⑴ 想问一下怎样用MATLAB画10000条股票的价格走势图
xlsread 可以导入数据 比如data=xlsread('dd.xls','Sheet1','B1:G2')就是读取dd.xls文件里面b1到g2之间的数据！
⑵ 怎么用matlab的循环语句来批量计算股票每年的峰度和偏度
怎么用matlab的循环语句来批量计算股票每年的峰度和偏度
shuju=[ ]; % 读入数据
jun_ = mean(shuju) % 求均值
biao_zhun_cha=std(shuju) % 标准差
pian_=skewness(shuju) % 偏度：>0 称为右偏态，<0，称为左偏态
feng_=kurtosis(shuju) % 峰度：用作衡量偏离正态分布的尺度之一
⑶ 如何利用机器学习方法预测股票价格的波动趋势
预测股票价格的波动趋势是金融领域中的一个重要问题，机器学习方法可以对该问题进行建模和求解。以下是一些可以采用的机器学习方法：
1.时间序列分析：用于分析股票价格随时间变化的趋势性、周期性和随机性。基于ARIMA、GARCH、VAR等模型的时间序列分析方法可用于预测未来的股票价格走势。
2.支持向量机（SVM）：可以处理线性和非线性数据，并在训练模型时能够自动找到最优分类春局边界。通过构建和训练SVM模型，可以预测未来股票价格的涨跌趋势。
3.人工神经网络（ANN）：模拟人类仔森搭大脑神经网络的处理过程，可以自动分析和识别输入数据中的模式和趋势。通过训练ANN模型，可以预测未来股票价格的变化趋势。
4.决策树（DT）：通过对数据进行分类和回归分析，可显示支持机器学习算法的决策过程。在预测股票价格波动趋势时，基于决策树的方法可以自动选择最优属性和分类子集，得到更准确的预测结果。
以上机器学习方法都有其应用场景和局限性，可念拿以根据数据特点和问题需求进行选择。同时，还需进行特征选择、数据归一化和建立评估指标等步骤，以确保预测模型的准确性和稳定性。
⑷ 如何利用机器学习算法预测股票价格走势
预测股票价格走势是金融市场中一项重要的任务。机器学习算法可以用于预测股票价格走势。以下是李烂一些常见的方法：
1.时间序列分穗兆析：利用历史股票价格的时间序列进行分析，使用ARIMA等时间序列分析算法预测未来的股票价格。
2.神经网络：使用ANN、CNN、RNN等算法结构，构建模型，基于历史的数据和技术指标（如RSI、MACD等）进行学习，最终输出预测结果。
3.集成学习：将多个模型的预测结果进行加权平均，形成哪族漏最终的预测结果。例如使用随机森林、AdaBoost等算法结合SVM、LR、KNN等基础模型进行集成。
4.基于类似贝叶斯理论的方法：将基于历史数据和技术指标的预测结果进行修正。
5.自然语言处理：对于新闻、公告等文本信息进行分词、关键词提取、情感分析等处理，以此预测股票价格走势。
需要注意的是，预测股票价格是一项具有风险的任务，机器学习算法预测的结果仅具有参考性，不能保证完全正确。投资者在做出投资决策时，应综合参考多方信息。
⑸ bp神经网络股票价格预测的MATLAB编程
P=[];‘输入，开盘价，最高价，最低价，收盘价成交量依次5天的数据’
T=[];’输出，即第二日的收盘’
net=newff(minmax(P),[7,1],{'tansig','logsig'},'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; ‘最大训练次数，根据需要可自行调节’
net.trainParam.goal=0.01; ‘误差’
net.trainParam.lr=0.01; ‘学习率’
net=train(net,P,T); ‘训练网络’
test=[];‘待预测数据输入’
out=sim(net,test); ‘仿真预测’
我的这个程序没有进行初始化，你还需要先将数据进行初始化后才能算。
⑹ 如何利用matlab对交易策略进行回测
首先你要提出一个自己的策略，一般来说就是一些规则的判断了，然后根据这些规则产生出signal，就是交易信号。 发出了交易信号，就要根据信号进行持仓或者平仓操作。你要建立一个向量记录你每天的资产净值，或者说资产序列，其中的P&L 就是跟你持仓的股票的价格变化来决定的。。。
说白了 就是个模拟
⑺ 如何利用机器学习算法对股票市场进行预测
预测股票市场是机器学习宴竖算法的一个常见应用场景之一。下面是一些常见的利用机器学习算法进行股票市场预测的方法：
基于技术指标的预测：技术指标是反映市场情况的量化指标，如均线、MACD等。可以通过机器学习算法对这些指标进行分析，从而预测股票价格的走势。
基于基本面晌汪大的预测：基本面是指股票所属公司的财务状况、行业发展情况等方面的信息。可以通过机器学习算法对这些基本面进行分析，从而预测股票价格的走势。
基于情感分析的预测：情感分析是指通过对股票相关新闻、社交媒体等信息的情感判断，预测股票价格的走势。
基于深度学习的预测：深度学习算法可以自动学习股票市场中的规律和趋势，通过对历史数据进行训练，预测未来股票价格的走势。
需要注意陵答的是，股票市场是一个复杂的系统，预测股票价格的走势需要考虑多种因素，包括宏观经济环境、政策因素、行业发展趋势等，因此机器学习算法的预测结果并不是完全准确的，投资者需要在风险控制的基础上进行决策。
⑻ 用matlab怎么算股票价格的收益率，怎么得出收益率的图~
1、用matlab算股票价格的收益率的方法，比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）：
在matlab里面通常指令是：log(Xt/Xt-1)。
其中Xt是某股票或某指数第t天的价格；
其中Xt-1是某股票或某指数第t-1天的价格.
2、制作收益率曲线图的步骤如下，比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）：
1.在A1中输入公式=(行(A1)-1) * 0.25-3。
2.在B1中输入公式=NORMDIST(A1，0，1，0)。
3.下拉并分别将以上两个公式复制到A25和B25。
4.插入“XY _⒌阃"，A列为X轴，B列为Y轴，选择散点图类型为带平滑线的散点图。
(8)matlab预测股票价格走势扩展阅读：
一、如果用matlab验证股票的收盘价符合对数正态分布：
比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）先导入数据，然后取收盘价的对数值即y＝ln（y）
clc;clear
y=ln(y)
Std=std(y) %标准差
[F，XI]=ksdensity(y)
figure(1)
plot(XI，F，'o-')
x =randn(300000，1);
figure(2)
[f，xi] = ksdensity(x);
plot(xi，f);
画出概率分布图
ksdensity -------------------- Kernel smoothing density estimation.
表示核平滑密度估计。
二、股票收益率是反映股票收益水平的指标
1、是反映投资者以现行价格购买股票的预期收益水平。它是年现金股利与现行市价之比率。
本期股利收益率=(年现金股利/本期股票价格)*100%
2、股票投资者持有股票的时间有长有短，股票在持有期间获得的收益率为持有期收益率。
持有期收益率=[(出售价格-购买价格)/持有年限+现金股利]/购买价格*100%
3、公司进行拆股必然导致股份增加和股价下降，正是由于拆股后股票价格要进行调整，因而拆股后的持有期收益率也随之发生变化。
拆股后持有期收益率=(调整后的资本所得/持有期限+调整后的现金股利)/调整后的购买价格*100% 对于长期投资形式的股票投资，其投资收益的确认有两种方法：
一种是成本法，即按被投资企业发放的股利确定为投资企业的投资收益。
另一种方法是权益法，指投资企业所投股份在被投资企业中占到一定比例，可以对它具有控制、共同控制或重大影响时，应采用权益法进行核算。