股票走势的正太分

Ⅰ 股票5分，15分，30分，60分线是什么意思如何看

K线是世界上最权威、最古老、最通用的技术分折工具，K线从形态上分可以分为阳线(大阳、中阳、小阳线)，阴线(大阴、中阴、小阴线)，同价线(T字形、一字形可阳可阴)。一根阳线、阴线、同价线可以出现在分时、曰、周、月K线图上，含义基本相同。

收盘价高于开盘价为阳线红色(收盘价比开盘价越高，K线越大)；阴线收盘价低于开盘价，价位越低阴线越长绿色。

阳线、阴线上面一根直线称上影线，是当天曾经到过的最高价，阳线、阴线下面一根直线称下影线曾经到过的最低价。

同价线T字形开盘和收盘同价位，下影线是当天回落最低价。倒T字形收盘开盘同价位，上影线是最高价；十字线收盘价与开盘价是同价位，上影线是最高价，下影线是最低价；一字线开盘与收盘同一价位，如开盘涨停到收盘或开盘跌停到收盘。

Ⅱ 为什么假设股票价格服从正态分布是不现实的

有一个最基本的想法，如果股票符合正态分布，那么，会怎样？因为趋势已定，所有人都可以在股票价格变动前预测到股票将来的价格走势。投资将成为一件没有任何意义的事情。
另外，股票价格会受到企业的发展、经济的环境、政策的走势以及人们的心理波动影响。所以，其价格出现非规律变化、非正太分布的波动是非常正常的。

Ⅲ 股票走势图里红线和蓝线代表什么

股票走势图里一般红线是10日移动平均线，蓝线是60日移动平均线，黄线是20日移动平均线。这些日移动平均线的设置实际上并不是固定的，投资者还可以在股票交易软件的系统设置里，将不同色彩的K线更改对应想要设置的天数的移动平均线。
一、 K线图基本信息
1、K线图又称为日本线、阴阳线等，因为股民常把这些参考线叫做“K线”，所以称其为K线图； 2、K线图主要是集合股市里个股开盘价、价格高位、价格低位和收盘价，并绘制形成对应图形； 3、K线图形态主要有反转形态、整理形态以及缺口和趋势线等，细腻独特的标画方式能够准确地反映股票和期货的变化情况，因此被引入股市和期货市场； 4、将每日K线图放在同一张纸上就可以得到总体的日K线图，同样地也可以制作出周K线图、月K线图等等。
二、 股票K线是什么意思？
常说的蜡烛图、日本线、阴阳线等，其实指的就是K线图，我们常把它叫做k线，它原先的用途是计算米价每天的走向，后来在股票、期货、期权等证券市场也能看到它的身影。
由影线和实体组成的柱状线条叫k线。影线在实体上方的部分叫上影线，下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。
Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
阳线的表示方法不只有红色，还有白色柱体和黑框空心，然而阴线通常用实体柱做代表，颜色一般为绿色、黑色或者蓝色，除了讲的这些以外，我们还会见到“十字线”，就是实体部分变成了一条线，其实十字线的意思很简单，其实就是收盘的价格和开盘时一样。
领会到K线的精髓，我们可以更好地掌握买卖点（K线也是有指导价值的，虽然说是股市无法预测），新手来说，掌握方便是最容易的。
三、股票走势图里其他部分曲线含义：
白色曲线：表示该种股票即时实时成交的价格。
黄色曲线：表示该种股票即时成交的平均价格，即当天成交总金额除以成交总股数。
黄色柱线：在红白曲线图下方，用来表示每一分钟的成交量。
拓展资料：
一、实体线为阴线 这个时候主要看的就是股票的成交量，如果成交量不大，说明股价可能会短期下降；但是成交量很大的话，股价多半要长期下跌了。
二、实体线为阳线 实体线为阳线就说明股价上涨动力更足，至于是否是长期上涨，还是需要结合一些其他指标进行判断。

Ⅳ 《超简交易》连载5：正态分布与均值回归

一、正态分布

正态分布（Normal distribution），也称常态分布，是统计学中最重要的一种概率分布。正态分布概念是由德国数学家与天文学家Moivre于1733年首次提出的，但由于德国数学Gauss（C.F.Gauss，1777-1855）率先将其应用于天文学研究，故此正态分布又称高斯分布（Gaussian distribution），是统计学中最重要的一种概率分布。

正态分布描述的是某件事出现不同结果的概率分布情况，属于一般规律。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。钟形曲线的特点是：两头低，中间高，左右对称，曲线与横轴间的面积总等于1。如下图所示：

例如：假设抽样调查了一个学校100名18岁男大学生身高（cm），身高为随机变量、相互独立，服从正态分布。身高的均值μ为172.70cm，标准差σ=4.01cm。这说明：均值μ代表了这些男大学生身高的期望值（或平均身高），中等身高的人比较多，而特别高的和特别低的人比较少。均值μ加减一个标准差σ会有68.27%的男大学生身高处于这个范围，均值μ加减1.96个标准差σ会有95%的男大学生身高处于这个范围，均值μ加减2.58个标准差σ会有99%的男大学生身高处于这个范围。

正态分布对我们有什么意义呢？与正态分布关系紧密的一个现象是“均值回归”。

均值回归（Mean Reversion）是以正态分布假设为基础，认为事物在长期的变化过程中，总有向“平衡位置”（或均值位置）靠拢的倾向。“均值回归”现象是英国人弗朗西斯·高尔顿（FrancisGalton，1822-1911）发现的。高尔顿出身名门，与着名的查尔斯·达尔文（Charles Robert Darwin，1809-1882）是堂兄弟。

大约1875年，高尔顿用一种甜豌豆种子做实验，经过大量、艰辛的实验，高尔顿发现，母豌豆的直径变化范围比子豌豆直径的变化范围要大很多。母豌豆平均直径为0.18英寸，其变化范围为0.15~0.21英寸，或者说在平均值0.18英寸两侧各0.03英寸之内。子豌豆的平均直径为0.163英寸，其变化范围是0.154~0.173英寸，或者说是仅在平均值0.163英寸两边各0.01英寸范围内变动。子豌豆直径的分布比母豌豆直径的分布更为紧凑。

这种回归，在自然界是非常必要的。因为如果这种回归的进程不存在的话，那么，大豌豆会繁殖出更大的豌豆，小的豌豆会繁殖出更小的豌豆……如果这样，这个世界就会两极化，只有侏儒和巨人。大自然会使每一代变得越来越畸形，最终达到我们无法接受的极端。均值回归原理适用于日常生活，比如在体育运动方面，人人都有一个平均水平，只是有时会超水平发挥，有时会低于平均水平。任何一连串的重复活动，其结果通常都会接近平均值或中间值。

例如：打网球时连续挥拍24次，如果有一个球打得特别好，下一个球及可能有点拖泥带水。如果不小心打了一记球，下一个球通产会打得漂亮一点。均值回归原理在自然领域获得了验证，它又与一些社会现象颇为相似，例如：“天下大事，分久必合，合久必分”、“繁荣的必将衰亡，衰亡的必将繁荣”、“富不过三代”、“君子之泽，五世而斩”……等等。

均值回归原理也激发了各种风险承担和预测理论的产生。在圣经中，当约瑟夫对法老王预言“七个富年后必是七个荒年”的时候，他一定已经知道这是事物注定的规律了。而当J.P.摩根认为“市场是波动的”的时候，他所要表达的也正是这个意思。乔治·索罗斯也说：“凡事总有盛极而衰的时候，大好之后便是大坏”。

正如大多数人类活动一样，股市中价格的均值回归从理论上讲具有必然性。因为有一点是可以肯定的，股票价格不能总是上涨或下跌，一种趋势不管其持续的时间多长都不能永远持续下去。在一个趋势内，股票价格呈持续上升或下降，我们称之为均值偏离（Mean Aversion，也叫均值回避）。当出现相反趋势时就呈均值回归（Mean Reversion）。

这也是许多投资者所坚信的信条：当他们说某只股票已经“高估”或者“低估”时，他们指的是恐惧和贪婪使得人们推动股价远离了它的“内在价值”，但是股价最终是要回归的。

二、何时回归

巴菲特：“我觉得要预测会发生什么比较简单，但预测何时发生会比较困难”。“内在价值”，也许真的会“回归”，但关键在于什么时候回归。

不同的股票市场，回归的周期不一样，就是对同一个股票市场来说，每次回归的周期也不一样。有时，长期趋势来得太迟，即便均值回归原理发挥了作用，也无法拯救我们了。到目前为止，均值回归原理仍不能预测的是回归的时间间隔，即回归的周期“随机漫步”。

一次，经济学家凯恩斯说道：“先生们，从长远来看，我们都会死掉的。”如果在狂风暴雨的季节里，经济学家仅能预言：很久后风暴会过去的，一切又会恢复平静的，那么，他们的工作就太简单、太无用了。如果一个人永远强调房价会跌（或股价会涨），那么这人更适合做民意代表，而不是预测者。从长远看，没有只涨不跌的商品。如果不顾事实，永远说会跌，这个猜硬币正反有何区别？只要不改口，硬币总有出反面的时候。

难道均值回归只是一种中看不中用的理论吗？在后续章节中，将会给出变通的方法，讲述如何利用均值回归原理，来捕捉行情走势的波动。

三、回归何处

均值回归是一个简单的概念：身材非常高的父母所生的孩子，一般会比他们的父母矮；而身材非常矮的父母所生的孩子，一般会比他们的父母高。对于大多数人来说，这是个很容易理解的概念。将这个观点应用到证券价格的波动中，意味着证券价格会返回到平均值。

但是，我们遇到一个问题，身高的反转是两代人之间的生理现象，而价格反转是一个实时的动态过程。还有一个重要问题就是“均值”怎么确定。均值本身到底是多少，在经济生活中却是个很模糊的数字。昨天的均值很可能被今天新的正常值所取代，而我们对这个正常值却一无所知。如果仅仅因为过去的经验，认为会回归到原来的均值上去，那是很危险的事情。

有人认为巴菲特是价值投资理念，也是基于均值回归原理，但是学巴菲特的人多如牛毛，能够成功的鲜如牛角。查理·芒格作为沃伦·巴菲特的最佳拍档，有“幕后师爷”和“终极秘密武器”之称。

有人曾问：如何评估一只股票的“内在价值”？

芒格回答：搞清一只股票的“内在价值”，远比成为一个鸟类学家难得多。

依靠均值回归预测未来是十分危险的，因为均值本身就变化不定。

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Ⅳ 为什么股票价格服从对数正态分布

我们可以假设连续复利，用lnS1-lnS0来近似股票的收益（S1-S0）/S0，而且根据集合布朗运动可知，此收益是服从正态分布的。

Ⅵ 正太分布问题

正态分布，不是正太分布

生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；
一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量，等等。一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布（见中心极限定理）。从理论上看，正态分布具有很多良好的性质 ，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、F分布等。

个人资产受限较多，如国家政策，个人能力，社会环境等，人为因素太大，一般不遵循正态分布

Ⅶ 股市K线中的正态分部是什么

一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2 )。 服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低 ，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质，例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。
正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。
生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量，等等。一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布（见中心极限定理）。从理论上看，正态分布具有很多良好的性质 ，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、F分布等。

Ⅷ 在股票走势中，可分为哪几种趋势

大致分为上升趋势，下跌趋势，整理趋势

Ⅸ 哪位大牛知道正态分布和股市汇市的关系用通俗的话讲

大多数的股票走势是受很多因素影响的。而每一个因素和其他因素之间没多少关系。也就是说它们大致相互独立。
比如说，甲买A股票一百块和卖A股票一百块的概率各为1/2。乙买A股票一百块和卖A股票一百块的概率也各为1/2。那么甲乙两人买A股票的总钱数就可能会是二百块，零块 [甲买乙卖或甲卖乙买]，或负二百块（卖，可用负数表达。不是赔的意思。）。
P(二百块)=1/4
P(零块)=1/2
P(负二百块)=1/4
这时你已经看出一些正态分布的雏形了：中间高，两边低。你可以想象一下很多人买卖A股票的情形了。当N趋于无穷大时，和的分布就是正态的。

希望为你说懂了一些！

Ⅹ 如何看股票走势图

把走势图(大盘)叫技术面，走势图坐标的横轴表示股市开市的实时时间，纵轴的上半部分表示股价或指数，下半部分显示的是成交量。

在大盘即时走势图中，白色曲线表示为通常意义下的大盘指数（上证综合指数和深证成份指数），也就是加权指数；黄色曲线是不含加权的大盘指数，也就是不考虑上市股票盘子的大小，而将所有的股票对指数的影响是相同的。

参考白、黄色曲线的位置关系，可得到：当指数上涨时，黄线在白线之上，表示小盘股涨福较大；反之，小盘股的涨幅小于大盘股的涨幅。当指数下跌时，黄线仍在白线之上，则表示小盘股的跌幅小于大盘股的跌幅；反之为小盘股的跌幅大于大盘股的跌幅。

(10)股票走势的正太分扩展阅读

当指数上涨，黄色曲线在白色曲线走势之上时，表示发行数量少的股票涨幅较大；而当黄色曲线在白色曲线走势之下，则表示发行数量多的股票涨幅较大。

当指数下跌时，假如黄色曲线仍然在白色曲线之上，这表示小盘股的跌幅小于大盘股的跌幅；假如白色曲线反居黄色曲线之上，则说明小盘股的跌幅大于大盘股的跌幅。

红色、绿色的柱线反映当前大盘所有股票的买盘与卖盘的数量对比情况。红柱增长，表示买盘大于卖盘，指数将逐渐上涨；红柱缩短，表示卖盘大于买盘，指数将逐渐下跌。绿柱增长，指数下跌量增加；绿柱缩短，指数下跌量减小。

黄色柱线表示每分钟的成交量，单位为手。