人工智能预测股票涨跌

Ⅰ 谁知道看K线图判断股票涨跌的秘籍

看K线图

1?什么是K线图

K线是一种用柱体和影线记录股价高低、涨跌趋势的图线，它具有清晰直观、信息量大的特点。若干根K线组合更能显示买卖给双方力量强弱的变化并预示股价变动的趋势。

K线图

K线图中的柱体有阳线和阴线之分。一般用红色（白色）柱体表示阳线，绿色（黑色）柱体表示阴线。

如果收盘价高于开盘价，即股价上涨，则将柱体画为红色，反之则画为绿色。如果股价中间有波动而开盘价等于收盘价，则形成十字线。

画K线图时需要四个数据--开盘价、最高价、最低价和收盘价。它用长矩形的上下边标明开盘价和收盘价，当开盘价低于收盘价时，用空心矩形表示，称为阳线。当开盘价高于收盘价时，用实心矩形表示，称为阴线。在阳线中，当最高价与收盘价不同时，最高价与收盘价之间连一竖线，称为上影线；当最低价与开盘价不同时，最低价与开盘价之间连一竖线，称为下影线。在阴线中，当最高价与开盘价不同时，最高价与开盘价之间连一竖线，称为上影线；当最低价与收盘价不同时，最低价与收盘价之间连一竖线，称为下影线。如下图所示：

常用的K线图按时间划分可分为：日线图、周线图、月线图。

日线图用一日内最高价、最低价、开盘价和收盘价四个数据来画K线图。

周线图用一周内的最高价、最低价、该周第一个交易日的开盘价和最后一个交易日的收盘价四个数据来画K线图。

月线图用一个月内的最高价、最低价、该月第一个交易日的开盘价和最后一个交易日的收盘价四个数据来画K线图。

2?怎样看K线图

看K线图要看三个方面：一看阴阳，二看实体大小，三看影线长短。
第6节：第四章怎样看盘(6)

一看阴阳阴阳代表趋势方向。以阳线为例，在经过一段时间的多空拼搏，收盘高于开盘表明多头占据上风，预示下一阶段仍将继续上涨，最起码能保证下一阶段初期能惯性上冲，故阳线往往预示着继续上涨。同理可得阴线继续下跌。

二看实体大小矩形实体大小代表内在动力，实体越大，上涨或下跌的趋势越明显，反之趋势则不明显。以阴线为例，阴线实体越大说明下跌动力越足，市场抛售欲望强烈。同理可得阳线实体越大，上涨动力也越足。

三看影线长短影线代表转折信号，向一个方向的影线越长，越不利于股价向这个方向变动，即上影线越长，越不利于股价上涨，下影线越长，越不利于股价下跌。

此方法既可对日K线、周K线、月K线甚至年K线进行分析，也可对两根、三根甚至n根K线进行研判。前者可简单运用，后者将n根K线叠加为一根然后进行研判。

3?研究K线三要素

K线是一种特殊语言，从表面看K线图只是一种阴阳交错的走势图，但却包含着因果关系。从K线图上看，上一交易日对于今一交易日来说，上一交易日是"因"，今一交易日是"果"；而今一交易日对于下一交易日来说，今一交易日是"因"，则下一交易日是"果"。正是这一因果关系的存在，才得以根据K线阴阳变化，寻找规律，判断股价走势。

K线的规律性表现在：一些典型的K线或K线组合出现在某一位置时，股价或指数将会按照某种趋势运行，当这些典型的K线或K线组合又重新出现在类似位置时，就会重演历史。所以，研究K线首先要明白以下几点要素：

第一，同样的K线组合，月线的可信度最大，周线次之，然后才是日线。月线出现看涨的组合，上涨的概率最大，周线上涨的组合，可信度也很高，而日线组合骗线（人为制造典型的K线组合形态，使人错误判断股价即将上涨或下跌的手法）的概率较大，因此，在运用K线组合预测后市行情时，日线必须配合周线和月线使用效果更佳。

第二，股价运行的不同阶段出现同样的K线组合所代表含义并不相同。

第三，K线组合必须配合成交量来看。成交量是动因，代表的是力量的消耗，是多空双方博弈的激烈程度，而K线是博弈的结果。只看K线组合，不看成交量，准确性要减半。

以上这三个要素是研究阴阳K线的前提，只有重视这三点才能去研究K线。

4?典型的顶部与底部

在股市中，有几种K线组合形态对研判大盘的走向有着指南针的作用。其中，W底与M头、V形底与倒V形顶往往是大盘反转的信号。在大趋势中，当这几种形态形成后，有时会对当日股指的趋势产生重要影响。当然对这一形态的判断应结合盘面的整体情况进行，有时主力会通过在盘中画图骗线，以达到诱空或者诱多的目的，对此应加以警惕。

W底典型的见底信号，K线一旦形成W底形态往往标志着股价走势由熊转牛M顶典型的见顶信号，K线一旦形成M顶形态，往往标志着股价走势将由牛转熊。V形底典型的底部形态K线形成V形底，标志股价已探底反转。倒V形顶典型的顶部形态，K线形成倒V形顶标志股价已见顶反转。

5?十字星

十字线表示开盘价正好等于收盘价的K线，这种图形常称为变盘十字星。

如果出现在持续下跌末期的低价区，称为"希望之星"，这是见底回升的信号；出现在持续上涨之后的高价区，称为"黄昏之星"，这是见顶转势的信号。十字星往往预示着市场到了一个转折点，投资者需密切关注，及时调整操盘的策略，做好应变的准备。根据实战经验可以将十字星分为小十字星、大十字星、长下影十字星、长上影十字星、T字线、倒T字和一字线七类。

几种典型的十字星

十字星分时走势

小十字星振幅极其短小的十字星，这种十字星如果出现在盘整行情中，表示盘整格局依旧；出现在上涨或下跌的初期中途，表示暂时的休整，原有的升跌趋势未改；出现在大幅持续上升或下跌之末，往往意味着趋势的逆转。
第7节：第四章怎样看盘(7)

大十字星出现在大幅持续上升或下跌之末的概率较大，往往意味着行情的转势。盘整区间出现的几率不多见。

长下影十字星如果出现在上升趋势中途，一般均表示暂时休整，上升趋势未改；如果是出现在持续下跌之后的低价区，则暗示卖盘减弱买盘增强，股价转向上升的可能性在增大，但次日再次下探不能创新低，否则后市将有较大的跌幅。

长上影十字星如果出现在下降趋势中途，一般均表示暂时休整，下降趋势未改；如果是出现在持续上涨之后的高价区，股价转向下跌的可能性较大；但若出现在上涨趋势中途，次日股价又创新高的话，说明买盘依旧强劲，股价将继续上升。

T字线市场意义与长下影十字星差不多，常常出现在横盘整理中，表示次日盘整依旧；若是出现在大幅持续上升或下跌之末，是股价升跌反转的信号。

倒T字线市场意义与长上影十字星差不多，若是出现在持续上涨之后的高价区，这是见顶回落的信号；若是出现在其他的位置，一般均表示暂时休整，原有趋势未改。

一字线指开盘价和收盘价相同，有时出现在熊市成交极其清淡稀少的行情中；更多的时候常常出现在表示极强极弱的涨跌停板时，预示着原有的趋势继续；有时还会出现连续数个停板，缩量的停板意味着次日还将停板，涨停板放量说明卖压加重，跌停板放量说明有吸筹现象。

周十字星种类划分与日十字星相同，但性质与日线有着明显的不同。在大多数情况下，周十字星表示的是对原有趋势的认同，即经过短期休整原有趋势将继续。当然在具体实战时，还需结合与其他K线所形成的组合形态和"中心值"等方法综合研判。（希望对你有用）

Ⅱ 人工智能股票预测靠谱吗

人工智能股票预测不靠谱。人工智能是通过大数据预测的，所谓的人工智能预测只是一个软件。并不能真正起到判断股票价值的作用。
(2)人工智能预测股票涨跌扩展阅读：
炒股的人有必要具备如下素质：
1、平常心
炒股者在买入股票后，一般会出现时涨时跌的情况，盈和亏都十分正常。因而，大可不必因赚钱而洋洋得意，因亏钱而垂头丧气，应树立正确的炒股心态，做到“冷眼观胜负，理智对输赢”。从某种角度上讲，股市中没有永远的输家，也没有永远的赢家，输赢转换只在一瞬间。
2、慎对股评
股民对股市信息渴求越来越强烈，股评也因此应运而生。对良莠不齐的股评，股民要谨慎对待、科学区分、合理取舍，减轻对股评人士的依赖、树立正确的投资理念，不盲目跟风。在日常炒股经历中不断加强学习，学会自主决策，把命运掌握在自己手中。
3、调节身心
有不少股民由于没有处理好紧张与松弛的关系，不知疲倦地长期蹲在股市中，其结果是身心疲惫，虽然享受了“牛市”的成果，但也忍受了“熊市”带来的痛苦。辛辛苦苦赚来的钱往往被市场消耗殆尽，赔了时间，费了精力，一无所获。因而处理好紧张与松弛的关系是股民必须掌握的学问。股民应会调节自己，学会休息。休息有时是一种“最好的投资策略”。休息要彻底，它可以修身养性，可以避免风险，可以为投资者制定下一步策略。
4、支配情理
面对风云变幻、风险莫测的股市，炒股需要理智；但面对充满机遇和挑战的股市，炒股又需要激情。在股市中，常有这样两类股民：一类是时时处处谨小慎微，只拿一小部分资金进行操作，既不敢追涨，也不愿杀跌。这类股民虽然具有较强的风险意识，但绝非成熟的股民，他们对行情的变化无动于衷，其结果往往是错过了一次又一次的市场机会；另一类则不知风险为何物，他们紧跟市场热点，与庄共舞，频繁进出，其结果往往是“不成功，则成仁”，要么获得巨大收益，要么被深度套牢。这两类股民都不可能成为成功者。“激情加理智，方成赢家”。炒股该追涨的就要敢于追高，该杀跌的时候要敢于杀跌，该满仓的时候大胆满仓，该轻仓时须果断轻仓，该空仓的时候必须清仓离场。
总而言之，千金难买好心态，好的心态定能赢回千金。
如果你没有准备好，没有风险意识，没有心理承担能力，就不要盲目地进入股市。

Ⅲ 股票风险预测时，如何才能知道预测结果是否正确

随着机器学习和人工智能的兴起，预测：只需几行代码，就可以在初露头角的数据爱好者处轻松访问最新模型，且他们已经准备好随时攻克可能遇到的一切任务。

但是一知半解是危险的，虽然机器学习的大部分可以归因于统计和编程，但同样重要的是领域知识，但它往往被忽略。这一点在投资领域最为明显。

金融时间序列数据的信噪比一直都非常低，这种细微差别令人难以置信，从业人员花费了大量的精力来尝试实现难以捉摸的目标，但只有少数成功。因此，需要对数据进行更深入的了解，并且找出其成功的共通之处。

很多项目都是从选择一只股票开始的，这只股票通常是苹果(Apple)或亚马逊(Amazon)等科技公司的股票，原因很简单，这些公司众所周知，并在消费者的日常生活中根深蒂固。

这是有问题的，因为选股不是一个任意的过程，它是投资决策过程的一部分，本身需要一个模型。

以苹果为例，如果我们将其表现与更广泛的标准普尔500指数(SP 500)进行对比，我们会发现苹果的表现比该指数高出近60%。

乍一看，EWMA对标普500指数的预测非常准确，但如果我们仔细观察市场下滑的时期，就会发现情况并非看上去那样。

尽管蓝线和橙线似乎紧密相连，但EWMA策略仅能融合过去的信息，即它只包含了过去的信息，无法应对日内波动的信息，因此往往导致它预测上涨，但实际是下跌，反之亦然。在此期间采取这种策略，其表现将逊于标普500指数。

结论

在开始一个股票预测项目之前，特别是在你打算投入实际资金的项目之前，先对这个主题做一些研究并了解数据是有好处的。

如果结果好得令人难以置信。由于参与者的数量越来越多，而且参与者的水平也越来越高，市场在价格发现方面极其有效，尤其是在股票方面。

尽管这可能不会排除潜在机会的可能性，但这意味着需要比即时可用的算法和标准预处理技术更多的努力才能找到它。

Ⅳ 如何分析和预测大盘指数的中长期走势

对于我们操作来说，大盘走势也是比较重要的条件，对于多数股票来说都会跟大盘，所以当大盘下行下跌的时候，多数股都会下跌，没有盈利机会，只有亏损机会，所以说对于多数普通投资者来说，大盘配合是操作成功的重要基础条件。
初学者最好还是先通过模拟炒股学习一下实战基础知识之后再去实战操作，比较稳妥，目前的牛股宝模拟炒股还不错，行情跟实盘同步，很多功能足够分析个股和大盘。
在我们分析大盘走势的时候，首先就是分析趋势，如果大盘形成并保持上升的趋势，我们当然可以不看大盘进行操作。如果大盘处在下行的趋势，当然我们可以休息停止操作，因为下行操作难度大，亏损概率更大，当然还是不做的好了。
其次是要分析趋势改变的拐点，趋势如果发生改变会出现拐点，大盘趋势的拐点一般出现在主流资金买入建仓和减仓出货的点位，如果有大规模的买入建仓，可能会开始上升行情，如果出现大规模的出货，可能就会开始下行。
当然还要看成交量，成交量的大小对大盘走势也有重要的影响。特别是在高位成交量对大盘运行趋势有重大的影响。
所以说我们分析大盘主要就是分析趋势，趋势改变的拐点和趋势的初步确认和成交量。当然要做到顺应趋势，顺势而为，我们绝对没有能力对抗趋势，这点必须明白。

Ⅳ 听朋友说他用盈首AI全自动炒股机器人炒股，效果很好，请问一下用过的朋友，不知道是否是真的

应该是真的，现在是人工智能时代，科学炒股是必然选择，国家也在出了很多支持人工智能的政策，之前在各大新闻上看见你说的这个了，有负面就是有利空啦，如果对公司造成实际影响当然股价会下挫。但在A股，利空出来的时候往往意味着主力主动借机打压股价拿筹码，一段时间整理后再抛出利好拉升股票，这就是所谓带血的筹码。不是骗局，很靠谱，我用了几年了，效果很好，最有发言权。而且是国际国内高水平的智能炒股机器人，获得了多项发明专利，盈首AI全自动炒股机器人，我用了几年了，效果很好，而且是全自动交易的，策略是自己可以很方便的设计的。而且不需要自己写编程，只要添加8个数据即可设置交易策略。核心功能编辑，语音，180个模型，180个AI全自动半成品模型，根据人工智能的综合科技，包括神经网络、大数据统计、特殊算法、主力资金流向统计计算等，综合几十种以上影响股票涨跌的因子组合而成的全智能全自动AI策略模型。模型同样具有6个去风险因子的功能，能及时规避大盘的风险和捕捉大盘和个股的上涨机会。自定义编写，用户打开界面后，对于会编程又懂股票的用户如果想要把自己的操作思路编写为策略进行自动交易，可以在自定义策略编写里面用Python语言编写自己的策略。自定义标的。用户如果不愿点击组合策略模型，也不会编写程序，则可以把自己想要操作的标的添加到策略标的添加栏，然后在（自定义）交易资金买卖设定栏，设定自己的参数即可，标的需要每天添加，进行全自动交易。机器人就会按照这些设定的条件长期自动执行这些指令操作。去风险因子，特有的6个AI去风险因子能帮助用户规避掉极大多数系统性风险，能自动预测大盘及个股即将上涨或下跌，能自动在第一时间根据大盘及个股的走势，自动规避大盘及个股下跌风险及自动捕捉住大盘上涨的起点。全自动交易用户用自己组合的策略或自编的策略进行历史回测，验证历史年化收益率达到自己满意后，即可把策略保存在策略保存区，组合一个属于个人独立的全自动交易机器人。策略保存区一般应保存三个策略。保存后，三个策略同时交易，点击自动交易按钮，机器人就会按照这些设定的条件长期自动执行这些指令了。

Ⅵ 如何分析一只股票的未来涨幅空间

第一步：k线调整到以年为单位（单击右键-分析周期-年线），总k线不少于10根，也就是说公司上市经营历史不少于10年，每次年线收阴后都能大幅收阳的股票。

第二步：从财务报表里面找到“净资产收益率”这个指标，不小于15%，这个指标代表公司真正的盈利能力。所谓净资产就是总资产剔除负债后的净值，公司真正的价值。就好比你拿100元投资，一年赚了15元，那么这是公司真正赚的钱。这个指标肯定越高越好，一个公司的股价一年的涨幅凡是超过这个指标的，都是虚涨，最终市场会回归这个价值。

我们还是拿几个案例来加于说明，便于大家真正理解。

一、青岛海尔（股票代码：600690）

1、年化k线。

9、市盈率（PE）高的公司未必一定不好。

海康威视目前的动态市盈率是49倍，作为一家高科技高成长高业绩的公司，49倍的市盈率也不能算高。国外成熟市场的高科技企业普遍在50倍以上的市盈率。

10、选择小股本，巨人的品牌，行业老大的公司。

相比已经成长到3万亿人民币市值的腾讯和阿里，而且在香港和美国的成熟市场。海康威视目前4000亿人民币市值，未来的想象空间还很巨大。

毕竟光中国的安防市场目前就超过2000亿规模，海康威视2017年的总收入400亿左右，安防市场未来还有很大的成长空间，大华刚刚中标的新疆一个县的平安城市安防项目金额高达43亿元，中国有3000个县，这个市场规模吓死人。这条也算完全符合。

从十大方面来分析，海康威视只有一条基本符合，其它完全符合，可以算是一个优质的上市公司，但是他的经营历史还不足10年，科技行业的跨界竞争性很强，即使做到了绝对的行业龙头老大，也可能杀出一匹黑马来，这些都是潜在的风险。投资总归多少有点风险，总体已经确定性很高了，赶紧加入你的自选股，适当时机可以作为你的投资标的。

Ⅶ 人工智能预测股票靠谱吗

所谓的人工智能预测只是一个软件。并不能真正起到判断股票价值的作用。作为娱乐可以，真要靠这个投资，会一塌糊涂。

Ⅷ 人工智能可以用来炒股吗

说的神乎其神，人工智能能用来炒股吗？

人工智能在围棋、象棋、德扑等领域都已经取得了碾压式胜利，这已经是一个不争的事实。事实上AlphaGo这样的AI已经可以用于任何需要理解复杂模式、进行长期计划、并制定决策的领域。人们不禁想问，还有什么是人工智能不能克服的吗？譬如说，变幻莫测的A股？

对于这个问题，持各种观点的都不乏其人。探讨它实可以分为两个部分：1. 股市可以预测吗？ 2、 假如可以预测，用机器学习的方法去预测可以吗？

先回答第一个问题：股市的涨跌可以预测吗？

如果将股市的价格变化看做一个随时间变化的序列，Price = Market (t), 我们往往会发现，不管是尝试用N个模型(线性，非线性, 概率)来进行逼近，即使是建立了符合股价变化的这样的模型，并且在有足够多的训练数据的情况下模拟出了股价，但是这些模型最多只能在特定的区间能做一些并不十分精准的预测。

美国硅谷“感知力”技术公司让人工智能程序全程负责股票交易，与其他一些运用人工智能的投资公司不同，该公司交易部门只有两名员工负责监控机器，以确保出现不可控情形时可通过关机终止交易。据报道，“感知力”公司的人工智能投资系统可以通过经验学习实现“自主进化”。公司在全球拥有数千台同时运行的机器，其独特算法创造了数万亿被称为“基因”的虚拟交易者。系统利用历史数据模拟交易，目前可在几分钟内模拟1800天的交易量，经过测试，不好的“基因”被剔除，好的“基因”被保留。通过考验的好“基因”被用于真正的交易。公司员工只需设定好时间、回报率、风险指数等交易指标，剩下的一切都交由机器负责。

公司首席投资官杰夫·霍尔曼透露，目前机器在没有人为干预情况下掌握着大量股票，每天完成数以百计的交易，持仓期限为数日到几周。公司说机器的表现已超越他们设定的内部指标，但没有透露指标的具体内容。

随着人工智能技术的持续进步，人工智能投资成为被学术界和资本看好的领域。英国布里斯托尔大学教授克里斯蒂亚尼尼说，股票投资是十大最有可能被人工智能改变的行业之一。另一方面，也不是所有的投资商都信任机器，英国对冲基金曼氏金融首席科学家莱德福警告说，不应过度信任人工智能投资，该领域还远没有成熟。虽然有各种各样具有迷惑性的承诺，很多投资人的钱却有去无回。