megvii旷视科技股票

A. 商汤科技与旷视科技谁是一哥 资本或成“定盘星”

【蓝 科技 】水木

酝酿了近四年的上市氛围之后，商汤 科技 终于要捅破这层窗户纸了，与其一同出手的还有“宿敌”旷视 科技 。

这场人工智能领域的“一哥”之争到底将鹿死谁手，无疑资本的倾斜程度将成为最关键的“定盘星”。

其实，衡量谁是一哥，有三个维度。

第一，从时间上看。在成立时间上旷视 科技 要先于商汤 科技 ，前者成立于2011年，后者则晚了3年；

第二，从融资规模看。若 论融资 速度和规模，商汤 科技 明显要优于旷视 科技 ，不过就踏进资本市场大门的迫切心情来看，二者未雨绸缪的态度完全一致。

第三，从专业角度衡量。当然，这也是两个公司的共性。双方都是选择在成立之初，一边开展业务一边拥抱资本大腿，典型的“革命生产两不误”。虽然两家公司玩的都是人工智能这样的高精尖 游戏 ，但殊不知其精湛的资本运作功底也丝毫不输那些专业投行。

以至于在成立仅几年的时间里就能够吸引几十亿美金蜂拥而至。因此，从专业技术角度看，双方伯仲之间。

会讲故事的商汤能拿捏资本的态度

自古英雄不问出处，不过这句话放在众多资本、投行面前未必有用。尤其是资本的前期“选角”太过直白且露骨，因为他们不仅目光锐利还是典型的“势利眼”。在他们看来能够入法眼的种子选手必须具备优渥的出身和良好的背景。

这一点在恰好在商汤 科技 的身上得到了准确的验证，商汤 科技 创始人汤晓鸥这位一流的学术大师头上顶着耀眼的学术光环，以及多年辗转于各大高校、研究机构的从业履历，无疑成了商汤 科技 对外吸引投资的一块“金字招牌”。

从成立至今，商汤 科技 已经历过七、八轮融资，其资金扶持规模达到26.3亿美元，这对于一家科创型企业能够在短短的四年内就能有如此收效也实属罕见。

不过相较于本就缺乏足够耐心的众多创投基金来说，三到五年已经是一大关了，所以出于对众多投资人的回报考虑，接下来商汤 科技 也必然会加快其上市的步伐。

据《 财经 》杂志消息，商汤 科技 2016到2017年两年的平均利润是3-4亿，年增长率也不过30%左右。这样的盈利能力和增长水平与其融资规模似乎不太相匹配，不过其创始人的荣耀光环和拥有超高人气的人工智能热潮已经为其补足了这一短板。

如果说盈利能力和增长不尽如人意，那么其核心产品对其他行业的赋能是否可以为其上市之路添砖加瓦呢？商汤 科技 在多个场合都大力描绘其1+1+X的经营战略，即技术上形成核心竞争力+技术与产业相结合+赋能众多行业的大平台生态共赢策略。

但是做底层技术开发不仅需要时间更需要技术沉淀和积累，在此层面尚未打开之前又去拓展国际业务，企图营造出国内国外、行内行外一把抓的盛大场面。

且不说资金压力，单就人才布控、海外市场渠道拓展对于一个初创公司来说都将成为掣肘因素，也很难以支撑其形成战略优势，但好处就是能够让这个故事显得更加丰满。这也是资本市场从不缺乏“好故事”的原因。

对于商汤 科技 来说，面对巨额投资的诱惑总能保持着足够的“克制力”，但这并不是说他不需要钱，而是即便伸手要钱，也从来都是手心向上，一种理所当然的傲娇姿态，传达给外界的印象俨然一副“我们是凭本事要钱的”。

商汤 科技 CEO曾表示，“公司专注于底层技术研发就像修炼内功一样。”言外之意就是商汤 科技 抓住了事物的本质。但即便是修炼内功也并非一朝一夕之事，从成立至今不过四年，就急于奔赴资本市场，真的确定内功底子已经打好了吗？

基于国内庞大的数据资源优势，对于人工智能层面研发的商汤 科技 来说暂 时尚 未形成压倒性规模，转而又投向国外市场，这个步子是不是迈的有点大、有点早？

旷世 科技 进入资本轨道不想落伍

商汤 科技 的“故事”讲的确精彩，尤其是对外的“门面装修”也尽显富丽堂皇，但老对手旷视 科技 也并非等闲之辈，虽没有商汤 科技 那样的学术老将支撑门面，但也是汇聚了一大帮少年便已得志的“天才少年团”。

旷世 科技 创始人唐文斌、印奇均出身清华大学计算机专业，也算是术业专攻的佼佼者，比商汤 科技 较早的奠定了国内人工智能研发领域的行业基础，但二者却同时拥有高度重合的用户群，同为OPPO、VIVO、小米等国内一线手机制造企业提供基于人脸识别等相关技术服务。

从成立之初，旷视 科技 也经历过多轮融资，在2017的C轮融资便获得了4.6亿美元扶持，融资节奏与商汤 科技 不相上下，目的也想快速激进资本赛道。

综合整体来看，二者从业务水平和市场布局都相差不大，服务的用户也多是些业内的头部企业，但是落地大众化应用的成型产品目前都有所欠缺，但如果谁能先于对手完成上市，一定会在行业内确立更高的行业知名度掌握足够的市场话语权，所以二者的上市之争必然愈演愈烈。

两家科创企业都在积极为自己的上市之路大造声势、一众资本巨头也在身后摇旗助威。

不过面对目前自身落地应用尚未大面积形成，以及成功上市之后能否守住创业之初的底线、潜心研发，将对二者提出最严格要求。这既充分寄托了国内对人工智能领域创业企业的希望，也是对二级市场众多股民的安全保障。

B. 旷视科技上市了吗

应该没有的
目前A股市场里没有查询到这个股票名称的上市公司
请确认是否有其他叫法

C. 旷视科技股票代码

股票代码是000652。
旷视科技成立于2011年，是一家人工智能产品及解决方案公司。其产业领域包括三种物联网场景:个人联网、城市物联网和供应链物联网。匡时专注于智慧城市、建筑园区、消费电子、智能物流、工业自动化等核心产业，以深度学习为核心竞争力。
拓展资料
1.公司营业范围：技术开发、技术咨询、技术服务和技术转让;计算机系统服务;应用软件服务;基础软件服务;自主研发产品、机械设备、电子产品、五金电器设备、计算机、软件及辅助设备、日用百货的销售;业务管理;投资管理;资产管理;货物进出口、技术进出口、进出口代理。
2.企业依法自主选择经营项目，开展经营活动;依法应当批准的项目，经有关部门批准后，应当按照批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制的项目的经营活动。 开放视觉的核心技术是与计算视觉和传感技术相关的人工智能算法，包括但不限于人脸识别、人体识别、手势识别、字符识别、证书识别、图像识别、物体识别、车牌识别、视频分析、三维重建、智能传感与控制等。匡时通过构建底层AI算法引擎和aiot操作系统实现技术商业化。
3.北京旷视科技有限公司的核心客户包括阿里巴巴、蚂蚁金融、新秀网络、富士康、中信银行、联想、华为、oppo、vivo、小米、凯德、华润集团、仙盛等。 核心产品 Face + +人工智能开放平台 Face + +人工智能开放平台是匡时面向全球开发者和行业用户推出的开放平台。它以API或SDK的形式为开发者提供人脸识别、字符识别、图像识别、物体识别、场景识别等数十种计算机视觉功能，旨在帮助开发者以一种简单的方式接触AI技术。
4.Faceid在线人脸识别认证平台：Faceid可以为用户提供丰富的端云认证服务，包括客户端app的活检SDK、人脸验证、license验证、Faceid服务器的多数据交叉验证等多种风控认证方式。通过金融人脸识别和证书识别技术，可以方便、安全地实现在线用户认证和用户证书验证，从而达到在线验证的效果，解决现有在线验证方法交叉验证的复杂问题，降低风险控制成本。Faceid可以帮助互联网金融企业快速安全地完成用户自身在实名验证、大额资金周转、个人借贷等业务中的操作验证，并可以根据场景和风险进行详细的参数配置和调整。

D. 巨亏的旷视科技，是AI独角兽还是物联网企业

文/杨剑勇

人工智能作为当前最火热的领域，也是未来 科技 发展方向，所带来的智能化浪潮席卷全球，巨头们也把未来发展战略衷心延伸至人工智能，因为华为持续高额研发投入，在5G、IoT、AI和网络智能等前创新创新技术上走在行业，利用5G、IoT、AI驱动万物智能。微软凭借云+AI助推登顶全球市值之冠，小米百亿推动AIoT战略，网络进一步升级云+AI战略，让AI无处不在，以此推动各大产业智能变革。

同时，围绕人工智能方向创新的企业也备受资本青睐，诸如AI芯片方向炙手可热的寒武纪，还有人行机器人独角兽优必选，同时还有商汤、旷视、云从 科技 与依图 科技 号称AI四小龙，他们成为炙手可热的AI明星企业。

这些顶着独角兽光环的创新企业，融资额一轮高过一轮，估值也是一家比一家高，从10亿美元迅速能飙升至50亿甚至百亿美元，在聚光灯下吸晴无数。同时也引发诸多争议，因创新技术落地艰难，依靠资本烧钱的模式能否延续引起担忧。

其中，旷视 科技 递交港交所文件风险提示中指出，业绩期内经营活动产生负现金流，倘若无法以适当条件获得足够资金持续为经营提供资金，那么业务、财务及前景可能受到重大且不利影响。此外，自创立起已产生亏损，2016年-2018年分别亏损为3.4亿、7.6亿、33.5亿。2019年上半年亏损52亿元，经营性亏损1.15亿。对于这个巨额亏损，旷视 科技 指出是主要是优先股的公允价值变动及持续的研发投资。

通过旷视 科技 在香港递交上市申请资料所披露的数据来看，人工智能是星辰大海，但通往诗与远方的人工智能道路上布满荆棘，凸显AI变现困境，或许我们对人工智能预期过高。

对于产生巨额亏损的旷视 科技 ，此次递交上市申请，有评论指出“流血上市”，估值也将面临严峻考验，也将影响整个AI独角兽。对于很难在短期变现的独角兽来说，能否支撑数十亿美元估值有待市场检验，但对于旷视 科技 是人工智能公司还是物联网公司，引起笔者注意。

旷视 科技 收入主要来源于物联网，主要是个人物联网、城市物联网及供应链物联网三大解决方案，其中城市物联网营收占总收入73.2%。那么，对于被视为AI四小龙之一的旷视 科技 来说，到底是AI公司，还是物联网公司？仅从营收来看，定位物联网公司更为精准，而定位AI公司，则能获得更高的估值。

城市物联网覆盖国内112个城市，带动整体营收迅猛增长，2016年至2018年的复合年增长率为358.8%，2019年上半年营收9.49亿元，同比增长210%，而城市物联网营收占总收入比例由2016年的27.5%提升到73.2%，可以看出，旷视 科技 的核心业务在城市物联网方向。

不过，旷视 科技 自身定位人工智能公司，表示深度学习是他们的核心竞争力，而个人物联网、城市物联网、供应链物联网作为旷视 科技 人工智能赋能的解决方案，例如城市物联网包括算法、软件及人工智能赋能的传感器，已广泛应用于公共交通、楼宇、社区、学校以及商业网点等多种城市场景。

灼识咨询报告显示，旷视 科技 是中国最大的聚焦于人工智能的城市物联网解决方案提供商，同时，在个人物联网方向，按2018年收入计算，旷视是中国最大的云端人脸识别身份验证解决方案供应商，占据逾60%的市场份额。

总体来说，旷视 科技 AI技术落地场景选择物联网方向，并坚定地认为物联网是人工智能技术应用的主要场景，而旷视 科技 的愿景是构建连接及赋能百亿物联网设备，包括消费电子产品、传感器及机器人等，并将进一步完善物联网生态系统。值得一提的是，上市申请文件中，更多聚焦在物联网方向，或许把旷视 科技 定位于物联网公司或许更为准确，但AI可获得更高的溢价也是不言而喻的。

作者系物联网高级顾问杨剑勇，福布斯撰稿人、网易签约作者，并连续两年（2017和2018）获得网易年度最佳签约作者，致力于深度解读物联网经济和人工智能等前沿 科技 。

E. 旷视科技股票代码

旷视科技公司目前不属于中国大陆的上市公司，而且也不在中国香港以及海外上市的。

由于这个股票没有上市，因此暂时是不存在股票的相关代码的。

F. 为什么在2020最新的估值中旷视科技和云从科技估值是一样的

对于2020年对于旷视科技和云从科技市场最新的估值是一样的，有很多人并不是很了解，为什么这两个公司的市场估值会是相同的，其中最主要的一个原因就是云从科技在融资方面又获得了新的一轮融资，又有许多的人投资了这个公司导致这个公司的市场估值变得更高，可能在之前的一段时间当中，旷视科技的市场估值会更高一些。

G. 旷视科技上市成功了吗

成功了。
在几度努力后，国内CV巨头旷视科技终于敲定上市。3月12日，上交所官网显示旷视科技首发申请已获受理。据旷视招股书，2019年度其实现营收约12.6亿元，2020年前三季度实现营收超7亿元。最近三年的年均复合增长率达104%，呈现稳健增长态势。
【拓展资料】
旷视科技是一家聚焦物联网场景的人工智能独角兽公司。2011年由印奇与其清华同学唐文斌和杨沐创办。作为国内头部的计算机视觉（CV）公司，旷视曾以“Face++”命名，也是CV“四小龙”（包括商汤、云从、依图）中最早创办的一家。起初，专注视觉解决方案的“四小龙”均以安防业务起家，之后又各有侧重。比如商汤致力于打造人工智能的平台型公司，云从主打“人机协同操作系统”，而旷视则走上了“软硬件一体”道路，成为这几家中“最硬”的AI公司。
旷视的战略选择是坚持“AI+IoT”的方向。其中，AI是核心能力，IoT是落地场景。其本质就是将AI的能力注入到IoT场景中，实现智能化。旷视本次发行募集资金扣除发行费用后，拟全部用于公司主营业务相关的项目及主营业务发展所需的营运资金，具体包括：基础研发中心建设项目、AI物联网解决方案及产品升级项目、智能机器人研发与升级建设项目、传感器研究与设计项目以及补充运营资金。
从股东情况来看，印奇、唐文斌和杨沐为旷视前三大股东。三人目前股占发行人已发行总股本的16.83%，占全体股东可行使表决权的70.28%，对发行人构成共同控制。
创立至今，旷视科技已完成多轮融资，投资方包括蚂蚁金服，阿里、中银集团、鸿海精密等多位投资方。

H. 亏损近百亿股东中途退出，旷视科技IPO是真缺钱还是真有货

四小龙都不好过。商汤号称融资最多，依图开始上市辅导期，云从国家队，中科院背景，最近也开始ipo。问题是四家核心的安防业务，做到头也就这样，能打的过海大宇华为吗？AI公司除了安防行业，应用落地难，变现更难，现在几家财报一公布，直接扯下了遮羞布……

从国内角度看AI企业，伟大的AI市场在未来，而不是现在就有收益的。在这段客户培育的空白期，还有技术成型的沉淀期，很重要的是看谁能靠资本撑下去（注意不是盈利，而是缩小亏损）。最近矿世从视觉算法扩展到物流应用，（物流集成项目中视觉占比还不到百分之一）实际上可以归类为物流系统集成商（国内的上市企业如机器人，东方物流，今天国际，未上市的昆船，北自，北起，高科等等）也是为了在现有物流市场里分一杯羹，从以上企业挖人挖技术，但技术壁垒和项目经验都还需要沉淀，活得很辛苦，市场也很被动。另一类象海康威视，自有资金和研发支持机器人和视觉技术（当然也是股民的钱），同样也遇到AGV技术和市场瓶颈，也需要等待爆发期，所以另一部分视觉技术就开始学习已经成熟的国外的视觉产品市场，类似日本基恩士，康耐视等（超过百亿的市场容量），即使学习现有产品，到今天也经历了5-6年的积累，才达到国外产品70分的水平（可能高估了）。AI企业在空白期转向传统行业市场成为普遍现象。

不会吧，旷世 科技 不是刚发布开源深度学习框架吗，怎么会有股东退出，退出了没有融资进入，那么可能就裁员倒闭了。问题是AI公司要有造血功能，而不是靠融资，融资是债务，并不是收入。我觉得AI应该转移到能快速盈利项目，长达十年的项目就先不做了，而是做两三年能赚钱的项目。我正在研究十个AI项目，能比较快赚钱的项目，做操作系统可能可以赚钱，但是砍甘蔗机器人还是比较难，就是说会失败的项目先不做，RISC-V芯片也可以做。融资发展的道路看来行不通了，AI公司要早做打算。

长期不盈利，靠股市续命的公司都是耍流氓

都在忽悠，这些里面估计也就讯飞靠谱一点，不过讯飞也是主要靠集成而不是靠AI

还是没有核心技术 还都是跟在谷歌后面走 底层技术欠缺 应用场景单一