人工智能产业链股票

1. 人工智能在未来能否广泛使用

工作

人类担心人工智能最大的问题是超级智能机器容易在各种不同的工作领域中取代人类。最大可能的是体力工作，比如在运输或制造业，很多人认为人工智能机器可能获得46%-56%和的工作机会。

在长期的工作中，由于人工智能的存在而面临风险，在采用人工智能的公司中创造了更多的工作机会。有可能，只要有正确的机会或技能，那些被机器人解雇的人就可以进入新的工作岗位，这要么是机器无法完成的，要么是与计算机相关的工作。

车辆

另一个关于人工智能技术的应用是无人驾驶汽车，尤其是在汽车领域。到2020年，无人驾驶汽车将开始上路，数量可观。人们普遍预计，到2040年，95%的新车将无人驾驶，完全自动化。大量的证据表明，自动驾驶汽车每年将拯救成千上万的生命，消除人为错误的风险。

尽管如此，最近的一项民意调查显示，绝大多数人(76%)不会相信无人驾驶或无人驾驶技术，78%的人会在自动驾驶汽车中感到恐惧或担忧。为了确保人们为未来的交通做好准备，我们将进行大量的宣传和教育工作，但毫无疑问，这些自动驾驶汽车对我们所有人来说都是更好的。

美容

许多美容行业的公司正在做的一项创新就是设计一个人工智能来帮助你美容。随着人工智能和互联网技术的发展，机器将更能收集和处理关于你的身体和你的美容习惯的数据，并向你提供个性化的美容建议。

这将是美容程序的一个完整的转变，允许你免费获得专家意见——基于数据——从家里，完全为你量身定制，从一个拥有无限信息的机器和关于美容技术的机器。迪奥已经向这个方向迈出了一步，通过一份标准化的调查问卷，创建了一个使用Facebook messenger来收集顾客信息的基本人工智能。该工具还允许用户与聊天机器人联系，询问产品信息和建议。

尽管在人工智能领域仍有一种方法可以让一个完全智能的机器人能够提供完全定制的建议，并就您的需求进行完整的对话，但在这个革命性的开发过程中已经取得了进展。

2. 2021年，有哪些科技股值得关注

2021年，最值得关注的优质科技股名单，建议收藏！

电子制造行业

1、安防龙头：海康威视，全球安防视频监控产品龙头企业。公司为全球提供领先的视频产品、专业的行业解决方案与内容服务。服务的对象有：公安、交通、司法、文教卫、金融、能源、智能楼宇等。

公司看点：全球各产业智能化、数字化加深，以视频为核心的智能物联网应用正逐步加大。

2、消费电子龙头：立讯精密，被誉为国内的“富士康”，有超越富士康成为，全球第一消费电子制造龙头的潜力。公司专注于研发生产：连接器、连接线、马达、无线电子、FPC、无线、声学、电子模块等产品，广泛运用于消费电子、通讯、企业级、汽车以及医疗等领域。

公司看点：进入苹果产业链。相关业务有：苹果手机组装、无线蓝牙耳机模组代工、苹果智能手表代工。

3、防护玻璃龙头：蓝思科技，全球消费电子防护玻璃龙头企业。公司主要产品有：3C（手机、平板、笔记本）防护外屏、数码相机镜片、智能穿戴玻璃材料、车载电子玻璃材料等。

公司看点：进入苹果产业链。为苹果手机提供外屏、边框、背面玻璃盖板等，未来有望继续深入苹果智能手表、VR、AVR等产品。

4、TWS代工龙头：歌尔股份，全球无线蓝牙耳机模组代工龙头企业。公司专注于声学、传感器、光电、3D封装模组等精密零组件，未来有望在VR、AVR、智能穿戴等多领域发力。

公司看点：进入苹果产业链。代工苹果的Air pods、Air pods pro等产品。

5、ODM+功率半导体龙头：闻泰科技，全球智能手机组装、功率半导体龙头企业。

公司看点：5G换机潮的催化，以及新能源汽车带来的半导体器件使用增量。近期收购欧菲光摄像头模组业务，切入苹果供应体系，或许在未来跟苹果公司能有更深入的合作。

其他科技行业

1、通讯设备龙头：中兴通讯、亿联网络。

中兴通讯，全球5G基建龙头企业之一，受益于5G产业发展的催化。

亿联网络，全球SIP话机龙头企业，受益于企业通信（视频会议）的蓬勃发展。

2、光学电子龙头：京东方A、TCL、三安光电。

京东方A、TCL，全球面板双巨头。受益于日韩企业（如三星、JDI），逐步退出面板业务，双巨头市场份额、产品单价迎来双丰收。

三安光电，国内二极管外延及芯片龙头企业。公司看点主要是mini－LED这个新生产品，能带来多大的市场发展空间，目前公司是这个领域的龙头。

3、激光装备龙头：大族激光，亚洲工业激光装备龙头企业。

公司看点：IT业务受益于下游扩产需求，PCB激光受益于5G服务器和国产替代，两大业务有望保持高增长。另外，光刻机、光伏等激光设备的拓展，将给公司带来新的增长力。

4、计算机设备龙头：中国长城，国内计算机设备龙头企业。

公司看点：是国内少数能生产自主可控的计算机企业之一，产品包括笔记本、台式机、一体机。

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3. 人工智能的应用领域包括哪些

机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。

中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的；

另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口。

影响

人工智能的长期经济影响尚不确定。一项针对经济学家的调查显示，对于越来越多地使用机器人和人工智能是否会导致长期失业率大幅上升存在分歧，但他们普遍认为，如果生产力收益重新分配，这可能是一项净收益。

普华永道2017 年的一项研究认为，到 2030 年，中华人民共和国在经济上从人工智能中获益最多，占 GDP 的26.1%。

一份 2020 年 2 月的欧盟人工智能白皮书提倡人工智能以获取经济利益，包括“改善医疗保健（例如使诊断更精确，更好地预防疾病），提高农业效率，为减缓和适应气候变化做出贡献， 通过预测性维护提高生产系统的效率”，同时承认潜在风险。

以上内容参考网络-人工智能

4. 人工智能上市公司龙头股票有哪些

一、科大讯飞(002230)，属于人工智能稀缺标的，多领域布局苦尽甘来，业绩拐点临近。
二、浪潮信息(000977)，人工智能基础设施提供商，目前具备业界最全CPU服务器产品线。
三、中科曙光(603019)，含着金钥匙出生的先天云端人工智能厂商，成长为国内高性能计算领域绝对龙头。中科创达(300496):嵌入式AI技术的领军企业，其嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案。
四、科大智能(300222)，工业生产智能化全产业链布局，机器人产业市场规模庞大。公司是智能自动化行业龙头。
五、长安汽车（000625），人工智能龙头股。1月27日长安汽车（000625）开盘报13.2元，截至15时收盘，该股报12.82元跌2.88%，成交7.21亿元，换手率0.95%。
到2025年，车载功能实现100%语音控制。
六、中科信息（300678），人工智能龙头股。1月27日盘后消息，中科信息今年来涨幅下跌-3.93%，最新报21.64元，成交额4.92亿元。
智能分析是人工智能（AI）的重要分支。
七、高乐股份（002348），人工智能龙头股。1月27日，高乐股份收盘跌6.87%，报于2.17。当日最高价为2.3元，最低达2.15元，成交量59.26万手，总市值为20.55亿元。
【拓展资料】
什么是人工智能？
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。我们公司在此方面也在进行积极且有意义的探索，实现人工智能在医疗健康领域的应用。

5. 人工智能的产业链有哪些

人工智能产业链清晰，可分为基础层、技术层和应用层。

1、人工智能的产业链——数据和计算能力是人工智能的基础

底层主要是数据采集和操作。传感器和数据服务主要负责收集数据，人工智能芯片(GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片)和云计算负责计算。

互联网和移动互联网的快速发展使人们的生活产生了大量的数据,并从中受益的爆发大数据的概念,数据积累和马克高度重视国内,从数据收集、数据分析、数据管理和数据应用,形成一个完整的产业链,这也为国内人工智能输入大量数据训练提供了一个坚实的基础。

2、人工智能的产业链——人工智能技术逐渐成熟，为未来的发展提供了动力

在收集数据之后，技术层所做的就是模拟人脑，有效地处理和分析数据。算法是技术层的核心内容，将人工智能发展推向高潮的最着名的人工智能算法就是深度学习算法。

国内研究主要集中在人工智能技术层、自然语言处理、计算机视觉和机器学习等方面。计算机视觉占55%，自然语言处理和机器学习分别占13%和9%。这一集中也使国内资源成为世界上的三大优势。

根据36kR研究所的不完全统计，中国有104家计算机视觉公司，但其中大多数公司的发展道路尚不清楚，在人脸识别领域，公司之间的竞争十分激烈。

我国的人脸识别精度已达到世界领先水平。根据国际权威人脸识别公司测试发布的最新测试报告，一家国内公司首次在评估中获得第一名，超越了长期以来全球人脸识别算法第一名的Vocord。

国内企业在自然语言处理领域也处于世界领先地位。目前，科大讯飞、网络、Spitzer和YunZhisheng在研究方面已经取得了一定的成果。科大讯飞在中国自然语言处理和语音识别领域处于领先地位。科大讯飞在语音识别、语音合成、语音评价等方面代表了国际最高水平。科大讯飞在许多国际竞赛中都获得了第一名。

3、人工智能的产业链——人工智能产品和服务相继推出，得到市场的广泛认可

在中国人工智能的应用中，BAT无疑是第一梯队，拥有大量的资源。其中，网络是行业领先者。阿里巴巴和腾讯也在推进人工智能项目。他们正凭借规模迎头赶上。虽然目前落后于网络，但其发展潜力不可低估。horizon robot等独立的人工智能企业，以及京东、搜狗、滴滴、头条等在互联网细分领域取得的垂直优势也值得关注。

中国巨大的消费市场可以产生无数的细分市场。互联网渗透到各个行业和领域，为人工智能的应用提供了最有形的参考。与互联网相比，人工智能的应用场景只会更加广阔。

以上就是《人工智能的产业链是什么?这才是人工智能发展的真相》，目前，人工智能技术在网络安全领域的应用需求旺盛，技术优势突出，产业发展势头良好。然而，与人工智能相关的核心算法和技术还不成熟，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。

6. 人工智能专业是新设立的专业，发展前景好，有哪些院校开设

人工智能专业是新设立的专业，发展前景好，有哪些院校开设？

人工智能技术专业是新开设的技术专业，致力于塑造中国人工智能产业链的应用性优秀人才，促进人工智能一级学科基本建设。教育部下发了《教育部关于公布普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，依据通告，全国各地一共有35所高等院校获第一批“人工智能”新专业建设资质。

特别注意的是，2022年清华土木类、电子信息工程推行全过程大类塑造。2022年清华大学土木类获准设立了标口的大学本科专业“土木工程、水利工程与海洋技术”，包含建筑专业、水利科学与工程项目、工程项目管理、交通工程、海洋科学与工程项目5个专业方向。

学生进校后已不必须做好技术专业确定，推行大类招生、大类塑造和类别出入口。在前几年的大学本科学习中，学生开展大类现代教育学习培训，后2年需进行一个主学专业方向和最少一个双学位辅修专业方向的专业学习。是“本硕全线贯通”和“本博贯通”的教育模式。

7. AI产业链有哪些

目前AI人才包括：机器学期（深度学习）、算法研究、人工智能芯片制造、机器视觉、图像识别、自然语言处理（NLP）、语音识别、推荐系统、搜索引擎、机器人、无人驾驶等领域的专业技术人才，伴随着科学的进步，人工智能的应用领域也在不断的扩张，如智能医疗、智能安防、智能家居等。
人工智能产业链可划分为三层：
1. 底层基础：硬件存储于计算资源和数据资源等，GPU芯片、云计算平台、传感器、数据、算法、模型平台、机器学习等。
2. 中层技术：智能算法、认知智能算法等，例如自然语言处理、语音识别、图像识别、脑科学等
3. 上层应用：硬件产品和软件与服务，硬件中包含无人机、机器人及其他智能硬件等，软件与服务包含搜索引擎、智能推荐、精准营销、虚拟助手、自动驾驶及智能安防等。

8. 来说下人工智能最有前景公司有哪些

旷视科技用 6 年的时间，让人脸识别从一项技术变成了一类产品。通过在金融、安防、地产、零售等行业的摸爬滚打，使得旷视的人脸识别技术和产品在各垂直领域有了丰厚的积累。过去的一年中，旷视推出了业界首款全帧智能人像抓拍机、智能安防系统上线 26 省，同时还与十家以上智能零售头部品牌达成战略合作、为几乎所有国内一线安卓手机厂商提供了人脸识别解锁方案、实现了刷脸支付商用在全球的首发落地，因此也造就了“AI+安防”、“无人超市”“人脸解锁”及“人脸支付”的元年。

9. 人工智能的应用领域有哪些

人工智能的应用领域有哪些？
人工智能主要应用领域
1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。
2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等
3、医疗：利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。例：健康监测（智能穿戴设备）、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
4、社会治安：安防监控（数据实时联网，公安系统可以实时进行数据调查分析）、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域（灭火、人员救助、特殊区域作业）等
5、交通领域：航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治
6、服务业：餐饮行业（点餐、传菜，回收餐具，清洗）等，订票系统（酒店、车票、机票等）的查询、预定、修改、提醒等
7、金融行业：股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等
8、大数据处理：天气查询，地图导航，资料查询，信息推广（推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。），个人助理

10. 人工智能和无人驾驶股票有哪些

比亚迪（002594）：比亚迪与新加坡科技研究局（A*STAR）通讯研究院（I2R）签署合作协议，将联合建立实验室，整合双方在电动车领域和无人驾驶领域的强大优势联合研发无人驾驶电动汽车技术，打造下一代智能化电动车。

四维图新（002405）：“芯片+算法+软件+地图”全面布局,致力于打造智能驾驶汽车的大脑。公司2017年成功整合杰发科技,圆满完成“芯片+算法+软件+地图”的业务战略布局落地,实现汽车电子芯片资源的整合。

同时也形成了完整的数据云、内容服务、车载语音、手机互联、导航软件、地图数据的车联网全产业链布局。在巩固传统前装导航业务的基础上,公司明确提出要实现“智能汽车大脑”的战略愿景。

均胜电子（600699）：智能化大趋势下,公司以超强并购整合能力为基,借助KSS+高田进军汽车安全和ADAS,依托普瑞+PCC布局车载信息系统,着力整合技术提供智能驾驶综合解决方案,有望夺取智能时代竞争高地。

千方科技（002373）：公司足于智慧交通领域的长期建设,公司在V2R和V2I先发优势显着。在无人驾驶领域,公司的V2X技术上已经完成了为V2X设备路测的RSU的设备研发以及车载设备OBU设备的研发。公司目前是5GAA中国区的成员之一,并牵头成立北京智能车联网产业创新中心。

亚太股份（002284）：公司是国内上市公司在智能驾驶领域布局最全面的公司,在毫米波雷达、摄像头等传感器,芯片,ESC执行器等领域均有布局。

(10)人工智能产业链股票扩展阅读：

研发背景

网络将利用现有的大数据、地图、人工智能和网络大脑等一系列技术应用到即将到来的无人驾驶车中。王劲还透露，过去的网络一直是连接人和信息，而网络正在连接人与服务。

为了增加网络地图的准确性，网络还收购了芬兰的一家技术公司，来增强其大数据方面的表现。

此外，网络大脑基于计算机和人工智能，模拟人脑思维的模式，拥有200亿个参数，通过模拟人脑的无数神经元的工作原理进行再造：存储及“思考”。可以说，网络在无人驾驶领域已经做足了准备。