用stata分析股票指数走势

‘壹’ stata中，应当如何用cntrade命令查找上证指数

在命令窗口中输入 genr dr=log(r) 其中，log()为自然对数,r为指数收益率，dr为对数转换后的新变量

‘贰’ 关于stata数据分析

这个是用stata summarize。。detail，命令后得出的表格啊
不要太纠结，那个percentiles那一列和 后面那一列 smallest和 largest本来就不是一一对应的关系。它只是用的这种表格形式而已。
percentiles这一列是数据的百分位点的值， 而smallest这一列 是说整个变量中 最小的前5个数字，largest这一列是表示这一列变量最大的5个数字。
后面就知道了哈，variance 是方差，std 是标准差，
skewness是偏度，与0比较，跟零接近是说明偏度很小，可以视为作为对称。
kurtosis 是峰度，要与3比较，明显大于3，说明峰度比较高

‘叁’ 如何使用STATA软件

stata基本知识：
1、基本操作
：
（1）窗口锁定：Edit-preferences-general
preferences-windowing-lock
splitter
（2）数据导入；
（3）打开文件：use
E:\example.dta,clear
（4）日期数据导入：
gen
newvar=date(varname,
“ymd”)
format
newvar
%td
年度数据
gen
newvar=monthly(varname,
“ym”)
format
newvar
%tm
月度数据
gen
newvar=quarterly(varname,
“yq”)
format
newvar
%tq
季度数据
（5）变量标签
：
Label
variable
tc
`
“total
output”
’
（6）审视数据：
describe
list
x1
x2
list
x1
x2
in
1/5
list
x1
x2
if
q>=1000
drop
if
q>=1000
keep
if
q>=1000
（7）考察变量的统计特征:
summarize
x1
su
x1
if
q>=10000
su
q,detail
su
tabulate
x1
correlate
x1
x2
x3
x4
x5
x6
（8）画图
：
histogram
x1,
width(1000)
frequency
kdensity
x1
scatter
x1
x2
twoway
(scatter
x1
x2)
(lfit
x1
x2)
twoway
(scatter
x1
x2)
(qfit
x1
x2)
（9）生成新变量：
gen
lnx1=log(x1)
gen
q2=q^2
gen
lnx1lnx2=lnx1*lnx2
gen
larg=(x1>=10000)
rename
larg
large
drop
large
g
large=(q>=6000)
replace
large=(q>=6000)
drop
ln*
（10）计算功能：
display
log(2)
（11）线性回归分析：
regress
y1
x1
x2
x3
x4
vce
#显示估计系数的协方差矩阵
reg
y1
x1
x2
x3
x4,noc
#不要常数项
reg
y1
x1
x2
x3
x4
if
q>=6000
reg
y1
x1
x2
x3
x4
if
large
reg
y1
x1
x2
x3
x4
if
large==0
reg
y1
x1
x2
x3
x4
if
～large
predict
yhat
predict
e1,resial
display
1/_b[x1]
test
x1=1
#
F检验，变量x1的系数等于1
test
(x1=1)
(x2+x3+x4=1)
#
F联合假设检验
test
x1
x2
#系数显着性的联合检验
testnl
_b[x1]=
_b[x2]^2
（12）约束回归
：
constraint
def
1
x1+x2+x3=1
cnsreg
y1
x1
x2
x3
x4,c(1)
cons
def
2
x4=1
cnsreg
y1
x1
x2
x3
x4,c(1-2)
（13）stata的日志
：
File-log-begin-输入文件名
log
off
暂时关闭
log
on
恢复使用
log
close
彻底退出
（14）stata命令库更新
：
Update
all
help
command
Stata
是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。

‘肆’ 求助，用stata建立egarch模型来分析股市

view里面有的，下拉里面选择egarch

‘伍’ 如何使用STATA做回归分析

用stata进行平稳性检验的方法：
1、点击面板上的额adf检验
2、在打开的对话框中输入命令dfuller，就开始了平稳性检验
stata
是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
stata
的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近
20
年发展起来的新方法，如
cox
比例风险回归，指数与
weibull
回归，多类结果与有序结果的
logistic
回归，
poisson
回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

‘陆’ 如何用stata求股指的对数收益率

gen id=_n
tsset id
gen r=d.lnp

‘柒’ 怎么整理市场化指数stata

在Stata中整理市场化指数，可以这样操作：
一.数据导入
导入方法：
“use”命令加数据的路径和名称。先用“cd” 命令进入数据所在的目录，然后用“use” 命令直接加数据的名称来导入数据。
TIPS:适合批量，点击菜单、图标，其他格式文件：格式转化（软件StatTransfer）；“insheet using”命令导入。
数据管理
浏览排序
“list”“sort”升序
“gsort”降序
基本描述“describe”可得本容量、变量个数、变量名称、变量存储类型和格式以及变量的基本含义；
“rename”,“format”和“label”分别可修改变量名称、变量格式或变量含义等内容。
Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。该软件提供的功能包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。

‘捌’ stata怎么做回归分析

用reg命令就可以了，例：reg X Y Z J U

回车就可得到结果。其中x是因变量，自变量列于因变量后面，可以进行各种检验。

如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析。

统计功能

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

以上内容参考：网络-stata