓者TBQuant
TBQuant是一款支持证券、期货市场的专业金融量化分析交易软件，主要提供期货品种的日、分钟、Tick级回测和模拟交易及全自动期货实盘交易。
⑶ 股票程序化交易有哪些软件
一、文华财经磨局闹赢智
这款软件的特色在于其搭积木式的编程方式，使用麦语言，用户需要自行编辑策略。该软件适合对计算机语言有较好掌握的人群，尤其是年轻群体和逻辑推理能力强的人。年费在2至5万元之间。该软件支持程序化选股，但不支持程序自主交易股票。
二、福星量化策略
福星量化策略软件的特色在于其附带的多套经过多年沉淀的趋势策略，能够实现程序化自主下单。用户无需自己编写代码，但仍需要对行情有一定的预判能力。任何交易策略都有其适用的行情和不宜使用的行情。这款软件适合长期使用趋势跟踪策略交易的用户，可以代替交易员进行盯盘和下单，帮助用户避免人性中的弱点。适合那些对行情分析准确、但下单犹豫不决的用户。该软件的月租为1888元，季度和年度付费用户可以享受一定的优惠。编者目前就在使用这款软件，由于编者本身从事分析工作，对行情有一定的把握，因此这款软件基本上能够满足我的需求。
三、MT4软件平台
MT4软件平台通常用于外汇和黄金交易，但编者不建议使用这款软件。虽然MT4是一款正规软件，但由于许多平台并不正规，缺乏国内监管，因此安全性难以保证。MT4的编程使用的是计算机C语言，使用难度较大，更适合有计算机基础的人。对于普通大众来说，如果想要在这款软件上实现交易策略，可能需要聘请IT专业人士，相应的费用也会比较高。
⑷ 2025年三款最好用的量化交易软件有哪些
2025年三款最好用的量化交易软件包括：文华财经WH8、迅投QMT、恒生PTrade。
一、文华财经WH8
二、迅投QMT
三、恒生PTrade
综上所述，文华财经WH8、迅投QMT和恒生PTrade都是2025年非常优秀的量化交易软件，它们各自具有独特的功能特点和优势，投资者可以根据自己的需求和偏好选择合适的软件进行量化交易。